TUGAS AKHIR KAJIAN PENERIMAAN PENGGUNAAN E-COMMERCE DENGAN METODE TECNOLOGY ACCEPTANCE MODEL STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN MASKAPAI PENERBANGAN DI INDONESIA
EKA MAYA SARI SISWI CIPTANINGSIH
SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011
SURAT PERNYATAAN
Saya menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa segala pernyataan dalam Tugas Akhir saya yang berjudul: KAJIAN PENERIMAAN PENGGUNAAN E-COMMERCE DENGAN METODE TECNOLOGY ACCEPTANCE MODEL STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN MASKAPAI PENERBANGAN DI INDONESIA Merupakan gagasan atau kajian tugas akhir saya sendiri, dengan bimbingan Komisi Pembimbing, kecuali yang dengan jelas ditunjukkan rujukanny. Tugas Akhir ini belumpernah diajukan untuk memperoleh gelar pada program sejenis di perguruan tinggi lain. Semua data dan informasi yang digunakan telah dinyatakan secara jelas dan dapat diperiksa kebenarannya.
Bogor, Juli 2011
Eka Maya Sari Siswi Ciptaningsih F 352074015
RINGKASAN
EKA MAYA SARI SISWI CIPTANINGSIH. Kajian dalam Penerimaan Penggunaan E-Commerce dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Studi Kasus Perusahaan Maskapai Penerbangan di Indonesia. Dibawah bimbingan MUHAMMAD SYAMSUN sebagai ketua dan DARWIN KADARISMAN sebagai anggota. Pada kemajuan teknologi yang melahirkan sejumlah konsep, cara berpikir, dan strategi baru dalam dunia bisnis. Transfer informasi semakin cepat, hal ini dapat dirasakan terutama dengan adanya internet sebagai media komunikasi di era modern sekarang ini. Dengan meningkatnya jumlah pemakai internet membawa potensi besar dalam pemanfaatan pengguna internet. Salah satunya adalah penjualan tiket online maskapai penerbangan, sebagai sarana untuk meningkatkan daya saing. Latar belakang inilah yang dijadikan peneliti untuk mengkaji penerimaan ecommerce khususnya di Indonesia melalui judul tulisan,”Kajian dalam Penerimaan Penggunaan E-Commerce dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM), studi kasus Perusahaan Penerbangan di Indonesia”. Penelitian ini dibatasi pada bidang jasa terutama maskapai penerbangan di Indonesia sebagai sarana transportasi umum dan lebih dipersempit lagi pada lima maskapai penerbangan di Indonesia. Berdasarkan theori dari Pikkarainen et al pada tahun 2004 menyatakan pada penerimaan penggunaan e-commerce. empat komponen itu adalah : penerimaan dilihat dari sudut pandang efisiensi, dari sudut pandang kemudahan dalam penggunaan, dari sudut pandang kenyamanan dalam penggunaan, sudut pandang muatan informasi, Dari keempat komponen tersebut dijadikan sebagai variable bebas pada penerimaan penggunaan e-commerce pada perusahaan penerbangan di Indonesia. Adapun rumusan permasalahan adalah: 1)Bagaimana penerimaan pelanggan terhadap e-commerce dilihat dari sudut pandang efisiensi, kemudahan penggunaan, kenyamanan dalam penggunaan, dan muatan informasinya; 2)Bagaimana pengaruh security, privacy, akses, kecepatan dan ketepatan terhadap e-commerce?; 3)Bagaimana hubungan antar aspek efisiensi, kemudahan , kenyamanan dan muatan informasi dan pengaruhnya ke penerimaan terhadap ecommerce ? Sedangkan tujuan yang dicapai adalah: 1) Mengidentifikasi penerimaan pelanggan terhadap e-commerce dilihat dari sudut pandang efisiensi, kemudahan penggunaan, kenyamanan dalam penggunaan, dan muatan informasinya?; 2)Mengidentifikasi pengaruh security, privacy, akses, kecepatan dan ketepatan terhadap e-commerce?; 3)Mengidentifikasi hubungan antar aspek efisiensi, kemudahan , kenyamanan dan muatan informasi dan pengaruhnya ke penerimaan terhadap e-commerce ? Pada penelitian ini berupa qulitatif dan quantitatif dengan menggunakan survei pada responden pengguna online booking. Data primer yang diambil berupa hasil pengisian questioner pada 73 responden yang telah menggunakan ecommerce. Dasar komponen yang disajikan meliputi 4 komponen dasar sebagai variable bebas dengan menggunakan skala likert 1-5. Adapun pengolahan data
dengan komputerisasi dengan menggunakan MiniTabs 14 dan Partial Least Square (PLS), dengan mengembangakan model Technology Acceptance Model terhadap penerimaan penggunaan e-commerce Berdasarkan hasil penelitian penggunaan e-commerce secara umum dari keempat indikator hanya dua indikator yang mempengaruhi secara nyata Penerimaan penggunaan e-commerece dari sisi inner analisis sangat dipengaruhi oleh aspek kenyamanan dalam penggunaan dan muatan informasi yang dibutuhkan oleh para pelanggan. Secara langsung muata informasi berpengaruh lemah terhadap penerimaan e-commerce.Kontribusi terbesar dari kenyamanan dalam penggunaan. Sedangkan pada kemudahan memberikan kontribusi yang kecil terhadap penerimaan penggunaan pelanggan. Pada komponen efisiensi tidak berpengaruh kuat atau dapat dikatakan medium. Pengaruh penggunaan e-commerce juga di pengaruhi dari outer, aspekaspek seperti:privacy, security, akses, waktu dan daya capai.Hal ini menggambarkan kestabilan internal yang tinggi dari aspek akses diikuti dengan privacy, waktu dan daya capai, lalu diikuti dengan pertimbangan security. Hubungan antara Peubah laten yaitu: penerimaan, efisiensi, kemudahan, kenyamanan dan muatan informasi saling memiliki relasi masing-masing. Antara penerimaan dan muatan informasi relasi yang ditimbulkan sangat lemah. Pada kemudahan relasi dengan efisiensi tergolong moderat.Relasi yang ditimblkan dari kenyamanan pada tingkatan moderat baik dengan muatan informasi dan kemudahan dalam penggunaan e-commerce. Relasi efisiensi terhadap kenyamanan memiliki pengaruh yang sangat kuat, sedangkan pengaruh kemudahan pemakaian terhadap kenyamanan tergolong moderat.
ABSTRACT
EKA MAYA SARI SISWI CIPTANINGSIH. Analysis of Measuring Customer Acceptance using Technology Acceptance Models, Case Study in Indonesia Airline. Under supervision of MUHAMMAD SYAMSUN as chairperson and DARWIN KADARISMAN as member. This paper is aimed to study and increase our current understanding on the acceptance model of e-commerce by using technology acceptance models. The variable are efficiency, ease of use, enjoyment, amount of information. These variables are significantly affecting perceived of use e-commerece. The instrument in conducting this research questionnaire. Questionnaire distributed by email and in the Jakarta. Only respondents responded the questionnaire with using e-commerce will be analyzed. Using Partial least square found significantly relation between variables. There are to analyzed, which are inner and outer in order to find out the relation in and out. The result are relation between amount of information and preceived using e-commerce is weak; Enjoyment contributed in perceived of use in high contribution. And the strong correlation efficiency and ease of use. This finding refers to the fact that the company will increase the ecommerce system that more user friendly and secure in order to deliver the customer needs. Increasing accebility in using e-commerce more easy and enjoyable with quality of internet connection.
Keywords: technology acceptance model, e-commerce, partial least square perceived of useful e-commerce.
@ Hak Cipta milik IPB, tahun 2011 Hak Cipta dilindungi Undang-undang Dilarang mengutip sebagian atau seluruh Karya Tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebarkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentinan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyususan laporan, penulisan kritik atau tinjauan suatu masalah, dan mengutip tersebut tidak merugikan kepentingan yang wajar IPB. Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh Karya Tulis dalam bentuk apapun tanpa izin IPB.
Judul
Tesis:
KAJIAN
PENERIMAAN
PENGGUNAAN
E-COMMERCE
DENGAN METODE TECNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN MASKAPAI PENERBANGAN DI INDONESIA Nama
: Eka Maya Sari Siswi Ciptaningsih
NIM
: F352074015
Disetujui Komisi Pembimbing
Dr. Ir. Muhammad Syamsun
Ir.Darwin Kadarisman, MS
Ketua
Anggota
Diketahui
Ketua Program Studi
Dekan Sekolah Paskasarjana
Magister Profesional Industri Kecil Menengah
Prof.Ir. Musa Hubeis, M.S., Ing., DEA.
Prof. Dr.Ir.Khairil Anwar N.,MS
Tanggal Ujian:
Tanggal Lulus:
KAJIAN PENERIMAAN PENGGUNAAN E-COMMERCE DENGAN METODE TECNOLOGY ACCEPTANCE MODEL STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN MASKAPAI PENERBANGAN DI INDONESIA
EKA MAYA SARI SISWI CIPTANINGSIH
Tesis Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Profesional pada Program Studi Magister Profesional Industri Kecil Menengah
SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011
PRAKATA
Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT yang telah memberikan berkah dan rahmat-Nya, hingga kajian Tugas Akhir ini dapat diselesaikan. Penulis sadar bahwa Tugas Akhir ini tidak dapt tersusun tanpa bantuan berbagai pihak. Oleh karena itu penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1.
Dr. Ir. M. Syamsun, MSc. Selaku Ketua Komisi Pembimbing yang memberikan bimbingan dan arahan dalam penulisan Tugas Akhir.
2.
Ir. Darwin Kadarisman, MS. Selaku Anggota Komisi Pembimbing yang memberikan bimbingan dan arahan dalam penulisan Tugas Akhir.
3.
Prof.Dr. Ir. H. Musa Hubeis, MS, Dipl.Ing, DEA Selaku Dosen Penguji dan Ketua Program Studi MPI SPs IPB atas masukan, pengarahan dan bimbingan baik selama penyelesaian Tugas Akhir dan proses belajar.
4.
Seluruh Dosen pengajar MPI SPs IPB yang telah membekali ilmu hingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir.
5.
Seluruh Staf administrasi PS MPI IPB yang selalu siap membantu dan mengorganisasi kebutuhan administrasi maupun proses pengajaran.
6.
Keluarga besar penulis terutama suami tercinta Fajar Ariyanto yang memberi dukungan, Ibunda tersayang Yuni Poerwanti yang memberikan semangat dan juga ananda tercinta Chalifa C. L.Ariyanto dan Hakim Ar Rayid atas semua dukungan moral dan doa.
7.
Teman-teman MPI 10, Rekan-rekan Travel Biro, dan rekan kerja baik di NGO, Koperasi Wanita Serba Usaha Seruni yang memberi dukungan sehingga Tugas Akhir ini dapat diselesaikan. Penulis berharap kiranya Tugas Akhir ini dapat memberikan kontribusi
pemikiran bagi semua pihak demi peningkatan e-commerce di Indonesia dan bisnis berbasik teknologi pada umumnya.
Bogor, Juli 2011 Penulis
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Sragen, Jawa tengah pada tanggal 7 mei 1981 sebagai anak dari pasangan bapak Agus Martono dan Yuni Poerwanti. Pendidikan Sarjana di tempuh di jurusan International Business Management di INOLLAND University Haarlem, Belanda, dan lulus tahun 2004. Selama menempuh jenjang pendidikan sarjana pada tahun 2001 mengikuti pertukaran ke perancis di SUP EUROPE CESEC, Caen, Perancis selama enam bulan. Pada tahun 2008 penulis melanjutkan sekolahnya di jenjang magister di Program Studi Industri Kecil Menengah sekolah Paskasarjana IPB. Pada jenjang karirnya diawali dengan bekerja di SANGTAT BV 2001, di Belanda sebagai peneliti muda. Pada tahun 2003-2004 bekerja sebagai store Manajer di Brasserie Correlje, Belanda. Tahun 2004-2006 bekerja sebagai manajer accounting di perusahaan financial PT. Fikasa. Tahun 2006-2009 bekerja di Kantor Kementerian Pemuda dan Olahraga sebagai staf khusus di Asdep Olahraga dan Pendidikan. Saat ini penulis bekerja sebagai PR di NGO yang bergerak di bidang pendidikan dan olahraga, selain itu ikut dalam mendirikan dan mengorganisasi Koperasi Wanita Serba Usaha Kartini di Tangerang Selatan. Penulis menikah dengan Fajar Ariyanto dan dikaruniai seorang putri bernama Chalifa Chairunnisa Luthfia Ariyanto, yang sekarang berumur satu tahun.
DAFTAR ISI
Halaman DAFTAR ISI.................................................................................
i
DAFTAR TABEL dan GAMBAR...............................................
ii
I. PENDAHULUAN .........................................................................
1
A. Latar Belakang .........................................................................
1
B. Batasan Masalah ......................................................................
5
C. Rumusan Masalah.....................................................................
6
D. Tujuan Penelitian.......................................................................
7
E. Manfaat Penelitian....................................................................
7
II. TINJAUAN PUSTAKA ................................................................
8
A. Definisi Internet dan Ruang Lingkup .......................................
8
B. Electronic Commerce............................... ...............................
10
C.Technology Accaptance Model (TAM).....................................
14
D. Structure Equation Modeling dan Partial Least Square...........
18
III. METODOLOGI PENELITIAN.....................................................
23
A. Tempat dan Waktu Penelitian.................................................
23
B. Metode Pengumpulan Data.......................................................
23
C. Metode Pengolahan dan Analisis Data...................................
25
IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
29
A. Deskripsi Data .......................................................................
29
B. Analisis Data..........................................................................
29
C. Partial Least Square.................................................................
31
V. KESIMPULAN DAN SARAN
36
VI. DAFTAR PUSTAKA ..............................................................................
38
VII. LAMPIRAN..............................................................................................
40
i
DAFTAR TABEL Halaman
1.
Perbandingan penggunaan email, faximile dan surat
2
2.
Perkembangan Jumlah Pelanggan dan Pemakai Internet (kumalatif)
3
3.
Perbedaaan SEM-Lisreal dengan SEM-PLS
20
4.
Assesment model outer reflective
26
5.
Assesment model inner
27
6.
Responden berdasarkan usia
29
7.
Responden berdasarkan gender
30
8.
Responden berdasarkan pendapatan
30
9.
Uji realibilitas
31
10.
Nilai R² Endogenous
33
11.
Estimasi Koefisien Path
34
12.
Effect Size
34
ii
DAFTAR GAMBAR
Halaman 1.
Technology acceptance model
15
2.
Masalah pengguna tidak menggunakan transaksi online
17
3.
Keuntungan perusahaan menggunakan website
17
4.
Latar belakang SEM
19
5.
Rumpun metode PLS
20
6.
Iterasiuntuk skor peubah laten di skema eij
22
7.
Model PLS
24
8.
Model Path PLS
28
9.
Model análisis
31
10. Model outer dan inner dari hasil model análisis
32
11. Hasil Analisis
35
iii
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Kemajuan teknologi yang melahirkan sejumlah konsep, cara berpikir, dan strategi baru dalam dunia bisnis. Transfer informasi semakin cepat, hal ini dapat dirasakan terutama dengan adanya internet sebagai media komunikasi di era modern sekarang ini. Pada kenyataannya di luar negeri 83% perusahaan di Amerika menggunakan digital tools (online tools) untuk meningkatkan manajemen pelayanan dan 44% untuk pricing dan mereka mengatakan online tools penting untuk bisnis mereka. Sebagian perusahaan pengguna digital tools memiliki pendapatan pertahun kira-kira 30 Miliar Dollar atau lebih. Digital tools yang digunakan sangat beragam, mulai dari email, Display ads, paid keyword search, branded sponsorship, referrals, video ads, podcasts, emerging vehicles. 83% perusahaan menggunakan email sedangkan belanja iklan online menggunakan display ads memiliki prosentase paling besar yaitu 33%. Alasan penggunaan email menduduki ranking pertama sebagai digital tools adalah karena perusahaan ingin mendapatkan direct response dari calon konsumen dan ingin membina hubungan baik sehingga dapat mempertahan konsumen. Responden mengatakan pada tahun 2010, mereka akan membelanjakan 11% dari anggaran marketingnya di internet. Amazon adalah contoh dari keberhasilan penggunaan referrals sebagai digital tools. Konsep referrals adalah memberikan komisi kepada pihak ketiga yang berhasil menjual atau mempromosikan produk Amazon, angka yang ditawarkan berkisar antara 410%. Amazon berhasil meraih 40% penjualannya karena menggunakan referrals sebagai digital tools dengan optimal. Sebuah penelitian yang dilakukan oleh Forrester Research, Inc. pada tahun 2005 menyebutkan bahwa penjualan melalui internet mencapai 172,4 juta Dollar Amerika pada tahun 2005 yang merupakan peningkatan sebesar 22% (31,1 juta Dollar Amerika) dari tahun 2004. Apabila dilihat dari tahun
1
2002, maka nilai penjualan melalui internet tahun 2005 merupakan pertumbuhan sebesar 96,6% atau sebesar 96,7 Juta Dollar Amerika 1 Internet sebagai bagian dari informasi teknologi merupakan bagian dari kehidupan manusia modern. Dengan adanya internet menjadikan satu revolusi pada perkembangan industri saat ini. Berikut ini adalah perbandingan penggunaan salah satu produk internet berupa electronic mail (email) dengan penggunaan faximile maupun surat. Tabel 1: Perbandingan penggunaan email dengan faximile dan surat Kriteria Operasional pengiriman
E mail Cepat Ketik lalu kirim
Faximile Perlu waktu Ketik, print, kirim
Surat Proses panjang Ketik, print, ke tempat pengiriman, kirim
File yang dikirimkan
Maksimal Dapat diisi dengan file yang beragam
Terbatas Muatan kertas
Terbatas kebutuhan pengirim
Praktis dan sesuai yang dikirimkan dapat memuat warna dan berbagai bentuk file
Tidak dapat maksimal dan sebatas kertas hitam putih dan terkadang tidak jelas dikarenakan mesin yang kurang memadahi
Berupa hard copy,tebal dan tidak praktis
Kapasitas
Free space sesuai muatan web
Terbatas lembaran hasil data print
Terbatas lembaran hasil data print
Kerahasiaan
Terdapat user id dan password
Dapat dibaca oleh siapa saja
Dapat dibuka oleh siapa saja
Efektif dan efisien
Tidak ada batasan dalam dan luar negeri sesuai biaya internet berupa pulsa lokal dan lebih cepat diterima dalam hitungan detik
Sesuai pulsa lokal dan internasional.Penerimaan memerlukan waktu beberapa menit sesuai lembaran yang dikirim
Sesuai dengan berat dan dibedakan lokal dan internasional. Memerlukan beberapa hari
Hasil pengiriman
1
http://www.cashcowcart.com/, Januari 2010
2
Keunggulan internet tidak hanya digunakan untuk emailatau pengiriman data saja melainkan, dapat pula chatting, browsing, dan sebagai sarana ebusiness. Dari keunggulan penggunaan internet membuat penggunaan internet dari tahun ke tahun semakin berkembang saat ini. Kepemilikan Personal komputer mencapai tiga juta pada tiap tahunnya hal ini mempermudah akses internet secara individu. Ditambah lagi kemudahan akses internet, banyaknya alternatif yang ditawarkan oleh provider-provider internet mendorong laju penggunaannya, semakin banyak ditawarkan penggunaan bandwith dengan kapasitas besar dan harga relatif rendah. Perkiraan resmi dari APJII (Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia) terhadap jumlah pelanggan dan pemakai internet selama ini dan perkiraan sampai akhir tahun 2007 adalah sesuai dengan tabel berikut ini: Tabel 2:Perkembangan pengguna dan pemakai internet (kumulatif) Tahun 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Internet
Pelanggan 134.000 256.000 400.000 581.000 667.002 865.706 1.087.428 1.500.000 1.700.000 2.000.000
perlahan-lahan
mulai
Pemakai 512.000 1.000.000 1.900.000 4.200.000 4.500.000 8.080.534 11.226.143 16.000.000 20.000.000 25.000.000 menggeser
budaya
pembelian
(pemesanan) tiket pesawat dari cara konvensional menjadi lebih modern atau yang sering disebut booking online (online booking). Dewasa ini, memesan tiket dapat dilakukan melalui komputer yang tersambung dengan internet. Di Indonesia, pelayanan tersebut telah diperkenalkan oleh National Carrier Garuda Indonesia, maskapai penerbangan Merpati Nusantara dan Airasia. Hal ini berarti para maskapai penerbangan dapat berhubungan langsung dengan konsumen yang tentu saja akan memberikan dampak ekonomis yang signifikan. Menurut William Liu, Presiden dan CEO Abacus International,
3
World Tourism Organization memprediksi pada tahun 2010 sebanyak 195 juta pelancong akan membanjiri daerah tujuan wisata Asia-Pasifik. Tahun 2020 diramalkan jumlah itu akan melonjak mencapai 397 juta orang, yakni seperempat dari jumlah turisme internacional.2 Pada tahun 1998, penjualan tiket pesawat melalui internet hanya mencapai satu persen lalu naik menjadi dua persen pada tahun 1999. Saat ini sudah mencapai tiga persen. Persentase tersebut berlipat ganda pada maskapai Amerika Serikat, United Airlines, dimana lima persen dari pendapatan penerbangan domestiknya pada kwartal pertama tahun ini merupakan sumbangan online sales, dengan perimbangan 50-50 antara website dan lainlain. Dengan pendapatan tahunan sekitar 20 juta dollar AS, berarti airlines terbesar AS ini akan menjual tiket online lebih dari satu milyar dollar pada tahun 2020, separuh diantaranya merupakan penjualan langsung kepada konsumen. Maskapai lain, Northwest Airlines bahkan lebih tinggi. Penjualan melalui website meningkat dari empat persen tahun lalu menjadi 6,5 persen tahun ini. Sementara untuk semua tujuan domestik Amerika Serikat, persentasenya berlipat ganda. Dengan laju peningkatan pengguna internet membawa pada laju pemanfaatan media internet sebagai sarana komunikasi baik secara individu, sosial maupun skala komersial. Hal ini mendorong pemanfaatan dunia maya yang bukan hanya sebagai transfer informasi ataupun komunikasi individu (person to person), melainkan sebagai sarana komunikasi secara komersial berupa electronic commerce (e-commerce). Penggunaan teknologi diharapkan dapat memberikan manfaat yang besar terhadap dunia bisnis yang kompetitif tersebut. Perusahaan yang mampu bersaing dalam kompetisi tersebut adalah perusahaan yang mampu mengimplementasikan teknologi ke dalam perusahaannya. Salah satu jenis implementasi teknologi dalam hal meningkatkan persaingan bisnis dan penjualan produk produk adalah dengan menggunakan e-commerce untuk memasarkan berbagai macam produk atau jasa, baik dalam bentuk fisik maupun digital. Dalam penggunaan teknologi tersebut, berbagai pihak yang 2
http://www.angkasa-online.com, Januari, 2010.
4
terkait dengan perusahaan seperti investor, konsumen, pemerintah akan ikut berperan. Motif serta manfaat e-commerce dalam meningkatkan pelayanan terhadap pelanggan serta meningkatkan daya saing perusahaan dalam hal ini menjadi sudut pandang dari penulis yang dijadikan sebagai obyek dalam penelitian ini. Melihat kenyataan tersebut, maka penerapan teknologi ecommerce merupakan salah satu faktor yang penting untuk menunjang keberhasilan suatu produk dari sebuah perusahaan. Untuk mempercepat dan meningkatkan penjualan cepat maka dengan melihat perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat tersebut kita dapat memanfaatkan suatu layanan secara online yang berupa e-commerce. Selama ini, sistem penjualan dari pelanggan yang digunakan oleh perusahaan hanya bersifat secara tertulis dan manual, yang tidak jarang cenderung menyesatkan. Dengan adanya layanan jasa berupa e-commerce yang dapat secara cepat dapat dinikmati oleh pelanggan maupun perusahaan sendiri maka segala layanan yang diinginkan oleh para pelanggan dapat segera ditindak lanjuti dengan secepat mungkin, sehingga perusahaan tersebut akan mampu memberikan pelayanan yang terbaik dan tercepat bagi para pelanggan. Menurut Chau (2003) dalam kaitannya dengan sistim informasi bagaimana para pelanggan dapat menerima dan memanfaatkan teknologi ini sebagai sarana bisnis, dan merasa aman dan nyaman dalam menggunakan ecommerce. Oleh karena itu dalam peneitian ini menganalisa penerimaan pelanggan dalam penggunaan teknologi
dengan
metode
Technology
Accaptance Model (TAM) untuk mengukur penerimaan e-commerce dalam dunia bisnis di Indonesia.
B. Batasan Masalah Berdasarkan latar belakang diatas menyatakan adanya potensi yang tinggi penggunaan e-commerce sebagai upaya peningkatan persaingan bisnis perusahaan. Namun disisi lain pelanggan tidak merasa aman dan nyaman dalam melakukan transaksi elektronik.
5
Oleh karena itu dalam penelitian ini mengungkapkan satu ”Kajian dalam
Penerimaan Penggunaan E-Commerce dengan Metode Technology
Acceptance Model (TAM), Pada Lima Perusahaan Maskapai Penerbangan di Indonesia”. Pada penelitian ini dibatasi pada lima maskapai penerbangan domestik sebagai bidang jasa transportasi umum udara. Sedangkan batasan ruang lingkup kajian pada pelanggan di Indonesia yang sudah menggunakan atau memanfaatkan e-commerce. Adapun permasalahaannya pada penerimaan ditinjau dari beberapa aspek yang akan dirumuskan pada pokok bahasan berikutnya.
C. Rumusan Masalah E-commerce berkaitan erat dengan penggunaan teknologi sebagai upaya peningkatan persaingan bisnis perusahaan. Oleh karena itu dalam penggunaannya tentunya harus memperhatikan dan menyesuaikan kebutuhan para pelanggan itu sendiri. Dengan melihat kebutuhan para pelanggan dipandang dari kemudahan dan kemanfaatannya dapat dirumuskan dengan bagaimana penerimaan pelanggan
dengan
adanya
e-commerce
pada
perusahaan
maskapai
penerbangan di Indonesia. Sedangkan aspek ini dapat diuraikan menjadi sebagai berikut: 1. Bagaimana penerimaan pelanggan terhadap e-commerce dilihat dari sudut pandang efisiensi, kemudahan penggunaan, kenyamanan dalam penggunaan, dan muatan informasinya? 2. Bagaimana pengaruh
security, privacy, akses, kecepatan dan
ketepatan terhadap e-commerce? 3. Bagaimana kenyamanan
hubungan dan
antar
muatan
aspek
efisiensi,
informasi
dan
kemudahan ,
pengaruhnya
ke
penerimaan terhadap e-commerce ?
6
D. Tujuan Penelitian Berdasarkan rumusan masalah diatas, penelitian ini mempunyai tujuan sebagai berikut : 1. Mengidentifikasi penerimaan pelanggan terhadap e-commerce dilihat dari sudut pandang efisiensi, kemudahan penggunaan, kenyamanan dalam penggunaan, dan muatan informasinya? 2. Mengidentifikasi pengaruh security, privacy, akses, kecepatan dan ketepatan terhadap e-commerce? 3. Mengidentifikasi hubungan antar aspek efisiensi, kemudahan , kenyamanan
dan
muatan
informasi
dan
pengaruhnya
ke
penerimaan terhadap e-commerce ?
E. Manfaat Penelitian Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada : 1. Perusahaan pengguna maupun yang belum menggunakan ecommerce. Memacu dan memberikan analisa awal perusahaan yang
belum
menggunakan
e-commerce
sebagai
sarana
pengembangan selling produk sebagai sarana kompetitif dalam berbisnis. Sedangkan bagi perusahaan yang telah menggunakan ecommece dapat memanfaatkan hasil rekomendasi sebagai analisa dan pengembangan teknologi selling produk yang mengacu pada penerimaan dan kebutuhan pelanggan. 2. Perusahaan yang telah mengguanakan e-commerce. Hasil analisis dan saran dapat digunakan sebagai evaluasi bagi pengguna untuk mempertahankan pelanggan tetap menggunakan dan memotivasi pelanggan beru guna menggunakan e-commerce. 3. Akademisi, Mahasiswa dan Peneliti Lain. Diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam khasanah ilmu dan hasi penelitian yang dapat digunakan sebagai referensi dan pengembangan penelitian-penelitian selanjutnya mengenani pemanfaatan teknologi bagi dunia usaha di Indonesia.
7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
A. Definisi Internet dan Ruang Lingkup Internet merupakan sistem informasi global berbasis computer computerbased global information system). Sebagai perumpamaan, internet adalah sebuah “kota besar”. Alat transportasi pada kota itu adalah komputer, yang akan memudahkan pengunjung kota itu untuk berkeliling kota, berbelanja di mall, membeli buku di toko buku, mencoba audio musik yang baru dirilis di toko musik. Semua toko yang ada di kota itu dikenal sebagai website yang berisi barang-barang yang dijual. Sehingga internet sering dikenal sebagai jaringan sistem yang terkait satu dengan yang lain dengan didukung oleh piranti komputer. Internet terbentuk dari banyak jaringan komputer yang saling berhubungan. Jaringan itu terdiri dari ribuan bahkan jutaan komputer yang dapat saling berbagi informasi satu dengan yang lain. Dengan internet, semua orang di seluruh dunia (yang memiliki akses internet) dapat berkomunikasi satu dengan yang lain dengan murah. Misalnya dengan menggunakan email (electronic mail), yaitu sebuah surat elektronik yang dapat dikirim ke seluruh penjuru dunia dalam waktu kurang dari 1 menit. Untuk mendapatkan akses email, seorang pengguna internet harus mendaftarkan diri pada website penyedia jasa email misalnya yahoo.com, gmail.com, atau hotmail.com. Hebatnya, fasilitas email adalah fasilitas yang tidak berbayar. Saat ini, yahoo.com merupakan market leader pada layanan penyedia jasa email karena memang Yahoo adalah pelopor penyedia jasa email. Awalnya, para penyedia jasa email membatasi para penggunanya dalam kapasitas inbox emailnya, namun sejak Google dengan Gmailnya berani memberikan kapasitas inbox sebesar 1 GB maka Yahoo merespon dengan memberikan kapasitas inbox tidak terbatas. Email juga memberikan pengguna internet keleluasaan dalam mengirimkan file, misalnya seorang anak yang sedang bekerja di luar kota ingin mengirimkan fotonya karena sudah lama tidak berjumpa dengan orang tuanya, maka ia bisa memanfaatkan layanan email Yahoo. Dengan demikian,
8
ia hanya perlu mendaftar akun (account) Yahoo dan mengirimkan foto beserta suratnya kepada orang tuanya. Bayangkan bila ia menggunakan jasa pengiriman surat konvensional, pasti akan membutuhkan dana dan waktu yang lebih banyak. Dengan email pertukaran informasi jadi lebih cepat, mudah dan hemat. Siapapun yang memiliki akses kepada internet dapat langsung berkomunikasi dengan siapapun yang sedang online di seluruh penjuru dunia, mendapatkan informasi yang dibutuhkannya, membagi informasi yang dimilikinya atau menjual produk untuk mendapatkan keuntungan. Saat ini telah ditemukan teknologi terbaru komunikasi melalui internet yang disebut VOIP. Menurut Microsoft ® Encarta ® Reference Library (2005), Voice Over Internet Protocol (VOIP) adalah sebuah metode untuk menelepon melalui internet dengan mengirimkan data dalam paket terpisah, cara kerjanya hampir menyerupai email. Setiap paket data mewakili kode tertentu yang terpisah yang nantinya akan digabungkan kembali pada saat diterima pada receiver yang penerima. Teknologi dewasa ini, membuat VOIP menjadi semudah menelepon biasa. Pada Bulan Februari 2004, Departemen Komunikasi Amerika (Federal Communication Commision/ FCC) mengeluarkan kebijakan bahwa VOIP, seperti juga email dan messenger, bebas dari regulasi pemerintah selama hanya digunakan di komputer satu dengan yang lain. FCC tidak memutuskan apakah perangkat lunak VOIP yang mampu mengirim data suara dari komputer langsung ke telepon dapat diregulasi. Layanan tersebut diharapkan berkembang dan dinikmati banyak orang. VOIP menjadikan biaya komunikasi ke seluruh dunia menjadi lebih murah. Contoh tersebut memberikan bukti bahwa internet membuka peluang dan memberikan dampak kepada bidang komunikasi. Ternyata tidak hanya bidang komunikasi saja, banyak bidang lain yang terbantu dengan adanya internet. Misalnya di bidang pemerintahan, pendidikan dan bisnis. Bidang pemerintahan memerlukan internet dalam mempermudah proses pembayaran pajak. Lihat saja fasilitas pembayaran pajak online di www.pajak.go.id, fasilitas ini membawa harapan bagi para pembayar pajak yang kurang nyaman dengan rumitnya birokrasi untuk tetap membayar pajak dengan nyaman. Apabila penggunaan internet sudah merata
9
di Indonesia, dapat kita bayangkan berapa Rupiah yang dapat dihemat oleh negara dari perubahan sistem pembayaran pajak ini.
B. Electronic Commerce Electronic Commerce (e-commerce) merupakan konsep baru yang bias digambarkan sebagai proses jual beli barang atau jasa pada World Wide Web Internet (Shim, Quershi, Siegel,2000 dalam buku M. Suyanto, 11, 2003) atau proses jual beli atau pertukaran produk, jasa dan informasi melalui jaringan informasi termasuk internet (Turban, Lee, King, Chung, 2000 dalam buku M. Suyanto,11,2003). Sedangkan menurut Kalakota dan Whinston (1997) dalam buku M. Suyanto (2003) mendefinisikan e-commerce dari beberapa perspektif berikut : Perspektif Komunikasi: e-commerce merupakan pengiriman indormasi, produk/layanan, atau pembayaran melalui lini telepon, jaringan computer atau sarana eletronik lainnya. 1.
Perspektif Proses Bisnis: e-commerce merupakan aplikasi teknologi menuju otomisasi transaksi dan aliran kerja perusahaan.
2.
Perspektif Layanan: e-commerce merupakan salah satu alat yang memenuhi keinginan perusahaan, konsumen dan manajemen dalam memangkas service cost ketika meningkatkan mutu barang dan kecepatan pelayanan.
3.
Perspektif Online: e-commerce berkaitan dengan kapasitas jual beli produk dan informasi di internet dan jasa online lainnya. Penggolongan e-commerce yang lazim dilakukan orang ialah
berdasarkan sifat transaksinya. Menurut M. Suyanto (2003) tipe-tipe berikut segera bisa dibedakan: 1. Business to business (B2B). Merupakan trasaksi commerce antar bisnis, misalnya antara pabrik dan whosaler, ataupun whosaler dan retailer. 2. Business to Consumer (B2C). Merupakan trasaksi antara supplyer dengan pelanggan. Pada umumnya trasaksi yang terjadi disini merupakan personal buyer.
10
3. Consumer to Consumer (C2C). Trasaksi C2C melibatkan fasilitas elektronik antar pelanggan dan pihak ketiga. Trasaksi ini dapat digambarkan sebagai contoh lelang yang dilakukan salah satu pelanggan dengan cara menawar harga, dengan cara pelanggan menawarkan untuk menjual dan pelanggan lain menawarkan untuk membeli. Pihak ketiga sebagai perantara memperoleh komisi atau biaya flat. 4. Consumer to Business (C2B). Transakasi C2B merupakan penawaran individu kepada suatu perusahaan dan perusahaanlah yang menjadi pihak pembelinya. Bentuk transaksi ini sangat berbeda dengan tradisional transaksi dimana perusahaan yang menyediakan barang sedangkan individu sebagai pembelinya. 5. Non Business e-Commerce. Pemanfaatan e-commerce untuk organisasi non profit, seperti : organisasi keagamaan, pemerintahan, akademisi sebagai upaya pelayanan operasional dan service untuk masyarakat atau penggunanya.
a. Penggunaan dan manfaat e-commerce dalam bisnis Manfaat yang dirasakan perusahaan khususnya untuk kepentingan pelanggan memperlihatkan bahwa e-commerce dapat memberikan manfaat : Mendapatkan pelanggan baru. Studi yang menyebutkan bahwa manfaat penggunaan e-commerce dalam bisnis adalah mendapatkan pelanggan baru dikemukakan oleh Hamill dan Gregory, 1997 dan Swatman, 1999 serta Hoffman dan Novak, 2000. Digunakannya e-commerce memungkinkan perusahaan tersebut mendapatkan pelanggan baru baik itu yang berasal dari pasar domestik maupun pasar luar negeri. Menarik konsumen untuk tetap bertahan. Studi yang dilakukan oleh Daniel & Storey, 1997 di industri perbakan menemukan bahwa dengan adanya layanan e-banking membuat nasabah tidak berpindah ke bank lain. Selain itu bank juga akan mendapatkan pelanggan baru yang berasal dari bank-bank yang bertahan dengan teknologi lama.
11
Meningkatkan
mutu
layanan.
Dengan
adanya
e-commerce
memungkinkan perusahaan dapat meningkatkan layanan dengan melakukan interkasi yang lebih personal sehingga dapat memberikan informasinya sesuai dengan apa yang diinginkan oleh konsumen. Studi yang menyebutkan bahwa penggunaan e-commerce dapat bermanfaat untuk meningkatkan mutu layanan ini dikemukakan oleh Gosh, 1998. Melayani konsumen tanpa batas waktu. Studi yang dilakukan oleh Daniel & Storey, 1997 menemukan bahwa adanya pelanggan dapat melakukan transaksi dan memanfaatkan layanan suatu perusahaan tanpa harus terikat dengan waktu tutup ataupun buka dari suatu perusahaan tersebut. Manfaat yang dapat diperoleh dari e-commerce bagi organisasi menurut M. Suyanto (2003) adalah: 1. Memperluas market place hingga ke pasar nasional dan international. 2. Menurunkan
biaya
pembuatan,
pemrosesan,
pendistribusian,
penyimpanan dan pencarian informasi yang menggunakan kertas. 3. Memungkinkan
pengurangan
inventory
dan
overhead
dengan
menyederhanakan supply chain dan management tipe “pull”. 4. Mengurangi waktu antara outlay modal dan penerimaan produk dan jasa. 5. Mendukung upaya-upaya business process reengineering. 6. Memperkecil biaya telekomunikasi – internet lebih murah dibanding VAN. 7. Akses informasi lebih cepat.
Selain mempunyai manfaat bagi perusahaan, menurut M. Suyanto (2003) e-commerce juga mempunyai manfaat bagi konsumen, yaitu : 1. Memungkinkan pelanggan untuk berbelanja atau melakukan transaksi lain selama 24 jam sehari sepanjang tahun dari hampir setiap lokasi dengan menggunakan fasilitas Wi-Fi. 2. Memberikan lebih banyak pilihan kepada pelanggan. 3. Pengiriman menjadi sangat cepat.
12
4. Pelanggan bisa menerima informasi yang relevan secara detail dalam hitungan detik, bukan lagi hari atau minggu. 5. Memberi tempat bagi para pelanggan lain di electronic community dan bertukar pikiran serta pengalaman. 6. Memudahkan persaingan yang ada pada akhirnya akan menghasilkan diskon secara substansial. Menurut M. Suyanto (2003) selain manfaat terhadap organisasi, konsumen e-commerce juga mempunyai manfaat bagi masyarakat, antara lain : 1. Memungkinkan orang untuk bekerja di dalam rumah dan tidak harus keluar rumah untuk berbelanja. Ini berakibat menurunkan arus kepadatan lalu lintas di jalan serta mengurangi polusi udara. 2. Memungkinkan sejumlah barang dagangan dijual dengan harga lebih rendah. 3. Memungkinkan orang di negara-negara dunia ketiga dan wilayah pedesaan untuk menikmati aneka produk dan jasa yang akan susah mereka dapatkan tanpa e-commerce.
b. Keterkaitan E Marketing, E-business dan E-Commerce Menurut Chaffey et.al (2003:11), e-business adalah semua pertukaran informasi menggunakan media elektronik, baik di dalam organisasi maupun dengan stakeholder untuk mendukung proses bisnis. Sedangkan e-commerce adalah semua transaksi informasional dan finansial diantara organisasi dan pihak stakeholder luar. Kedua definisi tersebut menunjukkan bahwa konsep ebusiness lebih luas daripada e-commerce. Definisi lain e-business menurut Strauss et.al (2001:6) adalah optimalisasi berkelanjutan sebuah aktivitas perusahaan melalui teknologi digital sedangkan e-commerce hanya terkait dengan transaksi. Menurut Chaffey et.al (2003:11), di dalam e-commerce terdapat dua sisi yang saling berkaitan, yaitu sell-side e-commerce dan buy-side ecommerce.
Sell-side
e-commerce
merupakan
transaksi-transaksi
yang
berkaitan dengan menjual produk kepada konsumen, sedangkan buy-side ecommerce merupakan transaksi-transaksi business to business (B2B) yang
13
terkait dengan pengadaan sumber daya yang diperlukan oleh organisasi dari pemasoknya (Chaffey, et al., 2003:10).
Ketika
sebuah
organisasi
berusaha untuk memahami kebutuhan pasarnya, maka pemahaman tentang faktor pendorong dan penghambat sell-side e-commerce menjadi sangat penting, dengan kata lain, organisasi memerlukan suatu usaha marketing yang sekarang dikenal dengan internet marketing atau online marketing. Internet marketing merupakan penggunaan media internet untuk mencapai tujuan marketing dan mendukung konsep marketing modern (Chaffey, et al., 2003:7). Dalam prakteknya, internet marketing terkait dengan penggunaan website, promosi online pada search engine, iklan banner website, email langsung, link dan semua aktivitas untuk mendapatkan dan membina hubungan dengan konsumen. Kegiatan internet marketing yang optimal akan menghasilkan penjualan yang maksimal. Menurut The McKinsey Quarterly dalam laporan survey global tentang bagaimana perusahaan melakukan internet marketing, Perusahaan memiliki beberapa alasan dalam menggunakan digital tools, antara lain untuk meningkatkan manajemen pelayanan, meningkatkan manajemen pejualan, advertising, pengembangan produk dan pricing.
C. Technology Acceptance Model (TAM) Model Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan dari teori psikologis, menjelaskan perilaku pengguna komputer yaitu berlandaskan pada kepercayaan (belief), sikap (attitude), keinginan (intention), dan hubungan perilaku pengguna (user behavior relationship). Tujuan model ini untuk menjelaskan faktor-faktor utama dari perilaku pengguna terhadap penerimaan pengguna teknologi. Secara lebih terinci menjelaskan tentang penerimaan TI dengan dimensidimensi tertentu yang dapat mempengaruhi diterimanya TI oleh pengguna (user). TAM diperkenalkan pertama kali oleh Davis et al pada tahun 1989 sebagai pengembangan dari Theory of Reasoned Action (TRA) oleh Fishbein dan Ajzen pada tahun 1975. TAM merupakan model dalam mengukur level penerimaan Sistim Informasi. Pada TAM terdapat dua komponen penting
14
yaitu: Perceived Usefulness (kemanfaatan) dan Perceived Ease of Use (kemudahan dalam penggunaan). Kedua variabel ini dapat menjelaskan aspek keperilakuan pengguna. Kesimpulannya adalah model TAM dapat menjelaskan bahwa persepsi pengguna akan menentukan sikapnya dalam kemanfaatan penggunaan TI. Model ini secara lebih jelas menggambarkan bahwa penerimaan penggunaan TI dipengaruhi oleh kemanfaatan dan kemudahan penggunaan. Menurut Davis et al tahun 1989, pada kemanfaatan dapat didefinisikan sebagai tingkat kepercayaan seseorang dalam menggunakan sistim tertentu dalam menunjang kinerjanya. Hal ini juga dapat diterangkan dengan bagaimana seseorang percaya menggunakan teknologi untuk menunjang dalam produktivitas dalam bekerja. Dikatakan kemanfaatan suatu sistim menjadi meningkat jika ada tingkat kepercayaan secara positif berguna bagi performance (tampilannya).
Gambar 1: Technology acceptance model (Davis et al, 1989)
Pada kemudahan didefinisikan sebagai tingkat kepercayaan pada penggunaan suatu sistem tertentu yang mengandung pengertian dalam
15
penggunaannya tidak diperlukan usaha yang keras. Makna tidak perlu usaha keras dinyatakan dengan kemudahan dalam penggunaannya dibandingkan dengan yang lainnya. Dimana dalam penerimaannya pengguna dimudahkan oleh system yang ada. Pada TAM dinyatakan bahwa perilaku pada penggunaan suatu system dibedakan menjadi kemanfaatan dan attitude (sikap). Sedangkan kemanfaatan dan kemudahan dalam menggunakan suatu system merupakan efek dari perilaku. Kemudahan dalam penggunaan mempengaruhi kemanfaatan system itu sendiri. Secara tidak langsung perilaku dipengaruhi dari variabel dari kemanfaatan dan kemudahan dalam penggunaan. Hubungan keterkaitan antara kemanfaatan dan kemudahan dalam penggunaan merupakan hal yang sangat signifikan. Dapat dikatakan bahwa Penggunana seharusnya dapat merasakan kemanfaatannya. Pada penelitian lain Igbaria (1990) dan Robey (1989) dimana dari hasil penelitiannya menyatakan hasil korelasi positif antara manfaat dan kemudahan sehingga membawa pada penggunaan TI. Berdasarkan TAM kemanfaatan dan kemudahaan penggunaan TI, menurut venkatesh dan Davis (2000) menyatakan kemudahan dalam menggunakan TI dapat membawa pada kenyamanan dalam penggunaan dan bekerja dengan menggunakan teknologi tersebut. Dalam hal kenyamanan inilah yang membawa penggunan mau dan berkeinginan untuk terus menguunakan teknologi. Kenyamanan dalam menggunakan suatu teknologi berkorelasi dengan waktu penggunaannya. Semakin nyaman pengguna frekuensi untuk mengunakannya lagi semakin tinggi. Dalam bahasa teknologi menyenangkan (fun) dan menghibur (playfulness) identik dengan kenyamanan. Berdasarkan penelitian Asia Foundation, 2002, permasalahan utama dalam pengguna tidak menggunakan transaksi online dengan alasan keamanan (security). Jaminan keamanan bertrasaksi merupakan permasalahan utama yaitu: mencapai angka 50 % dari 100% pengguna tidak menggunakan transaksi online. Angka ini diikuti dengan indikasi permasalahan 40% kurang
16
paham dalam penggunaan, 30% tidak membutuhkan, 20% tidak tersedia dan 10% alasan lain.
Keamanan Kurang Paham Tidak Tersedia Lain-lain
Source: Asia Foundation, 2002
Gambar 2: Masalah pengguna tidak menggunakan transaksi online
Berdasarkan penelitian Castle Asia, 2002 keuntungan dari website, 40% membawa dampak pada promosi, 12% berdampak pada kredibilitas, 10% tidak bermanfaat dan 8% meningkatkan penjualan. Dari penelitian inilah menunjukan bahwa kemudahan dalam mengakses website (berhubungan dengan internet koneksi) dan juga muatan informasi mempengaruhi pada penggunaannya.
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Promosi
Kredibilitas & Keberadaan
Tidak Bermanfaat
Menaikan Penjualan
Gambar 3: Keuntungan perusahaan menggunakan website
17
Davisd et al, pada tahun 1989, dan Pikkarainen et al pada tahun 2004 menyatakan pada penerimaan penggunaan e-commerce. Empat komponen penerimaan e-commerce dari sudut pandang : 1.
Kemanfaatan (efisiensi).
2.
Kemudahan dalam penggunaan.
3.
Kenyamanan dalam penggunaan.
4.
Muatan informasi.
Dengan adanya empat variable diatas dapat dirumuskan menjadi variable sebagai berikut: 1. Efisiensi memberikan efek pada penerimaan penggunaan e-commerce. 2. Kemudahan dalam mengakses memberikan efek pada penerimaan penggunaaan e-commerce. 3. Kenyamanan dalam bertransaksi dan akses memberikan efek pada penerimaan penggunaaan e-commerce. 4. Muatan informasi memberikan efek pada penerimaan penggunaaan ecommerce.
D. Structure Equation Modeling dan Partial Least Square Structure Equation Modeling (SEM) adalah teknik modeling yang digunakan secara luas dan kombinasi principal component, regresi dan path analysis. Dalam kelompoknya SEM dibagi menjadi dua yaitu: SEM berbasis kovarian (LISREAL) dan SEM berbasis varian Partial Least Square (PLS). PLS lebih cepat berkembang pada berbagai bidang baik bidang manajemen system informasi, manajemen strategi, pemasaran dan perilaku pelanggan, dan juga e-business. Pertama kali PLS ditemukan dan dikembangkan pada tahun 1982 oleh Wold. Pada tahun 1989, Lohmoller lebih lanjut mengembangkan alogaritma PLS. Latar belakang lahirnya SEM-PLS, berawal dari analisis simultaneous equation models bidang ekonometrik, factor analysis bidang psikometrik, dan path analysis bidang biometrik. Semua ini terpadu dalam analysis causal pada sosiologi. Adapun latar belakang ini dapat digambarkan seperti pada skema dibawah ini.
18
Gambar 4: Latar belakang SEM-PLS (Sanchez, 2007)
Lebih lanjut SEM dikembangkan oleh Kar Joreskog dan Herman Wold dengan software Lisrealnya berdasarkan covariance structure analysis dan Herman berdasarkan varian dan disebut dengan partial least square path modeling.
Sampai sekarang berkembang menjadi multivarian. Adapun
rumpun PLS di ilustrasikan sebagai berikut:
19
PLS Path Modeling PLS Regression
PLS Generalized Linear Model
NIPALS Pricipal Components Analysis
PLS METHOD
NIPALS Canonical Correlation
PLS Discriminant Analysis
PLS Logistic Regression
SIMCA
Gambar 5: Rumpun metode PLS (Sanchez, 2007)
Pada table dibawah ini diilustrasikan perbedaan SEM-Lisrean dan SEM-PLS sebagai berikut: Tabel 3: Perbedaan SEM- Lisreal dengan SEM –PLS NO
KRITERIA
1
Tujuan
2
Pendekatan
3
4
5
PLS
LISREAL
Berorientasi prediksi
Berorientasi pendugaan parameter Berbasis kovarian (peragam) Refleksi
Berbasis varian (ragam) Hubungan antara Formatif atau refleksi peubah laten dan indikator/manifest Peubah laten Setiap peubah laten merupakan kombinasi linear dari peubah indikator Kompleksitas Sampai kompleksitas model besar 100 laten dan 1000 manifest
PEubah laten diduga oleh seluruh peubah manifetsnya Sampai kompleksitas sedang (kurang dari 100 manifest)
20
6
Ukuran contoh
7
Persyaratan teori
8
Perlakuan mising
Rekomendasi berkisar 30-100 Flexibel, bebas sebaran Algoritma NIPALS
data 9
Identifikasi
Rekomendasi 300-800 Asumsi kuat,sebaran normal Metode kemungkinan maksimum
Dalam model rekursif Bergantung pada model selalu teridentifikasi
idealnya, lebih dari 4 manifest per laten over determinasi, 3 untuk identifikasi yang sesuai
Source: 3
Adapun alasan PLS berkembang lebih pesat dan lebih populer diuraikan menjadi empat alasan utama, sebagai berikut: 1. PLS dapat dimodelkan berupa reflektif dari peubah laten ke indikator atau disebut mode reflective dan dapat pula disebabkan atau dibentuk oleh peubah indikator ke peubah laten, disebut dengan mode formative. 2. PLS dapat digunakan untuk melakukan penduga yang kecil. 3. PLS dapat digunakan penduga yang komplek tanpa kehilangan kemampuan atau mengalami masalah yang disebabkan penduganya. 4. PLS tidak perlu mengasumsikan sebaran normal dan cukup dengan skala ordinal. PLS dibentuk menjadi dua gugus yaitu model luar (outer) dan model dalam (inner). Definisi dari model luar adalah model dimana relasinya antar peubah laten atau unobserved. Sedangkan model dalam adalah model dimana relasinya relasinya antar indikator atau dengan manifest atau disebut juga observed. Pada model outer dibagi menjadi dua macam mode yaitu mode reflective dengan mengedepankan refleksi atau effect relasi dari peubah laten
3
Joko Ratono, Analisis Partial Least Square untuk pengembangan model critical success factors dalam implementasi enterprise resource planning SAP pada industry kecil dan menengah,Bogor, Program Paska Sarjana, IPB 2010
21
ke indikator, mode formative mengedepankan causal relasi dari indikator ke peubah laten. Adapun persamaannya sebagai berikut: 1. Persamaan model inner ξ = Вi – ζ 2. Persamaan mode reflective Xx =
xξ
+ εx
3. Persamaan mode formative ξ = ∏xXx
+
εx
Keterangan: ξ
= vektor peubah laten
В
= koefisien path
ζiεx = error = koefisien loading ∏
= koefisien bobot
Persamaan dalam PLS dapat dihitung melalui tahap: 1. Menghitung skor peubah laten (Yj), sebagai kombinasi linear dari peubah indikator (Xjk), iterrasi dilakukan sampai konvergen (selisih bobot Wjk < 10 pangkat -5 dengan iterasi sebelumnya). 2. Matriks koefisien path didapatkan melalui regresi model inner. 3. Koefisien loading didapatkan melalui regresi model outer. Skema iterasi diilustrasikan pada gambar berikut. 1) Wjk = 1 Initial weight Update L Vs
Take into account Inner relations
Yj = ∑ Wjk Xjk
2) Z j = ∑ eji Yi
K
j
Wnew jk = (Z’ j Z j )pangkat -1 Z’ j Xjk Wnewj = (X’ j X j) pangkat -1X’ jZ j
4) Wold jk – Wnew jk
< 10 pangkat -5
3) OLS regression
Gambar 6: Iterasi untuk skor peubah laten di skems eij (Sanchez, 2007)
22
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
A. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode survey yang dilakukan di Jakarta kepada para pengguna transaksi online khususnya jasa penerbangan Indonesia. Penjajagan telah dilakukan sejak bulan Agustus 2010, sedangkan pengumpulan data dan pelaksanaan penelitian dilakukan pada bulan September 2010 sampai dengan bulan Januari 2011 melalui pengiriman kuesioner via maillinglist. Tahap berikutnya adalah pengumpulan responden pada suatu tempat guna pengisian kuesioner
B. Metode Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan berupa data primer dari hasil survei pengisian kuesioner. Kuesioner yang berisi tentang informasi tentang elemen-elemen yang dapat mengukur penerimaan sistim informasi e-commerance. Sedangkan data sekunder diambil dari literatur-literatur, jurnal dan sumber lain yang mendukung jalannya penelitian Dalam instrumen penelitian data primer yang diambil berupa empat pokok komponen yang terdiri dari : 1. Bagaimana penerimaan pelanggan akan efisiensi dari e-commerce. (X1). 2. Bagaimana penerimaan pelanggan terhadap kemudahan dalam penggunaan e-commerce. (X2) 3. Bagaimana penerimaan pelanggan terhadap kenyamanan dalam menggunakan e-commerce.(X3) 4. Bagaimana muatan informasinya. (X4) Sedangkan penerimaan penggunaan e-commerce sebagai variable Y.
23
Adapun model yang digunakan dalam analisis adalah sebagai berikut:
Gambar 7: Model PLS Keterangan: Y = Penerimaan penggunaan e-commerce X1 = Efisiensi penggunaan e-commerce X2 = Kemudahan penggunaan e-commerce X3 = Kenyamana penggunaan e-commerce X4 = Muatan informasi penggunaan e-commerce
Uraian diatas lebih detail dituangkan dalam pertanyaan-pertanyaan pada questioner yang terlampir dalam lampiran. Pada questioner yang diambil digunakan uji validitas dari respondenresponden yang mengisi questioner. Selanjutnya dilakukan juga realibilitas atau akurasi dengan menggunakan Cronbach Alpha. Dimana koofesien dari realibitasnya diharapkan (α) meraih nilai setinggi mungkin.
24
Pada pemilihan responden merupakan para pengguna internet, dimana responden yang dimaksud adalah pengguna transaksi online pembelian tiket pesawat maskapai penerbangan Indonesia. Pada data sample ini menggunakan
parametik non probalility sampling. Penentuan jumlah
responden berdasarkan sample dari populasi berdasarkan Malhotra dan Birks (1999), yang dapat dirumuskan sebagai berikut:
Keterangan:
Sehingga hasil sample yang akan diambil berjumlah 73 sample dengan perhitungan sebagai berikut:
C. Metode Pengolahan dan Analisis Data Penelitian yang digunakan merupakan penelitian qualitatif dan quantitatif. Dengan adanya empat variable yang digunakan. Pada qualitatif menfomulasikan hasil data yang diambil menjadi hitungan tertentu yang akan diperjelas dengan diskripsi dari qualitatif. Pada olahan data dilakukan dengan menggunakan Minitab 14 demi menghasilkan data interval. Selanjutnya digunakan program SmartPls 25
(Ringel, et al.,2005) untuk menghasilkan hasil maksimal tanpa kehilangan kemampuan dalam pendugaan walaupun dengan ragam yang kompelek. Pada tahapan analisis melalui SmartPLS menggunakan tahapan yang disebut kriteria kebaikan model yang selanjutnya dilanjutkan dengan evaluasi outer dan inner. Uraian dari analisis tersebut sebagai berikut: a. Kriteria Kebaikan Model Pada tahapan data analisis PLS terdapat kriteria kebaikan model Path PLS menurut Hanselar et al (2009), dapat dievaluasi melalui: 1. Evaluasi outer Pada evaluasi outer terdapat dua mode yang dapat digunakan, Mode reflective dan mode formative. Pada penelitian ini lebih menekankan mode reflective lebih dimana peubah indikator dapat mencerminkan variable laten. Kriteria kebaikan mode reflective terdapat pada tabel berikut: Tabel 4: Assesment model reflective NO
Kriteria
Keterangan ρc= (∑ i)²/[(∑ i)²+∑Var(εi)] dimana i merupakan loading outer ke indicator, Var(εi)= 1 - i terstandarisasi. Nilai ρc > 0.6 yang menggambarkan konsistensi internal.
1.
Reabilitas komposit
2.
Reabilitas indikator Absolut standar dari loading outer > 0.7
3.
Average Variance Extracted (AVE)
AVE = (∑
4.
Validitas Diskriminan Kriteria FornellLacker
Akar AVE dari peubah laten lebih besar dari korelasi peubah laten lainnya
5.
Validitas Diskriminan Kriteria Cross Loading
Indikator mempunyai korelasi ke peubah laten sendiri lebih besar dari peubah laten lainnya.
i²)/(∑ i²)+
∑Var(εi)
AVE > 0.5
26
2. Evaluasi Inner Kriteria kebaikan model construct ditentukan melalui model inner, dimana assesment model terdapat pada tabel berikut: Tabel 5: Assesment model inner NO
Kriteria
Keterangan
1.
R² dari peubah laten Chin (1998) mengelompokan R² dalam masing-masing 0.67; 0.33; 0.19 sebagai endogenous substansial, moderat dan lemah
2.
Estimasi koefisien path
Evaluasi terhadap nilai koefisien meliputi besarnya nilai, tanda dan pengaruh nyata melalui Boostrap
3.
Effective size f²
f²=(R²included -R²excluded)/ (1- R²included) nilai 0.02; 0.15; 0.35 dapat dipandang bahwa predictor peubah laten mempunyai pengaruh lemah,medium dan kuat terhadap struktur
4.
Prediction relevance (Q²)
Q²dihitung dari prosedur blindfolding. Q²= 1-(∑DSSED)/(∑DSSOD)di mana D jarak yang hilangkan, SSE jumlah kuadrat eror dan SSO jumlah kuadrat observasi. Q²>0 berarti prediction relevance
Analisis ini dapat diperjelas dengan gambar 8: model path PLS yang ditulis oleh Hanseler et.al, 2009. Pada ilustrasi ini menggambarkan analisa inner yang merupakan relasi antar peubah laten yang ditandai dengan pengaruh langsung dan tidak langsung, serta seberapa besar pengaruhnya. Sedangkan analisa outer lebih kepada relasi peubah laten dengan indikator, dimana menggambarkan konsistensi internal, konsistensi dan kestabilan, Average variance, dan terpenuhi validitasnya, serta korelasinya yang dilihat dari kriteria cross loading. Adapun gambar tersebut sebagai berikut:
27
X11
X31
ξ1
X12
ξ3
X32 1
X13
X41 X21
ξ3
X22 1
ξ4 X42 1
Inner
Outer
Outer
Formative
Reflective
Gambar 8: Model Path PLS
28
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data Pada bab ini membahas hasil penelitian dan pembahasan. Hasil olahan data yang dibagi menjadi dua bagian yaitu: Analisis umum dan informasi analisis; dan
yang berasal dari kuesioner dan analisis data berdasarkan
variable-variabel yang saling berhubungan .
B. Analisis data a. Informasi umum Pada penyebaran kuestioner dilakukan dengan dua metode yaitu penyebaran melalui email dan pengisian langsung oleh responden di jakarta. Dari 100 kuesioner yang dikirim melalui email, 60 yang kembali dan hanya 46 yang lolos scraning yaitu pengguna transaksi online dan dalam penggunaan lebih dari 3 kali dalam kurun waktu 2 tahun terakhir.Sedangkan dari 50 kuesioner yang diberikan langsung pada responden hanya 27 yang lolos scraning. Dari hasil pengisian kuesioner 56,2% dari responden adalah range umur 20-25 tahun, 21,9 % adalah umur 26-30 tahun dan 21,9 % lebih dari 30 tahun. Sedangakan secara gender 69% adalah laki-laki dan 31% adalah perempuan. Tabel 6: Responden berdasarkan usia
29
Tabel 7: Responden berdasarkan gender
Pada pengklasifikasian pendapatan dibagi menjadi 3 bagian kelas yaitu: kurang dari 2 juta rupiah, 2-5 juta rupiah, dan lebih dari 5 juta rupiah. Dari data tersebut diperoleh table sebagai berikut:
Tabel 8: Responden berdasarkan pendapatan
b. Uji Validitas dan Reliabilitas Uji validitas dilakukan pada setiap butir pertanyaan yang terdapat dalam kuesioner. Uji ini dilakukan dengan menggunakan program excel windowsn membandingkan r-kritis dan r-table dengan menggunakan metode korelasi dimana dinyatakan valid jika r-kritis lebih besar dari r-table. Uji ini dilakukan agar setiap pertanyaan dalam kuesioner valid sehingga memenuhi syarat penelitian dan dapat dilanjutkan ke jenjang selanjutnya.Hasil terlampir dalam lampiran. Sedangkan uji reliabilitas dilakukan menggunakan Cronbach’s Alpha Hasil dari uji tersebut dinyatakan dalam table berikut ini.
30
Tabel 9: Uji Reliabilitas No
Variable
1 2 3 4 5
Y : Penggunaan X1:Kemanfaatan (efisiensi) X2:Kemudahan X3:Kenyamanan X4:Muatan informasi
Reliability Value (Cronbach’s Alpha) .870 .862 .813 .827 .681
Nilai diatas disebut realible untuk setiap komponen yang ada di dalam kuestioner.
C. Analisis Partial Least Square Dalam analisis data dari model yang telah dipilih, menghasilkan analisis outer antara peubah laten dan indicator, dan juga analisis inner menghasilkan relasi antara peubah laten. Pada model analisis tergambarkan sebagai berikut:
Gambar 9: Model analisis 31
Pada gambar 9, dapat lebih dijabarkan menjadi model outer dan inner seperti pada gambar berikut.
X1-1
0.80
X1-2
0.82
0.82 X4
X1
0.78
X4-2
0. 75
X4-3
X1-3
0.88
X1-4
0.72
X1-5
0.80
X3-1
0.76
0.71
X3-2
0.68
0.90
X3-3
0.83
X3-4
0.84
X3-5
X2-1 X2-2 X2-3 X2-4
X4-1
Y1
X3 Y
0.91 0.87
Y2 Y3 Y4
0.75
0.67 0.83 0.79
X2-5
0.61
X2-6
0.80
X2
Inner
Outer
Outer
Gambar 10: Model outer dan inner dari hasil model analisis
a. Analisis Model Outer-Reflective Analisis model outer-reflective relevan dilakukan terhadap peubah laten penerimaan penggunaan e-commerce (Y), yang direfleksikan oleh indikator Y1(security), Y2(privacy), Y3(Akses web), Y4(Kecepatan dan ketepatan).Reabilitas komposit sebesar
0.91 jauh melebihi standart yang
disyaratkan 0.6. Hal ini menunjukan kestabilan dan kekonsistensi internal indikator yang sangat baik. Sedangkan reabilitas indikator dicerminkan dari nilai factor loading dengan angka masing-masing peubah security,privacy,
32
akses web, waktu dan daya capai adalah 0.71, 0.89, 0.91, 0.87. Hasil ini menunjukkan melebihi dari standart 0.7. Pada analisis X1 (Effisiensi) yang direfleksikan oleh indikator kecepatan
proses(X1_1),
produktivitas(X1_3),
peningkatan
peningkatan
kinerja(X1_2),
efektifitas(X1_4),
meningkatkat
efisiensi
secara
umum(X1_5). Reabilitas komposit sebesar 0.9 menunjukkan angka diatas standart. Sedangkan factor loading mencerminkan peubah menunjukan angka 0.80, 0.82, 0.87, 0.71, 0.79. Reabilitas komposit dari X2 (Kemudahan) adalah 0.86. Indikator mencerminkan angka 0.86, 0.83, 0.76, 0.81, 0.79, 0.71 pada mudah dipelajari(X2_1), mudah dalam penggunaan(X2_2), Jelas manualnya(X2_3), mudah menjadi mahir(X2_4), mudah dalam pencarían(X2_5), kemudahan secara umum (X2_6) menunjukan angka di atas standart. Pada analisis X3 (Kenyamanan) dan X4(Muatan Info) secara berurutan mempunyai reabilitas komposit 0.87 dan 0.82. Sedangkan fun(X3_1), memuaskan( X3_2), positif(X3_3), bijak(X3_4), menjaga rasa aman dan rahasia(X3_5) dengan factor loading 0.75, 0.76, 0.83, 0.83, 0.75. Pada Informasi tentang keuntungan(X4_1), informasi umum maskapai secara online(X4_2) secara , transaksi online maskapai(X4_3) dengan factor loading 0.82, 0.76, 0.74.
b. Analisis Model Inner Analisis model inner menggambarkan model construct antar variable laten,yaitu X dan Y. X1 dan X2 mempengaruhi langsung X3, sedangkan Y dipengaruhi langsung dengan X4, X4 dipengaruhi oleh X3 dan X1, dan X1 dipengaruhi X2.Demikian peubah laten endogenous adalah X1,X3, X4 dan Y. Di ilustrasikan pada table berikut ini: Tabel 6: Nilai R²peubah laten endogenous No 1.
Peubah Laten Penerimaan (Y)
Nilai 0.26 menurut Chin (1998) dikelompokan dalam kategori lemah
2.
Efisiensi (X1)
0.33 kategori moderat
33
3.
Kenyamanan (X3)
0.52 menurut Chin (1998) termasuk kategori moderat
4.
Muatan info (X4)
0.51 kategori moderat
Pada tabel diatas menunjukan bahwah penerimaan dipengaruhi (Y) dipengaruhi lemah oleh Muatan informasi (X4), Efisiensi (X1) dipengaruhi oleh kemudahan (X2) dengan nilai 0.33 dalam kategori moderat, Kenyamanan(X3) dipengaruhi oleh efisiensi dan kemudahan pada tingkatan kategori moderat, sedangkan muatan info (X4) pengaruh dari efisiensi dan kenyamanan cukup mempengaruhi juga. Tabel 7: Estimasi koefisien path No
Koefisien Path
1.
Muatan info ->Penerimaan
0.51
2.
Kenyamanan ->muatan info
0.36
3.
Efisiensi -> muatan info
0.42
4.
Kemudahan -> Kenyamanan
0.34
5.
Efisiensi -> Kenyamanan
0.47
6.
Kemudahan-> Efisiensi
0.67
Tabel diatas menerangkan banyak ragam yang membentuk peubah laten. Kemudahan mempunyai kontribusi terbesar pada efisiensi, diikuti oleh muatan info terhadap penerimaan. Sedangkan pengaruh nyata dari nilai pvalue adalah efisiensi, kenyamanan dan muatan informasi dengan nilai: 1.4 10 pangkat-2, 3.7 10 pangkat -3, dan 4.8 10 pangkat -3. Tabel 8: Effect size No 1. 2.
Peubah Laten Penerimaan (Y) Efisiensi (X1)
3.
Kenyamanan (X3)
4.
Muatan info (X4)
Nilai 0.13 0.27 0.98 0.28 0.27 0.33
Dari pengaruh peubah laten Lemah dari pengaruh muatan info Medium dari pengaruh kemudahan Kuat dari pengaruh efisiensi Medium dari pengaruh kemudahan Médium dari pengaruh kenyamanan Medium dari pengaruh efisiensi
34
Pada tabel diatas menunjukan effect dari peubah laten satu dengan lainnya dilihat dari aspek effect sizenya. Menunjukkan hubungan antar peubah laten untuk menganalisa inner modelnya. Tabel 9: Prediction Relevance No
Predictive Relevance
1.
Penerimaan
0.34
2.
Efisiensi
0.27
3.
Kemudahan
0.46
4.
Kenyamanan
0.32
5.
Muatan info
0.15
Prediction relevance ini menggunakan prosedur blindfolding, dimana hasil dari Q² lebih besar dari 0, maka prediction relevance.Sehingga analisis model inner memenuhi syarat. Dari hasil analisis diatas dapat digambarkan grafik Path koefisien dan kontribusi terhadap R² 0.6
0.5 0.4 0.3
Koefisien Path Kontribusi thdR²
0.2 0.1
0 Penerimaan
Efisiensi
Kenyamanan Muatan info
Gambar 11: Hasil analisis
35
KESIMPULAN DAN SARAN
a. Kesimpulan 1. Penerimaan penggunaan e-commerece dari sisi inner analisis sangat dipengaruhi oleh aspek kenyamanan dalam penggunaan dan muatan informasi yang dibutuhkan oleh para pelanggan. Secara langsung muata
informasi
berpengaruh
lemah
terhadap
penerimaan
e-
commerce.Kontribusi terbesar dari kenyamanan dalam penggunaan. Sedangkan pada kemudahan memberikan kontribusi yang kecil terhadap penerimaan penggunaan pelanggan. Pada komponen efisiensi tidak berpengaruh kuat atau dapat dikatakan medium. 2. Pengaruh penggunaan e-commerce juga di pengaruhi dari outer, aspekaspek seperti:privacy, security, akses, waktu dan daya capai.Hal ini menggambarkan kestabilan internal yang tinggi dari aspek akses diikuti dengan privacy, waktu dan daya capai, lalu diikuti dengan pertimbangan security. 3. Hubungan
antara
Peubah
laten
yaitu:
penerimaan,
efisiensi,
kemudahan, kenyamanan dan muatan informasi saling memiliki relasi masing-masing. Antara penerimaan dan muatan informasi relasi yang ditimbulkan sangat lemah. Pada kemudahan relasi dengan efisiensi tergolong moderat.Relasi yang ditimblkan dari kenyamanan pada tingkatan moderat baik dengan muatan informasi
dan kemudahan
dalam penggunaan e-commerce. Relasi efisiensi terhadap kenyamanan memiliki pengaruh yang sangat kuat, sedangkan pengaruh kemudahan pemakaian terhadap kenyamanan tergolong moderat.
b. Saran 1. Perbaikan dalam peningkatan penerimaan penggunaan e-commerce perlu terus menerus ditingkatkan baik dari bagaimana penyajian yang mudah dan terpercaya pada websitenya. Kecepatan dan ketepatan dalam merupakan point yang diminati oleh pelanggan yang akan menimbulkan brand loyalty oleh pelanggan.
36
2. Dengan tingginya daya saing e-bisnis merupakan salah satu selling point untuk peningkatan nilai plus di kancah kompetisi bisnis. Dengan adanya e-commerce dapat membawa pada perluasan jangkauan dan waktu oleh karena itu tentunya dibutuhkan sumber daya manusia yang siap untuk memenuhi tuntutan ini. Dan juga perlu adanya teknis yang memudahkan pelanggan dengan adanya website atau sistem-sistem dengan user friendly. 3. Penelitian ini merupakan studi kasus, oleh karena itu perlu perlu diimplementasikan lebih dalam dan luas lagi guna memenuhi kebutuhan jaman bisnis berbasis teknologi.
37
DAFTAR PUSTAKA
Aron M. Levin, Irwin P. Levin, dan Joshua A. Weller, A Multi-Attribute Analysis Of Preferences For Online and Offline Shopping: Differences Across Product, Consumers, and Shopping Stages. Journal of Electronic Commerce Research, VOL 6, NO.4, 2005: 281-290. Davis, Fred. D, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, J MIS Quarterly Proquest Computing, VOL 13, NO 3, 1989: 319 Aditya Kurniawan, Measuring Online Bangking Using Extended Technology Acceptance Models, Jogjakarta (Thesis): Program Paskasarjana, Universitas Gajah Mada;2007 Joko Ratono, Analisis Partial Least square untuk mengembangkan Critical Success factorsdalam implementasi Enterprises Resouces Planning SAP,Bogor (Thesis): Program Paskasarjana, Institut Pertanian Bogor; 2010 Martin E, Wainright., Brown V. Carol., DeHayes W. Daniel., Hoffer A. Jeffrey.,Perkins C. William., 2005, Managing Information Technology, Prentice Hall. Pikkarainen, T., Pikkarainen, K., Karjaluoto, H., Pahnila, S. 2004., Consumer Acceptance of Online Banking: an Extension of The Technology Acceptance Model, Academic Research Library., hal.224. Raymond McLeod,Jr., George P.Schell. 2004. Management Information System, ninth edition, Pearson Prestice Hall. Turban, Efraim., David King., Jae Lee., Merrill Warkentin., H. Michael Chung., 2006, Electronic Commerce 2006, Prentice Hall Anomius. 2002. SMEs and E-Commerce prepared for The Asia Foundation. Castle Asia. Jakarta Suyanto, M.. 2003. Strategi Periklanan pada E-Commerce Perusahaan Top Dunia. Andi Yogyakarta Suyanto, M. 2003. Multimedia alat untuk Meningkatkan Keunggulan Bersaing, Andi Yogyakarta Boerhanoeddin, Z. E-Commerce in Indonesia, http://www.isoc.org/inet2000/ cdproceedings/7c/7c_3.htm (diambil Mei 2009)
39
LAMPIRAN 1 KUESTIONER
40
Kuesioner E-commerce Kuesioner Transaksi Online pada Pembelian Tiket Maskapai Penerbangan ini dibuat untuk kepentingan ilmiah dan digunakan untuk pengambilan data dalam menyelesaikan thesis sebagai S2. Mohon menjawab semua pertanyaan dengan jujur dan mengembalikan kuesioner y
Penggunaan Tidak Pakai
Rumah
Sekolah
Bank
Warnet
Kantor
Lainnya
Saya menggunakan transaksi online di:
Rata rata saya menggunakan transaksi Online
Kali sebulan
Rata rata saya melakukan
Kali transaksi setiap kalinya
Seberapa sering Anda Menggunakan Transaksi Online berikut: Hampir Tidak Pernah 1
2
Hampir Selalu 3
4
Tidak Tahu
5
Pembelian tiket saya lakukan via internet
Saya memperoleh harga dan jadwal perjalanan melalui internet
Saya mendapatkan tiket promo melalui internet
Saya melakukan konfirmasi melalui call center
Efisiensi Sangat Setuju 1 Menggunakan Transaksi Online membuat saya menggunakan pembelian tiket dengan lebih cepat
Menggunakan Trasaksi Online meningkatkan kinerja saya dalam menggunakan jasa maskapai penerbangan Menggunakan transaksi Online untuk jasa penerbangan saya meningkatkan produktivitas saya
Menggunakan Trasaksi Online meningkatkan efektifitas saya dalam menggunakan jasa maskapai penerbangan Secara umum, transaksi Online sangat berguna untuk saya dalam menggunakan jasa maskapai penerbangan
Sangat Tidak Setuju 2
3
4
5
Tidak Tahu
41
Sangat Setuju 1 Mempelajari penggunaan trasakasi Online adalah mudah bagi saya
Menurut saya mudah untuk melakukan apa yang ingin saya lakukan ketika menggunakan transaksi Online
Interaksi saya dengan transaksi Online adalah jelas dan mudah dimengerti
Menurut saya transaksi Online sangatlah mudah untuk digunakan
Sangatlah mudah bagi saya untuk mahir dalam menggunakan transaksi Online
Secara umum, menurut saya trnsakasi Online mudah untuk dipelajari
Sangat Tidak Setuju 2
3
4
5
Tidak Tahu
42
Kenyamanan Bertransaksi Sangat Setuju
Sangat Tidak Setuju
1
2
3
4
5
LionAir
AirAsia
Citilink
Batavia Air
Garuda
Tidak Tahu
Menggunakan Transakasi Online itu Menyenangkan dan memuaskan
Menggunakan Transaksi Online itu positif dan menggembirakan
Menggunakan Transakasi Online itu Bijak dan aman
Menggunakan Transakasi Online akses cepat dan mudah
Menggunakan Transaksi Online memiliki sistim security dan privacy
Saya Menggunakan Pembelian Tiket secara Online dari
Usia
Tahun
Pria
Wanita
<2juta
2juta – 5juta
Gender
>5 juta
Penghasilan per bulan
Terima Kasih
Lain nya
43
LAMPIRAN 2 TRANSFORMASI MACRO MINITABS 14
44
do k1=1:4 let k38 = k1+4 tally ck1; store c100 c101. let k2=count(ck1) let c102=c101/k2 let k3=count(c102) if k3=2 copy c102 k3-k4 let k8=k3 let k9=k3+k4 copy k8-k9 c103 cdf c103 c104; normal 0.0 1.0. invcdf c103 c104; normal 0.0 1.0. pdf c104 c105; normal 0.0 1.0. copy c103 k3-k4 copy c105 k8-k9 let k13=(0-k8)/(k3-0) let k14=(k8-0)/(1-k3) copy k13-k14 c106 let c107=c106+1+(-1*min(c106)) name c100 'ordinal' c101 'frek' c102 'prop' c103 'prop_kum' c104 'z_val' name c105 'z*_val' c106 'sv' c107 'interval' prin c100-c107 copy c107 k18-k19 convert c100 c107 ck1 ck38 endif if k3=3 copy c102 k3-k5
45
let k8=k3 let k9=k3+k4 let k10=k3+k4+k5 copy k8-k10 c103 cdf c103 c104; normal 0.0 1.0. invcdf c103 c104; normal 0.0 1.0. pdf c104 c105; normal 0.0 1.0. copy c103 k3-k5 copy c105 k8-k10 let k13=(0-k8)/(k3-0) let k14=(k8-k9)/(k4-k3) let k15=(k9-0)/(1-k4) copy k13-k15 c106 let c107=c106+1+(-1*min(c106)) name c100 'ordinal' c101 'frek' c102 'prop' c103 'prop_kum' c104 'z_val' name c105 'z*_val' c106 'sv' c107 'interval' prin c100-c107 copy c107 k18-k20 convert c100 c107 ck1 ck38 endif if k3>3 let c103(1)=c102(1) do k4=2:k3 let c103(k4)=c103(k4-1)+c102(k4) cdf c103 c104; normal 0.0 1.0. invcdf c103 c104; normal 0.0 1.0. pdf c104 c105;
46
normal 0.0 1.0. let k5=count(c103) let k6=count(c105) let c106(1)=(0-c105(1))/(c103(1)-0) let k8=k5-1 do k7=2:k8 let c106(k7)=(c105(k7-1)-c105(k7))/(c103(k7)-c103(k7-1)) enddo let c106(k5)=(c105(k6-1)-0)/(1-c103(k5-1)) enddo let c107=c106+1+(-1*min(c106)) name c100 'ordinal' c101 'frek' c102 'prop' c103 'prop_kum' c104 'z_val' name c105 'z*_val' c106 'sv' c107 'interval' prin c100-c107 let k9=count(c107) do k50=1:k2 do k51=1:k9 if ck1(k50)=c100(k51) let ck38(k50)=c107(k51) endif enddo enddo endif erase c100-c107 enddo endmacro
47
LAMPIRAN 3 HASIL TRANSFORMASI INTERVAL
48
RESPONDEN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
1 1.000 2.055 1.000 2.055 1.000 1.000 2.725 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 3.420 1.000 2.725 1.000 3.420 2.725 1.000 3.420 2.055 1.000 2.725 2.055 1.000 1.000 2.055 2.055 2.055 2.055 1.000 3.420 2.055 2.055 2.055 2.725 3.420 2.055 1.000 2.055 1.000 2.725 2.725 3.420 1.000 1.000 1.000 1.000
Efisiensi (H1) 2 3 4 1.000 1.000 1.000 2.038 1.981 2.130 1.000 1.000 1.000 2.705 1.981 2.130 1.000 1.000 2.130 2.705 2.681 2.130 2.705 2.681 2.871 2.038 1.981 2.130 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 3.566 3.484 3.548 2.130 1.000 1.981 2.130 3.484 3.548 2.871 1.000 2.681 2.871 3.484 3.548 3.566 2.705 2.681 3.566 1.000 1.000 2.130 3.484 3.548 4.688 2.038 2.681 1.000 1.000 1.000 2.130 2.705 3.548 2.871 2.038 1.981 1.000 1.000 1.000 2.130 1.000 1.000 1.000 2.038 1.981 2.130 2.038 2.681 2.871 2.038 1.981 1.000 2.705 2.681 2.130 1.000 1.000 2.130 3.484 3.548 3.566 2.705 2.681 2.130 1.000 2.681 2.130 2.038 1.981 2.130 2.705 2.681 2.871 2.705 3.548 3.566 2.038 1.000 3.566 1.000 1.000 2.871 1.000 1.000 2.871 1.000 1.981 1.000 3.484 3.548 4.688 3.484 4.804 3.566 2.038 1.981 1.000 2.038 1.000 2.130 2.038 1.981 2.871 2.705 2.681 3.566 2.038 1.981 3.566
5 1.994 1.994 1.000 2.686 1.994 1.994 2.686 2.686 1.000 1.000 1.000 1.000 3.472 1.000 2.686 1.994 4.349 2.686 1.000 3.472 1.000 1.000 2.686 1.994 1.000 1.000 1.994 1.994 1.994 2.686 1.000 3.472 1.994 1.000 1.994 4.349 3.472 1.000 2.686 2.686 1.000 3.472 2.686 1.000 1.000 1.994 2.686 1.000
5.994 10.198 5.000 11.557 7.124 10.510 13.667 9.834 5.000 5.000 5.000 7.566 16.054 7.111 15.313 9.546 18.367 14.362 6.130 18.611 8.774 6.130 14.534 9.068 6.130 5.000 10.198 11.639 9.068 12.257 6.130 17.489 11.565 8.866 10.198 15.331 16.710 9.659 8.556 9.611 5.981 17.916 17.264 9.438 7.168 9.883 12.637 9.584
49
49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73
3.420 2.055 1.000 2.725 3.420 4.376 3.420 2.055 2.725 2.055 2.055 2.725 2.055 2.725 3.420 1.000 2.055 2.055 2.725 2.725 2.725 2.055 4.376 2.055 1.000
4.630 2.681 3.566 2.686 2.038 1.981 2.130 1.000 1.000 1.981 1.000 1.994 3.484 1.981 2.130 1.000 2.705 2.681 2.130 1.000 3.484 1.981 2.871 1.994 2.705 3.548 3.566 2.686 1.000 1.981 1.000 1.000 2.705 2.681 2.130 2.686 2.705 1.981 2.130 1.994 2.038 3.548 3.566 3.472 1.000 2.681 3.566 3.472 1.000 2.681 1.000 2.686 1.000 1.000 2.871 2.686 1.000 1.981 2.130 1.994 2.038 1.000 2.130 1.000 2.038 1.000 2.130 1.000 2.038 1.981 2.130 1.000 1.000 2.681 2.130 2.686 3.484 3.548 2.871 3.472 3.484 3.548 3.566 1.994 2.038 2.681 1.000 1.994 2.038 3.548 3.566 2.686 2.038 3.548 2.130 2.686 2.705 2.681 2.130 1.000
16.982 9.204 6.975 11.320 11.936 14.705 15.924 7.036 12.927 10.865 14.678 13.444 9.422 10.281 10.525 7.168 8.223 9.204 11.222 16.099 15.317 9.768 16.213 12.457 9.516
1 2.200 2.200 1.000 2.200 1.000 2.200 2.200 1.000 1.000 1.000 2.200 3.728 3.728 1.000 2.981 3.728 3.728 2.200 3.728 2.200 1.000 1.000 2.200 1.000
KEMUDAHAN (H2) 2 3 4 5 1.000 2.216 1.000 1.981 2.171 1.000 2.115 2.812 1.000 1.000 1.000 1.000 3.101 3.161 2.115 2.812 1.000 2.216 2.115 1.000 2.171 3.161 2.115 2.812 3.101 2.216 2.948 1.981 3.101 2.216 2.948 3.788 1.000 1.000 2.948 1.000 1.000 1.000 2.115 1.000 1.000 1.000 2.115 1.000 2.171 2.216 1.000 1.981 3.101 3.833 2.948 3.788 2.171 2.216 2.115 1.981 4.054 4.519 3.698 3.788 2.171 2.216 2.115 1.000 4.054 4.519 3.698 3.788 4.054 3.161 4.616 2.812 3.101 2.216 3.698 1.981 4.054 3.833 3.698 3.788 2.171 2.216 2.948 2.812 2.171 2.216 2.115 1.981 3.101 3.161 3.698 2.812 1.000 2.216 1.000 1.981
6 1.000 1.000 1.000 2.118 2.118 2.944 2.118 2.944 1.000 1.000 1.000 2.118 3.875 1.000 3.875 2.118 3.875 1.000 1.000 2.944 2.118 1.000 2.944 2.118
RESPONDEN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
50
25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73
1.000 2.200 2.981 2.200 2.981 2.200 3.728 3.728 3.728 2.200 2.200 2.200 3.728 2.981 2.200 1.000 1.000 1.000 2.200 2.200 2.200 2.200 2.200 2.981 2.200 2.200 2.200 1.000 1.000 2.200 2.981 2.981 1.000 1.000 1.000 2.200 2.200 2.981 2.200 2.200 1.000 2.981 1.000 3.728 2.200 1.000 1.000 1.000 2.200
2.171 1.000 1.000 2.171 3.101 1.000 3.101 4.054 4.054 2.171 2.171 2.171 3.101 2.171 2.171 2.171 2.171 2.171 2.171 2.171 2.171 3.101 2.171 2.171 2.171 1.000 1.000 2.171 3.101 1.000 2.171 3.101 3.101 2.171 3.101 2.171 1.000 1.000 1.000 1.000 2.171 2.171 3.101 4.054 2.171 1.000 3.101 2.171 3.101
1.000 1.000 2.216 3.161 2.216 3.161 2.216 3.833 3.161 1.000 3.161 2.216 2.216 2.216 3.161 2.216 3.161 2.216 2.216 1.000 1.000 1.000 2.216 3.161 3.161 1.000 1.000 1.000 2.216 2.216 2.216 3.161 2.216 1.000 2.216 1.000 1.000 1.000 1.000 2.216 1.000 2.216 2.216 3.833 2.216 2.216 3.161 2.216 2.216
2.948 1.000 1.000 2.115 2.948 2.115 2.948 4.616 3.698 2.948 2.115 1.000 3.698 1.000 1.000 2.115 2.115 2.115 2.115 2.948 2.115 2.115 2.115 2.948 1.000 2.115 2.115 2.948 2.948 1.000 3.698 2.948 1.000 2.115 1.000 1.000 2.115 2.948 2.115 2.948 2.115 2.115 1.000 3.698 1.000 2.948 1.000 2.115 2.115
1.000 1.000 1.981 2.812 1.981 2.812 1.981 3.788 2.812 1.981 2.812 2.812 3.788 1.981 1.981 2.812 1.000 1.000 1.000 1.981 1.000 2.812 1.000 1.000 1.000 2.812 1.981 1.981 2.812 2.812 2.812 3.788 2.812 2.812 2.812 1.981 2.812 1.981 1.000 2.812 1.000 2.812 2.812 4.804 1.000 1.000 1.981 1.981 2.812
2.944 1.000 2.944 2.118 2.118 1.000 2.944 2.944 3.875 1.000 1.000 2.118 2.944 1.000 2.944 2.118 2.118 1.000 2.944 2.118 1.000 2.118 2.118 1.000 1.000 2.118 2.118 2.118 2.118 2.944 3.875 3.875 2.118 1.000 2.944 2.118 2.118 1.000 2.944 1.000 2.944 2.118 2.118 3.875 1.000 2.118 1.000 2.944 2.118
11.063 7.200 12.122 14.576 15.345 12.288 16.919 22.964 21.329 11.300 13.459 12.516 19.476 11.348 13.457 12.431 11.564 9.501 12.645 12.417 9.485 13.346 11.819 13.261 10.532 11.244 10.413 11.217 14.195 12.172 17.752 19.854 12.247 10.097 13.074 10.469 11.244 10.910 10.259 12.176 10.230 14.412 12.247 23.992 9.586 10.282 11.243 12.426 14.561
51
RESPONDEN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
1 1.000 2.051 1.000 2.051 2.051 2.843 1.000 2.843 1.000 1.000 2.051 3.799 1.000 1.000 3.799 2.843 3.799 3.799 2.051 3.799 2.843 2.051 3.799 2.051 2.051 1.000 1.000 1.000 1.000 2.051 2.051 2.051 2.843 2.051 2.843 2.051 3.799 2.843 1.000 1.000 1.000 3.799 3.799 3.799 2.051 2.843 2.051 1.000 2.843 3.799
KENYAMANAN (H3) 2 3 4 2.077 1.000 2.059 1.000 2.149 1.000 1.000 1.000 1.000 2.077 2.149 2.837 2.077 2.149 1.000 2.961 2.929 2.837 2.961 2.929 2.837 1.000 2.929 2.059 1.000 1.000 1.000 1.000 2.149 1.000 2.961 1.000 1.000 3.875 2.929 2.837 1.000 3.635 3.769 2.077 1.000 1.000 3.875 3.635 3.769 3.875 2.149 2.059 2.961 4.726 3.769 2.077 2.929 3.769 2.961 2.149 1.000 3.875 3.635 2.837 2.077 2.149 3.769 1.000 2.149 2.059 2.961 3.635 2.837 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 2.077 1.000 1.000 2.077 2.149 2.059 2.077 2.149 2.059 2.077 2.149 2.059 2.077 2.149 2.059 2.077 2.929 2.837 3.875 2.149 3.769 2.077 2.149 2.837 2.077 2.149 2.059 2.077 1.000 2.059 2.077 2.149 2.837 2.961 4.726 3.769 2.961 2.929 2.837 2.077 2.149 2.059 2.961 1.000 2.059 2.961 2.149 2.059 2.077 3.635 3.769 2.961 3.635 3.769 3.875 3.635 2.837 1.000 2.149 2.059 2.961 1.000 2.837 2.077 1.000 1.000 2.961 2.149 1.000 2.077 1.000 2.059 3.875 3.635 2.837
5 2.174 2.174 2.174 1.000 2.174 3.102 3.102 2.174 2.174 2.174 1.000 3.102 4.058 2.174 3.102 2.174 4.058 2.174 2.174 4.058 3.102 1.000 4.058 1.000 1.000 2.174 2.174 2.174 1.000 3.102 1.000 4.058 2.174 1.000 1.000 2.174 4.058 2.174 3.102 2.174 2.174 3.102 2.174 3.102 2.174 2.174 1.000 1.000 2.174 3.102
8.310 8.373 6.174 10.114 9.451 14.673 12.830 11.005 6.174 7.322 8.012 16.542 13.462 7.251 18.180 13.099 19.314 14.749 10.335 18.204 13.941 8.259 17.290 6.051 6.051 7.251 9.459 9.459 8.285 11.438 10.895 15.902 12.080 9.336 8.979 11.288 19.314 13.744 10.387 9.194 10.343 16.383 16.338 17.248 9.432 11.815 7.128 8.110 10.153 17.248
52
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73
RESPONDEN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
1.000 2.843 2.843 1.000 2.843 2.843 1.000 2.051 2.051 2.051 2.051 2.051 2.051 2.051 2.051 2.051 2.843 2.843 2.843 1.000 2.843 2.843 2.843
2.961 1.000 2.961 2.077 4.980 2.077 1.000 2.077 2.961 2.077 2.077 2.961 2.961 1.000 1.000 2.961 2.077 3.875 2.961 2.961 2.961 3.875 3.875
2.149 2.149 2.149 2.929 3.635 2.929 2.149 2.149 3.635 2.929 2.929 3.635 1.000 2.149 2.149 2.149 3.635 3.635 2.929 2.149 2.149 2.929 3.635
2.059 2.059 3.769 2.837 3.769 3.769 2.059 2.059 3.769 2.059 3.769 2.059 2.837 1.000 2.059 1.000 2.059 2.837 2.059 2.837 3.769 2.837 2.059
MUATAN INFO (H4) 1 2 3 2.152 1.000 2.192 2.152 1.987 1.000 1.000 1.000 2.192 3.015 1.987 2.192 2.152 1.000 3.122 3.015 2.764 3.122 2.152 2.764 1.000 2.152 3.769 3.122 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 2.192 1.000 1.000 1.000 2.152 1.000 2.192 3.812 3.769 4.058 2.152 1.987 2.192 3.015 2.764 4.058 2.152 2.764 3.122 4.904 3.769 2.192 3.015 2.764 3.122 2.152 1.000 2.192 3.812 3.769 4.058 3.015 3.769 4.058 3.015 1.000 3.122 3.812 3.769 3.122 2.152 1.987 3.122 1.000 1.000 2.192
5.344 5.140 4.192 7.193 6.274 8.901 5.917 9.044 3.000 4.192 3.000 5.344 11.640 6.331 9.837 8.038 10.865 8.901 5.344 11.640 10.842 7.137 10.704 7.261 4.192
2.174 2.174 4.058 2.174 3.102 3.102 1.000 2.174 3.102 2.174 4.058 3.102 4.058 3.102 2.174 2.174 4.058 3.102 4.058 2.174 3.102 3.102 3.102
10.343 10.224 15.781 11.017 18.329 14.721 7.208 10.510 15.519 11.290 14.886 13.808 12.908 9.302 9.432 10.335 14.672 16.292 14.851 11.121 14.825 15.586 15.513
53
26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73
1.000 2.152 3.015 2.152 3.015 2.152 3.812 3.015 3.812 3.015 2.152 3.812 3.015 3.015 1.000 2.152 3.015 3.812 2.152 2.152 3.812 3.015 1.000 3.812 3.812 2.152 1.000 3.812 2.152 3.015 3.812 2.152 2.152 2.152 2.152 3.015 3.812 2.152 2.152 2.152 3.015 2.152 4.904 2.152 1.000 3.812 3.015 2.152
1.987 2.764 1.987 2.764 1.987 3.769 2.764 3.769 1.987 1.987 1.987 2.764 2.764 1.000 2.764 1.987 3.769 2.764 1.000 1.000 3.769 2.764 1.987 2.764 1.987 1.987 1.987 2.764 1.000 2.764 1.987 3.769 3.769 2.764 1.987 3.769 2.764 3.769 1.987 1.987 1.987 1.987 2.764 2.764 1.000 3.769 2.764 2.764
2.192 1.000 1.000 1.000 2.192 2.192 4.058 2.192 1.000 2.192 2.192 2.192 2.192 1.000 2.192 3.122 4.058 4.058 3.122 1.000 3.122 2.192 2.192 2.192 2.192 2.192 2.192 3.122 4.058 3.122 2.192 3.122 4.058 2.192 1.000 2.192 2.192 3.122 3.122 1.000 2.192 2.192 4.058 4.058 2.192 3.122 3.122 2.192
5.179 5.917 6.002 5.917 7.193 8.113 10.635 8.976 6.800 7.193 6.331 8.768 7.970 5.015 5.956 7.261 10.842 10.635 6.274 4.152 10.704 7.970 5.179 8.768 7.991 6.331 5.179 9.699 7.211 8.901 7.991 9.044 9.980 7.108 5.140 8.976 8.768 9.044 7.261 5.140 7.193 6.331 11.726 8.975 4.192 10.704 8.901 7.108
54
LAMPIRAN 4 VALIDASI KUESTIONER
55
Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
1.00 2.07 1.00 2.07 1.00 1.00 2.69 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.00 1.00 1.00 3.20 2.69 1.00 3.20 2.07 1.00 1.00 2.07 1.00 1.00 2.07 2.07 2.07 2.07 1.00 3.20 2.07 3.95 2.07 2.69 1.00 2.07 1.00 2.07 1.00 2.69 2.69 3.20 1.00 1.00 1.00 1.00
H1 (EFISIENSI) 1.00 1.00 2.06 1.99 1.00 1.00 2.71 1.99 1.00 1.00 2.71 2.68 2.71 2.68 2.06 3.63 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 3.35 3.63 1.00 1.99 1.00 1.00 1.00 2.68 3.35 3.63 2.71 2.68 1.00 1.00 3.35 3.63 2.06 3.63 1.00 1.00 1.00 1.99 2.06 1.99 1.00 1.00 1.00 1.00 2.06 1.99 2.06 2.68 2.06 1.99 2.71 2.68 1.00 1.00 3.35 3.63 2.71 2.68 3.35 2.68 2.06 1.99 2.71 2.68 2.06 3.63 2.06 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.00 1.99 2.06 1.99 2.06 1.99 2.06 1.00 2.06 1.99 2.71 2.68 2.06 1.99
1.00 2.09 1.00 2.09 2.09 2.09 2.73 3.36 1.00 1.00 1.00 3.36 2.09 2.09 3.36 2.73 1.00 3.36 2.09 1.00 1.00 2.09 1.00 1.00 2.09 2.09 2.09 2.73 1.00 3.36 2.09 3.36 2.09 3.36 2.09 2.73 2.09 3.36 2.73 2.73 1.00 2.09 1.00 1.00 2.09 2.73 3.36 3.36
2.01 2.01 1.00 2.62 2.01 2.01 2.62 2.62 1.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.00 1.00 2.01 3.93 2.62 1.00 3.21 1.00 1.00 1.00 2.01 1.00 1.00 2.01 2.01 2.01 2.62 1.00 3.21 2.01 3.93 2.01 3.93 3.21 1.00 2.62 2.62 1.00 1.00 2.62 1.00 1.00 2.01 2.62 1.00
Rata-rata 1.20 2.04 1.00 2.30 1.42 2.10 2.69 2.53 1.00 1.00 1.00 1.47 3.10 1.42 1.47 1.88 3.02 2.81 1.22 2.88 1.95 1.22 1.20 1.82 1.22 1.22 2.04 2.31 1.82 2.69 1.22 3.35 2.31 3.46 2.04 2.95 2.40 1.90 1.67 1.88 1.53 1.75 2.07 1.85 1.43 1.96 2.48 1.88
Jumlah 7.21 12.24 6.00 13.77 8.51 12.59 16.13 15.20 6.00 6.00 6.00 8.83 18.58 8.49 8.83 11.31 18.13 16.88 7.31 17.27 11.70 7.31 7.18 10.94 7.31 7.31 12.24 13.86 10.94 16.14 7.31 20.10 13.87 20.73 12.24 17.70 14.38 11.38 10.03 11.31 9.15 10.51 12.42 11.10 8.57 11.74 14.86 11.28
56
49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 Jumlah Rata-rata STDV Variansi r-kritis r-table status
3.20 2.07 1.00 2.69 3.20 3.95 2.07 2.07 2.69 2.07 2.07 2.69 2.07 2.69 3.20 1.00 2.69 2.07 2.69 2.07 2.69 2.07 3.95 2.07 1.00 143.16 1.96 0.89 0.79 0.74 0.27 VALID
4.19 2.06 1.00 3.35 2.71 3.35 2.71 1.00 2.71 2.71 2.06 1.00 1.00 1.00 1.00 2.06 2.06 2.06 1.00 2.71 3.35 3.35 2.06 2.06 2.71 144.55 1.98 0.88 0.77 0.79 0.27 VALID
2.68 1.99 3.63 1.99 2.68 1.99 2.68 1.99 2.68 1.99 3.63 2.68 2.68 1.00 1.99 1.00 3.63 1.99 2.68 1.99 3.63 2.68 3.63 3.63 2.68 162.49 2.23 0.92 0.85 0.75 0.27 VALID
2.73 2.09 1.00 2.09 2.09 2.73 3.36 1.00 2.09 2.09 3.36 3.36 1.00 2.73 3.36 2.09 3.36 2.09 2.09 2.09 3.36 1.00 1.00 2.09 4.42 160.90 2.20 0.89 0.79 0.45 0.27 VALID
1.00 1.00 2.01 1.00 1.00 2.01 2.62 1.00 2.62 2.01 3.21 3.21 2.62 2.62 2.01 1.00 1.00 1.00 2.62 3.21 2.01 2.01 2.62 2.62 1.00 141.38 1.94 0.88 0.78 0.73 0.27 VALID
2.76 1.84 1.73 2.22 2.34 2.81 2.69 1.41 2.56 2.17 2.86 2.59 1.87 2.01 2.31 1.43 2.55 1.84 2.22 2.41 3.01 2.22 2.65 2.49 2.36
16.58 11.04 10.36 13.33 14.03 16.84 16.14 8.46 15.36 13.03 17.18 15.53 11.25 12.05 13.87 8.57 15.27 11.04 13.30 14.48 18.03 13.33 15.91 14.95 14.18
57
Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
2.14 2.14 1.00 2.14 1.00 2.14 2.14 1.00 1.00 1.00 2.14 3.34 2.14 1.00 1.00 3.34 3.34 2.14 3.34 2.14 1.00 1.00 2.14 1.00 1.00 2.14 2.83 2.14 2.83 2.14 3.34 2.83 3.34 2.14 2.14 2.14 2.14 2.83 3.34 1.00 1.00 1.00 3.34 2.14 2.14 2.14 2.14 2.83 2.14 4.18
1.00 3.45 1.00 2.83 1.00 2.07 2.83 2.83 1.00 1.00 1.00 2.07 2.07 3.45 2.07 2.07 2.07 3.45 2.83 2.07 3.45 2.83 1.00 1.00 2.07 1.00 1.00 2.07 2.83 1.00 2.83 2.07 3.45 2.07 3.45 4.23 2.83 2.07 3.45 2.07 2.07 2.07 2.07 2.07 2.07 2.83 2.07 4.23 2.07 1.00
H2 (KEMUDAHANAN) 2.19 1.00 2.19 3.56 1.00 1.00 3.06 2.10 2.19 2.10 3.06 2.10 2.19 2.89 2.19 2.89 1.00 2.89 1.00 2.10 1.00 2.10 2.19 1.00 3.68 2.10 2.19 3.56 1.00 1.00 2.19 2.10 4.45 1.00 3.06 4.33 2.19 3.56 3.06 1.00 2.19 2.89 2.19 2.89 1.00 1.00 2.19 1.00 1.00 2.89 1.00 1.00 2.19 1.00 3.06 2.10 2.19 2.89 3.06 2.10 2.19 2.89 3.68 2.10 3.06 3.56 3.68 2.10 3.06 3.56 2.19 1.00 2.19 1.00 3.68 1.00 3.06 1.00 2.19 2.10 3.06 2.10 2.19 2.10 2.19 2.10 1.00 2.89 1.00 2.10 1.00 2.10 2.19 2.10 3.06 2.89 3.06 1.00 1.00 2.10
1.96 1.96 1.00 2.72 1.00 2.72 1.96 3.50 1.00 1.00 1.00 1.96 3.50 1.96 1.96 1.00 3.50 2.72 1.96 3.50 2.72 2.72 1.00 1.96 1.00 1.00 1.96 2.72 1.96 2.72 1.96 3.50 2.72 3.50 2.72 2.72 1.96 3.50 2.72 2.72 1.00 1.00 1.00 1.96 4.27 2.72 1.00 1.00 1.00 2.72
1.00 2.03 1.00 2.03 2.03 2.65 3.22 2.65 1.00 1.00 1.00 2.03 3.22 2.03 1.00 4.06 3.22 1.00 1.00 1.00 2.03 1.00 1.00 2.03 2.65 1.00 2.65 2.03 3.22 3.22 2.65 2.03 1.00 1.00 1.00 2.03 2.65 1.00 2.65 2.03 3.22 3.22 2.65 2.03 1.00 4.06 3.22 1.00 1.00 2.03
Rata-rata 1.55 2.56 1.00 2.48 1.55 2.46 2.54 2.51 1.32 1.18 1.37 2.10 2.79 2.36 1.34 2.46 2.93 2.78 2.48 2.13 2.38 2.10 1.19 1.53 1.77 1.19 1.94 2.35 2.65 2.37 2.64 2.70 2.85 2.42 2.66 2.39 2.13 2.35 2.70 2.02 2.07 1.93 2.23 2.02 2.10 2.48 2.12 2.50 1.71 2.17
Jumlah 9.29 15.33 6.00 14.88 9.32 14.74 15.23 15.06 7.89 7.10 8.25 12.59 16.71 14.19 8.02 14.76 17.58 16.70 14.88 12.77 14.29 12.63 7.14 9.18 10.61 7.14 11.63 14.12 15.92 14.24 15.86 16.21 17.13 14.49 15.93 14.32 12.77 14.08 16.22 12.11 12.45 11.58 13.35 12.10 12.59 14.85 12.73 15.02 10.27 13.03
58
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 Jumlah Rata-rata STDV Variansi r-kritis r-table status
2.14 1.00 1.00 2.14 1.00 2.83 3.34 1.00 1.00 2.14 4.18 2.83 2.14 2.14 1.00 2.83 1.00 2.83 2.14 3.34 1.00 1.00 2.14 152.51 2.09 0.89 0.79 0.38 0.27 VALID
1.00 2.07 2.83 1.00 3.45 2.83 2.83 2.07 2.83 3.45 1.00 1.00 1.00 4.23 2.83 2.07 2.83 2.07 2.07 1.00 2.83 2.07 2.83 163.68 2.24 0.91 0.83 0.63 0.27 VALID
1.00 1.00 2.19 2.19 2.19 3.06 2.19 3.68 2.19 3.68 1.00 1.00 1.00 2.19 1.00 2.19 2.19 3.68 2.19 2.19 3.06 2.19 2.19 163.25 2.24 0.89 0.78 0.66 0.27 VALID
2.10 2.89 2.89 1.00 1.00 2.89 1.00 2.10 1.00 1.00 2.10 2.89 2.10 2.89 2.10 2.10 3.56 3.56 1.00 2.89 1.00 2.10 2.10 154.33 2.11 0.89 0.78 0.41 0.27 VALID
1.96 3.50 2.72 2.72 1.00 1.96 2.72 2.72 2.72 1.96 2.72 1.96 1.00 2.72 1.00 2.72 2.72 1.96 1.00 1.00 4.27 1.96 2.72 158.88 2.18 0.90 0.81 0.60 0.27 VALID
2.03 2.03 2.03 2.65 1.00 3.22 2.03 3.22 2.65 2.03 2.03 1.00 2.65 1.00 2.65 2.03 3.22 1.00 1.00 2.03 4.06 2.65 2.03 150.70 2.06 0.90 0.81 0.41 0.27 VALID
1.71 2.08 2.28 1.95 1.61 2.80 2.35 2.46 2.06 2.38 2.17 1.78 1.65 2.53 1.76 2.32 2.59 2.52 1.57 2.08 2.70 1.99 2.34
10.24 12.49 13.66 11.70 9.64 16.79 14.11 14.79 12.38 14.27 13.03 10.68 9.90 15.18 10.58 13.94 15.51 15.09 9.40 12.46 16.21 11.97 14.02
59
Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53
2.08 2.94 1.00 2.08 2.08 2.94 2.94 1.00 1.00 1.00 2.94 3.71 1.00 2.08 2.08 3.71 2.94 2.08 2.94 2.08 2.08 1.00 1.00 1.00 1.00 2.08 2.08 2.08 2.08 2.08 2.08 2.08 2.08 2.08 2.08 2.08 2.94 1.00 3.71 2.94 2.94 2.08 2.94 3.71 1.00 2.94 2.08 2.94 2.08 3.71 2.94 3.71 2.94
H3 (KENYAMANAN) 1.00 2.07 2.07 2.82 1.00 1.00 2.07 2.82 2.07 1.00 2.80 2.82 2.80 2.82 2.80 2.07 1.00 1.00 2.07 1.00 1.00 1.00 2.80 2.82 3.39 3.51 1.00 1.00 1.00 2.07 2.07 2.07 4.20 3.51 2.80 3.51 2.07 1.00 2.80 2.82 2.07 3.51 2.07 2.07 1.00 2.82 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2.07 2.07 2.07 2.07 2.07 2.07 2.07 2.07 2.80 2.82 2.07 2.82 4.20 2.82 2.07 2.07 1.00 3.51 2.07 2.82 4.20 2.07 2.80 2.82 2.07 2.07 1.00 2.07 2.07 3.51 1.00 1.00 3.39 1.00 3.39 2.07 2.07 4.42 1.00 2.82 1.00 1.00 2.07 1.00 1.00 2.07 1.00 1.00 2.07 2.07 2.80 2.07 2.07 2.07
2.14 2.14 2.14 1.00 2.14 3.04 3.04 2.14 2.14 2.14 1.00 3.04 4.00 2.14 1.00 2.14 1.00 2.14 2.14 2.14 3.04 4.00 1.00 1.00 1.00 4.00 2.14 2.14 4.00 3.04 1.00 4.00 2.14 1.00 1.00 2.14 3.04 2.14 3.04 2.14 2.14 3.04 2.14 3.04 2.14 2.14 1.00 1.00 2.14 3.04 2.14 3.04 2.14
Rata-rata Jumlah 1.82 7.29 2.49 9.96 1.28 5.14 1.99 7.97 1.82 7.29 2.90 11.59 2.90 11.59 2.00 8.00 1.28 5.14 1.55 6.21 1.48 5.94 3.09 12.36 2.98 11.90 1.55 6.22 1.54 6.15 2.50 9.99 2.91 11.65 2.63 10.52 2.04 8.15 2.46 9.83 2.67 10.70 2.29 9.15 1.45 5.82 1.00 4.00 1.00 4.00 2.02 8.09 2.09 8.36 2.09 8.36 2.56 10.23 2.32 9.26 2.17 8.69 2.74 10.97 2.81 11.24 1.81 7.23 1.90 7.59 2.28 9.10 3.06 12.25 2.19 8.75 2.72 10.89 2.04 8.15 2.66 10.65 1.78 7.12 2.37 9.47 3.05 12.21 2.41 9.62 2.22 8.89 1.27 5.08 1.75 7.01 1.82 7.29 2.19 8.75 2.30 9.22 2.90 11.61 2.30 9.22
60
54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 Jumlah Rata-rata STDV Variansi r-kritis r-table status
2.08 4.55 2.08 1.00 3.71 2.94 2.08 2.08 2.94 2.94 1.00 1.00 2.94 2.08 2.94 1.00 2.94 2.94 3.71 3.71 170.88 2.34 0.90 0.81 0.55 0.27 VALID
2.80 3.39 2.80 2.07 2.07 3.39 2.80 2.80 3.39 1.00 2.07 2.07 3.39 3.39 1.00 2.80 3.39 2.07 2.80 3.39 161.33 2.21 0.91 0.82 0.73 0.27 VALID
2.82 1.00 3.51 3.51 2.07 3.51 2.07 3.51 2.07 2.82 1.00 2.07 1.00 2.07 2.07 2.07 2.82 3.51 1.00 2.07 160.90 2.20 0.89 0.80 0.53 0.27 VALID
4.00 3.04 3.04 1.00 2.14 1.00 2.14 4.00 3.04 4.00 3.04 3.04 2.14 4.00 3.04 2.14 2.14 3.04 3.04 3.04 174.84 2.40 0.92 0.84 0.59 0.27 VALID
2.92 3.00 2.85 1.89 2.50 2.71 2.27 3.10 2.86 2.69 1.78 2.05 2.37 2.89 2.26 2.00 2.82 2.89 2.64 3.05
11.70 11.98 11.42 7.58 9.99 10.84 9.08 12.39 11.44 10.76 7.11 8.18 9.47 11.55 9.05 8.00 11.28 11.55 10.54 12.21
61
Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53
H4 ( MUATAN INFO) 2.12 1.00 2.12 2.00 1.00 1.00 2.91 2.00 2.12 1.00 2.91 2.72 2.12 2.72 2.12 3.66 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2.12 1.00 3.58 3.66 2.12 2.00 1.00 1.00 2.12 2.72 4.47 3.66 2.91 2.72 2.12 1.00 3.58 3.66 2.91 3.66 2.91 1.00 1.00 2.00 2.12 2.00 1.00 1.00 1.00 2.00 2.12 2.72 2.91 2.00 2.12 2.72 2.91 2.00 2.12 3.66 3.58 2.72 2.91 3.66 3.58 2.00 2.91 2.00 2.12 2.00 3.58 2.72 2.91 2.72 2.91 1.00 1.00 2.72 2.12 2.00 1.00 3.66 3.58 1.00 2.12 1.00 2.12 1.00 3.58 3.66 2.91 2.72 1.00 2.00 3.58 1.00 3.58 2.00 2.12 2.00 1.00 2.00 1.00 2.72
2.88 1.00 2.10 2.10 2.88 2.88 1.00 1.00 1.00 2.10 3.53 2.10 1.00 2.10 4.36 2.88 2.10 1.00 2.10 2.10 3.53 2.88 2.10 2.88 2.10 2.10 1.00 1.00 1.00 2.10 2.10 1.00 2.10 1.00 2.10 3.53 2.10 2.10 1.00 3.53 2.88 2.10 3.53 2.88 4.36 2.88 2.10 3.53 2.10 2.10 2.10 3.53 2.88
Rata-rata 2.00 1.71 1.37 2.34 2.00 2.84 1.94 2.26 1.00 1.37 1.84 1.74 2.75 2.07 2.12 2.57 3.41 2.21 1.74 3.11 3.37 2.26 1.70 2.33 1.37 1.70 1.94 1.97 1.94 2.34 2.63 2.43 2.89 2.19 2.34 2.55 2.80 2.58 1.64 2.41 2.33 2.25 2.70 2.00 2.49 3.37 2.58 2.18 2.23 2.56 2.07 2.18 2.20
Jumlah 6.00 5.12 4.10 7.01 6.00 8.51 5.83 6.78 3.00 4.10 5.53 5.22 8.24 6.22 6.36 7.72 10.23 6.63 5.22 9.34 10.10 6.79 5.10 7.00 4.10 5.10 5.83 5.91 5.83 7.01 7.88 7.29 8.67 6.58 7.01 7.65 8.39 7.73 4.91 7.24 7.00 6.76 8.10 6.00 7.48 10.12 7.73 6.53 6.68 7.68 6.22 6.53 6.60
62
54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 Jumlah Rata-rata STDV Variansi r-kritis r-table status
2.12 2.91 3.58 2.12 2.12 2.12 2.12 2.91 3.58 2.12 2.12 2.12 2.91 2.12 4.47 2.12 1.00 3.58 2.91 2.12 173.90 2.38 0.91 0.82 0.63 0.27 VALID
1.00 2.72 2.00 3.66 3.66 2.72 2.00 3.66 2.72 3.66 2.00 2.00 2.00 2.00 2.72 2.72 1.00 3.66 2.72 2.72 164.83 2.26 0.92 0.85 0.71 0.27 VALID
3.53 2.88 2.10 2.10 3.53 2.10 1.00 2.10 2.10 2.88 2.88 2.88 1.00 2.10 1.00 3.53 2.88 2.88 1.00 1.00 165.92 2.27 0.90 0.82 0.31 0.27 VALID
2.22 2.84 2.56 2.63 3.10 2.31 1.71 2.89 2.80 2.89 2.33 2.33 1.97 2.07 2.73 2.79 1.63 3.37 2.21 1.94
6.65 8.51 7.68 7.88 9.30 6.93 5.12 8.67 8.39 8.66 7.00 7.00 5.91 6.22 8.19 8.36 4.88 10.12 6.63 5.83
63
Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
1.81 3.30 1.00 1.81 2.31 2.13 3.30 3.30 3.30 3.30 1.81 3.30 2.31 3.30 3.30 1.81 3.30 1.00 1.00 3.30 1.81 1.00 3.30 1.81 3.30 3.30 3.30 1.00 3.30 3.30 3.30 3.30 3.30 2.31 3.30 3.30 1.81 1.81 3.30 2.31 3.30 3.30 1.00 1.81 2.31 2.13 3.30 3.30 3.30 3.30
Y (PENGGUNAAN) 1.90 1.00 1.90 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.32 2.83 3.17 2.28 1.00 2.28 2.32 1.90 1.00 3.68 2.32 1.00 1.00 1.00 1.00 2.83 3.17 1.90 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.90 1.00 1.00 1.00 2.28 1.98 1.90 1.00 2.83 3.17 3.68 2.32 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.32 2.83 3.17 2.28 1.00 3.68 2.32 1.00 1.00 1.00 1.00 2.83 3.17 1.90 1.00 1.90 1.00 3.68 2.32 1.00 1.00 1.00 1.00 2.83 3.17 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.32 2.83 3.17 2.28 1.00 2.28 2.32
1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2.40 2.80 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2.57 1.00 1.00 1.00 1.00 2.40 2.80 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2.40 2.80 1.00 1.00
Rata-rata Jumlah 1.43 5.71 1.80 7.20 1.00 4.00 1.20 4.81 1.33 5.31 1.28 5.13 2.71 10.85 3.03 12.10 1.89 7.57 2.22 8.90 1.43 5.71 2.58 10.30 1.33 5.31 1.57 6.30 2.57 10.30 1.43 5.71 1.57 6.30 1.00 4.00 1.61 6.44 1.57 6.30 1.43 5.71 1.00 4.00 2.14 8.56 1.43 5.71 2.97 11.87 2.58 10.30 1.57 6.30 1.00 4.00 1.57 6.30 2.71 10.85 3.03 12.10 1.89 7.57 2.58 10.30 1.33 5.31 1.57 6.30 2.57 10.30 1.43 5.71 1.43 5.71 2.58 10.30 1.33 5.31 1.57 6.30 2.57 10.30 1.00 4.00 1.20 4.81 1.33 5.31 1.28 5.13 2.71 10.85 3.03 12.10 1.89 7.57 2.22 8.90
64
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 Jumlah Rata-rata STDV Variansi r-kritis r-table status
1.00 3.30 1.81 3.30 1.00 3.30 3.30 2.31 3.30 3.30 1.00 1.81 2.31 2.13 3.30 3.30 3.30 3.30 1.00 3.30 3.30 3.30 1.81 189.49 5.12 0.87 0.76 0.78 0.27 VALID
1.00 2.28 1.90 1.00 1.00 2.28 3.68 1.00 1.00 2.83 1.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.83 2.28 2.28 1.00 2.28 2.28 2.28 1.00 134.86 3.64 0.88 0.77 0.89 0.27 VALID
1.00 1.98 1.00 1.00 1.00 2.32 2.32 1.00 1.00 3.17 1.00 1.00 1.00 1.00 2.32 3.17 1.00 2.32 1.00 1.98 1.00 2.32 1.00 113.98 3.08 0.81 0.65 0.91 0.27 VALID
1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 2.40 2.80 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 89.84 2.43 0.59 0.35 0.56 0.27 VALID
1.00 2.14 1.43 1.57 1.00 2.22 2.58 1.33 1.57 2.57 1.00 1.20 1.33 1.28 2.71 3.03 1.89 2.22 1.00 2.14 1.89 2.22 1.20
4.00 8.56 5.71 6.30 4.00 8.90 10.30 5.31 6.30 10.30 4.00 4.81 5.31 5.13 10.85 12.10 7.57 8.90 4.00 8.56 7.57 8.90 4.81
65
LAMPIRAN 5 PARTIAL LEAST SQUARE
66
Latent Variable Correlations X1
X2
X3
X4
X1 1.000000 X2 0.569808 1.000000 X3 0.662101 0.606108 1.000000 X4 0.659794 0.543817 0.642123 1.000000 Y
0.440472 0.341452 0.314578 0.514777
Cross Loadings X1
X2
X3
X4
Y
X1_1 0.800521 0.391459 0.574628 0.517270 0.297657 X1_2 0.822140 0.490085 0.450260 0.584550 0.480440 X1_3 0.876596 0.539066 0.668028 0.667745 0.399975 X1_4 0.718660 0.368451 0.484491 0.425691 0.325937 X1_5 0.791485 0.482530 0.449269 0.406521 0.246159 X2_1 0.222314 0.569320 0.351300 0.197658 0.129154 X2_2 0.530196 0.830053 0.493748 0.472906 0.390375 X2_3 0.538915 0.767171 0.393230 0.504595 0.340775 X2_4 0.215741 0.618290 0.361826 0.295190 0.171138 X2_5 0.445961 0.794515 0.507899 0.436049 0.155552 X2_6 0.398139 0.714446 0.494327 0.368069 0.231731 X3_1 0.473347 0.407978 0.756062 0.540925 0.311338 X3_2 0.360179 0.376908 0.663267 0.424165 0.162411 X3_3 0.551513 0.549764 0.831192 0.481453 0.301180 X3_4 0.645634 0.580757 0.834748 0.567514 0.234737 X3_5 0.472687 0.379326 0.754323 0.443356 0.187569 X4_1 0.695317 0.606612 0.669054 0.824317 0.403555 X4_2 0.392239 0.311642 0.421851 0.760052 0.408090 X4_3 0.379339 0.274120 0.337282 0.745692 0.397330 Y_1
0.376677 0.248963 0.136934 0.383529 0.710526
Y_2
0.360800 0.275561 0.295262 0.414884 0.895396
Y_3
0.388219 0.316656 0.339622 0.485569 0.913708
Y_4
0.376398 0.314825 0.279227 0.459663 0.872220
67
Calculation Results Stop Criterion Changes X1_1
X1_2
X1_3
X1_4
Iteration 0 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 Iteration 1 0.246547 0.250380 0.311359 0.214058 Iteration 2 0.245894 0.250762 0.309942 0.211752 Iteration 3 0.246043 0.250799 0.309923 0.211397 Iteration 4 0.246049 0.250802 0.309915 0.211363 Iteration 5 0.246051 0.250802 0.309914 0.211359
X1_5
X2_1
X2_2
X2_3
Iteration 0 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 Iteration 1 0.214799 0.164703 0.279061 0.254559 Iteration 2 0.218733 0.158903 0.280372 0.254192 Iteration 3 0.218888 0.158358 0.280351 0.254257 Iteration 4 0.218917 0.158316 0.280341 0.254254 Iteration 5 0.218920 0.158310 0.280340 0.254254
X2_4
X2_5
X2_6
X3_1
Iteration 0 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 Iteration 1 0.158874 0.260864 0.243263 0.257893 Iteration 2 0.159729 0.261592 0.245229 0.258359 Iteration 3 0.159547 0.261928 0.245402 0.258314 Iteration 4 0.159540 0.261959 0.245423 0.258305 Iteration 5 0.159539 0.261963 0.245425 0.258304
X3_2
X3_3
X3_4
X3_5
Iteration 0 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 Iteration 1 0.213481 0.278546 0.310014 0.229468 Iteration 2 0.208123 0.275386 0.315092 0.231601 Iteration 3 0.207772 0.275309 0.315358 0.231746 Iteration 4 0.207720 0.275287 0.315404 0.231774 Iteration 5 0.207716 0.275286 0.315407 0.231777
X4_1
X4_2
X4_3
Y_1
Iteration 0 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 Iteration 1 0.534462 0.385642 0.357133 0.268753 Iteration 2 0.538672 0.383984 0.354188 0.258190
68
Iteration 3 0.539617 0.383751 0.353381 0.257760 Iteration 4 0.539674 0.383732 0.353339 0.257652 Iteration 5 0.539683 0.383729 0.353331 0.257646
Y_2
Y_3
Y_4
Iteration 0 1.000000 1.000000 1.000000 Iteration 1 0.276269 0.325208 0.303227 Iteration 2 0.278600 0.326136 0.308522 Iteration 3 0.278692 0.326177 0.308736 Iteration 4 0.278708 0.326194 0.308788 Iteration 5 0.278710 0.326195 0.308791
Outer Loadings X1
X2
X3
X4
Y
X1_1 0.800521 X1_2 0.822140 X1_3 0.876596 X1_4 0.718660 X1_5 0.791485 X2_1
0.869320
X2_2
0.830053
X2_3
0.767171
X2_4
0.818290
X2_5
0.794515
X2_6
0.714446
X3_1
0.756062
X3_2
0.763267
X3_3
0.831192
X3_4
0.834748
X3_5
0.754323
X4_1
0.824317
X4_2
0.760052
X4_3
0.745692
Y_1
0.710526
Y_2
0.895396
Y_3
0.913708
Y_4
0.872220
