TINF

APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan)

TESIS

Oleh

JAIDUP BANJARNAHOR 107038043/TINF

PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012

Universitas Sumatera Utara

APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan) TESIS

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Komputer dalam Program Studi Teknik Informatika Pada Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara

Oleh

JAIDUP BANJARNAHOR 107038043/TINF

PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012


PENGESAHAN TESIS

Judul Tesis

: APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan) Nama Mahasiswa : JAIDUP BANJARNAHOR Nomor Induk Mahasiwa : 107038043 Program Studi : Magister Teknik Informatika Fakultas : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

Menyetujui Komisi Pembimbing,

Dr. Zakarias Situmorang Anggota

Ketua Program Studi,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 19570701 198601 1 003

Prof. Dr. Herman Mawengkang Ketua

D e k a n,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 19570701 198601 1 003


PERNYATAAN ORISINALITAS

APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan)

TESIS

Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap satunya telah di jelaskan sumbernya dengan benar.

Medan,

Juni 2012

Jaidup Banjarnahor NIM. 107038043


PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di bawah ini : Nama

: Jaidup Banjarnahor

NIM

: 107038043

Program Studi

: Magister Teknik Informatika

Jenis Karya Ilmiah

: Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Royalty Free Right) atas Tesis saya yang berjudul : APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP dengan Studi Kasus RSU HERNA Medan, dengan perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan

Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini,

Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya. Medan,

Juni 2012

Jaidup Ban jarnahor


Telah diuji pada Tanggal : 08 Juni 2012

PANITIA PENGUJI TESIS Ketua

: Prof. Dr. Herman Mawengkang

Anggota

: 1. Dr. Zakarias Situmorang 2. Prof. Dr. Muhammad Zarlis 3. Dr. Poltak Sihombing, M.Kom 4. Prof. Dr. Opim Salim Sitompul


RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI Nama lengkap berikut gelar

: Jaidup Banjarnahor, ST.

Tempat dan Tanggal Lahir

: Lumban Julu, 30 Maret 1972

Alamat Rumah

: Jl. Pala 15 No. 21 Perumnas Simalingkar

Telepon/HP

: 081370235302

e-mail

: [email protected]

Instansi Tempat Bekerja

: AMIK MBP Medan

Alamat Kantor

: Jl. Djamin Ginting No. 285 Medan

Telepon

:061-8216244

DATA PENDIDIKAN SD

: SD Negeri 2 Parsingguran

Tamat : 1984

SMP

: SMP Negeri Pollung

Tamat : 1987

SMA

: SMA Negeri Dolok Sanggul

Tamat : 1990

Strata-1

: Teknik Informatika ISTP Medan

Tamat : 1996

Strata-2

: Magister Teknik Informatika USU

Tamat : 2012


KATA PENGANTAR

Pertama-tama kami panjatkan puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan rahmad dan karunia-Nya sehingga tesis ini dapat diselesaikan. Dengan selesainya tesis ini, perkenankanlah kami mengucapkan terima kasih kepada : Rektor Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, MSc(CTM). Sp.A(K) atas kesempatan yang diberikan kepada kami untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister. Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi dan juga Ketua Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Sc, Sekretaris Program Studi Magister Teknik

Informatika FASILKOM-TI Universitas

Sumatera

Utara

M. Andri Budiman, S.T., M.Comp. beserta seluruh staf pengajar dan pegawai pada Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI Universitas Sumatera Utara. Terima kasih tak terhingga dan penghargaan yang setingi-tingginya kami ucapkan kepada Prof, Dr, Herman Mawengkang, selaku Pembimbing Utama yang dengan penuh perhatian dan telah memberikan dorongan,bimbingan dan juga arahan, demikian juga kepada Dr. Zakarias Situmorang selaku Pembimbing Anggota yang dengan penuh kesabaran menuntun dan membimbing kami hingga selesainya penelitian ini. Kepada ayahanda H. Banjarnahor almarhum dan Bunda K. Br Nainggolan serta kedua mertua saya, juga kepada istri tersayang Mastiur Butar-butar, S.Kep., dan juga anak-anakku terkasih Agnes Claudia Banjarnahor, Christian Fernando Banjarnahor, Felix Obrian Banjarnahor, Gery Justry Banjarnahor dan Gabriel Fransiskus Banjarnahor. Terima kasih atas segala pengorbanan kalian baik berupa


moril maupun materil, budi baik ini tidak bisa dibalas hanya diserahkan kepada Tuhan Yang Maha Esa. Dan terima kasih juga kami sampaikan kepada Ketua Yayasan Mandiri Bina Prestasi yang telah bersedia mendanai biaya studi kami dan juga kepada Direktur AMIK MBP medan yang telah memberikan ijin kepada kami untuk melanjutkan studi, serta teman-teman di AMIK MBP yang banyak mendukung dan memberikan dorongan mulai dari kuliah awal sampai selesainya studi ini, hal yang sama juga saya ucapkan kepada seluruh teman-teman mahasiswa di Program Studi Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI USU atas kerja samanya selama ini.

Medan, Juni 2012

Jaidup Banjarnahor


APLIKASI LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP (Studi Kasus RSU HERNA Medan) ABSTRAK

Tesis ini mengusulkan sebuah model evaluasi pelayanan rumah sakit kepada pasien, untuk itu pasien berperan dalam memberikan input berupa tanggapan dari apa yang mereka rasakan selama menerima pelayanan dari rumah sakit, dalam pembuatan model ini adalah menggunakan instrumen berupa kuesioner yang diberikan kepada pasien yang menjalani rawat inap di rumah sakit Umum Herna Medan. Untuk menentukan kepuasan dapat digunakan dengan himpunan tegas (crisp) dengan rentang nilai yang tetap, namun model ini kurang adil dalam memberikan hasil pengukuran karena output yang diberikan adalah berupa himpunan tegas, untuk itu pengukuran kepuasan juga dapat dilakukan dengan logika fuzzy dengan fungsi keanggotaan menggunakan kurva segitiga maupun kurva sigmoid, dan akan didapatkan nilai kepuasan dalam himpunan fuzzy. Untuk nilai kepuasan adalah dengan membandingkan nilai dari semua unit pelayanan yang ada sehingga akan didapat unit yang memberikan pelayanan yang terbaik dan juga pelayanan yang kurang memuaskan yang dapat digunakan oleh manajemen untuk melakukan evaluasi pelayanannya. Dari hasil yang didapatkan berdasarkan penilaian pasien, bahwa penggunaan kurva segitiga dan sigmoid menghasilkan linguistic yang sama walapun derajat keanggotaanya berbeda, dan model penilaian ini dapat digunakan dalam pengukuran kepuasan yang tidak memiliki standarisasi penilaian baku. Kata-kata kunci : Kepuasan Pasien, Logika Fuzzy, kurva segitiga, Kurva Sigmoid


APPLICATION OF FUZZY LOGIC IN DETERMINING PATIENT INPATIENT SATISFACTION (Case Study HERNA Hospital)

ABSTRACT

This thesis proposes an evaluation model of hospital services to patients, to the patient's role in providing input in the form of the response of what they felt during the service received from the hospital, in the manufacture of this model is to use the instrument in the form of a questionnaire given to patients undergoing inpatient General hospital Herna Medan. To determine satisfaction can be use with the set of crisp with a fixed range of values, but this model is a little unfair in giving the results of measurements , because the output which given of the crisp, so the measurement of satisfaction can be done with fuzzy logic membership functions using a curve triangular and sigmoid curve, so that will get the satisfaction of the fuzzy set. The value of satisfaction is obtained by comparing the value of all unit care, so that will get units that provide the best service or less satisfaction can be use by management to evaluate its services. From the results obtained based on the assessment of patients, the use of triangular and sigmoid curves yield the same linguistic membership degree even if it is different, and this assessment model can be used in the measurement of satisfaction that does not have a standardized assessment standard. Keywords: Patient satisfaction, Fuzzy Logic, triangle curve, Sigmoid Curve


DAFTAR ISI Halaman KATA PENGANTAR

i

ABSTRAK

iii

ABSTRACT

iv

DAFTAR ISI

v

DAFTAR TABEL

vii

DAFTAR GAMBAR

viii

BAB I PENDAHULUAN

1

1.1

Latar Belakang

1

1.2

Perumusan Masalah

4

1.3

Batasan Masalah

4

1.4

Tujuan Penelitian

4

1.5

Manfaat Penelitian

5

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

6

2.1

Logika Klasik

6

2.2

Himpunan Fuzzy

6

2.3

Fungsi Keanggotaan

10

2.4

Fuzzy Membership Operation

17

2.5

Fuzzy If-Then Rule

18

2.6

Fuzzy Reasoning

19

2.7

Kaidah Tunggal dengan Antecedent Tunggal

20

2.8

Kaidah Tunggal dengan Antecedent Jamak

21

2.9

Kaidah Jamak dengan Antecedent Jamak

22

2.10 Fuzzy Inference System

23

2.11 Kepuasan Konsumen

28


BAB III METODE PENELITIAN

30

3.1

Pendahuluan

30

3.2

Lokasi dan Waktu Penelitian

30

3.3

Teknik Pengumpulan Data

31

3.4

Identifikasi Variabel

31

3.5

Domain Fuzzy

32

3.6

Data Penelitian

33

3.7

Fuzzyfikasi

33

3.7.1

Tangibles

33

3.7.2

Reliability

35

3.7.3

Responsive

37

3.7.4

Assurance

38

3.7.5

Emphaty

40

3.8

Fungsi Keanggotaan

42

3.9

Rule If-Then

42

3.10 Defuzzyfikasi

43

3.11 Perancangan System

44

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

45

4.1

Pendahuluan

45

4.2

Hasil Percobaan

58

4.3

Pengujian Data

50

4.3.1

Model Fuzzy dengan Kurva Segitiga

51

4.3.2

Model Fuzzy dengan Sigmoid/Beta

57

4.4

Hasil System

63

4.5

Perbandingan Nilai Kepuasan

64

4.6

Analisa Data

66

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

69

5.1

Kesimpulan

69

5.2

Saran

69

DAFTAR KEPUSTAKAAN LAMPIRAN


DAFTAR TABEL Nomor Tabel

Judul

Halaman

3.1

Variabel Penelitian

31

3.2.

Jumlah pertanyaan untuk setiap varibel input

31

3.3

Domain Fuzzy

32

3.4

Nilai tertinggi dan terendah untuk setiap variabel

33

3.5

Tabulasi responden untuk variabel tangibles

35

3.6

Tabulasi responden untuk Variabel Reliability

36

3.7

Tabulasi responden untuk variabel Responsives

38

3.8

Tabulasi responden untuk variabel assurance

39

3.9

Tabulasi responden untuk variabel emphaty

41

3.10

Pembobotan variabel

42

4.1

Nilai Kepuasan dengan dengan Nilai Rata-Rata

46

4.2

Tabulai derajat keanggotaan Ruangan Cendrawasih kurva Segitiga

4.3.

53

Tabulasi rule untuk Ruangan cendrawasih dengan kurva Segitiga

l 4.4

55

Tabulai derajat keanggotaan Ruangan Cendrawasih Kurva Sigmoid

4.5

4.6

59

Tabulasi rule untuk Ruangan cendrawasih dengan kurva Sigmoid

61

Perbandingan hasil Linguistik dari kurva segitiga dan sigmoid

66


DAFTAR GAMBAR Nomor Gambar

Judul

Halaman

2.1.

Nilai Keanggotaan Himpunan Fuzzy

7

2.2

Himpuna Lambat, Cepat dan Sangat Cepat

8

2.3. Himpunan fuzzy untuk kecepatan

9

2.4

Representasi Linier Naik

10

2.5

Representasi Linier Turun

11

2.6

Kurva Segitiga

11

2.7

Kurva Travesium

12

2.8

Himpuna Fuzzy dengan Kurva –S

13

2.9. Himpunan Fuzzy dengan Kurva Bahu

13

2.10. Himpunan Fuzzy dengan kurva Pi

15

2.11 Himpuna Fuzzy dengan Kurva Beta

16

2.12 Himpunan Fuzzy dengan kurva Gauss

16

2.13. Penjelasan secara grafis dari GMP menggunakan implikasi mamdani dan komposisi max-min.

20

2.14. Aproximate reasoning untuk antecedent jamak.

22

2.15. Penalaran fuzzy untuk kaidah jamak dengan antecedent jamak.

22

2.16 Blok diagram dari fuzzy Inference system

23

2.17. Proses Defuzzyfikasi

26

2.18. Inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto

28

3.1. Fuzzyfikasi variabel tangibles dengan kurva Segitiga

34

3.2. Fuzzyfikasi variabel tangibles dengan kurva sigmoid dan Beta

35

3.3. Fuzzyfikasi variabel Reliability dengan Kurva Segitiga

36


3.4. Fuzzyfikasi variabel Reliability dengan Kurva sigmoid dan Beta

36

3.5. Fuzzyfikasi variabel Responsiveness dengan Kurva Segitiga

37

3.6. Fuzzyfikasi variabel Responsivenes dengan Kurva sigmoid dan Beta 3.7.

37

Fuzzyfikasi variabel Assurance dengan Kurva Segitiga

39

3.8. Fuzzyfikasi variabel assurance dengan Kurva sigmoid dan Beta

39

3.9. Fuzzyfikasi variabel Emphaty dengan Kurva Segitiga

40

3.10. Fuzzyfikasi variabel Emphaty dengan Kurva sigmoid dan Beta

40

3.11 Diagram Sistem fuzzy

44

4.1. Logika Fuzzy dengan Kurva Segitiga

46

4.2. Logika Fuzzy dengan kurva Sigmoid/Beta

46

4.3

Fuzzyfikasi Linguistik Kepuasan

47

4.4

hasil kuesioner dalam bentuk matriks dua dimensi

49

4.5

Nilai terbesar dan terkecil dari setiap variabel

49

4.6

Nilai keanggotaan dengan menggunakan kurva Segitiga

4.7

50

Nilai keanggotaan dengan menggunakan gabungan sigmoid dan beta

50

4.8. Fuzzyfikasi Tangibles Untuk ruangan Cendrawasih

51

4.9. Fuzzyfikasi Reliability Untuk ruangan Cendrawasih

51

4.10. Fuzzyfikasi ResponsiveUntuk ruangan Cendrawasih

52

4.11. Fuzzyfikasi Assurance Untuk ruangan Cendrawasih

52

4.12. Fuzzyfikasi Emphaty Untuk ruangan Cendrawasih

53

4.13 Kombinasi rule yang terbentuk dengan kurva segitiga

54

4.14. Fuzzyfikasi Tangibles Untuk ruangan Cendrawasih

57


4.15. Fuzzyfikasi Reliability Untuk ruangan Cendrawasih

57

4.16. Fuzzyfikasi Responsive Untuk ruangan Cendrawasih

58

4.17. Fuzzyfikasi Assurance Untuk ruangan Cendrawasih

58

4.18. Fuzzyfikasi Emphaty Untuk ruangan Cendrawasih

59

4.19 Kombinasi rule yang terbentuk dengan kurva Sigmoid

62

4.20. hasil inferensi untuk semua ruangan

63

4.21 kurva segitiga untuk mendapatkan liguistik kepuasan

63

4.22 Fuzzyfikasi dengan pembobotan tetap berdasarkan instrumen

68


TINF

Recommend Documents