Lampiran 1. Kuisioner Penelitian

Lampiran 1. Kuisioner Penelitian

INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN Jl. Kamper Level 5 Wing 5 Kampus IPB Darmaga Bogor (16680) Telp. (0251) 8621 834. Fax (0251) 8421 762 KUISIONER PENELITIAN Hari/Tanggal

:................................................

Nomor Responden

:................................................................................................

Nama Responden

:................................................................................................

Alamat Responden

:................................................................................................ .................................................................................................

No. Telepon/HP

:...............................................................................................

Kuisioner ini digunakan sebagai bahan skripsi mengenai “Analisis FaktorFaktor yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan Pulau Untung Jawa Kepulauan Seribu” oleh Shifa Nurul Fauzia, Mahasiswa Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB. Saya mohon partisipasi Bapak/Ibu/Saudara/i untuk mengisi kuisioner ini dengan teliti dan lengkap sehingga dapat memberikan data yang obyektif. Informasi Bapak/Ibu/Saudara/i berikan akan terjamin kerahasiaannya, tidak untuk dipunlikasikan dan tidak untuk kepentingan politis. Atas perhatian dan partisipasinya Saya ucapkan terima kasih. A. Karakteristik Responden 1. Jenis Kelamin

: L/P

2. Usia

: ................tahun

3. Pendidikan terakhir

:

a. Tidak pernah Sekolah b. Tidak tamat sekolah c. SD/sederajat d. SMP/sederajat e. SMA/Sederajat f. D1/Sederajat 77

g. D2/sederajat h. D3/Sederajat i. S1/Sederajat 4. Status Pernikahan

: a. Menikah

b. Belum Menikah

5. Jumlah tanggungan

:.......................orang

6. Berapa lama berprofesi sebagai nelayan .................tahun 7. Pekerjaan selain sebagai nelayan :...................................... 8. Pendapatan dar i profesi lain : Rp....................................... 9. Apakah Saudara tergabung dalam organisasi nelayan? Jika ya, sebutkan..................................... B. Hasil Tangkapan 1. Komoditas apa saja yang diperoleh ketika melaut? 2. Berapa jumlah hasil tangkapan setiap satu trip? 3. Berapa harga masing-masing komoditas/kg? No.

Komoditas

Volume (kg)

Harga/kg (Rp)

TR

1. 2. 3. 4. 5.

4. Alat tangkap apa yang digunakan ketika melaut?........................................... a.

Nama alat tangkap

b.

Jumlah

c.

Harga beli :

d.

Umur Teknis

:

:

:

_________ tahun

5. Status kepemilikan alat tangkap? a. Milik sendiri b. Sewa 78

c. Lainnya, sebutkan......................... 6. Jarak tempuh dalam sekali melaut.......................................km/trip 7. Perahu/kapal a. Jumlah

:

b. Ukuran perahu (p x l x d)

:

c. Harga beli

:

d. Umur teknis : 8. Mesin perahu/kapal a. Jumlah

:

b. Kekuatan

: ______ PK

c. Harga beli

:

d. Umur Teknis : 9. Daerah Penangkapan a.

Musim Barat

:

di

__________________Lama perjalanan: ____ jam b.

Musim Timur

:

di

__________________Lama perjalanan: _____ jam 10. Operasi penangkapan : a.

1 trip

: ____ jam/hari

b.

1 bulan

: _____ trip

c.

Waktu berangkat

: Jam ________

d.

Waktu kembali

: Jam ________

e.

Jumlah awak perahu/kapal : ______ orang

11. Musim penangkapan ikan : a. Musim banyak

: bulan __________ sampai bulan ____________

b. Musim paceklik : bulan __________ sampai bulan ____________ 12. Hasil tangkapan : a. Musim banyak

: ______ kg/trip, harga rata-rata = Rp ________/kg

b. Musim paceklik : ______ kg/trip, harga rata-rata = Rp ________/kg 13. Sistem bagi hasil antara pemilik dengan awak kapal : a. Pemilik

: ________ bagian

b. Awak

: ________ bagian 79

14. Pendapatan per trip/per minggu/per bulan : a. Pemilik

: _______________

b. Awak

: _______________

C. Biaya Melaut 1. Jenis perahu/kapal motor apa yang Saudara gunakan? .............................................................................. 2. Status kepemilikan perahu/kapal motor yang Saudara gunakan? a. Milik Sendiri b. Kredit c. Sewa d. Lainnya,........................................................... 3. Jika kredit, berapa angsuran per bulan Rp..........................atau per trip Rp........................... 4. Jika sewa, berapa tarif sewa per bulan Rp.........................atau per trip Rp. .......................... 5. Biaya yang diperlukan untuk sekali melaut (satu trip) -

Makanan

Rp.......................................

-

Makanan ringan

Rp.......................................

-

BBM

Rp.......................................

-

Umpan

Rp........................................

-

Upah Tenaga Kerja

Rp.......................................

6. Berapa Tenaga kerja yang Saudara gunakan dalam satu trip?...........orang 7. Biaya perawatan per tahun a. Perahu/kapal

: Rp

b. Mesin

: Rp

c. Alat tangkap

: Rp

8. Biaya lain-lain yang dikeluarkan : a.

Perijinan (SIUP)

: Rp

b.

Biaya lelang di TPI

: ______ %

c.

_______________

: ________

D. Persepsi Nelayan terhadap Perubahan Cuaca 80

1. Apakah Saudara pernah mendengar istilah perubahan cuaca? a. Pernah : dari

1. TV 2. Radio

3. Koran

4. Lainnya,.......

b. Belum pernah 2. Apakah Saudara memahami apa yang dimaksud dengan perubahan cuaca? a. Ya, jelaskan.............................................................................................. b. Tidak 3. Menurut Saudara perubahan apa yang telah dirasakan di daerah Saudara dalam 10 tahun terakhir? -

-

-

-

Suhu

Curah Hujan

Tinggi gelombang

Jumlah hari hujan

a. Meningkat

b. Tetap

c. Menurun

d. Tidak tahu

a. Meningkat

b. Tetap

c.Menurun

d. tidak tahu

a. Meningkat

b. Tetap

c.Menurun

d. Tidak tahu

a. Meningkat

b. Tetap

c.Menurun

d. Tidak tahu

4. Sejak kapan Saudara merasakan adanya perubahan cuaca? a. 0-5 tahun lalu

b. 5-10 tahun lalu

c. Tidak tahu

5. Apakah perubahan cuaca memberi dampak terhadap hasil tangkapan Saudara? a. Ya, jelaskan.......................................................................................... b. Tidak 6. Jika Ya, bagaimana perubahan hasil tangkapan Saudara sebelum terjadi cuaca ekstrem?....................kg 7. Bagaimana hasil tangkapan Saudara sesudah terjadinya cuaca ekstrem?........................kg

81

Lampiran 2. Hasil Software Minitab 14 untuk Data Cross Section Regression Analysis: PDT versus Hasil Tangkapan; Biaya; ... The regression equation is PDT = 24,0 + 0,318 HT - 0,424 Biaya - 0,119 JTK - 0,335 JT - 0,293 PNGLM - 0,227 USIA + 0,291 PEND + 0,293 AT + 2,11 KAT + 0,387 ORG

Predictor Constant HT Biaya JTK JT PNGLM USIA PEND AT KAT ORG

Coef 23,959 0,31770 -0,4239 -0,1187 -0,33532 -0,2925 -0,2271 0,2914 0,2927 2,1137 0,3870

S = 0,367755

SE Coef 3,267 0,07082 0,2008 0,2082 0,08780 0,1964 0,4272 0,2543 0,2576 0,1731 0,1679

R-Sq = 91,6%

T 7,33 4,49 -2,11 -0,57 -3,82 -1,49 -0,53 1,15 1,14 12,21 2,31

P 0,000 0,000 0,042 0,572 0,001 0,145 0,598 0,260 0,264 0,000 0,027

VIF 5,2 4,2 4,2 4,6 5,3 4,9 1,5 1,4 2,5 1,8

R-Sq(adj) = 89,2%

Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total

Source HT Biaya JTK JT PNGLM USIA PEND AT KAT ORG

DF 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

DF 10 35 45

SS 51,5896 4,7335 56,3231

MS 5,1590 0,1352

F 38,15

P 0,000

SE Fit 0,1552 0,2248

Residual -0,8598 0,6141

Seq SS 0,0702 7,8303 3,5700 16,6941 2,8337 0,0366 0,3551 0,0265 19,4544 0,7186

Unusual Observations Obs 9 34

HT 3,76 1,61

PDT 17,6614 18,7720

Fit 18,5212 18,1580

St Resid -2,58R 2,11R

R denotes an observation with a large standardized residual.

Durbin-Watson statistic = 2,06449

82

Lampiran 3. Hasil Software Minitab 14 untuk Data Time Series Model 1 Regression Analysis: Pendapatan versus P; BBM; X; SU; CH; JH; TG The regression equation is Pendapatan = 51,5 + 0,0884 P - 4,46 BBM + 0,500 X + 0,068 SU - 0,0306 CH + 0,0468 JH + 0,0100 TG

Predictor Constant P BBM X SU CH JH TG

Coef 51,457 0,08843 -4,46349 0,49985 0,0675 -0,03057 0,04679 0,00995

S = 0,0688114

SE Coef 2,026 0,01328 0,09933 0,01212 0,4815 0,01784 0,03599 0,02607

R-Sq = 98,9%

T 25,40 6,66 -44,93 41,24 0,14 -1,71 1,30 0,38

P 0,000 0,000 0,000 0,000 0,889 0,095 0,202 0,705

VIF 1,8 8,3 6,9 1,5 3,1 2,7 1,5

R-Sq(adj) = 98,7%


DF 7 35 42

SS 15,0320 0,1657 15,1977

MS 2,1474 0,0047

F 453,52

P 0,000


P 9,4 7,2

Pendapatan 22,0399 20,3235

Fit 22,2008 20,4700

SE Fit 0,0322 0,0322

Residual -0,1609 -0,1464

St Resid -2,65R -2,41R



83

Lampiran 4. Hasil Software Minitab 14 dengan data Time Series Model 2 The regression equation is Pendapatan = 54,6 + 0,0606 P - 4,43 BBM + 0,492 X - 0,832 SU - 0,0519 CH + 0,0347 JH

Predictor Constant P BBM X SU CH JH

Coef

SE Coef

T

P

VIF

54,558 0,06057 -4,4304 0,49191 -0,8324 -0,05187 0,03467

3,205 0,01627 0,1363 0,01646 0,8202 0,02702 0,03099

17,02 3,72 -32,50 29,88 -1,01 -1,92 1,12

0,000 0,001 0,000 0,000 0,316 0,062 0,270

1,5 8,9 7,5 1,4 3,9 3,3

S = 0,0964162

R-Sq = 97,6%

R-Sq(adj) = 97,2%


DF 6 40 46

SS 15,0812 0,3718 15,4531

MS 2,5135 0,0093

F 270,39

P 0,000


P 9,5 7,2

Pendapatan 21,6106 20,3235

Fit 21,8207 20,4977

SE Fit 0,0235 0,0436

Residual -0,2101 -0,1742

St Resid -2,25R -2,03R



84

Lampiran 5. Hasil Software Minitab 14 untuk data Time Series model 3 Regression Analysis: Pendapatan versus P; BBM; X; SU; CH; JH The regression equation is Pendapatan = 55,8 + 0,0588 P - 4,43 BBM + 0,492 X - 1,21 SU - 0,0505 CH + 0,0366 JH

Predictor Constant P BBM X SU CH JH

Coef

SE Coef

T

P

VIF

55,791 0,05881 -4,4263 0,49197 -1,2067 -0,05055 0,03664

2,942 0,01498 0,1252 0,01527 0,7608 0,02463 0,02810

18,97 3,93 -35,35 32,22 -1,59 -2,05 1,30

0,000 0,000 0,000 0,000 0,121 0,047 0,200

1,5 9,1 7,8 1,3 3,7 3,1

S = 0,0873915

R-Sq = 98,0%

R-Sq(adj) = 97,7%


DF 6 38 44

SS 14,0502 0,2902 14,3404

MS 2,3417 0,0076

F 306,61

P 0,000

Unusual Observations Obs 1 9 12 35

P 9,7 9,2 10,7 7,4

Pendapatan 21,5352 21,5917 21,8437 20,2879

Fit 21,7164 21,7725 22,0139 20,4426

SE Fit 0,0395 0,0270 0,0384 0,0454

Residual -0,1813 -0,1808 -0,1702 -0,1548

St Resid -2,32R -2,18R -2,17R -2,07R



85

Lampiran 6. Data Pendapatan Nelayan Pulau Untung Jawa Tahun 2005-2009 Bulan/Tahun 2005 2006 Januari 3.086.121.485 2.742.956.120 Februari 2.518.105.855 2.383.092.000 Maret 2.252.229.770 3.349.178.340 April 3.013.151.303 3.110.149.376 Mei 3.036.364.315 3.066.178.260 Juni 2.963.235.575 3.059.560.190 Juli 2.931.018.958 3.127.820.150 Agustus 2.974.190.423 3.062.026.920 September 2.621.978.818 2.428.738.150 Oktober 2.566.413.058 2.075.623.485 Nopember 2.550.112.140 3.280.398.495 Desember 3.465.833.783 3.730.937.710 Sumber : TPI Muara Angke, 2005-2009

2007 3.429.286.850 2.653.119.710 2.797.538.425 3.106.228.760 3.032.077.645 2.600.956.145 2.562.577.510 2.754.775.015 2.934.451.015 2.468.718.500 2.935.084.165 3.066.775.665

2008 856.500.000 781.500.000 941.500.000 954.000.000 1.018.000.000 1.018.500.000 1.066.500.000 1.076.500.000 960.500.000 773.500.000 1.080.500.000 1.072.000.000

86

2009 670.500.000 647.000.000 774.500.000 864.000.000 919.000.000 922.500.000 969.000.000 1.000.000.000 728.000.000 1.024.500.000 1.039.500.000 1.104.000.000

Lampiran 7. Data Harga Ikan Tahun 2005-2009 Bulan/Tahun 2005 2006 2007 Januari 24.732,40 12.811,67 2.930,06 Februari 17.421,00 10.263,00 4.094,80 Maret 16.362,00 12.653,33 3.677,23 April 18.841,00 11.118,33 3.301,11 Mei 22.013,30 46.122,67 3.445,61 Juni 28.539,60 14.241,33 4.054,10 Juli 20.022,60 11.664,00 4.417,09 Agustus 18.734,60 11.725,67 3.570,96 September 21.496,10 13.018,33 3.382,62 Oktober 25.030,40 10.311,33 3.912,15 Nopember 32.346,80 14.825,67 3.884,61 Desember 22.624,20 12.575,33 4.642,04 Sumber : TPI Muara Angke, 2005-2009

2008 15.107,67 14.330,00 14.751,33 13.205,00 13.712,33 13.848,33 14.145,00 16.307,33 15.866,67 14.458,33 18.538,33 19.503,33

2009 1.311,94 1.602,71 1.370,68 1.421,94 1.455,14 1.369,81 1.310,92 1.386,16 1.503,52 1.472,24 1.471,32 1.454,69

87

Lampiran 8. Harga Bahan Bakar Tahun 2005-2009 (dalam Rupiah) Bulan/Tahun 2005 2006 2007 1650 4300 4300 Januari 1650 4300 4300 Februari 2100 4300 4300 Maret 2100 4300 4300 April 2100 4300 4300 Mei 2100 4300 4300 Juni 2100 4300 4300 Juli Agustus 2100 4300 4300 2100 4300 4300 September 4300 4300 4300 Oktober 4300 4300 4300 Nopember 4300 4300 4300 Desember Sumber : Biro Pusat Statistik, 2005-2009

2008

2009

4300 4300 4300 4300 4610 5500 5500 5500 5500 5500 5500 5116

5308 5308 5308 5308 5308 5308 5308 5308 5308 5308 5308 5308

88

Lampiran 9. Data Jumlah Ikan yang Didaratkan di TPI Muara Angke Tahun 2005-2009 (dalam kg) Bulan/Tahun 2005 2006 839 610.514 Januari 839 776.985 Februari 1.064 935.527 Maret 1.065 775.778 April 1.065 989.335 Mei 1.064 791.641 Juni 1.064 846.447 Juli Agustus 1.064 870.895 1.065 799.124 September 2.164 619.961 Oktober 2.164 1.062.169 Nopember 2.164 1.597.448 Desember Sumber : TPI Muara Angke, 2005-2009

2007

2008

2009

1.170.380 647.924 760.773 940.965 879.984 641.562 580.151 771.439 867.509 631.039 755.567 660.652

639.045 587.245 679.179 713.320 709.965 716.195 750.126 714.783 626.782 503.466 704.509 743.345

511.077 403.692 565.050 607.622 631.553 673.450 739.174 721.420 484.197 695.877 706.508 758.925

89

Lampiran 10. Data Suhu Udara pada Stasiun Cuaca Tanjung Priok Tahun 2005-2009 (dalam 0C) Bulan/Tahun 2005 27,6 Januari 27,7 Februari 28,2 Maret 29,1 April 29,4 Mei 28,7 Juni 28,5 Juli Agustus 28,5 29,1 September 29,0 Oktober 28,8 Nopember 28,0 Desember Sumber : BMKG, 2005-2009

2006

2007

2008

2009

27,3 27,9 28,0 28,5 28,7 28,4 28,5 28,1 28,6 29,6 29,9 28,9

28,7 27,4 28,0 28,5 28,9 28,5 28,5 28,3 31,9 28,9 28,5 27,5

28,2 26,6 27,5 28,0 27,4 28,1 28,0 28,1 28,7 28,9 28,3 27,7

27,2 27,1 28,4 28,8 28,6 28,8 28,4 28,5 29,3 29,6 28,7 28,5

90

Lampiran 11. Data Curah Hujan pada Stasiun Cuaca Tanjung Priok Tahun 2005-2009 (dalam mm) Bulan/Tahun 2005 391,4 Januari 458,4 Februari 296,1 Maret 52,5 April 77,1 Mei 141,4 Juni 18,3 Juli Agustus 57 60,4 September 45,1 Oktober 59,1 Nopember 51,3 Desember Sumber : BMKG, 2005-2009

2006

2007

2008

2009

250,2 317,1 262,8 72,8 60,1 46,3 47,8 0 24,52 76,2 49,04 194,4

132,6 642,3 128,6 145,2 127,3 42,1 10,3 60,6 34 18,8 90,3 706,3

202,9 707,3 122,4 216,7 108,3 56,7 0 23,1 21 56,1 200,9 145,3

472,6 367,5 89,5 51,1 163,5 37,7 15,7 6,7 25,2 24,2 214,7 164,1

91

Lampiran 12. Data Jumlah Hari Hujan pada Stasiun Cuaca Tanjung Priok Tahun 2005-2009 (hari) Bulan/Tahun 2005 20 Januari 21 Februari 16 Maret 11 April 10 Mei 9 Juni 7 Juli Agustus 7 7 September 8 Oktober 9 Nopember 18 Desember Sumber : BMKG, 2005-2009

2006

2007

2008

2009

24 18 18 9 12 6 4 1 5,5 3 10 15

14 21 16 14 10 7 2 3 2 4 13 22

23 28 17 18 5 5 1 6 4 10 18 16

23 21 11 10 11 5 1 2 3 5 15 11

92

Lampiran 13. Data Tinggi Gelombang pada Stasiun Cuaca Tanjung Priok Tahun 2005-2009 (m) Bulan/Tahun 2005 0,875 Januari 0,41 Februari 0,495 Maret 0,87 April 1,235 Mei 1,165 Juni 1,085 Juli Agustus 1,18 1,1 September 0,795 Oktober 0,94 Nopember 1,07 Desember Sumber : BMKG, 2005-2009

2006

2007

2008

2009

1,17 1,035 1,015 0,545 0,68 1,24 1,39 1,34 1,09 0,925 0,73 0,945

1,745 1,715 0,915 0,45 0,74 0,91 1,125 1,325 1,045 0,59 0,8 1,21

1,16 1,165 1,02 0,61 1,255 1,415 1,24 3901,155 0,86 0,77 1,135 1,12

1,23 1,035 0,56 0,57 0,715 1,01 1,085 1,01 0,755 0,57 5538,79 1,085

93

Lampiran 14. Data Primer Penelitian Hasil Tangkapan

No.

PDT

Biaya

JTK

JT

PNGLM

USIA

PEND

1

21.500.000

300

38.800.000 8

300

27

44

6

20

2

127.000.000 220

40.633.333 6

70

20

37

12

20

3

110.870.000 2,666666667

24.650.000 2

10

30

43

6

20

4

9.360.000

60

22.800.000 5

30

32

44

6

12

5

10.941.667

90

24.533.333 6

200

15

30

9

20

6

10.941.667

90

24.533.333 6

200

33

48

9

20

7

10.941.667

90

24.533.333 6

200

19

34

9

20

8

65.650.000

64,28571429

46.033.333 6

200

46

58

6

20

9

9.535.700

57,14285714

20.285.714 7

200

41

53

6

15

10

6.110.000

55,71428571

30.000.000 5

70

34

46

6

10

11

46.800.000

42,85714286

36.700.000 5

30

15

47

6

12

12

7.142.800

320

41.942.857 7

60

10

30

9

10

13

58.689.800

157,1428571

17.142.857 7

60

5

25

12

15

14

75.175.000

71,42857143

46.380.000 5

200

20

42

12

20

15

7.142.800

32,85714286

37.942.857 7

60

5

20

9

10

16

11.350.000

57,14285714

28.000.000 5

150

25

37

6

15

17

410.828.600 1100

31.742.857 7

60

12

38

6

15

18

84.500.000

280

31.128.571 7

200

10

22

6

16

19

11.350.000

100

30.520.000 5

150

25

40

9

15

20

58.689.800

157,1428571

17.142.857 7

60

5

25

9

15

21

15.308.600

64,28571429

39.714.286 7

300

20

32

12

15

22

38.957.100

550

20.000.000 7

60

5

35

6

10

94

23

107.160.200 150

37.214.286 7

300

8

28

6

15

24

90.308.000

6

18.184.000 1

60

25

35

12

15

25

46.040.000

400

52.720.000 5

150

25

42

6

15

26

110.870.000 1,333333333

24.650.000 2

10

14

26

6

20

27

10.420.000

1,5

19.580.000 0

3

33

50

1

10

28

58.689.800

183,3333333

31.742.857 7

60

5

25

6

15

29

9.208.000

80

28.000.000 5

150

9

21

6

15

30

119.075.000 46

37.942.857 7

60

26

43

6

10

31

83.683.500

120

58.833.000 5

200

26

40

9

20

32

96.304.000

6,4

12.453.333 3

5

30

50

9

10

33

15.308.600

150

12.714.286 7

300

11

32

9

15

34

58.689.800

220

17.142.857 7

60

5

25

12

15

35

9.208.000

80

28.000.000 5

150

30

45

9

15

36

75.258.500

250

50.213.000 5

200

30

42

6

20

37

15.051.700

250

27.380.000 5

200

18

30

6

20

38

87.625.000

50

11.750.000 3

1

30

50

6

15

39

75.258.500

71,42857143

50.213.000 5

200

7

30

9

20

40

100.133.500 166,6666667

50.213.000 5

200

12

25

1

20

41

15.308.600

64,28571429

12.714.286 7

300

8

27

9

15

42

8.812.800

100

50.833.000 5

200

10

23

9

20

43

58.689.800

157,1428571

17.142.857 7

60

5

25

6

1

44

96.304.000

4,571428571

8.333.333

5

20

40

6

15

45

142.100.000 5

38.900.000 0

10

27

45

6

10

46

192.500.000 241,6666667

30.833.333 6

100

20

42

6

10

3

95

47

15.308.600

75

12.714.286 7

300

8

22

9

10

48

15.308.600

64,28571429

12.714.286 7

200

11

29

9

15

49

4.850.000

1

7.875.000

15

50

60

6

15

2

50

164.940.000 1,4

14.560.000 0

1

20

45

6

15

51

24.877.500

2,4

23.000.000 1

20

15

23

6

20

52

4.850.000

0,625

7.875.000

2

15

25

38

6

20

53

9.700.000

1

13.375.000 2

15

33

48

6

15

54

49.225.000

9,2

23.550.000 3

10

50

60

6

9

55

123.530.000 1,6

8.670.000

5

35

51

6

13

56

22.248.200

60

10.100.000 5

40

11

25

6

20

57

22.248.200

60

10.100.000 5

40

13

32

6

20

58

22.248.200

60

10.100.000 5

40

23

35

6

20

59

22.248.200

70

10.100.000 5

40

13

23

6

20

4

96

Lampiran 15. Foto Penelitian

97

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

Nama

: Shifa Nurul Fauzia

TTL

: Bogor, 19 Desember 1989

Alamat

: Duta Kranji Jl. Flamboyan Blok C No. 384 Bintara Bekasi Barat 17134

No. Tlp

: 08998597910

Agama

: Islam

Email

: [email protected]

Dept/Fak

: ESL/FEM

Riwayat Pendidikan : SDN Pondok Kopi 04 Pagi lulus tahun 2001 SMP IT Tashfia Boarding School lulus tahun 2004 SMAN 103 Jakarta Timur lulus tahun 2007 Departemen Ekonomi SUmberdaya dan Lingkungan Institut Pertanian Bogor

Pengalaman Organisasi : Sekretaris Ikatan Keluarga Muslim TPB tahun 2007 BPH DPM FEM tahun 2008 Sekretaris Komisi V DPM FEM tahun 2009

98

Lampiran 1. Kuisioner Penelitian

Recommend Documents