MODUL PRAKTIKUM CP3 “Feature Detection”
Oleh: Tim Penyusun Laboratorium Psikologi
UNIVERSITAS GUNADARMA 2012
MODUL PENYAJIAN FEATURE DETECTION (Disusun oleh Febrina Nur Sulistiyawati dan Fransiscus Febrianto)
PENDAHULUAN Bila Anda melihat papan reklame (bertuliskan “Makan Lebih Banyak Daging Sapi”) saat sedang mengemudi dengan kecepatan 70 kilometer per jam menuruni jalan raya, apa yang benar-benar dapat Anda tangkap dari pesan tersebut? Dalam hal ini, pengiklan mengandalkan kemampuan Anda dalam menangkap makna dari papan reklame tersebut secara menyeluruh dan sesegera mungkin. Lebih dari 100 tahun yang lalu, sekelompok psikolog Jerman menyarankan agar kita awalnya merasakan terlebih dahulu “seluruh” kesan yang ada pada papan reklame, yaitu kita memandang keseluruhan pesan atau gestalt. Kemudian, jika kita memiliki waktu, atau jika gambar cukup penting bagi kita untuk mengalokasikan perhatian yang lebih fokus untuk gambar itu, kita memproses “bagianbagian” individual, seperti berapa banyak warna yang direpresentasikan (diwakilkan), atau apakah gambar yang digambarkan adalah foto-foto, gambar-gambar, atau surat-surat. Para peneliti yang pertama kali mempelajari tentang human pattern recognition dalam cara yang sistematis yang disebut Psikologi Gestalt dikarenakan keyakinan mereka bahwa keseluruhan persepsi dari suatu objek (atau gestalt) adalah lebih besar daripada jumlah dari bagian-bagian individual. Seorang psikolog kontemporer, Anne Treisman, sangat meningkatkan pemahaman kita tentang bagaimana orang-orang mengenali pola-pola, bahkan hal duniawi, seperti papan reklame yang kita lihat setiap hari di pinggir jalan. Berdasarkan pada teori integrasi fitur, kita terkadang dapat memproses kesan pada papan reklame secara otomatis, dengan semua bagian-bagian dalam layar yang diproses pada waktu yang sama. Pada waktu yang berbeda kita memerlukan perhatian yang terfokus, dengan masing-masing item dalam layar yang diproses satu per satu (Treisman, 1988; Treisman & Gelade, 1980). Teori integrasi fitur mencakup dua tahap pengolahan: preattentive processing dan focused prosessing. Teori dari Treisman memperkirakan bahwa orang-orang harus fokus pada perhatian mereka akan stimulus sebelum mereka dapat mensintesis fitur-fitur tersebut ke dalam suatu pola. Sebuah fitur tunggal, bagaimanapun, dapat diterima tanpa fokus tersebut. Antara lain, teori ini menyarankan bahwa untuk mendapatkan efeksivitas yang maksimum, pengiklan seharusnya menjaga jumlah fitur yang berada pada papan reklame mereka secara minimal. Teori integrasi fitur menunjukkan bahwa orang-orang akan mampu mendeteksi adanya satu fitur tanpa mengetahui dimana fitur itu akan ditampilkan. Hasil prediksi yang tidak biasa ini merupakan tahap preattentive prosessing dari Treisman. Selama tahap focused 2
prosessing, ketika orang-orang mencari suatu kombinasi dari dua atau lebih fitur yang diintegrasikan, mereka akan menyadari dimana fitur itu berada pada layar karena mereka memprosesnya dengan perhatian penuh. Dalam contoh papan reklame itu, fitur yang harus mereka integrasikan lebih sedikit, hanya sedikit perhatian yang mereka butuhkan untuk mengalokasikan pada layar. Dalam percobaan ini, peserta diminta untuk mendeteksi bagian fitur stimulus dalam suatu kesatuan diantara stimulus lain. Terkadang mereka hanya akan mencari satu fitur, seperti garis miring dalam huruf besar R yang membedakannya dengan P dan B. Pada waktu yang lain mereka akan mencari beberapa fitur, seperti R diantara P dan O. Percobaan ini dinamakan FEATURE DETECTION. Teori Feature detection menyatakan bahwa kita mempunyai sel-sel di dalam korteks penglihatan kita yang bergejolak hanya pada respon-respon stimulus tertentu. Feature detection ini bergejolak ketika mereka menerima input ketika kita melihat suatu bentuk tertentu, warna, sudut, atau bentuk visual lainnya (Pastorino & Portillo, 2010). Hal yang paling dikenal dalam teori feature detection adalah pandemonium (Lindsey & Norman, 1972; Selfridge, 1959, dalam Friendenberg & Silverman, 2012). Ini diambil dari nama mental kecil “demons” yang mewakili pemrosesan suatu unit. “Demons” ini akan “berteriak” ketika merekognisi prosesnya, misalnya sebagai contoh huruf P. 1. Stimulus, Hurus P, diwakili sebagai “image demon” yang mempertahankan keseluruhan dari huruf tersebut. 2. Selanjutnya, “feature demons”. Ada satu “feature demon” untuk setiap kemungkinan ciri stimulus. “Features demons” berteriak jika melihat cirinya di suatu gambaran. Huruf P mempunyai satu garis tegak lurus dan satu lingkaran diatas, jadi huruf P mempunyai 2 “features demons”. 3. Pada tahap selanjutnya ada“cognitive demons”. Satu dari setiap kemungkinan huruf. Jika demon-demon mengetahui ada yang sesuai dengan ciri dari huruf P, maka demon-demon akan berteriak dan cognitive demons akan berteriak paling keras. 4. Dan yang terakhir ada “decision demons”. Decision demons akan mendengarkan cognitive demons, yang mana satu teriakan paling keras dipilih oleh cognitive demons sebagai huruf yang dikenali. Mungkin hal ini tampaknya tidak penting bagi orang dewasa untuk menggunakan pusat perhatian mereka dalam mencari huruf-huruf abjad, yang mana mereka sudah mempunyai pengalaman akan hal itu selama bertahun-tahun, tetapi Anda akan melihat dalam percobaan ini apa yang perlu mereka lakukan. Mencari satu fitur dapat dilakukan tanpa kita 3
menggunakan perhatian penuh, secara otomatis, hampir mudah sekali. Mencari sintesis dari dua fitur jauh lebih sulit. Hal ini juga memakan waktu lebih lama dalam mencari kombinasi dari dua fitur jika jumlah informasi yang ada di layar meningkat dan ada area yang lebih besar untuk pencarian. Jadi apabila suatu perusahaan periklanan mencakup banyak fitur dalam papan reklamenya, seharusnya tidak hanya membuat papan reklame yang sederhana dan besar untuk mencakup semua fitur tersebut.
4
LANGKAH-LANGKAH MENJALANKAN PROGRAM FEATURE DETECTION:
1.
Klik icon Lab in Cognition yang terletak pada desktop.
2.
Setelah itu akan muncul tampilan seperti di bawah ini:
Klik Experiments
Choose Experiment
Feature Detection
KLIK
5
3.
Setelah langkah No. 2 dilakukan, akan muncul tampilan sebagai berikut.
4.
Untuk memulai eksperimen Feature Detection pada program CP3, klik Experiment Start Experiment Setup
KLIK
6
Setelah itu akan muncul tampilan seperti di bawah ini:
5. Untuk memulai percobaan (Experiment), dapat kita lakukan dengan melakukan kostum atau dengan cara mengaktifkan ketiga percobaan, yaitu Part 1, 2, dan 3. Untuk mengaktifkan percobaan dapat kita lakukan dengan mengklik tombol ON yang ada di pojok kiri (ada di setiap Part). Catatan : untuk melakukan percobaan tidak harus semua Part diaktifkan, tetapi hanya dengan memilih satu atau dua Part pun percobaan dapat dilakukan. Jika Part dalam kondisi On maka akan terlihat berwarna hijau pada setiap toolbar setiap Part dan akan berwarna merah menandakan bahwa Part dalam keadaan Off.
6. Setelah memilih percobaan yang akan dilakukan, pada tahap ini ada empat langkah yang harus Anda lakukan, yaitu: a. Pilihlah karakter (P, R, S, atau lainnya) yang menjadi Target dan Distractor yang Anda inginkan pada masing-masing percobaan. Contoh: Target P dan Distractor (pengacau atau pengganggu) yang dipilih adalah R dan S. Dalam langkah ini, tidak hanya karakter saja yang dapat dipilih, tetapi warna, jenis tulisan, dan ukuran karakter dapat kita pilih sesuai dengan keinginan kita. b. Pilihlah kemungkinan jumlah karakter/item yang akan muncul (Number of possible items in the displays).
7
c. Pilihlah jumlah replikasi (Replications) karakter/item yang menjadi Target yang akan dimunculkan pada percobaan. d. Pilihlah Feedback After Each Trial (umpan balik pada setiap percobaan) yang Anda inginkan dengan cara meng-klik pada pilihan yang ada, yaitu RT Feedback (waktu pengerjaan) dan Accuracy Feedback (ketepatan jawaban), dapat dipilih keduanya atau hanya salah satu saja.
Klik tombol ON untuk mengaktifkan percobaan yang ada di Part 1, 2, dan 3.
Custom: membuat instruksi sendiri (sesuai dengan keinginan kita).
Part 1, 2, dan 3. Aktifkan Part yang ingin diujicobakan. Klik tanda panah ( ) untuk memilih distraktor yang diinginkan.
Klik tanda panah ( ) untuk memilih Target yang diinginkan.
Warna latar layar dapat disesuaikan dengan keinginan
Warna, jenis tulisan, dan ukuran karakter dapat kita pilih sesuai dengan keinginan kita.
Klik tanda panah ( ) untuk memilih jumlah replikasi Target yang diinginkan.
Klik tanda panah ( ) untuk memilih jumlah karakter/ item yang mungkin muncul pada layar. Default : jika ingin menampilkan instruksi. None : jika tidak ingin menampilkan instruksi.
8
Feedback yang diinginkan. RT feedback: waktu reaksi menjawab. Accuracy feedback: jawaban benar/ salah.
7. Pada toolbar custom dapat digunakan jika Anda ingin membuat atau mengganti instruksi sesuai dengan yang Anda inginkan. Setelah klik custom pada toolbar, maka akan mucul gambar seperti yang di bawah. Klik new instruction.
Jika Anda meng-klik new instruction, maka akan muncul tampilan berupa kotak putih untuk menuliskan sebuah instruksi yang baru, seperti gambar di bawah ini.
9
Setelah selesai menuliskan perintah yang baru, klik file pada menubar, pilih assign instructions a name.
Pada name ketik nama perintah yang diinginkan (contoh : NewIns), lalu klik OK.
Lalu kembali ke menu seperti yang diperlihatkan pada gambar di bawah, Klik “default” jika ingin menggunakan instruksi yang sudah tersedia pada software, Klik
10
“none” jika tidak ingin menggunakan instruksi atau Klik “NewIns” jika ingin menggunakan instruksi yang telah dibuat sendiri, lalu jalankan program seperti biasa
8. Setelah semua langkah dilakukan, klik File
Start
With Auto Logging.
KLIK
•
With auto logging : sebelum memulai program, maka kita akan masuk ke log file name dan barulah memasukkan subject identification.
•
Without auto logging : kita langsung masuk ke subject identification tanpa harus masuk ke log file name.
9. Setelah itu akan muncul tampilan seperti di bawah ini: Klik File Name masuk ke folder yang diinginkan (Contoh :drive C CP3
Bin ), kemudian klik OK
11
Program
10. Selanjutnya akan muncul tampilan seperti di bawah ini: Masukan Subject Identification yang diinginkan (sebagai contoh: febri febri) kemudian klik OK.
12
11. Kemudian akan muncul instruksi sebagai berikut (tampilan dalam bahasa Inggris) jika Anda memilih instruksi “default”: Jika diartikan dalam bahasa Indonesia adalah sebagai berikut: Dalam percobaan ini, pekerjaan Anda akan ditampilkan secara acak untuk mencari kehadiran (Present) karakter P. Pada beberapa percobaan, karakter ini akan muncul di suatu tempat, tetapi pada percobaan lain tidak akan disajikan sama sekali. Untuk membuat respon, Anda cukup meng-klik Mouse pada tombol Hadir atau Absen (Present or Absent). Atau, jika peneliti meminta Anda untuk menggunakan Keyboard, menggunakan "p" untuk sinyal bahwa Anda melihat karakter dan "a" kunci untuk menunjukkan bahwa Anda tidak melihatnya. Jika Anda menggunakan Keyboard, Anda dapat memulai percobaan dengan menekan tombol Spasi atau tombol Enter. Dalam menemukan karakter Target adalah mudah. Kebanyakan orang yang benar hampir 100% dari waktu ke waktu. Meskipun Anda harus berusaha untuk mencapai tingkat akurasi yang tinggi, namun aspek penting dari pekerjaan Anda adalah untuk merespon secepat mungkin. Setelah itu klik Start.
KLIK
12.
Selanjutnya akan muncul tampilan sebagai berikut: Klik Start Trial 13
KLIK
13.
Setelah itu akan muncul tampilan sebagai berikut: Terdapat banyak huruf yang terdiri dari huruf Target dan Distractor (pengacau) Apabila huruf Target yang ditentukan (misalnya sesuai contoh: P) ada dalam rangkaian huruf tersebut klik Present, akan tetapi apabila tidak terdapat dalam rangkaian huruf tersebut klik Absent.
Klik, jika karakter Target tidak hadir. Klik, jika Target hadir.
karakter
Dalam contoh di atas huruf Target P tidak terdapat dalam rangkaian huruf di atas maka, klik Absent. 14
14.
Setelah menjawab suatu trial, maka akan tampil output yang menjelaskan apakah jawaban Anda benar atau salah. Dikarenakan pada langkah sebelumnya Anda memilih untuk menampilkan accuracy feedback dan RT feedback, maka output yang tampil adalah pernyataan apakah jawaban Anda benar atau salah (correct untuk jawaban benar dan incorrect untuk jawaban salah) dan waktu repon Anda ketika menyelesaikan trial ini dalam hitungan waktu msec (milliseconds).
Klik Start Trial untuk memulai trial berikutnya hingga semua rangkaian trial setiap part selesai diberikan.
15. Jika semua trial telah selesai dikerjakan, berarti eksperimen telah selesai dan akan tampil tulisan “Thank you. The experiment is over.” Lalu klik OK.
15
16.
Setelah klik OK, maka akan muncul tampilan seperti gambar yang di bawah. Hasil yang sudah kita kerjakan disimpan di : C/progra’1/CP3/BIN. Lalu klik OK.
17.
Jika
Anda
ingin
menyudahi
eksperimen tanpa menyelesaikan semua rangkaian trial, silahkan klik “FILE” pada menubar lalu pilih “EXIT”. 16
Lalu akan terdapat 3 pilihan, dan pilihlah “Quit, but save no data”
17
