Dr. Mikó Balázs Gépgyártástechnológia Tsz
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. december 11.
1
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
CEE-Product Groups
Dr. Mikó Balázs
Dr. Mikó Balázs
Költségbecslési módszerek a szerszámgyártásban
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
2
Tartalom
3
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Költségbecslés
Dr. Mikó Balázs
Dr. Mikó Balázs
1. Költségbecslési módszerek 2. MoldCoster 3. ECoTEst MOLD
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
4
A költségbecslés szerepe
?
• Önköltségszámítás árajánlat adáshoz • Gyártási költségek kontrollálása • Beszállítók árajánlatainak ellenőrzése • „Venni vagy gyártani” döntés támogatása • Tervezési alternatívák értékelése
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
5
Cél: A lehető legmagasabb áron elnyerni a megbízást. Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Dr. Mikó Balázs
Dr. Mikó Balázs
• Hosszú távú gazdasági terv készítése (üzleti terv)
6
1
A költségbecslés problémája
Költségbecslési módszerek
Befektetett munka
• Intuitív • Analóg • Parametrikus • Analitikus
Pontosság
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
7
Dr. Mikó Balázs
Dr. Mikó Balázs
• (MI alapú)
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Intuitív módszer
Analóg módszer
• Nagy adatbázis • Hatékony keresés szükséges • Statikus környezet • Adaptálás
Dr. Mikó Balázs
• Nagy gyakorlat szükséges • Részletesen ismerni kell a környezetet • Pontatlan lehet • Nem átlátható
Összehasonlítás korábbi szerszámokkal
9
Parametrikus módszer
Dr. Mikó Balázs
Intuícióra, tapasztalatra épít
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Analitikus módszer
• Egyszerű függvénykapcsolat a néhány termék-paraméter és a költség között • Általában tömeg vagy befoglaló méret
A feladat részletes dekomponálása, részszámítások összegzése • Részletes szerszámkoncepció • Az egyes elemek pontosabban becsülhetők
• Egyszerű • Gyors • Csak durva becslésre
• Pontos (± 5%) • Időigényes Dr. Mikó Balázs
Pl.: K=C0+C1*m+C2*m3
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
10
11
Dr. Mikó Balázs
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
8
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
12
2
Költségbecslési módszerek - gyors - egyszerű alkalmazni
- szakember igényes - pontatlan - nem átlátható
- figyelembe veszi a konkrét környezetet
- időigényes - nagy adatbázist igényel
parametrikus
- egyszerű - gyors
- pontatlan - heurisztikus
analitikus
- pontos
- időigényes - szakember igényes - túl részletes
analóg
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Példa – Mold Coster
hátrány
www.iplas.com
13
Dr. Mikó Balázs
intuitív
előny
Dr. Mikó Balázs
módszer
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Mold Coster
Mold Coster
www.iplas.com
www.iplas.com
14
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
15
Dr. Mikó Balázs
Dr. Mikó Balázs
• Analitikus / Parametrikus • Ingyenes • Web-es
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
www.iplas.com
www.iplas.com
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
17
Dr. Mikó Balázs
Mold Coster
Dr. Mikó Balázs
Mold Coster
16
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
18
3
Mold Coster
Kétségek
www.iplas.com
Érvényesség Adaptálhatóság Átláthatóság Kezelhetőség
Célkitűzés rövid idő alatt ad pontos eredményt, figyelembe veszi a konkrét tervezési és gyártási környezet sajátosságait,
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Dr. Mikó Balázs
egyszerűen kezelhető,
21
20
MI alapú módszerek
Gépgyártástechnológia Tsz
A fejlesztés célja olyan számítógépes rendszer létrehozása, amely
a kezelő szakember felkészültségére, tapasztalatára kevéssé érzékeny.
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
A mesterséges intelligencia olyan kutatási terület, amely arra törekszik, hogy a számítógépek intelligensnek tekinthető tevékenységeket tudjanak végezni. Egy rendszer intelligensen viselkedik, ha a rendelkezésre álló ismeretek alapján a lehető legjobb döntést hozza egy adott cél elérése érdekében. Szakértői rendszerek Szabály alapú Eset alapú Neurális hálók Keresési algoritmusok Genetikus algoritmusok Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Neurális hálók
Dr. Mikó Balázs
19
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Dr. Mikó Balázs
Dr. Mikó Balázs
Pontosság Hangolás
22
Neurális hálók
Biológiai analógiára épülő függvényközelítő eljárás.
W1 W2
Σ
S
f(S)
W3
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
23
Dr. Mikó Balázs
Dr. Mikó Balázs
wi értékek ismert adathalmazokkal taníthatók!
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
24
4
Rendszerterv Gyártandó termék
Kétlépcsős működés
Gyártandó termék
Szerszámtervezés
Bemenő paraméterek
ECoTEst/Mold
Tanító algoritmus
Becsült idő- és költségadatok
ANN No2
Részletes becsült idő- és költségadatok
Gyártáselőkészítés
Szerszámgyártás
Szerszám
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
25
Bemeneti paraméterek
Dr. Mikó Balázs
Mesterséges neurális háló
Utókalkulációs adatok
Becsült idő- és költségadatok
Dr. Mikó Balázs
Alkatrész és szerszámparaméterek
ANN No1
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
26
Bemeneti paraméterek - beömlési mód,
- a termék befoglaló méretei, - a termék tömege, - termékbonyolultság (1-10), - lenyomatok száma, - a szerszám becsült befoglaló méretei,
27
Bemeneti paraméterek
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Bemeneti paraméterek
-szükséges csúszkák, ferde kilökők mennyisége (1-10) -szükséges csúszkák, ferde kilökők bonyolultsága (1-10)
- mély bordák, üregek mennyisége (1-10), - szikrázandó felületek mennyisége (1-10), - a termék felületi minősége, - formaadó részek hőkezeltsége,
Dr. Mikó Balázs
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
28
29
Dr. Mikó Balázs
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Dr. Mikó Balázs
Dr. Mikó Balázs
- szerszámfelépítés bonyolultsága (1-10)
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
30
5
Esettanulmány
Dr. Mikó Balázs
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
31
Kimeneti paraméterek
A termék befoglaló méretei Lenyomatok száma A termék tömege A termék bonyolultsága A szerszám becsült befoglaló méretei A szerszámfelépítés bonyolultsága Beömlési mód Szükséges csúszkák, ferde kilökők, cserebetétek mennyisége 9. Szükséges csúszkák, ferde kilökők, cserebetétek bonyolultsága 10. Mély bordák, üregek mennyisége 11. Szikrázandó felületek mennyisége 12. A termék felületi minősége 13. A formaadó részek hőkezeltsége
200x100x100 2 150 g 7 450x400x450 5 Melegcsatorna 4 3 8 8 Szikrázott Edzett
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Dr. Mikó Balázs
Esettanulmány
32
Felhasználói felület
- szerszámtervezés (CAD) ideje, költsége, - gyártáselőkészítés (CAM) ideje, költsége, - a gyártás ideje és költsége, - anyagköltség, - normáliák becsült költsége, - a szükséges bérmunka költsége, - szerszámpróba költsége,
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
33
Felhasználói felület
Dr. Mikó Balázs
Dr. Mikó Balázs
- a gyártás ideje és költsége a felhasználó által definiált gépekre, gépcsoportokra, munkahelyekre.
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
34
Nehézségek Tanuló adatbázis mérete (50-100) Tanuló adatbázis összeállítása időigényes Utókalkulációs adatok – javítások költsége
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
35
Dr. Mikó Balázs
Dr. Mikó Balázs
Újra-tanítás szükségessége
Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
36
6
OTKA T032732 Konkurens mérnöki tervezés és menedzsment Dr. Szegh Imre Szántai Mihály
Köszönöm figyelmüket. Szerszámgyártók Magyarországi Szövetsége 2003. December 11.
Dr. Mikó Balázs
További információ: www.drmikobalazs.ingyenweb.hu
[email protected]
37
7
