TINF

LOGIKA FUZZY DAN PROGRAM LINIER UNTUK PENGOPTIMALAN PEROLEHAN LABA DALAM IMPOR BARANG

TESIS

Oleh

SENIMAN 107038047/TINF

PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012

Universitas Sumatera Utara


TESIS

Oleh

SENIMAN 107038047/TINF





TESIS

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Komputer pada Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

Oleh SENIMAN 107038047/TINF




PENGESAHAN TESIS

Judul Tesis

: LOGIKA FUZZY DAN PROGRAM LINIER UNTUK PENGOPTIMALAN PEROLEHAN LABA DALAM IMPOR BARANG : SENIMAN : 107038047 : Magister (S2) Teknik Informatika : Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi

Nama Mahasiswa Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Fakultas

Menyetujui Komisi Pembimbing

Dr. Zakarias Situmorang, MT Anggota

Prof. Dr. Muhammad Zarlis Ketua

Ketua Program Studi,

Dekan,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 195707011986011003

Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 195707011986011003


PERNYATAAN ORISINALITAS

LOGIKA FUZZY DAN PROGRAM LINIER UNTUK PENGOPTIMALAN PEROLEHAN LABA DALAM IMPOR BARANG TESIS

Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap satunya telah dijelaskan sumbernya dengan benar.

Medan, 7 Agustus 2012

Seniman NIM. 107038047

ii Universitas Sumatera Utara

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di bawah ini: Nama NIM Program Studi Jenis Karya Ilmiah

: Seniman : 107038047 : Magister (S2) Teknik Informatika : Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas Tesis sayaa yang berjudul: LOGIKA FUZZY PENGOPTIMALAN BARANG.

DAN PROGRAM LINIER UNTUK PEROLEHAN LABA DALAM IMPOR

Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti NonEksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk data-base, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta. Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

Medan, 7 Agustus 2012

Seniman


Telah diuji pada Tanggal :

PANITIA PENGUJI TESIS KETUA

: Prof. Dr. Muhammad Zarlis

ANGGOTA : 1. Dr. Zakarias Situmorang 2. Prof. Dr. Tulus 3. Prof. Dr. Opim Salim Sitompul 4. Dr. Erna Budhiarti Nababan, MIT


RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI

Nama lengkap berikut gelar

: Seniman, S.Kom

Tempat dan Tanggal Lahir

: Medan, 25 Mei 1987

Alamat Rumah

: Jl. Serbajadi No. 478 Pasar 1 Marelan Kel. Tanah 600. Medan 20245

Telepon/Faks/HP

: 085373732034

e-mail

: [email protected]

Instansi Tempat Bekerja

: Bagian Tata Usaha SE USU

Alamat Kantor

: Jl. Dr. T. Mansur No. 9 Kampus USU Medan Gedung KPA USU Lt. III

Telepon/Faks/HP

: 061 8226737

DATA PENDIDIKAN

SD

: SD Negeri 067256 Medan

Tamat : 1999

SMP

: SLTP Negeri 38 Medan

Tamat : 2002

SMA

: SMU Negeri 3 Medan

Tamat : 2005

Strata-1

: S1 Ilmu Komputer FMIPA USU

Tamat : 2009


KATA PENGANTAR Alhamdulillah, puji syukur saya panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya serta segala sesuatunya dalam hidup, sehingga saya dapat menyelesaikan penyusunan tesis ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Master Komputer, Program Studi S2 Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara. Shalawat beriring salam saya hadiahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW. Ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya saya sampaikan kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis sebagai Dosen Pembimbing I dan Bapak Dr. Zakarias Situmorang sebagai Dosen Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, saran, dan masukan kepada saya untuk menyempurnakan kajian ini. Panduan ringkas dan padat dan profesional telah diberikan kepada saya sehingga saya dapat menyelesaikan tugas ini. Selanjutnya kepada para Dosen Penguji Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si, Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul dan Ibu Dr. Erna Budhiarti atas saran dan kritikan yang sangat berguna bagi saya. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ketua dan Sekretaris Program Studi S2 Teknik Informatika, Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak M. Andri B, ST, MCompSC,MEM, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, semua dosen Program Studi S2 Teknik Informatika Fasilkom-TI USU, dan pegawai di Fasilkom-TI USU. Untuk kedua orang tua dan keluarga saya yang telah memberikan dukungan dan motivasi yang menggugah. Tesis ini terutama saya persembahkan untuk papa dan mama tercinta yang membimbing saya sampai saat ini dan saat yang akan datang. Dan untuk kedua adik saya Sudarman dan Silfia Anggraini yang masih tetap belajar dan belajar serta harus tetap semangat menjalani hidup dan kehidupan. Untuk teman-teman sekelas dan satu angkatan yang sedang berjuang tanpa patah semangat dan tiada pupus harapan. Terima kasih pula kepada semua pihak-pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu, terima kasih atas ide, saran, dan kerjasama yang baik. Saya menyadari bahwa tesis ini masih jauh dari kesempurnaan, karena kesempurnaan hanya milik Allah. Oleh karena itu saya menerima saran dan kritik yang bersifat membangun demi kesempurnaan tesis ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya.

Seniman

i Universitas Sumatera Utara


ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu model dalam proses impor barang untuk mendapatkan laba yang optimal dari penjualan barang impor tersebut. Model ini meliputi prediksi harga jual kembali barang impor di pasar lokal dan pengoptimalan pembelian barang impor di pasar luar negeri. Proses prediksi harga jual kembali barang impor diperhitungkan menggunakan metode logika fuzzy Tsukamoto. Input terdiri atas tiga barang yang berbeda dengan variabel yang akan diamati adalah permintaan barang, ketersediaan/stok barang dan harga pasaran di pasar lokal. Outputnya adalah perkiraan harga jual kembali dan keuntungan masing-masing barang impor. Proses pengoptimalan pembelian barang impor menggunakan metode program linier simplex. Variabel yang akan diperlukan antara lain perkiraan keuntungan masing-masing barang, modal yang tersedia, alokasi berat paket pengiriman, berat masing-masing barang, dan jumlah maksimum masing-masing barang yang akan dibeli. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini antara lain model prediksi harga jual kembali barang impor dan model pengoptimalan pembelian barang impor. Perhitungan dengan model ini dibandingkan dengan perhitungan nilai acak disimpulkan bahwa perhitungan dengan model ini memberikan nilai yang lebih optimal. Kata kunci : prediksi harga jual, pengoptimalan pembelian, logika fuzzy Tsukamoto, program linier simplex.

ii Universitas Sumatera Utara

FUZZY LOGIC AND LINEAR PROGRAM FOR INCOME OBTAINING OPTIMIZATION IN THE IMPORT OF GOODS

ABSTRACT

This study aims to construct a model in the process of importing goods to obtain the optimal profit from the sale of imported goods. This model includes the prediction of the resale price of imported goods in local markets and optimizing the purchase of imported goods in overseas markets. Prediction process of the resale price of imported goods accounted for using the Tsukamoto fuzzy logic method. Input consists of three different items that will be observed variables are the demand of goods, availability/stock and the market price in the local market. The output is estimated resale price and the profits of each imported goods. The process of optimizing the purchase of imported goods performed using simplex method of linear programming. Variables that will be needed including the expected profits of each item, available capital, the allocation of shipping the package weight, the weight of each item, and the maximum amount of each item to be purchased. The results obtained in this research include the prediction model resale price of imported goods and imported goods purchases optimization models. Calculations with this model compared with the calculation of random values is concluded that the calculation with this model provides a more optimal value. Keywords: prediction of selling price, purchase optimization, Tsukamoto fuzzy logic, linear programming simplex.

iii Universitas Sumatera Utara

DAFTAR ISI

Halaman KATA PENGANTAR

i

ABSTRAK

ii

ABSTRACT

iii

DAFTAR ISI

iv

DAFTAR GAMBAR

vi

DAFTAR TABEL

viii

BAB I PENDAHULUAN

1

1.1 Latar Belakang

1

1.2 Perumusan Masalah

3

1.3 Batasan Masalah

3

1.4 Tujuan Penelitian

3

1.5 Manfaat Penelitian

3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

5

2.1 Pengenalan Teori Logika Fuzzy

5

2.2 Teori Himpunan Klasik dan Himpunan Fuzzy

7

2.3 Operasi Himpunan Fuzzy

11

2.4 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy

12

2.5 Pengoptimalan Program Linier

17

2.6 Riset-riset Terkait

19

2.7 Persamaan dengan Riset-riset Lain

23

2.8 Perbedaan dengan Riset-riset Lain

24

2.9 Kontribusi Riset

25

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

26

3.1 Pendahuluan

26

3.2 Lokasi Pelaksanaan Penelitian

27

3.3 Rancangan Penelitian

27

3.4 Pengumpulan Data

28

3.5 Kerangka Konseptual

30

iv Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

34

4.1 Pendahuluan

34

4.2 Hasil Penelitian

34

4.2.1 Hasil Penelitian Prediksi Harga Jual dengan Logika Fuzzy

34

4.2.2 Hasil Penelitian Pengoptimalan Pembelian Barang Impor dengan Program Linier Simplex 4.2.3 Program Implementasi dan Pengujian Penelitian 4.3 Penemuan Yang Didapat Dalam Penelitian BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

41 51 59 60

5.1 Kesimpulan

60

5.2 Saran

61

DAFTAR KEPUSTAKAAN

62

v Universitas Sumatera Utara

DAFTAR GAMBAR Nomor

Judul

Gambar

Halaman

2.1

Himpunan Klasik dan Himpunan Fuzzy

6

2.2

Diagram Venn

8

2.3

Gabungan, Perpotongan. Komplemen dan Selisih Himpunan A dan B

9 dan

2.4

Hukum De Morgan

10

2.5

Contoh Fungsi Keanggotaan untuk Himpunan Klasik dan 10

Himpunan Fuzzy 2.6

Diagram Venn untuk Operasi Gabungan, Perpotongan dan Komplemen pada Himpunan Fuzzy

11

2.7

Core, Support dan Boundary dari Suatu Himpunan Fuzzy

13

2.8

Representasi Linear Naik

14

2.9

Representasi Linier Turun

14

2.10

Representasi Keanggotaan Segitiga pada Himpunan 15

Fuzzy 2.11

Representasi Keanggotaan Trapesium pada Himpunan 15

Fuzzy 2.12

Representasi Keanggotaan Sigmoid pada Himpunan Fuzzy

16

2.13

Representasi Keanggotaan Phi pada Himpunan Fuzzy

16

3.1

Rancangan Penelitian Untuk Pengoptimalan Impor Barang

28

3.2

Kerangka Konseptual Pengoptimalan Impor Barang

31

4.1

Representasi Fungsi Keanggotaan Variabel-Variabel 37

untuk Barang USBasp 4.2

Representasi Fungsi Keanggotaan Variabel-Variabel 37

untuk Barang Arduino Uno

vi Universitas Sumatera Utara

Nomor

Judul

Halaman

Gambar 4.3

Representasi Fungsi Keanggotaan Variabel-Variabel untuk Barang Sensor Ultrasonik

38

4.4

Data Barang dan Variabel

51

4.5

Data Term Suatu Variabel dan Nilainya

52

4.6

Representasi Fungsi Keanggotaan Barang Sensor Ultrasonik

52

4.7

Nilai Aktual Variabel Masing-Masing Barang

53

4.8

Rule dan Inferensi dalam Operasi Logika Fuzzy

53

4.9

Hasil Inferensi dan Defuzzifikasi Masing-Masing Barang

54

4.10

Fungsi Tujuan dan Batasan Pada Lindo

55

4.11

Hasil Perhitungan Pengoptimalan dengan Lindo

56

4.12

Hasil Akhir Pivot Tabel Matriks Variabel pada Lindo

56

4.13

Penentuan Jumlah Variabel, Batasan dan Jenis Fungsi pada QM For Windows

57

4.14

Fungsi Tujuan dan Batasan pada QM For Windows

57

4.15

Hasil Perhitungan Pengoptimalan dengan QM For Windows

4.16

58

Matriks Variabel dari Tiap Iterasi pada Perhitungan Pengoptimalan dengan QM For Windows

59

vii Universitas Sumatera Utara

DAFTAR TABEL Nomor

Judul

Tabel

Halaman

2.1

Hukum yang Berlaku untuk Himpunan Klasik

10

2.2

Data Tentang Jumlah Produksi per Batch Pabrik PT

28

WinIndo 4.1

Variabel dan Kategori untuk Masing-Masing Barang

4.2

Fungsi Keanggotaan Variabel-Variabel untuk Barang USBasp

4.3

47

Fungsi Keanggotaan Variabel-Variabel untuk Barang Arduino Uno

4.4

47

Fungsi Keanggotaan Variabel-Variabel untuk Barang Sensor Ultrasonik

4.5

47

48

Perhitungan Rumus untuk Perhitungan Nilai Derajat Keanggotaan untuk Barang USBasp

49

4.6

Representasi Tabel untuk Rule

50

4.7

Data Barang Sebagai Input Program Linier

52

4.8

Penambahan Slack Variabel Pada Initial Matriks

54

4.9

Program Linier Simplex Iterasi Pertama

55

4.10

Program Linier Simplex Iterasi Kedua

55

4.11

Program Linier Simplex Iterasi Ketiga

56

4.12

Program Linier Simplex Iterasi Keempat

56

4.13

Pemberian Nilai 0 pada Non Slack Varibel

57

viii Universitas Sumatera Utara

TINF

Recommend Documents