KURVA PERTUMBUHAN LIMA JENIS BAMBU
MOCH HENDRI MULYAWAN
DEPARTEMEN HASIL HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA* Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Kurva Pertumbuhan Lima Jenis Bambu adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, Juli 2014 Moch Hendri Mulyawan NIM E24090069
ABSTRAK MOCH HENDRI MULYAWAN. Kurva Pertumbuhan Lima Jenis Bambu. Dibimbing oleh NARESWORO NUGROHO dan EFFENDI TRI BAHTIAR. Bambu adalah tanaman yang memiliki pertumbuhan cepat dan telah dikenal secara luas. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan kurva pertumbuhan bambu dengan menggunakan model pertumbuhan eksponensial yang dimodifikasi dengan fungsi linier, logaritma, kuadratik dan kuadrat logaritma. Model terbaik yang dipilih berdasarkan pada R2 terbesar di antara 4 (empat) model yang digunakan. Berdasarkan kurva tersebut didapatkan bahwa bambu hitam (Gigantochloa atroviolaceae Widjaja) mencapai tinggi maksimum rata-rata pada umur 2.5 bulan dengan tinggi 1 225 cm. Bambu tali (Gigantochloa apus (JA & JH Schultes) Kurz) mencapai tinggi maksimumrata-rata saat berumur 2.2 bulan dengan tinggi 1 181 cm. Bambu ampel (Bambusa vulgaris vulgaris-Green) mencapai tinggi maksimum rata-rata saat berumur 3.75 bulan, dengan tinggi 1 081 cm. Sementara bambu mayan (Gigantochloa robusta Kurz) & bambu betung (Dendrocalamus Asper (Schult.f) Backer ex Heyne) mencapai tinggi maksimum rata-rata saat berumur 5.5 bulan dan 4.1 bulan dengan tinggi 1 450 cm dan 1 400 cm. Kurva pertumbuhan dengan modifikasi kuadratik merupakan pendekatan terbaik untuk bambu hitam dan bambu tali. Modifikasi kuadrat logaritma lebih tepat digunakan untuk bambu tali, mayan dan betung. Kata kunci : bambu, kurva pertumbuhan, model pertumbuhan
ABSTRACT MOCH HENDRI MULYAWAN. Growth Curve of Five Bamboos Species. Supervised by NARESWORO NUGROHO and EFFENDI TRI BAHTIAR. Bamboo is a rapid growth plant and has been known widely. This research is about finding the bamboo growth curve by using linier, logarithms, quadratic and quadratic logaritms growth model. The best model is choosen based on the largest R2 among 4 models used. The results show that “bamboo hitam” (Gigantochloa atroviolaceae Widjaja) reaches it’s maximum height at 2.5 months and reaches up to 1 225 cm. Bamboo tali (Gigantochloa apus (J.A & J. H. Schultes) Kurz) reaches it’s maximum heights 2.2 months with 1 181 cm high. Bamboo ampel (Bambusa vulgaris vulgaris –Green) reaches the maximum height at 3.7 months, with 1 081 cm high. While the bamboo mayan (Gigantochloa robusta Kurz) & Bamboo betung (Dendrocalamus Asper (Schult.f) Backer ex Heyne)” reach maximum height at 5.5 months and 4.1 months and both reach up to 1 450 cm and 1 400 cm high. The growth model that choosen for bamboo hitam and bamboo ampel is quadratic model while for bamboo tali, bamboo mayan, and bamboo betung have logarithms quadratic model. Keywords: bamboo, growth curve, growth model
KURVA PERTUMBUHAN LIMA JENIS BAMBU
MOCH HENDRI MULYAWAN
Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan pada Departemen Hasil Hutan
DEPARTEMEN HASIL HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014
Judul Skripsi : Kurva Pertumbuhan Lima Jenis Bambu Nama : Moch Hendri Mulyawan NIM : E24090069
Disetujui oleh
Dr Ir Naresworo Nugroho,MS Pembimbing I
Effendi Tri Bahtiar, SHut MSi Pembimbing II
Diketahui oleh
Prof Dr Ir Fauzi Febrianto, MS Ketua Departemen
Tanggal Lulus:
PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Desember 2013-Februari 2014 ini ialah kurva pertumbuhan, dengan judul Kurva Pertumbuhan 5 Jenis Bambu. Penulis mengucapkan terimakasih kepada Bapak Dr Ir Naresworo Nugroho, MS dan Bapak Effendi Tri Bahtiar, SHut MSi selaku pembimbing, yang telah banyak memberi waktu, arahan dan saran. Semoga karya ilmiah ini bermanfaat. Selain itu, penulis juga mengucapkan terimakasih kepada kedua orang tua serta seluruh keluarga atas motivasi, doa dan semangatnya. Keluarga penulis di Rimbawan Pecinta Alam (RIMPALA) atas pelajaran berharga dalam hidup ini. Seluruh keluarga besar Fakultas Kehutanan IPB atas bimbingannya selama penulis berada di IPB.
Bogor, Juli 2014 Moch Hendri Mulyawan
DAFTAR ISI DAFTAR TABEL
vi
DAFTAR GAMBAR
vi
DAFTAR LAMPIRAN
vi
PENDAHULUAN
1
Latar Belakang
1
Perumusan Masalah
1
Tujuan Penelitian
1
Manfaat Penelitian
2
METODE
2
Bahan
2
Alat
2
Prosedur Analisis Data
3
HASIL DAN PEMBAHASAN
6
Bambu Hitam (Gigantochloa atroviolaceae Widjaja)
6
Bambu Tali (Gigantochloa apus (J.A & J. H. Schultes) Kurz)
7
Bambu Ampel (Bambusa vulgaris vulgaris –Green)
9
Bambu Mayan (Gigantochloa robusta Kurz)
10
Bambu Betung (Dendrocalamus Asper (Schult.f) Backer ex Heyne)
11
Kecepatan Tumbuh Bambu
12
SIMPULAN DAN SARAN
13
Simpulan
13
Saran
14
DAFTAR PUSTAKA
14
RIWAYAT HIDUP
22
DAFTAR TABEL 1 2 3 4 5
Model pertumbuhan bambu hitam Model pertumbuhan bambu tali Model pertumbuhan bambu ampel Model pertumbuhan bambu mayan Model pertumbuhan bambu betung
6 8 9 10 11
DAFTAR GAMBAR 1 2 3 4 5
Kurva pertumbuhan bambu hitam model kuadratik Kurva pertumbuhan bambu mayan model kuadrat logaritma Kurva pertumbuhan bambu ampel model kuadratik Kurva pertumbuhan bambu mayan model kuadrat logaritma Kurva pertumbuhan bambu betung model kuadrat logaritma
6 8 9 10 11
DAFTAR LAMPIRAN 1 2 3 4 5 6
Data pertumbuhan bambu hitam Data pertumbuhan bambu tali Data pertumbuhan bambu ampel Data pertumbuhan bambu mayan Data pertumbuhan bambu betung Dokumentasi penelitian
16 17 18 19 20 21
PENDAHULUAN Latar Belakang Bambu merupakan tanaman yang tidak asing lagi bagi masyarakat baik digunakan sebagai bahan konstruksi, kerajinan maupun alat musik. Bambu digunakan oleh masyarakat sebagai pencegah erosi sehingga ditanam pada daerah pinggiran sungai. Bambu banyak digunakan karena harganya relatif murah dan mudah ditemukan di pasaran. Semakin menipisnya bahan baku kayu di hutan alam diharapkan substitusi dari kayu ke bambu mampu mengurangi penebangan hutan. Bambu merupakan rumput-rumputan berkayu yang tumbuh sangat cepat dibandingkan pohon. Menurut Widjaja (2001) bambu di dunia mencapai lebih dari 1200 jenis, dimana Indonesia memiliki kurang lebih 143 jenisnya dan 9 diantaranya adalah tumbuhan endemik yang hanya tumbuh di Pulau Jawa. Tidak seperti pohon, bambu dapat dipanen saat usia 3-5 tahun sepanjang tahun. Potensi bambu yang begitu besar ini dapat dimanfaatkan masyarakat luas baik sebagai bahan struktural maupun non struktural. Selain itu beberapa jenis bambu mampu menghasilkan rebung dari tunas induknya yang dapat dimanfaatkan sebagai bahan makanan. Masyarakat banyak menanam bambu dipekarangan rumah mereka untuk berbagai keperluan. Bambu yang banyak dimanfaatkan yaitu bambu tali, bambu andong, bambu hitam dan bambu betung (Krisdianto et al 2000). Meski demikian, sampai saat ini masih jarang ditemukan perkebunan bambu di Indonesia. Permintaan bambu yang semakin banyak didapatkan dari pekarangan rumah yang ketersediaanya tidak cukup banyak. Melonjaknya permintaan bambu serta tidak diimbangi dengan teknik pemanenan yang tepat, akan merusak rumpun bambu itu sendiri. Sampai saat ini, kebanyakan bambu hanya didapatkan dari hutan atau tanaman masyarakat yang masih terpisah-pisah dan dipanen dengan pemanenan tebang habis. Penebangan rumpun bambu dengan tebang habis berpengaruh terhadap kesehatan bambu. Beberapa jenis bambu saat ini mulai jarang ditemui di pasaran dikarenakan banyaknya rumpun yang rusak. Untuk itu diperlukan kurva pertumbuhan bambu sebagai acuan penentuan jatah tebang bambu per tahunnya agar kelestarian dan ketersediaan bambu tetap terjaga.
Perumusan Masalah Bambu sebagai tanaman berumpun selama ini hanya diperoleh dari tanaman masyarakat yang jumlahnya terbatas. Sifat bambu yang terus meregenerasi melalui tunas dari akar tinggal inilah yang membuat bambu cepat tumbuh. Kurva pertumbuhan bambu dapat dijadikan sebagai informasi awal untuk menentukan jatah tebang bambu per tahunnya.
Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mencari kurva pertumbuhan bambu hitam, tali, ampel, mayan dan betung.
2
Manfaat Penelitian Penelitian ini diharapkan dapat mencari kurva pertumbuhan bambu sebagai informasi awal untuk penyusunan jatah tebang tahunan sehingga dapat terwujudnya perkebunan bambu yang lestari.
METODE Waktu dan tempat Penelitian kurva pertumbuhan ini dilakukan di Arboretum bambu Fakultas Kehutanan IPB dan juga rumpun bambu yang ada di Fakultas Kehutanan IPB sejak bulan Desember 2013 hingga Februari 2014. Alat Alat yang dibutuhkan dalam penelitian ini berupa Environmental Meter merk Krisbow (KW 0600291), meteran jahit, headlamp, jam tangan, tangga bambu dan pensil. Bahan Bahan yang digunakan yaitu rumpun bambu hitam, tali, ampel, mayan dan betung. Prosedur Pengukuran Dimensi Dimensi (tinggi) batang bambu muda diukur menggunakan pita ukur dari 10 cm di atas tanah sampai ujung batang bambu. Bambu dewasa dan tua diukur dari pangkal sampai ujung batang dengan bantuan tangga bambu yang dibuat untuk memudahkan pengukuran. Pada awal pengukuran, bambu diukur dari pangkal sampai ujung untuk mengetahui tinggi total awal. Pertumbuhan bambu sedang dan tua diasumsikan hanya terjadi pada ujung batang bambu, sehingga pengukuran hanya dilakukan pada ujung bambu yang sudah ditandai dan dihitung pertambahannya.
Gambar 1. Metode pengukuran dimensi bambu
3
Batang bambu dalam setiap rumpun dipilih mewakili umurnya. 1) Bambu muda diukur setiap 3 (tiga) jam selama 1 (satu) bulan. Tiga hari pertama pengukuran dilakukan setiap 3 jam selama 24 jam, selanjutnya bambu diukur 3 jam sekali dari jam 6 pagi sampai jam 6 malam. 2) Batang bambu dewasa diukur setiap hari selama 1 (satu) bulan 3) Batang bambu tua diukur setiap minggu selama 3 (tiga) bulan Selanjutnya data pertumbuhan disusun dan dianalisis menggunakan kurva pertumbuhan. Bambu muda adalah bambu yang berupa tunas/rebung, bambu dewasa ditunjukkan dari bambu yang masih memiliki seludang batang yang belum lepas, sedangkan bambu tua dipilih dari bambu yang telah berwarna kusam dengan banyak jamur dan di bagian buku telah banyak keluar akar. Masing-masing jenis bambu menggunakan tiga kali pengulangan. Analisis Data Bahtiar dan Darwis (2014) menguraikan landasan teori pada penelitian ini yang mulanya dikembangkan dari persamaan Malthus. Malthus mengembangkan persamaan untuk membuat sketsa kurva pertumbuhan (Persamaan 1). dN =aN dt
dimana : dN = selisih tinggi dt = selisih waktu
Nt = N0 eat
dimana : Nt = tinggi waktu ke t No = selisih waktu
(1)
Solusi parametrik dari persamaan 1 diperoleh dari intregasi menjadi persamaan ekponensial (Persamaan 2). (2)
Kurva pertumbuhan yang dibangun dari persamaan 1 dan 2 akan membentuk kurva yang terus naik sampai tak hingga. Hal ini sangat tidak rasional dimana pertumbuhan pasti memiliki batas yang ditentukan oleh sifat genetik pohon itu sendiri, keadaan lingkungan, serta kerapatan populasi. Interaksi dari ketiga hal diatas akan menurunkan laju pertumbuhan sehingga pada titik tertentu akan tercapai pertumbuhan maksimal. Verhulst-Pearl memodifikasi model Malthus dengan fungsi linier sehingga terbentuk Persamaan 3.
≤0
dN dt
= N ( a + bN ); a > 0 dan b
dimana : dN = selisih tinggi dt = selisih waktu
(3)
Parameter pertumbuhan maksimum tercapai bila turunan pertama dari persamaan pertumbuhan memiliki nilai nol (Persamaan 4). K adalah garis asymtote. dN = K ( a+bK) = 0 dt K=−
a b
(4)
(5)
4 Bahtiar dan Darwis (2014) mengemukakan bahwa untuk kasus yang lebih umum, beberapa persamaan nonlinier dapat digunakan untuk memodifikasi persamaan pertumbuhan eksponensial. Persamaan umum untuk modifikasi nonlinier model eksponensial ditunjukkan sebagai Persamaan 6: dN = N ( f (N)) dt
(6)
Bahtiar dan Darwis (2014) menyatakan bahwa notasi f (N) dapat diganti oleh, linier, polynomial, atau logaritma karena f (N) merupakan persamaan umum dengan bentuk generik. Jika f (N) adalah konstan (f (N) = a) , maka sama dengan model eksponensial klasik Malthus. Jika f (N) adalah fungsi linier (f (N) = a + b (N)), Persamaan 6 menjadi model logistik Verhulst-Pearl (sigmoid). Penelitian ini dilakukan dengan menggantikan kurva f (N) dengan persamaan linier, kuadratik, logaritma dan kuadrat logaritma. Modifikasi kuadratik : Persamaan dasar untuk modifikasi kuadrat adalah (Persamaan 7) : dN = N ( aN2 + bN + c ) dt
(7)
Dan garis asymptote (K) dapat diperoleh dari persamaan 8
𝐾𝐾1 , 𝐾𝐾2 =
−𝑏𝑏 ± √𝑏𝑏 2 − 4𝑎𝑎𝑎𝑎 2𝑎𝑎
(8)
Modifikasi logaritma: Persamaan dasar adalah (Persamaan 9) :
(9)
Dan garis asymptote (K) adalah:
(10) Modifikasi kuadrat logaritma :
(11) Dan garis asymptote (K) adalah: (12)
5 Persamaan kuadrat dan kuadrat logaritma memungkinkan untuk mendapatkan nol, satu atau dua solusi untuk setiap persamaan 8 dan 12. Jika ada dua solusi, nilai rasional dan masuk akal harus dipilih salah satu. Solusi untuk persamaan 8 dan 12 terkadang bilangan imajiner. Bahtiar dan Darwis (2014) menyatakan, dalam hal bilangan imaginer maka dapat disimpulkan bahwa semua data yang diukur berasal dari bambu muda (remaja) karena tidak ada garis asimtot. Model terbaik berdasarkan nilai dari (R2). Nilai R2 yang lebih tinggi berarti yang lebih baik. Dalam penelitian ini, R2 dihitung dengan Persamaan 13: R2 =
� )2 −∑(Ni − N � )2 ∑(Ni − N � )2 ∑(Ni − N
× 100%
(13)
Sebagai substitusi bagi f (N) pada Persamaan 6 maka dipilih empat persamaan yaitu persamaan 14, 15, 16 dan 17. Nilai-nilai parameter untuk ke empat persamaan tersebut diperoleh dari analisis regresi : • Linear yi = a+bxi+ci •
(14)
Kuadrat (15)
•
Logaritma
(16) •
Kuadrat Logaritma
(17) Dimana : (18)
X1 = N1
(19)
Solusi grafis untuk masing-masing model pertumbuhan digambarkan pada Persamaan 20 dan 21: (20) N1+1 = N1 + dN N1+1 = N1 + N1 (ŷ) ( ti+1 – ti )
(21)
6
HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil dan Pembahasan Lokasi pada penelitian kali ini selama pengambilan data memiliki rata-rata suhu sebesar 26.06 ᵒC dengan kelembaban rata-rata 86.85%. Menurut Sutiyono et al (1992) dalam Nadeak (2009) menyebutkan suhu udara yang cocok untuk pertumbuhan bambu berkisar 8.8 ᵒC –36 ᵒC, curah hujan minimal 1 020 mm/tahun, dan kelembaban udara minimal 80 %. Berdasarkan klasifikasi iklim Schmidt dan Ferguson, di Indonesia tumbuhan bambu dapat tumbuh pada berbagai tipe iklim mulai dari tipe iklim A, B, C, D, sampai E, atau dari tipe iklim basah sampai kering. Makin basah tipe iklimnya, makin banyak jumlah jenis bambunya (Sutiyono et al. 1996). Kurva pertumbuhan yang dihasilkan dari pengolahan data menghasilkan kurva dengan bentuk sigmoid. Kurva sigmoid mempunyai bentuk ‘S’ dimana pada awal pertumbuhan kurva cenderung datar dan meningkat tajam pada usia pertumbuhan, setelah itu kurva akan mengalami penurunan laju pertumbuhan hingga mencapai titik maksimal. Bentuk ‘S’ tersebut memberikan gambaran bahwasanya sel, organ dan jaringan mahluk hidup selama proses kehidupannya mengalami perkembangan dan selanjutnya laju pertumbuhan akan melambat sehingga tercapai kestabilan. Kurva ‘S’ ini dapat dibagi menjadi 3 bagian yaitu fase muda, transisi dan dewasa (Husch et al 1982). Fase muda adalah saat bambu mengalami pertumbuhan yang meningkat tajam, pada kurva ditunjukkan dengan garis yang naik tajam ke atas. Fase transisi pertumbuhan saat laju pertumbuhan bambu meningkat konstan, dalam kurva ditunjukkan dengan garis linear ke atas. Fase tua adalah kondisi dimana bambu mengalami penurunan laju pertumbuhan atau bambu berhenti pertumbuhannya, dalam kurva ditunjukkan oleh garis lurus mendatar. Hasil dari pengolahan data dengan 4 kurva pertumbuhan didapatkan hasil yang berbeda antara model satu dengan lainya. Gardner et al (1991) menerangkan bahwa pemilihan jenis model pertumbuhan di titik beratkan pada analisis visual dimana dipilih satu model yang mendekati dengan keadaan bambu di lapangan yang sebenarnya. Pada penelitian kali ini, model dengan R2 terbesar dipilih sebagai model terbaik. Bahtiar dan Darwis (2014) menyatakan bahwa pemilihan model secara matematis lebih akurat dibanding secara visual.
7 Bambu Hitam (Gigantochloa atroviolaceae Widjaja) Bambu hitam merupakan bambu yang mempunyai sifat cepat tumbuh, dimana tempat tumbuh bambu hitam di daerah kering dan tanah berkapur. Bambu ini mempunyai rebung hijau kehitaman dengan ujung jingga, tertutup bulu coklat hingga hitam. Buluh bambu hitam tingginya mencapai 15 m, pelepah buluh tertutup bulu hitam sampai coklat dan mudah luruh (Widjaja 2001). Pada penelitian ini, hasil dari model pertumbuhan bambu hitam tersaji dalam Tabel 1. Tabel 1. Model pertumbuhan bambu hitam R2 (%) 94.23 0.022
Asymptote (cm) K1 K2 1 178 2 540 -
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Nt+b2Nt2) ( Kuadratik)
98.88
2 039
1 225
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Ln(Nt)+b2(Ln(Nt))3 (Kuadrat logaritma)
89.03
11
1 116
Model N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Nt) (Linear) N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Ln(Nt)) (Logaritma)
Tabel 1 menunjukkan bahwa nilai R2 terbesar diperoleh dari model kuadratik sebesar 98.88%. Semakin mendekati nilai 1, maka tingkat kesesuaian grafik akan semakin besar. Pada model kuadratrik ini didapatkan nilai K atau nilai asymptote sebesar 1 225 cm. Nilai K ini menunjukkan saat fase tua yaitu saat kurva stabil menuju titik asymptote tertentu (Bruce dan Schumacher 1950 dalam Muttaqin 1996). Pada penelitian kali ini, tinggi maksimum rata-rata bambu hitam yang terdapat di Fakultas Kehutanan IPB sebesar 1 225 cm. Kurva pertumbuhan bambu dengan model kuadratik menunjukkan kurva dengan bentuk sigmoid. Kurva ‘S’ ini dapat dibagi menjadi 3 bagian yaitu fase muda, transisi dan dewasa (Husch, et al 1982). Fase muda ditunjukkan saat bambu mencapai ketinggian kurang dari 300 cm dengan umur bambu mencapai 350 jam. Pada saat bambu berada di fase muda, pertumbuhan kurva terus meningkat naik. Fase selanjutnya yaitu fase transisi sampai pada ketinggian 1 100 cm dengan umur 950 jam. Pada fase ini, kurva pertumbuhan menunjukkan garis linear dan pertambahan laju pertumbuhan bambu berlangsung konstan. Fase tua terjadi ketika bambu mencapai ketinggian 1 225 cm dengan umur bambu 1 800 jam (2.5 bulan). Pada fase tua ini bambu mengalami perlambatan laju pertumbuhan sehingga membentuk garis lurus mendatar. Pada fase transisi dan fase tua, laju pertumbuhan akan cenderung menurun dibandingkan saat bambu berada pada fase muda (Husc, et al 1982). Model pertumbuhan yang dipilih yaitu model kuadratik yang ditunjukkan dengan Persamaan 22.
(
N t +1 = N t + N t ∆ t 0.0053 − 6.9 × 10 −6 N t + 2.12 × 10 −9 N t2 + ε t
)
N 0 H 1 = 113; N 0 H 2 = 156.3; N 0 H 3 = 54.9; N 0 H 4 = 1211.7; N 0 H 5 = 1366.4; N 0 H 6 = 1277.6 K 1 = 2039 cm; K 2 = 1225 cm; R 2 = 98.88%
(22)
8
Bambu Hitam 1400
Tinggi (cm)
1200 1000 800
Nt H1 observed
Nt H1 estimated
Nt H2 observed
Nt H2 estimated
Nt H3 Observed
Nt H3 estimated
Nt H4 Observed
Nt H4 estimated
Nt H5 Observed
Nt H5 estimated
Nt H6 Observed
Nt H6 estimated
600 400 200 0 0
500
1000
1500 2000 2500 Waktu pengamatan (jam)
3000
3500
4000
Gambar 2. Kurva pertumbuhan bambu hitam model kuadratik Bambu Tali (Gigantochloa apus (J.A & J. H. Schultes) Kurz) Nama daerah bambu tali (Indonesia), pring tali, pring apus (Jawa), awi tali (Sunda). Tumbuh di daerah tropis yang lembab dan juga di daerah yang kering. Rebung bambu hitam berwarna hijau dan tertutup bulu coklat serta hitam, buluh 8amboo tingginya mencapai 20 m dan lurus. Pelepah buluh tidak mudah luruh, tertutup bulu hitam atau coklat. Salah satu kegunaannya adalah untuk bahan bangunan (Widjaja 2001). Pada musim kemarau dapat dipanen 6 buluh/hari/ha atau setahun 1 000 buluh/ha. Perbanyakan tanaman dengan biji, stek rimpang, dan stek batang (Sutarno 1996). Hasil dari penelitian kali ini, model pertumbuhan bambu yang digunakan tersaji dalam Tabel 2. Tabel 2. Model pertumbuhan bambu tali Model N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Nt) (Linear) N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Ln(Nt)) (Logaritma)
R2 (%) 87.60 41.63
Asymptote (cm) K1 K2 1 113 1 735 -
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Nt+b2Nt2) ( Kuadratik)
95.50
1 280
1 056
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Ln(Nt)+b2(Ln(Nt))3 (Kuadrat logaritma)
95.76
0.33
1 181
Pada bambu tali, model pertumbuhan yang dipilih adalah model kuadrat logaritma, model ini dipilih karena memiliki nilai R2 terbesar dibandingkan dengan 3 model lainya dengan nilai 95.76% (Tabel 2). Menurut Widjaja (2001) bambu tali dapat tumbuh cepat sampai ketinggian hampir 20 m. Model kuadrat logaritma memiliki nilai asymptote sebesar 0.33 dan 1 181. Pada penelitian kali ini, didapatkan tinggi maksimum rata-rata bambu tali yang ada di Fakultas Kehutanan IPB adalah 1 181 cm dengan umur 1 600 jam (2.2 bulan).
9 Kurva pertumbuhan bambu tali (Gambar 3) menunjukkan bentuk kurva sigmoid. Bambu tali mulai berhenti pertumbuhannya pada ketinggian 1 181 cm. Fase tua bambu tali pada umur 1600 jam, pada umur itu bambu tali mengalami penurunan laju pertumbuhan atau dapat dikatakan laju pertumbuhan bambu melambat. Penurunan laju pertumbuhan itu dapat dilihat dari garis lurus mendatar yang tergambar dari kurva pertumbuhan (Gambar 3). Model pertumbuhan bambu tali dapat dituliskan sebagai Persamaan 23 : 2 N t +1 = N t + N t ∆ t 0.003123 + 0.00234 Ln( N t ) − 0.0003931(Ln( N t )) + ε t
(
)
N 0T 1 = 155; N 0T 2 = 41.8; N 0T 3 = 129.7; N 0T 4 = 1416.5; N 0T 5 = 1176.8; N 0T 6 = 1145.1 K1 = 0.33 cm; K 2 = 1181 cm; R 2 = 95.76%;
(23)
Bambu Tali
1400 1200
Nt T1 observed Nt T2 observed Nt T3 observed Nt T4 observed Nt T5 observed Nt T6 observed
Tinggi (cm)
1000 800 600 400
Nt BH1 estimated Nt BH2 estimated Nt BH3 estimated Nt BH4 estimated Nt BH5 estimated Nt BH6 estimated
200 0 0
500
1000
1500 2000 2500 Waktu pengamatan (jam)
3000
3500
4000
Gambar 3 Kurva pertumbuhan bambu tali model kuadrat logaritma
Bambu Ampel (Bambusa vulgaris vulgaris –Green) Sutiyono (1992) menerangkan bahwa bambu ampel atau awi ampel (sunda) merupakan bambu yang dapat ditanam di tanah kering sampai basah bahkan dapat terendam air . Batangnya berwarna hijau mengkilap dengan diameter batang dari 410 cm. Bambu ampel biasa digunakan masyarakat sebagai alat pengangkut dikarenakan bambo ampel mempunyai karakteristik batang yang bambu tidak ada lubang tengah atau cenderung kecil. Model pertumbuhan pada bambu ampel dalam penelitian kali ini tersaji pada Tabel 3. Tabel 3. Model pertumbuhan pada bambu ampel Model N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Nt) (Linear) N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Ln(Nt)) (Logaritma)
R2 (%) 86.92 40.50
Asymptote (cm) K1 K2 1 083 1 564 -
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Nt+b2Nt2) ( Kuadratik)
97.74
1 183
1 081
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Ln(Nt)+b2(Ln(Nt))3 (Kuadrat logaritma)
96.34
0.5252
1 139
10 Hasil pengujian dari model didapatkan bahwa R2 terbesar yaitu pada model kuadratik dengan nilai 97.74%. Pada model ini, bambu ampel menyentuh garis asymptote saat bambu mencapai ketinggian 1 183 cm (Tabel 3). Buluh pada bambu ampel tingginya bisa mencapai 20 m dengan panjang per buku nya 20-25 cm (Hartanto 2011). Pada penelitian kali ini, tinggi maksimum rata-rata bambu ampel yang didapat pada rumpun di Arboretum Bambu Fakultas Kehutanan IPB adalah 1 081 cm. Kurva pertumbuhan bambu ampel membentuk kurva sigmoid, dimana pada awalnya kurva pertumbuhan meningkat tajam kemudian pertumbuhan menjadi konstan dan pada akhirnya kurva akan melambat pada titik tertentu. Bambu ampel memasuki fase tua saat bambu memasuki umur 2 700 jam (3.75 bulan). Pada titik ini laju pertumbuhan bambu menurun ditunjukkan dengan kurva pertumbuhan yang lurus saat ketinggian bambu mencapai 1 081 cm. Model pertumbuhan bambu ampel dari kurva dapat dituliskan sebagai Persamaan 24 :
(
N t +1 = N t + N t ∆ t 0.00531 − 9.4 ×10 −6 N t + 4.155 ×10 −9 N t2 + ε t
)
N 0 H 1 = 81.3; N 0 H 2 = 167.7; N 0 H 3 = 65.7; N 0 H 4 = 1155.9; N 0 H 5 = 1195.3
(24)
K1 = 1183 cm; K 2 = 1081 cm; R = 97.74% 2
Bambu Ampel 1400
Tinggi (cm)
1200 1000
Nt A1 observed
Nt A1 estimated
800
Nt A2 observed
Nt A2 estimated
Nt A3 observed
Nt A3 estimated
Nt A4 observed
Nt A4 estimated
Nt A5 observed
Nt A5 estimated
600 400 200 0 0
500
1000
1500 2000 2500 Waktu pengamatan (jam)
3000
3500
4000
Gambar 4 Kurva pertumbuhan bambu ampel dengan model kuadrat logaritma Bambu Mayan (Gigantochloa robusta Kurz) Bambu Mayan tumbuh baik di daerah tropis yang lembab dan kering. Rebung hijau muda tertutup bulu coklat hingga hitam. Buluh tingginya mencapai 20 m lurus, pelepah buluh tertutup bulu hitam, mudah luruh pada buluh yang tua, pada buluh muda pelepah masih melekat terutama dibagian pangkal buluh (Widjaja 2001). Pengujian pertumbuhan dengan menggunakan model pertumbuhan yang berbeda menghasilkan nilai yang berbeda pula, model pertumbuhan bambu mayan tersaji dalam Tabel 4.
11 Tabel 4. Model pertumbuhan bambu mayan. Model
R2 (%) 88,46
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Nt) (Linear) N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Ln(Nt)) (Logaritma)
-3,3239
Asymptote (cm) K1 K2 1514 -
3933
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Nt+b2Nt2) ( Kuadratik)
98,73
-225
1448
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Ln(Nt)+b2(Ln(Nt))3 (Kuadrat logaritma)
98,85
31
1450
Pada bambu mayan, R2 terbesar didapatkan dengan model pertumbuhan kuadrat logaritma dengan nilai 98.85%. Pengamatan yang dilakukan dari model pertumbuhan ini, maka model kuadrat logaritma dipilih sebagai model yang paling mendekati kondisi sebenarnya. Hal ini karena model ini memiliki nilai R2 yang terbesar. Nilai K sebesar 1 450 cm menjelaskan saat garis lurus pada kurva terbentuk. Dalam penelitian lain, dijelaskan bahwa bambu mayan dapat tumbuh sampai ketinggian 20 m (Widjaja 2001). Pada penelitian kali ini tinggi maksimum rata-rata bambu mayan di Arboretum Bambu Fakultas Kehutanan IPB adalah 1 450 cm. Garis lurus pada kurva pertumbuhan bambu mayan menunjukkan bahwa bambu mayan berhenti pertumbuhannya (Gambar 5). Pada penelitian kali ini, bambu mayan mencapai tinggi maksimum rata-rata pada umur 4 000 jam (5.5 bulan) dengan ketinggian 1 450 cm. Pada saat itu, bambu mayan telah memasuki fase tua. Fase muda bambu mayan dapat ditunjukkan saat umur bambu 0 - 2 400 jam. Pada Fase muda, pertumbuhan bambu akan meningkat tajam secara perlahan. Setelah itu bambu akan memasuki fase transisi, saat fase ini laju pertumbuhan bambu berlangsung konstan. Fase transisi terjadi ketika bambu mayan mencapai umur 2 400-4 000 jam. Model pertumbuhan bambu mayan dapat dituliskan sebagai Persamaan 25 :
(
N t +1 = N t + N t ∆ t − 0.01769 + 0.007564 Ln( N t ) − 0.0007053(Ln( N t )) + ε t 2
N 0 H 1 = 83.4; N 0 H 2 = 89.8; N 0 H 3 = 107.1; N 0 H 4 = 1438.2; N 0 H 5 = 1454.7
) (25)
K1 = 31 cm; K 2 = 1450 cm; R 2 = 98.85%
Tinggi (cm)
Bambu Mayan 1400 1200 1000 800 600 400 200 0
Nt M1 observed Nt M2 observed Nt M3 observed Nt M4 observed Nt M5 observed
0
500
1000
1500 2000 2500 Waktu pengamatan (jam)
Nt M1 estimated Nt M2 estimated Nt M3 estimated Nt M4 estimated Nt M5 estimated
3000
3500
4000
Gambar 5. Kurva pertumbuhan bambu mayan dengan model kuadrat logaritma
12 Bambu Betung (Dendrocalamus Asper (Schult.f) Backer ex Heyne) Menurut Widjaja (2001), bambu betung tumbuh baik di tanah aluvial tropis yang lembab dan basah, tetapi juga tumbuh di daerah kering yang ada di dataran rendah maupun dataran tinggi. Rumpun berjenis simpodial, tegak dan padat, rebung memiliki warna hitam keunguan, tertutup bulu berwarna coklat hingga kehitaman. Tinggi buluh dapat mencapai 20 m, berbentuk lurus dengan ujung melengkung. Pelepah buluh pada bambu betung tertutup buluh hitam hingga coklat tua dan mudah luruh/lepas dari buluh bambu. Hasil dari metode pertumbuhan bambu betung tersaji dalam Tabel 5. Tabel 5. Model pertumbuhan bambu betung N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Nt) (Linear)
R2 (%) 97,98
Asymptote (cm) K1 K2 1431 -
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Ln(Nt)) (Logaritma)
-0,3082
3633
-
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Nt+b2Nt2) ( Kuadratik)
98,75
-1429
1402
N(t+1)=Nt+Nt∆t(b0+b1Ln(Nt)+b2(Ln(Nt))3 (Kuadrat logaritma)
99,30
12
1400
Model
Pada penelitian kali ini, model pertumbuhan kuadrat logaritma memiliki nilai R2 paling besar yaitu 99.30%. Model pertumbuhan terbaik dipilih pada model kuadrat logaritma karena memiliki nilai R2 terbesar. Pada penelitian kali ini, bambu betung di Fakultas Kehutanan IPB mencapai tinggi maksimum rata-rata 1 400 cm. Kurva bentuk sigmoid yang terbentuk pada bambu betung menerangkan bahwa bambu betung mencapai fase tua saat mencapai umur 3 000 jam (4.1 bulan) (Gambar 7). Pada umur itu, bambu betung mengalami penurunan laju pertumbuhan. Garis lurus atau garis asymtote terjadi saat bambu mencapai titik 1 400 cm. Model pertumbuhan bambu betung dapat ditulis sebagai Persamaan 26 :
(
N t +1 = N t + N t ∆ t − 0.00981 + 0.00534 Ln( N t ) − 0.00055015(Ln( N t )) + ε t 2
)
N 0 H 1 = 76.4; N 0 H 2 = 89.2; N 0 H 3 = 65.1; N 0 H 4 = 1378.2; N 0 H 5 = 1431.3; K1 = 12 cm; K 2 = 1400 cm; R 2 = 99.30%
(26)
Bambu Betung 1400 Tinggi (cm)
1200 1000
Nt B1 observed
Nt B1 estimated
800
Nt B2 observed
Nt B2 estimated
Nt B3 observed
Nt B3 estimated
Nt B4 observed
Nt B4 estimated
Nt B5 observed
Nt B5 estimated
600 400 200 0 0
500
1000
1500 2000 2500 Waktu pengamatan (jam)
3000
3500
4000
Gambar 6. Kurva pertumbuhan bambu betung dengan model pertumbuhan kuadrat logaritma.
13
Kecepatan Tumbuh Bambu Bambu merupakan tumbuhan yang memiliki pertumbuhan yang cepat. Gambar 6 menunjukkan bambu tali dan bambu hitam memiliki pertumbuhan yang lebih cepat dari 3 bambu lain yang diamati. Bambu tali mencapai tinggi maksimum rata-rata pada umur 1 600 jam (2.2 bulan), bambu hitam pada umur 1 800 jam (2.5 bulan) dan bambu ampel pada umur 2 700 jam (3.75 bulan). Bambu mayan dan bambu betung memiliki pertumbuhan yang lebih lambat, pada gambar 6 bambu mayan mencapai tinggi rata-rata maksimum pada umur 4 000 jam (5.5 bulan) dan bambu betung pada umur 3 000 jam (4.1 bulan). Bambu betung dan bambu mayan memiliki tinggi maksimum rata-rata yang lebih tinggi. Bambu ampel memiliki tinggi maksimum rata-rata lebih pendek dibandingkan 4 bambu lain yang diamati. Perbedaan pertumbuhan ini dapat diakibatkan oleh beberapa faktor. Menurut Sutiyono (1992), Pertumbuhan dan perkembangan buluh bambu muda (rebung) berlangsung sangat cepat dan mencapai panjang maksimal setelah 2–4 bulan atau selama masih ada hujan. Jika musim penghujan singkat, pertumbuhan akan dilanjutkan lagi pada musim penghujan selanjutnya (Dransfield dan Widjaja (1995) dalam Gunawan (2001). Pada penelitian ini, bambu mencapai tinggi maksimum rata-rata paling cepat 2.2 pada bambu tali dan paling lambat 5.5 bulan untuk bambu betung. Semakin menuju ke ujung puncak, buluh bambu akan semakin tipis dan apabila mencapai panjang yang sepenuhnya, maka ujung puncaknya merunduk (Heyne 1987). 1430
Tinggi (cm)
1230 1030 830 630 430 230 30 0
500
1000 Hitam
1500
2000 2500 3000 3500 4000 4500 Umur (Jam) Tali Ampel Betung Mayan
5000
Gambar 7 Kurva perbedaan tumbuh 5 jenis bambu.
SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Kurva pertumbuhan berbentuk sigmoid, menunjukkan bahwa bambu mengalami fase muda, fase transisi dan fase tua dalam pertumbuhannya. Model pertumbuhan yang dipilih untuk bambu betung, mayan dan tali adalah model
14 eksponensial dengan modifikasi kuadrat logaritma, sedangkan untuk bambu hitam dan bambu ampel model yang dipilih adalah model eksponensial dengan modifikasi kuadratik. Bambu hitam mencapai tinggi maksimum rata-rata pada umur 1 800 jam (2.5 bulan) dengan tinggi 1 225 cm. Bambu tali mencapai tinggi maksimum ratarata pada umur 1 600 jam (2.2 bulan) dengan tinggi 1 181 cm. Bambu ampel mencapai tinggi maksimum rata-rata pada umur 2 700 jam (3.75 bulan) dengan tinggi 1 081 cm. Sedangkan bambu mayan dan bambu betung mencapai tinggi maksimum rata-rata saat bambu berumur 4 000 jam (5.5 bulan) dan 3 000 jam (4.1 bulan) dengan tingi bambu mayan 1 450 cm dan tinggi bambu betung 1 400 cm. Saran Perhitungan jatah tebang tahunan dapat dilakukan dari informasi awal kurva pertumbuhan bambu. Maka dari itu, diperlukan penelitian lebih lanjut untuk menentukan tata cara yang tepat untuk menentukan jatah tebang bambu tahunan agar produktivitas bambu tetap terjaga.
DAFTAR PUSTAKA Bahtiar ET, Darwis A. 2014. Exponential Curve Modification by Linear and Nonlinear Function to Fit the Fiber Length of Teakwood (Tectona grandis). Journal of Biological Sciences. 14(3):183-194. Gardner FP, Pearce RB, Roger LM. 1985. Fisiologi Tanaman Budidaya. Jakarta (ID): UI Pr. Gunawan A. 2001. Pengaruh Jarak Tanam Bambu dan Tanaman Sela Tumbuhan Obat terhadap Pertumbuhan dan Produktivitas Bambu Betung (Dendrocalamus asper (Sculttes F.) Backer ex. Heyne). [Skripsi] Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor. Hartanto L. 2011. Seri Buku Informasi dan Potensi Pengelolaan Bambu Taman Nasional Alas Purwo. Banyuwangi (ID): Balai Taman Nasional Alas Purwo. Husch B, Millers CI, Beers TW. 1982. Forest Mensuration. New York (US). John Wiley and Sons Inc. Ed ke-3. Heyne. 1987. Tumbuhan Berguna Indonesia. Badan Penelitian Pengembangan Kehutanan. Departemen Kehutanan. Departemen Kehutanan. Jilid I : 322-346. Krisdianto, Sumarni G, Ismanto A. 2000. Sari Hasil Penelitian Bambu. Himpunan Sari Hasil Penelitian Rotan Dan Bambu. Bogor (ID): Badan Penelitian Dan Pengembangan Kehutanan Dan Perkebunan Bogor. Muttaqin MZ. 1996. Model Pertumbuhan Hasil Daun Kayu Putih (Melaleuca leucadendron Linn) di KPH Indramayu Perum Perhutani Unit III Jawa Barat.[skripsi] Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor. Nadaek MN. 2009. Deskripsi Budidaya Dan Pemanfaatan Bambu Di Kelurahan Balumbang Jaya (Kecamatan Bogor Barat) Dan Desa Rumpin (Kecamatan Rumpin), Kabupaten Bogor, Jawa Barat.[skripsi] Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor. Sutarno H. 1996. Paket Model Partisipatif Budidaya Bambu Guna Meningkatkan Produktivitas Lahan. Bogor (ID): Prosea IndonesiaYayasan Prosea.
15 Sutiyono. 1992. Teknik Budidaya Tanaman Bambu. Bogor (ID): Pusat Litbang Hasil Hutan. Widjaja WA. 2001. Identifikasi Jenis-Jenis Bambu Di Jawa. Bogor (ID): Pusat Penelitian Dan Pengembangan Biologi – LIPI.
16
LAMPIRAN Tabel 1. Data pertumbuhan bambu hitam muda tiga hari pertama Tanggal
Waktu
Bambu 1
Bambu 2
Bambu 3
17/12/2013
09.00
98
147
61
12.00
99
148
61,5
15.00
101
149
62
18.00
103
153
63
21.00
104
153,5
64
00.00
108
159
64,5
03.00
110
162
65
06.00
113
165
66
09.00
114
167
66
12.00
116
169
66,5
15.00
118
171
67
18.00
120
174,5
68
21.00
122
177
69
00.00
124
182
69,5
03.00
126
184
71
06.00
128,5
188
72
09.00
131
190
72
12.00
134
193
72,5
15.00
135
194
73
18.00
136
195
73,5
21.00
140
202
75
00.00
143
204
76
03.00
146
206
77
06.00
147
212
78
09.00
148
215
79
18/12/2013
19/12/2013
20/12/2013
17
Tabel 2. Data pertumbuhan bambu tali muda tiga hari pertama tanggal
jam
Bambu 1
Bambu 2
Bambu 3
17/12/2013
09.00
151
36
126
12.00
152
36,5
128,5
15.00
153
38
129
18.00
157
39
131
21.00
158
41
132
00.00
160,5
41
138
03.00
164
42
143
06.00
167
45
144,5
09.00
168
45
145
12.00
169
45,5
146
15.00
172
46
148
18.00
174
47
149
21.00
177
48
152
00.00
181
48,5
155
03.00
184
49
158,5
06.00
189
49,5
163
09.00
191
50
163,5
12.00
192
51
164
15.00
193
51
165
18.00
196
51,5
166
21.00
200
53
171
00.00
202
53
173
03.00
207
54,5
180
06.00
209
55
182
09.00
227
60
199
18/12/2013
19/12/2013
20/12/2013
18
Tabel 3. Data pertumbuhan bambu ampel muda tiga hari pertama Tanggal
Waktu
Bambu 1
Bambu 2
Bambu 3
10/11/2013
09.00
78
150
69,5
12.00
79
151
71
15.00
80
152
72
18.00
80,5
154
72
21.00
82
156
72,5
00.00
84
159
73
03.00
85
163
73,5
06.00
87
165
75
09.00
88
166
76
12.00
88
167,5
77
15.00
89
168
78
18.00
91
169
79
21.00
92
172
79,5
00.00
95
174
81
03.00
97
177
82
06.00
98
179
83,5
09.00
100
181
84
12.00
101
183
85
15.00
102
184
86
18.00
103
186
86,5
21.00
106
190
87
00.00
107
195
88
03.00
109
197
89
06.00
113
201
91
09.00
114
204
93
11/11/2013
12/11/2013
13/11/2013
19
Tabel 4. Data pertumbuhan bambu mayan muda tiga hari pertama Tanggal Waktu Bambu 1 Bambu 2 Bambu 3 10/11/2013
11/11/2013
12/11/2013
13/11/2013
09.00
80
93
103
12.00
80,5
93
103,5
15.00
80,5
93,5
103,5
18.00
81
94
104
21.00
81
95
105
00.00
82
96
106
03.00
82,5
96,5
107
06.00
83
97
108
09.00
83
97
108,5
12.00
84
97,5
109
15.00
85
98
109
18.00
85,5
98,5
110
21.00
86
99
111
00.00
87
100
111,5
03.00
87,5
101
112
06.00
88
101,5
113
09.00
89
102
114
12.00
89,5
102
114,5
15.00
90
103
115
18.00
91
104
116
21.00
91
105
118
00.00
92
105,5
119
03.00
92
106
120
06.00
92,5
107
121
09.00
93
108
122,5
20
Tabel 5. Data pertumbuhan bambu betung muda tiga hari pertama Tanggal
Waktu
Bambu 1
Bambu 2
Bambu 3
07/01/2014
09.00
76
87
63
12.00
76
87,5
63
15.00
78
88
64
18.00
79
88,5
64
21.00
80
90
65
00.00
81
91
65
03.00
82
92
66,5
06.00
82,5
92,5
67
09.00
83
93
67,5
12.00
83,5
94
68
15.00
84
95
68,5
18.00
84
96
69
21.00
85
97
70
00.00
86
97,5
70,5
03.00
87,5
98
71
06.00
89
98,5
71,5
09.00
89
99,5
72
12.00
89,5
100
72
15.00
90
100,5
72,5
18.00
90
101
73
21.00
90,5
102
74
00.00
91
103,5
74,5
03.00
92
105
76
06.00
92,5
105,5
77
09.00
93
106
77
08/01/2014
09/01/2014
10/01/2014
21 Dokumentasi Penelitian
Bambu muda betung
Bambu muda betung
Pengukuran bambu tua
Pengukuran bambu
Tangga untuk memudahkan pengambilan data
Bambu muda hitam
22
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Rembang, pada tanggal 8 Desember 1990 dari pasangan bapak Drs Supriyatmo dan Ibu Sri Mulyani SPd. Penulis adalah anak ke-3 dari 3 bersaudara. Menyelesaikan Sekolah Menengah Pertama di SMA Negeri 1 Rembang pada tahun 2009, Tahun yang sama, penulis diterima di Institut Pertanian Bogor lewat jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI) di Departemen Hasil Hutan, Fakultas Kehutanan IPB. Selama masa perkuliahan penulis aktif dalam berbagai organisasi, diantaranya anggota Rimbawan Pecinta Alam (RIMPALA) dari 2009-sekarang. Komisi Disiplin Rimpala 2010. Ketua Divisi Olahraga Alam Bebas Rimpala 2011. Penulis juga aktif sebagai Anggota Himpunan Mahasiswa Hasil Hutan (Himasiltan). Penulis juga aktif di berbagai kegiatan mahasiswa diantaranya ketua pelaksana “Nanjak Bareng Gunung Gede Panggrango Fahutan IPB 2011”. Penulis aktif dalam berbagai kompetisi tingkat nasional, finalis Pekan Ilmiah Mahasiswa Nasional (PIMNAS) DIKTI 2012 di UMY Yogyakarta bidang PKM-K dengan judul “Dampo Awang Cafe : The Art Of Coffee Painting”, finalis lomba panjat tebing tingkat nasional di UNISMA Bekasi 2011. Penulis melaksanakan Praktek Kerja Profesi di HPH Amprah Mitra Jaya, Pangkalan Bun, Kalimantan Tengah dengan tugas khusus penyuntikan pohon gaharu (Aquilaria spp). Untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan, penulis menyelesaikan skripsi dengan judul “Kurva Pertumbuhan Lima Jenis Bambu” penelitian dilaksanakan di IPB dibawah bimbingan Dr Ir Naresworo Ms dan Effendi Tri Bahtiar SHut MSi.
