JURNAL
Aplikasi Persamaan Diferensial Model Populasi Kontinu Pada Pertumbuhan Penduduk Di Kabupaten Kediri
Oleh: WAWAN HARIANTO 12.1.01.05.0115
Dibimbing oleh : 1. Bambang Agus Sulistyono, M.Si 2. Ratna Yulis Tyaningsih, M.Pd
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI TAHUN 2017
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
SURAT PERNYATAAN ARTIKEL SKRIPSI TAHUN 2017 Yang bertanda tangan di bawah ini: Nama Lengkap
: Wawan Harianto
NPM
: 12.1.01.05.0115
Telepun/HP
: 085745009984
Alamat Surel (Email)
:
[email protected]
Judul Artikel
: Aplikasi Persamaan Diferensial Model Populasi Kontinu Pada Pertumbuhan Penduduk di Kabupaten Kediri
Fakultas – Program Studi
: FKIP-Pendidikan Matematika
Nama Perguruan Tinggi
: Universitas Nusantara PGRI Kediri
Alamat Perguruan Tinggi
: KH. Achmad Dahlan No.76 Kediri
Dengan ini menyatakan bahwa : a. artikel yang saya tulid merupakan karya saya pribadi (bersama tim penulis) dan bebas plagiarisme; b. artikel telah diteliti dan disetujui untuk diterbitkan oleh Dosen Pembimbing I dan II.
Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya. Apabila di kemudian hari ditemukan ketidaksesuaian data dengan pernyataan ini dan atau ada tuntutan dari pihak lain, saya bersedia bertanggungjawab dan diproses sesuai dengan ketentuan yang berlaku.
Mengetahui
Kediri,……………..
Pembimbing I
Pembimbing II
Penulis,
Nama NIP / NIDN
Nama NIP / NIDN
Nama NPM
Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
simki.unpkediri.ac.id || 1||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
APLIKASI PERSAMAAN DIFERENSIAL MODEL POPULASI KONTINU PADA PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KABUPATEN KEDIRI Wawan Harianto 12.1.01.05.0115 FKIP-Pendidikan matematika
[email protected] 1. Bambang Agus Sulistyono, M.Si 2. Ratna Yulis Tyaningsih, M.Pd UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mendiskripsikan aplikasi persamaan diferensial model populasi kontinu pada simulasi laju pertumbuhan penduduk di kabupaten Kediri dan mengetahui keakuratan model populasi logistik untuk memprediksi jumlah kabupaten Kediri pada suatu waktu tertentu jika dibandingkan dengan model populasi eksponensial. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif. Peneliti sebagai subyek penelitian melakukan observasi tentang pemodelan matematika pada pertumbuhan penduduk di kabupaten Kediri dengan persamaan diferensial. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model eksponensial yang dipilih adalah model eksponensial 3 dengan bentuk persamaan dan laju pertumbuhan penduduknya 0,65% pertahun. Pada model logistik bentuk persamaannya dan laju pertumbuhan penduduknya 6,3% pertahun. Prediksi jumlah penduduk kabupaten Kediri pada sensus penduduk 2020 berdasarkan hasil model eksponensial sebesar 1.600.074 jiwa, untuk model logistik 1.487.995. Dengan demikian model populasi eksponensial lebih akurat untuk memprediksi jumlah penduduk di kabupaten Kediri jika dibandingkan dengan model logistik.
KATA KUNCI : Persamaan Diferensial, Model Populasi Kontinu, Pertumbuhan Penduduk
I.
LATAR BELAKANG
Model matematika yang digunakan
Pertumbuhan penduduk kini semakin tidak dapat dikendalikan. Berkaitan dengan itu, diperlukan pemahaman melalui suatu metode dan ilmu bantu tertentu untuk memprediksi
jumlah
pertumbuhan
penduduk. Salah satu ilmu bantu yang digunakan
adalah
matematika.
Untuk
memprediksi jumlah penduduk, diperlukan pemodelan matematika yang tepat dan akurat. Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
untuk
memprediksi
adalah
pemodelan
diferensial
jumlah dengan
model
penduduk persamaan populasi
kontinu.Terdapat beberapa macam model pertumbuhan populasi diantaranya model populasi eksponensial dan model populasi logistik. Kontinu dalam hal ini berarti populasi bergantung waktu tanpa putus. Dari waktu ke waktu bentuk tiap model dimodifikasi
sehingga
dapat
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
menggambarkan dengan lebih teliti keadaan sebenarnya.
laju
pertumbuhan
penduduk
di
kabupaten Kediri?
Berdasarkan
pengamatan
yang 2. Bagaimanakah
keakuratan
model
dilakukan, model populasi kontinu yang populasi logistik untuk memprediksi digunakan BPS kabupaten Kediri untuk jumlah penduduk kabupaten Kediri pada memprediksi jumlah populasi penduduk sensus 2020 jika dibandingkan dengan kabupaten Kediri pada tiap periode sensus model populasi eksponensial yang telah penduduk adalah dengan menggunakan diterapkan oleh BPS kabupaten Kediri? model eksponensial. Model ini diasumsikan Dalam penelitian ini data yang diteliti bahwa populasi bertambah dengan laju adalah data jumlah penduduk kabupaten pertumbuhan
populasi
yang
sebanding Kediri dari hasil sensus penduduk sejak
dengan besarnya populasi. Meskipun model tahun 1980-2010. Persamaan diferensial tersebut sangat tepat untuk memodelkan model populasi kontinu yang digunakan pertumbuhan populasi dalam kondisi ideal, dalam penelitian ini
adalah model
namun harus disadari bahwa sebuah model populasi
eksponensial
dan
model
yang lebih realistik harus mencerminkan populasi logistik. fakta bahwa suatu lingkungan mempunyai 1. Model Populasi Eksponensial sumber daya yang terbatas. Oleh karenanya Model
populasi
eksponensial
diperlukan model populasi logistik untuk diasumsikan bahwa laju pertumbuhan membandingakan model populasi yang terhadap waktu berbanding lurus dengan tepat diterapkan untuk memprediksi jumlah jumlah populasi yang ada. populasi penduduk di kabupaten Kediri. Misalkan P( ) menyatakan jumlah Permasalahan dalam penelitian ini adalah populasi pada saat dan diketahui bahwa sebagai berikut : jumlah populasi saat = 0 = 1. Bagaimana
aplikasi
0
adalah P0
persamaan
differensial model populasi kontinu pada Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
simki.unpkediri.ac.id || 1||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
, maka model matematikanya dapat
tertentu jumlah populasi akan mendekati
dituliskan :
titik kesetimbangan (equilibrium), pada titik inijumlah kelahiran dan kematian
; dimana a konstan Solusi jumlah populasi P pada saat t
dianggap sama. Suatu model logistik diawali dengan
atau P(t) berdasarkan (2.4) :
model pertumbuhan eksponensial dan menciptakan
suatu
ekspresi
yang
mengurangi nilai a ketika P meningkat. P(t) = Jika ukuran populasi maksimum yang P(t) = dapat dipertahankan adalah
, maka
(
petunjuk
P(t) = C1 Karena P(t0) = P0 = C1
= C1 , maka
akan
memberikan
berapa banyak individu tambahan yang
:
dapat
P(t) = dimana
ditampung
tersebut, dan
a : daya tumbuh suatu populasi
petunjuk berupa
oleh
lingkungan memberikan
yang masih tersedia
(intrinsic growth rate) / perbedaan antara untuk pertumbuhan populasi. angka kelahiran dan kematian per kapita Persamaan yang telah dimodifikasi (a = angka kelahiran tahunan perkapitamenggunakan syarat baru adalah : angka kematian tahunan perkapita) / laju pertumbuhan populasi perkapita. 2. Model Populasi Logistik Model ini merupakan persamaan Model populasi logistik adalah model differensial nonlinear yang mempunyai pertumbuhan
yang
memperhitungkan solusi :
faktor
logistik.
mengasumsikan
Model
ini
pada
waktu
bahwa
Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Substitusikan A =
Diketahui bahwa jumlah populasi
dalam persamaan (2.8)
saat t = 0 = t0 adalah P0 , maka :
Dengan
mensubstitusi
nilai
ke
c,
Persamaan
diatas
dikenal
sebagai
Model populasi logistik.
persamaan diatas menjadi :
A. Metode Penelitian Penelitian Dengan
ini
merupakan
jenis
penilitian kualitatif yang dimaksudkan
melakukan
untuk pengeksponensialan pada kedua ruas, diperoleh :
mengaplikasikan
persamaan
diferensial model populasi kontinu pada pertumbuhan penduduk di kabupaten Kediri
khususnya
eksponensial
dan
model
populasi
model
populasi
logistik. Dalam penelitian ini, data-data yang diperoleh melalui metode pengamatan, wawancara
dan
dokumen-dokumen
mengumpulkan yang
dengan
penelitian.
dilakukan
untuk
berkaitan Pengamatan
mengetahui
model
populasi kontinu yang digunakan untuk memprediksi jumlah populasi penduduk kabupaten Kediri. Wawancara dilakukan untuk menggali data mengenai jumlah Substitusikan nilai K =
ke
populasi penduduk di kabupaten Kediri. Dokumen yang digunakan bersumber
dalam persamaan diatas Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
simki.unpkediri.ac.id || 3||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
dari buku dan internet serta dokumentasi yang berkaitan dengan penelitian ini. Jenis adalah
penelitian grounded
Berdasarkan tabel terlihat bahwa sejak tahun 1980 sampai 2010 jumlah
yang
digunakan
penduduk Kabupaten Kediri mengalami
theory.
Grounded
kenaikan.
theory yang dimaksud dalam penelitian
3.1 Penyelesaian Model Populasi
ini adalah membandingkan hasil dari
Eksponensial
perhitungan model populasi kontinu
Untuk
eksponensial
dan
model
populasi
menyelesaikan
model
eksponensial dengan data jumlah
kontinu logistik untuk menghasilkan
penduduk
suatu teori yang cocok digunakan untuk
seperti
memprediksi
sebelumnya diasumsikan terlebih
jumlah
penduduk
kabupaten Kediri.
Kabupaten
tertera
pada
Kediri tabel
,
dahulu waktu (t) diukur dalam dan
Langkah awal yang dilakukan peneliti
dimisalkan t = 0 pada tahun 1980.
adalah mengumpulkan data mengenai
Maka syarat awal adalah P0 =
persamaan diferensial dan data jumlah
1.235.026, sehingga bentuk umum
populasi penduduk kabupaten Kediri
penyelesaiannya adalah :
dari hasil sensus penduduk pada tahun 1980-2010. Setelah data terkumpulpul,
dengan menjadi
data dari hasil penelitian dimodelkan ke dalam bentuk persamaan diferensial. B. Hasil Penelitian
Berikut ini adalah hasil model
Data dari hasil penelitian diperoleh
populasi eksponensial:
berupa jumlah penduduk kabupaten
1. Model eksponensial I,
Kediri dari hasil sensus penduduk pada
bentuk persamaannya
tahun 1980-2010. Berikut ini adalah tebel
1
yang
menyatakan
jumlah
penduduk kabupaten Kediri. Tabel .1 Jumlah populasi penduduk kabupaten Kediri Tahun Populasi 1980 1990 2000 2010
1.235.026 1.342.998 1.408.353 1.499.768
Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
, dengan laju pertumbuhan relatifnya adalah sekitar 0,84% pertahun. 2. Model eksponensial II, bentuk persamaannya
, dengan laju pertumbuhan simki.unpkediri.ac.id || 4||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
relatifnya adalah sekitar
, sehingga diperoleh laju
0,66% pertahun. pertumbuhan
3. Model eksponensial III, bentuk persamaannya
relatifnya
sekitar
6,3% pertahun. ,
dengan laju pertumbuhan
Untuk memperoleh prediksi
relatifnya adalah sekitar
populasi, substitusikan nilai P0,
0,65% pertahun. A,
Tabel 2 Perbandingan hasil sensus penduduk dan model eksponensial Tahun
Hasil Sensus
e-a,
dan
K
ke
dalam
persamaan
Model Eksponensial
.
Solusi persamaan logistik untuk
I
II
III
1980
1.235.026
1.235.026
1.235.026
1.235.026
1990
1.342.992
1.342.992
1.318.819
1.317.626
2000
1.408.353
1.460.396
1.408.297
1.405.750
2010
1.499.768
1.588.064
1.503.846
1.499.768
memprediksi jumlah populasi penduduk di kabupaten kediri adalah
P0,P1, dan
Tabel
adalah 1.235.026, 1.342.992, dan
penduduk
1.408.353. Untuk mengetahui daya
Kabupaten
Kediri
Tabel 3. Perbandingan hasil sensus penduduk dan model logistic
P0,P1, dan P2 ke dalam persamaan
maksimun
jumlah
dengan hasil model logistik
kediri maka substitusikan nilai
.
perbandingan
berdasarkan hasil sensus penduduk
tampung maksimun di kabupaten
tampung
.
P2 berturut-turut
Daya
kabupaten
Kediri adalah sekitar 1.490.436
Tahun 1980 1990 2000 2010
Model Logistik 1.235.026 1.342.992 1.408.353 1.445.706
Berdasarka tabel 3, terlihat
jiwa. Laju pertumbuhan penduduk
Sensus 1.235.026 1.342.992 1.408.353 1.499.768
bahwa model logistik sangat akurat
kabupaten Kediri diperoleh dengan
untuk
mensubstitusikan nilai P0,P1, dan
penduduk pada tahun 1990 dan
P2 ke dalam persamaan
tahun 2000. Tahun 2010 jumlah
Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
memprediksi
jumlah
simki.unpkediri.ac.id || 5||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
penduduk kabupaten Kediri menurut
dengan laju pertumbuhan penduduk
sensus penduduk sudah melebihi
6,3% pertahun.
dari daya tampung kabupaten Kediri yang dihitung menggunakan model logistik. Sehingga prediksi dengan
Tabel 4 Perbandingan hasil sensus penduduk model eksponensial dan model logistik Tahun
Sensus
1980 1990 2000 2010
1.235.026 1.342.992 1.408.353 1.499.768
menggunakan model logistik tidak akurat
lagi
untuk
menghitung
Model Eksponensial 1.235.026 1.317.626 1.405.750 1.499.768
Model Logistik 1.235.026 1.342.992 1.408.353 1.445.706
populasi penduduk pada tahun 2010. Berdasarkan tabel 4 4. Perbandingan model populasi diatas model ekponensial dan eksponensial
dan
model logistik
dapat
digunakan
populasi logistic untuk memprediksi jumlah Berdasarkan
penyelesaian
penduduk kabupaten Kediri
kedua model di atas diperoleh model
pada tahun 2020. Prediksi
populasi kontinu yang memiliki
jumlah penduduk kabupaten
keakuratan cukup signifikan dengan
Kediri pada sensus penduduk
data sesungguhnya (data hasil sensus
2020
penduduk
kabupaten
model eksponensial adalah
Kediri) yaitu model Eksponensial IV
1.600.074 jiwa. Pada model
yang
logistik,
oleh
BPS
memiliki
solusi
berdasarkan
prediksi
hasil
jumlah
penduduk kabupaten Kediri dengan laju pertumbuhan penduduk
pada sensus penduduk 2020
0,65% pertahun dan model logistik
sebesar 1.487.995 jiwa.
yang memiliki solusi persamaan
C. Penutup 1. Kesimpulan
Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
simki.unpkediri.ac.id || 6||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Berdasarkan pembahasan pada bab
dalam
jangka
panjang
IV maka dapat disimpulkan sebagai
jika
dengan berikut :
waktu
dibandingkan
model
populasi
eksponensial.
1. Persamaan diferensial model populasi
kontinu
pada
pertumbuhan
penduduk
kabupaten
Kediri
Jika
menggunakan model populasi
jika
diaplikasikan
yang
logistik
prediksi
jumlah
penduduk
kabupaten
Kediri
pada
tahun
2010
adalah
dapat
1.445.706. Jika menggunakan
diperoleh dengan dua model
model populasi eksponensial
populasi
prediksi
yaitu
populasi
model
eksponensial
jumlah
penduduk
dan
kabupaten Kediri pada tahun
model
populasi
logistik.
2010 adalah 1.499.768. Model
Untuk
model
populasi
populasi
eksponensial
yang
eksponensial
lebih
cocok
akurat jika diterapkan untuk
dengan data hasil sensus
memprediksi jumlah penduduk
penduduk
oleh
BPS
di
kabupaten
Kediri
adalah
jangka
model populasi eksponensial IV
yang
memiliki
solusi
kabupaten waktu
Kediri
dalam
yang
lebih
panjang. 2. Saran
persamaan
Berdasarkan
hasil
penelitian
pertumbuhan
dan kesimpulan yang diperoleh,
penduduk 0,65% pertahun.
maka beberapa saran yang dapat
Sedangkan
dengan
model
dikemukakan diantaranya sebagai
populasi
logistik
yang
dengan
laju
memiliki solusi persamaan
berikut: 1.
Peneliti
lain
jika
ingin
melakukan penelitian yang serupa dengan
laju
pertumbuhan
penduduk 6,3% pertahun. 2. Model populasi logistik kurang efektif jika diterapkan untuk memprediksi jumlah populasi penduduk
kabupaten
Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
Kediri
atau ingin melanjutkan kembali penelitian menggunakan
ini model
sebaiknya populasi
kontinu yang lebih baru dan dapat simki.unpkediri.ac.id || 7||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
menghasilkan
prediksi
jumlah
penduduk di suatu wilayah pada suatu waktu tertentu yang lebih akurat dan praktis digunakan. 2. Peneliti lain jika ingin melakukan penelitian yang serupa sebaiknya juga membuat software yang lebih praktis
dan
menghasilkan
penghitungan yang lebih efektif dan lebih akurat
Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
simki.unpkediri.ac.id || 8||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Daftar Pustaka
Pembelajaran Matematika Kontemporer. Bandung : Universitas Pendidikan Afninisrina. 2013. Aplikasi Persamaan Indonesia. Diferensial Model Populasi Kontinu Pada Wahyullah, Arief. 2009. Model Logistik Pertumbuhan Penduduk di Jombang. dengan Penundaan pada Spesies Tunggal. (Online), tersedia : Skripsi S-1 Fakultas Sains dan Teknologi http://ejurnal.stkipjb.ac.id/index.php/AS/art Jurusan Matematika Universitas Islam icle/viewFile/190/126., diunduh 17 Negeri (UIN) Malang. Desember 2014 Arikunto, Suharsimi. 2013. Dasar – Dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta : Bumi Aksara. Herdiana, H., Sukasno., E. Kusmana. 2002. Persamaan Differensial. Bandung : Pustaka Setia. Jannah, Arina Firdausil. 2008. Analisis Persamaan Diferensial Model Populasi Kontinu Untuk Spesies Tunggal. Skripsi S-1 Fakultas Sains dan Teknologi Jurusan Matematika Universitas Islam Negeri (UIN) Malang. Katalog BPS. 1980. Penduduk Kabupaten Kediri 1980. Kediri : BPS Kediri. Katalog BPS. 1990. Penduduk Umur Tunggal Kabupaten Kediri Hasil Sensus Penduduk 1990. Kediri : BPS Kediri. Katalog BPS. 2000. Karakteristik Penduduk Kabupaten Kediri. Kediri : BPS Kediri. Katalog BPS. 2010. Karakteristik Penduduk Kabupaten Kediri (Hasil SP2010). Kediri : BPS Kediri. Martono, Koko. 1999. Kalkulus. Jakarta : Erlangga. Maulana, Adi Sulton. 2013. Penerapan Strategi React Untuk Meningkatkan Kemampuan Koneksi Matematis. Universitas Pendidikan Indonesia. Purcell, Edwin J., Dale Varberg and Steven E. Rigdon. 2004. Kalkulus Edisi Kedelapan. Terjemahan oleh I Nyoman Susila, Ph.D. Bandung : Erlangga. Sugiyarto, Ph.D. 2015. Persamaan Diferensial. Yogyakarta : Binafsi Publisher Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Pendidikan. Bandung : Alfabeta. Suherman, E.et al. 2001. Strategi Pembelajaran Matematika Kontemporer. Bandung: JICA-Universitas Pendidikan Indonesia. Suherman, Erman. 2003. Common Textbook(Edisi Revisi)Strategi Wawan Harianto | 12.1.01.05.0115 FKIP – Pendidikan Matematika
simki.unpkediri.ac.id || 9||