SAS Roadshow 2015 – Veřejná správa, 14. října 2015 Hotel Holiday Inn, Praha
Sociálně prostorová diferenciace v České republice: možnosti analýz a kartografická vizualizace
Doc. RNDr. Martin Ouředníček, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta katedra sociální geografie a regionálního rozvoje Urbánní a regionální laboratoř
Téma přednášky • Příspěvek je zaměřen na zprostředkování zkušeností výzkumného týmu s aplikovanými projekty pro veřejnou správu v oblasti sociálních indikátorů a jejich statistického a kartografického zpracování. • Mapa se stala v posledních pěti letech významným konceptem při sledování prostorové segregace, sociálního vyloučení, sociálně patologických jevů, socioekonomického vývoje nebo kriminality. Příspěvek diskutuje možnosti a bariéry prostorových analýz a kartografického zpracování vybraných indikátorů sociálně prostorové diferenciace a kvality života v České republice
Sociální geografie – představení oboru • Zkoumá prostorové struktury, vztahy a procesy • Typy výstupů: sociogeografická analýza území, strategický plán, územní plán, prognóza, analýza prostorových vzorců a procesů, analýza migrace, výsledky sčítání lidu, regionalizace, atlasy, monitoring a mapování
• Schopnost rozlišovat měřítkové úrovně, hierarchické uspořádání, generalizace • Pomocné disciplíny: sociologie, urbanismus, ekonomie, doprava, ekologie, historie, etnografie, demografie, kartografie
Urbánní a regionální laboratoř (URRlab) • • • • • •
Výzkumné zaměření a realizované projekty Současné řešené projekty Vybrané publikace a výstupy týmu Organizace týmu a zapojení studentů Výuka www.urrlab.cz
Kořeny a inspirace
Autorka: Jana Temelová, URRlab 2010
Autor: Martin Ouředníček, Jakub Novák, URRlab 2010
9
10
Syntetické indikátory
Syntetické indikátory
Autoři: Jakub Novák, Pavlína Netrdová, 2011
Zkušenosti • Analýza sociálně vyloučených lokalit 2006 a 2014 (GAC a URRlab – zodpovědnost za kvantitativní část a kartografii) • Historický GIS – data z historických populačních cenzů • SKANSKA – analýza dat o migraci a bytové výstavbě – úroveň lokalit • Socioekonomická analýza – IPRM, Jaderná elektrárna Dukovany • ITI – Praha + Středočeský kraj – práce s daty o dojížďce a lokalizačních dat mobilních operátorů • Atlasová tvorba • Index sociální deprivace, měření segregace
Vymezení PMO čas strávený v Praze
Autoři: Novák, Nemeškal, Ouředníček, 2014
Kartografické výstupy • Atlas krajiny České republiky
• Atlas sociálně prostorové diferenciace • www.atlasobyvatelstva.cz
Dlouhodobý vývoj migračních proudů
Přidalová, Ouředníček (2015): mapový list Migrace do Historického populačního atlasu českých zemí
Income inequality and residential segregation
Source: Marcińczak, Musterd, van Ham, Tammaru (2015)
Mapy podrobného měřítka • Následující slidy ukazují problematickou interpretaci map za obce nebo nižší územní jednotky (zsj, domy) • Kontextová interpretace – musím znát pozadí, podmínky, kontext, na základě něhož interpretuji • Většinou musí vést k typologii nebo case study
Příspěvek na bydlení – Kladno-Kročehlavy
Zpracování: Urbánní a regionální laboratoř 2007; Zdroj dat: OK system
Příspěvek na bydlení Praha 1
Zpracování: Dana Macešková, Urbánní a regionální laboratoř 2008 ; Zdroj dat: OK syste
Diskuse I: validita statistických dat • Snižující se reliabilita a validita statistických dat. Především vázanost populace k území se postupně snižuje a také kvalita statistických evidencí. • Flexibilita a fluidita společnosti – bydliště, práce, další aktivity – translokální charakter současné populace • Dva typy ukazatelů: 1. vázané k bydlícímu obyvatelstvu – nověji také k obvykle bydlícímu – úroveň vzdělání 2. vázané k území nebo uživatelům území – environmentální dimenze, kriminalita, vybavenost službami
Diskuse II: interpretace • Interpretace dat je problematická i z pozice odborníka • Zkratkovitá interpretace medii, praktiky, veřejností je spíše kontraproduktvní • Správci dat často vůbec neumí nakládat s prostorovou dimenzí vlastních dat, nemají je tříděny a kódovány v potřebném územním detailu, neumí pracovat s GIS x často žádají detailní územní analýzy • Existují i velmi validní data, která nejsou běžně pro hodnocení kvality života doposud využívána
Doc. RNDr. Martin Ouředníček, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze
[email protected]