1 De KNMI 14 klimaatscenario s Ontwikkelingen De scenario s Voorbeelden Bart van den Hurk KNMI2 KNMI 06 8 jaar verder3 IPCC 2007 en 2013 IPCC, 2007 IP...
Menselijk ingrijpen nodig om waargenomen trends te verklaren IPCC, 2013
Opwarming 1951-2010: de oorzaken
GHG = Greenhouse Gas ANT = all Anthropogene OA = Other Anthropogene (e.g. land use) NAT = natural forcings (e.g. volcanos)
IPCC, 2013
Nieuwe emissie-scenario’s: Representative Concentration Pathways (RCPs)
IPCC, 2013
Projecties met de RCPs
IPCC, 2013
Waarnemingen en RCP projecties
De opwarming zet door in de toekomst
Warm scenario
2 graden doelstelling
businessas-usual
sterke emissiereductie Gematigd scenario
IPCC, 2007
IPCC, 2013
Temperatuur en neerslagverandering in Europa
Zomer
Winter
ENSEMBLES projecties incl KNMI-RACMO
Temperatuurverandering
KNMI’14 klimaatscenario’s
verzameling 2030 projecties met natuurlijke variabiliteit
Tijd
Structuur van KNMI’14
KNMI’06
De nieuwe klimaatprojecties CMIP5 (4 emissiescenario’s)
RACMO ensemble
EC-Earth ensemble
Constructie van nieuwe tijdseries uit EC-Earth/RACMO ensemble 30-jaars klimaatperiode opdelen in 5-jaars periodes Per periode 1 van de 8 leden kiezen: 262.000 combinaties Per scenario een top 10 kiezen die modelrange opspant
Verandering in neerslag
Methode KNMInext Natuurlijke variabiliteit omvat al veel van de CMIP5-spreiding EC-Earth RCP4.5 EC-Earth RCP8.5 CMIP5
Verandering in temperatuur
Resultaat: neerslagverandering in zomer RACMO2-tijdseries consistent met de scenarios Grote voordelen Makkelijk om de andere variabelen te genereren (extreme neerslag, verdamping, straling, ...) Makkelijk om ruimtelijke gradienten te genereren
oorspronkelijk
“natte” scenario
“droge” scenario
Zeespiegelscenario’s
Gletsjermodellen f(Tglob) Volgens IPCC Groenland en Antarctica f(SMB) + snelle dynamica CMIP5 Zoveel mogelijk uitgedrukt in aangenomen verandering in Tglob + bandbreedte opspannen via ijskap dynamica
f(Tglob)
Meegenomen processen Oceanen: CMIP5. Expansie and circulatie verandering Gletsjers en (kleine) ijskappen: parameterizatie gebaseerd op Tglob, geijkt met 4 verschillende global glacier modellen Groenland : verandering in Surface Mass Balance (SMB) in termen van Tglob en snelle dynamica. Fingerprint voor NL klein. Antarctica Ice Sheet: SMB (vooral meer accumul, in termen van Tglob en lokale neerslag) en snelle dynamica. Landwater gebruik: volgens IPCC AR5. Inverse barometer: Marginal.
Voorbeeld: Uitzetting door opwarming Scenario Tglob
Modellen
Global mean sea-level verandering
Noordzee
Regionaal beeld High-scenario for 2085 (2071-2100)
Stormklimaat Noordzee 12 CMIP5-modellen 2 RCPs Jaarlijks maximale wind in Noordzeegebied Statistisch ge-extrapoleerd naar 1/100jr wind Windsnelheid en windrichting bekeken
Huidig klimaat
Scenario 1
Scenario 2
Jaarlijks maximale windsnelheid
Windrichtingsafhankelijkheid
Weinig verandering Enige verandering
De grote scenario-tabel
4 seizoenen Veel variabelen Normalen en trends Natuurlijke variabiliteit: - 30jr gem. - jaar-jaar.
Wintertemperatuur blijft stijgen
grijs: natuurlijke variaties in het klimaat (grilligheid)
normaal-temperatuur volgens Bosatlas v.h. klimaat
Temperatuursom <17 daalt
winter 2014
Ruimtelijke patronen (temperatuur WH 2050)
Winters rond 2050: Amsterdam in WH vergelijkbaar met Bordeaux anno 2014
Neerslagveranderingen
>10mm
Kans op zomerdroogte neemt in GH en WH toe
>20mm
zonnestraling
ecad.knmi.nl
Tempo van zeespiegelstijging aan de Nederlandse kust neemt toe
