TINF

ANALISIS DAN PREDIKSI PADA PERILAKU MAHASISWA DIPLOMA UNTUK MELANJUTKAN STUDI KE JENJANG SARJANA MENGGUNAKAN TEKNIK DECISION TREE DAN SUPPORT VEKTOR MACHINE

TESIS

Oleh HERI SANTOSO 097038017/TINF

PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012

Universitas Sumatera Utara


TESIS

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Komputer dalam Program Studi Magister Teknik Informatika pada Program Pascasarjana Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

Oleh HERI SANTOSO 097038017/TINF

PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012


PENGESAHAN TESIS

Judul Tesis

Nama Mahasiswa Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Fakultas INFORMASI

: ANALISIS DAN PREDIKSI PADA PERI LAKU MAHASISWA DIPLOMA UNTUK MELANJUTKAN STUDI KE JENJANG SARJANA MENGGUNAKAN TEKNIK DECISION TREE DAN SUPPORT VEKTOR MACHINE : HERI SANTOSO : 097038017 : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Menyetujui Komisi Pembimbing

Dr. Marwan Ramli Anggota

Ketua Program Studi

Prof. Dr. Muhammad Zarlis Zarlis NIP : 195707011986011003 195707011986011003

Prof. Dr. Muhammad Zarlis Ketua

Dekan

Prof. Dr. Muhammad NIP :


PERNYATAAN ORISINALITAS


TESIS

Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap bagiannya telah di jelaskan sumbernya dengan benar.

Medan,

Juli 2012

HERI SANTOSO. NIM : 097038017


PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di bawah ini: Nama

: HERI SANTOSO

Nim

: 097038017

Program Studi

: Magister ( S2) Teknik Informatika

Jenis Karya Ilmiah

: TESIS

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty free Right) atas Tesis saya yang berjudul:

ANALISIS DAN PREDIKSI PADA PERILAKU MAHASISWA DIPLOMA UNTUK MELANJUTKAN STUDI KE JENJANG SARJANA MENGGUNAKAN TEKNIK DECISION TREE DAN SUPPORT VEKTOR MACHINE Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti NonEksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan atau sebagai pemilik hak cipta.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya. Medan,

Juli 2012

HERI SANTOSO NIM : 097038017


Telah diuji pada Tanggal : 10 Juli 2012

PANITIA PENGUJI TESIS Ketua

:

Prof. Dr. Muhammad Zarlis

Anggota

:

1. Prof. Dr. Herman Mawengkang 2. Prof. Dr. Tulus 3. Dr. Zakarias Situmorang 4. Dr. Marwan Ramli


RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI Nama lengkap berikut gelar

: Heri Santoso, SKom

Tempat dan Tanggal Lahir

: Medan, 19 Nopember 1967

Alamat Rumah

: Jl. Besitang No. 54 P. Brandan

Telepon / HP

: 0821 6700 5000

Email

: [email protected]

Instansi Tempat Bekerja

: AMIK Tunas Bangsa

Alamat Kantor

: Jl. Jendral Sudirman Blok A No. 1,2,3 Pematangsiantar

Telepon

: (0622) 22431

DATA PENDIDIKAN SD

: SD NEGERI No. 050747

Tamat

: 1980

SMP

: SMP BABALAN

Tamat

: 1983

SMA

: SMU NEGERI 1

Tamat

: 1986

D3

: AMIK LOGIKA MEDAN

Tamat

: 2005

Strata-1

: STMIK LOGIKA Medan

Tamat

: 2006

Strata-2

: FASILKOM - TI USU

Tamat

: 2012


KATA PENGANTAR Pertama-tama kami panjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan rakhmad dan karunia-Nya sehingga Tesis ini dapat diselesaikan melalui bimbingan, arahan dan bantuan yang diberikan berbagai pihak khususnya pembimbing, pembanding, para dosen, teman teman mahasiswa, khususnya mahasiswa Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika di Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara.

Tesis dengan judul: ” Analisis dan prediksi pada perilaku mahasiswa diploma untuk melanjutkan studi ke jenjang sarjana menggunakan teknik decision tree dan support vektor machine ” adalah merupakan Tesis dan syarat untuk memperoleh gelar Magister Komputer dalam Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika pada Program Pascasarjana Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara

Dengan selesainya tesis ini, perkenankanlah penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:

Ketua Yayasan Muhammad Nasir AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar H. Maulia Ahmad Ridwan Syah , Direktur AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar Dedi Hartama yang telah memberikan izin, bantuan moril dan materil dan kesempatan kepada penulis untuk mengikuti pendidikan lanjutan pada Program Pascasarjana Fasilkom-TI USU.

Rektor Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M,Sc (CTM), Sp. A(K) atas kesempatan yang diberikan kepada penulis untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister (S2).

Dekan Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara, Ketua Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika, Prof. Dr. Muhammad Zarlis, Sekretaris


Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika M. Andri Budiman, ST, M. Comp. Sc, M.EM beserta seluruh Staff dan Staff Pengajar pada Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika Program Pascasarjana Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara, yang telah bersedia membimbing penulis, sehingga dapat menyelesaikan pendidikan tepat pada waktunya.

Terimakasih yang tak terhingga dan penghargaan setinggi-tingginya kami ucapkan kepada Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Pembimbing Utama dan Dr. Marwan Ramli selaku Pembimbing Anggota yang dengan penuh kesabaran membimbing, memotivasi, memberikan dukungan moril, kritik dan saran serta memberikan bahan-bahan yang berkaitan dengan penyusunan tesis ini sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis ini dengan baik.

Terimakasih yang tak terhingga dan penghargaan setinggi-tingginya kami ucapkan kepada Prof. Dr. Herman Mawengkang, Prof. Dr. Tulus, dan Dr. Zakarias Situmorang sebagai pembanding, yang telah memberikan saran, masukan dan arahan yang baik demi penyelesaian tesis ini.

Orangtua tercinta Ibunda, serta Bapak dan Ibu Mertua dan semua keluarga yang senantiasa mendoakan, dan memberikan dorongan kepada penulis.

Istri tercinta, Marina Artha, Amd yang selalu mendoakan, memberikan semangat, dengan kasih, sabar dan bantuan selama penulis mengikuti pendidikan, budi baik ini tidak dapat dibalas hanya diserahkan kepada Allah SWT, Tuhan Yang maha Esa. Sekali lagi terima kasih.

Rekan Mahasiswa Angkatan Kedua Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika Komputer Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara dan Rekan Sejawat di AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar yang telah banyak membantu penulis selama mengikuti perkuliahan.


Dengan segala kekurangan dan kerendahan hati, semoga kiranya Allah SWT Tuhan Yang Maha Kuasa membalas segala bantuan, kebaikan yang telah diberikan. Medan, Juli 2012 Penulis,

Heri Santoso



ABSTRAK Tesis ini mengusulkan sebuah model prediksi keinginan mahasiswa diploma untuk melanjutkan studi ke jenjang sarjana di perguruan tinggi swasta. Faktor-faktor mana yang lebih dominan yang mempengaruhi keinginan mahasiswa belum dapat diketahui dengan pasti. Data diperoleh dari database Akademik AMIK Tunas Bangsa dan hasil survei terhadap mahasiswa semester IV tahun ajaran 2009 dan 2010. Dalam tesis ini algoritma C 4.5 decision tree diaplikasikan agar mendapatkan suatu model prediksi yang dapat memperlihatkan keinginan mahasiswa diploma melanjutkan kejenjang sarjana dengan jurusan yang sama atau jurusan yang berbeda dan bahkan tidak ada keinginan untuk melanjutkan studinya . Faktor-faktor yang mempengaruhi adalah kepercayaan diri, dukungan orang tua , minat belajar, perilaku belajar dan waktu belajar terhadap mahasiswa. Model prediksi yang diperoleh menunjukkan bahwa variabel terbaik dari prediktor yang digunakan adalah faktor kepercayaan diri yang memberikan kontribusi sebesar 79,8% terhadap keinginan mahasiswa melanjutkan studi ke jenjang sarjana. Key Word : decision tree, model prediksi, prediktor


Prediction Analysis on Diploma Student Behaviour In Pursuing Bachelor Degree Using DecisionTree Technique And Support Vector Machine

ABSTRACT

This thesis proposes a model to predict the desire of diploma student to pursue education to bachelor degree in private college. The more dominant factors which influence this desire are not known yet. Data was obtained from Academy of Management and Information Tunas Bangsa in Pematangsiantar database and of survey result of 2009 and 2010 fourth semester students.. In this thesis The C 4.5 algorithm decision tree was applied to obtain a prediction model which may indicate the desire of diploma degree students to pursue a bachelor‘s degree whether in the same department or in a different one, or no desire at all. Influencing factoris include self confidence, parental support, study interest, study behavior, and study duration. The prediction model obtained indicated that the best variable from the predictors used was self confidence which contributed 79,8 % to the desire of students to pursue the bachelor degree. Key Word : decision tree, model prediction, predictor


DAFTAR ISI Halaman i

KATA PENGANTAR ABSTRAK

ii

ABSTRACT

iii

DAFTAR ISI

iv

BAB I

PENDAHULUAN

1

1.1

Latar Belakang

1

1.2

Perumusan Masalah

4

1.3

Batasan Masalah

4

1.4

Tujuan Penelitian

5

1.5

Manfaat Penelitian

5

BAB II

BAB III

TINJAUAN PUSTAKA

6

2.1

Pengertian Data Mining

6

2.2

Pengelompokan Data Mining

13

2.3

Decision Tree

15

2.4

Algoritma C 4.5

16

2.5

Ekstraksi Rule dari Decision Tree

24

2.6

Support Vektor Machine

25

2.7

Riset- riset Terkait

26

2.8

Kontribusi Riset

27

METODE PENELITIAN

29

3.1.

Pendahuluan

29

3.2

Lokasi dan Waktu Penelitian

29

3.3

Rancangan Penelitian

30

3.4

Prosedur Pengumpulan Data

31

3.5

Validitas dan Reabilitas (Keakuratan Data)

31

3.6

Preprocessing Data

32

3.6.1 Preprocessing Data Kuesioner

32

Alat Analisis Data

33

3.7


BAB IV

3.7.1 Paket Statitik Untuk Ilmu Sosial

33

3.7.2 Komunitas Rapid Miner

34

3.8

Instrument Penelitian

34

3.9

Diagram Aktifitas Kerja Penelitian

35

3.10

Model Decision Tree

36

3.11

Model Support Vektor Machine

38

HASIL DAN PEMBAHASAN

40

4.1.

Pendahuluan

40

4.2

Hasil Percobaan

40

4.2.1 Hasil Percobaan Sampel Data

40

4.2.2 Hasil Percobaan Descriptive Data

42

4.2.3 Hasil Percobaan Frekuensi Data

43

4.2.3.1 Statistik Frekuensi Faktor Kepercayaan Diri 43 4.2.3.2 Statistik Frekuensi Faktor DukunganOrang Tua

44

4.2.3.3 Statistik Frekuensi Faktor Minat Belajar

44

4.2.4 Signifikan dan Multicollinearity

BAB V

46

4.2.4.1 Signifikan

46

4.2.4.2 Multicollinearity

48

4.2.5 Hasil Percobaan Decision Tree

49

4.2.6.Validasi Decision Tree

51

4.2.7.Hasil Percobaan Support Vektor Machine

52

KESIMPULAN DAN SARAN

56

5.1.

Kesimpulan

56

5.2

Saran

57

DAFTAR PUSTAKA

58

LAMPIRAN


TINF

Recommend Documents