EXPERT SYSTEMS ARTIFICIAL INTELLEGENCE
Artificial Intelligence (AI) AI aktivitas yang memungkinkan sebuah mesin seperti komputer untuk dapat memiliki kemampuan seperti manusia Merupakan aplikasi komputer yang canggih untuk menduplikasi kemampuan manusia Salah satu bentuk aplikasi dari EXPERT SYSTEM
Artificial Intelligence (AI) VS Expert System Expert system Merupakan aplikasi dari AI Dikenal juga dengan nama knowledge-based system Merupakan sebuah program komputer dengan kemampuan mengkode knowledge yang ada pada manusia menjadi sebuah bentuk “good guessing” Sistem tersebut dapat dikonsistensikan dengan keahlian ttt pada manusia dan memungkinkan untuk dapat dijadikan sebagai pemecahan masalah
Area AI / Expert Systems Neural Network simplifikasi dari model sistem syaraf manusia Memiliki kemampuan tertentu seperti learning, generalization, abstraction Model ini memungkinkan untuk mempelajari perilaku manusia
Area AI / Expert Systems Perceptive systems Menggunakan image visual and sinyal auditory untuk menginstruksikan komputer dan peralatan lainnya, seperti robot
Learning Meliputi seluruh kegiatan yang memungkinkan komputer atau perangkat yang lain untuk mendapatkan sejumlah pengetahuan Apa yang telah diinput akan diolah/diprogram
Area AI / Expert Systems Robotic Terdiri dari perangkat kontrol komputer yang dapat meniru/mengimitasi aktivitas motorik dari manusia
AI Hardware Termasuk perangkat fisik yang ditambahkan pada aplikasi AI Contoh aplikasi yang ditambahkan adalah knowledge-based system, neural komputer yang berguna untuk mempercepat perhitungan
Area AI / Expert Systems Natural Language Processing Dapat digunakn untuk melakukan komunikasi dengan beberapa versi bahasa seperti spanyol, Jerman, Jepang, Cina, Inggris atau Prancis
Aplikasi Penggunaan Expert System Perbedaan ES dengan DSS Tipe keputusan / informasi dalam DSS mencerminkan gaya dan kemampuan dari manager ybs Pada ES menawarkan kesempatan dalam bentuk informasi yang lebih dari kemampuan manager dalam menghasilkan keputusan
Model ES User Interface: memungkinkan user untuk berinteraksi dengan sistem ahli (expert system) Knowledge base : tempat akumulasi knowledge dari untuk pemecahan masalah dari kasus tttÆcontoh: if economic.index > 1.20 and seasonal.index > 1.3 then sales. Outlook = ‘excellent’
Model ES Inference Engine : menyediakan kemampuan untuk memberikan alasan atau argumentasi yang menginterpretasikan isi dari knowledge baseÆcnth: if condition A exist, then action B is taken. Condition A might be this.year.sales > last.year.sales and action B might be market = ‘growing’
Development engine : Menciptakan sistem ahli (expert system)
ES User Interface Input Interface Menu, command, natural language dan customized interface
Output Interface Penjelasan dari pertanyaanÆ jika manager menyanyakan mengapa informasi tersebut dibutuhkan, ES akan mengeluarkan penjelasannya Penjelasan dari pemecahan masalahÆcara memecakan masalah, langkah-langkah yang dilakukan
Keuntungan dan Kelemahan ES Keuntungan bagi manager Membuat keputusan yang lebih baik dengan mempertimbangkan beberapa alternatif Dapat mengaplikasikan higher level of logic dalam mengevaluasi alternatif-alternatif tsb Memiliki banyak waktu untuk mengevaluasi hasil keputusan Menghasilkan solusi yang konsisten
Keuntungan dan Kelemahan ES Kelemahan ES Kesulitan dalam mengaplikasikan ES adalah struktur permasalahanÆmust be highly structured
ES Consideration General Consideration The Problem domain Task Domain Domain Personnel The Expert System Analyst Development project
