ISSN: Vol. 3, No. 1, MARET 2016

ISSN: 2355-5106

Vol. 3, No. 1, MARET 2016

ANALISIS STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) DALAM MENGIDENTIFIKASI PENGARUH INTENSITAS SOCIAL NETWORK SEBAGAI SARANA BELAJAR DAN MOTIVASI BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR DI STKIP CITRA BAKTI 1

Dimas Qondias, 2 Ely Firdaus, 3I Wayan Juliawan

1,2,3

Pendidikan Guru Sekolah Dasar, STKIP Citra Bakti [email protected] Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji Pengaruh Intensitas Social And Social network Sebagai Sarana dan Motivasi Belajar terhadap Prestasi Belajar Studi Kasus STKIP Citra Bakti. Subyek penelitian ini mahasiswa STKIP Citra Bakti semester genap (2,4,6) sebanyak 442 mahasiswa. Sampel dalam penelitian diambil dengan teknik stratifikasi proporsional sampling dengan jumlah mahasiswa yang telah di tentukan sebanyak 210 mahasiswa. Metode analisis yang dipakai adalah Confirmatory Factor Analysis (CFA) untuk mengkonfirmasi indikator terhadap variabel laten. Dan juga model Structural Equation Modeling (SEM) untuk mengetahui besar ukuran pengaruh variabel laten dengan variabel laten lain. Hasil penelitian menunjukkan (1) Faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam mempengaruhi social network adalah kemudahan dan kenyamanan dalam mengakses internet. Kemudahan yang dimaksud adalah akses internet mudah didapatkan. Kenyamanan yang dimaksud adalah dengan mencari media belajar melalui social network mereka dapat sharing antar teman dan dapat berbagi sumber atau bahan ajar kepada teman yang lain. (2) Perilaku penggunaan internet yang dilakukan oleh responden dilatarbelakangi oleh beberapa motif tertentu, dimana motif ini mencakup motif kognitif, pengawasan (surveillance), motif hiburan (entertaiment), motif menghabiskan waktu (passing the time), motif melarikan diri dari kepenatan (escape) dan motif interaksi sosial. (3) Tidak adanya pengaruh yang positif dan signifikan antara penggunaan social network terhadap prestasi belajar. Ini disebabkan oleh beberapa alasan diantaranya mahasiswa lebih memilih mencari media atau refrensi bahan ajar melalui buku ataupun google secara langsung. Kata Kunci : Confirmatory Factor Analysis (CFA), SEM, Sarana Belajar, Motivasi Belajar, Social and Social network

JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN CITRA BAKTI I 11

ISSN: 2355-5106


Abstract This research aimed at investigated the Effect of Social Network Intensity as a Means of Learning and Learning Motivation upon Learning Achievement study case of STKIP Citra Bakti. The subject of the research was the students of STKIP Citra Bakti even semester (2, 4, 6) as many as 442 students. The sample of the research took by stratification proportional sampling technique with the total of the students which has been determined as many as 210 students. The analysis method used Confirmatory Factor Analysis (CFA) to confirm the indicator upon latent variable. And also Structural Equation Modeling (SEM) model at finding out large measurement of effect latent variable with other latent variable. The result of the research shows that (1) Factors which influence the students in influencing social network is easy of and the pleasure in access the internet. The easy of which meant is the internet access easy to be obtained. The pleasure which meant is by finding the learning media through the social network they can share each other and can divisible the source or lesson material to the other friends. (2) The use of internet behavior which done by the respondent is based on some certain motif, in which this motif includes cognitive motif, surveillance motif, entertainment motif, passing the time motif, escape motif, and social interaction motif. (3) There is no positive effect and significant between the use of social network upon the learning achievement. This caused by some reasons, one of them is the students prefer to find out the media or lesson material substance through book whether google directly. Keywords: Confirmatory Factor Analysis (CFA), SEM, A Means of Learning, Learning Motivation, Social and Social Network PENDAHULUAN Dalam dunia pendidikan intensitas penggunaan Social media dan Sosial Network tidak hanya memberikan hasil yang positif bahkan bisa berdampak pada hal yang negative diantaranya adalah mulai menurunnya motivasi dan prestasi belajar mahasiswa. Ini disebabkan oleh layanan di dalam social network lebih banyak memberikan fasilitas berupa game (permainan) serta video yang tidak ada kaitannya dengan proses pembelajaran yang berakibat pada menurunnya motivasi dan kreatifitas belajar. Beberapa bagian proses pembelajaran mendapat sentuhan media teknologi informasi, sehingga mencetuskan lahirnya ide tentang social media dan social netork (Utomo, 2001). Media tersebut akan menjadi wadah pertukaran fikiran, ide, gagasan dan pendapat bagi para pelajar remaja dan beberapa praktisi di bidang pendidikan di dalam melakukan proses pembelajaran. Beberapa media yang terbentuk dari perkembangan internet adalah media sosial dan sosial network. Pengertian media sosial atau dalam bahasa inggris “Social Media” menurut tata bahasa, terdiri dari kata “Social” yang memiliki arti kemasyarakatan atau sebuah interaksi dan “Media” adalah sebuah wadah atau tempat sosial itu sendiri. Media sosial adalah sebuah media online, dengan para penggunanya bisa dengan mudah berpartisipasi, berbagi, dan menciptakan isi meliputi blog, jejaring sosial, wiki, forum dan dunia virtual. Blog, jejaring sosial dan wiki merupakan bentuk media sosial yang paling umum digunakan oleh masyarakat di seluruh dunia.


ISSN: 2355-5106


Menurut Rahardjo (2002) sebagaimana dikutip di situs depdiknas, bahwa manfaat social media dan social network bagi pendidikan adalah dapat menjadi akses kepada sumber

informasi,

akses

kepada

nara

sumber,

dan

sebagai

media

kerjasama

(pustekkom.depdiknas.go.id). Sehingga penggunaan social media dan social network yang intensif dan tepat guna akan mempunyai korelasi yang signifikan terhadap prestasi belajar. Ibrahim (1982) dalam Dubatar (2008) mengatakan bahwa media belajar mampu mebangkitkan minat dan motivasi mahasiswa dalam belajar. Fasilitas internet sebagai penunjang kegiatan belajar mengajar di kalangan mahasiswa sekolah menengah atas sudah mulai diterapkan. Motivasi belajar yang tinggi akan mampu menunjang prestasi mahasiswa. Hal ini dikuatkan oleh hasil penelitian Supartini (2008), bahwa motivasi belajar berpengaruh secara signifikan terhadap hasil belajar atau prestasi belajar mahasiswa. Selain itu, ternyata social media dan social network sebagai media belajar juga mampu merangsang kreativitas seseorang. Menurut Surya (2006) bahwa Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) akan memberikan peluang berkembangnya kreativitas dan kemandirian belajar mahasiswa. Kreativitas sama absahnya seperti intelegensi sebagai prediktor prestasi sekolah (Munandar, 1977). Motivasi berasal dari bahasa Latin yaitu movere, yang berarti bergerak (move). Motivasi menjelaskan apa yang membuat orang melakukan sesuatu, membuat mereka tetap melakukannya, dan membantu mereka dalam menyelesaikan tugas-tugas. Hal ini berarti bahwa konsep motivasi digunakan untuk menjelaskan keinginan berperilaku, arah perilaku (pilihan), intensitas perilaku (usaha, berkelanjutan), dan penyelesaian atau prestasi yang sesungguhnya (Pintrich, 2003). Motivasi adalah proses yang memberi semangat, arah, dan kegigihan perilaku. Artinya, perilaku yang memiliki motivasi adalah perilaku yang penuh energi, terarah, dan bertahan lama (Santrock, 2007). Dalam kegiatan belajar, maka motivasi dapat dikatakan sebagai keseluruhan daya penggerak di dalam diri mahasiswa yang menimbulkan kegiatan belajar, yang menjamin kelangsungan dari kegiatan belajar dan memberikan arah pada kegiatan belajar, sehingga tujuan yang dikehendaki oleh subjek belajar itu dapat tercapai (Sardiman, 2000). Mahasiswa yang memiliki motivasi belajar akan bergantung pada apakah aktivitas tersebut memiliki isi yang menarik atau proses yang menyenangkan. Intinya, motivasi belajar melibatkan tujuan-tujuan belajar dan strategi yang berkaitan dalam mencapai tujuan belajar tersebut (Brophy, 2004). Santrock 2007 mengemukan terdapat dua aspek dalam teori motivasi belajar yaitu: (1) Motivasi ekstrinsik, yaitu melakukan sesuatu untuk mendapatkan sesuatu yang lain (cara untuk mencapai tujuan). Motivasi ekstrinsik sering dipengaruhi oleh insentif eksternal seperti imbalan dan hukuman. Misalnya, murid belajar keras dalam menghadapi ujian untuk mendapatkan nilai yang baik. Terdapat dua kegunaan dari hadiah, yaitu sebagai insentif agar mau mengerjakan tugas, dimana tujuannya adalah mengontrol perilaku mahasiswa, JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN CITRA BAKTI I 13

ISSN: 2355-5106


dan mengandung informasi tentang penguasaan keahlian. (2) Motivasi intrinsik, yaitu motivasi internal untuk melakukan sesuatu demi sesuatu itu sendiri (tujuan itu sendiri). Misalnya, murid belajar menghadapi ujian karena dia senang pada mata pelajaran yang diujikan itu. Murid termotivasi untuk belajar saat mereka diberi pilihan, senang menghadapi tantangan yang sesuai dengan kemampuan mereka, dan mendapat imbalan yang mengandung nilai informasional tetapi bukan dipakai untuk kontrol, misalnya dosen memberikan pujian kepada mahasiswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik mahasiswa dalam menggunakan social media dan social network serta mengetahui pengaruh penggunaan social media dan social network sebagai media belajar terhadap motivasi belajar, kreativitas dan prestasi belajar mahasiswa. Sehingga hasil yang didapat bisa menjadi kontrol serta pengembangan bagi dosen dan orang tua terhadap penggunaan internet di kalangan mahasiswa. METODE PENELITIAN Sumber data penelitian ini (subyek penelitian) adalah mahasiswa STKIP Citra Bakti semester genap (2, 4, 6). Sampel diambil secara random dengan metode sampling stratifikasi proporsional, jumlah mahasiswa aktif semester genap tahun ajaran 2013/2014 adalah 442 mahasiswa dengan sebaran populasi dan sampel sebagai berikut. Tabel 01 Sebaran Populasi dan Sampel NO 1 2

JURUSAN PGSD PJKR TOTAL

JUMLAH 282 160 442

SAMPEL 134 76 210

Sumber data penelitian ini dengan mengembangkan 3 instrumen penelitian (1) motivasi belajar, (2) Intensitas penggunaan social network, (3) Implikasi intensitas pengguna social network. Setelah itu data akan dianalisis dengan Structural Equation Modeling (SEM) merupakan salah satu analisis multivariate yang dapat menganalisis hubungan variable secara kompleks. Analisis ini pada umumnya digunakan untuk penelitian-penelitian yang menggunakan banyak variable. Teknik analisis data menggunakan SEM dilakukan untuk menjelaskan secara menyeluruh hubungan antar variable yang ada dalam penelitian. SEM digunakan bukan untuk merancang suatu teori, tetapi lebih ditujukan untuk memeriksa dan membenarkan suatu model. Oleh karena itu, syarat utama menggunakan SEM adalah membangun suatu model hipotesis yang terdsiri dari model structural dan model pengukuran dalam bentuk diagram jalur yang berdasarkan justifikasi teori. SEM merupakan sekumpulan


ISSN: 2355-5106


teknik-teknik statistic yang memungkinkan pengujian sebuah rangkaian hubungan secara simultan. Hubungan itu dibangun antara satu atau beberapa variable independen. SEM adalah salah satu metode penelitian multivariate yang paling sering digunakan untuk penelitian dibidang ilmu social, psikologi, pendidikan, manajemen, ekonomi, sosiologi, ilmu politik, ilmu pemasarakan dan lain sebagainya. Alasan yang mendasari digunakannya SEM dalam penelitian-penelitian tersebut adalah karena SEM dapat menjelaskan hubungan antar beberapa variable yang ada dalam penelitian. Persamaan dalam SEM menggambarkan semua hubungan antar konstruk (baik variable dependen maupun independen) yang terlibat dalam suatu analisis. Konstruk adalah factor yang tidak dapat langsung diukur atau factor laten yang direpresentasikan dengan beberapa variable. SEM merupakan gabungan dari dua teknik multivariate yaitu analisis factor dan model persamaan simultan. Dalam Penelitian ini, variabel yang digunakan adalah variabel karakteristik demografi, variabel perilaku penggunaan internet dan 4 variabel laten sebagai input untuk analisis SEM, yaitu Media sosial dan sosial network sebagai Media Belajar (MI), Motivasi Belajar (MB), dan Prestasi Belajar (PB). Berikut adalah diagram jalur hipotesisnya.

Gambar 01. Diagram Jalur (path diagram) Adapun langkah-langkah analisis yang diterapkan adalah : 1. Melakukan analisis deskriptif untuk mengetahui deskripsi karakteristik responden 2. Melakukan model pengukuran tiap variabel laten dengan Analisis Faktor Konfirmatori 3. Mengkonstruksi diagram path untuk membangun model struktural berdasarkan teori yang ada. 4. Mengevaluasi goodness of fit model pengkuran dan model struktural 5. Memodifikasi model yang terbukti tidak memiliki kesesuaian model berdasarkan kriteria HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis validitas dilakukan untuk mengetahui kemampuan suatu daftar pertanyaan dari suatu kuesioner untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Instrumen disebut valid apabila mampu mengukur apa yang semestinya diukur dengan instrumen tersebut JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN CITRA BAKTI I 15

ISSN: 2355-5106


(Candiasa, 2011). Uji coba instrumen ini dilakukan di Citra Bakti, dengan menggunakan mahasiswa semester II (dua) sebagai sampelnya. Adapun kriteria yang digunakan untuk menguji validitas tiap item pertanyaan adalah pengujian validitas dilakukan dengan membandingkan rhitung dengan rtabel, pada taraf signifikansi 95% atau  = 5%. Jika butir pertanyaan memiliki rhitung > rtabel, maka dapat dinyatakan butir pertanyaan tersebut valid. Jika butir pertanyaan memiliki rhitung  rtabel, maka dapat dinyatakan butir pertanyaan tersebut adalah tidak valid.

Dalam hal ini, yang

dimaksudkan rhitung untuk setiap butir pertanyaan adalah koefisien korelasi product moment yang dinotasikan dengan Corrected Item Total Correlatian hasil pengolahan SPSS untuk setiap butir pertanyaan dari sebuah variabel. Sesuai dengan tabel r Product Moment (Sugiono, 2011) uji validitas dan reliabilitas instrumen dalam penelitian ini dengan N sebanyak 100 responden, maka diperoleh rtabel = 0,196. Untuk menguji reliabilitas sebuah daftar pertanyaan dari sebuah variabel penelitian digunakan Koefisien Cronbach’s Alpha hasil pengolahan SPSS. Besarnya Koefisien Cronbach’s Alpha menunjukkan tingkat reliability daftar pertanyaan tesebut. Menurut Nugroho (2005), suatu konstruk variabel dikatakan reliabel jika memiliki nilai Cronbach’s > dari 0,60. Dalam hal ini, perhitungan korelasi product momen dan Koefisien Cronbach’s Alpha dilakukan dengan SPSS for Windows versi 16.0 khusus Reliability Analysis sub menu Scale pada menu Analyze. Hasil pengolahan/perhitungan koefisien korelasi Corrected ItemTotal Correlation dan Koefisien Cronbach’s Alpha untuk variabel Motivasi dan Intensitas penggunaan sosial media. Dari 52 butir validasi variable motivasi terdapat 51 butir yang valid dan 1 butir yang tidak valid, sedangankan untuk reliabilitas butir terdapat 51 butir yang dinyatakan reliabel. Pada variabel intensitas social media yang terdiri dari 5 butir dengan hasil 5 butir valid dan reliabel dari 5 butir tersebut. Analisis deskriptif dari sampel yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat sebagai berikut. 1)

Profil Responden Berdasarkan jenis kelamin, dari 210 mahasiswa, terdiri dari 58 berjenis kelamin laki-

laki dan 152 berjenis kelamin perempuan. Diagramnya dapat dilihat pada gambar 02 di bawah ini.

Gambar 02. Jenis Kelamin Responden JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN CITRA BAKTI I 16

ISSN: 2355-5106

2)


Jenis Sosial Media yang Digunakan Responden Semua mahasiswa yang digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini hanya

menggunakan satu sosial media yaitu sosial media facebook. Diagramnya dapat dilihat pada gambar 03

Gambar 03. Jenis Sosmed yang digunakan 3)

Lamanya Menggunakan Sosmed Berdasarkan lamanya menggunakan Sosmed, mahasiswa memberikan jawaban

yang berbeda-beda, yakni sekitar 30,95% mahasiswa menggunakan Sosmed selama 1 tahun, sekitar 42,38% mahasiswa menggunakan Sosmed selama 2 tahun, sekitar 6,19% mahasiswa

menggunakan

Sosmed

selama

3

tahun,

sekitar

10,48%

mahasiswa

menggunakan Sosmed selama 4 tahun, sekitar 7,14% mahasiswa menggunakan Sosmed selama 5 tahun, sekitar 1,90% mahasiswa menggunakan Sosmed selama 6 tahun, sekitar 0,48% mahasiswa menggunakan Sosmed selama 7 tahun, sekitar 0,48% mahasiswa menggunakan Sosmed selama 8 tahun, sekitar 0,00% mahasiswa menggunakan Sosmed selama 9 tahun, sekitar 0,00% mahasiswa menggunakan Sosmed selama 10 tahun. Dengan menggunakan formula dan chart di Microsoft excel, maka dapat digambarkan seperti gambar 04.

Gambar 04. Lamanya Menggunakan Sosmed 4)

Pemanfaatan Penggunaan Sosmed Dalam penggunaan sosial media, beberapa mahasiswa yang yang menggunakan

Sosmed, sebagian besar menggunakannya untuk sharing materi perkuliahan hal ini JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN CITRA BAKTI I 17

ISSN: 2355-5106


ditunjukkan dengan besarnya prosentase yakni 97% sedangkan yang tidak memanfaatkan Sosmed untuk sharing materi hanyalah 3%.

Gambar 05. Pemanfaatan Sosmed Dari hasil diatas akan ditentukan analisis Goodness of fit, analisis model structural, analisis determinasi, analisis model pengukuran dengan parameter lamda untuk pengaruh intensitas penggunaan sosial media dan implikasinya terhadap motivasi dan hasil belajar. 1)

Analisis Pengujian Model Pengukuran dengan Parameter Lamda (λ i) Pengujian parameter yang dilakukan adalah pengujian parameter lamda (λ i).

Pengujian ini ditujukan untuk mengetahui validitas setiap indikator penelitian. Untuk pengujian parameter lamda (λ i) digunakan nilai standardized estimate (regression weight) berupa loading factor seperti table berikut. Apabila nilai CR > Ttabel = 1,960 dan probability < α = 0,05 maka loading factor parameter lamda (λ i) indikator tersebut dinyatakan signifikan. Hal ini berarti, indikator tersebut valid untuk mengukur variabel yang bersesuaian. Untuk keperluan tersebut ditampilkan tabel berikut yang memuat : loading factor/lamda (λ i), CR, Probability (P). Sedangkan besarnya α diambil 5% = 0,05 dan Ttabel = 1,960. Dari hasil yang telah terkaji terlihat

indikator dan variabel memiliki standardized

estimate (regression weight) berupa loading factor atau lamda (λ i) > 0,50, nilai kritis C.R > 2,00 dan probability < 0,05 serta memiliki probabilitas lebih kecil dari 0,05 (***). Dengan demikian dapat dikatakan bahwa semua loading factor atau lamda (λ i) indicator tersebut adalah valid. 2)

Analisis Goodness of Fit Berdasarkan kriteria uji, Chi-square (X2), Relatif Chi-Square (X2/df), RMSEA, GFI,

AGFI, TLI, dan CFI di atas dan nilai Goodness of Fit hasil pengolahan Amos for windows versi 16.0 sebagaimana yang telah ditentukan maka dapat diperoleh Goodness of fit dengan nilai cut-of-value dan goodness of fit terlihat hanya satu kriteria yang terpenuhi dari delapan kriteria yang dipakai. Kriteria yang terpenuhi adalah Relative Chi-square (X2/df). Karena hanya satu kriteria dari delapan kriteria yang disyaratkan, maka model tersebut dapat dinyatakan sebagai model yang kurang baik.


ISSN: 2355-5106

3)


Analisis Model Persamaan Struktural Persamaan strukturalnya dapat dituliskan sebagai berikut.

Y = γ3X1 + ξ2,  pengaruh langsung (Direct Effects) X1 terhadap Y Y = γ2X2 + ξ2,  pengaruh langsung (Direct Effects) X2 terhadap Y Y = γ2X3 + ξ2,  pengaruh langsung (Direct Effects) X3 terhadap Y Y = γ3X1 + γ2X2 + γ2X3+ ξ2,  pengaruh tidak langsung (Indirect Effects) X1 terhadap Y melalui X2 dan X3 Pengujian model dilakukan menggunakan koefisien regresi untuk variable X1, X2, dan X3 terhadap Y melalui tabel output dari sub menu view/set. Berdasarkan hasil perhitungan koefisien regresi (regression weight) dapat dibuat tabel output seperti disajikan dalam tabel berikut. Tabel 02 Model Persamaan Struktural INT .806 .765 .801

MOT HB IMP

IMP

HB .761 .769 .000

.000 .000 .000

Tabel 03 Regression Weight Pengaruh Motivasi (X1), Intensitas Sosmed (X2), Implikasi Sosmed (X3), Hasil Belajar (Y) Estimate MOT< --- INT HB < --- INT IMP < --- INT MOT< --- IMP HB < --- IMP HB < --- MOT

.954 .870 .867 .899 .814 .799

Standardize d Estimate .806 .765 .801 .761 .769 .763

.E.

C.R.

094 094 087 098 088 087

10.103 9.281 9.912 9.141 9.292 9.198

P *** *** *** *** *** ***

Keterangan Signifikan Signifikan Signifikan Signifikan Signifikan Signifikan

Pada dua table di atas terlihat pengaruh langsung variable INT (intensitas sosmed) terhadap MOT (motivasi) memiliki standardized estimate (regression weight) sebesar 0,806 dengan CR (Critical Ratio = identik dengan nilai t-hitung) sebesar 10,103 pada probability ***. Nilai CR 10,103 > 1,96 dan probability *** (berarti lebih kecil dari 0,01) menunjukkan bahwa pengaruh langsung variable INT (intensitas sosmed) terhadap HB (Hasil Belajar) adalah signifikan. Sedangkan pengaruh langsung variable INT (intensitas sosmed) terhadap HB (Hasil Belajar) memiliki standardized estimate (regression weight) sebesar 0,765 dengan CR (Critical Ratio = identik dengan nilai t-hitung) sebesar 9,281 pada probability ***. Nilai CR 9,281 > 1,96 dan probability *** (berarti lebih kecil dari 0,01) menunjukkan bahwa pengaruh langsung variable INT (intensitas sosmed) terhadap HB (Hasil Belajar)adalah signifikan. Pengaruh langsung variable INT (intensitas sosmed) terhadap IMP (Implikasi Sosmed) memiliki standardized estimate (regression weight) sebesar 0,801 dengan CR (Critical Ratio JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN CITRA BAKTI I 19

ISSN: 2355-5106


= identik dengan nilai t-hitung) sebesar 9,912 pada probability ***. Nilai CR 9,912 > 1,96 dan probability *** (berarti lebih kecil dari 0,01) menunjukkan bahwa pengaruh langsung variable INT (intensitas sosmed) terhadap IMP (Implikasi Sosmed) adalah signifikan. Pengaruh langsung variable IMP (implikasi sosmed) terhadap MOT (motivasi)

memiliki

standardized estimate (regression weight) sebesar 0,761 dengan CR (Critical Ratio = identik dengan nilai t-hitung) sebesar 9,141

pada probability ***. Nilai CR 9,141

> 1,96 dan

probability *** (berarti lebih kecil dari 0,01) menunjukkan bahwa pengaruh langsung variable IMP (implikasi sosmed) terhadap MOT (motivasi) adalah signifikan. Pengaruh langsung variable IMP (implikasi sosmed) terhadap HB (Hasil Belajar) memiliki standardized estimate (regression weight) sebesar 0,769 dengan CR (Critical Ratio = identik dengan nilai t-hitung) sebesar 9,292 pada probability ***. Nilai CR 9,292 > 1,96 dan probability *** (berarti lebih kecil dari 0,01) menunjukkan bahwa pengaruh langsung variable IMP (implikasi sosmed) terhadap HB (Hasil Belajar)

adalah signifikan. bbPengaruh langsung variable MOT

(Motivasi) terhadap HB (Hasil Belajar) memiliki standardized estimate (regression weight) sebesar 0,763 dengan CR (Critical Ratio = identik dengan nilai t-hitung) sebesar 9,198 pada probability ***. Nilai CR 9,198 > 1,96 dan probability *** (berarti lebih kecil dari 0,01) menunjukkan bahwa pengaruh langsung variable MOT (Motivasi)

terhadap HB (Hasil

Belajar) adalah signifikan. 4)

Analisis Model Pengukuran dengan Determinasi Koefisien Square Multiple Correlation variable Motivasi dan variable Hasil Belajar

nilainya masing-masing sebesar 0,234 dan 0,652. Menurut Ferdinand (2002) nilai Square Multiple Correlation untuk variable Motivasi (MOT) identik dengan R2 pada SPSS sebesar 0,234, maka besarnya Determinasi adalah nilai Square Multiple Correlation untuk variabel Motivasi kali 100% = 0,234 x 100% = 23,4%. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa perubahan motivasi dipenagruhi oleh implikasi Sosmed sebesar 23,4%. Sedangkan sisanya, sebesar 100%-23,4% = 76,6% perubahan Motivasi dipengaruhi oleh faktor-faktor di luar model penelitian ini. Karena nilai Square Multiple Correlation untuk variable Hasil Belajar (identik dengan R2 pada SPSS sebesar 0,652, maka besarnya Determinasi adalah nilai Square Multiple Correlation untuk variable Hasil Belajar kali 100% = 0,652 x 100% = 65,2%. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa perubahan Hasil Belajar dipengaruhi oleh implikasi Sosmed dan Motivasi sebesar 65,2%. Sedangkan sisanya, sebasar 100%-65,2% = 34,8% perubahan Hasil Belajar dipengaruhi oleh faktor-faktor di luar model penelitian ini.


ISSN: 2355-5106


SIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasil yang telah dicapai, dapat disimpulkan sebagai berikut. 1)

Faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam mempengaruhi social network adalah kemudahan dan kenyamanan dalam mengakses internet. Kemudahan yang dimaksud adalah akses internet mudah didapatkan. Kenyamanan yang dimaksud adalah dengan mencari media belajar melalui social network mereka dapat sharing antar teman dan dapat berbagi sumber atau bahan ajar kepada teman yang lain.

2)

Perilaku penggunaan internet yang dilakukan oleh responden dilatarbelakangi oleh beberapa motif tertentu, dimana motif ini mencakup motif kognitif, pengawasan (surveillance), motif hiburan (entertaiment), motif menghabiskan waktu (passing the time), motif melarikan diri dari kepenatan (escape) dan motif interaksisosial.

3)

Tidak adanya pengaruh yang positif dan signifikan antara penggunaan social network terhadap motivasi belajar dan prestasi belajar. Ini disebabkan oleh beberapa alasan diantaranya mahasiswa lebih memilih mencari media atau refrensi bahan ajar melalui buku ataupun google secara langsung. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian, dapat diberikan saran-saran untuk

ditindaklanjuti selanjutnya yakni, diperlukan jumlah sampel yang lebih besar untuk pengujian menggunakan analisis jalur ataupun SEM untuk mendapatkan jalur yang sesuai dengan tingkat hubungan antar variabel. DAFTAR PUSTAKA Brophy, Jere (2004). Motivating Students to Learning. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates. Dubatar, Jalarwin. (2008). Pengaruh Media Pembelajaran Terhadap Hasil Belajar Pengelasan Pada Siswa Yang Berprestasi Tinggi Dan Rendah Di SMK SWASTA 1 Trisakti Laguboti - Kabupaten Toba Samosir. Munandar, Utami. (2002). Kreativitas dan Keberbakatan : Strategi Mewujudkan Potensi Kreatif dan Bakat. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama Pintrich, Paul R (2003). Motivation and Classroom Learning. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. Rahardjo, Budi. Model Inovasi E-learning dalam Meningkatkan-Mutu Pendidikan http://pustekkom.depdiknas.go.id/index.php?pilih=hal&id=70 Sadirman A. M. (2000). Interaksi dan Motivasi Belajar-Mengajar. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada Santrock, John W (2007). Psikologi Pendidikan Edisi Kedua. Jakarta: Prenada Media Group. Supartini. Hubungan Motivasi Belajar Dengan Hasil Belajar Siswa di SMK Al-Hidayah I Jakarta Selatan [skripsi]. Jakarta: Fakultas PDU/Administrasi Perkantoran, Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan (STIKP) Purnama. 2008


ISSN: 2355-5106


Surya, Mohamad. Potensi Teknologi Informasi dan Komunikasi Dalam Penigkatan Mutu Pembelajaran di Kelas. Di dalam: Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi untuk Pendidikan Jarak Jauh dalam Rangka Peningkatan Mutu Pembelajaran; Jakarta, 12 Desember 2006


ISSN: Vol. 3, No. 1, MARET 2016

Recommend Documents