Csalásfelderítés és előrejelzési megoldás Szász Viktor 2014. május 20.
– IBM BA Technical Presales
A kockázat besorolás egy folyamatos egyensúlyozás ... Az Üzleti Analitika segít az egyes célok hatékonyságának javításában és a helyes egyensúly kezelésében
Kockázatkezelés
Ügyfél elégedettség
2
Hatékonyság és költség kontroll
© 2014 IBM Corporation
IBM Business Analytics: modulárisan felépülő komplett megoldás Busines Analytics Üzleti Intelligencia (BI)
3
Pénzügyi tervezés
Prediktív és haladó szintű elemzések
Kockázat kezelés
© 2014 IBM Corporation
Mi a Prediktív Analitika? A Prediktív Analitika segít kapcsolatot létesíteni az adatok és a tevékenységek közt úgy, hogy megbízható módon következtet a jelenlegi állapotokból a jövőbeli eseményekre •Gareth Herschel, Kutatási igazgató, Gartner Group 4
© 2014 IBM Corporation
IBM Prediktív Analitika és Üzleti Intelligencia Felgyorsítja a jogos követelések feldolgozását, minimalizálja a csalás valószínűségét és a felesleges kiadásokat, javítja a felhasználói élményt, miközben a kockázati kitettséget folyamatosan kontrollálja
Fejlett algoritmusokat alkalmaz minden egyes igény kockázati besorolásához – Szükség van felülvizsgálati szakértők bevonására? – Az adott igény csalásgyanús? – Lehet jogi következménye? A megfelelő intézkedésekhez ötvözi a prediktív előrejelzéseket és a szakértői szabályokat Kiterjeszti az elemzés eredményeit az igénykezelési folyamat rendszereibe és csatornáiba Betekintést biztosít a javasolt intézkedésekbe és az eredményekbe az igénykezelési folyamat érintettjei számára
5
© 2014 IBM Corporation
IBM Prediktív Analitika fókusz területei Prediktív Ügyfél Analitika
Szerezni Növelni Megtartani
Optimalizáció
Visszaélések
Beszállítók elemzése (pl szervizek)
Alkalmazotti visszaélések Tranzakció elemzés
Prediktív Műveleti Analitika
Ügyfelek Elvándorlás kezelés Keresztértékesítés
Potenciális ügyfélkör azonosítása Ügyfélérték számítás Második legjobb ajánlat Kampány elemzés 6
Kezelni Fenntartani Maximálni
Kintlévőség behajtás Készpénz állomány optimalizálás
Ismerd az ügyfeledet (KYC) elemzések Biztosítási kockázat kezelés és csalás detektálás Prediktív Visszaélés & Csalás felderítési Analitika
Figyelni Észrevenni Ellenőrizni
ATM- és fiókhálózat optimalizálás © 2014 IBM Corporation
IBM Prediktív Analitika módszertana Statisztika és adatbányászat
Előrejelzés
Adatok elemzése a rejtett összefüggések feltárásához és a predikcióhoz
Javaslatok a legmegfelelőbb intézkedések elvégzéséhez
Azonosítás Ügyfelek Viselkedési adatok Tranzakciók
Cselekvés Igénylők Demográfiai adatok Korábbi igénylések
Adat kinyerés
7
Ügyfél megtartás javítása Ügyfél elégedettség növelése
Eredmények felhasználása a modellek tanításához
Kockázat minimalizálása Csalás előrejelzés Piaci részesedés növelése
Döntés optimalizálás és automatizálás © 2014 IBM Corporation
IBM Prediktív Analitika alkalmazása Demográfiai adatok
Elemzések Szegmentálás Profilozás Scoring modellek Anomáliák azonosítása ...
Riportok, KPI-ok, KPP-k
Tranzakciók
Scoring Külső adatok
Szakértői szabályok Egyes mutatók súlyozása …
Küszöbök definiálása Kockázati szint meghatározása
Szakértői tudás
Azonosítás
8
Előrejelzés
Cselekvés
© 2014 IBM Corporation
Kockázat elemzés folyamata Körülmények: • Szerződő fél / szerződés adatai • Automatikus kérdések (intelligens script)
Szerződés tervezet
Történeti adatok: • Rendőrségi információk • Kártörténet • Külső adatok • stb
9
Elutasítás Kivizsgálás
Normál eljárás
Gyorsított
Elfogadás © 2014 IBM Corporation
Kárigény feldolgozás folyamata Körülmények: • Káradatok • Automatikus kérdések (intelligens script)
Bejelentés
Történeti adatok: • Rendőrségi információk • Kártörténet • Külső adatok • stb
10
Eutasítás Kivizsgálás
Normál eljárás
Gyorsított
Kifizetés © 2014 IBM Corporation
Példa – valós idejű felhasználás
11
© 2014 IBM Corporation
Köszönjük a figyelmet!
