TINF

PERANCANGAN APLIKASI PENENTU KETERHUBUNGAN ANTARA DATA MAHASISWA DAN MASA STUDI DENGAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA (Studi Kasus Mahasiswa STT Harapan Medan)

TESIS

Oleh ARIE SANTI SIREGAR 097038024/TINF

PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011

Universitas Sumatera Utara


TESIS

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Komputer dalam Program Studi Magister Teknik Informatika pada Program Pascasarjana Fakultas MIPA Universitas Sumatera Utara

Oleh ARIE SANTI SIREGAR 097038024/TINF

PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011


PENGESAHAN TESIS

Judul Tesis

:


Nama Mahasiswa

:

ARIE SANTI SIREGAR

Nomor Induk Mahasiswa

:

097038024

Program Studi

:

Magister Teknik Informatika

Fakultas

:

Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara

Menyetujui Komisi Pembimbing

Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom Anggota

Prof. Dr. Herman Mawengkang Ketua

Ketua Program Studi

Dekan

Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 19570701 198601 1 003

Dr. Sutarman, M.Sc NIP. 196310261991031001


PERNYATAAN ORISINALITAS


TESIS

Dengan ini penulis menyatakan bahwa penulis mengakui semua karya tesis ini adalah hasil karya penulis sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap bagiannya telah dijelaskan sumbernya dengan benar.

Medan, 29 Juli 2011

ARIE SANTI SIREGAR NIM. 097038024


PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di bawah ini: Nama Mahasiswa

:

ARIE SANTI SIREGAR

Nomor Induk Mahasiswa

:

097038024

Program Studi

:

Magister (S2) Teknik Informatika

Jenis Karya Ilmiah

:

TESIS

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul :

PERANCANGAN APLIKASI PENENTU KETERHUBUNGAN ANTARA DATA MAHASISWA DAN MASA STUDI DENGAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA (Studi Kasus Mahasiswa STT Harapan Medan) Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti NonEksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat, dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta.

Medan, 29 Juli 2011

ARIE SANTI SIREGAR NIM. 097038024


Telah diuji pada Tanggal : 29 Juli 2011

PANITIA PENGUJI TESIS Ketua

: Prof. Dr. Herman Mawengkang

Anggota

: 1. Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom 2. Prof. Dr. Muhammad Zarlis 3. M. Andri Budiman, ST, M.Comp. Sc, M.EM 4. Ade Candra, ST, M.Kom


RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI Nama Lengkap

:

Arie Santi Siregar

Tempat dan Tanggal Lahir

:

Medan, 22 Maret 1975

Alamat Rumah

:

Jl. Selam V No. 32 Mandala By Pass Medan 20226

Email

:

[email protected]

Instansi Tempat Bekerja

:

Balai Pengembangan Pendidikan Non Formal dan Informal (BP-PNFI) Regional I Medan

Alamat Kantor

:

Jl. Kenanga Raya No. 64 Tj. Sari Medan

DATA PENDIDIKAN SD HARAPAN I MEDAN

Tamat Tahun 1987

SMP HARAPAN I MEDAN

Tamat Tahun 1990

SMA HARAPAN MEDAN

Tamat Tahun 1993

D3 Statistika USU

Tamat Tahun 1996

S1 Statistika UNISBA - Bandung

Tamat Tahun 2000


KATA PENGANTAR Alhamdulillaahi Robbil ‘aalamiin, ungkapan tanda syukur penulis yang tiada terhingga kepada Allah Azza wa Jalla atas segala kemudahan dan limpahan rahmat serta hidayah-Nya penulis dapat menjalani masa perkuliahan hingga menyelesaikan tesis dengan judul “Perancangan Aplikasi Penentu Keterhubungan Antara Data Mahasiswa dan Masa Studi Dengan Algoritma Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Mahasiswa STT Harapan Medan)”. Adapun maksud dari penyusunan tesis ini adalah untuk memenuhi salah satu prasyarat untuk memperoleh gelar Magister Komputer (M.Kom) pada Program Pascasarjana Magister Teknik Informatika FMIPA USU. Dalam menyelesaikan tesis ini penulis banyak menemui kendala. Namun berkat bantuan baik berupa bimbingan maupun arahan dari berbagai pihak kendala tersebut dapat diatasi. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis menyampaikan rasa hormat dan ucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya, kepada : 1. Bapak Prof. Dr. Herman Mawengkang selaku ketua pembimbing yang dengan penuh kesabaran membimbing, memotivasi, memberikan dukungan moril, kritik, dan saran serta memberikan bahan-bahan yang berkaitan dengan penyusunan tesis ini sehingga tesis ini dapat terselesaikan dengan baik. 2. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku pembimbing anggota atas bimbingan, arahan, dan waktu yang telah diluangkan kepada penulis serta memberikan bahan-bahan yang berkaitan dengan penyusunan tesis ini sehingga tesis ini dapat terselesaikan dengan baik. 3. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku pembanding dan Ketua Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika FMIPA USU yang telah memberikan masukan dan saran pada saat kolokium dan seminar hasil serta dukungan moril yang luar biasa, kritik dan saran sehingga tesis ini dapat selesai tepat waktu. 4. Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp. Sc, M.EM, selaku pembanding dan Sekretaris Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika FMIPA USU, serta

i Universitas Sumatera Utara

teman kecil penulis yang tetap baik hati untuk segala kebaikan yang luar biasa selama penulis menjalani masa perkuliahan hingga menyelesaikan tesis ini. 5. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku pembanding yang telah memberikan saran, masukan, dan arahan yang baik demi penyelesaian tesis ini. 6. Bapak Dr. Kastum, M.Pd selaku kepala BP-PNFI Regional I dan Bapak Drs. Syamsir, M.Pd selaku kepala Seksi Informasi BP-PNFI Regional I yang telah memberikan izin penulis untuk mengikuti perkuliahan di Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika FMIPA USU. 7. Teman-teman di seksi Informasi BP-PNFI Regional I Medan, Bang Syahril Edy Putra, S.Sos, Romi, S.Pd, Andri Budiwan, Bambang S. Yulistiawan, M.Kom yang dengan lapang dada telah membiarkan penulis untuk berkutat mengerjakan tugas perkuliahan di sela-sela waktu mengerjakan tugas kantor. Teristimewa untuk Haslinda Ritonga, S.Pd yang telah banyak membantu penulis mengerjakan tugas kantor di tengah padatnya deadline tugas kuliah dan teman curhat yang paling oke, Bang M. Ichwan Nst, M. Kom rekan seperjuangan di kuliah dan di kantor untuk semua support yang luar biasa, dan tak ketinggalan Rani Raichani, ST untuk semua kelelahan, bantuan, semangat, dan lain-lainnya (yang tak sanggup penulis tuliskan satu persatu) dan Prima Dewi Gratia, M.Pd (untuk koreksi tulisannya). 8. Sivitas akademika di STT Harapan Medan untuk segala bantuan, do’a dan semangat selama penulis menjalani perkuliahan hingga menyelesaikan tesis ini. 9. Syurahbil Hadi, S.Si, M.Sc.Comp, untuk private lesnya, dukungan, motivasi, dan tak ketinggalan bantuan programnya. 10. Riki Wanto, M.Kom (untuk bantuannya di detik-detik terakhir ujian tesis), Bang Dedi Hartama, M.Kom (untuk private gratisnya), Mangku Mondroguno, M.Kom, Kak Yuniar Andi Astuti, M.Kom, Amir Mahmud Husein, M.Kom, Kak Hikmah Adwin Adam, M.Kom, Rosita Dalimunthe, S. Kom, Bang Husni Ilyas, M.Kom, Sayed Fachrurrozy, M.Kom, Sundari Rento A, M.Kom, Poningsih, M.Kom dan Rekan-rekan angkatan pertama S2 Teknik Informatika USU (untuk do’a, dukungan, bantuan, dan kebahagiaan selama perkuliahan). Spesial untuk

ii Universitas Sumatera Utara

Habibi Ramdhani Safitri, M.Kom (untuk semua perjuangan yang di lalui bersama di tengah derasnya hujan dan listrik yang padam). 11. Seluruh Staf pengajar di Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika FMIPA USU yang telah membimbing penulis selama perkuliahan. 12. Staf administrasi S2 Teknik Informatika – USU, istimewa untuk Dwi Novika Sari, S.Kom, dan Bang Jawaher untuk semua kebaikannya selama penulis menjalani perkuliahan hingga menyelesaikan tesis ini. Akhirnya kepada seluruh keluarga yang telah memacu penulis untuk menyelesaikan tesis ini dan seluruh pihak yang tidak disebutkan semua. Semoga segala perhatian, bantuan serta do’a yang telah diberikan kepada penulis mendapat imbalan pahala yang berlipat ganda dari Allah SWT. Amiin Ya Robbal ‘Aalamiin Dengan keterbatasan pengalaman, pengetahuan maupun pustaka yang ditinjau, penulis menyadari bahwa tesis ini masih banyak kekurangan dan perlu pengembangan lebih lanjut agar benar - benar bermanfaat. Oleh sebab itu, penulis sangat mengharapkan kritik dan saran agar tesis ini lebih sempurna serta sebagai masukan bagi penulis untuk penelitian dan penulisan karya ilmiah di masa yang akan datang. Akhir kata penulis berharap apa yang terkandung dalam tesis ini dapat memberikan manfaat.

Medan,

29 Juli 2011

ARIE SANTI SIREGAR

iii Universitas Sumatera Utara


ABSTRAK

Tesis ini membuat perancangan aplikasi dengan bahasa pemograman C++ untuk mencari atau menentukan solusi dari sistem persamaan linier (SPL) dalam menentukan keterhubungan antara data mahasiswa dan masa studi dengan menggunakan algoritma regresi linier berganda. Variabel yang digunakan adalah rata-rata nilai UN, IP Komulatif (IP Semester 1, 2, dan 3), jumlah sks mata kuliah yang diambil pada semester 4, dan pendidikan orang tua. Data diperoleh dari database pendidikan mahasiswa yang telah diwisuda pada periode I dan II Tahun 2010 serta periode II Tahun 2011 di Sekolah Tinggi Teknik Harapan (STTH) Medan. Maka, diperoleh hasil KD adalah sebesar 61%, ini menunjukkan bahwa variabel rata-rata nilai UN ( 1 ), IP komulatif (IP semester 1, 2 dan 3) ( 2 ), jumlah SKS mata kuliah yang diambil pada semester 4 ( 3 ), dan pendidikan orang tua ( 4 ) berpengaruh terhadap variabel masa studi ( ) sebesar 61% sedangkan sisanya sebesar 39% diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak diteliti oleh penulis.

Kata kunci : model keterhubungan, database, regresi linier berganda, koefisien determinasi (KD).

iv Universitas Sumatera Utara

THE APPLICATION DESIGN DETERMINANTS CONNECTEDNESS BETWEEN STUDENTS AND DURATION OF STUDY DATA WITH MULTIPLE LINEAR REGRESSION ALGORITHM (Case Study Student STT Harapan Medan)

ABSTRACT

This thesis makes designing applications with C++ programming language to locate or determine the solution of systems of linear equations (SPL) in determining the connectedness between students and the study data using multiple linear regression algorithm. The variable used is the average value of the UN, cumulative IP (IP Semester 1, 2 and 3), the number of credits courses taken in semester 4, and parental education. Data obtained from the database of education students who have graduated in the period I, II year 2010 and period II in 2011 at the Sekolah Tinggi Teknik Harapan (STTH) Medan. KD is the result obtained by 61%, and this indicates that the variable average value of UN ( 1 ), cumulative IP (IP semesters 1, 2 and 3) ( 2 ), number of credit courses taken in semester 4 ( 3 ), and parent education ( 4 ) effect on the variable period of study ( ) by 61%. While the remaining 39% is explained by other variables that is not examined by the author. Keyword: connectedness model, database, multiple linear regression, coefficient of determination.

v Universitas Sumatera Utara

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR ……………………………………………...

i

ABSTRAK…………………………………………………………..

iv

ABSTRACT ………………………………………………………...

v

DAFTAR ISI …………………………………………………….…

vi

DAFTAR TABEL ……………………………………………….….

viii

DAFTAR GAMBAR …………………………………………….....

ix

DAFTAR LAMPIRAN ………………………………………….....

x

BAB I PENDAHULUAN ………………………………………...

1

1.1. Latar Belakang …………………………………………………

1

1.2. Perumusan Masalah …………………………………………….

3

1.3. Batasan Masalah ….…………………………………………….

3

1.4. Tujuan Penelitian …………………………………………….....

4

1.5. Manfaat Penelitian ……………………………………………...

4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ………………………………….

5

2.1. Penelitian Terdahulu …………………………………………….

5

2.2. Regresi ………….…..…………………………………………...

6

2.3. Regresi Linier ……………………………….…………………..

9

2.3.1. Regresi Linier Sederhana …………….…………………..

9

2.3.2. Regresi Linier Berganda ………..…………………….….

10

2.4. Asumsi Regresi Linier ………………………………………….

11

2.5. Uji Keberartian Koefisien Regresi ……………………………...

12

2.6. Pengujian Keberartian Regresi Ganda ..………………………...

16

2.7. Koefisien Determinasi …………………………………………..

17

2.8. Ukuran Error …………………………………………………….

18

2.9. UML …………………………………………………………….

19

2.9.1. Use Case Diagram ………………………………………..

20

2.9.2. Activity Diagram …………………………………………

20

2.10. Pseudo-Code …………………………………………………..

21

vi Universitas Sumatera Utara

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ……………………… ..

22

3.1. Pendahuluan ……………………………………………………..

22

3.2. Lokasi dan Waktu Penelitian …………………………………….

22

3.3. Pelaksanaan Penelitian …………………………………………..

22

3.3.1. Jenis dan Sumber Data.………… ………………………...

22

3.3.2. Teknik Pengumpulan Data …..……………………………

23

3.4. Perangkat Lunak yang Digunakan ……………………………….

23

3.4.1. Bahasa Pemograman C++…..……………………………...

23

3.4.2. Paket Statistik Untuk Ilmu Sosial (SPSS)………………….

24

3.5. Perangkat Keras yang Digunakan ………………………………..

24

3.6. Use Case Diagram ………………………………………………..

25

3.7. Activity Diagram ………………………………………………....

25

3.8. Pseudo-Code………………………………………………………

26

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN …………………………….

34

4.1. Pendahuluan ……………………………………………………….

34

4.2. Hasil Percobaan ……………………………………………………

34

4.2.1. Uji Asumsi Klasik …………………………………………..

34

4.2.2. Analisis Regresi Linier Berganda Dengan Bahasa Pemograman C++…………………………............................

37

4.2.3. Menguji Keberartian Koefisien Regresi …………………….

38

4.2.4. Koefisien Determinasi ………………………………………

39

4.3. Ukuran Error ……………………………………………………….

40

4.4. Capture Program ………………………………………………….

40

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ………………………………

45

5.1. Kesimpulan ………………………………………………………..

45

5.2. Saran …………………………………………………………….…

47

DAFTAR PUSTAKA ………………………………………………….

48

LAMPIRAN ……………………………………………………………

51

vii Universitas Sumatera Utara

DAFTAR TABEL Nomor

Judul

Halaman

2.1.

Analisis Of Varians

15

4.1.

Collinearity Statistic

35

4.2.

Model Summary

36

4.3.

Koefisien

37

4.4.

Pengujian Hipotesis Secara Overall (Uji F)

39

4.5.

Koefisien Determinasi

40

viii Universitas Sumatera Utara

DAFTAR GAMBAR Nomor

Judul

Halaman

3.1.

Use Case Diagram

25

3.2.

Activity Diagram

25

4.1.

Input Data

41

4.2.

Tampilan Data

41

4.3.

Jumlah Dari Masing-Masing Variabel

42

4.4.

Jumlah Dari Masing-Masing Variabel

42

4.5.

Persamaan Matematika

43

4.6.

Koefisien Matriks

43

4.7.

Nilai Variabel

44

ix Universitas Sumatera Utara

DAFTAR LAMPIRAN Nomor

Judul

Halaman

1

Data Mahasiswa STTH yang Diwisuda Periode I, II Tahun 2010 dan Periode II Tahun 2011

51

2

Cara Kerja Manual Dalam Menentukan Solusi

64

Dari Sistem Persamaan Linier (SPL) Dalam Menentukan

Keterhubungan

Mahasiswa

dan

Masa

Antara Studi

Data

Dengan

Menggunakan Regresi Linier Berganda

3

Listing Program

69

x Universitas Sumatera Utara

TINF

Recommend Documents