Gebruikersgroepvergadering 14 mei Faculteit Bio-ingenieurswetenschappen, UGent. Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

Gebruikersgroepvergadering 14 mei 2012 Faculteit Bio-ingenieurswetenschappen, UGent Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

Agenda • Welkomstwoord – goedkeuring verslag 10/10/2011 • Optimalisatie en validatie van het model • Evaluatie van de workshop • Aanpassingen in de software op vraag van de bedrijven • Afspraken omtrent het ter beschikking stellen van de software • Organisatie van de bedrijfsspecifieke opleidingen Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

1

Agenda • Welkomstwoord – goedkeuring verslag 10/10/2011

• Optimalisatie en validatie van het model • Evaluatie van de workshop • Aanpassingen in de software op vraag van de bedrijven • Afspraken omtrent het ter beschikking stellen van de software • Organisatie van de bedrijfsspecifieke opleidingen Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

Deelnemende bedrijven Organisatie/bedrijf

Contactpersoon

Organisatie/bedrijf

Contactpersoon

Fenavian FAVV Ter beke-Pluma NV Imperial Meat Products NV Detry s.a. Frank Delmote/Blanche VOLYSTAR NV NAUTA BVBA WELDA Theo Bauwens LUKA GMG Meat and Meals NV Vanden Borre NV Gold Meat Belgium NV Vleeswaren P.Peeters en zonen Vlevico

K. Vangoidsenhoven X. Van Huffel G. Bresseleers / H. Gurdebeke F. Vandendriessche G. Mertens B. D’Alleine D. Gilliaert H. Nauta F. D’Haese L. Keppens A. Verlinden K. Janssens P. Windels / H. Vanlaerebeke H. Storme / F. Titeca

Sanpareil NV Favorit NV Ernell NV Meat Supply NV L. Michielssen BVBA Vleeswaren Corma NV Noyen NV OVI NV Vleeswaren T’Houtlandt De Wulf Vleeswaren Marco Beth Leyco Vlevy Brackenier LBC

P. Van Itterbeeck G. De Valck C. Beerens K. Vanbuggenhout B. Verheyden D. Cornelis / C. Moens J. Noyen / S. Van Der Donck P. Vanreusel B. Vanhercke R. Neirinck L. Hoste D. Leyten E. D’Hoogh W. Schats

E. Heylen

Guka

C. Dohogne

E. Dedoncker

Polca NV

P. Nollet

Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

2

Projectplanning Activiteit

Jaar 1 1

Jaar 2 2

3

WP6

x

x

WP7

x

x

x

x

WP 1

x

WP2

x

WP3

2

3

4

5

6

7

8

9

10

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

WP4

11

12

x

x

WP5

1

5

6

7

8

9

10

11

12

x

x

x

x

x

x

x

x

x

WP8 WP9

4

x x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x


x

www.cpmf2.be

Agenda • Welkomstwoord – goedkeuring verslag 10/10/2011 • Optimalisatie en validatie van het model • Evaluatie van de workshop • Aanpassingen in de software op vraag van de bedrijven • Afspraken omtrent het ter beschikking stellen van de software • Organisatie van de bedrijfsspecifieke opleidingen Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

3

Ontwikkeling van een predictief model PRIMAIR MODEL

Log kve/ml

µmax

µmax

tijd

Constante omgevingscondities Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

Ontwikkeling van een predictief model PRIMAIR MODEL µmax,1

µmax,2

µmax

Log kve/ml

MEERDERE

µmax,1

1

SECUNDAIR MODEL als functie van omgevingscondities

µmax,2

2

tijd

Verschillende omgevingscondities Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

4

Ontwikkeling van een predictief model PRIMAIR MODEL

SECUNDAIR MODEL µmax

Log kve/ml

als functie van omgevingscondities

TERTIAIR MODEL Input: omgevingsfactoren

ONTWIKKELDE SOFTWARE

bv. aw, T


Inventarisatie intrinsieke & extrinsieke factoren bij deelnemende bedrijven

Aanmaak modelproducten Datacollectie: challengetesten volgens EU-protocol

Niet OK

Niet OK correctiefactor OK

OK

Validatie in producten deelnemende bedrijven

Validatie a.d.h.v. historische data deelnemende bedrijven

Ontwikkeling software tool Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

KENNISTRANSFER OMTRENT PREDICTIEVE MICROBIOLOGIE NAAR DE INDUSTRIE

Inventarisatie beschikbare modellen

www.cpmf2.be

10

5

Model-basis • Software-model = combinatie primair + secundair model • Primaire model – groei + stationaire fase @ 8.5 log(CFU/ml) – geen lag • bepaald door voorgeschiedenis • cfr. challenge testen volgens EU-protocol (geen lag) • => model is fail-safe

• Secundaire model Effect van: – wateractiviteit/zout – pH – opgeloste CO2 – organische zuren: azijnzuur & melkzuur – temperatuur – nitriet Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

11

Bouwen van het model stap 0. selectie van een geschikt model stap 1. evaluatie van het gekozen model stap 2. aanpassing van het model a.d.h.v. challenge testen en industriele producten stap 3. aanpassing van model aan mogelijke inputs stap 4. validatie van het gekozen model Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

12

6

Bouwen van het model stap 0. selectie van een geschikt model stap 1. evaluatie van het gekozen model stap 2. aanpassing van het model a.d.h.v. challenge testen en industriele producten stap 3. aanpassing van model aan mogelijke inputs stap 4. validatie van het gekozen model Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

13

Stap 0. Selectie van een model – Overzicht van modellen (zie verslag 29/11/2010) – Belangrijke factoren: • T • pH • aw/NaCl

– Andere relevante factoren • • • •

Nitriet Organische zuren: e.g., azijnzuur, melkzuur Opgeloste zuurstof Fenol


www.cpmf2.be

14

7

Stap 0. Selectie van een model Seafood Spoilage and Safety Predictor + Uitgebreid secundair model – Ontwikkeld voor seafood Later ‘gevalideerd’ voor vleeswaren – Beperkte validatie-studie – Geen simulaties getoond


www.cpmf2.be

15

Bouwen van het model stap 0. selectie van een geschikt model stap 1. evaluatie van het SSSP model stap 2. aanpassing van het SSSP model a.d.h.v. challenge testen en industriele producten stap 3. aanpassing van model aan mogelijke inputs stap 4. validatie van het aangepaste SSSP model Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

16

8

Stap 1. Evaluatie van SSSP model Modelproducten

Categorie 1

 Beperkte onderschatting groei  Goede beschrijving trends Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

17


Categorie 1

 + LAB: onrealistisch  Geen antimicrobieel effect van LAB Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

18

9


Categorie 2

 Beperkte onderschatting groei  Goede beschrijving trends Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

19


Categorie 2

 + LAB: onrealistisch  Geen antimicrobieel effect van LAB Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

Idem Categorie 1

www.cpmf2.be

20

10


Categorie 3

 geen groei  goede beschrijving trends

 + LAB: goede beschrijving


www.cpmf2.be

21

Stap 1. Evaluatie van SSSP model Industriële producten

Categorie 3

 Geen groei!


www.cpmf2.be

22

11


Categorie 4 geen modelproducten aangemaakt


www.cpmf2.be

23

Stap 1. Evaluatie van SSSP model Industriële producten

Categorie 4

 Geen groei!


www.cpmf2.be

24

12


Categorie 5

 (beperkte) onderschatting groei


www.cpmf2.be

25


Categorie 5

 + LAB: goede beschrijving LAB  Nog steeds onderschatting groei Lm Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

26

13


Overzicht – CAT 1. => (lichte) onderschatting groei – CAT 2. => (lichte) onderschatting groei – CAT 3. => geen groei – CAT 4. => geen groei – CAT 5. => onderschatting groei


www.cpmf2.be

27


Overzicht – CAT 1. => (lichte) onderschatting groei – CAT 2. => (lichte) onderschatting groei – CAT 3. => geen groei – CAT 4. => geen groei – CAT 5. => onderschatting groei

 Correctie-factor nodig Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

28

14


www.cpmf2.be

29

Stap 2. Aanpassing van SSSP Correctiefactor

Categorie 1+2

 Correctie-factor voor de groeisnelheid (CF=1.27):

mmax,adapted = mmax,SSSP (omgevingscondities)×CF  CAT. 1+2: geen interactie met LAB!!! Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

30

15


Categorie 1: Validatie op producten


CF = 1.27

www.cpmf2.be


Categorie 2: Validatie op producten


CF = 1.27

www.cpmf2.be

16


Category 5 : Lm beschrijving

CF = 1.89

 Correctie-factor voor de groeisnelheid (CF=1.89):  geen interactie met LAB !?


www.cpmf2.be


Category 5: Validatie met CF op producten

CF = 1.89

Geen CF gebruiken Groei ifv pH


www.cpmf2.be

17


Categorie 5: Validatie SSSP op producten pH = 5.43

pH = 4.77

pH = 5.86

pH = 5.86

CF = 0

pH = 6.57



35

www.cpmf2.be


Categorie 5: Validatie SSSP op producten pH = 5.43

pH = 4.77

pH = 5.86

pH = 5.86

CF = 0

pH = 6.57



www.cpmf2.be

36

18


www.cpmf2.be

37

Stap 3. Aanpassing aan mogelijke inputs Effect van pH

• Op basis van de tabel kunnen de volgende regio’s geselecteerd worden: – groei – geen-groei

= [5.86 – 6.88] = [4.77 – 5.85]

• De ondergrens voor groei en bovengrens voor geen-groei vallen samen • Groei en geen-groei gebied worden als volgt afgebakend om foute voorspellingen te voorkomen: => veiligheidsmarge – groei – geen-groei

: pH > 5.60 : pH < 5.60


www.cpmf2.be

38

19

Stap 3. Aanpassing aan mogelijke inputs Zuren vs. zouten

• SSSP model => rekent met zuurconcentraties – Azijnzuur – Melkzuur

• NU => ook opties voor acetaat en lactaat • + Diacetate => niet gevalideerd, enkel SSSP


www.cpmf2.be

39

Stap 4. Validatie • Beperkt aantal industriële gegevens

• Voornamelijk voor CAT. 3 & CAT. 4 => geen model • Validatie adhv data uit de literatuur  Betrouwbaarheid metingen  Beschikbaarheid metingen


www.cpmf2.be

40

20

Stap 4. Validatie • Paper 1

• Producten uit CAT 1. + 2. => voorspelling ok!


www.cpmf2.be

41




www.cpmf2.be

42

21




www.cpmf2.be

43

www.cpmf2.be

44

Conclusies • CAT 1. + 2. – – – –

Onderschatting Geen interactie met LAB Correctiefactor (1.27) Mooie beschrijving groei Lm

– > validatie a.d.h.v. literatuur


22

Conclusies • CAT 3. + 4. – Geen groei in model-producten – Geen groei in industriele producten – Geen nood aan een model


www.cpmf2.be

45

Conclusies • CAT 5. – Modelproducten • Duidelijke groei • Geen interactie LAB • onderschatting => CF

– Industriële producten • Modelproducten ≠ industriele producten • Soms interactie met LAB • Geen CF nodig

– > literatuur-validatie: op zoek naar juiste info! Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

46

23



www.cpmf2.be

Workshop 3 april 2012 • Inleiding tot de predictieve microbiologie • Eigenschappen en gebruik van de nieuw ontwikkelde software voor vleeswaren (demo) • Hands-on oefeningen met de nieuwe software • Feedback omtrent aanpassingen aan de software Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

24

Evaluatie workshop • 26 aanwezigen • 19 ingevulde evaluatieformulieren

toepasbaarheid 1 2 3 4 5 6

verwachting

7

0

2

4

6

8

10 Aantal

12


14

16

18

20

www.cpmf2.be

Evaluatie workshop Algemeen • Mogelijkheid om rook (fenol) als component toe te voegen • Combinatie met bederf door melkzuurbacteriën • Tabs juist zetten


www.cpmf2.be

25

Evaluatie workshop Algemeen • Mogelijkheid om rook (fenol) als component toe te voegen • Combinatie met bederf door melkzuurbacteriën • Tabs juist zetten


www.cpmf2.be

Evaluatie workshop: Algemeen • Fenol wordt niet mee opgenomen in het model omdat dit onvoldoende gevalideerd is. Indien u een inschatting zou willen maken kan gewerkt worden via SSSP • Combinatie met bederf door melkzuurbacteriën is niet meegenomen voor categorie 1 en 2 omdat duidelijk blijkt uit de validatie dat geen interactie optreedt. Data voor melkzuurbacteriën zijn onvoldoende gevalideerd om ook bederf te voorspellen door melkzuurbacteriën


www.cpmf2.be

26

Evaluatie workshop Input • aw gemeten/berekend in één venster • Overname opgelost CO2 automatisch • Automatische omrekening tussen Na/K – zouten en het organisch zuur • Maximale bovengrens van nitriet meenemen • Productnaam


www.cpmf2.be

Evaluatie workshop Input • aw gemeten/berekend in één venster • Overname opgelost CO2 automatisch • Automatische omrekening tussen Na/K – zouten en het organisch zuur • Maximale bovengrens van nitriet meenemen?? • Productnaam Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

27

Evaluatie workshop Temperatuurprofiel • Negatieve temperaturen niet mogelijk • Temperatuurprofiel oplaadbaar maken • Inlezen T-profiel aanpassen (# dagen ingeven i.p.v. begin en einde • T-evaluatie voor korte tijd bij hogere temperatuur (bv transport) • Aanpassingen in T-profiel eenvoudiger (niet alles wissen en herbeginnen Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

Evaluatie workshop Temperatuurprofiel • Negatieve temperaturen niet mogelijk?? • Temperatuurprofiel oplaadbaar maken • Inlezen T-profiel aanpassen (# dagen ingeven i.p.v. begin en einde • T-evaluatie voor korte tijd bij hogere temperatuur (bv transport) • Aanpassingen in T-profiel eenvoudiger (niet alles wissen en herbeginnen Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

28

Evaluatie workshop Output • Bovengrens en ondergrens ook meenemen in het besluit • Onzekerheden op voorspelling melkzuurbacteriën • Legende toevoegen aan de grafiek • Waarden van het temperatuurprofiel mee op de pdf zetten • Pdf geeft geen indicatie onzekerheden • Datum vermelden Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

Evaluatie workshop Output • Bovengrens en ondergrens ook meenemen in het besluit • Onzekerheden op voorspelling melkzuurbacteriën • Legende toevoegen aan de grafiek • Waarden van het temperatuurprofiel mee op de pdf zetten • Pdf geeft geen indicatie onzekerheden • Datum vermelden Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

29

Beta-versie van de software


www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

30



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

31



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

32



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

33



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

34



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

35



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

36



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

37



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

38



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

39



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

40



www.cpmf2.be



www.cpmf2.be

41



www.cpmf2.be

Opmerkingen Beta-versie T-PROFIEL • Gebruik van hogere temperaturen: Het model is ontwikkeld voor een temperatuur variërend van 2 tot 15°C en gevalideerd tot 12°C in huidig project Software werd zodanig aangepast dat voorspellingen boven 15°C mogelijk zijn, MAAR er wordt duidelijk aangegeven dat dit in principe buiten de range van het model is en dat dit onvoldoende gevalideerd is.


www.cpmf2.be

42



www.cpmf2.be

Software • Vanaf eind mei wordt de huidige versie van de software ter beschikking gesteld voor ieder deelnemend bedrijf via de website www.cpmf2.be • Per bedrijf wordt een persoonlijke login en paswoord doorgestuurd waarmee de Matlab runtime en software gedownload kan worden • Instructies voor de installatie zullen eveneens te vinden zijn op de website


www.cpmf2.be

43



www.cpmf2.be

Bedrijfspecifieke opleidingen • Periode half juni tot eind september • Mogelijke data waarop een bedrijf zich kan inschrijven verschijnen op www.cmpf2.be • Inschrijven via mailing naar [email protected] • Eva of An nemen minstens 1 week vooraf contact op om inhoud van deze opleiding te bespreken Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

www.cpmf2.be

44

Gebruikersgroepvergadering 14 mei Faculteit Bio-ingenieurswetenschappen, UGent. Flemish Cluster Predictive Microbiology in Foods

Recommend Documents