Pemerintah Propinsi Sulawesi Tengah Pusat Kesehatan Reproduksi - FK. UGM
KAJIAN ANGKA KEMATIAN BAYI DI KABUPATEN DONGGALA SULAWESI TENGAH
HALAM
Pusat Kesehatan Reproduksi -Fakultas Kedokteran UGM Gedung IKM, Lt. I, Jl. Farmako 1 Sekip Utara – FK. UGM, Yogyakarta; Website: http://pskespro.chnrl.net/ Email:
[email protected]
i
ii
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL......................................................................... i DAFTAR ISI ...................................................................................iii DAFTAR TABEL ............................................................................ v DAFTAR GAMBAR ....................................................................viii DAFTAR LAMPIRAN .................................................................. ix KATA PENGANTAR ..................................................................... x KATA SAMBUTAN KEPALA DINAS KESEHATAN PROPINSI SULAWESI TENGAH ............................................. xii BAB I PENDAHULUAN ............................................................... 1 1. Latar Belakang ................................................................... 1 2. Rumusan Masalah .............................................................. 6 3. Tujuan Penelitian ............................................................... 7 a. Tujuan Umum ............................................................... 7 b. Tujuan Khusus .............................................................. 7 BAB II METODE PENELITIAN ................................................. 8 1. Rancangan dan Jenis Penelitian ......................................... 8 2. Populasi dan Sampel Penelitian ......................................... 8 3. Besar Sampel dan Metode Sampling................................. 10 4. Instrumen .......................................................................... 11 5. Pengumpulan Data ............................................................ 12 a. Wawancara ................................................................... 12 b. Dokumentasi ................................................................ 13 6. Analisis Data ................................................................... 13 7. Kerangka Konseptual Analisa Data ................................. 14 BAB III GAMBARAN KEPENDUDUKAN DAN KESEHATAN DASAR ................................................................. 30 1. Karakteristik Demografik Dasar ....................................... 30 2. Gambaran Sampel Rumah Tangga Terpilih ..................... 31 a. Rata-rata Jumlah Anggota Rumah tangga ................... 31 b. Distribusi Umur dan Piramida Penduduk ................... 32 c. Rasio ketergantungan .................................................. 34 iii
d. Karakteristik sosio-ekonomi rumah tangga ................ 35 e. Kepemilikan Jamkesmas ............................................. 36 3. Karakteristik Responden Wanita Usia 15-49 ................... 37 4. Tingkat Fertilitas .............................................................. 38 a. Anak Pernah Dilahirkan ............................................... 39 b. Angka Kelahiran ......................................................... 40 c. Penolong dan Tempat Persalinan ................................. 42 5. Pemberian ASI dan Makanan Tambahan .......................... 44 a. Inisiasi Menyusui Dini dan Proporsi ASI Eksklusif. ... 44 b. Median Lama Menyusui dan Pemberian MP-ASI ....... 46 6. Keikutsertaan Imunisasi ................................................... 47 7. Morbiditas dan Pertolongan Kesakitan ............................ 42 a. Diare ............................................................................ 42 b. ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Bagian Atas) ......... 43 c. Panas ............................................................................ 44 BAB IV 1. 2. 3.
ANALISA ANGKA KEMATIAN BAYI ..................... 46 Tingkat, Pola dan Trend AKB ......................................... 46 Analisa Penyebab Kematian ............................................ 49 Determinan Kematian Bayi Berdasarkan Karakteristik Sosiodemografik ........................................ 50 4. Tren Angka Kematian Bayi menurut Jenis Kelamin ........ 51 5. Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan dan AKB ..................... 52
BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI........................ 55
iv
DAFTAR TABEL Tabel 1. Hasil Wawancara Rumah Tangga dan Perseorangan Jumlah rumah tangga, jumlah kunjungan dan hasil kunjungan ....................................... 30 Tabel 2. Distribusi Rumah Tangga Sampel menurut Kecamatan, Puskesmas dan Kluster ................................ 31 Tabel 3. Jumlah dan Rata-Rata Anggota Rumah Tanggadan Balita ............................................................. 32 Tabel 4. Distribusi penduduk menurut kelompok umur dan jenis kelamin .................................................................... 32 Tabel 5. Angka Ketergantungan ..................................................... 34 Tabel 6. Kondisi dan Lingkungan Perumahan Penduduk Kabupaten Donggala, tahun 2009.................................... 35 Tabel 7. Distribusi Rumah Tangga yang memiliki Kartu Jamkesmas, Kabupaten Donggala 2009 .......................... 36 Tabel 8. Karakteristik Responden Wanita Usia Subur di Kabupaten Donggala, Propinsi Sulawesi Tengah tahun 2009 ....................................................................... 37 Tabel 9. Ringkasan Riwayat Reproduksi Wanita Usia Subur (WUS) di Kabupaten Donggala tahun 2009 ................................................................................. 39 Tabel 10. Angka fertilitas menurut kelompok umur dan angka fertilitas total, angka fertilitas umum, angka kelahiran kasar, Kabupaten Donggala 2008 dan angka dari Nasional SDKI 2007 ...................... 40
v
Tabel 11. Angka Fertilitas Provinsi Sulawesi Tengah tahun 2004-2006 berdasarkan SDKI 2007 ................................ 41 Tabel 12. Proporsi Kelahiran yang Ditolong oleh Tenaga Kesehatan Terlatih dan Dilakukan di Fasilitas Kesehatan berdasar tahun lahir ........................................ 42 Tabel 13. Proporsi Kelahiran yang Ditolong oleh Tenaga Kesehatan dan Dilakukan di Fasilitas Kesehatan berdasar Kecamatan sejak Tahun 2007 ........................... 43 Tabel 14. Proporsi anak berusia di bawah dua tahun yang mendapatkan ASI segera (1 jam) setelah lahir dan mendapatkan ASI dalam 1 hari setelah lahir ............ 45 Tabel 15. Proporsi Anak Berusia Di Bawah Dua Tahun yang ASI Eksklusif 6 bulan ............................................. 46 Tabel 16. Median Durasi Menyusui dan Pengenalan MPASI ............................................................................. 47 Tabel 17. Cakupan Imunisasi berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Donggala tahun 2009..................................... 49 Tabel 18. Cakupan Imunisasi berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Donggala tahun 2009..................................... 50 Tabel 19. Kelengkapan Imunisasi dan Pemmilikan KMS berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Donggala tahun 2009 ....................................................................... 42 Tabel 20. Proporsi anak yang menderita diare dalam 2 minggu terakhir dan proporsi yang mencari pertolongan ...................................................................... 43
vi
Tabel 21. Proporsi anak yang menderita ISPA dalam 2 minggu terakhir dan proporsi yang mencari pertolongan ...................................................................... 44 Tabel 22. Proporsi Anak yang Menderita ISPA Dalam 2 Minggu Terakhir dan Proporsi yang Mencari Pertolongan ...................................................................... 45 Tabel 23. Angka Kematian Neonatal, Post-Neonatal dan AKB menurut Tahun Kelahiran ...................................... 46 Tabel 24. Angka Kematian Bayi Propinsi Sulawesi Tengah Tahun 2000-2005 berdasarkan SDKI 2007 ..................... 47 Tabel 25. Distribusi jenis kelamin dan jenis kematian bayi, Kabupaten Donggala 2007-2009 ..................................... 48 Tabel 26. Penyebab Kematian Hasil Verbal Autopsi Kematian Bayi 2007-2009, Kab. Donggala ..................... 49 Tabel 27. Angka Kematian Bayi berdasarkan Jenis Kelamin dan Karakteristik Latar Belakang Ibu ............... 50 Tabel 28. Angka Kematian Bayi berdasarkan Keadaan/Kondisi Tempat Tinggal Anak ......................... 51 Tabel 29. Perbandingan AKB berdasarkan penolong persalinan ......................................................................... 53 Tabel 30. Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan (untuk Proses Persalinan) berdasarkan Kepemilikan Jamkesmas .......... 54
vii
DAFTAR GAMBAR Gambar 1.Kerangka Teori Kelangsunagn Hidup Mosley and Chen (1984) ..................................................................... 3 Gambar 2. Perkiraan Besar sampel berdasar Angka Kematian Bayi ............................................................................... 10 Gambar 3. Kerangka Konseptual Penelitian ................................... 14 Gambar 4. Piramida Penduduk Kabupaten Donggala ..................... 33 Gambar 5. Tren TFR Kabupaten Donggala 2006-2009 .................. 41 Gambar 6. Tren AKB Kabupaten Donggala 2000-2009 ................. 47 Gambar 7. Kelangsungan hidup bayi sampai umur 1 tahun menurut jenis kelamin di Kab. Donggala ...................... 48 Gambar 8. Tren AKB Kabupaten Donggala Menurut Jenis Kelamin ......................................................................... 52 Gambar 9. Probabilitas bayi untuk tetap hidup menurut jenis penolong persalinan....................................................... 53
viii
DAFTAR LAMPIRAN 1. Struktur Organisasi 2. Kuesioner 3. Pedoman Operasional Lapangan
ix
KATA PENGANTAR Kajian Angka Kematian Bayi (AKB) di Kabupaten Donggala Provinsi Sulawesi Tengah merupakan kegiatan survei yang didukung oleh Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tengah bekerjasama dengan Pusat Studi Kesehatan Reproduksi (KESPRO) Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada. Latar belakang dilakukannya kegiatan ini didasarkan atas tingginya AKB di Sulawesi Tengah. Bahkan menurut laporan SDKI 2007, Provinsi Sulawesi Tengah menampati urutan ketiga tertinggi dibanding dengan Provinsi lain di Indonesia. Dengan selesainya kegiatan kajian AKB ini sudah dapat menjawab pertanyaan yang berhubungan dengan faktor-faktor yang menyebabkan masih tingginya angka kematian bayi di Sulawesi Tengah. Kegiatan ini dilaksanakan pada periode bulan Agustus – Oktober 2009, yang dilanjutkan dengan analisis data dan penyusunan laporan. Karena kegiatan ini dimulai bersamaan dengan datangnya bulan suci Ramadhan, maka sempat mengalami masa jeda yaitu seminggu pada awal Ramadhan, seminggu akhir Ramadhan dan seminggu awal bulan Syawwal. Megingat kondisi wilayah cukup sulit, maka dalam proses pengumpulan data di lapangan banyak mengalami kendala terutama yang berhubungan dengan masalah transportasi dan akomodasi. Namun semuanya telah diatasi dengan baik oleh tim lapangan atas dukungan dari para staf Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tengah. Selesainya kajian ini tidak terlepas dari dukungan dan bantuan dari semua pihak. Ucapan terima kasih yang sebesarbesarnya tak lupa kami haturkan kepada; 1. Kepala Dinas Kesehatan Propinsi Sulawesi Tengah. 2. Kepala Dinas Kesehatan Kabupaten Donggala. 3. Kepala Bagian Pelayanan Kesehatan dan Kapala Seksi Pelayanan Kesehatan Dasar Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tengah. 4. Kepala Bidang Pelayanan Kesehatan Dasar Dinas Kesehatan Kabupaten Donggala beserta staf. x
5. Kepala UPT Surveilans, Data dan Informasi Provinsi Sulawesi Tengah, dr. Muhammad Saleh Amin, MM., beserta tim manajemen data yang dikoordinir oleh Chandra, SE., MPH, Bertin Ayu Wandira, SKM., M.Kes, Devi Jhony Christiawan, SKM. 6. Konsultan lokal, dr. Kartini Binol, MPH. yang dengan setia mendampingi dan memberikan masukan dalam pelaksanaan kegiatan di lapangan. 7. Para petugas lapangan baik dari POLTEKES Palu maupun Dinas Kesehatan Donggala yang dikoordinir oleh Mardiani Mangun, SSiT, MPH., dengan pengawas Wahida, SKM., MPH. dan Hidayati A. K. Mastur, AMd.Keb. 8. Masyarakat Kabupaten Donggala – Provinsi Sulawesi Tengah, yang telah membantu secara sukarela untuk memberikan informasi dan data yang dibutuhkan. 9. Tim peneliti dan asisten peneliti Pusat Kesehatan Reproduksi Fakultas Kesehatan Universitas Gadjah Mada, dalam hal ini sdr. Drs. Abdul Wahab, MPH. (peneliti), Agung Nugroho, MPH. (manajer lapangan), Althaf Setyawan, SSi. (manajer data), dr. Ifta Khoiriyah (asisten peneliti), Dra. Antini Kurniawati (administrasi), Dra. Handayani, MBA. Akt. (Administrasi/ Keuangan). Kegiatan survei Kajian Angka Kematian Bayi di Kabupaten Donggala ini telah dilaksanakan sesuai dengan metode ilmiah yang tela diuji reliabilitas dan validitasnya. Oleh karena itu, laporan hasil survei ini memiliki arti sangat penting bagi perencanaan program kesehatan terutama untuk menunjang program kelangsungan hidup anak (child survival). Semoga Allah Subhanahu Wata’ala meridloi karya kita semua dan menjadikan hasil survei ini sesuatu yang bermanfaat untuk perbaikan derajat kesehatan masyarakat khususnya di Provinsi Sulawesi Tengah. Yogyakarta, Oktober 2010 Pusat Studi Kesehatan Reproduksi Fakultas Kedokteran UGM
xi
dr. Siswanto Agus Wilopo, SU. MSc. ScD. Peneliti Utama
KATA SAMBUTAN KEPALA DINAS KESEHATAN PROPINSI SULAWESI TENGAH Puji syukur kita panjatkan kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan karunia-Nya sehingga Kajian Angka Kematian Bayi (AKB) di Kabupaten Donggala Sulawesi Tengah dapat menjawab pertanyaan yang berhubungan dengan faktorfaktor yang menyebabkan masih tingginya angka kematian bayi di Sulawesi Tengah. Keadaan geografis Sulawesi Tengah sangat mempengaruhi kegiatan pengumpulan data seperti yang telah disampaikan oleh penulis. Untuk itu kami menyampaikan Apresiasi terhadap seluruh Pihak yang terlibat secara langsung maupun tidak dalam Kajian Angka Kematian Bayi (AKB) di Kabupaten Donggala. Ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya tak lupa kami haturkan kepada: 1. Pemerintah Kabupaten Donggala; 2. Kepala Dinas Kesehatan Kabupaten Donggala; 3. Koordinator Lapangan Mardiani Mangun, SSiT, MPH, beserta Pengawas Lapangan Wahida, SKM., MPH. dan Hidayati A. K. Mastur, AMd.Keb. 4. Para petugas lapangan dari POLTEKES Palu dan Dinas Kesehatan Kabupaten Donggala. 5. Tim UPT Surveilans, Data dan Informasi Provinsi Sulawesi Tengah
xii
Secara khusus kami menyapaikan ucapan terima kasih kepada Pusat Studi Kesehatan Reproduksi Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada, dalam hal ini dr. Siswanto Agus Wilopo, SU. MSc. ScD. Selaku Peneliti Utama dan Drs. Abdul Wahab, MPH. Selaku Peneliti beserta anggota tim asisten peneliti, yang telah menyumbangkan pikiran, daya dan tenaga dalam menyelesaikan Kajian ini tepat Waktu. Kiranya Kegiatan survei Kajian Angka Kematian Bayi di Kabupaten Donggala ini dapat dimanfaat sebagai bahan evaluasi Program Kesehatan Ibu dan Anak serta bermanfaat untuk perbaikan derajat kesehatan masyarakat khususnya di Provinsi Sulawesi Tengah.
Palu, Oktober 2010 Kepala Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tengah,
dr. Anshayari Arsyad, M.Kes. Pembina Utama Muda NIP. 19571020 198801 1 002
xiii
BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Angka Kematian Bayi (AKB) merupakan salah satu indikator status kesehatan masyarakat yang terkait dengan berbagai indikator kesehatan dan indikator pembangunan lainnya. Misalnya, AKB sangat sensitif terhadap ketersediaan, pemanfaatan dan kualitas pelayanan/perawatan antenatal dan post-natal. AKB dipengaruhi oleh indikator-indikator morbiditas (kesakitan) dan status gizi anak dan Ibu. Disamping itu, AKB juga berhubungan dengan angka pendapatan daerah per-kapita, pendapatan keluarga, jumlah anggota keluarga, pendidikan ibu dan keadaan gizi keluarga. Jadi AKB memiliki keterkaitan dengan faktor-faktor pembangunan umum. Atas dasar berbagai pertimbangan tersebut, tingkat AKB tidak hanya menggambarkan keberhasilan pembangunan sektor kesehatan, tetapi menjadi bagian dari indikator pembangunan umum lainnya. Salah satunya ialah karena AKB terkait langsung dengan angka rata-rata harapan hidup penduduk di suatu daerah. Padahal, angka rata-rata harapan hidup pada waktu lahir merupakan satu dari tiga indikator keberhasilan pembangunan manusia (Human Development Index atau disingkat HDI). Kedua komponen lainnya ialah rata-rata lama pendidikan penduduk dan kemampuan daya beli dari penduduk (purchasing power parity atau PPP). Oleh karena itu, pengukuran dan analisa kematian bayi merupakan cara strategis dalam menilai pencapaian kinerja bidang kesehatan dan pembangunan umum lainnya di suatu daerah. Bahkan Perserikatan Bangsa Bangsa (PBB) menetapkan penurunan angka kematian anak (AKA) sebagai salah satu sasaran pembangunan global di abad ke 21 (Millenium Development Goals atau disingkat MDG). Sejak tahun delapan puluhan, AKB di Indonesia telah mengalami penurunan yang cukup signifikan sejalan dengan keberhasilan laju pembangunan nasional. Sesuai dengan pola transisi demografis di berbagai negara sedang berkembang, penurunan tersebut lambat laun akan semakin sulit dicapai. Oleh karena itu, diperlukan pemantauan secara cermat agar melambatnya penurunan AKB secara alamiah dapat dicegah dengan intervensiintervensi terobosan yang efektif dan efisien. Dengan upaya tersebut diharapkan penurunan AKB akan sesuai dengan target nasional dan global yang telah ditetapkan. Dalam MDG, sasaran penuruan angka 1
kematian anak pada tahun 2015 adalah menurun tingal 1/3 (sepertiga) dari angka pada tahun 1990. Sasaran MDG untuk kematian anak di Indonesia semula tidak mengkhawatirkan karena pola penurunannya telah sesuai dengan target yang diharapkan. Namun demikian, data terakhir dari Survei Demografi Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2007 menunjukkan pola penurunan AKB yang sangat mengkhawatirkan dibanding dengan SDKI tahun 2002-03. Dari data SDKI 2002-3 dan SDKI 2007 diperoleh fakta bahwa AKB relatif tidak mengalami penurunan (stagnant), yaitu dari 35 menjadi 34 per 1000 kelahiran hidup. Sedangkan AKA tidak mengalami penurunan secara signifikan, yaitu dari 46 menjadi 44 per 1000 kelahiran hidup. Bagaimanakah perkembangan AKB di Sulawesi Tengah? Pola AKB di Sulawesi Tengah menurut sensus penduduk ialah terjadinya penurunan dari 92 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 1990 menjadi 66 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2000. Penurunan lebih lanjut dapat dilihat dari data SDKI 2002-03, bahwa AKB di Sulawesi Tengah kemudian menurun menjadi 52 per 1000 kelahiran hidup. Sampai dengan tahun 2003, gambaran pola penurunan AKB tersebut sesuai dengan pola kecenderungan nasional. Namun demikian, data dari SDKI 2007 untuk AKB di Sulawesi tengah menunjukkan pola peningkatan yang cukup memprihatinkan. AKB meningkat dari 52 menjadi 60 per 1000 kelahiran hidup. Padahal, AKB tingkat nasional tidak mengalami peningkatan, meskipun tidak juga mengalami penurunan yang signifikan. Bagaimana kedudukan AKB Sulawesi Tengah secara nasional? Dibandingkan dengan propinsi lain di Indonesia, angka kematian bayi di Sulawesi Tengah menempati urutan tertinggi ketiga setelah Sulawesi Barat (74/1000 kelahiran hidup) dan Nusa Tenggara Barat (72/1000 kelahiran hidup). Dengan demikian mengacu data SDKI 2002-03 dan 2007, maka secara programatis masalah AKB di Sulawesi Tengah perlu mendapatkan perhatian secara serius karena: a) masih menduduki urutan tertinggi ketiga diantara propinsi lainnya di Indonesia, dan b) mengalami peningkatan sekitar 15 persen selama 5 tahun terakhirMasih tingginya AKB dan terjadinya pola peningkatan AKB di Sulawesi tengah merupakan indikasi bahwa masalah kesehatan dan pembangunan umum di Sulawesi Tengah memerlukan upaya khusus diluar cara-cara yang telah dilakukan selama ini (not as a bussiness as ussual). Hal ini karena meskipun berbagai upaya untuk 2
menurunkan AKB telah dilakukan sesuai dengan kebijakan yang ditetapkan, namun kenyataannya justru mengalami peningkatan. Padahal secara demografis, fenomena peningkatan AKB yang dapat diartikan sebagai penurunan angka harapan hidup adalah peristiwa yang sangat jarang terjadi.
Determinan SosialEkonomi
Faktor Maternal
Kontaminasi Lingkungan
Difisiensi Nutrisi
Kecelakaan
Sakit
Sehat Pencegahan Pengobatan Pengendalian Penyakit Individual
Gangguan Pertumbuhan
Kematian
Gambar 1.Kerangka Teori Kelangsunagn Hidup Mosley and Chen (1984) Kerangka teori klasik tentang determinan kematian bayi dan anak oleh Mosley and Chen (1984) memberikan tuntunan bagaimana mengkaitkan berbagai faktor tersebut kedalam satu model analisa secara komprehensif (Gambar 1). Dari kerangka model ini, tampak bahwa kematian bayi tidak hanya tergantung dari faktor pencegahan dan pengobatan penyakit. Anak sakit yang luput dari kematian akan hidup tetapi terganggu pertumbuhan tubuhnya, sehingga antara kematian dan status gizi anak adalah dua peristiwa yang tidak dapat dipisahkan (Wilopo, 1990). Kedua peristiwa penting ini dipengaruhi oleh faktor sosial-ekonomi secara tidak langsung melalui lima (5) faktor utama (determinan), yaitu: 1) faktor maternal; 2) kontaminasi lingkungan; 3) defisiensi nutrisi; 4) kecelakaan; dan 5) faktor pencegahan dan pengobatan terhadap
3
penyakit. Perlu dicatat bahwa faktor maternal mencakup umur ibu, jarak kelahiran, paritas dan berbagai kondisi kesehatan ibu yang mempengaruhi kesehatan anaknya. Selama ini, berbagai upaya penurunan AKB telah dilakukan dengan mengacu pada strategi peningkatan kelangsungan hidup dan perkembangan anak (child survival, growth and development) yang dilaksanakan secara terpisah dengan strategi penurunan angka kematian ibu melalui program Making Pregnancy Safer atau MPS. Kedua program tersebut merupakan program-program dari pusat (top down) yang besar kemungkinannya belum memperhatikan kondisi spesifik dan kearifan lokal dari Sulawesi Tengah. Selain itu, penurunan AKB seringkali hanya dilihat dari perspektif kesehatan secara sempit, yaitu melihat intervensi-intervensi klinis (pengobatan penyakit dan imunisasi) yang tidak dikaitkan dengan peran faktor ibu, keluarga, masyarakat, sosial-ekonomi, budaya dan kebijakan serta program-program nasional secara luas, khususnya dibidang kesehatan dan gizi masyarakat. Atas dasar pertimbangan tersebut maka analisa kematian bayi tidak dapat hanya difokuskan pada masalah-masalah pencegahan (imunisasi) dan pengobatan penyakit pada anak-anak saja (aspek pengendalian penyakit secara individual). Analisa memerlukan pendekatan secara komprehensif dari faktor sosial-ekonomi sampai dengan pada masalah-masalah kekurangan gizi dan kecelakaan pada bayi dan anak-anak. Secara khusus, perlu dikaji bagaimana keterkaitan pelaksanaan program-program child survival dan safemotherhood (termasuk program didalamnya kebijakan Making Pregnancy Safer) yang pada awalnya (sebelum desentralisasi) dikelola secara top-down dan belum memaksimalkan potensi daerah. Mempertimbangkan perihal tersebut maka diperlukan kajian lebih mendalam tentang faktor penentu kematian anak yang terkait dengan peningkatan kesehatan ibu (penurunan angka kematian maternal). Apalagi keduanya terkait dengan pencapaian sasaran MDG, yaitu termasuk sasaran penurunan kematian anak dan peningkatan kesehatan ibu. Dalam MDG tujuan nomer 4 adalah untuk menurunkan angka kematian anak yang dapat dikaitkan dengan upaya perbaikan status kesehatan ibu melalui pengaturan kelahiran (Keluarga Berencana atau KB). Sementara itu tidak dapat disangkal bahwa: upaya KB berkaitan dengan tujuan penurunan angka kematian ibu. Perawatan prenatal dan kemampuan mencegah risiko tinggi untuk melahirkan (yaitu mereka yang memiliki ciri 4 telalu: muda, 4
sering, banyak dan tua untuk melahirkan) dapat membantu mencegah kematian bayi dan anak. Anak-anak yang dilahirkan dari keluarga besar, umumnya memiliki kecenderungan untuk kurang mendapatkan perawatan kesehatan secara memadai, terutama bagi anak-anak keluarga miskin. Demikian juga, anak-anak yang lahir dari kehamilan yang tidak diinginkan memiliki risiko kematian lebih tinggi dibanding anak-anak dari kehamilan yang direncanakan. Sementara itu dalam rangka mencapai tujuan MDG nomer 5, meningkatkan kesehatan ibu, tidak dapat dipungkiri bahwa: pencegahan kehamilan yang tidak diinginkan dan kehamilan dengan risiko tinggi serta perawatan kehamilan, kelahiran dan perawatan pasca melahirkan dapat menyelamatkan beberapa nyawa ibu dari kematian maternal. Dengan demikian upaya terintegrasi dalam penurunan kematian ibu, bayi dan anak merupakan pendekatan yang perlu dikaji secara mendalam di Sulawesi Tengah. Meskipun berbagai penelitian tentang kematian anak telah dilaporkan di Indonesia, laporan ini adalah penelitian AKB yang pertama kali untuk Propinsi Sulawesi Tengah. Selain itu, laporanlaporan sebelumnya lebih banyak melihat faktor tertentu yang menjadi penyebab kematian, tetapi kurang mengkaitkan pada faktor sosial ekonomi dengan kelima determinan pokok kematian bayi. Penelitian penulis 20 tahun yang lalu di Propinsi Nusa Tenggara Timur memberikan bukti bahwa kematian bayi perlu ditangani secara komprehensif, karena banyaknya faktor diluar bidang kesehatan yang sangat mempengaruhi AKB. Sebagai contoh, kegiatan perempuan diluar rumah tangga sampai dengan ketersedian jalan menuju fasilitas pelayanan kesehatan merupakan faktor penting dalam upaya penurunan AKB. Dengan lain kata, keterlibatan berbagai sektor sangat diperlukan dalam upaya menurunkan AKB di Sulawesi Tengah. Dalam rangka mencari upaya-upaya terobosan untuk mempercepat penurunan kematian bayi dan anak di Sulawesi Tengah dipandang perlu untuk melakukan kajian/penelitian yang lebih mendalam untuk menjawab masalah tentang tetap tingginya AKB dan peningkatannya pada periode lima tahun terakhir ini. Dalam hal ini diperlukan kajian mendalam tentang faktor-faktor yang berpengaruh secara langsung dan tidak langsung terhadap peningkatan AKB di Sulawesi Tengah. Mengingat berbagai pertimbangan, antara lain masalah biaya dan waktu penelitian, maka penelitian ini hanya dilakukan pada satu sampel Kabupaten Donggala. Penelitian ini dilakukan dengan cara survei dan kajian secara kualitatif agar dapat membandingkan 5
dengan data yang telah ada (SDKI) dan dapat menjelaskan fenomena yang diketemukan. Rancangan penelitian ini merupakan hasil kesepakatan berbagai pihak yang dibahas sebelum penelitian dilaksanakan. Fokus pada penelitian ini (outome) ialah Angka Kematian Bayi (AKB). Definisi AKB yaitu angka kematian per 1000 kelahiran hidup yang terjadi pada bayi usia kurang dari satu tahun dan dikumpulkan dari riwayat lengkap kehamilan dan kelahiran dari seorang ibu usia 15-49 tahun (completed birth history) di Kabupaten Donggala, Sulawesi Tengah. Sedangkan faktor-faktor penentu AKB yang akan diteliti secara mendalam adalah mencakup faktor sosialekonomi dan beberapa komponen dari ke lima (5) determinan kelangsungan hidup anak yang telah disinggung sebelumnya. Perlu dicatat bahwa masalah AKB yang menjadi dasar permasalahan bersumber dari SDKI, sehingga untuk memastikan angka-angka tersebut perlu dilakukan pengukuran kembali melalui survei ini. Pengukuran kematian dipilih AKB karena berbagai alasan metodologis dan secara teoritis serta secara praktis karena AKB lebih dekat dengan perkembangan indikator pembangunan dibanding AKA. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini antara lain: a) tersedianya AKB serta kecendrungannya ke depan, b) pemahaman berbagai faktor yang berpengaruh langsung atau tidak langsung terhadap tingkat, diferensial, dan pola AKB, dan c) gambaran tentang kualitas kinerja program kesehatan dan sektor terkait dalam penurunan AKB, termasuk potensi integrasi pelaksanaan program kelangsungan hidup ibu, bayi dan anak dalam era desentralisasi. Dari hasil penelitian ini diharapkan menghasilkan persamaan cara pandang, sinkronisasi dan harmonisasi kebijakan, program dan upaya-upaya terobosan dari seluruh sektor yang terkait dalam menurunkan AKB di Sulawesi Tengah.
2. Rumusan Masalah Berdasar latar belakang tersebut di atas maka masalah programatis yang terjadi adalah: a) masih tingginya AKB di Propinsi Sulawesi Tengah dan b) terjadinya kencederungan peningkatan angka tersebut dalam periode lima tahun terakhir ini. Masalah pokoknya ialah, apakah kondisi ini terkait dengan pelaksanaan program child survival yang belum optimal? Misalnya apakah perbaikan sarana dan prasarana kesehatan serta peningkatan
6
kompetensi tenaga kesehatan masih belum mencapai sasaran pada kesehatan anak di Sulawesi Tengah? Hal ini perlu dikaji secara lebih mendalam. Dalam penelitian ini, masalah-masalah berikut akan menjadi pokok kajian kali ini: 1) Apakah tingkat AKB di Kabupaten Donggala, Propinsi Sulawesi Tengah masih tinggi dibandingkan dengan propinsi lain? 2) Apakah AKB tersebut mengalami keragaman (diferensial) menurut beberapa ciri-ciri faktor sosial-ekonomi serta determinan pokok kelangsungan hidup bayi? Determinan apakah yang menentukan tingkat dan keragaman tersebut? 3) Mengapa pola AKB mengalami kecenderungan meningkat pada lima tahun terakhir ini? Apakah peningkatan AKB tersebut berhubungan dengan lemahnya kinerja program kesehatan dan sektor terkait dalam program kelangsungan hidup bayi dan anak (child survival program)?
3. Tujuan Penelitian a. Tujuan Umum Penelitian evaluatif ini dimaksudkan untuk membantu perumusan prioritas permasalahan AKB dan cara-cara mengatasi permasalahan tersebut di Propinsi Sulawesi Tengah.
b. Tujuan Khusus 1) Memastikan bahwa AKB di Sulawesi Tengah masih menduduki rangking ketiga tertinggi di Indonesia dan untuk memastikan terjadinya pola peningkatan AKB dalam periode lima tahun terkahir. 2) Mengindentifikasi berbagai faktor-faktor sosial-ekonomi dan determinan kelangsungan hidup bayi, khususnya peran faktor maternal yang mempengaruhi secara tingkat (level), keragaman (diferential), pola (trend) AKB. 3) Menganalisa peran kinerja program kesehatan dan sektor terkait lainnya dalam penurunan AKB di masa lalu dan yang akan datang, khususnya potensi dampak integrasi program-pogram kelangsungan hidup anak dengan program kesejahteraan ibu dan kehamilan yang aman (safe-motherhood dan Making Pregnancy Safer).
7
BAB II METODE PENELITIAN 1. Rancangan dan Jenis Penelitian Evaluasi AKB ini dilakukan dengan cara observasional menggunakan rancangan cross-sectional. Peneliti menggunakan dua pendekatan dalam pengumpulan data, yaitu secara kuantitatif dan kualitatif melalui interview mendalam. Pengumpulan data dilakukan secara survei di masyarakat (community based) dan tingkat rumah tangga sebagai sampel penelitian (primary unit). Survei dilakukan kepada ibu rumah tangga usia 15-49 tahun untuk mengukur angka kejadian (insidensi) kematian bayi (dependent variable) pada periode 5 tahun berturut-turut. Survei mengumpulkan data kematian bayi dari riwayat kelahiran secara lengkap (completed birth history) yang digali dari responden. Faktor-faktor yang secara langsung (intermediate variable) maupun tidak langsung (distant variable) berhubungan (sosio-demografi, lingkungan, pelayanan kesehatan, dan budaya) dengan kejadian kematian bayi dikumpulkan dengan cara wawancara dan observasi kepada responden. Data kualitatif dikumpulkan untuk mendukung dan memperdalam kajian yang berhubungan dengan kinerja program dan keterkaitan sektor-sektor yang ada di tingkat Kabupaten.
2. Populasi dan Sampel Penelitian Sampel dari survei ini ditujukan untuk memperoleh gambaran AKB di Propinsi Sulawesi Tengah sebagai populasi target. Namun karena berbagai alasan keterbatasan (terutama dana) yang ada, maka telah disepakati oleh Pemerinah Daerah bahwa sampel penelitian ditetapkan di Kabupaten Donggala. Sesuai maksud utama penelitian ini maka yang diperlukan adalah analisa faktor-faktor penting yang mempengaruhi terjadinya pola kenaikan AKB pada lima tahun terakhir. Di Kabupaten ini diharapkan menjadi sampel yang dapat mewakili kasus peningkatan AKB di Sulawesi Tengah. Kabupaten Donggala adalah salah satu kabupaten dari 10 kabupaten/kota di wilayah Propinsi Sulawesi Tengah. Luas wilayah Kabupaten Donggala Provinsi Sulawesi Tengah adalah 10.471,71 km2 dengan jumlah penduduk pada tahun 2008 sebanyak 508.965 jiwa. Ini berarti kepadatan rata-rata penduduk di Kabupaten
8
Donggala pada tahun 2008 adalah 48,60 yang mengalami kenaikan 3,83 dibandingkan dengan tahun sebelumnya yaitu 44,77 pada tahun 2007. Kepadatan penduduk tertinggi adalah di Kecamatan Biromaru sebesar 12.075 sedangkan yang terendah di Kecamatan Lindu 1.869 jiwa per km2 dengan luas wilayah terbesar (466,54 Km2), penduduknya (4.153 jiwa). Letak Kabupaten Donggala diantara 00-30 Lintang Utara dan 20-20 Lintang Selatan, serta 119º45’ dan 12º45’ Bujur Timur. Kabupaten Donggala merupakan daerah yang diapit oleh beberapa Kabupaten di Sulawesi Tengah dan Propinsi Sulawesi Selatan. Batas-batas wilayah Kabupaten Donggala dapat dilihat pada tabel berikut: Sebelah Utara : Kabupaten Toli-Toli Sebelah Timur : Selat Makasar Sebelah Selatan : Kabupaten Mamuju Trara Propinsi Sulawesi Selatan. Sebelah Barat : Kabupaten Parigi Moutong. Elevasi (ketinggian dari permukaan air laut) dataran di Kabupaten Donggala terdiri dari: < 100 meter = 20,2% 100-500 meter = 27,2% 501-1000 meter = 26,7% > 1000 meter = 25,9% Berdasarkan data Badan Metereologi dan Geofisika Kabupaten Donggala, suhu udara di Kabupaten Donggala untuk dataran tinggi berkisar antara 22,3ºC-23,8ºC dan dataran rendah berkisar 31,1ºC-35,3ºC dengan kelembaban udara rata-rata berkisar 70-82 %. Kelembaban udara tertinggi terjadi pada bulan Mei yang mencapai 82%, sedangkan kelembapan terendah terjadi pada bulan Maret yaitu 70%. Rata-rata suhu maksimum Kabupaten Donggala berkisar 32,90ºC sedangkan rata-rata suhu minimum sekitar 22,90ºC. Suhu maksimun terjadi pada Bulan Juli tahun 2006 yaitu 34,0ºC sedangkan suhu minimum terjadi pada Bulan Juni tahun 2006 yaitu 22,1ºC. Pada tahun 2008, diperkirakan jumlah penduduk di Kabupaten Donggala adalah 508.965 dan 254.420 jiwa diantaranya adalah perempuan. Berdasarkan perkiraan tersebut, populasi wanita usia subur adalah 137.387 orang. Diantara jumlah tersebut,
9
Besar Sampel
diperkirakan wanita yang adalah 8.243 orang.
pernah hamil dan melahirkan hidup
4000 3900 3800 3700 3600 3500 3400 3300 3200 3100 3000 2900 2800 2700 2600 2500 2400 2300 2200 2100 2000 1900 1800 1700 1600 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90
Angka Kematian Bayi / 1000 kelahiran hidup Gambar 2. Perkiraan Besar sampel berdasar Angka Kematian Bayi
3. Besar Sampel dan Metode Sampling Perhitungan besar sampel menggunakan rumus sampel survey dengan mempertimbangkan besar populasi, angka AKB dan design effect. Sampel diambil sebesar 2600 dengan unit analisis keluarga, dan diambil keluarga dengan wanita usia subur (WUS) yang mempunyai riwayat kelahiran hidup atau pernah menikah. Besar sample ini ditetapkan untuk menduga AKB paling rendah 60 per 1000 kelahiran hidup di propinsi Sulawesi Tengah dengan design effect 1.5 dan tingkat kesalahan pendugaan adalah 18% dari AKB sebenarnya. Gambar 2 adalah berbagai pilihan besar sampel yang berhubungan dengan tingkat AKB dengan rumus berikut:
10
n=
z12−α / 2 P(1 − P)N d 2 (N − 1) + z12−α / 2 P(1 − P)
n Z1-α/2 P N
= besar sampel = konstanta kesalahan α = 0,05 sebesar 1,96 = estimasi proporsi angka kematian bayi = estimasi besar populasi Wanita Usia Subur (WUS) d = presisi estimasi proporsi angka kematian bayi DE = efek desain dihitung berdasar koefisien intra kelas dan rata-rata jumlah WUS per klaster. Probability sampling untuk pemilihan desa terpilih yang mewakili karakteristik wilayah (kota, desa dan terpencil atau dataran tinggi, rendah dan pantai). Non-probability sampling dengan cara consecutive sampling pemilihan rumah tangga yang memiliki Wanita Usia Subur dengan bantuan daftar/ list rumah tangga di tingkat desa. Semua kegiatan sampling telah dibahas dengan sektor terkait di Dinas Kesehatan Propinsi Sulawesi Tengah.
4. Instrumen Sebelum penelitian ini dimulai, instrumen penelitian disusun dan dikaji reliabilitasnya. Sejumlah instrumen yang terdiri dari beberapa bagian digunakan untuk mengumpulkan data yang meliputi: 1) Rumah tangga: Jumlah anggota keluarga yang tinggal bersama. Jumlah wanita usia subur (15-49 tahun) dan status perkawinan. Keadaan lingkungan (kepadatan, kondisi rumah tempat tinggal). Sosial ekonom keluarga (pengeluaran per-bulan, dan kepemilikan). Jarak ke pelayanan kesehatan (aksesibility) 2) Wanita usia subur yang berstatus kawin dan atau pernah melahirkan: Umur. Child ever born and child ever died.
11
Jarak kelahiran anak terakhir dengan anak sebelumnya (jika melahirkan 2 kali atau lebih). Birth history (infant mortality, birth interval), dan pelayanan persalinan. Sisterhood 3) ASI dan penimbangan (gizi) anak yang dilahirkan dalam 2 tahun terakhir. Antenatal care (ANC) dan postnatal care (PNC) dalam 2 tahun terakhir. Karakteristik orang tua (umur, pendidikan, pekerjaan, status orang tua dalam rumah tangga, status perkawinan, paritas). 4) Verbal autopsi bayi. Isi secara rinci masing-masing instrumen disajikan dalam lampiran dari laporan ini. Disamping instrumen diatas, sumber informasi juga didapat dari dokumentasi (data sekunder) yaitu: cakupan pelayanan kesehatan di puskesmas, prevalensi penyakit dan bayi atau balita sakit serta program child survival dan penanggulangan penyakit yang telah dilakukan.
5. Pengumpulan Data a. Wawancara Metode wawancara (interview) dilakukan untuk mengumpulkan data di lapangan dengan menggunakan daftar pertanyaan (instrumen) yang dikembangkan untuk kepentingan kajian ini. Wawancara akan dilakukan dengan cara kunjungan rumah tangga (home visit) dan tatap muka (langsung). Data atau variabel yang akan dikumpulkan dengan wawancara adalah data primer, antara lain; Status sosial ekonomi rumah tangga, riwayat kehamilan dan persalinan wanita usia reproduktif (15-49 tahun) yang berstatus kawin (Child ever born, child survival, child ever died, dan birth history), karakteristik orang tua, morbiditas bayi serta verbal autopsy kematian bayi dalam dua tahun terakhir. Sasaran yang diinterview adalah kepala rumah tangga dan wanita usia reproduksi yang berstatus pernah kawin atau belum kawin tatapi pernah melahirkan.
12
b. Dokumentasi Pengumpulan data dengan menggunakan dokumentasi dilakukan untuk mendapatkan data sentinel di Pusat Data Dinkes dan Puskesmas. Diantara informasi yang dikumpulkan adalah prevalensi penyakit anak, cakupan kunjungan pemeriksaan dan pengobatan bayi ke Puskesmas, dan program yang berhubungan dengan kelangsungan hidup bayi.
6. Analisis Data Metode estimasi kematian anak menggunakan metode recall “retrospective reporting” oleh sampel ibu dengan rumah tangga terpilih dalam survei keluarga. Survei dilakukan dengan tujuan mendapatkan data-data demografi dan status kesehatan sehingga diperoleh riwayat kelahiran dari wanita-wanita untuk mengestimasi kematian anak, estimasi ini dikenal sebagai teknik langsung (direct techniques). Wanita-wanita dalam keluarga ditanya apakah dalam riwayat persalinan dengan ”kelahiran hidup”, ada anak yang masih hidup atau tidak, sehingga metode ini dsebut directly method. Validasi perhitungan estimasi kematian anak dengan cara langsung diperlukan perbandingan cara perhitungan yang lain yaitu “indirect estimation technique”, perhitungan estimasi kematian anak berdasar strata umur wanita. Kedua metode mempunyai asumsi bahwa kematian maternal tidak berkorelasi dengan kematian anak. Status sosial ekonomi untuk menentukan tingkat kemiskinan diukur dengan wealth index. Setiap rumah tangga terpilih akan dinilai aset kepemilikannya dalam sebuah rumah tangga kemudian ditranformasi menjadi sebuah skor index dengan teknik principal components analysis. Hasil skor indeks adalah standardized score yang mempunyai distribusi normal dengan rata-rata nol dan standar deviasi satu. Skor terstandar ini kemudian dibagi menjadi lima wealth quintiles sebagai: sangat miskin, miskin, menengah, kaya, dan sangat kaya. Analisis deskriptif akan dilakukan dengan menyajikan distribusi frekuensi dan tabulasi silang untuk mendapatkan gambaran umum tentang dugaan faktor-faktor yang mempengaruhi kematian bayi.
13
7. Kerangka Konseptual Analisa Data Berdasar teori Mosley and Chen (2003), maka untuk meneliti dan mengukur kejadian kematian bayi dan faktor-faktor yang mempengaruhi serta efektifitas suatu program, kami kembangkan kerangka konsep penelitian sebagai berikut: Variabel Latar Belakang Umur Jenis Kelamin Riwayat kesehatan BBLR
Faktor Ortu: Pendidikan Pekerjaan Status perkawinnan
Faktor sosial: Tempat tinggal Kemiskinan
Variabel Penghubung
Outcome Intermediate
Pengetahun Sikap Kepercayaan
Intervensi program
Umur Ibu Paritas Jarak Kelahiran Status gizi (ASI makanan) Morbiditas Perlukaan Perawatan bayi Lingkungan
Impact Kematian bayi (AKB)
Program kelangsungan hidup bayi: - MPASI - Peningkatan - KB kebersihan pribadi - KIE - Pendidikan kesehatan - Peningkatan sarana dan prasarana
Gambar 3. Kerangka Konseptual Penelitian
14
BAB III GAMBARAN KEPENDUDUKAN DAN KESEHATAN DASAR 1. Karakteristik Demografik Dasar Rumah tangga yang berhasil dikunjungi sesuai dengan kriteria pemilihan sampel adalah sebanyak 2.598 rumah tangga, atau 99.9 persen dari 2600 rumah tangga yang direncanakan. Rumah tangga tersebut terbagi dalam 20 kluster (desa). Tabel 1 menunjukkan hasil kunjungan rumah tangga yang dilakukan oleh petugas pewawancara di lapangan tersebut. Terdapat 14 kluster yang dapat terpenuhi jumlahnya dan 6 kluster tidak dapat terpenuhi. Tabel 1. Hasil Wawancara Rumah Tangga dan Perseorangan Jumlah rumah tangga, jumlah kunjungan dan hasil kunjungan Hasil
Jumlah
Persen (Response rate)
2.600 2.598
100,0 99,9
2.682 2.555
100,0 95,3
1.150 1.133
100,0 98,5
Wawancara rumah tangga
10. Rumah tangga yang direncanakan 11. Rumah tangga berhasil dikunjungi Wawancara perseorangan wanita
12. Wanita yang memenuhi syarat 13. Wanita yang diwawancarai Wawancara perseorangan anak dilahirkan dalam 2 tahun terakhir
14. Jumlah anak yang memenuhi syarat 15. Jumlah yang diwawancarai
Pada Tabel 1. juga ditunjukkan bahwa dari rumah tangga yang berhasil dikunjungi terdapat 2.682 wanita tercatat memenuhi syarat untuk diwawancarai. Sementara yang berhasil diwawancarai adalah 2.556 wanita, artinya terdapat 4,7 persen wanita yang memenuhi syarat tidak dapat diwawancarai. Adapun alasan tidak dapat diwawancarai antara lain responden menolak diwawancarai dan responden tidak ada di tempat (tidak dapat ditemui). Rincian jumlah rumah tangga sampel yang terkunjungi per kecamatan ditampilkan pada Tabel 2. 30
Tabel 2. Distribusi Rumah Tangga Sampel menurut Kecamatan, Puskesmas dan Kluster Kecamatan Sojol Dampsol Dampsol Balaesang Balaesang Balaesang Sirenja Sirenja Sindue Tobata Sindue Sindue Tanantofea Labuan Banawa Selatan Banawa Banawa Tengah Pinembani Pinembani Riopakava Riopakava
Puskesmas Balukang Sabang Sabang Tambu Tambu Malei rill Tompe Tompe Batusuya Toaya Toaya Wani Labuan Lembasada Donggala Donggala Dombusoi Dombusoi Lalundu Lalundu
Kluster/Desa Palangaseang(1) Kambayang(2) Budimukti(3) Tambu(4) Lambonga(5) Rano(6) Lompio(7) Sipi(8) Kaliburu(9) Dalaka(10) Marana(11) Wombo Induk(12) Salumbone(13) Tanamea(14) Kabonga Kecil(15) Powelua(16) Dangaraa(17) Palintuma(18) Rio Mukti(19) Towiora(20) Total
Jumlah
Persen
131 131 122 130 131 128 126 139 129 132 131 131 125 130 130 132 128 132 130 130
5.0 5.0 4.7 5.0 5.0 4.9 4.9 5.4 5.0 5.1 5.0 5.0 4.8 5.0 5.0 5.1 4.9 5.1 5.0 5.0
2.598
100,0
Tabel 2 menunjukkan bahwa median jumlah rumah tangga perkluster adalah 130 ruma tangga, dengan rentang antara 122 sampai 139 rumah tangga.
2. Gambaran Sampel Rumah Tangga Terpilih a. Rata-rata Jumlah Anggota Rumah tangga Karakteristik jumlah anggota rumah tangga disajikan dalam Tabel 3. Persentase terbanyak (28,3%) adalah rumah tangga dengan anggota 4 orang. Sebagian besar rumah tangga memiliki 0-1 balita (85,8%).
31
Tabel 3. Jumlah dan Rata-Rata Anggota Rumah Tanggadan Balita Karakteristik Jumlah Anggota RT 1 2 3 4 5 6 7 Rata-rata (±SD) Jumlah Balita per rumah tangga 0 1 2 3 rata-rata (± SD) Sumber: Data Primer
Jumlah
Persen
3 52 497 736 547 385 378 4,71 (+1,37)
0,1 2,0 19,1 28,3 21,1 14,8 14,6
1103 1124 339 32 0.73 (+0.73)
42,5 43,3 13,1 1,2
Pada Tabel 3 juga menunjukkan bahwa 57,5 persen rumah tangga yang mempunyai balita, artinya tidak setiap rumah tangga memiliki balita.
b. Distribusi Umur dan Piramida Penduduk Umur dan jenis kelamin merupakan variabel demografik yang penting yang mendasari berbagai klasifikasi dan analisis data. Data ini juga merupakan variabel penting dalam analisis morbiditas dan mortalitas serta fertilitas. Hasil analisa distribusi anggota rumah tangga sampel menurut kelompok umur dan jenis kelamin dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Distribusi penduduk menurut kelompok umur dan jenis kelamin Kelompok Umur 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34
Laki-laki n % 991 16,2 922 15,0 691 11,3 468 7,6 350 5,7 565 9,2 514 8,4
Perempuan n % 907 14,9 916 15,0 671 11,0 502 8,2 627 10,3 641 10,5 576 9,5
Total N % 1898 15,5 1838 15,0 1362 11,1 970 7,9 977 8,0 1206 9,9 1090 8,9
32
Lanjutan Tabel 4. Laki-laki Kelompok Umur n % 35-39 521 40-44 408 46-49 289 50-54 230 55-59 80 60-64 53 65-69 19 70-74 19 75-79 9 80-84 2 85 + 0 Total 6.131 Penduduk
8,5 6,7 4,7 3,8 1,3 0,9 0,3 0,3 0,1 0,0 0,0
Perempuan Total n % N % 474 7,8 995 8,1 317 5,2 725 5,9 247 4,1 536 4,4 117 1,9 347 2,8 32 0,5 112 0,9 39 0,6 92 0,8 9 0,1 28 0,2 7 0,1 26 0,2 4 0,1 13 0,1 8 0,1 10 0,1 1 0,0 1 0,0 6.095 12.226
Rasio jenis kelamin sampel adalah 100,6 yaitu setiap 100 penduduk perempuan terdapat 100,6 penduduk laki-laki. Pada populasi normal, angka rasio jenis kelamin ini berkisar antara 95 sampai dengan 104. Nilai rasio diluar rentang tersebut memberikan indikasi adanya kesalahan penarikan sampel, atau memang benar-benar terdapat kondisi bahwa anak laki-laki lebih banyak dibandingka anak perempuan. Dengan demikian, sampel dari populasi penelitian ini dapat dianggap baik, karena memiliki rasio jenis kelamin dalam batas-batas normal. Distribusi penduduk menurut umur dan jenis kelamin dapat dilihat pada piramida penduduk Gambar 4.
Persentase
Gambar 4. Piramida Penduduk Kabupaten Donggala 33
Apabila pelaporan umur dapat dianggap baik, tampak bahwa penduduk pada usia 15-25 relatif lebih sedikit dibanding dengan kohor hipotetis yang biasanya terjadi. Hal ini karena kemungkinan besar kelompok penduduk tersebut keluar daerah, atau kemungkinan 20-25 tahun yang lalu angka kelahiran masih rendah. Rendahnya angka kelahiran di masa lalu tentunya bukan karena faktor pengendalian kelahiran, tetapi lebih banyak kemungkinannnya oleh faktor kesuburan alamiah yang masih rendah. Hal ini didukung dalam data ditemukan 10-15 tahun terakhir terjadi pertambahan kelahiran penduduk yang nyata. Perlu dicatat bahwa penduduk usia lima tahun kebawah tampak lebih banyak berjenis kelamin laki-laki dibanding perempuan. Apakah terdapat budaya bahwa anak laki-laki lebih diminati dibandingkan perempuan? Hal ini menjadi pertanyaan tersendiri yang perlu dicari jawabannya.
c. Rasio ketergantungan Rasio ketergantungan (Dependency ratio) merupakan salah satu indikator demografi yang penting. Rasio ketergantungan yang tinggi memberikan berbagai implikasi bagi pemerintah dan masyarakat. Penduduk yang bekerja harus menggunakan pendapatannya untuk menyediakan makanan, sandang, perumahan bagi lebih banyak anak-anak dan lansia yang ditanggungnya. Pemerintah juga perlu mengeluarkan anggaran yang lebih besar untuk menyediakan layanan-layanan dasar seperti pendidikan, perumahan, dan kesehatan. Sumber daya yang ada dipergunakan untuk kebutuhankebutuhan dasar, sehingga menyisakan sedikit sumber daya untuk investasi dan pengembangan masyarakat. Tabel 5. Angka Ketergantungan Umur dependensi Jumlah 0-14 5098 15-64 7050 64+ 78 Rasio dependensi
Persen 41,7 57,7 0,6 73,4
Dari angka tersebut dapat dilihat tingkat beban populasi terhadap pembangunan. Dari sampel didapatkan bahwa penduduk usia 0-14 tahun merupakan 41,7 persen dari total populasi, dan persentase penduduk usia “non produktif” adalah 41,7 persen. Dengan komposisi penduduk yang demikian, rasio ketergantungan masih sangat tinggi yaitu 73,4. Angka ini berarti bahwa setiap 100 34
penduduk pada usia kerja, terdapat 73 penduduk “non-produktif” yang harus ditanggung (atau 1,4 orang yang bekerja menanggung 1 orang yang tidak bekerja). Beban penduduk yang besar ini karena masih tingginya anak-anak usia dibawah 15 tahun, sebagai konsekuensi dari masih tingginya angka kelahiran. Angka ini lebih tinggi daripada rasio ketergantungan nasional sebesar 54. Beban ketergantungan yang amat besar ini perlu diikuti dengan berbagai program jangka panjang dan menengah secara terencana. Dalam jangka menengah, mempersiapkan fasilitas pendidikan dan lapangan kerja bagi usia muda perlu menjadi prioritas utama. Hal ini karena mereka yang berusia dibawah 15 tahun hampir mencapai 42 persen penduduk. Penduduk usia lanjut relatif masih sangat sedikit, sehingga belum memerlukan upaya prioritas khusus bagi penduduk usia lanjut. Secara jangka panjang, masih tingginya kelompok usia dibawah 15 tahun dan dengan bentuk piramida seperti terlihat pada Gambar 4 maka programprogram pengendalian angka kelahiran harus di prioritaskan.
d. Karakteristik sosio-ekonomi rumah tangga Kondisi sosial ekonomi rumah tangga masih relatif tertinggal disbanding beberapa Kabupaten di Pulau Jawa. Tabel 6 adalah memberikan bukti tentang kondisi sosial-ekonomi yang masih relatif rendah. Baru sekitar separo kondisi rumah mereka terdiri dari dinding tembok, sedangkan sekitar sepertiga masih beratap rumbia. Lebih dari 40 persen belum memiliki aliran listrik dari PLN dalam rumah-tangganya. Angka-angka tersebut menunjukkan bahwa kondisi tempat tinggal dan ketersediaan infra-struktur masih rendah. Padahal faktor-faktor tersebut terkait dengan AKB di suatu daerah. Tabel 6. Kondisi dan Lingkungan Perumahan Penduduk Kabupaten Donggala, tahun 2009 Kondisi Luas lantai (M2)
16. Rata-rata (±SD)
N
Persen
49,73 (+52,88)
Jenis Dinding
17. Tembok 18. Kayu 19. Bambu, lainnya
1288 1103 192
49,9 42,7 7,4
1727 757 105
66,7 29,2 4,1
Jenis Atap
20. Seng/Asbes 21. Rumbia 22. Kayu, genteng, beton, ijuk, Lainnya Lanjutan Tabel 6
35
Kondisi Jenis Lantai
N
23. 24. 25. 26.
1735 616 189 52
66,9 23,8 7,3 2,0
1490 347 127 561 65
57,5 13,4 4,9 21,7 2,5
Semen/bata merah Kayu/bamboo Marmer/keramik/ ubin/tegel/teraso Tanah/ lainnya
Persen
Penerangan Rumah
27. 28. 29. 30. 31.
Listrik PLN Pelita sentir/obor Listrik non-PLN Petromak/aladin Lainnya
e. Kepemilikan Jamkesmas Salah satu kebijakan Pemerintah untuk melindungi penduduk miskin dari hambatan akses pelayanan kesehatan ialah dengan asuransi sosial Jaminan kesehatan masyarakat (Jamkesmas) pada dasarnya. Program ini merupakan kelanjutan program Askeskin tahun 2007. Pada Tabel 7 dibawah ini menunjukkan bahwa kepemilikan kartu Jamkesmas bervariasi menurut kluster, yaitu dari 11,5 sampai dengan 76,6 persen dan dengan rata-rata 38,5 persen. Dengan demikan angka ini melebihi dari angka rata-rata kemiskinan secara nasional. Tabel 7. Distribusi Rumah Tangga yang memiliki Kartu Jamkesmas, Kabupaten Donggala 2009 Palangaseang(1) Kambayang(2) Budimukti(3) Tambu(4) Lambonga(5) Rano(6) Lompio(7) Sipi(8) Kaliburu(9) Dalaka(10) Marana(11) Wombo Induk(12) Salumbone(13)
Rumah tangga 131 131 122 130 131 128 126 139 129 132 131 131 125
Memiliki Jamkesmas 25 43 14 29 68 43 63 46 55 45 44 43 57
19,1 32,8 11,5 22,3 51,9 33,6 50,0 33,1 42,6 34,1 33,6 32,8 45,6
Lanjutan Tabel 7. NKS (Desa)
Rumah
Memiliki
%
NKS (Desa)
%
36
Tanamea(14) Kabonga Kecil(15) Powelua(16) Dangaraa(17) Palintuma(18) Rio Mukti(19) Towiora(20) Total
tangga 130 130 132 128 132 130 130 2598
Jamkesmas 39 42 81 98 89 36 41 1001
30,0 32,3 61,4 76,6 67,4 27,7 31,5 38,5
Tabel 7 diatas menunjukkan bahwa tidak semua rumah tangga memiliki kartu Jamkesmas, terdapat 5 desa yang kepemilikannya mencapai 50 persen atau lebih.
3. Karakteristik Responden Wanita Usia 15-49 Penelitian telah berhasil mewawancarai 2.555 sampel wanita usia subur (WUS). Tabel 8 menyajikan distribusi dan persentase wanita pernah kawin atau pernah hamil (meskipun belum kawin) berumur 15-49 tahun menurut latar belakang karakteristik masing-masing. Tabel 8. Karakteristik Responden Wanita Usia Subur di Kabupaten Donggala, Propinsi Sulawesi Tengah tahun 2009 Karakteristik
Wanita (N=2.555) N Persen
Kelompok Umur
32. 33. 34. 35. 36. 37. 38.
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
72 396 565 547 457 299 219
2,8 15,5 22,1 21,4 17,9 11,7 8,6
31 2458 38 28
1,2 96,0 1,5 1,1
405 1275 495
15,9 49,9 19,4
Status perkawinan
39. 40. 41. 42.
Belum kawin Kawin Cerai hidup Cerai mati
Tingkat Pendidikan terakhir
43. Tidak tamat SD 44. Tamat SD 45. SMTP tamat Lanjutan Tabel 8.
Karakteristik
Wanita (N=2.555)
37
46. SMTA tamat 47. Perguruan tinggi
N 303 77
Persen 11,9 3,0
25 2 47 28 20 207 51 2154 21
1,0 0,1 1,8 1,1 0,8 8,1 2,0 84,3 0,8
Status Pekerjaan
48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55. 56.
Tdk/belum bekerja Profesi, teknisi PNS/Pensiunan Wiraswasta Buruh Petani Pedagang Ibu Rumah Tangga Pekerjaan lain
Sumber: Data Primer
Rata-rata umur wanita usia reproduksi yang pernah kawin atau yang pernah hamil adalah 32 dengan +SD = 7,78. Dilihat dari segi pendidikan menunjukkan bahwa 65,8 persen masih berpendidikan rendah (tidak sampai tamat SLTP). Sebagian besar (84 persen) perempuan di Kabupaten Donggala adalah bekerja sebagai ibu rumah tangga dan kurang dari 2 persen sebagai pegawai negeri atau pensiunan pegawai negeri. Wanita pekerja di sektor pertanian memiliki frekuensi sebesar 8 persen. Dengan karakteristik tersebut tentunya akan berpengaruh besar terhadap dampak pelaksanaan program kesehatan ibu dan anak di Kabupaten Donggala, Propinsi Sulawesi Tengah.
4. Tingkat Fertilitas Dalam penelitian ini, basis perhitungan parameter demografis (kelahiran dan kematian) tergantung dari jumlah anak laki-laki dan anak perempuan yang pernah dilahirkan seumur hidupnya. Oleh karena itu, riwayat lengkap masing-masing kelahiran ditanyakan secara rinci, termasuk tanggal lahir, jenis kelamin, status pada waktu lahir dan status anak pada saat dilakukan survei. Untuk memastikan riwayat kelahiran, setiap wanita ditanyakan tentang jumlah anak yang pernah dilahirkan, anak yang tinggal di rumah bersama ibunya, anak yang tinggal di luar rumah (tidak bersama ibunya) dan jumlah anak yang meninggal, baik lakilaki maupun perempuan serta kejadian-kejadian hasil kehamilan (keguguran). Informasi tersebut dipakai untuk menghitung angka kelahiran dan kematian bayi secara tidak langsung, sehingga angka harapan hidup waktu lahir dapat diestimasi menggunakan model life table. 38
a. Anak Pernah Dilahirkan Data rata-rata anak yang pernah dilahirkan hidup serta jumlah anak yang masih hidup disajikan pada Tabel 9. Seperti yang diharapkan, bahwa semakin tua usia wanita maka semakin banyak rata-rata anak yang dimiliki oleh seorang wanita. Mengacu pada data anak yang pernah dimiliki oleh perempuan usia 45-49 tahun, maka dapat dipastikan bahwa tingkat fertilitas di masa lalu pada populasi ini masih tergolong tinggi. Wanita yang telah menselesaikan proses reproduksi memiliki anak rata-rata diatas empat orang. Secara keseluruhan, mereka memiliki rata-rata anak masih hidup sebesar 2,6. Tabel 9. Ringkasan Riwayat Reproduksi Wanita Usia Subur (WUS) di Kabupaten Donggala tahun 2009 Kelompok Umur 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 Total (15-49) Kelompok Umur 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 Total
Jumlah WUS 72 396 565 547 457 299 219 2555
Anak pernah lahir hidup (Mean) 1,2222 1,6869 2,2850 2,9726 3,4158 3,8428 4,0274 2,8434
Anak masih hidup
Jumlah Lahir mati
(Mean) 1,1690 1,5620 2,0998 2,7169 3,1297 3,3851 3,4839 2,5750
Anak Lahir Hidup L P L+P 0,5634 0,6479 1,2222 0,8582 0,8278 1,6869 1,1551 1,1408 2,2850 1,4963 1,4632 2,9726 1,7648 1,6505 3,4158 2,0405 1,8243 3,8428 2,1521 1,8848 4,0274 1,4632 1,3820 2,8434
0 10 22 30 32 21 8 123
Jumlah Keguguran 9 50 84 130 96 75 46 490
Anak Masih Hidup L P L+P 0,5352 0,6197 1,1690 0,7899 0,7722 1,5620 1,0463 1,0535 2,0998 1,3640 1,3529 2,7169 1,6176 1,5077 3,1297 1,7500 1,6351 3,3851 1,8387 1,6452 3,4839 1,3123 1,2615 2,5750
Sumber: Data Primer
39
b. Angka Kelahiran Angka kelahiran menurut kelompok umur (Age Specific Fertility Rate/ ASFR) untuk periode tiga kelahiran 2008 disajikan pada tabel 10. Angka kelahiran menurut kelompok umur dan angka kelahiran total (TFR) dihitung secara langsung dari riwayat kelahiran. Jumlah dari ASFR (atau yang disebut TFR) adalah ringkasan ukuran dari fertilitas. Angka ini menggambarkan rata-rata jumlah anak yang akan dilahirkan oleh seorang wanita pada akhir masa reproduksinya jika ia mengikuti pola fertilitas yang berlaku. Jika tingkat fertilitas konstan, maka secara rata-rata wanita di Kabupaten Donggala akan mempunyai 3,88 anak selama hidupnya. Tabel 10. Angka fertilitas menurut kelompok umur dan angka fertilitas total, angka fertilitas umum, angka kelahiran kasar, Kabupaten Donggala 2008 dan angka dari Nasional SDKI 2007 Kelompok Umur 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 TFR GFR CBR
Wanita Lahir 557 631 677
525 433 308 213
55 110 128 81 53 10 1
ASFR
SDKI 2007
98.7 174.3 189.1 154.3 122.4 32.5 4.7
51 135 134 108 65 19 6
3.88 131 36,5
2,6 89 20,9
Catatan : TFR: Angka Fertilitas Total per wanita umur 15-49 tahun GFR: Angka Fertilitas Umum (jumlah kelahiran dibagi jumlah wanita umur 15-44 tahun), per 1000 wanita CBR: Angka Kelahiran Kasar per 1000 penduduk
40
Tren TFR tahun 2006 sampai 2009 dapat dilihat pada grafik sebagai berikut:
TREN TFR KABUPATEN DONGGALA 2006-2009 4.00
3.85
3.88
3.85
3.80 3.60 3.40 3.20
2.96
3.00
TFR
2.80 2.60 2.40 2.20 2.00 2006
2007
2008
2009*
*)Data belum lengkap 1 tahun
Gambar 5. Tren TFR Kabupaten Donggala 2006-2009 Tren angka kelahiran total (TFR) tidak menunjukkan perubahan selama kurun waktu 2006 sampai 2008. Sementara untuk tahun 2009 nampak adanya penurunan, namun sebenarnya belum dapat disimpulkan karena datanya belum lengkap (baru sampai bulan Agustus). Sebagai perbandingan angka fertilitas, disajikan tabel ASFR dan TFR dari SDKI 2007 sebagai berikut. Tabel 11. Angka Fertilitas Provinsi Sulawesi Tengah tahun 20042006 berdasarkan SDKI 2007 Kelompok Umur 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 TFR
Kelahiran 11 38 35 14 6 3 0
2006 Jumlah Wanita 37 249 192 169 137 133 108
Rate 297 153 182 83 44 23 0 781 3.91
Kelahiran 11 30 28 31 11 4 0
2005 Jumlah Wanita 35 246 197 165 121 135 106
Rate 314 122 142 188 91 30 0 887 4.43
Kelahiran 17 37 28 22 16 4 0
2004 Jumlah Wanita 37 252 199 176 137 118 103
Tabel 11 menyajikan Angka Fertilitas Umum (General Fertiliy Rate/GFR) dan Angka Kelahiran Kasar (Crude Birth Rate/CBR). 41
Rate 459 147 141 125 117 34 0 1023 5.11
Sedangkan trend TFR disajikan pada gambar 5. Dibandingkan dengan perhitungan SDKI 2007, perhitungan TFR dari data penelitian ini menghasilkan angka relatif lebih tinggi (3,85 vs 3,91). Hal ini berarti bahwa dengan perbedaan waktu pengumpulan data sekitar 2 tahun Kabupaten Donggala memiliki TFR yang relatif rendah dibanding data SDKI 2007. Kondisi ini akan mempengaruhi secara tidak langsung terhadap AKB.
c. Penolong dan Tempat Persalinan Penolong persalinan oleh tenaga kesehatan terkait langsung dengan tingkat Rasio Kematian Maternal (RKM). Angka ini juga terkait erat dengan AKB, terutama pada usia perinatal. Tabel 12. Proporsi Kelahiran yang Ditolong oleh Tenaga Kesehatan Terlatih dan Dilakukan di Fasilitas Kesehatan berdasar tahun lahir
Tahun
Jumlah Kelahiran
Penolong pertama persalinan adalah nakes terlatih
Penolong akhir persalinan adalah nakes terlatih
N
%
N
%
Tempat persalinan di fasilitas kesehatan n %
2000
335
79
23.6
104
31.0
21
6.3
2001
380
105
27.6
128
33.7
13
3.4
2002
402
90
22.4
122
30.3
18
4.5
2003
425
92
21.6
130
30.6
25
5.9
2004
462
118
25.5
158
34.2
25
5.4
2005
415
87
21.0
131
31.6
18
4.3
2006
414
106
25.6
137
33.1
24
5.8
2007
434
110
25.3
152
35.0
23
5.3
2008
446
146
32.7
197
44.2
52
11.7
2009* 344 109 *Belum genap satu tahun
31.7
146
42.4
27
7.8
Tabel 12 menyajikan jumlah persalinan yang ditolong oleh tenaga kesehatan terlatih dan dilakukan di fasilitas kesehatan. Tren proporsi persalinan yang ditolong oleh tenaga kesehatan dari tahun 2000 sampai 2008 menunjukkan adanya kenaikan yang fluktuatif. Namun demikian, pencapaian proporsi persalinan yang ditolong tenaga kesehatan pada tahun 2008 masih rendah, yaitu hanya 42
sebesar 44,2 persen. Fasilitas kesehatan sebagai tempat persalinan masih belum menjadi pilihan bagi masyarakat di Kabupaten Donggala. Hal ini terbukti bahwa selama sepuluh tahun terakhir, proporsi persalinan di tempat pelayanan kesehatan paling tinggi terjadi pada tahun 2008 yang hanya mencapai 11,7 persen. Oleh karena itu, sebagian besar masih dilahirkan di rumah dan ditolong oleh tenaga non-kesehatan. Tabel 13. Proporsi Kelahiran yang Ditolong oleh Tenaga Kesehatan dan Dilakukan di Fasilitas Kesehatan berdasar Kecamatan sejak Tahun 2007
Kecamatan
Balaesang
Jumlah kelahiran
220
Nakes Penolong pertama persalinan
Nakes Penolong akhir persalinan
Tempat persalinan di fasilitas kesehatan
n
%
n
%
n
%
55
25.0
65
29.5
12
5.5
Banawa
85
38
44.7
45
52.9
32
37.6
Banawa Selatan
47
20
42.6
31
66.0
4
8.5
Banawa Tengah
83
9
10.8
11
13.3
6
7.2
Dampsol
87
40
46.0
56
64.4
7
8.0
Labuan
71
38
53.5
47
66.2
6
8.5
Pinembani
131
4
3.1
6
4.6
0
0.0
Riopakava
71
34
47.9
41
57.7
4
5.6
Sindue
115
44
38.3
56
48.7
14
12.2
Sindue Tobata
70
15
21.4
24
34.3
6
8.6
Sirenja
140
44
31.4
71
50.7
7
5.0
Sojol
57
13
22.8
24
42.1
4
7.0
Tanantofea
45
11
24.4
17
37.8
0
0.0
Sumber: Data Primer
Apabila dilihat distribusi menurut kecamatan, Tabel 13 menunjukkan bahwa persentase persalinan ditolong oleh nakes paling tinggi terjadi di Kecamatan Labuan, Banawa Selatan dan Dampsol, masing-masing 66,2 persen, 66 persen dan 64,4 persen secara berurutan. Sementara kecamatan yang paling rendah persentase persalinan yang ditolong oleh nakes adalah Kecamatan Pinembani, kemudian disusul Banawa Tengah, masing-masing hanya 4,6 persen dan 13,3 persen secara berurutan. Rata-rata 43
persentase persalinan di tempat pelayanan kesehatan hanya 8,7 persen. Persentase persalinan di tempat pelayanan kesehatan tertinggi terjadi di Kecamatan Banawa sebesar 37,6 persen, dan sebagian besar proporsinya dibawah 10 persen, bahkan di Kecamatan Pinembani dan Tanantofea dari 15 persalinan yang ditolong oleh nakes tidak ada satupun yang bersalin di tempat pelayanan kesehatan.
5. Pemberian ASI dan Makanan Tambahan Penyediaan nutrisi selama tahun pertama kehidupan merupakan faktor penting yang menentukan kesehatan dan kesejahteraan seseorang seumur hidupnya. Malnutrisi merupakan penyebab morbiditas dan mortalitas anak usia di bawah lima tahun yang penting. Kesakitan dan kematian balita akibat malnutrisi tersebut sebagian besar dikaitkan dengan praktik pemberian makanan yang tidak tepat, terutama selama tahun pertama kehidupan. Air susu ibu (ASI) merupakan sumber nutrisi terbaik bagi bayi. World Health Organization merekomendasikan pemberian ASI dalam satu jam sejak kelahiran, pemberian ASI eksklusif selama enam bulan, dan pengenalan makanan pendamping ASI dan penuntasan pemberian ASI sampai usia 2 tahun. Meskipun demikian, saat ini hanya terdapat kurang dari sepertiga bayi yang mendapat ASI eksklusif selama enam bulan pertama kehidupannya.
a. Inisiasi Menyusui Dini dan Proporsi ASI Eksklusif. Pemberian air susu ibu secara dini, atau Inisiasi Menyusui Dini (IMD), yaitu menyusui dalam satu jam pertama setelah kelahiran akan menyelamatkan bayi dari risiko kematian. Penelitian di Ghana menunjukkan bahwa pemberian ASI dalam satu hari pertama diperkirakan dapat mencegah 16% kematian neonatal. Apabila ASI diberikan dalam satu jam pertama, maka angka tersebut meningkat menjadi 22 persen.
44
Tabel 14. Proporsi anak berusia di bawah dua tahun yang mendapatkan ASI segera (1 jam) setelah lahir dan mendapatkan ASI dalam 1 hari setelah lahir
Kecamatan
Balaesang
Jumlah Baduta
Diberi ASI Segera (1 jam) setelah lahir
Mulai diberi ASI dalam 1 hari setelah lahir
n
n
%
n
%
220
60
29.0
128
61.8
Banawa
78
28
36.8
74
97.4
Banawa Selatan
47
Banawa Tengah
73
28
40.0
65
92.9
Dampsol
78
37
50.7
63
86.3
Labuan
56
15
27.3
54
98.2
Pinembani
127
30
24.2
65
52.4
Riopakava
68
25
39.1
60
93.8
108
12
12.1
53
53.5
63
17
34.7
42
85.7
131
51
40.2
103
81.1
Sojol
56
22
40.7
51
94.4
Tanantofea
45
7
17.1
37
90.2
1150
332
32.0
795
76.5
Sindue Sindue Tobata Sirenja
Total
Pada Tabel 14 menunjukkan proporsi anak mendapatkan ASI pertama kali dalam satu jam (segera) setelah lahir dan anak mendapatkan ASI pertama dalam satu hari setelah lahir. Proporsi anak yang mendapatkan ASI pertama dalam satu jam setelah lahir baru mencapai 32 persen, dengan rentang antara 12 persen terjadi di Sindue dan 50,7 persen terjadi di Dampsol. Sedangkan proporsi anak yang mendapatkan ASI pertama dalam satu hari setelah lahir adalah 76,5 persen dengan rentang antara 52,4 persen terjadi di Pinembani dan tertinggi sebesar 98,2 persen terjadi di Labuan.
45
Tabel 15. Proporsi Anak Berusia Di Bawah Dua Tahun yang ASI Eksklusif 6 bulan Kecamatan
Jumlah Baduta
Proporsi Pemberian ASI Eksklusif
n
n
%
Balaesang
220
51
24.6
Banawa Banawa Selatan Banawa Tengah
78
25
32.9
47
15
34.1
73
8
11.4
Dampsol
78
30
41.1
Labuan
56
13
23.6
Pinembani
127
11
8.9
Riopakava
68
17
26.6
Sindue
108
25
25.3
Sindue Tobata
63
17
34.7
Sirenja
131
20
15.7
Sojol
56
16
29.6
45
18
43.9
1150
266
24.6
Tanantofea Total
Pada Tabel 15 ditunjukkan bahwa proporsi anak yang mendapatkan ASI eksklusif (6 bulan) sangat rendah, yaitu 24,6 persen dengan rentang antara 8,9-43,9 persen.
b. Median Lama Menyusui dan Pemberian MP-ASI Setelah masa ASI eksklusif selama enam bulan berakhir maka ASI tidak lagi dapat memenuhi kebutuhan nutrisi bayi. Oleh karena itu, ibu dianjurkan untuk mulai memberikan makanan pendamping ASI (MP-ASI). Masa transisi ini merupakan masa yang sangat rentan karena kasus malnutrisi seringkali terjadi pada masa ini. Penelitian ini menghitung median durasi menyusui dan umur pemberian MPASI seperti yang ditampilkan pada Tabel 16 menggunakan analisis survival.
46
Tabel 16. Median Durasi Menyusui dan Pengenalan MPASI
Kecamatan
Balaesang
n
Lamanya menyusui (bulan)* Median
Anak mulai mendapatkan MPASI (Bulan) Median
220
14
4
Jumlah Baduta
Banawa
78
14
3
Banawa Selatan
47
13
5
Banawa Tengah
73
17
1
Dampsol
78
14
5
Labuan
56
17
4
Pinembani
127
17
3
Riopakava
68
17
4
Sindue
108
14
4
Sindue Tobata
63
17
3
Sirenja
131
18
2
Sojol
56
17
5
Tanantofea
45
13
5
Total 1,150 16 4 * Dihitung menggunakan analisis survival dengan mempertimbangkan laporan Censored
Pada Tabel 16 menunjukkan bahwa secara garis besar, median durasi menyusui di Kabupaten Donggala cukup panjang, yaitu di atas 12 bulan dengan rentang nilai median antara 13-18 bulan. Sedangkan nilai median anak pertama kali diberi Makanan Pendamping ASI terjadi pada usia 4 bulan. Hal ini menjadi alasan mengapa proporsi ASI eksklusif sangat rendah, yaitu karena bayi diperkenalkan dengan MP ASI lebih awal.
6. Keikutsertaan Imunisasi Imunisasi telah terbukti sebagai intervensi kesehatan yang paling kuat dan cost-effective. Imunisasi membantu mengontrol banyak penyakit menular yang menyumbang kesakitan, kecacatan, dan kematian bagi anak-anak. Pada Tabel 17, 18 dan 19 disajikan angkaangka cakupan imunisasi di 13 Kecamatan dari Kabupaten Donggala. Dibanding dengan sasaran kelengkapan immunisasi (80% untuk UCI), cakupan imunisasi sebagian besar masih tergolong rendah, dan bahkan ada kecamatan yang memiliki cakupan 47
imunisasi sangat rendah. Dari tabel tersebut tampak bahwa banyak balita yang gagal mendapatkan imunisasi ulangan. Persentase cakupan imunisasi kedua dan selanjutnya cenderung jauh lebih rendah daripada cakupan imunisasi yang pertama.
48
Tabel 17. Cakupan Imunisasi berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Donggala tahun 2009 Kecamatan Balaesang
Jumlah Baduta N
BCG N
%
DPT 1 N
%
DPT 2 N
%
DPT 3 n
%
Polio 1 N
Polio 2
%
n
%
Polio 3 n
%
Polio 4 n
%
138
76
55.1
70
50.7
55
39.9
49
35.5
72
52.2
60
43.5
46
33.3
38
27.5
Banawa
45
31
68.9
26
57.8
24
53.3
23
51.1
31
68.9
25
55.6
24
53.3
23
51.1
Banawa Selatan
28
24
85.7
24
85.7
21
75.0
21
75.0
23
82.1
24
85.7
23
82.1
22
78.6
Banawa Tengah
42
5
11.9
7
16.7
6
14.3
4
9.5
6
14.3
5
11.9
5
11.9
4
9.5
Dampsol
44
31
70.5
24
54.5
13
29.5
11
25.0
28
63.6
15
34.1
10
22.7
9
20.5
Labuan
38
35
92.1
33
86.8
31
81.6
28
73.7
34
89.5
28
73.7
29
76.3
29
76.3
Pinembani
92
13
14.1
8
8.7
4
4.3
2
2.2
8
8.7
8
8.7
6
6.5
4
4.3
Riopakava
52
44
84.6
42
80.8
41
78.8
40
76.9
41
78.8
41
78.8
40
76.9
39
75.0
Sindue
61
43
70.5
36
59.0
32
52.5
30
49.2
40
65.6
33
54.1
31
50.8
31
50.8
Sindue Tobata
43
18
41.9
16
37.2
14
32.6
12
27.9
17
39.5
15
34.9
14
32.6
13
30.2
Sirenja
99
67
67.7
58
58.6
46
46.5
44
44.4
65
65.7
53
53.5
41
41.4
38
38.4
Sojol
36
23
63.9
23
63.9
17
47.2
14
38.9
24
66.7
19
52.8
14
38.9
11
30.6
Tanantofea Total
25
16
64.0
15
60.0
12
48.0
11
44.0
16
64.0
12
48.0
12
48.0
10
40.0
743
426
57.3
382
51.4
316
42.5
289
38.9
405
54.5
338
45.5
295
39.7
271
36.5
49
Tabel 18. Cakupan Imunisasi berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Donggala tahun 2009 Kecamatan Balaesang
Jumlah Baduta n
Campak n
%
Hepatitis 0
Hepatitis 1
Hepatitis 2
Hepatitis 3
n
n
n
N
%
%
%
%
138
47
34.1
52
37.7
65
47.1
53
38.4
40
29.0
Banawa
45
28
62.2
20
44.4
24
53.3
24
53.3
18
40.0
Banawa Selatan
28
22
78.6
21
75.0
24
85.7
21
75.0
21
75.0
Banawa Tengah
42
4
9.5
4
9.5
7
16.7
5
11.9
3
7.1
Dampsol
44
20
45.5
23
52.3
14
31.8
8
18.2
8
18.2
Labuan
38
33
86.8
31
81.6
31
81.6
29
76.3
29
76.3
Pinembani
92
4
4.3
2
2.2
7
7.6
3
3.3
2
2.2
Riopakava
52
40
76.9
39
75.0
41
78.8
39
75.0
36
69.2
Sindue
61
38
62.3
36
59.0
34
55.7
32
52.5
30
49.2
Sindue Tobata
43
12
27.9
17
39.5
15
34.9
13
30.2
10
23.3
Sirenja
99
40
40.4
55
55.6
56
56.6
44
44.4
42
42.4
Sojol
36
20
55.6
18
50.0
19
52.8
15
41.7
11
30.6
Tanantofea Total
25
14
56.0
9
36.0
11
44.0
11
44.0
11
44.0
743
322
43.3
327
44.0
348
46.8
297
40.0
261
35.1
50
Tabel 19. Kelengkapan Imunisasi dan Pemmilikan berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Donggala tahun 2009
220 78 47 73 78 56 127 68 108 63 131 56 45
Tidak Imunisasi n % 92 41.8 26 33.3 4 8.5 62 84.9 21 26.9 8 14.3 111 87.4 10 14.7 41 38.0 36 57.1 38 29.0 22 39.3 15 33.3
Imunisasi Lengkap n % 39 17.7 21 26.9 25 53.2 4 5.5 4 5.1 33 58.9 2 1.6 39 57.4 29 26.9 12 19.0 35 26.7 9 16.1 12 26.7
1150
486
264
Kecamatan
Jumlah Baduta
Balaesang Banawa Banawa Selatan Banawa Tengah Dampsol Labuan Pinembani Riopakava Sindue Sindue Tobata Sirenja Sojol Tanantofea Total
42.3
23.0
KMS
Punya KMS n 133 68 43 13 55 43 13 56 64 26 89 36 30
% 60.5 87.2 91.5 17.8 70.5 76.8 10.2 82.4 59.3 41.3 67.9 64.3 66.7
669
58.2
7. Morbiditas dan Pertolongan Kesakitan Diare dan infeksi saluran pernafasan atas merupakan penyumbang terbesar morbiditas anak. Diare dan pneumonia menduduki peringkat puncak penyebab kematian anak usia balita. Dalam survei ini telah dikumpulkan data morbiditas dan pencarian pertolongan anak sakit (dalam dua minggu terakhir) untuk anak yang dilahirkan dalam sejak Januari 2007. Dengan demikian data ini hanya menggambarkan kesakitan untuk anak-anak usia dibawah 2 tahun.
a. Diare Recall kejadian diare dalam dua minggu terakhir dan upaya mencari pengobatan disajikan dalam Tabel 20 berikut.
42
Tabel 20. Proporsi anak yang menderita diare dalam 2 minggu terakhir dan proporsi yang mencari pertolongan Kecamatan Balaesang
Jumlah anak lahir 2 th terakhir
Diare dalam 2 minggu terakhir n
%
Mencari Pengobatan N
% 81.8
220
11
5.0
9
Banawa
78
0
0.0
0
Banawa Selatan
47
5
10.6
4
80.0
Banawa Tengah
73
3
4.1
2
66.7
Dampsol
78
1
1.3
0
0.0
Labuan
56
9
16.1
5
55.6
Pinembani
127
12
9.4
5
41.7
Riopakava
68
3
4.4
3
100.0
108
12
11.1
7
58.3
63
5
7.9
5
100.0
131
1
0.8
0
0.0
56
0
0.0
0
45 1150
5 67
11.1 5.8
4 44
Sindue Sindue Tobata Sirenja Sojol Tanantofea Total
80.0 65.7
Tabel 20 adalah angka kejadian diare dan perawatan pengobatan yang dilakukan untuk anak usia kurang dari dua tahun. Lebih dari separo anak terkena diare mencari pengobatan, sedangkan kejadian diare hanya dibawah 5 persen. Angka ini lebih rendah dari hasil SDKI 2007 untuk angka nasional.
b. ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Bagian Atas) Penyakit infeksi saluran pernafasan bagian atas (ISPA) masih menjadi penyebab penting kesakitan pada anak-anak usia dibawah lima tahun. Sedangkan pada Tabel 21 ialah menggambarkan kejadian ISPA pada anak-anak usia kurang 2 tahun selama 2 minggu sebelum survei.
43
Tabel 21. Proporsi anak yang menderita ISPA dalam 2 minggu terakhir dan proporsi yang mencari pertolongan
Kecamatan
Jumlah Baduta
Baduta yang Mengalami ISPA
Proporsi yang Mencari Pengobatan
n
%
n
%
Balaesang
220
6
2.7
4
66.7
Banawa
78
7
9.0
5
71.4
Banawa Selatan
47
2
4.3
1
50.0
Banawa Tengah
73
1
1.4
0
0.0
Dampsol
78
1
1.3
0
0.0
Labuan
56
6
10.7
6
100.0
Pinembani
127
17
13.4
4
23.5
Riopakava
68
2
2.9
1
50.0
Sindue
108
6
5.6
4
66.7
Sindue Tobata
63
4
6.3
2
50.0
Sirenja
131
4
3.1
2
50.0
Sojol
56
2
3.6
0
0.0
45 1150
2 60
4.4 5.2
2 31
100.0 51.7
Tanantofea Total
Pada Tabel 21 tampak bahwa hampir 6 persen anak usia dibawah 2 bulan mengalami ISPA. Hanya sekitar separo saja dari mereka yang sakit pada akhirnya mencari pelayanan kesehatan untuk mengobati penyakit mereka.
c. Panas Berikutnyya disajikan proporsi anak yang menderita demam dan prilaku pencarian pengobatan untuk anak yang sakit demam.
44
Tabel 22. Proporsi Anak yang Menderita ISPA Dalam 2 Minggu Terakhir dan Proporsi yang Mencari Pertolongan
Kecamatan
Jumlah Baduta
Baduta yang Mengalami PANAS
Proporsi yang Mencari Pengobatan
n
%
n
%
220
19
8.6
13
68.4
Banawa
78
21
26.9
14
66.7
Banawa Selatan
47
4
8.5
2
50.0
Banawa Tengah
73
9
12.3
4
44.4
Dampsol
78
7
9.0
5
71.4
Labuan
56
21
37.5
14
66.7
127
23
18.1
6
26.1
Balaesang
Pinembani Riopakava Sindue Sindue Tobata Sirenja
68
3
4.4
1
33.3
108
20
18.5
11
55.0
63
9
14.3
7
77.8
131
13
9.9
5
38.5
Sojol
56
7
12.5
2
28.6
Tanantofea Total
45
10
22.2
8
80.0
166
14.4
92
55.4
1150
Tabel 22 menunjukkan bahwa kejadian sakit panas atau demam pada anak dibawah 2 tahun dalam dua minggu terakhir di Kabupaten Donggala masih relatif tinggi.
45
BAB IV ANALISA ANGKA KEMATIAN BAYI Kematian bayi dapat dibagi menjadi kematian neonatal dan postneonatal. Penyebab dan determinan kematian neonatal dan lahir mati dapat sangat berbeda dengan penyebab kematian post-neonatal dan kematian anak. Kematian selama masa neonatal dianggap sebagai indikator kualitas kesehatan dan pelayanan maternal dan bayi baru lahir, karena kematian neonatal dapat timbul dari buruknya kesehatan maternal, pelayanan kesehatan selama kehamilan, manajemen persalinan, dan perawatan bayi baru lahir.
1. Tingkat, Pola dan Trend AKB Tingkat, pola dan tren AKB menjadi pokok masalah dalam penelitian ini. Pada Tabel 23, estimasi tren AKB disajikan bersamasama dengan angka kematian neonatal dan post-neonatal dari tahun 2000 sampai dengan 2009. Tabel 23. Angka Kematian Neonatal, Post-Neonatal dan AKB menurut Tahun Kelahiran Neonatal Tahun Lahir Lahir hidup N Rate 2000 329 10 30 2001 368 13 35 2002 400 9 23 2003 414 14 34 2004 454 12 26 2005 403 7 17 2006 411 11 27 2007 428 7 16 2008 440 6 14 2009* 335 6 18 *Belum genap satu tahun
Post-Neonatal N Rate 10 31 6 17 8 20 12 30 8 18 12 30 9 23 11 26 7 16 4 12
N 20 19 17 26 20 19 20 18 13 10
AKB Rate 61 52 43 63 44 47 49 42 30 30
Angka Kematian Bayi (AKB) di Kabupaten Donggala mengalami penurunan dari 63 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2000 menjadi 30 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2008. Namun demikian, angka penurunan tersebut tidak linear (garis lurus) tetapi selama periode tersebut naik-turun. Misalnya, AKB mengalami penurunan pada periode 2000-2002, namun kemudian antara periode
46
2002-2005 mengalami kenaikan lagi. Baru pada periode 2006-2008 AKB mengalami penurunan yang cukup signifikan. Angka kematian bagi tahun 2009 adalah angka pada pertengahan tahun saat dilaksanakannya penelitian ini sehingga tidak merepresentasikan angka AKB secara penuh.
TREN AKB KAB. DONGGALA Periode 2000-2009 70
Rate/1000 lahir hidup
63
61
60
52
50
44
43
40
47
49 42
30
30
30
20 10 0 2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Tahun Lahir
Gambar 6. Tren AKB Kabupaten Donggala 2000-2009 Sebagai perbandingan terhadap hasil penelitian ini, perhitungan angka kematian bayi berdasarkan data SDKI 2007 untuk periode tahun 2000-2005 disajikan dalam Tabel 22. Perhitungan AKB yang didapatkan SDKI 2007 lebih rendah dari perhitungan penelitian ini. Namun demikian, pola penurunan juga tidak terjadi secara linear. Hal ini kemungkinan bisa karena memang demikian hasilnya, atau karena besar sampel yang tidak mencukupi. Tabel 24. Angka Kematian Bayi Propinsi Sulawesi Tengah Tahun 2000-2005 berdasarkan SDKI 2007 Tahun 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Jumlah Lahir Hidup 125 96 108 119 125 115
Kematian Neonatal N AK 4 32 5 52 2 19 2 17 1 8 2 17
Kematian Postneonatal N AK 5 41 3 33 2 19 2 17 4 32 2 18
Kematian Bayi n AK 9 72 8 83 4 37 4 34 5 40 4 35
47
Pada Tabel 24 disajikan jenis angka-angka kematian tersebut berdasarkan jenis kematian dan jenis kelamin. Menjadi pertanyaan secara teoritis, mengapa kematian pada laki-laki lebih tinggi dibanding perempuan? Perlu dicatat dari tabel tersebut bahwa kematian neonatal relatif lebih rendah dibanding dengan angkaangka nasional (berkisar 30 persen). Tabel 25. Distribusi jenis kelamin dan jenis kematian bayi, Kabupaten Donggala 2007-2009 Jumlah Jenis Kelamin - Laki-laki - Perempuan Jenis Kematian - Neonatal - Post-neonatal - Stillbirth
Rate per-1000 (95%CI)
28 13
44 (29-63) 22 (12-37)
19 22 21
15 (9-24) 18 (11-27) 17 per-1000 kelahiran
Tabel 24 menunjukkan bahwa kematian bayi pada laki-laki (44 per1000 lahir hidup) lebih tinggi dibanding kematian bayi pada perempuan (22), yang berarti kematian bayi laki-laki 2 kali lebih tinggi dibanding kematian bayi pada perempuan.
1.00
Probabilitas bayi untuk tetap hidup (survive) sampai umur 1 tahun antara laki-laki dan perempuan ditunjukkan pada gambar berikut:
0.95
0.96
Proporsi Survival 0.97 0.98
0.99
Laki-laki Perempuan
0
30
60
90
120
150 180 210 Waktu(hari)
240
270
300
330
360
Kelahiran sejak 5 tahun sebelum survey
Gambar 7. Kelangsungan hidup bayi sampai umur 1 tahun menurut jenis kelamin di Kab. Donggala
48
Dari Gambar 7 dapat dilihat bahwa bayi yang mencapai usia 360 hari pada kelompok perempuan lebh tinggi (97,9%) dibanding kelompok anak laki-laki (95,9%).
2. Analisa Penyebab Kematian Penyebab kematian neonatal/lahir mati yang umum antara lain kelainan kongenital, asfiksia, tetanus, komplikasi persalinan, infeksi, kelahiran prematur, dan berat lahir yang rendah. Disamping itu, status sosial ekonomi perempuan, status nutrisi dan usia perempuan saat hamil, jarak antarkehamilan, dan paritas merupakan faktorfaktor yang dapat dihubungkan dengan kematian neonatal. Dalam penelitian ini, terdapat 45 kematian yang berhasil dilakukan “verbalautopsi” (Tabel 26). Tabel 26. Penyebab Kematian Hasil Verbal Autopsi Kematian Bayi 2007-2009, Kab. Donggala No
Sebab kematian
1
Infeksi dengan sepsis (tanpa dapat ditentukan sumbernya) malpresentasi stillbirth Pneumonia Prematuritas Tidak dapat ditentukan Radang otak Malpresentasi janin Diare dengan shock hipovolemik Tetanus neonatorum Campak dengan sepsis Malaria congenital Distress pernafasan
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Jumlah
Persentase
12
26,7%
8 8 7 3 2 1 1 1 1 1
17,8% 17,8% 15,6% 6,7% 4,4% 2,2% 2,2% 2,2% 2,2% 2,2%
Karena ketidaklengkapan informasi yang diberikan oleh responden, sebagian besar kematian tidak dapat diperkirakan sebabnya. Sebanyak dua belas (12) kematian ditetapkan oleh infeksi (dengan adanya demam sebagai gejala infeksi). Hampir semua kematian terjadi di rumah tanpa pertolongan dari tenaga kesehatan sehingga sebagian besar bayi tidak memiliki surat keterangan kematian yang memuat penyebab kematian. Faktor utama kematian bayi yang menonjol dari hasil analisis otopsi verbal ini adalah tidak adanya usaha pencarian pertolongan/perawatan kepada tenaga
49
kesehatan terlatih. Dua puluh tujuh bayi dinyatakan dibawa ke penyembuh tradisional (dukun), hanya 13 bayi yang dinyatakan dibawa ke bidan desa/mantra untuk mendapatkan perawatan, dan hanya 4 bayi yang dibawa ke rumah sakit.
3. Determinan Kematian Bayi Berdasarkan Karakteristik Sosiodemografik Indikator mortalitas dapat dikaitkan dengan karakter demografi, sosioekonomi dan tingkat pendidikan. Pada Tabel 27 menyajikan Angka Kematian Bayi berdasarkan karakteristik. Tabel 27. Angka Kematian Bayi berdasarkan Jenis Kelamin dan Karakteristik Latar Belakang Ibu Lahir Hidup Jenis Kelamin Laki-laki 637 Perempuan 595 L+P 1252 Pendidikan SD 773 SMTP 258 SMTA+ 221 Paritas/ Urutan kelahiran 1 329 2 316 3 235 4 166 5+ 206 Umur Kehamilan <28 minggu 31 28-39 minggu 1188 40+ 33 Sosial Ekonomi 1Sangat miskin 293 2 Miskin 250 3 Sedang 259 4 Kaya 231 5 Sangat kaya 217
Neonatal n AK
Angka Kematian Postneonatal n AK
Bayi n
AK
11 8 19
17 13 15
17 5 22
27 9 18
28 13 41
44 22 33
14 3 2
18 12 9
16 4 2
21 16 9
30 7 4
39 27 18
5 6 3 1 4
15 19 13 6 19
4 9 6 2 1
12 29 26 12 5
9 15 9 3 5
27 47 38 18 24
5 14 0
161 12 0
0 21 1
0 18 30
5 35 1
161 29 30
9 5 2 1 2
31 20 8 4 9
8 3 6 3 2
28 12 23 13 9
17 8 8 4 4
58 32 31 17 18
50
Tabel 27 menunjukkan bahwa kkematian bayi lebih banyak terjadi ada anak-anak laki-laki disbanding perempuan, pendidikan ibunya rendah, umur kehamilan kurang dari 28 minggu dan hidup dalam keluarga yang miskin. Sementara untuk paritas, kejadian kematian bayi dan neonatal justru lebih banak terjadi pada anak yang ke-2 dan ke-3. Tabel
28. Angka Kematian Bayi berdasarkan Keadaan/Kondisi Tempat Tinggal Anak Lahir Hidup
Jenis Lantai Tanah/bambu/kayu Plester/ubin/ Keramik/marmer Jamban (WC) Kakus+tanki septic Lainnya (sungai, dll) Jarak ke pusat kota Dekat Jauh
Neonatal n AK
Angka Kematian Postneonatal n AK
n
Bayi AK
344
9
26
9
27
18
52
904
10
11
13
15
23
25
308 935
1 17
3 18
2 20
7 22
3 37
10 40
456 794
6 13
13 16
4 18
9 23
10 31
22 39
Keadaan atau kondisi tempat tinggal anak juga berhubuungan dengan kejadian kematian bayi. Tabel 28 menunjukkan bahwa kematian bayi lebih banyak terjadi pada anak yang tinggal di rumah dengan lantai tanah, tidak memiliki kakus yang memadai, dan jauh dari pusat kota.
4. Tren Angka Kematian Bayi menurut Jenis Kelamin Angka kematian bayi dilihat dari tahun ke tahun menunjukkan adanya pola yang naik turun meskipun dalam jangka panjang mengalami penurunan. Gambar 8 disajikan tren angka kematian bayi menurut jenis kelamin.
51
TREN AKB KABUPATEN DONGGALA MENURUT JENIS KELAMIN 90 80
78
77
Rate/1000 lahir hidup
70 66 60
59 52
50 40
48
44 38
43 37
42
52
54 50
Lk
45
Pr 34
32 28
30 20
23
Linear (Lk) Linear (Pr)
10 5 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Tahun Lahir
Gambar 8. Tren AKB Kabupaten Donggala Menurut Jenis Kelamin Gambar 8 menunjukkn bahwa trend kematian antara laki-laki dan perempuan terdapat perbedaan yang nyata. Secara konsisten, kematian anak laki-laki lebih tinggi dibanding anak perempuan.
5. Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan dan AKB Salah satu pilar terpenting penyelamatan kehidupan ibu dan bayi adalah upaya persalinan dengan bantuan penolong persalinan terlatih (skilled birth attendant) di fasilitas kesehatan. Banyak bukti yang menunjukkan bahwa pertolongan selama proses persalinan merupakan hal terpenting dan paling krusial bagi survival ibu dan bayi yang dilahirkannya. World Health Organization (WHO) melancarkan advokasi untuk memastikan bahwa setiap persalinan ditolong oleh tenaga terlatih, dan proporsi kelahiran ditolong tenaga kesehatan terlatih merupakan indikator penting yang digunakan dalam MDG yang bertujuan untuk meningkatkan kesehatan maternal. Meskipun proporsi kelahiran yang ditolong nakes terus meningkat, di seluruh dunia masih terdapat 34 persen persalinan tanpa kehadiran nakes terlatih. Sebanyak 62 persen persalinan di negara berkembang ditolong nakes terlatih, dibandingkan dengan 99
52
persen kelahiran di negara maju. Pada Tabel 29 menyajikan perbandingan AKB berdasarkan penolong persalinan. Tabel 29. Perbandingan AKB berdasarkan penolong persalinan Tahun
Lahir Hidup 88 114 112 119 147 117 126 139 174 137
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Penolong Persalinan Terakhir Nakes Non-Nakes Lahir Kematian AKB Kematian Hidup 6 68 241 14 4 35 254 15 2 18 288 15 6 50 295 20 3 20 307 17 2 17 286 17 4 32 285 16 3 22 289 15 4 23 266 9 4 29 198 6
AKB 58 59 52 68 55 59 56 52 34 30
1.00
Secara umum, kematian bayi lebih tinggi terjadi pada anak yang persalinannya ditolong non tenaga kesehatan dibandingkan tenaga kesehatan. Namun pada tahun 2000 nampak berbeda dibandingkan dengan tahun-tahun berikutnya. Peluang bayi untuk tetap hidup sampai usia <1 tahun menurut penolong persalinan pada saat lahir dapat dilihat pada Gambar 9.
0.95
0.96
Proporsi Survival 0.97 0.98
0.99
Nakes Non Nakes
0
30
60
90
120
150 180 210 Waktu(hari)
240
270
300
330
360
Kelahiran sejak 5 tahun sebelum survey
Gambar 9. Probabilitas bayi untuk tetap hidup menurut jenis penolong persalinan
53
Peluang bayi untuk tetap hidup (survive) sampai usia 360 hari pada kelompok bayi yang persalinannya ditolong oleh nakes lebih tinggi sebesar 98,2 persen dibandingkan bayi yang persalinannya ditolong oleh non-nakes 96,1 persen. Hal ini menunjukkan adanya hubungan antara penolong persalinan dengan kelangsungan hidup bayi. Jamkesmas merupakan upaya pemerintah untuk memberikan jaminan pelayanan kesehatan bagi masyarakat yang tidak mampu. Dengan adanya Jamkesmas, akses masyarakat miskin terhadap pelayanan kesehatan diharapkan meningkat, sehingga utilisasi layanan kesehatan turut meningkat. Peningkatan pemanfaatan layanan kesehatan diharapkan mampu membantu perbaikan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat tidak mampu. Tabel
30.
Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan (untuk Proses Persalinan) berdasarkan Kepemilikan Jamkesmas
Penolong dan Tempat Persalinan Penolong - Nakes - Non Nakes Tempat Fasilitas - Fas. Kesehatan - Non Fas Kes
Jamkesmas n
%
Tidak Punya Jamkesmas n %
103 187
35.5 64.5
240 258
48.2 51.8
76 3
96.2 3.8
265 437
37.7 62.3
Tabel 28 menampilkan proporsi pemanfaatan fasilitas kesehatan berdasarkan kepemilikan Jamkesmas. Proporsi respoden pemegang kartu Jamkesmas yang memanfaatkan pelayanan kesehatan masih rendah. Hanya 35,2 persen pemilik kartu Jamkesmas yang melahirkan dengan ditolong tenaga kesehatan dan 6,3 persen responden yang melahirkan di fasilitas kesehatan.
54
BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI Beberapa kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil penelitian antara lain: 1. Proses transisi demografi di Sulawesi Tengah masih ketinggalan dibanding dengan kondisi nasional. Hal ini ditandai dengan angka fertilitas total (TFR) di Kabupaten Donggala yang masih cukup tinggi yaitu mencapai 3,9 pada tahun 2008, dan angka ini tidak menunjukkan kecenderungan untuk menurun dari tahuntahun sebelumnya. Pendidikan perempuan yang masih rendah dan cenderung hanya berkerja sebagai ibu rumah tangga terkait langsung dengan proses tersebut. Akibatnya, terjadi angka ketergantungan tinggi yang secara demografis membebani proses pembangunan sehingga kemajuannya lambat. Hal inilah yang melatar belakangi masih tingginya indikator AKB pada lima tahun terakhir ini. 2. AKB di Sulawesi Tengah hingga tahun 2007, masih tinggi (mendekati 50 per 1000 kelahiran hidup) dibandingkan nasional sehingga menduduki urutan 10 besar tertinggi di Indonesia. Dari hasil penelitian angka tersebut sudah menurun menjadi sekitar 40 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2008. Angka ini menggambarkan prestasi pembangunan yang berlangsung dalam 5 tahun terakhir ini mengingat pada tahun 2006 masih diatas 60 per 1000 kelahiran hidup. 3. Meskipun tren AKB di Kabupaten Donggala Sulawesi Tengah mengalami penurunan dari 80 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2000 menjadi 49 kelahiran tahun 2007, namun demikian penurunan tersebut berfluktuasi secara nyata dan baru tampak penurunan yang cepat mulai tahun 2007. AKB tahun 2003-2006 relatif stagnan pada posisi sekitar 60 per 1000 kelahiran hidup. Apakah hal ini sebagai dampak negatif desentralisasi pembangunan perlu dikaji lebih lanjut. 4. Berbagai faktor berkorelasi dengan AKB yang masih perlu diteliti dengan analisa lebih mendalam. Misalnya, AKB di Kabupaten Donggala berkorelasi dengan pertolongan persalinan, yaitu bayi ditolong oleh nakes angka kematiannya cenderung lebih rendah. Tingginya angka kematian bayi di Kabupaten Donggala berhubungan erat dengan masih rendahnya akses pelayanan tenaga kesehatan dan fasilitas kesehatan, terutama 55
terlihat dari angka pencapian imunisasi yang masih sangat rendah. 5. Disamping rendahnya akses ke tenaga dan fasilitas pelayanan kesehatan, terdapat beberapa faktor yang berhubungan dengan kematian bayi, antara lain: --tingkat sosial ekonomi yang masih rendah, --perilaku menyusui relatif buruk, dan --upaya untuk pengobatan bagi anak sakit masih sangat rendah (sekitar separo anak sakit berobat). 6. Penyebab kematian bayi yang paling tinggi adalah infeksi dengan sepsis, pneumonia, dan prematuritas. Ada sebagian yang disebabkan radang otak, malpresentasi janin, diare, tetanus neonatorum, campak dengan sepsis, dan malaria congenital. Kebanyakan bayi yang mati tidak mendapatkan pertolongan tenaga kesehatan dan hampir semuanya meninggal di rumah. Atas dasar beberapa penemuan tersebut maka direkomendasikan hal-hal berikut: 1. Upaya-upaya terobosan untuk mempercepat penurunan fertilitas melalui program KB dan program-program pendidikan serta pemberian kesempatan kerja bagi perempuan untuk mempercepat proses transisi demografi di Sulawesi Tengah. 2. Keberhasilan penuruan AKB akan dipercepat apabila dilakukan integrasi antara program-program kelangsungan hidup anak (child survival) dengan kelangsungan hidup ibu (safemotherhood), khususnya upaya untuk menjamin agar setiap kehamilan aman (MPS) secara lebih efektif dan efisien. Misalnya perlu dilakukan upaya-upaya khusus untuk memfokuskan pada pencapaian imunisasi dan kelahiran yang ditolong oleh tenaga kesehatan terampil serta promosi ASI. 3. Lebih mendekatkan pelayanan kesehatan ke masyarakat dan menekankan pada provider di lapangan untuk secara aktif bersosialisasi dengan masyarakat sehingga masyarakat merasa dekat dengan nakes terutama bidan di desa. Secara bersamaan perlu meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan ibu dan anak (termasuk KB didalamnya) sehingga masyarakat tertarik dan merasakan manfaatnya. 4. Mengingat AKB terkait berbagai masalah sosial ekonomi dan pemberdayaan perempuan, maka perlu dilakukan advokasi kepada semua sektor bahwa upaya untuk menurunkan AKB adalah menjadi tanggung jawab bersama karena keberhasilannya terkait dengan sasaran MDG dan indek pembangunan manusia. 56
