Data mining. Letní semestr. únor červen Ondřej Brom lektor, analytik, konzultant spoluautor knihy SPSS Praktická analýza dat

Data mining

Letní semestr únor 2016 - červen 2016 Ondřej Brom lektor, analytik, konzultant spoluautor knihy SPSS Praktická analýza dat

Centrum výuky ACREA Začněte číst v budoucnosti a otevřete si cestu k úspěchu prostřednictvím uceleného vzdělávacího systému Centra výuky ACREA. Centrum výuky ACREA je oblíbeným vzdělávacím partnerem organizací a jednotlivců, kteří chtějí rozvíjet své kompetence v oblasti práce s daty. Ať už se jedná o plánování a zpracování vědeckého výzkumu, analýzy v oblasti marketingu, controllingu, bezpečnosti či rizik pro správné plánování a rozhodování v komerční sféře, výuku i zpracování vlastních výzkumných úkolů ve sféře akademické, či zpracování a vyhodnocování obrovského množství údajů, se kterými operují instituce státní sféry. Pro všechny tyto úlohy Vám nabízíme vzdělávání na vysoké odborné úrovni propojené s praxí. Samozřejmostí je příprava vzdělávacího plánu dle konkrétních potřeb.

Naše témata: Statistika a analýza dat - kurzy jsou určeny všem zájemcům, kteří pracují se statistickými daty. Tato kategorie zahrnuje kurzy všech úrovní i rozsahu, komplexní kurzy poskytující ucelené znalosti statistiky a analýzy dat i kurzy zaměřené na konkrétní metody. Systematické vzdělávání v oboru představuje semestrální kurz „Statistická analýza dat v praxi – od pojmů k interpretaci výsledků“. Data mining - nabídka obsahuje jak obecné kurzy dataminingových postupů, tak praktické kurzy nejčastějších dataminingových úloh v komerční praxi. Semestrální kurz „Data mining – cesta od dat k akční znalosti“ zahrnuje celý dataminingový proces a na českém vzdělávacím trhu je jedinečný. Softwarové kurzy - pro software prodávaný společností ACREA (IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Data Collection, IBM SPSS Collaboration & Deployment Services, IBM Cognos, IBM Watson Content Analytics, Remark Office OMR, SDL Language Weaver) jsme připraveni dodat jak úvodní uživatelské zaškolení, tak kurzy pro pokročilé uživatele či administrátory. Úvodní půldenní kurzy je možné absolvovat k nakoupenému SW bezplatně. Veřejné kurzy jednodenní, vícedenní

Semestrální kurzy statistika, data mining

Akreditované vzdělávací programy statistik

Kurzy na klíč vzdělávací kurzy připravené na míru vašim potřebám

Firemní vzdělávání komplexní program vzdělávání v analytických úlohách pro firmy

Individuální vzdělávání individuální výuka, konzultace

v ZOO Praha podporujeme výrečka malého

Věrnostní program Cenově zvýhodněné vzdělávání poskytujeme účastníkům z akademické sféry, státní sféry, zdravotnictví a z neziskových organizací. Odměňujeme rovněž přihlášení více účastníků z jedné organizace na stejný kurz a jednorázový voucher v hodnotě 1 000 Kč / 35 EUR mohou využít účastníci, kteří se k nám do šesti měsíců vrátí na další veřejný kurz. V balíčcích kurzů jsou sdruženy kurzy, které účastníci často objednávají dohromady. Abychom podpořili jejich systematické vzdělávání v oblasti analýzy dat, mají u nás účastníci semestrálních kurzů možnost absolvovat po dobu jednoho roku všechny další veřejné kurzy se slevou 10%.

Základní slevy Slevy pro vybrané sektory: - akademická sféra 20% - státní sféra, zdravotnictví a neziskové organizace 15%

Slevový voucher 1 000 Kč pro všechny účastníky veřejných kurzů Bonus můžete uplatnit na nákup dalšího veřejného kurzu do 6 měsíců od jeho vystavení a je nepřenosný.

Slevy pro více účastníků: - 2 účastníci z jedné společnosti - 3 – 5 účastníků z jedné společnosti - 6 a více účastníků z jedné společnosti

5% 10% 15%

Sleva pro účastníky semestrálních kurzů: 10% z ceny veřejných kurzů po dobu 12 měsíců ode dne zahájení semestrálního kurzu.

Speciální slevy Balíčky kurzů: Analýza kategorizovaných dat I + II + III Faktorová analýza + Seskupovací analýza Korelační analýza + Regresní analýza I + Regresní analýza II RFM analýza + Conjoint analýza Jednotlivé slevy lze kombinovat, slevy se nesčítají. Slevy se nevztahují na kurzy z řady Začínáme! a na další půldenní kurzy. Slevy pro vybrané sektory se vztahují jak na veřejné kurzy, tak na kurzy na klíč. Ostatní typy slev se vztahují pouze na veřejné kurzy.

NOVI

Rok neomezeného vzdělávání - nové varianty programu

NKA

Na základě pozitivního ohlasu „Roku neomezeného vzdělávání“ v individuální variantě a zájmu našich zákazníků o podobný program pro více účastníků jsme se rozhodli nabídku tohoto formátu vzdělávání na našich kurzech rozšířit. „Rok neomezeného vzdělávání“ je program vhodný pro účastníky a pracovní týmy, které pro svůj odborný rozvoj potřebují intenzivnější vzdělávání v oblasti statistiky a analýzy dat, data miningu a software IBM SPSS. Za úhradu příslušné částky dle zvolené varianty programu získáte oprávnění neomezeně se účastnit všech našich veřejných kurzů (kromě semestrálních), které budeme realizovat v následujících 12 měsících, v Praze i Bratislavě. Tento program nepřináší úsporu jen v nákladech na kurzovné, ale také v administrativě spojené s objednáváním a fakturací kurzů. Rok neomezeného vzdělávání BASIC •

Oprávnění k účasti je nepřenosné a vztahuje se pouze na osobu uvedenou v přihlášce.

Novinky v nabídce

Rok neomezeného vzdělávání MIDDLE • Oprávnění k účasti je přenosné a mohou jej využívat všichni zaměstnanci pracoviště, pro které byl program zakoupen. Jednotlivých kurzů se však mohou zúčastnit vždy maximálně v počtu, který odpovídá zakoupenému počtu oprávnění. Rok neomezeného vzdělávání MULTI • Oprávnění k účasti mohou využívat všichni zaměstnanci pracoviště, pro které byl program zakoupen. Jednotlivých kurzů se mohou účastnit bez omezení počtu účastníků z jedné organizace až do naplnění kapacity kurzu (max. 12 účastníků).

Sféra

1 účastník Basic

1 účastník Middle

2 účastníci Basic

Komerční

45 000 Kč

79 000 Kč

83 000 Kč

129 000 Kč

170 000 Kč

Státní

38 000 Kč

76 000 Kč

70 000 Kč

110 000 Kč

145 000 Kč

36 000 Kč

63 000 Kč

67 000 Kč

103 000 Kč

Akademická

2 účastníci Middle

Multi

1 fakulta 2 fakulty 3 fakulty Univerzita

140 000 Kč 150 000 Kč 160 000 Kč 170 000 Kč

Verejné kurzy Centra výučby ACREA - Bratislava Štatistika a analýza dát Typ

Data mining

Název

Software IBM SPSS, IBM Cognos Datum

Cena bez DPH

Štatistická analýza dát v praxi - od pojmov k interpretácii výsledkov 11. 3. - 17. 6. 2016 Faktorová analýza 6.6.2016 18.4.2016 Klasifikačné a asociačné stromy Korelačná analýza 23.5.2016 Logistická regresia 20.6.2016 Regresná analýza I 24.5.2016 Regresná analýza II 25.5.2016 Úvod do bayesovské analýzy dat v IBM SPSS Amos 16.5.2016 Zoskupovacia (klastrová) analýza 7.6.2016 Detekcia podvodov (Fraud) 14.3.2016 IBM Cognos Insight 18. 2., 17. 3., 21. 4., 19. 5., 16. 6. 2016 IBM® SPSS® Statistics Base: Základné štatistické procedúry 9. – 11. 5. 2016 IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu 7. - 9. 3. 2016 IBM® SPSS® Statistics: Začíname! 4.2., 3. 3., 7. 4., 5. 5., 2. 6. 2016

1 440 € 200 € 200 € 200 € 200 € 200 € 200 € 150 € 200 € 245 € 75 € 480 € 480 € 75 €

Zaujal vás niektorý z kurzov, ktoré v tomto polroku v Bratislave neotvárame? Dajte nám určite vedieť! Kurz sa budeme snažiť v čo najbližšej dobe v Bratislave otvoriť.

Viac informácií o našich kurzoch nájdete na internete alebo si ich vyžiadejte na: www.acreasr.sk

[email protected]

Veřejné kurzy Centra výuky ACREA - Praha Statistická analýza dat Typ

Data mining

Název Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Analýza a predikce časových řad Analýza dat ve zdravotnictví Analýza délky života Analýza kategorizovaných dat I Analýza kategorizovaných dat II Analýza kategorizovaných dat III Analýza rozptylu: přístupy k odhalování příčin a vlivů Diskriminační analýza Faktorová analýza Hierarchické lineární modelování Klasifikační a asociační stromy Korelační analýza Logistická regrese Plánování výzkumu: reprezentativita Regresní analýza I Regresní analýza II Reportování a vizualizace statistických dat Seskupovací (klastrová) analýza Základy statistiky pro analýzu dat

Software IBM SPSS, IBM Cognos Datum 11.3.2016 - 17.6.2016 27. - 29.6.2016 18. - 20.4.2016 22.6.2016 25.4.2016 26.4.2016 27.4.2016 16. - 17.5.2016 23.5.2016 14.3. 2016 18.4.2016 30.3.2016 7.3.2016 29.3.2016 4. - 5.4.2016 8.3.2016 9.3.2016 8. - 9.2. 2016 15.3.2016 6. - 8.6.2016

Cena bez DPH 39 900 Kč / 1 440 € 14 900 Kč / 540 € 13 200 Kč / 480 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 11 800 Kč / 430 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 10 700 Kč / 388 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 10 700 Kč / 388 € 5 600 Kč / 200 € 13 200 Kč / 480 €

Data mining - cesta od dat k akční znalosti 44 600 Kč / 1 610 € 31.3. - 30.6.2016 Analýza kreditního rizika (Credit Risk) 6 800 Kč / 245 € 11.4.2016 Data mining - dolování znalostí z databází 18 400 Kč / 670 € 16. - 18.5.2016 Dataminingové modely: neuronové sítě 25..4.2016 6 800 Kč / 245 € Detekce odchodu zákazníka (Churn) 6 800 Kč / 245 € 6.6.2016 Prediktivní údržba (predictive maintenance) 6 800 Kč / 245 € 21.3.2016 IBM Cognos Insight 23.2., 22.3.,26.4.,24.5.,21.6.2016 2 000 Kč / 75 € IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely 11 800 Kč / 430 € 20. - 21.6.2016 IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování 15 400 Kč / 560 € 9. - 11.5.2016 IBM® SPSS® Modeler: Začínáme! 29.2., 21.3., 27.4., 30.5., 27.6.2016 2 000 Kč / 75 € IBM® SPSS® Statistics Base: Vícerozměrná statistika 13 200 Kč / 480 € 13. - 15.6.2016 IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury 13 200 Kč / 480 € 22. - 24.2.2016 IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika 2 800 Kč / 100 € 29.2.2016 IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu 13 200 Kč / 480 € 11. - 13.4.2016 IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu - praktika 2 800 Kč / 100 € 28.4.2016 IBM® SPSS® Statistics: Začínáme! 2 000 Kč / 75 € 9.2., 8.3., 12.4., 10.5., 7.6.2016

Více informací o našich kurzech naleznete na internetu nebo si je vyžádejte na: www.acrea.cz

[email protected]

Únor 2016 1

2

3

4 Prezentačný seminár Bratislava

9 IBM® SPSS® Statistics:

8

5

6

7

12

13

14

19

20

21

26

27

28

IBM® SPSS® Statistics: Začíname!

10

11

17

18

Začínáme! Reportování a vizualizace statistických dat

16

15

IBM® SPSS® Cognos® Insight: Začíname!

Prezentační seminář Praha

22

23

24

IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury IBM® SPSS® Cognos® Insight: Začínáme

29

IBM® SPSS® Modeler: Začínáme!

IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika

25

Březen 2016 1

2

7

8 Korelační analýza

IBM® SPSS® Statistics: Začínáme! Regresní analýza I

9

4


Regresní analýza II

10

11

Faktorová analýza

Detekcia podvodov (Fraud) Prediktivní údržba (Predictive maintenance) IBM® SPSS® Modeler: Začínáme!

21 21

15

Svátek ČR, SR

18 IBM® SPSS® Cognos® Insight: Začíname!


23

22

Semestrální kurz Statistika

12

13

19

20

26

27

Semestrálny kurz Štatistika

Svátek ČR, SR

31

30 Logistická regrese


25

24

IBM® SPSS® Cognos® Insight: Začínáme!

29

28

17

16

Seskupovací analýza

6


IBM® SPSS® Statistics: Základy modulu

14

5


Klasifikační a asociační stromy

Semestrální kurz Data mining

Duben 2016 1


2

3

9

10

16

17

23

24


5

4

Plánování výzkumu: reprezentativita

11

7

6

12

Prezentačný seminár Bratislava

13


IBM SPSS Statistics Začíname!

18

19

Hierarchické lineární modelování Klasifikačné a asociačné stromy

25

Analýza kategorizovaných dat I

Dataminingové modely: neuronové sítě


IBM® SPSS® Statistics: Začínáme! Analýza dat ve zdravotnictví

20 Prezentační seminář Praha

26

Analýza kategorizovaných dat II IBM® SPSS®Cognos® Insight: Začínáme

21


IBM® SPSS® Cognos® Insight: Začíname!

Analýza kategorizovaných dat III

28 IBM® SPSS® Statistics

IBM® SPSS®Modeler: Začínáme!


27

Semestrální kurz Statistika Semestrálny kurz Štatistika

15

14

IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu Analýza kreditního rizika (Credit Risk)

8

Base: Základy modulu - praktika

Semestrální kurz Statistika Semestrální kurz Štatistika

22 Semestrální kurz Statistika Semestrálny kurz Štatistika

29 Semestrální kurz 29 Statistika


30

Květen 2016 2

4

3

5


Prezentačný seminár Bratislava

6

SPSS® Statistics: 10 IBM® Začínáme!

11

13

12 Semestrální kurz Data mining

IBM® SPSS® Statistics Base: Základné štatistické procedúry

Úvod do bayesovské analýzy dat

18

17


Data mining - dolování znalostí z databází Analýza rozptylu: přístupy k odhalování příčin a vlivů

23

Korelačná analýza

24

Regresná analýza I

25 Regresná analýza II

Diskriminační analýza

30 IBM® SPSS® Modeler: Začínáme!

IBM® SPSS® Cognos® Insight: Začínáme!

31

19


20

IBM® SPSS® Cognos® Insight: Začíname! (Slovensko)


8


14

15

21

22

28

29


IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování

16

7



9



27


Červen 2016 1


7

6 Detekce odchodu zákazníka (Churn) Faktorová analýza

13

8

Základy statistiky pro analýzu dat IBM® SPSS® Statistics: Prezentační seminář Začínáme! Praha Zoskupovacia analýza

15

14

IBM SPSS Statistics Base: Vícerozměrná statistika

20

Logistická regresia

21IBM®

SPSS® Cognos® Insight: Začínáme!

22


10


16


IBM® SPSS® Modeler Začínáme!

28

29

Analýza a predikce časových řad

17


5


11

12


18

19

25

26



Analýza délky života

4


IBM® SPSS®Cognos® Insight: Začínáme!

23



IBM SPSS Modeler: Práce s dataminingovými modely

27

3

Kurzy statistické analýzy dat Semestrální kurz: Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 11. 3. 2016 - 17. 6. 2016 (Praha i Bratislava) Semestrální kurz nabízí statistické metody od základních měr po vícerozměrné. V průběhu čtrnácti lekcí porozumíte významu a praktické hodnotě pojmů a postupů analýzy dat. Projdete výukou praktického využití a interpretace výsledků. Kurz je realizován dvakrát ročně od roku 1995. Cílem je proniknout do podstaty analytické práce a předat konkrétní metody analýzy dat.

Analýza a predikce časových řad

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 27. - 29. 6. 2016 Analýza časových řad je disciplína, která popisuje vztahy v řadě dat a využívá je k předpovídání budoucího vývoje. Výuka se zaměřuje na klasické metody analýzy (sezónní očisťování, spektrální analýza), pokročilé metody modelování (ARIMA modely, exponenciální vyrovnávání) i na vztahy mezi více časovými řadami.

Analýza dat ve zdravotnictví

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 18. - 20. 4. 2016 Kurz představí srozumitelnou formou lékařům, studentům medicíny i dalším zájemcům z oblasti zdravotnictví základní pojmy, postupy a metody statistické analýzy dat. Program je zaměřen na nejčastější témata, se kterými se tito lidé setkávají při realizaci a zpracování jednoduchých výzkumů, tvorbě disertačních prací nebo publikační činnosti (popis souboru, porovnání skupin, princip testování statistických hypotéz a základní typy testů, vyhodnocení vztahu mezi proměnnými a další).

Analýza délky života

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 22. 6. 2016 Analýza délky trvání jevů (resp. doby do určité události) v souvislostech s různými vlivy má široké uplatnění nejen v medicíně, demografii, technických disciplínách, pojišťovnictví, ekologii nebo biologii, ale také v marketingu či ekonomice (například setrvání zákazníka u dané firmy a analýza příčin odchodu ke konkurenci). Výuka klade důraz především na praktické aplikace úloh a na interpretaci výsledků.

Světově nejrozšířenější statistický software pro aplikace ve vědě, marketingu, personalistice, financích i výzkumu - IBM SPSS Statistics Nejpoužívanější moduly:

IBM® SPSS® Statistics Base - základní statistické analýzy, zobrazování v mapách IBM® SPSS® Custom Tables - jednoduchá tvorba komplexních tabulek IBM® SPSS® Regression - pokročilé mnohorozměrné modely založené na regresi IBM® SPSS® Advanced Statistics - matematicko-statistické modelování vztahů www.acrea.cz Statistika a analýza dat

Predikce a data mining

Výzkumy a sběr dat

101010101010 10101010101010 10101010101010101 10101010101010101 10101010101010101010 10101010101010101010 110101010101010101 0101010101010101 101010101010

Text mining

Reportování

Analýza kategorizovaných dat I Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 25. 4. 2016 Základní klasická analýza tabulky četností. Komparační a asociační tabulky. Testy hypotéz: nezávislost a homogenita. Analýza struktury vztahů: rezidua a znaménkové schéma, (jednoduchá) analýza korespondencí, seskupování řádků, použití asociačních stromů pro analýzu tabulky, míry asociace.

Analýza kategorizovaných dat II Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 26. 4. 2016 Úlohy pro současnou analýzu více kategorizovaných proměnných. Třídění třetího stupně - mediační analýza, vícerozměrná korespondenční analýza, asociační stromy a postupné hledání interakcí v kontingenční tabulce. Grafické zobrazení vztahů mezi kategoriemi.

Analýza kategorizovaných dat III Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 27. 4. 2016 Analýza vztahů v tabulkách dvou i více kategorizovaných proměnných pomocí logaritmicko-lineárních modelů. Hierarchické a obecné modely. Postupné modelování a automatické hledání platných hypotéz. Obdélníkové a čtvercové tabulky, standardní a nestandardní hypotézy. Logitové modely.

Analýza rozptylu: přístupy k odhalování příčin a vlivů Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 16. -17. 5. 2016 Analýza rozptylu je jednou ze základních statistických metod, která nachází uplatnění ve všech oblastech aplikované statistiky a analýzy dat. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování dané číselné veličiny a posoudit míru jejich vlivu, provést detailní porovnání skupin nebo očistit zkoumaný vztah od vlivu jiné proměnné. Kurz představí účastníkům základní principy této metody a na praktických úlohách je provede nejčastějšími typy aplikací. Výuka je zaměřena především na analýzu rozptylu jednoduchého a dvojného třídění, kontrasty, post hoc testy a analýzu kovariance.

Diskriminační analýza

Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 23. 5. 2016 Predikční technika používaná pro optimální zařazování objektů do tříd a tím pro typologickou predikci, pro komparaci skupin a pro studium vztahů mezi nominální proměnnou a souborem číselných proměnných.

Faktorová analýza

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová; Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 14. 3. 2016; 6. 6. 2016 (Bratislava) Faktorová analýza umožňuje najít latentní (nepřímo pozorované) příčiny variability vašich dat. Díky nalezeným latentním faktorům lze redukovat počet proměnných při zachování maxima informace a nalézt souvislost mezi pozorovanými proměnnými a odvozenými faktory. Metoda se využívá v psychologii, sociologii, marketingu, ekonomii, ve výzkumu trhu i v dalších oblastech. Při výuce je kladen důraz na praktické využití a aplikace.

Hierarchické lineární modelování

Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 18. 4. 2016 Hierarchické lineární modely se používají tam, kde není splněn předpoklad nezávislých pozorování, tam, kde jsou výběrové jednotky organizovány do postupně podřazených skupinek. Tyto skupinky vznikají buď v reálném uskupení v populaci, nebo v důsledku výběrových postupů. Modely zahrnují analýzu rozptylu, regresní analýzu i jejich kombinace a vedou na tzv. smíšený regresní model (mixed models). Kurz uvádí pojmy, postupy a příklady použití základního dvoustupňového modelu a myšlenku třístupňového modelu.

Klasifikační a asociační stromy

Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Ing. Michal Kadlec; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 30. 3. 2016; 18. 4. 2016 (Bratislava) Klasifikační a asociační stromy jsou vhodné k hledání segmentů v datech, které mají jasný vztah ke zkoumané cílové vlastnosti. Stromy tuto vlastnost vysvětlují a jsou vhodné k její předpovědi. Jejich univerzálnost dovoluje vysvětlit i složité vztahy přehledněji než jiné metody. V kurzu se seznámíte s principy fungování stromů i s jejich praktickým používáním. Po absolvování kurzu budete schopni stromy používat pro řešení svých úloh.

Korelační analýza

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 7. 3. 2016; 23. 5. 2016 (Bratislava) Korelační analýza je základní metodou při studiu vztahů číselných proměnných. Shrneme Vám známé i méně známé ale podstatné vlastnosti korelačních koeficientů a představíme tyto metody v konkrétních analytických situacích. Látku si procvičíte na reálných datech a získáte dostatečné zkušenosti s interpretačním čtením korelačních výsledků i pro vlastní využití v analýze dat.

Logistická regrese

Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Mgr. Lubomíra Červová; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 29. 3. 2016; 20. 6. 2016 (Bratislava) Logistická regrese umožňuje sestavit kauzální model závislosti kategorizované proměnné na nezávislých číselných proměnných. Nabízí dobře interpretovatelnou kvantifikaci závislostí. Výstupem regresního modelu jsou především pravděpodobnosti zatřídění případů do tříd cílové proměnné. Logistická regrese je v praxi velmi oblíbená, avšak vyžaduje pečlivou přípravu dat. Kurz seznámí účastníky s principem binární a multinomické logistické regrese, naučí je vhodně nastavit parametry modelu a výsledné klasifikátory diagnostikovat a interpretovat.

Využijte data ve svůj prospěch a efektivně rozhodujte s univerzálním dataminingovým nástrojem IBM SPSS Modeler Výběr úloh, které je možné v IBM SPSS Modeler řešit: Analýza odchodovosti Řízení kreditního rizika Detekce podvodů Cross sell/ up sell Akvizice zákazníků

IBM SPSS Modeler Gold

Segmentace zákazníků Predictive maintenanace Snižování kriminality Analýza nákupního koše Optimalizace marketingových kampaní

IBM SPSS Modeler Personal

IBM SPSS Modeler Premium

IBM SPSS Modeler Professional

Plánování výzkumu: reprezentativita

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 4. - 5. 4. 2016 Kurz Vás provede teoreticky i prakticky základními fázemi plánování a realizace výběrových šetření. Naučíte se pracovat s různými typy výběrů a rozeznat situace, kdy je vhodné tyto metody použít. Ukážeme Vám, jak zajistit reprezentativnost výběru. Seznámíte se s principem a konstrukcí designových i poststratifikačních vah. Naučíte se výzkum vyhodnotit, získat potřebné odhady a korektně vyjádřit jejich přesnost na základě designu výběru.

Regresní analýza I

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 8. 3. 2016; 24. 5. 2016 (Bratislava) Regresní analýza je modelem pro vysvětlení a predikci číselných proměnných. Úvodní kurz zahrnuje jednoduchou i vícerozměrnou lineární regresi: pojmy, grafickou reprezentaci a vlastnosti modelů, testování hypotéz a budování modelu postupnými kroky.

Regresní analýza II

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 9. 3. 2016; 25. 5. 2016 (Bratislava) Kurz navazuje na Regresní analýzu I. Výuka zahrnuje dodatečné metody modelování (nominální nezávislé proměnné, interakční členy), kontrolu předpokladů a ověřování kvality (rezidua, kolinearita, informační přínos a predikční evaluace).

Reportování a vizualizace statistických dat

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 8. - 9. 2. 2016 Kurz je určen všem, kteří se chtějí dozvědět srozumitelnou formou něco více o tom, jak vytvářet jednoduché statistické tabulky a grafy. Účastníci se naučí rozeznat, ve kterých případech je vhodné jednotlivé typy tabulek a grafů použít. Dále se seznámí s pravidly, jak by měl graf nebo tabulka vypadat, i s různými způsoby, jak vizuálně usnadnit čtení informace.

Seskupovací (klastrová) analýza

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 15. 3. 2016; 7. 6. 2016 (Bratislava) Vytváření a odhalování typů, segmentů a homogenních skupin v datech patří mezi základní úlohy klasické statistiky i data miningu. Přiblížíme vám principy nejčastěji užívaných metod seskupovací (klastrové, shlukové) analýzy a ukážeme jejich využití. Seznámíte se se vstupy a výstupy metod, informativně také s algoritmy, a procvičíte si jejich užití na příkladech. Důraz je kladen na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém.

Úvod do bayesovské analýzy dat v IBM® SPSS® Amos

Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 16. 5. 2016 (Bratislava) Kurz představí srozumitelnou formou základní podstatu bayesovské statistiky, tj. alternativního přístupu k fisherovské (frekvenční) statistice. Tento přístup může být výhodný zejména při replikaci analýz, pro malé datové soubory a při práci s kategorizovanými daty. Program kurzu je zaměřen na vysvětlení základní koncepce (Bayesova věta, apriorní a aposteriorní rozdělení) a dále na ukázku výpočtů (regresní a faktorová analýza) v programu IBM SPSS Amos.

Základy statistiky pro analýzu dat

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Michal Kadlec Datum konání: 6. - 8. 6. 2016 Úvod do základů statistické práce a analýzy dat. Seznámíte se s pojmy, metodami a prostředky pro popis souboru a porovnání skupin, s exploračními i konfirmačními přístupy k analýze dat a s grafickou analýzou. Ukážeme vám, jak zkonstruovat intervaly spolehlivosti, testovat statistické hypotézy, využívat asociační a korelační analýzu nebo lineární regresi. Témata jsou rovnoměrně rozložena mezi analýzu číselných dat a četností (procent). Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena

Kurzy data miningu

Semestrální kurz: Data mining - cesta od dat k akční znalosti

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 31. 3. - 30. 6. 2016 V kurzu jsou prezentovány postupy řešení dataminingových úloh z různých oborů na pozadí nejpoužívanější dataminingové metodologie CRISP-DM. Po úvodním seznámení s oborem nabídneme účastníkům přehled standardních postupů z každé fáze CRISP-DM. Studenti získají vhled do používaných modelovacích algoritmů, naučí se vyhodnocovat kvalitu modelů a prakticky si vyzkouší přípravu dat pro predikční modelování. V průběhu kurzu bude účastníkům zapůjčen software IBM SPSS Modeler, s nímž se během kurzu blíže seznámí a budou na něm řešit domácí úlohy.

Analýza kreditního rizika (Credit Risk)

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 11. 4. 2016 Při poskytování úvěrů musí finanční organizace optimalizovat rizikovost svého portfolia. Rizikovost lze snížit neposkytováním úvěrů problémovým subjektům nebo včasnou alokací rezerv a kapitálu. Kromě finančních institucí se postupy hodí i k posouzení rizika při splácení faktur za jakékoli služby a zboží. V kurzu bude prezentován postup vytváření aplikačních a behaviorálních skórovacích karet včetně nezbytné přípravy dat před modelováním. Účastnící se seznámí i se způsoby evaluace karet a s postupy jejich monitorování.

Data mining - dolování znalostí z databází

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 16. - 18. 5. 2016 Souhrnný třídenní kurz nabízí účastníkům přehled dataminingových metod a postupů. Vše bude procvičováno na úlohách z různých sfér. Na pozadí dataminingové metodologie CRISP-DM provedeme účastníky všemi fázemi dataminingového projektu od plánování projektu přes přípravu dat a modelování až k nasazení řešení do praxe.

Dataminingové modely: neuronové sítě Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 25. 4. 2016 Umělé neuronové sítě byly inspirovány těmi biologickými. Pomocí neuronových sítí lze zpracovávat číselné i kategorizované proměnné a připravovat flexibilní predikční postupy, které využijí netriviální skryté závislosti ve Vašich datech. Hlavní výhodou sítí je jejich univerzálnost a schopnost učit se z velmi komplikovaných vzorů v datech. Metoda nalezne uplatnění ve všech úlohách, kde je kladen důraz na praktické využití predikce a kde by klasické metody byly obtížně použitelné nebo nedosahují očekávaných výsledků..

Detekce odchodu zákazníka (Churn)

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 6. 6. 2016 Detekce odchodu zákazníka je pravděpodobně nejstarší komerční dataminingovou úlohou. Dnes ji řeší téměř všechny organizace vystavené konkurenčnímu prostředí. Protože získání nového zákazníka je finančně náročné, kvalitní predikce odchodu ke konkurenci s návaznou retenční kampaní může významně zlepšit profit společnosti. V kurzu budou představeny standartní postupy řešení úlohy od přípravy dat, přes určení a evaluaci klasifikačního modelu až po nasazení řešení do praxe a jeho monitorování.

Detekce podvodů (Fraud)

Lektor kurzu: Mgr. Ing. Milan Machalec Datum konání: 14. 3. 2016 (Bratislava) Ačkoli dataminingové postupy nenabízí důkazy předložitelné u soudu, mohou výrazně zefektivnit vyšetřování podvodů. Najdou své uplatnění například v pojišťovnách nebo ve státní sféře při výběru daní. Každému posuzovanému případu je přiřazeno skóre úměrné pravděpodobnosti podvodu. Na základě skóre jsou jednotlivé případy, například pojistné události nebo daňové subjekty, řazeny do rizikových kategorií s doporučením dalšího postupu. Dataminingová řešení na detekci podvodů mohou optimálně kombinovat klasické dataminingové modely s expertními pravidly.

Prediktivní údržba (Predictive maintenance)

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 21. 3. 2016 Optimální plánování údržby zařízení prodlužují jeho životnost a snižují náklady na opravy. Na základě historických poruch a průběžných měření je možno předpovídat stav zařízení a plánovat jeho odstávky. V kurzu budou přestaveny různé dataminingové přístupy k úloze. Především se však soustředíme na extrakci klíčových vzorů v sekvenčních datech z měřidel, které jsou důležitými indikátory budoucích poruch. Predikční modely s těmito indikátory nabídnou odhad pravděpodobnosti selhání či opotřebení stroje nebo součástky. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena

Kurzy softwaru IBM® Cognos® Insight

Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec; Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 23. 2., 22. 3., 26. 4., 24. 5., 21.6. 2016 ; 18. 2., 17. 3., 21. 4., 19. 5., 16. 6. (Bratislava) Kurz je určen všem, kteří mají zájem o rychlé úvodní představení softwaru IBM Cognos Insight. Seznámíte se se způsobem ovládání softwaru, vyzkoušíte si základní možnosti tvorby reportů a jednoduchých plánů.

IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 20. - 21. 6. 2016 Hlavními tématy kurzu jsou výběr, učení, evaluace a nasazení dataminingového modelu. Ačkoli nezbytným předpokladem úspěchu v dataminingovém projektu je příprava kvalitních a informativních dat, výběrem nevhodného modelu nebo nevhodným nastavením jeho parametrů můžeme znehodnotit informaci v datech ukrytou . Účastníci se seznámí s různými typy modelovacích algoritmů, naučí se sestavit jednoduchý model a dokonce modely vhodně kombinovat. Prakticky si procvičí postupy měření kvality modelů a osvojí si způsoby, jak v praxi implementovat predikční řešení v režimech off-line i on-line.

IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ing. Michal Kadlec Datum konání: 9. - 11. 5. 2016 Klíčem k úspěšnému dataminingovému projektu je především příprava kvalitních dat pro modelování. Manipulace s daty tvoří časově nejnáročnější etapu každého dataminingového projektu a jakékoli nepřesnosti negativně ovlivní etapy následující. Kurz provede účastníky postupy přípravy dat od připojení k různorodým zdrojům po finální úpravy modelovací datové matice. Soustředíme se na obecné postupy použitelné jak pro databázová tak souborová data. Při výuce nepoužíváme SQL jazyk, ale vizuální programování. Vizuální programování softwaru IBM SPSS Modeler práci na přípravě dat urychlí, zpřehlední a sníží riziko chyb.

SPSS

Praktická analýza dat

Novinka Kniha: SPSS - Praktická analýza dat Praktický průvodce programem IBM SPSS Statistics od autorů doc. RNDr. Jana Řeháka a Ing. Ondřeje Broma Objednávejte na www.acrea.cz/kniha za zvýhodněnou cenu 279 Kč (10,50 €)

www.acrea.cz/kniha

IBM® SPSS® Modeler: Začínáme!

Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 29. 2., 21. 3., 27. 4., 30. 5., 27. 6. 2016 Úvodní lekce je určená všem, kteří potřebují v krátkém čase začít pracovat s IBM SPSS Modeler, získat rychlé a praktické vstupní informace pro orientaci v programu a vyzkoušet si způsob jeho ovládání. Toto úvodní seznámení je rovněž vhodné pro ty, kteří uvažují o zakoupení systému a chtějí se blíže seznámit s jeho možnostmi.

IBM® SPSS® Statistics Base: Vícerozměrná statistika

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 13. - 15. 6. 2016 Pokročilejší (navazující) softwarový kurz představující analytické nástroje modulu IBM SPSS Statistics Base. Seznámíte se se statistickými procedurami určenými pro mnohorozměrnou analýzu dat: faktorová analýza, seskupovací metody, mnohorozměrné škálování, diskriminační analýza, ROC křivky. Výuka je zaměřena na ovládání programu a porozumění výstupům, seznámíte se však také se základními pojmy a nahlédnete do podstaty jednotlivých metod.

IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Bc. Vojtěch Skubanič; Ing. Stefan Kováč, PhD., Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 22. - 24. 2. 2016; 9. - 11.5. 2016 (Bratislava) Základní softwarový kurz představující analytické nástroje modulu IBM SPSS Statistics Base. Seznámíte se se statistickými procedurami určenými především pro jednorozměrnou analýzu dat - tabulkové přehledy, testování hypotéz (T-testy, ANOVA, neparametrické testy), korelace, lineární regrese. Důraz je kladen na výuku programu, seznámíte se však také se základními statistickými pojmy a nahlédnete do podstaty jednotlivých metod.

IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 29. 2. 2016 Řešení praktických případových studií s využitím základních statistických metod obsažených v modulu IBM SPSS Statistics Base (popisná a konfirmační statistika, korelační analýza, lineární regrese). Kurz je určen všem, kteří již mají určité zkušenosti s těmito metodami i ovládáním programu a chtějí si vše procvičit nebo připomenout na praktických příkladech.

IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Michal Kadlec; Ing. Stefan Kováč, PhD., Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 11. - 13. 4 2016; 7. - 9. 3. 2016 (Bratislava) Úvodní kurz pro všechny začínající uživatele IBM SPSS Statistics. Získáte nejdůležitější znalosti a dovednosti nutné pro práci s modulem IBM SPSS Statistics Base a tím i s celým systémem. Seznámíte se se způsobem zadávání pomocí nabídek a uživatelských dialogů i s dalšími možnostmi řízení programu. Naučíte se, jak načíst data z různých formátů a připravit datový soubor pro analýzu. Budete schopni provádět základní datové manipulace, transformace proměnných i jednoduchou tabelační a grafickou analýzu dat.

IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu - praktika

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 28. 4. 2016 Praktická cvičení pro všechny, kteří mají základní zkušenosti s ovládáním programu IBM SPSS Statistics a chtějí si vše procvičit nebo připomenout na praktických příkladech. Cvičení je založeno na řešení komplexní úlohy – od přípravy datové matice až po jednoduché analýzy.

IBM® SPSS® Statistics: Začínáme!

Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec, Bc. Vojtěch Skubanič, Mgr. Lubomíra Červová; Ing. Stefan Kováč, PhD.; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 9. 2., 8. 3., 12. 4., 10. 5., 7. 6. 2016; 4.2., 3.3., 7.4., 5. 5., 2. 6. 2016 (Bratislava) Úvodní lekce je určená všem, kteří potřebují v krátkém čase začít pracovat s IBM SPSS Statistics, získat rychlé a praktické vstupní informace pro orientaci v programu a vyzkoušet si způsob jeho ovládání. Toto úvodní seznámení je rovněž vhodné pro ty, kteří uvažují o zakoupení systému a chtějí se blíže seznámit s jeho možnostmi. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena

Kurzy na klíč, individuální výuka, konzultace Centrum výuky ACREA Vám kromě veřejných kurzů uvedených v tomto kalendáři nabízí také: Kurzy na klíč - Témata, která v tomto semestru nemáme vypsána formou veřejných kurzů (nebo je vzhledem k jejich specializovanému využití jako veřejné kurzy ani nevypisujeme). Přehled všech připravených témat našich kurzů naleznete na našich webových stránkách. - Příprava vzdělávacího programu přesně na míru vašim potřebám. Touto formou je možné např. vybrat potřebné kapitoly z rozvrhů několika standardních kurzů, shrnout během jednoho kurzu metody využitelné při řešení vašeho konkrétního projektu, úlohy apod. Individuální výuku a konzultace - Individuální výuka a konzultace představují možnost absolvovat výuku ve vámi zvoleném termínu, přizpůsobit tempo a úroveň výuky vašim znalostem a možnost kombinovat témata či se tématu věnovat nad vašimi vlastními daty.

Neváhejte nás kontaktovat, najdeme pro vás optimální řešení!

Z našich kurzů, které nejsou vypsány v tomto semestru, vybíráme: Statistika a analýza dat:

Statistika

Conjoint analýza Analýza sdruženého měření (conjoint analysis) slouží ke zjišťování optimálních rozhodovacích alternativ: požadavky na vlastnosti produktů, preference při hledání zaměstnání, při manažerských či strategických rozhodnutích. Metoda poskytuje postupy odhadu užitkových funkcí z dat, která vznikají komparací nebo ohodnocením vhodně volených variant těchto objektů. Separuje jednotlivé vlastnosti a určuje jejich kvantifikaci. Poskytuje mikromodely pro každého hodnotitele i základ pro simulace spotřebního resp. rozhodovacího chování v populaci.

RFM analýza RFM analýza je jednoduchá marketingová metoda poskytující cenné informace o chování zákazníků. Analýza tří dimenzí - doby, která uplynula od posledního nákupu (recency), četnosti nákupů (frequency) a průměrné, či celkové finanční hodnoty všech nákupů zákazníka (monetary) - odhaluje vzorce nákupního chování a je podkladem pro důležitou segmentaci a rozhodování.

Mnohorozměrné škálování Mnohorozměrné škálování řeší úlohu grafického znázornění komplexních vztahů. Relace mezi objekty nebo vlastnostmi v datech mohou být vyjádřeny pomocí vzdáleností nebo jiných měr podobnosti či nepodobnosti a jsou znázorněny v rovinném (nebo prostorovém) grafu. Výsledný obrázek shrnuje jednoduchým způsobem komplexní informace o mnohorozměrných profilech. Seznámíme vás s principy, aplikacemi i praktickým použitím této užitečné metodologie.

Data mining

Data mining

Analýza nákupního košíku Plánování kampaní se stalo rutinní marketingovou úlohou. Výběr zákazníků pro křížový prodej (cross-sell) a následný prodej (add-sell) může být optimalizován na základě analýzy nákupního košíku. Analýzu nákupního košíku využijí všichni, kdo se snaží v konkurenčním prostředí prodat co nejvíce svých výrobků a služeb. Klíčovou roli při řešení hraje příprava dat nezbytná k nasazení standardních modelů hledajících asociace mezi produkty. Nalezené asociace nejen nabídnou vhled do zajímavých vzorů nákupního chování, ale umožní i výběr optimálních kombinací zákazník-produkt pro připravovanou nabídku. .

Týdenní škola dataminingu Dataminingovými postupy extrahujeme z dat užitečné vzory, které nám umožní predikovat budoucí chování zákazníků, strojů, pacientů apod. Kurz provede účastníky všemi šesti fázemi dataminingového projektu na pozadí metodologie CRISP-DM. Seznámí je nejen s principy běžně používaných modelovacích algoritmů, ale účastníci se naučí i auditovat a připravovat data, evaluovat modely a nasadit řešení do praxe.

Text mining Textminingové postupy umožňují zužitkovat data uložená ve formě prostých textů a dokumentů. Díky bohatosti přirozených jazyků používaných k dorozumívání mezi lidmi není možné na texty nahlížet pouze jako na neuspořádané množiny písmen či slov. Naopak je třeba z nich extrahovat skrytá témata, jejich sekvence a další sémantické vlastnosti. Ty se pak v text miningu využívají k vyhledávání dokumentů, jejich klasifikaci nebo k extrakci informací ukrytých v textu. Kurz provede účastníky procesem extrakce atributů z textových dokumentů a ukáže jejich použití při dataminingovém modelování.

Software

Software

IBM® SPSS® Statistics Base: Syntax Syntax představuje alternativní způsob ovládání IBM SPSS Statistics, kdy je volání procedur zapisováno v textové podobě. Nabízí více funkcí než grafické rozhraní. Její předností je také možnost provádět výpočty opakovaně (např. na aktualizovaných datech). V kurzu se seznámíte s obecnými pravidly pro zápis syntaxe, s řadou konkrétních příkazů pro práci s daty a také si osvojíte využití cyklů pro automatizaci opakujících se úkonů.

IBM® SPSS® Data Preparation Příprava a čištění dat jsou nezbytným krokem před každou statistickou analýzou a zásadním způsobem ovlivňují kvalitu výsledků. Seznámíme Vás se specializovaným modulem IBM SPSS Data Preparation, který nabízí řadu nástrojů pro usnadnění této činnosti. Naučíme Vás, jak zjistit informace o rozložení proměnných, identifikovat odlehlá pozorování a detekovat anomálie. Ukážeme Vám, jak zadávat a ověřovat splnění jednoduchých i složitějších pravidel. Budeme se věnovat optimální kategorizaci číselných proměnných (metoda MDLP).

IBM® Cognos® BI: Tvorba reportů Kurz je určen pro všechny, kteří mají zájem o rychlé představení softwaru IBM Cognos BI. Seznámíte se se systémem IBM Cognos BI, vyzkoušíte si základní možnosti při přípravě metadat a naučíte se vytvářet zajímavé reportovací sestavy v několika různých nástrojích.

Kompletní nabídku i těchto kurzů naleznete na našich webových stránkách www.acrea.cz

Lektoři Centra výuky ACREA Doc. RNDr. Jan Řehák ředitel a jednatel společnosti ACREA CR Je významnou osobností na poli moderní statistiky v České republice. Zasloužil se o popularizaci profesionálního statistického softwaru IBM SPSS a stal se spoluzakladatelem prestižní Jacob International Society for Collaborative Studies a dalších vědeckých společností a výborů. Je autorem originálních metod analýzy dat, jako jsou například LINDA a D-model. Odborné znalosti a zkušenosti z praxe aktivně předává v rámci kurzů Centra výuky a také v bohaté publikační činnosti.

Mgr. Ondřej Háva vedoucí analytického oddělení ACREA Specializuje se na dataminingové projekty a to především v oblasti řízení kreditních rizik. V rámci doktorandského studia se věnuje problematice text miningu. Aktivně se účastní dataminingových a textminingových konferencí a konferencí se zaměřením na software IBM SPSS. Je autorem a spoluautorem odborných článků a publikací.

Mgr. Lubomíra Červová odborný koordinátor kurzů, lektor, analytik a konzultant Věnuje se především výuce a vzdělávání, má na starosti odbornou koordinaci kurzů Centra výuky. Jako lektor se specializuje zejména na statistické metody a software IBM SPSS Statistics. Je autorkou či spoluautorkou mnoha výukových materiálů. V rámci své analytické a konzultační činnosti se v poslední době zaměřuje především na spolupráci s lékaři.

Ing. Ondřej Brom lektor, analytik a odborný konzultant Doménou Ondřeje je analytická činnost, zejména řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace. Je také odborným konzultantem pro oblast aplikace a využití softwarových řešení.

Ing. Libor Šlik lektor, analytik a odborný konzultant Svou profesní kariéru začal rozvíjet ve společnosti ACREA CR nejprve jako konzultant, správce serverových řešení a manažer technické podpory. Nyní se specializuje na řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace.

Bc. Vojtěch Skubanič lektor, analytik a odborný konzultant Na malé a střední podniky se při své konzultační činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení zaměřuje Vojtěch. Věnuje se analytické činnosti nejen v oblasti statistiky, ale také data miningu.

Ing. Michal Kadlec lektor, analytik, odborný konzultant Ve své konzultantské praxi uplatňuje poznatky ze širokého spektra oborů od daňové teorie přes marketing, obchod až po prognostické metody či účetnictví. Jeho doménou jsou projekty v oblasti data miningu a reportování dat.

Mgr. Ing. Milan Machalec lektor, analytik, odborný konzultant Analytické projekty jak z oblasti statistiky tak data miningu řeší náš kolega Milan. Podílí se rovněž na odborné konzultantské činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení v malých a středních podnicích.

Ing. Stefan Kováč, PhD. lektor, analytik, odborný konzultant Ve své profesní kariéře se zabývá analytickou činností v oblasti statistiky, data miningu a reportování dat. Také jeho působení v ACREA SR zahrnuje konzultační činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řízení v malých a středních podnicích.

Ing. Martin Selinger lektor, manažer pro akademickou sféru, odborný konzultant Svoji profesní kariéru zaměřuje zejména na úlohy testování studentů a dotazování respondentů pomocí papírových dotazníků a testů. Jako manažer pro akademickou sféru má s testováním bohaté zkušenosti a tyto zkušenosti využívá v lektorské a konzultantské činnosti pro střední a vysoké školy.

PhDr. Ing. Petr Soukup externí lektor Působí na FSV UK jako proděkan pro studijní záležitosti, statutární zástupce děkana a zároveň se věnuje výuce výzkumu trhu, veřejného mínění, analýzy dat a sociologie. S Českou školní inspekcí spolupracuje na mezinárodních vzdělávacích výzkumech. Své odborné znalosti předává i v rámci kurzů Centra výuky ACREA a také v bohaté publikační činnosti.

Centrum výuky ACREA Místo konání veřejných kurzů ACREA CR, spol. s r.o., Krakovská 7 (3. patro), 110 00 Praha 1 ACREA SR, spol. s r.o., KVT, Zátišie 10, Bratislava

Rozvrh veřejných kurzů celodenní kurzy: 9:00 - 16:30 hod. (přestávky 10:30 - 10:45, 14:45 - 15:00), polední přestávka 12:00 - 13:00 půldenní kurzy: 9:00 - 12:30 hod. (přestávka 10:30 - 11:00)

Přihláška do kurzu v Praze zasílejte prostřednictvím e-mailu: [email protected], nebo se přihlašujte na www.acrea.cz v Bratislavě zasílejte prostřednictvím e-mailu: [email protected], nebo se přihlašujte na www.acreasr.sk

V ceně veřejných kurzů jsou zahrnuty: učební materiály a pomůcky, občerstvení během přestávek

ACREA CR, spol. s r.o. Krakovská 7, 110 00 Praha 1, Česká republika Tel: +420 234 721 444 Fax: +420 234 721 499 Mail: [email protected] Web: www.acrea.cz ACREA SR, spol. s r.o. Zámocká 30, 811 00 Bratislava, Slovenská republika Tel: +421 948 25 44 51 Fax: +420 234 721 499 Mail: [email protected] Web: www.acreasr.sk Spojte se s námi:

Data mining. Letní semestr. únor červen Ondřej Brom lektor, analytik, konzultant spoluautor knihy SPSS Praktická analýza dat

Recommend Documents