GENERAL OVERVIEW STATISTIK BISNIS 1 ANDRI HELMI M, SE., MM

GENERAL OVERVIEW STATISTIK BISNIS 1 ANDRI HELMI M, SE., MM

1

SILABUS STATISTIK 1.

2.

3. 4.

5. 6.

INTRODUCTION/ GENERAL OVERVIEW STATISTIK DAN STATISTIKA PENYAJIAN DATA DAFTAR DISTRIBUSI FREKWENSI UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK ANALISIS DERET BERKALA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI 2

REFERENSI Riduwan. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta. Natawiria, Asep Suryana dan Riduwan. Statistika Bisnis. Abdurahman, Sambas dan Ating Somantri. Statistika. Suliyanto. 2005. Praktikum Analisis Statistik. UNSOED Boediono dan Wayan Coster. Statistika dan Probabilitas Suharyadi. Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern 3

Komponen Penilaian   

 



Keaktifan di kelas 10% Tugas 30% UTS 30% UAS 30% Prosentase kehadiran minimum 75% turut dipertimbangkan dalam penentuan akhir) Diharapkan membawa kalkulator tiap mahasiswa 4

BAB 1 PENGERTIAN STATISTIKA

5

Pengertian Statistika

Bab 1

OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data

Pengertian dan Penggunaan Statistika

Jenis-jenis Statistika

Ukuran Pemusatan

Jenis-jenis Variabel

Ukuran Penyebaran

Sumber Data Statistika

Angka Indeks

Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar

Deret Berkala dan Peramalan

Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer 6


Bab 1

DEFINISI • Statistika

Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. atau statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana cara mengolah, menyajikan dan menganalisis data untuk menarik kesimpulan mengenai karakteristik populasi.

• Statistik

Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka. atau statistik adalah kumpulan angka-angka yang disajikan sedemikian rupa sehingga mudah dibaca dan diartikan. 7

Kegunaan Ststistik 

Komunikasi; sebagai penghubung beberapa pihak yang menghasilkan data statistik atau berupa analisis statistik sehingga beberapa pihak tersebut akan dapat mengambil keputusan melalui informasi tersebut.



Deskripsi; penyajian data dan mengilustrasikan data misalnya mengukur hasil produksi, laporan hasil liputan berita, indeks harga konsumen, laporan keuangan, tingkat inflasi, jumlah penduduk, dsb.



Regresi, yaitu meramalkan pengaruh data yang satu dengan yang lain untuk mengantisipasi gejala-gejala yang akan datang.



Korelasi; untuk mencari kuatnya atau besarnya hubungan data dalam suatu penelitian.



Komparasi; membandingkan data dua kelompok atau lebih. 8


Bab 1

PERKEMBANGAN STATISTIKA

(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak (b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan

(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik (d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM (e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan 9


Bab 1

KASUS STATISTIKA

Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika: (a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji,

bagaimana seharusnya? (b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana? (c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih? (d) Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan? 10


Bab 1

TABEL 1.1

ADMG SUGI AUTO BRAM TEJA GJTL IMAS INDS LPIN MASA NIPS PRAS SMSM SQMI

Kode Emiten

Harga Saham Per Lembar (Rp) 240 2.250 3.000 1.500 2.950 620 610 840 460 235 1.275 88 300 210 11


Bab 1

GRAFIK POLIGON 8 7 6 5 4 3 2 1 0 88-670

671-1253

1254-1836 1837-2419 2420-3002

12


Bab 1

PENGGUNA STATISTIKA

Masalah yang Dihadapi

Pengguna Statistika Manajemen

1. 2. 3. 4.

Akuntansi

1. 2. 3.

Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. Evaluasi produktivitas karyawan. Evaluasi kinerja perusahaan. Penentuan standar audit barang dan jasa. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. Analisis rasio keuangan perusahaan 13


Bab 1

PENGGUNA STATISTIKA


Pengguna Statistika Pemasaran

1. 2. 3. 4.

Keuangan

1.

2. 3. 4.

Penelitian dan pengembangan produk. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar, dan diskriminasi pasar. Ramalan penjualan. Efektivitas kegiatan promosi penjualan. Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga, dan reksadana. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. Analisis resiko setiap usaha. 14


Bab 1

PENGGUNA STATISTIKA

Pengguna Statistika


Ekonomi Pembangunan

1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan suku bunga. 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan. 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar.

Agribisnis

1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan, dan kehutanan. 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian. 15

Jenis Statistika 1.

Berdasarkan Kelompok 1. 2.

2.

Berdasarkan Parameternya 1. 2.

3.

Statistika Deskriptif Statistika induktif/Inferensi Statistik Parametrik Statistik Non Parametrik

Berdasarkan Jumlah Variabelnya 1. 2.

Analisis Univariat Analisis Multivariat 16


Bab 1

JENIS-JENIS STATISTIKA Berdasar Kelompoknya

Statistika Deskriptif

STATISTIKA

1. 2. 3. 4. 5.

1.

Statistika Induktif

2. 3. 4. 5. 6.

Materi: Penyajian data Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan peramalan Materi: Probabilitas dan teori keputusan Metode sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesa Regresi dan korelasi Statistika 17 nonparametrik


Bab 1

POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

18


Bab 1

JENIS-JENIS DATA 1. Jenis kelamin 2. Warna kesayangan 3. Asal suku, dan lain-lain Data Kualitatif

DATA

Data Diskret

Data Kuantitatif

Data Kontinu

1. Jumlah mobil 2. Jumlah staf 3. Jumlah TV, dan lain-lain

1. Berat badan 2. Jarak kota 3. Luas rumah, dan lain-lain 19


Bab 1

SUMBER DATA STATISTIKA

Data Primer

1. Wawancara langsung 2. Wawancara tidak langsung 3. Pengisian kuisioner

DATA

Data Sekunder

Data dari pihak lain: 1. BPS 2. Bank Indonesia 3. World Bank, IMF 4. FAO dan lain-lain 20


Bab 1

SKALA PENGUKURAN

Skala Nominal

Skala Ordinal

Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2, dan waria = 3.

Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3.

Skala Interval

Skala Rasio

Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga Rp 736-878, 2. Saham prospektif Rp592-735.

Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 21 2 kali bunga BCA.

TERIMA KASIH

22

GENERAL OVERVIEW STATISTIK BISNIS 1 ANDRI HELMI M, SE., MM

Recommend Documents