64
Lampiran 1 Kuesioner Biaya Transportasi
Kuesioner Biaya Transportasi Mohon anda mengisi dan memilih jawaban yang disediakan !
1. Jenis kelamin : a. wanita
b. pria
2. Fakultas : a. Sastra
b. Psikologi
c. Ekonomi
d. Kedokteran
e. Teknik
3. Jenis transportasi yang anda gunakan dari tempat tinggal ke UKM : a. jalan kaki
b. diantar jemput
c. angkutan umum
d. motor
e. mobil
4. Bila anda mengendarai mobil/motor, biaya bensin yg dikeluarkan rata-rata : Rp…………………………/ bulan Bila anda naik angkutan umum, biaya rata-rata : Rp ………………………/ bulan Bila ada biaya tambahan dalam transportasi anda, biaya tambahan rata-rata : Rp……………………………/ bulan
5. Alamat anda sekarang : ………………………………………………. Daerah………………………………………………………………… Jarak dari tempat tinggal ke UKM : a. < 1 km
b. 1 km - 5 km
c. 5,1 km - 10 km
d. > 10 km
6. Bila anda tinggal di tempat kos, biaya kos anda per bulan : ( dalam ribuan rupiah ) a. tidak kos
b. < 150
c. 150 - 300
d. 301 - 400
e. > 400 7. Biaya Uang Saku anda rata-rata per bulan : ( dalam ribuan rupiah ) a. < 150
b. 151 - 300
e. 601 - 750
f. > 750
c. 301 - 450
d. 451 - 600
65
Lampiran 2 Tabel r (Satu Sisi)[6]
Tabel r (satu sisi)
df
r 1
0,95106
2
0,80000
3
0,68705
4
0,60840
5
0,55086
10
0,39806
20
0,28414
30
0,23268
40
0,20180
50
0,18064
100
0,12795
200
0,09055
300
0,07395
400
0,06405
500
0,05729
600
0,05231
700
0,04843
780
0,04588
783
0,04579
785
0,04573
66
Lampiran 3 Output Validitas Dan Reliabilitas Yang Pertama
Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
R E L I A B I L I T Y
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
A N A L Y S I S
JNS_KLMN FAKULTAS JNS_TRAN B_TRANSP JARAK B_KOS U_SAKU
Statistics for SCALE
Mean 16.4720
-
S C A L E
(A L P H A)
Mean
Std Dev
Cases
1.5439 3.2866 3.2815 1.1650 2.3694 1.3809 3.4446
.4984 1.2467 1.4892 1.3356 1.1174 1.4834 1.4733
785.0 785.0 785.0 785.0 785.0 785.0 785.0 N of Variables 7
Variance 16.6254
Std Dev 4.0774
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected ItemTotal Correlation
14.9280 13.1854 13.1905 15.3070 14.1026 15.0911 13.0274
16.1691 14.8262 10.6215 11.0421 13.5358 14.4273 13.9288
Item-total Statistics
JNS_KLMN FAKULTAS JNS_TRAN B_TRANSP JARAK B_KOS U_SAKU
Alpha if Item Deleted
.0519 .0255 .3900 .4281 .2239 -.0002 .0478
.3706 .4012 .1599 .1524 .2979 .4328 .4028
Reliability Coefficients N of Cases = Alpha =
.3650
785.0
N of Items =
7
67
Lampiran 4 Output Validitas Dan Reliabilitas Yang Kedua
Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
R E L I A B I L I T Y
1. 2. 3. 4. 5.
A N A L Y S I S
JNS_KLMN JNS_TRAN B_TRANSP JARAK U_SAKU
Statistics for SCALE
Mean 11.8045
-
S C A L E
(A L P H A)
Mean
Std Dev
Cases
1.5439 3.2815 1.1650 2.3694 3.4446
.4984 1.4892 1.3356 1.1174 1.4733
785.0 785.0 785.0 785.0 785.0 N of Variables 5
Variance 12.6340
Std Dev 3.5544
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected ItemTotal Correlation
10.2605 8.5229 10.6395 9.4350 8.3599
12.2031 6.8685 6.8890 9.4817 10.1288
Item-total Statistics
JNS_KLMN JNS_TRAN B_TRANSP JARAK U_SAKU
Alpha if Item Deleted
.0524 .4545 .5650 .2767 .0467
.5225 .2751 .1942 .4304 .6095
Reliability Coefficients N of Cases = Alpha =
.4912
785.0
N of Items =
5
68
Lampiran 5 Output Korelasi
Correlations B_TRANSP
JNS_KLMN
JNS_TRAN
JARAK
U_SAKU
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
B_TRANSP JNS_KLMN JNS_TRAN 1.000 .117** .489** . .001 .000 785 785 785 .117** 1.000 .094** .001 . .008 785 785 785 .489** .094** 1.000 .000 .008 . 785 785 785 .348** -.178** .466** .000 .000 .000 785 785 785 .209** .058 -.020 .000 .107 .577 785 785 785
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
JARAK U_SAKU .348** .209** .000 .000 785 785 -.178** .058 .000 .107 785 785 .466** -.020 .000 .577 785 785 1.000 -.148** . .000 785 785 -.148** 1.000 .000 . 785 785
69
Lampiran 6 Output Regresi Berganda
Regression b
Variables Entered/Removed
Model 1
Variables Entered U_SAKU, JNS_TRA N, JNS_KLM a N, JARAK
Variables Removed
Method
.
Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: B_TRANSP
Model Summary
Model 1
R .572a
R Square .327
Adjusted R Square .324
Std. Error of the Estimate 1.09838
a. Predictors: (Constant), U_SAKU, JNS_TRAN, JNS_KLMN, JARAK
ANOVAb
Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares 457.448 941.023 1398.470
df 4 780 784
Mean Square 114.362 1.206
F 94.793
a. Predictors: (Constant), U_SAKU, JNS_TRAN, JNS_KLMN, JARAK b. Dependent Variable: B_TRANSP
Coefficientsa
Model 1
(Constant) JNS_KLMN JNS_TRAN JARAK U_SAKU
Unstandardized Coefficients B Std. Error -1.799 .196 .290 .082 .338 .030 .271 .041 .221 .027
a. Dependent Variable: B_TRANSP
Standardi zed Coefficien ts Beta .108 .377 .227 .244
t -9.199 3.552 11.113 6.544 8.211
Sig. .000 .000 .000 .000 .000
Sig. .000a
Lampiran 7 Tabel Regresi Berganda
No.
Y
X2
X3
X4
X5
X2.Y
X3.Y
X4.Y
X5.Y
2
X2
X2.X3 X2.X4 X2.X5
2
X3
X3.X4 X3X5
2
X4
X4X5
2
X5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0,5 3 0,9 3 0,7 3,2 1,2 2,9 1,6 4
2 1 2 1 2 1 2 2 1 1
4 3 4 5 4 3 4 5 5 5
3 4 1 2 3 4 1 2 2 4
1 4 5 4 2 4 5 4 3 4
1 3 1,8 3 1,4 3,2 2,4 5,8 1,6 4
2 9 3,6 15 2,8 9,6 4,8 14,5 8 20
1,5 12 0,9 6 2,1 12,8 1,2 5,8 3,2 16
0,5 12 4,5 12 1,4 12,8 6 11,6 4,8 16
4 1 4 1 4 1 4 4 1 1
8 3 8 5 8 3 8 10 5 5
6 4 2 2 6 4 2 4 2 4
2 4 10 4 4 4 10 8 3 4
16 9 16 25 16 9 16 25 25 25
12 12 4 10 12 12 4 10 10 20
4 12 20 20 8 12 20 20 15 20
9 16 1 4 9 16 1 4 4 16
3 16 5 8 6 16 5 8 6 16
1 16 25 16 4 16 25 16 9 16
781 782 783 784 785
0 0,7 0,5 1,5 0,45
2 2 2 2 1
1 4 1 4 3
1 1 1 1 3
1 6 4 2 2
0 1,4 1 3 0,45
0 2,8 0,5 6 1,35
0 0,7 0,5 1,5 1,35
0 4,2 2 3 0,9
4 4 4 4 1
2 8 2 8 3
2 2 2 2 3
2 12 8 4 2
1 16 1 16 9
1 4 1 4 9
1 24 4 8 6
1 1 1 1 9
1 6 4 2 6
1 36 16 4 4
∑=
914,514 1212 2576 1860 2704 1473,274 3762,782 2573,462 3473,238 2066 4032 2794 4208 10192 6712 8839 5386 6216 11016
dengan keterangan : Y X2 X3 X4 X5
= = = = =
Biaya Transportasi (per Rp100.000,-) Jenis Kelamin Jenis Transportasi Jarak Uang Saku
71
Lampiran 8 Proses Validitas dan Reliabilitas dalam SPSS Langkah-langkah mencari validitas dan reliabilitas dalam SPSS 10.0, antara lain : 1. Membuka file data yang akan diproses. 2. Dari menu utama SPSS, pilih Analyze kemudian pilih submenu Scale kemudian Reliability Analysis… 3. Maka akan tampil tabel Reliability Analysis. 4. Masukkan semua variabel (jenis kelamin, fakultas, jenis transportasi, biaya transportasi, jarak, biaya kos dan biaya uang saku) yang akan diproses kedalam kotak items yang ada disebelah kanan. 5. Pada bagian model, biarkan pilihan pada Alpha. 6. Abaikan kotak pilihan List Item Models. 7. Pilih tombol Statistics… hingga tampil tabel Reliability Analysis : Statistics. 8. Pada bagian Descriptives for (terletak dikiri atas) pilih ketiga pilihan yang ada. 9. Abaikan untuk bagian yang lainnya, dan tekan tombol Continue untuk kembali ke kotak dialog sebelumnya. 10. Tekan OK untuk proses data.
72
Lampiran 9 Proses Korelasi dalam SPSS Langkah-langkah mencari korelasi dalam SPSS 10.0, antara lain : 1. Membuka file data yang akan diproses. 2. Dari menu utama SPSS, pilih Analyze kemudian pilih submenu Correlate kemudian Bivariate… 3. Maka akan tampil tabel Bivariate Correlations. 4. Masukkan 5 variabel yang valid dan reliabel (biaya transportasi, jenis kelamin, jenis transportasi, jarak dan uang saku), yang akan dikorelasikan. 5. Pada bagian Correlation Coefficients, pilih Pearson. 6. Pada bagian Test of Significance, pilih Two-tailed untuk uji dua sisi. 7. Pada bagian Flag significant correlations, aktifkan pilihan ini. 8. Pilih tombol Options hingga tampil tabel Bivariate Correlations : Options. 9. Pada pilihan Statistics diabaikan saja. 10. Biarkan pilihan Exclude cases pairwise aktif. 11. Kemudian tekan OK untuk mengakhiri prosedur analisis.
73
Lampiran 10 Proses Regresi Berganda dalam SPSS Langkah-langkah mencari model dengan metode regresi berganda dalam SPSS 10.0, antara lain : 1. Membuka file data yang akan diproses. 2. Dari menu utama SPSS, pilih Analyze kemudian pilih submenu Regression, lalu pilih Linear… 3. Maka akan tampil tabel Linear Regression. 4. Masukkan variabel Biaya Transportasi ke dalam kotak Dependent. 5. Masukkan variabel Jenis Kelamin, Jenis Transportasi, Jarak dan Uang Saku, ke dalam kotak Independent(s). 6. Pada Method, pilih Enter. 7. Abaikan untuk bagian yang lain. 8. Tekan OK untuk proses data.
