JURNAL. PENELITIAN POS dan INFORMATIKA VOL 5 Edisi Desember Tahun 2015

JURNAL PENELITIAN POS dan INFORMATIKA VOL 5 Edisi Desember Tahun 2015

JURNAL PENELITIAN POS DAN INFORMATIKA e-ISSN. 2476-9266 p-ISSN. 2088-9402 VOL. 5 No.2 Desember Tahun 2015

SUSUNAN REDAKSI SK Sekretaris Badan Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kementerian Komunikasi dan Informatika Nomor : 48B/KEP/KOMINFO/BLSDM-1/5/2015 PENGARAH Kepala Badan Litbang SDM Kementerian Komunikasi dan Informatika DEWAN REDAKSI PENANGGUNG JAWAB

Dr. Hedi M Idris M.Sc (Kapuslitbang Penyelenggaraan Pos dan Informatika) ANGGOTA DEWAN REDAKSI

Dr. Ramon Kaban, M.Si (Komunikasi Politik-Kementerian Kominfo) Drs. Sumarsono Soemardjo, M.Si (Media dan Penyiaran – Kementerian Kominfo) Dr. Ashwin Sasongko (Manajemen Teknologi Informasi - LIPI) Dr. I Nyoman Adhiarna (Telekomunikasi – Kementerian Kominfo) Dr. Dadang Rahmat Hidayat. M.Si (Penyiaran – Universitas Padjadjaran) MITRA BESTARI / PEER REVIEWER : Dr. Ir. Suntoro (Logistik Pos – PT. Pos Indonesia) Dr. Yan Rianto (Teknologi Informasi – LIPI) Dra. Siti Meiningsih, M.Sc (Informatika – Kementerian Kominfo) Ir. Nonot Harsono (Telekomunikasi – ITS) Dr L.T Handoko (Informatika – LIPI) Wahyudi Adi Saputra, S.E.,M.M (Logistik dan Pos – Sekolah Tinggi Manajemen Logistik) Dr Udi Rusadi MS (Komunikasi – Kementerian Kominfo) Dr Fadhilah Mathar (Informatika – Pusat TIK Nasional) Dr. Ir. Rudi Lumanto, M.Eng (Telekomunikasi - ID-SIRTII) Somo Arifianto, SE, M.A (Media – Kementerian Kominfo) REDAKTUR PELAKSANA : Diah Arum Maharani, SE, MM Yane E Marentek, SS Reza Bastanta Sitepu, S.Si.

SEKRETARIAT REDAKSI : Pusat Penelitian dan Pengembangan Penyelenggaraan Pos dan Informatika Badan Litbang SDM Kemkominfo Kementerian Komunikasi dan informatika Jl. Medan Merdeka Barat no. 9 Gedung B Lt. 4 Jakarta 10110 Telp/Fax : 021- 3846189

JURNAL PENELITIAN POS DAN INFORMATIKA (JPPI) adalah jurnal ilmiah yang menjadi media publikasi karya tulis ilmiah mengenai ilmu pengetahuan dan teknologi bidang perposan, penyiaran telekomunikasi, dan informatika. Terbit pertama kali tahun 2011 dengan frekuensi terbit dua kali setahun pada bulan September dan Desember. Jurnal ini bertujuan untuk mengembangkan dan meningkatkan pengetahuan serta menjadi wadah tukar pikiran bagi peneliti, akademisi, dan praktisi khususnya dalam bidang perposan, penyiaran, telekomunikasi, dan informatika dan menerima tulisan berupa hasil penelitian maupun tinjauan teori atau karya ilmiah lain (analisis empirik dan studi kasus) yang bersifat asli dan belum pernah dipublikasikan di media lain.

ii

JURNAL PENELITIAN POS DAN INFORMATIKA e-ISSN. 2476-9266 p-ISSN. 2088-9402

VOL. 5 NO. 2 Desember 2015

DAFTAR ISI

iii

PENGANTAR REDAKSI

v

Efektivitas Penyelenggaraan Layanan Pos Siti Wahyuningsih

115 – 138

Fenomena Perkembangan TIK, Strukturasi, Spasialisasi dan Media Cetak Hasyim Ali Imran

139 – 160

Optimasi Pembagian Rute Operasi Pusat Layanan Internet Kecamatan Bergerak

161 – 174

Mukhlis Amin Kajian Literatur Sinkronisasi Waktu Dengan Network Time Protocol Untuk Pemantauan Aktivitas Jaringan Telekomunikasi

175 – 190

Ahmad Budi Setiawan Meretas Hambatan Komunikasi Perdesaan Dengan Media Komunitas Di Daerah Istimewa Yogyakarta

191 – 212

Ika Yuliasari dkk Pengaruh Faktor-Faktor Penerimaan Masyarakat Pada Masa Simulcast Free To Air TV Digital

213 – 232

Diana Sari KETENTUAN PENULISAN NASKAH

iii

iv

PENGANTAR REDAKSI Puji syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT karena Jurnal Penelitian Pos dan Informatika volume 5 Nomor 2 Desember 2015 ini dapat terbit sesuai dengan jadwal yang ditentukan. Pada jurnal edisi akhir tahun ini sebagaimana biasanya juga memuat 6 artikel terpilih yang ditulis oleh para peneliti dari berbagai lembaga baik Perguruan Tinggi, Unit Pelaksana Teknis didaerah maupun dari Pusat Litbang dilingkungan Kementerian Kominfo. Dengan beragamnya asal penulis ini dapat diartikan bahwa Jurnal ini telah dibaca dan menarik minat bagi kalangan ilmuwan yang lebih luas dan harapan para pengelola hal yang demikian akan semakin meningkat terus di masa yang akan datang. Adapun enam buah karya ilmiah terpilih yang disajikan dalam Jurnal Penelitian Pos dan Informatika volume 5 nomor 2 Desember 2015 kali ini antara lain : Artikel pertama berjudul : Efektivitas Penyelenggaraan Layanan Pos yang ditulis oleh Siti Wahyuningsih,

peneliti

Puslitbang

Penyelenggaraan

Pos

dan

Informatika,

Kementerian

Kominfo.Penelitian ini memilih pendekatan kualitatif berdasarkan tinjauan literature dan fokus group discussion (FGD) dan bertujuan mendeskripsikan data mengenai tingkat implementasi penyelenggaraan LPU (Layanan Pos Universal) sesuai kebijakan (Undang-Undang Nomor 38 Tahun 2009 tentang Pos). Artikel kedua merupakan sebuah tinjauan yang berjudul : Fenomena Perkembangan TIK, Strukturasi, Spasialisasi Dan Media Cetak, ditulis oleh Hasyim Ali Imran, peneliti dari Balai Pengkajian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika Jakarta. Tinjauan ini dilakukan dengan menggunakan metode analisis data skunder untuk menjawab dua permasalahan tinjauan. Analisis bersifat deskriptif mengacu pada konsep spasial dan strukturasi dari theori ekonomi politik Vincent Mosco Artikel ketiga berjudul : Optimasi Pembagian Rute Operasi Pusat Layanan Internet Kecamatan Bergerak ditulis oleh Mukhlis Amin, peneliti dari Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika Makassar. Tulisan ini berisi hasil penelitian yang berupaya untuk mengoptimalkan pembagian rute operasi Mobile Pusat Layanan Internet Kecamatan (MPLIK) dengan mencari solusi pembagian rute terbaik agar dapat melayani masyarakat secara keseluruhan di wilayah kerjanya secara efektif dan efisien. Pembagian wilayah layanan dilakukan dengan menggunakan algoritma k-means sedangkan pencarian rute terbaik dilakukan dengan menerapkan algoritma koloni semut. Kajian Literatur Sinkronisasi Waktu Dengan Network Time Protocol Untuk Pemantauan Aktivitas Jaringan Telekomunikasi, merupakan judul artikel keempat yang ditulis oleh Ahmad Budi Setiawan, peneliti dari Puslitbang Aplikasi Informatika dan Informasi Komunikasi Publik, Kementerian Kominfo. Kajian ini membahas mengenai implementasi sinkronisasi waktu dengan network time protocol v

sebagai salah satu bentuk pemantauan keamanan jaringan telekomunikasi. Metode yang digunakan dalam kajian ini adalah naratif deskriptif mengenai implementasi sinkronisasi waktu Artikel kelima berjudul : Meretas Hambatan Komunikasi Perdesaan Dengan Media Komunitas Di Daerah Istimewa Yogyakarta, ditulis oleh tiga orang penulis yaitu Ika Yuliasari dari Universitas Jayabaya berkolaborasi dengan Amiruddin Saleh dan Musa Hubeis yang keduanya dari Institut Pertanian Bogor.Artikel ini mendeskripsikan tentang eksistensi radio komunitas sebagai agen informasi di perdesaan wilayah Yogyakarta berdasarkan teori strukturasi Anthony Giddens. Pendekatan kualitatif dengan paradigma konstruktivisme dipergunakan untuk menginterpretasikan dunia kehidupan, menekankan signifikansi realitas sosial, dan menemukan interaksi agen dan struktur. Lebih lanjut, teknik pengumpulan data dilakukan juga dengan wawancara, observasi, diskusi kelompok terfokus, dan dokumentasi. Etnografi komunikasi diaplikasikan sebagai upaya untuk menyelidiki perilaku dan pola komunikasi warga desa. Implementasi semiotika sosial menghasilkan beberapa kajian wacana penting tentang informasi pembangunan di desa . Artikel terakhir ditulis oleh Diana Sari, peneliti Puslitbang Penyelenggaraan Pos dan Informatika,dengan judul: Pengaruh Faktor-Faktor Penerimaan Masyarakat Pada Masa Simulcast Free To Air Tv Digital (Studi Kasus di wilayah Bandung Wetan). Penelitian ini dilakukan untuk melihat faktor apa saja yang berpengaruh dan seberapa besar pengaruh pada penerimaan masyarakat terhadap siaran televisi digital di masa simulcast dengan konsep penerimaan teknologi baru oleh masyarakat dengan menggunakan teori penerimaan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Analisis dilakukan dengan analisis jalur untuk mengetahui tingkat signifikan variabel dan seberapa besar koefisien jalur memberikan pengaruh. Redaksi menyadari sepenuhnya bahwa Jurnal Penelitian Pos dan Informatika edisi ini tidak dapat terbit tanpa partisipasi dari para pembaca, oleh karena itu kami menyampaikan banyak terimakasih kepada semua kontributor tulisan yang telah mengirimkan karyanya. Kritik dan saran pembaca sangat kami harapkan demi kemajuan penerbitan Jurnal ini dimasa yang akan datang. Selamat membaca semoga bermanfaat.

REDAKSI

vi

Optimasi Pembagian Rute Operasi Layanan Internet Kecamatan Bergerak (Mukhlis Amin)

OPTIMASI PEMBAGIAN RUTE OPERASI PUSAT LAYANAN INTERNET KECAMATAN BERGERAK OPTIMIZATION OF ROUTE OPERATIONS MOBILE INTERNET SERVICE CENTRE DISTRICT Mukhlis Amin Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika Makassar Jl. Abdurrahman Basalamah II No. 25 Makassar, Telp. 0411-4660084 [email protected] Naskah diterima : 21 September 2015; Direvisi : 6 Oktober 2015; Disetujui : 13 Oktober 2015

Abstrak Bantuan Mobile Pusat Layanan Internet Kecamatan (MPLIK) diberikan kepada setiap Kabupaten/Kota untuk melayani masyarakat di seluruh kecamatan, namun jumlah MPLIK yang diberikan tidak sebanding dengan jumlah kecamatan di setiap daerah. Penelitian ini melakukan optimasi pembagian rute operasi MPLIK untuk mencari solusi pembagian rute terbaik agar dapat melayani masyarakat secara keseluruhan di wilayah kerjanya secara efektif dan efisien. Pembagian wilayah layanan dilakukan dengan menggunakan algoritma kmeans sedangkan pencarian rute terbaik dilakukan dengan menerapkan algoritma koloni semut. Hasil penentuan rute dan siklus jadwal pelayanan MPLIK menunjukkan bahwa siklus layanan pada masing-masing kelompok agar seluruh desa dapat dilayani memungkinkan untuk dilakukan dalam 5 – 6 hari pelayanan dengan rata-rata waktu pelayanan (online) setiap desa dalam satu kilus adalah 1 – 3 jam.

Kata Kunci: MPLIK, optimasi, Algoritma Koloni Semut, k-means

Abstrct Mobile Pusat Layanan Internet Kecamatan (MPLIK) is given to each district/city to serve people in all districts, but the number of MPLIK has provided is not proportional to the number of districts in each region. This study did optimization of route operations division MPLIK to find the best route-sharing solution in order to serve society as a whole in the areas effectively and efficiently. The division of the service area is done by using k-means algorithm and the best route search performed by applying ant colony algorithm. Results of determining the route and cycle service schedule MPLIK indicates that the service cycle in each group so that the entire village can be served allowing it to be done within 5-6 days of service with average service time (online) every village in one cycle is 1-3 hours.

Keywords: MPLIK, optimazation, Ant Colony Algorithm, k-means

161

Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, Vol.5 No 2 Desember 2015 :161 – 174

Technology” yang dideklarasikan di Geneva tahun

PENDAHULUAN Program

MPLIK

merupakan

program

Kementerian Komunikasi dan Informatika yang diselenggarakan oleh Balai Penyelia dan Pengelola Pembiayaan Telekomunikasi dan Informasi (BP3TI) Dirjen SDPPI sebagai bagian dari Kewajiban Pelayanan

Universal

(KPU/USO).

Program

Universal Service Obligation (USO) yang dananya bersumber

dari

kontribusi

2003 bahwa untuk tahun 2015 diharapkan seluruh desa di dunia sudah tehubung secara online. Selain itu

telecenter

diharapkan

menjadi

tempat

dilaksanakannya kegiatan pemberdayaan masyarakat seperti pelatihan peningkatan keterampilan dan pengetahuan serta pelaksanaan kegiatan ekonomi masyarakat secara profesional.

penyelenggara

Program

KPU/USO

secara

keseluruhan

baik

sebagaimana

telekomunikasi sudah sangat tepat diharapkan dan

mempunyai

dapat

masyarakat.

dipaparkan di atas. Oleh karena itu, semua pihak

Salah satu program Universal Service Obligation

yang terlibat di dalamnya termasuk masyarakat

(USO) yang dilaksanakan oleh pemerintah adalah

sebagai

penyediaan

mensukseskannya. Sebagai peneliti, bagian yang

meningkatkan

Mobile

kesejahteraan

Pusat

Layanan

Internet

tujuan

pengguna

yang

perlu

berpartisipasi

dalam

Kecamatan (MPLIK) yang merupakan salah satu

dapat

program Kementerian Komunikasi dan Informatika

program KPU/USO khususnya MPLIK adalah

untuk mewujudkan “Desa Pinter” di seluruh wilayah

dengan melakukan kajian atau penelitian terkait

Indonesia

pelaksanaan program tersebut. Penelitian terkait

bekerja

sama

dengan

provider

diambil

dalam

rangka

mensuukseskan

telekomunikasi. MPLIK sendiri merupakan bentuk

MPLIK

kepedulian

terhadap

Kementerian Komunikasi dan Informatika. Yalia

melakukan

(2013) telah melakukan evaluasi kebijakan program

penetrasi Internet di Kawasan Timur Indonesia

MPLIK di Kabupaten Kuningan yang menunjukkan

(KTI) dan Kawasan Barat Indonesia (KBI) di setiap

bahwa diperlukan pengendalian, pengawasan dan

kecamatan kepulauan terpencil. Integritas Nasional

koordinasi yang baik dalam pengelolaan MPLIK.

merupakan

memberikan

Hartiningsih (2013) meneliti implementasi MPLIK

pelayanan publik salah satunya dengan menyediakan

di Sulawesi Tengah, sedangkan Syarifuddin (2013)

layanan internet melalui MPLIK.

meneliti

provider

pembangunan

di

telekomunikasi

Indonesia

penanganan

dalam

untuk

Program MPLIK ini memiliki tujuan yang sangat baik dalam rangka mengedukasi masyarakat. Secara umum MPLIK ini merupakan sebuah telecenter

yaitu

tempat

mengakses

informasi,

berkomunikasi dan mendapatkan layanan sosial dan ekonomi dengan menggunakan sarana teknologi informasi dan komunikasi berupa komputer dan sambungan ke internet. Kegiatan ini sesuai pula dengan “World 162

Summit

Information

telah

beberapa

mekanisme

kali

dilakukan

pengelolaan

MPLIK

oleh

di

Sulawesi Selatan. Selain itu, juga telah dilakukan studi pemanfaatan MPLIK yang dikhususkan di Kabupaten penelitian

Pinrang tersebut

(Djaffar, hanya

2013).

Seluruh

membahas

seputar

pengelolaan dan pemanfaatan MPLIK. Kementerian Kominfo belum pernah secara khusus melakukan penelitian untuk melakukan optimasi program MPLIK.


Program MPLIK merupakan program besar

cakupan layanan MPLIK juga perlu dioptimalkan

yang menghabiskan dana yang tidak sedikit. Oleh

mengingat jumlah MPLIK yang beroperasi di setiap

karena

langkah-langkah

Kabuaten/Kota tidak sebanding dengan jumlah

optimalisasi layanan MPLIK agar dapat melayanani

kecamatan yang harus dilayani. Posisi penelitian

masyarakat dengan baik sesuai dengan tujuan

yang akan dilakukan ini adalah untuk memecahkan

dilaksanakannya. Usaha-usaha optimalisasi sudah

permasalahan cakupan wilayah layanan MPLIK

MPLIK sudah seringkali dibicarakan dalam forum-

yang belum pernah dibahas dalam penelitian-

forum pemerintah. Dinas Kominfo Kalimantan

penelitian sebelumnya.

itu,

perlu

dilakukan

Timur telah melaksanakan kegiatan Koordinasi dan Sosialisasi

Kegiatan

Optimalisasi

PLIK

Kalimatan Timur. Menurut Kepala Dinas Kominfo Kaltim, kegiatan layanan internet kecamatan yang telah berjalan perlu optimalisasi dalam isi atau konten,

sehingga

lebih

memberikan

manfaat

langsung kepada masyarakat seperti informasi kesehatan, ekonomi, dan lain-lain (admin, 2012). Kegiatan senada juga telah dilaksanakan di Riau. Dinas Kominfo dan PDE Provinsi Riau telah melakukan dialog optimalisasi MPLIK yang telah melahirkan beberapa rekomendasi dimana salah satunya adalah “Perlu adanya perluasan layanan akses

internet

bagi

masyarakat

dan

sebagai

percepatan peningkatan keterjangkauan pemerataan layanan

informasi

untuk

tujuan

peningkatan

kecerdasan warga dan kesejahteraan masyarakat” (Irvan,

2013).

Penelitian

terkait

optimalisasi

program KPU/USO pernah dilakukan oleh Susanto (2012). Hasil penelitian tersebut menemukan bahwa kendala pelaksanaan program KPU/USO adalah kurangnya

sosialisasi

dan

edukasi

kepada

masyarakat terkait program tersebut, sehingga disarankan untuk memanfaatkan potensi perguruan tinggi untuk pelaksanaan implementasi, sosialisasi dan

mengedukasi

masyarakat

terkait

Penelitian

di

program

KPU/USO. Penelitian ini tentunya telah memberikan rekomendasi yang baik agar layanan KPU/USO bisa lebih optimal. Namun, disamping itu masalah

ini

melakukan

optimalisasi

pembagian rute layanan MPLIK agar seluruh wilayah dapat terlayani dengan efisien. Penelitian ini mengambil contoh pelayanan MPLIK di Kabupaten Luwu

Timur,

Sulawesi

Selatan.

Berdasarkan

penelitian sebelumnya, pengelolaan MPLIK di Luwu Timur cukup baik, pengelola memiliki keinginan yang besar untuk memanfaatkan MPLIK tersebut dan didukung dengan kesediaan pemerintah memberikan

dukungan

keuangan

(BBPPKI

Makassar, 2013). Data menunjukkan bahwa hanya ada lima MPLIK yang ada di Kabupaten Luwu Timur sementara jumlah kecamatan yang ada sebanyak 11 Kecamatan. Hal ini menunjukkan adanya ketidaksemibangan antara jumlah MPLIK dengan luas wilayah. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian guna memperoleh mekanisme pelayanan MPLIK sehingga cakupan daerah layanan MPLIK lebih optimal dengan biaya yang minimum. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan titik-titik pelayanan MPLIK, membagi wilayah operasional masing-masing unit MPLIK dan, menentukan rute masing-masing

unit

MPLIK.

Berdasarkan

permasalahan di atas maka pertanyaan penelitian yang perlu dipecahkan adalah : Dimana sebaiknya titik-titik pelayanan MPLIK ditempatkan, lalu bagaimana pembagian wilayah pelayanan MPLIK dan Bagaimana rute pelayanan MPLIK. 163


Pembagian

wilayah

operasional

dapat

dengan

mengamati program

secara

langsung

dilakukan dengan teknik clustering. Analisa cluster

pelaksanaan

telah banyak digunakan dalam berbagai aplikasi,

pendapat

termasuk penelitian pasar, pengenalan pola, data

pemerintah daerah setempat dalam memanfaatkan

analisis, dan pengolahan gambar. Dalam bisnis,

MPLIK tersebut. Secara garis besar, langkah-

clustering dapat membantu pengelola pasar untuk

langkah penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 1.

dan

MPLIK

kondisi

keinginan

serta

menggali

pengelola

maupun

menemukan kelompok yang berbeda dalam basis Data penelitian ini bersumber dari peta

pelanggan dan mencirikan kelompok pelanggan berdasarkan pola pembelian. Dalam biologi, dapat digunakan untuk menurunkan taksonomi tumbuhan dan hewan, mengkategorikan gen dengan fungsi yang sama, dan mendapatkan gambaran ke dalam struktur yang melekat dalam populasi. Clustering juga dapat membantu dalam identifikasi bidang penggunaan lahan yang sama dalam sebuah database observasi bumi dan identifikasi kelompok rumah di kota menurut jenis rumah, nilai dan lokasi geografis, serta identifikasi kelompok pemegang polis asuransi mobil

dengan

biaya

klaim

rata-rata

tinggi.

Clustering adalah bidang penelitian yang menantang di mana aplikasi potensial menimbulkan kebutuhan khusus mereka sendiri (Han dan Kamber, 2007).

wilayah Luwu Timur. Dari peta wilayah Luwu Timur, ditentukan titik-titik koordinat setiap desa sebagai titik pelayanan MPLIK. Sebelum data diolah, dilakukan pra-pemrosesan data dimana data yang telah diinventarisir berupa titik-titik koordinat desa akan disesuaikan untuk mendapatkan data inputan yang sesuai dengan tahapan selanjutnya. Data

koordinat

desa

yang

telah

ditentukan

dikonversi dari bentuk DMS ke bentuk desimal, setelah itu dilakukan pembuatan tabel jarak yang menunjukkan jarak masing-masing desa dengan desa yang lainnya. Penentuan jarak antar masing-masing desa dilakukan dengan menggunakan google map. Pemilihan google map dalam pengukuran jarak didasarkan pada kelebihan google map yang

METODE

merupakan

salah

satu

alternatif

dalam

memanfaatkan fasilitas berbasis lokasi tanpa harus Penelitian ini melakukan simulasi penentuan

membangun peta geospatial. Selain fitur yang

rute pelayanan MPLIK dengan menggabungkan

berbayar google map juga menyediakan fitur gratis

metode k-means untuk pembagian wilayah dan

untuk pengaksesan fitur tertentu khususnya dalam

algoritma koloni semut untuk menentukan rute

perhitungan jarak. Hasil pengukuran jarak yang

terbaik. Sebelum simulasi dilakukan, terlebih dahulu

didapatkan dengan google map akan mendekati

dilakukan pengumpulan data awal di lapangan untuk

jarak sebenarnya karena telah memperhitungkan rute

menggali data dukung yang dibutuhkan untuk

atau jalur jalan.

pencarian solusi. Pengumpulan data dilakukan

164


rata-rata nilai dari setiap variabel. Secara umum,

Riset Desain

algoritma k-means yang digunakan dalam penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 2.

Pengumpulan data Awal Mulai

Penentuan Koordinat Desa

Tentukan Jumlah cluster

Pra Pemrosesan Data

Konversi data dari DMS ke Desimal

Tentukan centroid

Pembuatan Tabel Jarak

Hitung jarak dengan Formula Haversine

Pemrosesan Data Alokasikan objek berdasarkan similarity

Pembagian wilayah dengan algoritma K-Means

Konvergen ?

Selesai

Penerapan Algoritma Koloni Semut untuk Penentuan Rute

Gambar 2 Diagram Alir Algoritma K-Means

Jika

Analisis Hasil Optimasi

diberikan

X=(x1,x2,….xn) Gambar 1 Metodologi Penelitian

kemudian

diproses

untuk

algoritma

data

k-means

akan

mempartisi X dalam k buah cluster, setiap cluster

Setelah dilakukan pra pemrosesan data, data jarak

maka

sekumpulan

mendapatkan

memiliki centroid (titik tengah) atau mean dari datadata dalam cluster tersebut.

Pada tahap awal,

pembagian wilayah operasi masing-masing unit

algoritma k-means akan memilih secara acak k buah

MPLIK. Pembagian wilayah dilakukan dengan

data sebagai centroid (titik tengah), kemudian jarak

clustering

k-means

antara data dengan centroid dihitung dengan

(MacQueen, 1967). Clustering merupakan salah satu

menggunakan formula Heversine. Pada penelitian

metode Data mining yang tidak memerlukan

ini, ditentukan jumlah k (cluster) sebanyak 5 yang

pelatihan

k-means

disesuaikan dengan jumlah unit MPLIK yang

merupakan salah satu metode cluster analysis non

tersedia. Haversine formula merupakan salah satu

hirarki yang berusaha untuk mempartisi data yang

fungsi

ada kedalam satu atau lebih cluster atau kelompok

mendapatkan/mengukur

data berdasarkan karakteristiknya. Algoritma k-

koordinat data geospatial.

menggunakan

(unsupervised

algoritma

analisys),

means adalah metode yang bertujuan

jarak

yang jarak

digunakan antara

untuk 2

titik

untuk

mengelompokan objek atau data sedemikian rupa sehingga jarak tiap objek ke pusat cluster (centroid) adalah minimum, titik pusat cluster terbentuk dari

Haversine

formula,

pertama

kali

dipublikasikan oleh Sinnott, R. W pada tahun 1984 dalam Sky & Telescope Magazine, haversine formula merupakan persamaan yang digunakan 165


untuk menghitung jarak antara dua titik atau

centroid baru. Jika hasil cluster yang baru sama

koordinat pada lingkup dari bujur dan lintang. Posisi

dengan hasil cluster sebelumnya (konvergen) maka

bumi direpresentasikan dengan posisi garis lintang

proses k-means terhenti. Jika berbeda, maka proses

(latitude) dan bujur (longitude). Formulasi haversine

diulang kembali hingga kondisi konvergen tercapai.

telah memperhitungkan bentuk bumi yang bulat (spherical earth) dengan mengabaikan faktor bahwa bumi itu sedikit elips (elipsodial factor). Formula haversine ditunjukkan sebagai berikut (Sinnott,

Setelah didapatkan kelompok-kelompok desa, kemudian

dilakukan

pencarian

rute

terpendek

dengan menggunakan Algoritma Koloni Semut. Secara umum penerapan algoritma koloni semut

1998):

untuk mendapatkan jalur yang terpendek adalah (1)

sebagai berikut (Mindaputra, 2009): 1. Menentukan pheromone awal masing- masing semut. Tapi sebelum itu tentukan terlebih dahulu banyaknya semut dalam proses tersebut, setelah

Keterangan : R = jari-jari bumi sebesar 6371 (Km) ∆lat = besaran perubahan latitude (Km) ∆long = besaran perubahan longitude (Km) c = besaran perpotongan sumbu (Km) d = jarak (Km) Setelah menghitung jarak setiap data dengan titik tengah (centroid), data akan ditempatkan dalam cluster yang terdekat dihitung dari titik tengah cluster. Centroid baru akan ditetapkan jika semua data sudah ditempatkan dalam cluster terdekat. Perhitungan centroid

baru dilakukan dengan

menggunakan rumus berikut (Saepullah, 2010):

itu tentukan titik awal masing-masing semut. 2. Setelah itu tentukan titik selanjutnya yang akan dituju, ulangi proses sampai semua titik terlewati. Jika titik yang dimaksud bukanlah titik yang akan akan dilalui, maka kembali ke titik sebelumnya. 3. Apabila telah mendapatkan titik yang dituju, pheromone masing-masing pada titik tersebut diubah (pheromone lokal) 4. Setelah proses diatas selesai, hitung panjang lintasan masing-masing semut. 5. Kemudian akan didapatkan panjang lintasan yang minimal. 6. Ubah pheromone pada titik-titik yang yang

(2) dimana: Ck : centroid pada cluster ke k Xi : Data ke i Nk : Banyaknya objek/jumlah data yang menjadi anggota cluster ke k. Setelah centroid baru diperoleh, selanjutnya proses k-means diulang dengan menggunakan 166

termuat dalam lintasan tersebut 7. Setelah semua proses telah dilalui, maka akan didapatkan lintasan dengan panjang lintasan yang terpendek.

HASIL DAN PEMBAHASAN Pengelolaan MPLIK di Luwu Timur


Kabupaten Luwu Timur mendapatkan bantuan mobile

PLIK

sebanyak

5

(lima)

unit

yang

1

dimana masing-masing

unit melayani dua

kecamatan.

pengelolaannya dibawah koordinasi Bidang Kominfo, Dinas Perhubungan dan Kominfo Luwu Timur. Berdasarkan hasil wawancara dengan Kepala Bidang Kominfo Dishubkominfo Kab. Luwu Timur

Tabel 1 Pembagian Wilayah Operasional MPLIK di Luwu Timur

No

dapat dinyaakan bahwa pengelolaan MPLIK di Luwu

Timur

cukup

baik.

Pada

awal-awal

MPLIK 1 MPLIK 2

pengoperasian MPLIK sejak diserahkan kepada pemerintah Kab. Luwu Timur, Dishubkominfo mengoperasikan

MPLIK

melalui

anggaran

MPLIK 3 MPLIK 4

pemerintah daerah sampai dikeluarkannya Petunjuk Teknis

Operasional

MPLIK

oleh

BP3TI

MPLIK 5

Kementerian Kominfo. Berdasarkan juknis tersebut, maka biaya operasional MPLIK secara keseluruhan ditanggung

pihak

Timur, hanya sepuluh kecamatan saja yang dilayani

pemerintah daerah dalam hal ini Dishubkominfo

oleh MPLIK. Satu kecamatan yaitu Kecamatan

hanya mengawasi dan mengkoordinir kegiatan

Nuha tidak dilayani MPLIK karena dinilai telah

operasionalnya. Salah satu kekurangan pengelolaan

memiliki fasilitas internet di hampir

MPLIK di Luwu Timur saat ini adalah tidak adanya

wilayahnya yang kapasitasnya lebih besar daripada

jadwal

MPLIK

tempat

penyedia

Dari sebelas kecamatan yang ada di Luwu

sedangkan

dan

oleh

Plat Wilayah Kendaraan Operasional B 9589 LZ Kec. Burau dan Wotu B 9156 MA Kec. Malili dan Angkona B 9614 LZ Kec. Mangkutana dan Kalaena B 9003 MA Kec. Tomoni dan Tomoni Timur B 9965 LZ Kec. Wasuponda dan Towuti

layanan

yang

jelas

dan

sehingga

MPLIK

yang

ada

seluruh

lebih

terorganisir. Mobil MPLIK biasanya hanya memilih

dimanfaatkan untuk daerah-daerah yang belum

beroperasi di sekolah-sekolah swasta atau tempat-

memiliki fasilitas internet yang memadai. Peta

tempat keramaian. Seluruh SMP dan SMA Negeri di

pembagian wilayah operasional MPLIK di Luwu

Luwu Timur saat ini telah terjangkau oleh internet,

Timur ditunjukkan pada Gambar 3.

sehingga pemilihan lokasi di sekolah negeri dinilai tidak perlu. Namun demikian, sebaiknya lo

kasi

operasi juga dapat ditentukan dengan menyasar semua segmen masyarakat, tidak hanya kepada pelajar saja sehingga pemilihan tempat keramaian juga harus diatur dengan baik. Pemerintah Kab. Luwu Timur membagi wilayah operasional MPLIK menjadi 5 (lima) wilayah sesuai dengan jumlah MPLIK yang dimiliki.

Gambar 3 Peta Wilayah Operasional MPLIK di Luwu Timur

Pembagian wilayah tersebut ditunjukkan pada Tabel

167


Bagian berwarna merah adalah wilayah

untuk mengelola MPLIK dengan baik dan mengikuti

MPLIK 1, bagian berwarna ungu adalah wilayah

petunjuk

teknis

pengelolaan

MPLIK 2, bagian berwarna hijau tua adalah wilayah

harapan pada lima tahun setelahnya dapat menjadi

MPLIK 3, yang berwarna krem adalah wilayah

milik dan tanggung jawab pemerintah daerah.

MPLIK 4 dan bagian yang berwarna hijau muda

Pemerintah

adalah wilayah MPLIK 5, sedangkan bagian yang

menganggarkan biaya operasional MPLIK yang jauh

berwarna hitam adalah wilayah Kec. Nuha yang

lebih besar dari biaya operasional MPLIK saat ini

tidak dilayani oleh MPLIK. Berdasarkan peta

sehingga

wilayah operasional MPLIK di Luwu Timur,

dioptimalkan,

terlihat adanya perbedaan luas wilayah operasional

menambah jam operasional MPLIK setiap harinya.

Kabupaten

pemanfaatan salah

MPLIK,

Luwu

MPLIK satu

dengan

Timur

dapat

siap

lebih

contohnya

dengan

masing-masing unit MPLIK yang cukup signifikan sehingga jika MPLIK diharapkan dapat melayani seluruh wilayah, maka beban masing-masing unit akan berbeda. Pembagian wilayah operasional ini harus diatur dengan baik agar MPLIK dapat menjangkau seluruh wilayah dan beban masing-

Berdasarkan temuan di lapangan, penjadwalan maupun lokasi pelayanan MPLIK belum diatur maka diusulkan agar MPLIK beroperasi di setiap desa yang ada di setiap kecamatan. Jumlah titik lokasi pelayanan MPLIK yang ditentukan sebanyak 95 desa yang tersebar di 10 kecamatan di Luwu

masing unit lebih merata.

Timur. Gambaran hasil penentuan titik koordinat MPLIK Kominfo

adalah

sebagai

program

kewajiban

Kementerian

pelayanan

setiap desa ditunjukkan pada Gambar 4.

yang

diberikan kepada masyarakat secara keseluruhan yang sumber dananya berasal dari kompensasi penyelenggaraan

telekomunikasi.

Dalam

pelaksanaan programnya, Kementerian Kominfo bekerja sama dengan pihak ketiga (penyedia) untuk mengadakan

dan

mengoperasikan

MPLIK.

Pengelolaan MPLIK diberikan kepada Pemerintah daerah

ataupun

pihak-pihak

lain

yang

ingin

Gambar 4 Hasil penentuan titik koordinat desa

Pembagian Wilayah Layanan MPLIK

mengelolanya dengan perjanjian bahwa pengelola harus

menjamin

keberlangsungan

penggunaan

Pembagian

wilayah

(clustering)

jam sehari. Dalam kurun waktu minimal 5 tahun,

algoritma

operasional MPLIK akan dievaluasi, dan jika telah

pengelompokan yang terbaik, dilakukan beberapa

memenuhi target yang ditentukan maka pengelolaan

percobaan. Hasil simulasi clustering ditunjukkan

dan pengoperasian MPLIK sampai pada kepemilikan

pada Tabel 2. Berdasarkan hasil penelitian, dimana

MPLIK

kepada

telah dipaparkan enam hasil percobaan yang

pemerintah daerah atau pengelolanya. Untuk itu,

hasilnya cukup baik. Pembagian wilayah operasi

pemerintah Kab. Luwu Timur tetap berkomitmen

MPLIK dilakukan dengan menggunakan algoritma

168

diberikan

sepenuhnya

k-means.

dengan

MPLIK

MPLIK dengan tetap terhubung (connect) minimal 4

akan

dilakukan

layanan

Untuk

menggunakan

memperoleh

hasil


k-means. Jumlah cluster ditentukan sebanyak 5

sesuai dengan jumlah unit MPLIK yang ada.

Tabel 2 Hasil Percobaan Clustering Wilayah Layanan MPLIK di Luwu Timur Perc. 1 2 3 4 5 6

Clus0 22 13 13 18 28 15

Clus1 38 21 34 13 22 23

Clus2 7 29 10 22 21 31

Clus3 13 12 13 13 11 14

Clus4 15 20 25 29 13 12

Gambar 5 Plotting pembagian cluster simulasi-4

Gambar 6 Plotting pembagian cluster simulasi-5

Clustering dilakukan beberapa kali untuk

yang paling sedikit, percobaan ke-4 lebih baik

mendapatkan distribusi pembagian jumlah anggota

dibandingkan

cluster yang seimbang. Dari enam percobaan yang

anggota

ditampilkan, percobaan yang memiliki distribusi

percobaan ke-4 adalah 13 sedangkan pada percobaan

pembagian kelompok dengan jumlah anggota yang

ke-5 adalah 11 desa. Plotting data k-means untuk

paling seimbang adalah percobaan ke-4 dan ke-5

percobaan ke-4 dan ke-5 masing-masing ditunjukkan

dimana

pada Gambar 5 dan Gambar 6.

jumlah

maksimal

anggota

kelompok

percobaan

kelompok

yang

ke-5

dimana

paling

sedikit

jumlah pada

sebanyak pada percobaan ke-4 adalah 29 desa dan pada percobaan ke-5 adalah 28 desa. Dari jumlah anggota kelompok yang terbanyak, percobaan ke-5 lebih baik dibandingkan dengan percobaan ke-4. Namun jika ditinjau dari jumlah anggota kelompok

Penentuan Rute Pelayanan MPLIK Penentuan rute pelayanan MPLIK dilakukan dengan menggunakan algoritma koloni semut. Algoritma koloni semut diterapkan pada bahasa java 169


script Framework

dengan For

mengacu

Ant

pada

Colony

A

Java

akumulasi total jarak tempuh yang harus dilalui

System

yang

oleh seluruh unit MPLIK yang paling pendek

dikembangkan oleh Chirico (Chirico, 2004).

adalah pada percobaan ke-5 dengan total jarak

Rekapitulasi hasil penentuan rute terbaik

tempuh kelima unit MPLIK yang harus dilalui

untuk setiap cluster pada enam percobaan yang

adalah 560,113 km. Hasil ini cukup berbeda

dilakukan ditunjukkan pada Tabel 3. Berdasarkan

dibandingkan

rekapitulasi ini dapat dilihat bahwa jika ditinjau dari

percobaan ke-4. Terdapat selisih sekitar 50 km.

total

jarak

tempuh

dari

hasil

Tabel 3 Rekapitulasi Hasil Percobaan Rute Terbaik Per-cluster

Percobaan

0 106,953 114,698 117,433 100,783 179,925 90,827

1 2 3 4 5 6 Berdasarkan

hasil

Jarak Tempuh Cluster (km) 1 2 3 148,073 99,09 111,697 104,96 187,863 111,698 129,195 111,957 111,886 118,038 177,212 111,886 107,202 109,766 42,634 185,714 115,245 129,599

percobaan

clustering

dan

4 124,613 96,382 117,76 105,762 120,586 85,933

Total (km) 590,426 615,601 588,231 613,681 560,113 607,318

setiap cluster ditunjukkan pada Tabel 4. Hasil

penentuan rute terbaik dapat diputuskan bahwa

pembagian

pembagian cluster dan rute terbaik yang diusulkan

pembagian wilayah operasional MPLIK saat ini

adalah sesuai hasil percobaan ke-5 meskipun hasil

yang mendasarkan pada pembagian berdasarkan

percobaan ke-5 menunjukkan distribusi pembagian

kecamatan

desa yang tidak imbang dari segi jarak tempuh

melayani dua kecamatan.

masing-masing cluster. Namun, hal ini diharapkan

Berdasarkan jumlah desa dan total jarak yang harus

dapat mengurangi biaya operasional pada salah satu

ditempuh oleh masing-masing unit MPLIK, dengan

unit MPLIK. Pada percobaan ke-5, anggota cluster

memperhitungkan

0 terdiri dari desa-desa yang berasal dari lima

MPLIK selama rata-rata setengah jam per lokasi,

kecamatan sementara cluster 1 terdiri dari desa-desa

waktu layanan minimum per unit MPLIK selama

yang berasal dari tiga kecamatan. Setaip kecamatan

seminggu adalah 30 jam dan waktu perjalanan

terbagi dalam dua cluster yang berbeda kecuali

(estimasi kecepatan mobil 50 km/jam) maka dapat

kecamatan

dihitung

Mangkutana,

Kalaena,

Burau

dan

Towuti. Data selengkapnya mengenai keanggotaan

170

kelompok.

kelompok

dimana

siklus

ini

berbeda

masing-masing

waktu

layanan

dengan

MPLIK

instalasi/positioning

pada

masing-masing


Tabel 4 Keanggotaan dan Rute Operasional Setiap Cluster

Usulan Wilayah dan Rute Operasional Desa

Kelompok

Kecamatan

Cluster 0

Bangun Karya  Bayondo  Tadulako  Beringin Jaya  Tomoni  Mandiri  Lestari  Mulyasari  Bangun Jaya  Purwosari  Margamulyo  Patengko  Manggala  Maleku  Kalpataru  Pertasi Kencana  Kalaena Kiri  Sumber Agung  Argomulyo  Mantadulu  Taripa  Non Blok  Teromu  Balai Kembang  Wonorejo  Panca Karsa  Kasintuwu  Margolembo

Tomoni, Tomoni Timur, Mangkutana, Kalaena, Angkona

Cluster 1

Burau Pantai  Lumbewe  Burau  Jalajja  Lambarese  Bonepute  Lanosi  Lewonu  Laro  Cendana Hijau  Pepuro Barat  Sumber Alam  Ujung Baru  Tarengge  Bawaipu  Lera  Balo-balo  Mabonta  Benteng Lagego Lauwo  Batu Putih

Burau, Tomoni,

Cluster 2

Bahari  Lampenai  Maramba  Kanawatu Karambua Manunggal  Alam Buana  Cendana Hitam Timur  Cendana Hitam  Kertoraharjo  Kalaena(Wotu)  Maliwowo  Tampina  Solo  Lamaeto  Lakawali Pantai  Lakawali  Manurung  Tarabbi  Tawakua  Balirejo

Wotu, Tomoni Timur, Angkona, Malili

Cluster 3

Loeha  Timampu  Pekaloa  Wawondula Langke Raya  Baruga  Lioka  Asuli  Wasuponda  Tabarano  Ledu-ledu

Towuti, Wasuponda

Cluster 4

Laskap  Pongkeru  Harapan  Pasi-pasi  Puncak Indah  Wewangriu  Balantang  Malili  Baruga (Malili)  Ussu  Atue  Kawata Balambano

Malili, Wasuponda

Wotu,

Tabel 5 Hasil Perhitungan Siklus Pelayanan MPLIK

Cluster 0 1 2 3 4

Jumlah Jarak Desa Tempuh

Waktu Tempuh (jam)

179,925 107,202 109,766 42,634 120,586

3,5985 2,14404 2,19532 0,85268 2,41172

28 22 21 11 13

Hasil perhitungan ditunjukkan pada Tabel 5.

Waktu Waktu Total Siklus Instalasi (jam) (hari) (jam) 14 41,5985 5,95 11 37,14404 5,39 10,5 36,69532 5,34 5,5 30,35268 4,54 6,5 32,91172 4,86

Waktu Online (jam) 1,07 1,36 1,43 2,73 2,31

PENUTUP

Masing-masing cluster dapat melayani seluruh desa

Penelitian ini telah mengidentifikasi perlunya

anggotanya dalam 5 – 6 hari dengan jam kerja

optimalisasi pelayanan MPLIK khusunya pada

perhari selama 8 jam. Setiap desa dapat dilayani

cakupan wilayah layanannya. Penelitian ini juga

MPLIK selama 1 sampai 3 jam setiap kali

telah melakukan optimalisasi pembagian rute

beroperasi. Agar dapat lebih seimbang, pengelola

pelayanan

MPLIK dapat menambah waktu online pada cluster

mengusulkan

3 dan 4 sehingga siklus masing-masing unit menjadi

diletakkan di desa-desa khususnya kantor-kantor

MPLIK agar

di

Luwu

titiik-titik

Timur

operasi

dan

MPLIK

6 hari. 171


desa untuk dimanfaatkan oleh masyarakat. Agar

DAFTAR PUSTAKA

seluruh desa dapat dijangkau, 5 unit MPLIK dibagi dalam lima kelompok wilayah operasi dimana rute masing-masing

unit

telah

ditentukan

dan

dijadwalkan. Jumlah keanggotaan masing-masing kelompok yang diusulkan adalah sebanyak 28, 22, 21, 13, dan 11 desa. Hasil penentuan rute dan siklus jadwal pelayanan MPLIK menunjukkan bahwa siklus layanan pada masing-masing kelompok agar seluruh desa dapat dilayani memungkinkan untuk dilakukan dalam 5 – 6 hari pelayanan dengan ratarata waktu pelayanan (online) setiap desa dalam datu kilus adala 1 – 3 jam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jadwal operasi layanan MPLIK belum dapat dilakukan dengan optimal dikarenakan jumlah titik/desa yang harus dilayani tidak sebanding dengan jumlah unit MPLIK yang ada. Agar pemberian bantuan lebih optimal, sebaiknya desa-desa yang telah terjangkau oleh layanan internet sebaiknya direduksi. Dengan berakhirnya program MPLIK yang selama ini dilakukan, perlu digalakkan program-program lain seperti mobile broadband, wifi-id dan Mobile Community Access Point (MCAP) yang diharapkan dapat menambah jangkauan layanan internet.

admin. (2012, 7 26). Pemerintah Optimalkan Layanan PLIK dan MPLIK. Dipetik 2 18, 2014,

dari

VivaBorneo.com:

http://www.vivaborneo.com/pemerintahoptimalkan-layanan-plik-dan-mplik.htm Djaffar, R. (2013). Studi Pemanfaatan Mobile Pelayanan Internet Kecamatan (MPLIK) di Kabupaten

Pinrang

Provinsi

Sulawesi

Selatan. Makassar: BBPPKI Makassar. Hartiningsih. (2013). IMplementasi MPLIK (Mobil Pusat

Layanan

Sebagai

Upaya

Informasi

Kecamatan)

Menuju

Masyarakat

Informasi (Observasi di Provinsi Sulawesii Tengah,

Kota

Palu

dan

Kecamatan

Marawola). Jurnal Penelitian Pers dan Komunikasi Pembangunan, 70-86. Irvan. (2013, Juli 3). Dipetik Feb 18, 2014, dari Media

Center

Riau:

http://mediacenter.riau.go.id/berita-557dialog-optimalisasi-mencari-solusi-kendalaoperasional-mplik.html MacQueen,

J.

(1967).

Some

method

for

classification and analysis of multivariate observation. 5th Berkeley Symposium on

UCAPAN TERIMA KASIH

Mathematical Statistics and Probability. Mindaputra, E. (2009). Penggunaan Algoritma Ant

Penulis mengucapkan terima kasih kepada BBPPKI Makassar yang telah mendanai penelitian ini. penulis juga sangat berterima kasih atas bantuan semua pihak yang telah membantu pelaksanaan penelitian ini khususnya kepada Saudara Rudy Hermayadi, Ibu Dra. Rohana, dan kepada Kepala Bidang Kominfo, Dishubkominfo Kab. Luwu Timur.

Colony System dalam Traveling Salesman Problem (TSP) pada PT. Eka Jaya motor. Semarang:

Fakultas MIPA Universitas

Diponegoro. Saepullah, D. (2010). Analisis Data Mining KMeans

Cluster

Analysis

untuk

Data

Berjenis Biner. Bandung: Unpad. Santosa,

B.,

&

Willy,

P.

(2011).

Metode

Metaheuristik Konsep dan Implementasi. Guna Widya. 172


Sinnott, R. W. (1998). Virtues of The Haversine. Sky and Telescope, 68(2), 159. Susanto,

I.

(2012).

Optimalisasi

Model Layanan

Syarifuddin.

(2013).

Mekanisme

Pengelolaan

Mobile Pusat Layanan Internet Kecamatan

Pemberdayaan

di Sulawesi Selatan. Jurnal Pekommas,

Jasa

113-120.

Akses

Telekomunikasi dan Informatika KPU/USO

Yalia, M. (2013). Evaluasi Kebijakan Program

Lintas Perguruan Tinggi di Kabupaten

Mobile Pusat Layanan Internet Kecamatan

Purbalingga.

(MPLIK). Jurnal Penelitian Komunikasi,

Seminar

Nasional

Ilmu

Komputer Universitas Diponegoro 2012 (hal.

191-200).

Semarang:

205-220.

Universitas

Diponegoro.

173


174

UCAPAN TERIMA KASIH Dalam penerbitan Jurnal Penelitian Pos dan Informatika Vol. 5 No. 2 Desember 2015, proses penelaahan naskah melibatkan beberapa Mitra Bestari. Untuk itu, redaksi mengucapkan terima kasih kepada : 1. Wahyudi Adi S, SE., M.M (Logistik Pos – Sekolah Tinggi Manajemen Logistik) 2. Dr. Udi Rusadi MS (Komunikasi – Kementerian Kominfo) 3. Dra. Siti Meiningsih, M.Sc (Informatika – Kementerian Kominfo) 4. Dr.Ir Rudi Lumanto (Telekomunikasi – ID - SIRTII) 5. Somo Arifianto SE., M.A (Media – Kementerian Kominfo)

19

PEDOMAN / KETENTUAN PENULISAN JURNAL PENELITIAN POS DAN INFORMATIKA I. Pedoman Umum Penulisan Jurnal Penelitian Pos dan Informatika (JPPI) adalah jurnal yang diterbitkan secara periodik, yaitu dua kali setahun, yakni bulan September dan Desember, mengutamakan memuat Tulisan Karya Ilmiah (KTI) yang memenuhi standar (kaidah-kaidah ilmiah) atau minimal layaknya penulisan karya ilmiah, dengan ketentuan sebagai berikut : 1. Ruang Lingkup Karya Ilmiah/Naskah KTI yang dapat dimuat di Jurnal PPI adalah hasil penelitian, studi, analisis data sekunder, pemikiran, resensi buku baru atau tinjauan kritis teori yang berkaitan dengan pos dan informatika. Naskah juga dapat berupa resensi buku, bedah buku, dan sejenisnya di bidang komunikasi, informatika, pos, atau telekomunikasi dengan mengikuti sistematika penulisan secara umum (universal). 2. Aktualitas (Actual) Aktualitas sebuah tulisan merupakan prioritas utama, yakni memuat isu-isu yang aktual, terpercaya, dan terkini atau yang sedang tren menjadi pembicaraan di kalangan masyarakat. Karena itu, hindari penulisan yang topiknya sudah usang atau kurang mendapat perhatian masyarakat atau publik. 3. Bahasa Yang Lugas KTI harus menggunakan bahasa Indonesia yang baik dan benar (sesuai EYD) dan mudah dipahami, jelas, serta tidak membingungkan pembacanya. 4. Memuat Hal Yang Baru (Inovatif) KTI yang memuat hasil penelitian atau kajian atau analisis teori dan pengembangannya sehingga menghasilkan temuan baru atau informasi lain atau inovasi (inovations) bagi masyarakat/publik yang membacanya. 5. Keaslian atau Orisinil (Original) KTI atau Naskah yang dikirim harus orisinil (asli), dan belum pernah dipublikasikan atau tidak sedang dikirimkan ke Jurnal atau media lain. Hal ini untuk menghindari duplikasi atau penjiplakan atau plagiator. II. Pedoman Teknis Penulisan 1. Format Penulisan, naskah diketik dengan huruf Times New Roman ukuran 12, spasi 1.5, dan panjang naskah 15-25 halaman kertas A4. 2. Sistematika penulisan terdiri dari : a. Judul Judul diketik dengan huruf kapital tebal (bold) pada halaman pertama maksimal 4 baris atau sebelas kata. Judul harus mencerminkan isi tulisan (memiliki keterkaitan dengan masalah dan sesuai dengan metodologi penelitian). b. Nama dan Jenjang Jabatan Peneliti (optional) Nama penulis diketik lengkap di bawah judul beserta jenjang jabatan peneliti. Jika penulis lebih dari satu orang, kata penghubung digunakan kata “dan”.

c. Alamat lengkap penulis Alamat lengkap diketik di bawah Jenjang Jabatan Peneliti disertai dengan nomor telepon, fax, dan E-Mail. Contoh : Atjih Ratnawati1 dan Diana Sari2 Peneliti pada Puslitbang Penyelenggaraan Pos dan Informatika 12 Badan Litbang SDM Kementerian Komunikasi dan Informatika12 Jln. Medan Merdeka barat nomor 9, Jakarta Pusat 10110 Indonesia 12 e-mail : [email protected] , [email protected] d. Abstrak Abstrak ditulis sebanyak 120-200 kata dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Abstrak diketik dengan huruf miring (italic) untuk bahasa Inggris berjarak satu spasi. Penulisan abstrak harus ringkas dan jelas, serta mewakili isi naskah. e. Kata kunci atau keywords Kata kunci terdiri atas empat sampai enam kata ditulis di bawah abstrak. Kata kunci dalam bahasa Inggris ditulis italic. f. Pendahuluan Bagian ini berisi Latar Belakang, Perumusan Masalah, dan Tujuan Penelitian. g. Metodologi Penelitian Bagian ini memuat paradigma penelitian, jenis penelitian, fokus penelitian, teknik pengumpulan data, sampel dan data, tempat dan waktu, teknik olah data, dan teknik analisis. h. Temuan/Hasil Hasil penelitian memuat temuan dan hasil analisis dalam berbagai bentuk dan berkaitan dengan masalah. i. Pembahasan/Analisis j. Penutup Bagian ini terdiri dari simpulan dan saran (jika perlu). Simpulan ditarik dari hasil diskusi dan masalah penelitian. k. Referensi sumber dituliskan: nama pengarang, tahun pengarang dalam halaman sumber di antara kurung. Contoh : Penelitian di Manado menunjukkan kebanyakan masyarakat menonton televisi pada waktu siang hari, karena sore harinya banyak dimanfaatkan untuk beristirahat (Rusdi, 2004 : 26). Atau bisa juga seperti ini : Menurut Rusdi (2008), budaya menonton televisi bagi masyarakat di Kota Manado….. l. Daftar Pustaka Penulisan Daftar Pustaka atau rujukan di halaman terpisah dan disusun menurut abjad. Urutan penulisan nama pengarang atau penyunting judul artikel (jika bukan buku) dicetak biasa, judul majalah atau buku dicetak tebal, kota dan nama penerbit biasa disertai tahun penerbitan diletakkan di bawah nama pengarang/penyunting. Contoh : Rakhmat, Jalaluddin. (1991). Metodologi Penelitian Komunikasi. Bandung: Remadja Rosdakarya. Atau disesuaikan dengan format APA-Style, sebagaimana terlihat dalam : http://owl.english.purdue.edu/owl/resource/560/01/

III. Ketentuan lainnya 1. Apabila di kemudian hari ada pemuatan ganda atas naskah yang sama maka segala resiko menjadi tanggung jawab penulis. 2. Apabila suatu saat ada pihak atau individu yang menuntut keaslian naskah merupakan tanggung jawab penulis, bukan tanggung jawab Redaksi. 3. Naskah penelitian yang disponsori oleh pihak tertentu harus memuat pernyataan yang berisi informasi sponsor yang mendanai. 4. Untuk Naskah / Tulisan mengenai Kebijakan, pada sistematika penulisannya perlu memuat Sub Rekomendasi dan Sub Implementasi, setelah sub pembahasan. (lihat pedoman penulisan) 5. Naskah diketik dengan memperhatikan aturan tentang penggunaan tanda baca dan ejaan yang dimuat dalam pedoman umum ejaan Bahasa Indonesia yang disempurnakan. 6. Guna menentukan naskah yang sesuai dengan Jurnal PPI, naskah akan ditelaah dan disunting oleh Dewan Redaksi sesuai dengan mekanisme yang berlaku. 7. Pemuatan atau penolakan naskah akan diberitahukan secara tertulis. Naskah yag tidak dimuat akan dikembalikan, kecuali atas permintaan penulis. 8. Setiap naskah yang diterima akan melalui proses review tertutup oleh Mitra Bestari sesuai dengan kepakarannya. 9. Setelah dalam bentuk proof, Penulis artikel diminta menandatangani lembar pernyataan persetujuan untuk cetak menjadi Jurnal. 10. Kepada penulis yang tulisannya dimuat di Jurnal PPI akan diberikan 2 (dua) eksemplar Jurnal sebagai tanda bukti pemuatan. 11. Pengiriman naskah disertai nama, jabatan, unit kerja, alamat, nomor telepon, fax dan E-Mail.  Dikirim via Redaksi di Pusat Penelitian dan Pengembangan Penyelenggaraan Pos dan Informatika, Badan Penelitian dan Pengembangan SDM, Kementerian Komunikasi dan Informatika, Gedung Belakang, lantai 4 – Jln. Medan merdeka Barat No. 9 Jakarta Pusat. Telp./Fax. (021) 384 6189  Dikirim via email : [email protected] 12. Contact Persons : Diah Arum Maharani : 082123734748 Reza Bastanta S : 085722556670 Yane Erima Marentek : 08121028131

JURNAL. PENELITIAN POS dan INFORMATIKA VOL 5 Edisi Desember Tahun 2015

Recommend Documents