APLIKASI KOMPUTER 1
KUMPULAN LATIHAN MS. EXCEL 2007
STIE MUHAMMADIYAH BANDUNG IKHSAN KAMIL,SE 02292022023 EMAIL :
[email protected]
BLOG : rtblackmore.wordpress.com
Latihan 1.xlsx DATA PENYEWAAN MOBIL
RENTAL BANDUNG INDAH Jalan Otto Iskandardinata No.90 Bandung NO
1 2 3 4 5 6 7
Nama Penyewa
Ani Zaenal Putri Andi Ridwan
Tia Monica
Tipe
Tanggal Sewa
Tanggal Kembali
D A C A B D C
10Jun08 11Jun08 10Jun08 19Jun08 12Jun08 19Jun08 13Jun08
15Jun08 19Jun08 17Jun08 25Jun08 27Jun08 30Jul08 15Jul08
Sewa perHari
Lama
5 8 7 6 15 41 32
150000 375000 225000 375000 300000 150000 225000
Ket. Mobil
Futura PU BMW Suzuki APV BMW Kijang LX Futura PU Suzuki APV
Jumlah Nilai tertinggi Nilai terkecil Nilai Ratarata Tabel Sewa Tipe
A B C D
Sewa per-Hari
Rp Rp Rp Rp
375,000 300,000 225,000 150,000
Keterangan Mobil
BMW Kijang LX Suzuki APV Futura PU
Ketentuan Proses : Lama : tanggal kembali - tanggal sewa Sewa dan ket. mobil diambil dari tabel sewa
Pajak : 10% dari tarif perhari Total : (lama x tarif perhari) + pajak Potongan : diberikan 5 % dari Total jika menyewa selama 10 hari atau lebih
harus bayar : total potongan Untuk Sewa Perhari, Pajak, Total, Potongan dan Harus Bayar dibuat dalam format currency
Pajak
15000 37500 22500 37500 30000 15000 22500
Total
765000 3037500 1597500 2287500 4530000 6165000 7222500
Potongan
0 0 0 0 226500 308250 361125
Harus bayar
765000 3037500 1597500 2287500 4303500 5856750 6861375
Latihan 2.xlsx Tabel Harga Karcis Kereta Api
Ket
No.
Nama
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Alan Susi Tony Sigit Canra Tinto Yaris Maman Sentot Marko
Katagori Karcis Kelas Waktu E S E M B S B S B M E S E S B M E S B S
Harga Karcis 45000 70000 35000 35000 55000 45000 45000 55000 45000 35000
Kolom Harga karcis diisi dengan menggunakan fungsi If AND dengan ketentuan harga karcis sebagai berikut
E B
S : 45 000 : 35 000
M 70 000 55 000
Latihan 3.xlsx
SMK PGRI 1 Tangerang Jl. Perintis Kemerdekaan II
Nomor
Nama 1 2 3 4 5
Alda Bella Carla Diana Erika
Kelas 1.1 2AK4 2SK3 3AK1 3PN2
Uraian kelas Tingkat Jurusan Kelompok 1 2 2 3 3
AK SK AK PN
1 4 3 1 2
Jumlah Ratarata
AK PN SK
Peringkat OSIS SPP Beasiswa
Total
38 7.6
39 7.8
SPP
7000 6000 5000 6000 4000
70000 65000 65000 68500 68500
28000 337000 5600 67400
OSIS 7000 6000 4000 5000
Tingkat Jurusan Kelompok
Adalah karakter paling kiri dari "Kelas" . Gunakan fungsi LEFT. Jika Tingkat "1", maka Jurusan adalah "" (strip / tanda minus). Jika tidak, maka Jurusan adalah string ke 2 dari Kelas, sebanyak 2 karakter. Adalah karakter paling kanan dari Kelas. Gunakan fungsi RIGHT.
Jika pada header berarti jumlah nilai Math, English, dan Comp. Jika pada footer berarti jumlah seluruh angka yang ada di atasnya. Jika pada header berarti nilai ratarata dari Math, English, dan Comp. Jika pada footer berarti nilai ratarata dari seluruh angka yang ada di atasnya (kecuali "Jumlah"). Membandingkan nilai ratarata siswa ybs terhadap nilai ratarata seluruh siswa. Semakin tinggi nilai rataratanya, semakin baik peringkatnya. Mengacu pada "Daftar iuran OSIS" (tabelnya ada di bawah tabel utama) berdasarkan "Jurusan" masingmasing. Berdasarkan "Tingkat" masingmasing siswa, diberikan nilai berturutturut: 70000, 65000, 58500 Jika peringkat 1 atau peringkat 2: Jika jurusan "AK", maka Beasiswanya 40000; Jika jurusan "SK", maka Beasiswanya 35000; Selain di atas, maka Beasiswanya 30000. Jika peringkat 3 atau peringkat 4: Maka beasiswanya 25000; Selain di atas, maka tidak mendapat beasiswa (beasiswanya nol). Adalah Osis ditambah SPP dikurangi Beasiswa . Gunakan operator + dan (min). Tidak usah pakai SUM. Jumlah
Rata-rata
37 7.4
OSIS
Ketentuan:
Daftar iuran OSIS Jurusan
Nilai tes Jumlah Ratarata Peringkat Math English Comp 9 9 9 27 9 1 7 9 8 24 8 2 8 6 7 21 7 4 6 6 6 18 6 5 7 8 9 24 8 2
Beasiswa 30000 40000 25000 0 30000
Total 47000 31000 45000 74500 42500
125000 240000 25000 48000
Latihan 4.xlsx
MEMBUAT REKAP GAJI KARYAWAN NO.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
NAMA
Endiartono Hendrawan Ali Randy Suwandi Adhitya Samudra Agung Mulyono Andy Setiawan Sarah Noordeviana Ayu Anandhika Ernawati Rudolf Sakilangit Herry Endarto Rianto Suherman Debby Andalusia
NIP
STATUS
JML ANAK
GRADE
LAMA BEKERJA
03110 10111 04112 08113 07114 09115 10116 10117 11118 08119 07120 11121 05122
Kawin Tidak Kwn Kawin Kawin Kawin Tidak Kwn Tidak Kwn Kawin Tidak Kwn Tidak Kwn Tidak Kwn Kawin Tidak Kwn
1 0 4 2 0 0 0 5 0 0 0 5 0
1 4 3 2 3 4 4 4 3 4 3 4 2
9 2 8 4 5 3 2 2 1 4 5 1 7
GRADE
GJ. POKOK
ISTRI/SUAMI
ANAK
1 2 3 4 5
5,000,000 3,500,000 2,500,000 2,000,000 1,000,000
1,500,000 1,050,000 750,000 600,000 300,000
500,000 350,000 250,000 200,000 100,000
TUNJANGAN GJ. POKOK
5,250,000 2,000,000 2,625,000 3,500,000 2,625,000 2,000,000 2,000,000 2,000,000 2,500,000 2,000,000 2,625,000 2,000,000 3,675,000
ISTRI/SUAMI
1,500,000 600,000 750,000 1,050,000 750,000 600,000 600,000 600,000 750,000 600,000 750,000 600,000 1,050,000
ANAK 500,000 0 750,000 700,000 0 0 0 600,000 0 0 0 600,000 0
JABATAN
1,000,000 400,000 500,000 700,000 500,000 400,000 400,000 400,000 500,000 400,000 500,000 400,000 700,000
TRANSPOR UANG MKN T
250,000 100,000 125,000 175,000 125,000 100,000 100,000 100,000 125,000 100,000 125,000 100,000 175,000
300,000 200,000 230,000 250,000 230,000 200,000 200,000 200,000 230,000 200,000 230,000 200,000 250,000
TUNJANGAN JABATAN TRANSPORT UANG MKN
1,000,000 700,000 500,000 400,000 200,000
250,000 175,000 125,000 100,000 50,000
300,000 250,000 230,000 200,000 180,000
Ketentuan : Lama Bekerja Gaji Pokok Istri/Suami Anak Jabatan Transport Uang Makan Jumlah Tunjangan Gaji Kotor Taspen, Asuransi & Pajak Gaji Bersih Total Gaji Gaji Terbesar Gaji Terkecil Gaji RataRata Banyaknya Pegawai Banyak Pegawai dgn gaji > 3 Juta Jumlah Gaji > 3 Juta
2 karakter awal pada NIP merupakan tahun mulai bekerja Lama Bekerja = tahun sekarang tahun mulai bekerja Diisi berdasarkan tabel pembanding Jika Lama Bekerja lebih besar atau sama dengan 5 tahun mendapatkan tambahan sebesar 5% Diberikan bagi karyawan yang sudah kawin dan besarnya tunjangan berdasarkan tabel pembanding Dihitung berdasarkan banyaknya jumlah anak dikalikan dengan besarnya tunjangan pada tabel pembanding. Diberikan maksimal untuk 3 anak. Diisi berdasarkan tabel pembanding Diisi berdasarkan tabel pembanding Diisi berdasarkan tabel pembanding Hasil penjumlahan seluruh tunjangan yang diterima Gaji Pokok + Jumlah Tunjangan sesuai % dari Gaji Kotor Selisih dari Gaji Kotor dan Jumlah seluruh potongan (Taspen, Asuransi & Pajak) Jumlah Seluruh Gaji Bersih Gaji yang paling besar diantara seluruh Gaji Bersih Gaji yang paling kecil diantara seluruh Gaji Bersih Ratarata gaji seluruh pegawai Jumlah Total pegawai Jumlah Total Pegawai yang memiliki gaji di atas 3 juta Menjumlahkan seluruh gaji bersih, hanya yang di atas 3 juta
JUMLAH TUNJANGA GJ. KOTOR N 3,550,000 8,800,000 1,300,000 3,300,000 2,355,000 4,980,000 2,875,000 6,375,000 1,605,000 4,230,000 1,300,000 3,300,000 1,300,000 3,300,000 1,900,000 3,900,000 1,605,000 4,105,000 1,300,000 3,300,000 1,605,000 4,230,000 1,900,000 3,900,000 2,175,000 5,850,000
TASPEN
ASURANSI
PAJAK
5%
2%
15%
440,000 165,000 249,000 318,750 211,500 165,000 165,000 195,000 205,250 165,000 211,500 195,000 292,500
176,000 66,000 99,600 127,500 84,600 66,000 66,000 78,000 82,100 66,000 84,600 78,000 117,000
1,320,000 495,000 747,000 956,250 634,500 495,000 495,000 585,000 615,750 495,000 634,500 585,000 877,500
TOTAL GAJI GAJI TERBESAR GAJI TERKECIL GAJI RATARATA BANYAKNYA PEGAWAI BANYAKNYA PEGAWAI DENGAN GAJI DI ATAS 3 JUTA JUMLAH GAJI YANG DI ATAS 3 JUTA
GAJI BERSIH
6,864,000 2,574,000 3,884,400 4,972,500 3,299,400 2,574,000 2,574,000 3,042,000 3,201,900 2,574,000 3,299,400 3,042,000 4,563,000 46,464,600 6,864,000 2,574,000 3,574,200 13 9 36,168,600
Latihan 5.xlsx
LAPORAN PENJUALAN TIKET KERETA API No.
Nama
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Kode1
AG AL AM BM CE PR SB TK
Yully Sesha Nurzaman Nugroho Maurizka Maulita Iyop Ropika Fajar Arief Annabel Agus Ade Nuraeli
Umur
Kode1
40 Tahun 34 Tahun 32 Tahun 31 Tahun 54 Tahun 56 Tahun 70 Tahun 3 Tahun 65 Tahun 2 Tahun 37 Tahun 50 Tahun
AGEXE SBEXE TKBIS PREKO BMEXE ALBIS TKEXE AGBIS AGEXE CEEKO AGEXE CEEXE
Nama Kereta Api
Jurusan
Argo Gede Argo Lawu Argo Muria Bima Cirebon Express Parahyangan Sembrani Taksaka
JakartaBandung JakartaSurabaya JakartaSemarang JakartaMalang JakartaCirebon JakartaBandung JakartaSurabaya JakartaYogyakarta
Harga Tiket
90,000 220,000 160,000 190,000 60,000 50,000 150,000 120,000
Nama Kereta Api
Jurusan
Kelas
Harga Tiket Dasar
Kode2
Kelas
Tarip Tambahan
BIS EKO EXE
Bisnis Ekonomi Eksekutif
Tarip Tambahan
Harga Tiket
25% 0% 50%
Ketentuan : Nama Kereta Api Jurusan Kelas Harga Tiket Dasar Tarip Tambahan Harga Tiket Diskon
Harga Jual
Diambil dari 2 karakter awal kode1 dengan melihat kode1 pada tabel di bawahnya. Diambil dari 2 karakter awal kode1 dengan melihat kode1 pada tabel di bawahnya. Diambil dari 3 karakter Akhir kode1 dengan melihat kode2 pada tabel di bawahnya. Diambil dari 2 karakter awal kode1 dengan melihat kode1 pada tabel di bawahnya. Diambil dari 3 karakter Akhir kode1 dengan melihat kode2 pada tabel di bawahnya, dikalikan dengan Harga Tiket Dasar Harga Tiket Dasar + Tarip Tambahan Jika Umur dibawah 5 tahun atau di atas 50 tahun : Jika Kelas "Ekonomi", maka diskonnya 15% Jika Kelas "Bisnis", maka diskonnya 25% Jika Kelas "Eksekutif", maka diskonnya 30% Selain di atas, maka tidak mendapatkan diskon Harga Tiket Diskon
Diskon
Harga Jual
Latihan 6.xlsx Daftar Nilai Sejarah
SMA AMANAT CERDAS BANGSA
NO
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
NAMA
Rudi Hartini Verawati Nana Law Ferry Sanafil Alan Budiman Ardy Wiranto Haryanti Arby Lim Swiping Joko Suranto Susui Susanthi
KODE
METODE
GROUP
TAHUN
P062 L061 S052 M041 P051 S042 S061 L052 M051 P041
… … … … … … … … … …
… … … … … … … … … …
… … … … … … … … … …
NILAI RISET
MAKALAH
85 80 75 70 55 85 70 50 65 45
90 50 75 70 60 95 80 85 75 50
Total seluruh nilai Nilai terbesar Nilai terendah Nilai rata-rata Jumlah data
NILAI AKHIR
GRADE
… … … … … … … … … …
… … … … … … … … … …
…. …. …. …. ….
Table Bantu: KODE METODE
M Museum
P Perpustakaan
L Laboratorium
Keterangan Proses * Metode : Diambil 1 karakter pertama berdasarkan Table bantu * Group : Diambil 1 karakter terakhir
Jika kode = "1", maka "Perorangan" Jika kode = "2", maka "Kelompok" * Tahun : Diambil 2 karakter dari karakter ke2 Jika Kode="04", maka 2004 Jika Kode="05", maka 2005 Jika Kode="06", maka 2006 * Nilai Akhir : 40% dari Nilai Riset + 60% dari Nilai Makalah
S Study tour
* Grade :
Jika Nilai Akhir>=90, "A" Jika Nilai Akhir>=80, "B" Jika Nilai Akhir>=70, "C" Jika Nilai Akhir>=60, "D" Jika Nilai Akhir<=60, "E" * Total seluruh nilai,Nilai terbesar, Nilai terkecil, Nilai rata-rata, dan Jumlah data (Fungsi Statistik)
Latihan 7.xlsx Laporan Keuntungan Mingguan
TOKO SERBA MIRAH Bandung Harga 1 $US = NO KODE
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
SL1111 KA1511 BL1712 KK9814 MC9615 SL1312 KA1211 BL1111 MC9013 KK9515
10000 NAMA BARANG-MERK HARGA POKOK
SetrikaNational … … … … … … … … …
110000 … … … … … … … … …
TERJUAL
TOTAL
DISCOUNT
BONUS
7 6 4 5 3 2 4 1 7 5
962500 … … … … … … … … …
192,500 … … … … … … … … …
Gelas … … … … … … … … …
12 philips
13 LG
Total seluruh nilai Nilai terbesar Nilai terrendah Nilai rata-rata Jumlah data
…. …. …. …. ….
Kode Barang Nama Barang
SL KA BL KK MC
Setrika Kipas Angin Blender Kulkas Mesin Cuci
14 Toshiba
* Discount : Jika
Total >=1,000,000, maka 25% dari total Total >=800,000, maka 20% dari total Total >=500,000, maka 15% dari total Total >=300,000, maka 10% dari total Total >=200,000, maka 5% dari total Total <200,000, maka 0% dari total
Keterangan Proses * Nama Barang : Diambil 2 karakter pertama,
berdasarkan Table Bantu Kode Barang * Merek : Diambil 2 karakter terakhir,
berdasarkan Table Bantu Kode Merk
11 National
Kode Merek Merk
* Bonus : Jika
* Harga Pokok : Diambil 2 karakter dari karakter ke-4,
Dikalikan dengan Harga 1 $US * Total : (Harga Pokok+25% dari Harga Pokok) dikali dengan Terjual
Total>=2000000 dan Discount>=1000000, maka "Tas Keren" Total>=1000000 dan Discount>=500000, maka "Payung" Total<1000000 dan Discount<100000, Maka "Gelas"
15 Samsung
Latihan 8.xlsx
Data Penjualan Komputer Apr
May
P100 P125 P150 P200
125 150 200 110
Jun
Jul
130 176 175 150
150 190 195 180
175 180 175 225
Data Penjualan Komputer 250
P100 150
P-125 P-150
100
P-200 50 0
Apr
May
Jun
Jul
Bulan
Data Penjualan Komputer P100 21%
P-200 19%
P-125 26%
P-150 34%
P100
P-125
P-150
P-200
Data Penjualan Komputer 250 P100
200
Jenis CPU
Jenis CPU
200
P-125
150
P-150 P-200
100 50 0
Apr
May Jun Bulan Penjualan
Jul
��������������������������������������������������������������������������� ��������������������������������������������������������������������������������� �����������������������������������������������������