Ing. Ondřej Pilík Ph.D. www.datatemple.eu
30.5.2012
Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu
1
Systém vybavený znalostí odborníka, v jejímž rozsahu je možné učinit odpovídající rychlostí a kvalitou rozhodnutí i pro nejméně zkušeného pracovníka. •
Základní předpoklady pro nasazení – Existují těžko nahraditelní pracovníci – nositelé know-how – Snížení využití potřeb specialistů (cena, čas, nedostupnost) – Zodpovědnost a dodržování postupů
•
Pravděpodobnost úspěchu při – Schopnosti pracovníků osvojovat si nové znalosti – Dokáží specialisté vysvětlit svoje profesionální rozhodnutí – Jsou poznatky specialistů empiricky ověřitelné
30.5.2012
Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu
2
Kompletním vyplněním dat o objektu víme co – parametry, kde vazby mezi objekty a s jakými úkoly, požadavky, vlastnostmi aspekty
- volnost v definici objektu - při uspořádání do objektů a aspektů lze vystavět znalostní systém bottom-up
30.5.2012
Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu
3
Vnitřní potřeba podniku Compliance managment – proces učení v souladu s legislativou BOZP Ekolologie Odpady ….
30.5.2012
Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu
4
V obecném podniku, obecné společnosti Příliš mnoho evidencí - pro každý problém zvlášť (pokud vůbec) Evidence mají různou strukturu Evidence spravují různí lidé
• • • • • •
Nesdílejí Nemají aktuální informace
Systém je nadřazen informaci ?!?
Jedna datová struktura (znalostní systém) Jedno prostředí Jedna správa Maximální sdílení Definice nových systémů pomocí aspektů Optimalizace work flow 30.5.2012
Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu
5
Působením katalogu znalostí na objekt, získáváme znalost Použitím znalosti vzniká systém
30.5.2012
Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu
6
Lineární katalog aspektů a jednotný systém = Optimalizace průchodu až na úroveň ovládání „jedním prstem“ – optimalizace pro tablet Popis objektů ERP Popis podniku
30.5.2012
Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu
7
Vytvořením aspektu získáváme znalost přiřazenou k objektu a porovnávanou s objektem v budoucnosti propojíme znalost z rozboru právních předpisů/obecního aspektu a znalost z posouzení předmětu jinou osobou, v jiném místě a čase Rozhodnutí POUZE TRUE/FALSE na základě checklistu
zcela determinované nespoléhá se na nahodilé propojení znalostí pracovníků
Konkrétní zajistí odborná osoba s kompletní znalostí a odborností, dovede do stavu „povinnost splněna“, což se také uvede v základní tabulce compliance ve sloupci „splněno čím“ – zpětná vazba V každém bodě tohoto procesu máme konkrétní informace o stavu řešení nad dodržováním právních předpisů a interních požadavků. Existuje konečný výčet možných chyb. Chyba je objekt neevidován v aktuálním stavu
Chyba inventury Neprovedeno změnové řízení
K objektu nepřiřazen aspekt
Chybně provedená analýza rizik
Působí objekt na objekt – převodní tabulka je aspekt
▪
▪ ▪ ▪
Chyba zpracovatele vyloučená systémově Splňuje požadavky na Failsafe, Intrinsically safe
Úkol neproveden
Na co jsem do té doby přišel, využívám jako vylučovací seznam Vyškrtnout ze seznamu je rychlejší než vymyslet co na seznam patří Hledám důkaz neexistence neošetřeného aspektu
Z aspektu neodvozen úkol
Špatné vyhodnocení objektu- selhání lidského faktoru
Nestane se nepozorovaně ▪ ▪
Bude na seznamu úkolů k provedení Chyba jde za výkonným pracovníkem – konkrétní osobou – statutární orgán se vždy vyviní
Za prevenci každé z chyb je jasná odpovědnost.
30.5.2012
Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu
8
• • • • • •
KOMPLEXNÍ POHLED NA PODNIK NEBO SPOLEČNOST UMOŽŇUJE Optimalizaci Jednotnou správu informací Agregaci úkolů a činností Homogenizace procesů Využití inferenčních systémů – odvozování znalostí z již existujících objektů • Znalost uložena v listech – strom znalosti vytvářen pro každý případ použití konkrétně 30.5.2012
Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu
9
Aspekty – úhly pohledu (popisujeme libovolný objekt) Facility management - abychom optimalizovali musíme znát Digitální podnik
Compliance management – trvalé zajištění požadavků nad celým rozsahem objektů a úloh
30.5.2012
Ing. Ondřej Pilík Ph.D. - www.datatemple.eu
10
