Gezamenlijke Bachelor Collegejaar 2016-2017
IK DROOM VAN... HET VOORKOMEN VAN EPIDEMIEËN MET HULP VAN DATAANALYSE
Bacheloropleiding
DATA SCIENCE*
* Voor deze opleiding is een aanvraag voor officiële erkenning (‘accreditatie’) bij de NVAO (Nederlands-Vlaamse Accreditatie Organisatie) ingediend.
// IK DROOM VAN ... HET VOORKOMEN VAN EPIDEMIEËN MET HULP VAN DATA-ANALYSE // TU/e Bachelor College De Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) bundelt haar bacheloronderwijs in het Bachelor College. Als student krijg je de ruimte om zelf je studie samen te stellen op basis van je interessegebieden en ambities. De bacheloropleiding bestaat voor de helft uit je major. Met de major kies je het vakgebied waarin je later als ingenieur wilt gaan werken. Het vormt de basis van je opleiding. In deze folder lees je meer over de inhoud van de major Data Science.
Gezamenlijke Bacheloropleiding
Data Science in Eindhoven en Tilburg
Tilburg University en de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) bundelen hun krachten in deze gezamenlijke bacheloropleiding. Je volgt zowel colleges in Eindhoven als in Tilburg.
Data Science is een nieuwe technische discipline en de drijvende kracht achter toekomstige innovaties. Net zoals informatica is voortgekomen uit wiskunde toen computers op de markt kwamen, zo is data science ontstaan als antwoord op de grote hoeveelheid data die vandaag de dag gegenereerd wordt. Data scientist is het beroep van de toekomst; wetenschappelijk onderzoek en innovaties zullen gebaseerd zijn op data. Data wordt continu verzameld, op ieder moment, altijd en overal. Het uiteindelijke doel is niet het verzamelen van meer data maar om het in waarde om te zetten. Je leert tijdens deze opleiding vragen beantwoorden zoals ‘wat is er gebeurd (rapporteren)’, ‘waarom is het gebeurd (diagnose)’, ‘wat zal er gebeuren (voorspellen)’ en ‘wat is het beste dat kan gebeuren (aanbevelen)’. Om dit soort vragen goed te kunnen beantwoorden zijn niet alleen ruwe data nodig en meer rekenkracht. Expertise van verschillende disciplines is nodig om de data in waardevolle informatie om te zetten die van nut is voor de maatschappij en organisaties. Je maakt niet alleen gebruik van technische methoden maar ook van juridische en economische methoden. Data Science is een gezamenlijke bachelor programma met Tilburg University. Je volgt dus ook aan beide universiteiten college, maar in principe nooit op één dag tegelijk. Het onderzoeksgebied van Data Science heeft een internationaal karakter. De opleiding is daarom Engelstalig.
Dit is Data Science Dagelijks stromen er onvoorstelbaar grote hoeveelheden data door computers en servers: gigabytes aan tekst, cijfers, video en audio. Denk maar eens aan alle data die bedrijven als Google, YouTube, Spotify, Facebook, Bol.com, Twitter, Whatsapp, Strava en Instagram verzamelen. Het surfgedrag van alle gebruikers van deze diensten is goud waard. Maar er wordt nog veel meer geregistreerd: denk aan alle sensoren, camera’s en meetapparatuur die je op straat ziet of die in de industrie in processen worden gebruikt. Of het belgedrag van gebruikers van mobiele telefoons. Door het slim analyseren van dit soort grote hoeveelheden data kunnen we tot waardevolle nieuwe inzichten en betere besluiten komen. Data scientists kunnen hier een belangrijke rol in spelen. Voorbeelden van situaties waarin de analyse van al die data van belang is: bedrijven spitten het aankoopgedrag van klanten door om nieuwe aanknopingspunten te vinden voor hun marketing, de politie zet Data Science in om te achterhalen in welke gebieden het risico op criminaliteit groot is en in de zorg kunnen analyses van wereldwijde datastromen bijdragen aan de behandeling van zeldzame ziektes, in de procesindustrie worden de data stromen gebruikt voor het creëren van de factory of the future.
De major die alle hypes overleeft Data Science een hype? Absoluut niet! Je hebt de rest van je loopbaan profijt van alle kennis en vaardigheden die je tijdens deze studie opdoet. Grote hoeveelheden data - dat wordt gegarandeerd alleen maar meer de komende jaren! - boezemen je geen angst in. Nee, je bent juist in staat om omvangrijke informatiestromen snel en scherp te analyseren en er de benodigde gegevens uit te filteren. Die competentie komt in vrijwel iedere sector of functie van pas.
Past Data Science bij jou? Je vindt het interessant om data te analyseren. Je wilt trends spotten die voor bedrijven, overheden en non-profitorganisaties van groot belang zijn, of je eigen bedrijfje beginnen in deze richting. Je vindt het leuk om zowel de technische als de maatschappelijke kant van het data-vraagstuk te onderzoeken. Je zoekt een kleinschalige opleiding over een internationaal en zeer actueel onderwerp. Je wilt je bekwamen in een vakgebied dat naar alle waarschijnlijkheid alleen maar in belang zal toenemen de komende decennia. Je houdt van (wiskundige) problemen oplossen en bent creatief. Je bent precies, hebt oog voor detail, maar ook voor de grote lijn.
De Bacheloropleiding* De bacheloropleiding data science is een gezamenlijke bachelor die techniek, rechten en economie combineert en waarbij je colleges volgt in Eindhoven en Tilburg. De bacheloropleiding Data Science bestaat uit: • je major • basisvakken • vrije keuzeruimte in het 2e en 3e jaar • USE (niet-technologische vakken)
Major
Als major kies je het vakgebied waarin je later als ingenieur wilt gaan werken. De major omvat ongeveer de helft van de drie jaar die voor de bachelor staat. Met een aantal verplichte vakken leg je een stevige basis, waarmee je als ingenieur alle kanten op kunt. Ook krijg je niet-technologische vakken, want ingenieurs houden zich met meer bezig dan alleen techniek. Naast je major heb je een aanzienlijk deel vrije keuzeruimte (vakken die je zelf kiest) waarmee je accenten in je opleiding kunt aanbrengen. In je keuzeruimte kies je vakken van TU/e of Tilburg University.
Basisvakken
Naast je major volg je basisvakken, zoals Calculus. Ook ontwikkel je professionele vaardigheden zoals samenwerken en organiseren.
Keuzeruimte - vrij
Een kwart van je bacheloropleiding bestaat uit vrije keuzeruimte. Hiermee breng je accenten aan in je opleiding. Je kunt ervoor kiezen om je kennis te verbreden door vakken uit een ander vakgebied te volgen of je kunt je juist verdiepen in je eigen vakgebied. Om je te helpen bij het kiezen van vakken in de keuzeruimte, biedt de opleiding je een aantal verdiepende keuzepakketten aan. Uiteraard bepaal je zelf of je hiervan gebruik wilt maken. Bij Data Science kun je in het tweede en derde jaar keuzevakken kiezen.
Keuzeruimte - USE
Ten slotte kies je zogenaamde USE-vakken. USE staat voor User, Society en Enterprise. Deze vakken laten je zien dat technologie altijd functioneert in een bredere context. Ingenieurs ontwikkelen technologie voor gebruikers, om bij te dragen aan de oplossingen voor maatschappelijke problemen en om economische kansen te creëren voor bedrijven.
Heel concreet: het eerste jaar Het eerste jaar ben je veel aan het werk op beide universiteiten. Zo volg je hoorcolleges, maak je tijdens instructiebijeenkomsten opdrachten en werk je met state-of-the-art data science methoden. Je volgt in het eerste jaar de volgende vakken: 1e kwartiel:
Calculus, Perspectives on Data Science, en Data Statistics. 2e kwartiel Applied Physical Sciences (TU/e) of Foundation of Computing (TIU), Programming, en Creative Thinking. 3e kwartiel: Modeling, Data Mining, en Data Science research methods. 4e kwartiel: USE Basic course on Data Science Ethics, Data Challenge en Business Analytics 1.
*Voor deze opleiding is een aanvraag voor officiële erkenning (‘accreditatie’) bij de NVAO (Nederlands-Vlaamse Accreditatie Organisatie) ingediend. Dat houdt in dat de NVAO deze nieuwe opleiding eerst moet beoordelen en goedkeuren. Deze erkenningsprocedure kent een doorlooptijd van minimaal een half jaar en uiteindelijke erkenning is niet vooraf gegarandeerd. Pas na erkenning door de NVAO kan de nieuwe opleiding van start gaan. Voor meer informatie over accreditaties zie http://www.nvao.net.
Puck Mulders,
mastertrack Data Science in Engineering
“
De toepassingen van data science zijn echt eindeloos, dat is zo geweldig
”
“Nee, ik ben zeker geen held in programmeren. Ik ben vooral geïnteresseerd in de abstracte kant van Data Science, dus algoritmes bedenken om bijvoorbeeld Google-data te analyseren en visualiseren. De mogelijkheden zijn eindeloos; data explodeert echt op dit moment. Het allermooist is dat ik mijn voorliefde voor wiskunde kan combineren met die voor taalwetenschap. Want bij datamining speelt taal – en de betekenis van bepaalde trefwoorden – een grote rol. Neem sentimentanalyse op Twitter: hoeveel mensen twitteren positief en negatief over bijvoorbeeld de PVV? Dat kun je analyseren door woorden en zinnen een lading te geven. En die termen te filteren volgens een strak procedé. Of ik jaloers ben op de nieuwe generatie studenten? Ja, want deze bachelor had ik graag zelf ook gedaan. En straks? Als Google me een baan aanbiedt, zeg ik geen nee, haha. Maar ik zou ook graag een betere manier bedenken om taal – of de leesbaarheid van een kinderboek – te analyseren. Die brug tussen informatica en taal vormen, dat is mijn droom.”
“
De interactie
tussen techniek en mens, dat is wat mij boeit
”
Data Science: een goede keuze! • Je ontwikkelt je persoonlijke talenten • Je stelt zelf je studie samen • Je krijgt intensieve coaching • Je werkt aan maatschappelijke uitdagingen • Na je studie ben je gewild op de arbeidsmarkt • Je studeert in de hightech Brainport Regio
Intensieve coaching Tijdens je studie sta je er niet alleen voor. Coaches (docenten van je opleiding) staan voor je klaar en geven je van het begin tot het einde van je studie persoonlijk advies wanneer je daar behoefte aan hebt. Dat begint al bij je inschrijving wanneer je samen met een coach kijkt welke major het beste bij je past en hoe je jouw keuzeruimte het beste kunt invullen. Zo stel je zelf de opleiding samen die aansluit op jouw interessegebieden en ambities. En mocht je er in het eerste jaar achter komen dat een andere major beter bij je past, dan kijk je samen met een coach hoe je binnen dit jaar van major kunt veranderen. Daarnaast krijg je begeleiding van de studieadviseur en ouderejaarsstudenten. De studenten zijn als mentor verbonden aan het groepje eerstejaarsstudenten waarin je wordt ingedeeld. Zij maken je de eerste periode wegwijs in de studie. Vanaf je tweede jaar kies je zelf hoe intensief en op welke manier je gecoacht wil worden. De nadruk ligt dan op het ontdekken van je carrièrepad.
Na je bachelor Heb je je bachelordiploma Data Science behaald, dan ben je gekwalificeerd voor een loopbaan als data-analist bij Philips of Google, marketeer of data engineer bij banken, de Nederlandse
Spoorwegen of in de zorg. Je werkt bijvoorbeeld bij een van de vele innovatieve bedrijven in de regio of waar ook ter wereld. Je draagt bij aan vernieuwende, slimme of efficiënte oplossingen voor klanten, je ontgint nieuwe markten en mogelijkheden, of je biedt inzichten en innovaties waar de hele maatschappij op zit te wachten. Ben je ambitieuzer en wil je graag doorgroeien, dan kun je doorstromen naar een masteropleiding. De mondiale ‘Big Data’wereld staat te springen om hoogopgeleide specialisten.
Naar een masteropleiding Na afsluiting van je bachelor Data Science kun je doorstromen naar de master Data Science and Entrepreneurship* in samenwerking met Tilburg University, naar de speciale TU/emastertrack Data Science in Engineering binnen de master Computer Science and Engineering of een van de andere materopleidingen van de TU/e of naar de master Data Science and Governance of Data Science and Business Analytics aan Tilburg University.
Studie in cijfers Data Science
Studieduur 3 jaar
Voertaal Engels
Toelatingseisen
• Vwo-diploma met profiel Natuur en Techniek (N&T). Voor de overige profielen is Wiskunde B verplicht. • HBO-propedeuse met aantoonbare beheersing van Wiskunde B; • Toelatingsexamen (Colloquium Doctum). Voor toelating met een diploma van vóór 2010 kun je contact opnemen met het Onderwijs en Studenten Service Centrum. Hier kun je ook terecht voor meer informatie over toelating en inschrijving. Let wel: inschrijving is op dit moment nog niet mogelijk; dit zal hopelijk vanaf april 2016 het geval zijn.
Studieopbouw 1e jaar 8 majorvakken (67%): • • • • • • • •
Perspectives on Data Science Data Mining Business Analytics 1 Data Statistics Data Science Methods Programming Data Challenge Creative Thinking
4 basisvakken (33%):
• Calculus • Applied Physical Science (TU/e) / Foundation of Computing (TiU) • Modelling • Data Science Ethics
Studenttevredenheid
4,2
Aantal eerstejaars
229
uitgedrukt in cijfers tussen de 1 en 5
Contacttijd eerstejaars
18-24
Beachelordiploma binnen 4 jaar
57 %
aantal aangeboden klokuren per week
binnen het universitair onderwijs
Dit zijn de gegevens van de bacheloropleiding Technische Informatica.
Meer informatie vind je op www.tue.nl/studieincijfers
Meer informatie over Data Science Faculteit Wiskunde en Informatica Studievoorlichting Data Science telefoon: (040) 247 8510 e-mail:
[email protected] www.tue.nl/bacheloropleidingen/ds www.tilburguniversity.edu/bachelor/datascience TU/e Onderwijs en Studenten Service Centrum telefoon: (040) 247 4747 e-mail:
[email protected] www.tue.nl/bachelorcollege Studeren aan de TU/e • Aanvullende informatie over studeren aan de TU/e lees je in magazine Enter • Download de brochures over de majors en Enter via www.tue.nl/brochuresbachelorcollege
Open dagen 2015-2016 Technische Universiteit Eindhoven: Vrijdag 16 en zaterdag 17 oktober 2015 Vrijdag 8 en zaterdag 9 januari 2016 Vrijdag 11 en zaterdag 12 maart 2016 Tilburg University: Zaterdag 27 februari 2016 Meer informatie en aanmelden www.tue.nl/opendagen www.tilburguniversity.edu/opendag
Meeloopdagen
Meld je aan voor een meeloopdag via www.tue.nl/meeloopdagen
Aan deze uitgave kunnen geen rechten worden ontleend. Uitgave oktober 2015
Major
