Data mining. Zimní semestr. září leden Petra Formánková, ředitelka centra výuky Ondřej Háva, vedoucí analytického oddělení

Petra Formánková, ředitelka centra výuky Ondřej Háva, vedoucí analytického oddělení

Data mining

Zimní semestr září 2016 - leden 2017

Centrum výuky ACREA Podporujeme Váš profesionální růst. Centrum výuky ACREA je vzdělávací instituce, která se specializuje na vzdělávání v oblasti statistiky, data miningu, softwaru IBM SPSS, IBM Cognos a dalšího softwaru poskytovaného společností ACREA. Od roku 1995 našim zákazníkům nabízíme moderní výukové metody, profesionální, přátelský přístup a vysoce erudovaný lektorský tým s bohatými zkušenostmi z analytické praxe. Potřeby zákazníka jsou pro nás na prvním místě, čímž se řadíme mezi odborně zaměřené vzdělávací instituce, do kterých se účastníci rádi vrací. Centrum výuky je držitelem akreditace MŠMT pro provádění programů zaměřených na další vzdělávání pedagogických pracovníků.

VZDĚLÁVÁME V OBLASTECH: Statistika a analýza dat - kurzy jsou určeny všem zájemcům, kteří pracují se statistickými daty. Tato kategorie zahrnuje kurzy všech úrovní i rozsahu, komplexní kurzy poskytující ucelené znalosti statistiky a analýzy dat i kurzy zaměřené na konkrétní statistické metody. Data mining - nabídka zahrnuje jak obecné kurzy dataminingových postupů, tak praktické kurzy nejčastějších dataminingových úloh v komerční praxi. Výuka dataminingových kurzů je založená na nejpoužívanější dataminingové metodologii CRISP-DM. Softwarové kurzy - nabídka kurzů se zaměřuje na ovládání softwaru distribuovaného společností ACREA (IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler, IBM Cognos, Remark Office OMR a další). Kurzy pokrývají jak potřeby začínajících uživatelů, tak uživatelů pokročilých.

Veřejné kurzy jednodenní, vícedenní

Semestrální kurzy statistika, data mining

Akreditované vzdělávací programy další vzdělávání pedagogických pracovníků

Kurzy na klíč vzdělávací kurzy připravené na míru vašim potřebám

Firemní vzdělávání komplexní program vzdělávání v analytických úlohách pro firmy

Individuální vzdělávání individuální výuka, konzultace

v ZOO Praha podporujeme výrečka filipínského

Novinky v nabídce kurzů

NOVI

NKA

Pro rok 2016 jsme pro Vás v naší nabídce veřejných kurzů připravili tyto nové kurzy:

Novinky v nabídce kurzů

Analýza dat v marketingu I: segmentace Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec Datum konání: 5. - 6.9.2016 Místo: Praha Kurz nabízí srozumitelnou a praktickou formou vstup do analýzy dat v oblasti marketingu. Během výuky jsou prezentovány, rozebírány a procvičovány standardní postupy řešení marketingové úlohy segmentace zákazníků. Mezi probíraná témata patří RFM analýza (Recency, Frequency, Monetary). Obsah kurzu je zaměřen na všechny, kteří chtějí používat uvedené metody s důrazem na praktické využití výsledků.

Doporučovací systémy (Recommender Systems) Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D.

Datum konání: 26.9.2016

Místo: Praha

Doporučování produktů stávajícím nebo potenciálním zákazníkům je tradiční marketingovou úlohou. Dataminingové doporučovací systémy mohou využívat cenné informace skryté v datech o produktech, zákaznících či v datech o nákupech a hodnocení produktů mnoha zákazníky. Doporučovací systém je schopen vygenerovat nabídku několika produktů, o něž bude mít zákazník nejpravděpodobněji zájem a to na základě různě velké znalosti preferencí daného zákazníka. Doporučení je možné generovat jak v reálném čase podle aktuálního chování tak i předem pro více zákazníků najednou.

IRT modely – teorie a aplikace Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup


Místo: Bratislava

IRT (item response theory, česky teorie odpovědi na položku) se stále častěji užívá v metodologii testování v psychologii a pedagogice. Nachází však uplatnění také při měření úrovně postojů nebo nepřímém měření různých vlastností v sociologii, politologii či jiných oborech. IRT modely umí velmi efektivně odhadnout úroveň měřeného fenoménu pro jednotlivce, nabízejí však také pomoc při přípravě vhodného diagnostického nástroje. Praktické příklady IRT modelů si ukážeme skrze propojení programů IBM SPSS Statistics a R.

Analýza latentních tříd Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup


Místo: Praha

Analýza latentních tříd slouží obdobně jako faktorová analýza ke zjednodušení dimenze úlohy. Konkrétně na základě mnoha nominálních či dichotomických proměnných nabídne rozřazení případů (respondentů) do několika skupin, které odpovídají zhruba stejně (tzv. latentní třídy). Technika se tedy výborně hodí pro typologie. Výhodou je velice snadná interpretace a možnost využít jednou získanou typologii pro nová data a sledovat změny v čase či prostoru.

Rok neomezeného vzdělávání Rok neomezeného vzdělávání je program vhodný pro účastníky a pracovní týmy, které pro svůj odborný rozvoj a profesionální růst potřebují intenzivní vzdělání v oblasti statistiky a analýzy dat, data miningu či softwaru IBM SPSS. Dle zvolené varianty programu získáte oprávnění neomezeně se účastnit všech našich veřejných kurzů (kromě semestrálních), které budeme realizovat v následujících 12 měsících, v Praze či Bratislavě. Varianty programu BASIC Oprávnění k účasti je nepřenosné a vztahuje se pouze na konkrétní osobu.

MIDDLE Oprávnění k účasti je přenosné a mohou jej využívat všichni zaměstnanci daného pracoviště, pro které byl program zakoupen. Jednotlivých kurzů se však mohou zúčastnit vždy maximálně v počtu, který odpovídá zakoupenému počtu oprávnění.

SFÉRA

KOMERČNÍ

STÁTNÍ

AKADEMICKÁ

1 ÚČASTNÍK BASIC

45 000 Kč 1 650 EUR

38 000 Kč 1 400 EUR

36 000 Kč 1 300 EUR

1 ÚČASTNÍK MIDDLE

79 000 Kč 2 900 EUR

67 000 Kč 2 500 EUR

63 000 Kč 2 300 EUR

2 ÚČASTNÍCI BASIC

83 000 Kč 3 050 EUR

70 000 Kč 2 600 EUR

67 000 Kč 2 450 EUR

2 ÚČASTNÍCI MIDDLE

129 000 Kč 4 750 EUR

110 000 Kč 4 050 EUR

103 000 Kč 3 800 EUR

MULTI Oprávnění k účasti mohou využívat všichni zaměstnanci daného pracoviště, pro které byl program zakoupen. Jednotlivých kurzů se mohou účastnit bez omezení počtu účastníků z jedné organizace až do naplnění kapacity kurzu (max. 12 účastníků).

MULTI

170 000 Kč 6 300 EUR

145 000 Kč 5 300 EUR

1 fakulta: 140 000 Kč 5 100 EUR 2 fakulty: 150 000 Kč 5 500 EUR 3 fakulty: 160 000 Kč 5 900 EUR univerzita: 170 000 Kč 6 300 EUR

Zvýhodněné nabídky „V našich kurzech učíme, jak proměnit data ve znalost - pro poznání, predikci a rozhodování.“ Slevy pro vybrané sektory 15 % 20 %

doc. RNDr. Jan Řehák ředitel a jednatel společnosti ACREA CR

státní sféra a zdravotnictví školství

Slevy pro více účastníků Slevový voucher 1 000 Kč/35 EUR pro účastníky veřejných kurzů Voucher je možné uplatnit na nákup dalšího veřejného kurzu v Praze či Bratislavě do 6 měsíců od jeho vystavení.

10 % 20 % 40 %

Slevy pro účastníky semestrálních kurzů 10 %

Speciální slevy Zvýhodněné ceny balíčků kurzů Analýza kategorizovaných dat I + II + III Korelační analýza + Regresní analýza I + Regresní analýza II Cena bez DPH: 14 280 Kč / 510 €

2 účastníci z jedné společnosti 3 - 4 účastníci z jedné společnosti 5 a více účastníků z jedné společnosti

z ceny veřejných kurzů po dobu 12 měsíců ode dne zahájení semestrálního kurzu Faktorová analýza + Seskupovací (klastrová) analýza Cena bez DPH: 10 000 Kč /360 €

Veřejné kurzy Centra výuky ACREA - Praha Statistika a analýza dat Typ

Data mining

Software IBM SPSS, IBM Cognos

Název Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Analýza a predikce časových řad Analýza dat v marketingu I: segmentace NOVINKA Analýza kategorizovaných dat I Analýza kategorizovaných dat II Analýza kategorizovaných dat III Analýza latentních tříd NOVINKA Faktorová analýza Klasifikační a asociační stromy Korelační analýza Logistická regrese Modelování statistických vztahů (IBM® SPSS® Amos) Regresní analýza I Regresní analýza II Reportování a vizualizace statistických dat Seskupovací (klastrová) analýza Úvod do bayesovské analýzy dat Základy statistiky pro analýzu dat

Datum 7. 10. 2016 - 27. 1. 2017 19. - 21. 12. 2016 5. - 6. 9. 2016 7. 11. 2016 8. 11. 2016 9. 11. 2016 12. 1. 2017 24. 10. 2016 8. 12. 2016 3. 10. 2016 14. 12. 2016 28. - 30. 11. 2016 4. 10. 2016 5. 10. 2016 5. - 6. 12. 2016 25. 10. 2016 22. 9. 2016 23. - 25. 1. 2017

Cena bez DPH 39 900 Kč / 1 440 € 14 900 Kč / 540 € 10 700 Kč / 388 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 4 480 Kč / 160 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 14 900 Kč / 540 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 10 700 Kč / 388 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 13 200 Kč / 480 €

Veřejné kurzy Centra výuky ACREA - Praha Statistika a analýza dat

Typ

Data mining


Název IBM® Cognos®: Tvorba reportů IBM® SPSS® Statistics Base: Syntax IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování Doporučovací systémy (Recommender Systems) NOVINKA Prediktivní údržba (Predictive Maintenance) Text mining

Datum

Cena bez DPH

12. - 14. 9. 2016 10. 11. 2016 17. - 19. 10. 2016 12. - 13. 12. 2016 21. - 23. 11. 2016 26. 9. 2016 7. 9. 2016 13. 10. 2016

13 200 Kč / 480 € 5 600 Kč / 200 € 13 200 Kč / 480 € 11 800 Kč / 430 € 15 400 Kč / 560 € 6 800 Kč / 245 € 6 800 Kč / 245 € 6 800 Kč / 245 €

Více informací o našich kurzech najdete na webu a na e-mailu www.acrea.cz

[email protected]

Verejné kurzy Centra výučby ACREA - Bratislava Štatistika a analýza dát Typ

Data mining


Název

Datum

Štatistická analýza dát v praxi - od pojmov k interpretácii výsledkov 7. 10. 2016 - 3. 2. 2017 Analýza a predikcia časových radov 10. - 12. 10. 2016 Analýza dát v zdravotníctve 9. - 11. 1. 2017 Faktorová analýza 5. 12. 2016 Hierarchické lineárne modelovanie 1. 12. 2016 IRT modely - teória a aplikácia NOVINKA 14. 12. 2016 Základy štatistiky pre analýzu dát 14. - 16. 11. 2016 Zoskupovacia (klastrová) analýza 6. 12. 2016 Týždenná škola data miningu - od dát k rozhodnutiu 7. - 11. 11. 2016 Detekcia odchodu zákazníka (Churn) 25. 10. 2016 IBM® SPSS® Statistics Base: Syntax 24. 10. 2016 IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu 19. - 21. 9. 2016

Viac informácií o našich kurzoch nájdete na internete a e-maile www.acreasr.sk

[email protected]

Cena bez DPH 1 440 €/ 39 900 Kč 540 €/14 900 Kč 480 €/ 13 200 Kč 200 €/ 5 600 Kč 200 €/ 5 600 Kč 200 €/ 5 600 Kč 480 €/ 13 200 Kč 200 €/ 5 600 Kč 1 150 €/ 31 600 Kč 245 €/ 6 800 Kč 200 €/ 5 600 Kč 480 €/ 13 200 Kč

Září 2016 1

2

3

4

9

10

11

16

17

18

23

24

25

Štátny sviatok SR

6

5

Analýza dat v marketingu I: segmentace

7 Prediktivní údržba (Predictive Maintenance)

13

12

8

14

15

Prezentační seminář Praha

IBM® Cognos®: Tvorba reportů Štátny sviatok SR

19

20

21

22

IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu

Úvod do bayesovské analýzy dat

Prezentačný seminár Bratislava

26 Doporučovací systémy (Recommender Systems)

27

29

28 Státní svátek ČR

30

Říjen 2016 3

4 Korelační analýza

Regresní analýza I

10

6

5

11

Regresní analýza II

12

7 Prezentační seminář Praha

Semestrální kurz Statistika

Text mining

Analýza a predikcia časových radov

9

15

16

22

23

29

30

Semestrálny kurz Štatistika

14

13

8



17

18

19


24

IBM® SPSS® Statistics Base: Syntax

Faktorová analýza

31

25

Detekcia odchodu zákazníka (Churn) Seskupovací (klastrová) analýza

26

20 Prezentačný seminár Bratislava

27

21



28 Státní svátek ČR Semestrálny kurz Štatistika

Listopad 2016 3

2

1


Štátny sviatok SR

7

Analýza kategorizovaných dat I

8 Analýza kategorizovaných dat II

4

9 Analýza kategorizovaných dat III

10



5

6

12

13

19

20

26

27


11


Týždenná škola dataminingu - od dát k rozhodnutiu

14

15

16

17 Štátny sviatok SR Státní svátek ČR

Základy štatistiky pre analýzu dat

21

22

23

Prezentačný seminár Bratislava

IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování

28

29

30

Modelování statistických vztahů (IBM® SPSS® Amos)

24

18



25



Prosinec 2016 1


3

4

10

11

17

18

23

24

25

30

31

2


Hierarchické lineárne modelovanie

6

5 Faktorová analýza

7

Zoskupovacia (klastrová) analýza

9

8 Prezentačný seminár Bratislava


Klasifikační a asociační stromy


Reportování a vizualizace statistických dat

12

13

14

IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely

IRT modely - teória a aplikácia

15


16


Logistická regrese

19

20

21


22

Analýza a predikce časových řad

26

27 Štátny sviatok SR Státní svátek ČR

28

29

Leden 2017 2

3

4

5

6


7

8

14

15

21

22

28

29

4

5

Štátny sviatok SR

9

10

11 11

12

13

Analýza latentních tříd

Analýza dát v zdravotníctve

Semestrální kurz Statistika Semestrálny kurz Štatistika

16

17

18

19

20


23

24

25

31

27


Základy statistiky pro analýzu dat

30

26

1

2


3


Kurzy statistické analýzy dat Semestrální kurz: Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák (Praha); Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 7.10.2016 - 27.1.2017 (Praha), 7.10.2016 - 3.2.2017 (Bratislava) Semestrální kurz nabízí statistické metody od základních měr po vícerozměrné. V průběhu čtrnácti lekcí porozumíte významu a praktické hodnotě pojmů a postupů analýzy dat. Projdete výukou praktického využití a interpretace výsledků. Kurz je realizován dvakrát ročně od roku 1995. Cílem je proniknout do podstaty analytické práce a předat konkrétní metody analýzy dat.

Analýza a predikce časových řad Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D., Ing. Ondřej Brom (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 19. - 21.12.2016 (Praha), 10. - 12.10.2016 (Bratislava) Analýza časových řad je disciplína, která popisuje vztahy v řadě dat a využívá je k předpovídání budoucího vývoje. Výuka se zaměřuje na klasické metody analýzy (sezónní očisťování, spektrální analýza), pokročilé metody modelování (ARIMA modely, exponenciální vyrovnávání) i na vztahy mezi více časovými řadami.

Analýza dat v marketingu I: segmentace

Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec Datum konání: 5. - 6.9.2016 (Praha) Kurz nabízí srozumitelnou a praktickou formou vstup do analýzy dat v oblasti marketingu. Během výuky jsou prezentovány, rozebírány a procvičovány standardní postupy řešení marketingové úlohy segmentace zákazníků. Mezi probíraná témata patří RFM analýza (Recency, Frequency, Monetary). Obsah kurzu je zaměřen na všechny, kteří chtějí používat uvedené metody s důrazem na praktické využití výsledků.

Analýza dat ve zdravotnictví

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 9. - 11.1.2017 (Bratislava) Kurz představí srozumitelnou formou lékařům, studentům medicíny i dalším zájemcům z oblasti zdravotnictví základní pojmy, postupy a metody statistické analýzy dat. Program je zaměřen na nejčastější témata, se kterými se tito lidé setkávají při realizaci a zpracování jednoduchých výzkumů, tvorbě disertačních prací nebo publikační činnosti (popis souboru, porovnání skupin, princip testování statistických hypotéz a základní typy testů, vyhodnocení vztahu mezi proměnnými a další).

Světově nejrozšířenější statistický software pro aplikace ve vědě, marketingu, personalistice, financích i výzkumu - IBM SPSS Statistics Nejpoužívanější moduly:

IBM® SPSS® Statistics Base - základní statistické analýzy, zobrazování v mapách IBM® SPSS® Custom Tables - jednoduchá tvorba komplexních tabulek IBM® SPSS® Regression - pokročilé mnohorozměrné modely založené na regresi IBM® SPSS® Advanced Statistics - matematicko-statistické modelování vztahů www.acrea.cz 101010101010 10101010101010 10101010101010101 10101010101010101 10101010101010101010

Analýza kategorizovaných dat I Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 7.11.2016 (Praha) Základní klasická analýza tabulky četností. Komparační a asociační tabulky. Testy hypotéz: nezávislost a homogenita. Analýza struktury vztahů: rezidua a znaménkové schéma, (jednoduchá) analýza korespondencí, seskupování řádků, použití asociačních stromů pro analýzu tabulky, míry asociace.

Analýza kategorizovaných dat II Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 8.11.2016 (Praha) Úlohy pro současnou analýzu více kategorizovaných proměnných. Třídění třetího stupně - mediační analýza, vícerozměrná korespondenční analýza, asociační stromy a postupné hledání interakcí v kontingenční tabulce. Grafické zobrazení vztahů mezi kategoriemi.

Analýza kategorizovaných dat III

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 9.11.2016 (Praha) Analýza vztahů v tabulkách dvou i více kategorizovaných proměnných pomocí logaritmicko-lineárních modelů. Hierarchické a obecné modely. Postupné modelování a automatické hledání platných hypotéz. Obdélníkové a čtvercové tabulky, standardní a nestandardní hypotézy. Logitové modely.

Analýza latentních tříd

Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 12.1.2017 (Praha) Analýza latentních tříd slouží obdobně jako faktorová analýza ke zjednodušení dimenze úlohy. Konkrétně na základě mnoha nominálních či dichotomických proměnných nabídne rozřazení případů (respondentů) do několika skupin, které odpovídají zhruba stejně (tzv. latentní třídy). Technika se tedy výborně hodí pro typologie. Výhodou je velice snadná interpretace a možnost využít jednou získanou typologii pro nová data a sledovat změny v čase či prostoru.

Faktorová analýza

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová (Praha), Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 24.10.2016 (Praha), 5.12.2016 (Bratislava) Faktorová analýza umožňuje najít latentní (nepřímo pozorované) příčiny variability vašich dat. Díky nalezeným latentním faktorům lze redukovat počet proměnných při zachování maxima informace a nalézt souvislost mezi pozorovanými proměnnými a odvozenými faktory. Metoda se využívá v psychologii, sociologii, marketingu, ekonomii, ve výzkumu trhu i v dalších oblastech. Při výuce je kladen důraz na praktické využití a aplikace.

Hierarchické lineární modelování Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 1.12.2016 (Bratislava) Hierarchické lineární modely se používají tam, kde není splněn předpoklad nezávislých pozorování, tam, kde jsou výběrové jednotky organizovány do postupně podřazených skupinek. Tyto skupinky vznikají buď v reálném uskupení v populaci, nebo v důsledku výběrových postupů. Modely zahrnují analýzu rozptylu, regresní analýzu i jejich kombinace a vedou na tzv. smíšený regresní model (mixed models). Kurz uvádí pojmy, postupy a příklady použití základního dvoustupňového modelu a myšlenku třístupňového modelu.

IRT modely - teorie a aplikace Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 14.12.2016 (Bratislava) IRT (item response theory, česky teorie odpovědi na položku) se stále častěji užívá v metodologii testování v psychologii a pedagogice. Nachází však uplatnění také při měření úrovně postojů nebo nepřímém měření různých vlastností v sociologii, politologii či jiných oborech. IRT modely umí velmi efektivně odhadnout úroveň měřeného fenoménu pro jednotlivce, nabízejí však také pomoc při přípravě vhodného diagnostického nástroje. Praktické příklady IRT modelů si ukážeme skrze propojení programů IBM SPSS Statistics a R.

Klasifikační a asociační stromy

Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom Datum konání: 8.12.2016 (Praha) Klasifikační a asociační stromy jsou vhodné k hledání segmentů v datech, které mají jasný vztah ke zkoumané cílové vlastnosti. Stromy tuto vlastnost vysvětlují a jsou vhodné k její předpovědi. Jejich univerzálnost dovoluje vysvětlit i složité vztahy přehledněji než jiné metody. V kurzu se seznámíte s principy fungování stromů i s jejich praktickým používáním. Po absolvování kurzu budete schopni stromy používat pro řešení svých úloh.

Korelační analýza

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 3.10.2016 (Praha) Korelační analýza je základní metodou při studiu vztahů číselných proměnných. Shrneme Vám známé i méně známé, ale podstatné, vlastnosti korelačních koeficientů a představíme tyto metody v konkrétních analytických situacích. Látku si procvičíte na reálných datech a získáte dostatečné zkušenosti s interpretačním čtením korelačních výsledků i pro vlastní využití v analýze dat.

Logistická regrese

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 14.12.2016 (Praha) Logistická regrese umožňuje sestavit kauzální model závislosti kategorizované proměnné na nezávislých číselných proměnných. Nabízí dobře interpretovatelnou kvantifikaci závislostí. Výstupem regresního modelu jsou především pravděpodobnosti zatřídění případů do tříd cílové proměnné. Logistická regrese je v praxi velmi oblíbená, avšak vyžaduje pečlivou přípravu dat. Kurz seznámí účastníky s principem binární a multinomické logistické regrese, naučí je vhodně nastavit parametry modelu a výsledné klasifikátory diagnostikovat a interpretovat.

Modelování statistických vztahů (IBM® SPSS® Amos) Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 28. - 30.11.2016 (Praha) Odhalování a ověřování kauzálních vlivů pomocí analýzy kovariančních struktur patří k náročným cílům v procesu poznání. Program AMOS zahrnuje úplnou metodologii modelování kovariančních struktur: tvorbu modelů, jejich odhalování a ověřování. Metody jsou určeny pro pokročilou analýzu ve vědeckém výzkumu, pro hlubší analýzy a modely v marketingových úlohách, pro analýzu kvality v komplexních procesech a pro všechny analytiky, kteří pracují s kauzálními problémy. Kurz předpokládá znalost pojmů korelace, regrese a faktorové analýzy.

Využijte data ve svůj prospěch a efektivně rozhodujte s univerzálním dataminingovým nástrojem IBM SPSS Modeler Výběr úloh, které je možné v IBM SPSS Modeler řešit: Analýza odchodovosti Řízení kreditního rizika Detekce podvodů Cross sell/ up sell Akvizice zákazníků

IBM SPSS Modeler Gold

Segmentace zákazníků Predictive Maintenance Snižování kriminality Analýza nákupního koše Optimalizace marketingových kampaní

IBM SPSS Modeler Personal

IBM SPSS Modeler Premium

IBM SPSS Modeler Professional

Regresní analýza I Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 4.10.2016 (Praha) Regresní analýza je modelem pro vysvětlení a predikci číselných proměnných. Úvodní kurz zahrnuje jednoduchou i vícerozměrnou lineární regresi: pojmy, grafická reprezentace a vlastnosti modelů, testování hypotéz a budování modelu postupnými kroky.

Regresní analýza II Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 5.10.2016 (Praha) Kurz navazuje na Regresní analýzu I. Výuka zahrnuje dodatečné metody modelování (nominální nezávislé proměnné, interakční členy), kontrolu předpokladů a ověřování kvality (rezidua, kolinearita, informační přínos a predikční evaluace).

Reportování a vizualizace statistických dat

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 5. - 6.12.2016 (Praha) Kurz je určen všem, kteří se chtějí dozvědět srozumitelnou formou něco více o tom, jak vytvářet jednoduché statistické tabulky a grafy. Účastníci se naučí rozeznat, ve kterých případech je vhodné jednotlivé typy tabulek a grafů použít. Dále se seznámí s pravidly, jak by měl graf nebo tabulka vypadat, i s různými způsoby, jak vizuálně usnadnit čtení informace.

Seskupovací (klastrová) analýza

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 25.10.2016 (Praha), 6.12.2016 (Bratislava) Vytváření a odhalování typů, segmentů a homogenních skupin v datech patří mezi základní úlohy klasické statistiky i data miningu. Přiblížíme Vám principy nejčastěji užívaných metod seskupovací (klastrové, shlukové) analýzy a ukážeme jejich využití. Seznámíte se se vstupy a výstupy metod, informativně také s algoritmy, a procvičíte si jejich užití na příkladech. Důraz je kladen na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém.

Úvod do bayesovské analýzy dat

Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup (Praha) Datum konání: 22.9.2016 (Praha) Kurz představí srozumitelnou formou základní podstatu bayesovské statistiky, tj. alternativního přístupu k fisherovské (frekvenční) statistice. Tento přístup může být výhodný zejména při replikaci analýz, pro malé datové soubory a při práci s kategorizovanými daty. Program kurzu je zaměřen na vysvětlení základní koncepce (Bayesova věta, apriorní a aposteriorní rozdělení) a dále na ukázku výpočtů (regresní a faktorová analýza) v programu IBM SPSS Amos.

Základy statistiky pro analýzu dat

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Bc. Vojtěch Skubanič (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 23. - 25.1.2017 (Praha), 14. - 16.11.2016 (Bratislava) Úvod do základů statistické práce a analýzy dat. Seznámíte se s pojmy, metodami a prostředky pro popis souboru a porovnání skupin, s exploračními i konfirmačními přístupy k analýze dat a s grafickou analýzou. Ukážeme Vám, jak zkonstruovat intervaly spolehlivosti, testovat statistické hypotézy, využívat asociační a korelační analýzu nebo lineární regresi. Témata jsou rovnoměrně rozložena mezi analýzu číselných dat a četností (procent).

Kurzy data miningu Týdenní škola data miningu - od dat k rozhodnutí

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D., Mgr. Ing. Milan Machalec Datum konání: 7. - 11.11.2016 (Bratislava) Dataminingovými postupy extrahujeme z dat užitečné vzory, které nám umožní predikovat budoucí chování zákazníků, strojů, pacientů a podobně. Kurz provede účastníky všemi šesti fázemi dataminingového projektu na pozadí metodologie CRISP-DM. Seznámí je nejen s principy běžně používaných modelovacích algoritmů, ale účastníci se naučí i auditovat a připravovat data, evaluovat modely a nasadit řešení do praxe.

Detekce odchodu zákazníka (Churn)

Lektor kurzu: Mgr. Ing. Milan Machalec Datum konání: 25.10.2016 (Bratislava) Detekce odchodu zákazníka je pravděpodobně nejstarší komerční dataminingovou úlohou. Dnes ji řeší téměř všechny organizace vystavené konkurenčnímu prostředí. Protože získání nového zákazníka je finančně náročné, kvalitní predikce odchodu ke konkurenci s návaznou retenční kampaní může významně zlepšit profit společnosti. V kurzu budou představeny standardní postupy řešení úlohy od přípravy dat, přes učení a evaluaci klasifikačního modelu až po nasazení řešení do praxe a jeho monitorování.

Doporučovací systémy (Recommender Systems)

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D. Datum konání: 26.9.2016 (Praha) Doporučování produktů stávajícím nebo potenciálním zákazníkům je tradiční marketingovou úlohou. Dataminingové doporučovací systémy mohou využívat cenné informace skryté v datech o produktech, zákaznících či v datech o nákupech a hodnocení produktů mnoha zákazníky. Doporučovací systém je schopen vygenerovat nabídku několika produktů, o něž bude mít zákazník nejpravděpodobněji zájem a to na základě různě velké znalosti preferencí daného zákazníka. Doporučení je možné generovat jak v reálném čase podle aktuálního chování tak i předem pro více zákazníků najednou.

Prediktivní údržba (Predictive Maintenance)

Lektor kurzu: Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 7.9.2016 (Praha) Optimální plánování údržby zařízení prodlužují jeho životnost a snižují náklady na opravy. Na základě historických poruch a průběžných měření je možno předpovídat stav zařízení a plánovat jeho odstávky. V kurzu budou přestaveny různé dataminingové přístupy k úloze. Především se však soustředíme na extrakci klíčových vzorů v sekvenčních datech z měřidel, které jsou důležitými indikátory budoucích poruch. Predikční modely s těmito indikátory nabídnou odhad pravděpodobnosti selhání či opotřebení stroje nebo součástky.

Text mining

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D. Datum konání: 13.10.2016 (Praha) Textminingové postupy umožňují zužitkovat data uložená ve formě prostých textů a dokumentů. Díky bohatosti přirozených jazyků používaných k dorozumívání mezi lidmi není možné na texty nahlížet pouze jako na neuspořádané množiny písmen či slov. Naopak je třeba z nich extrahovat skrytá témata, jejich sekvence a další sémantické vlastnosti. Ty se pak v text miningu využívají k vyhledávání dokumentů, jejich klasifikaci nebo k extrakci informací ukrytých v textu. Kurz provede účastníky procesem extrakce atributů z textových dokumentů a ukáže jejich použití při dataminingovém modelování.

Kurzy softwaru IBM® Cognos®: Tvorba reportů

Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec Datum konání: 12. - 14.9.2016 (Praha) Kurz je určen pro všechny, kteří mají zájem o představení softwaru IBM Cognos. Seznámíte se se systémem IBM Cognos, vyzkoušíte si základní možnosti při přípravě datového modelu a naučíte se vytvářet zajímavé reportovací sestavy v několika různých nástrojích.

IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely

Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 12. - 13.12.2016 (Praha) Hlavními tématy kurzu jsou výběr, učení, evaluace a nasazení dataminingového modelu. Ačkoli nezbytným předpokladem úspěchu v dataminingovém projektu je příprava kvalitních a informativních dat, výběrem nevhodného modelu nebo nevhodným nastavením jeho parametrů můžeme znehodnotit informaci v datech ukrytou. Účastníci se seznámí s různými typy modelovacích algoritmů, naučí se sestavit jednoduchý model a dokonce modely vhodně kombinovat. Prakticky si procvičí postupy měření kvality modelů a osvojí si způsoby, jak v praxi implementovat predikční řešení v režimech off-line i on-line.

IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec, Ing. Libor Šlik Datum konání: 21. - 23.11.2016 (Praha) Klíčem k úspěšnému dataminingovému projektu je především příprava kvalitních dat pro modelování. Manipulace s daty tvoří časově nejnáročnější etapu každého dataminingového projektu a jakékoli nepřesnosti negativně ovlivní etapy následující. Kurz provede účastníky postupy přípravy dat od připojení k různorodým zdrojům po finální úpravy modelovací datové matice. Soustředíme se na obecné postupy použitelné jak pro databázová tak souborová data. Při výuce nepoužíváme SQL jazyk, ale vizuální programování. Vizuální programování softwaru IBM SPSS Modeler práci na přípravě dat urychlí, zpřehlední a sníží riziko chyb.


Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Mgr. Lubomíra Červová (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 10.11.2016 (Praha), 24.10.2016 (Bratislava) Syntax představuje alternativní způsob ovládání IBM SPSS Statistics, kdy je volání procedur zapisováno v textové podobě. Nabízí více funkcí než grafické rozhraní. Její předností je také možnost provádět výpočty opakovaně (např. na aktualizovaných datech). V kurzu se seznámíte s obecnými pravidly pro zápis syntaxe, s řadou konkrétních příkazů pro práci s daty a také si osvojíte využití cyklů pro automatizaci opakujících se úkonů.


Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Michal Kadlec (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 17. - 19.10.2016 (Praha), 19. - 21.9.2016 (Bratislava) Úvodní kurz pro všechny začínající uživatele IBM SPSS Statistics. Získáte nejdůležitější znalosti a dovednosti nutné pro práci s modulem IBM SPSS Statistics Base a tím i s celým systémem. Seznámíte se se způsobem zadávání pomocí nabídek a uživatelských dialogů i s dalšími možnostmi řízení programu. Naučíte se, jak načíst data z různých formátů a připravit datový soubor pro analýzu. Budete schopni provádět základní datové manipulace, transformace proměnných i jednoduchou tabelační a grafickou analýzu dat. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena.

SPSS

Praktická analýza dat

Novinka Kniha: SPSS - Praktická analýza dat Praktický průvodce programem IBM SPSS Statistics od autorů doc. RNDr. Jana Řeháka a Ing. Ondřeje Broma Objednávejte na www.acrea.cz/kniha za zvýhodněnou cenu 279 Kč (10,50 €)

www.acrea.cz/kniha

Formy výuky Přizpůsobte formu výuky svým vlastním potřebám. Veřejné kurzy Centrum výuky ACREA vypisuje každý semestr širokou škálu jednodenních i vícedenních kurzů, které mají přesně daný termín realizace i obsah kurzu. Kurzy jsou určeny pro zájemce všech úrovní – od základních až po pokročilé. Realizace kurzů probíhá v plně vybavených učebnách v Praze a Bratislavě pro maximální počet 12-ti osob na jednom kurzu. Každý z účastníků kurzu má k dispozici vlastní počítač pro praktickou část výuky. Po ukončení kurzu účastníci obdrží osvědčení o absolvování kurzu. Semestrální kurzy Semestrální kurzy představují osvědčený způsob, jak získat ucelené znalosti z dané oblasti. Dlouhodobou zkušenost máme s vedením semestrálních kurzů v oblastech – statistická analýza dat a data mining. Během čtrnácti půldenních lekcí účastníci postupně nahlédnou do podstaty pojmů a postupů analýzy dat, probíranou látku si procvičí na praktických úlohách a získají zkušenosti s interpretací výsledků. Po celou dobu trvání kurzu je účastníkům bezplatně zapůjčen software IBM SPSS Statistics (u semestrálního kurzu statistické analýzy dat) či software IBM SPSS Modeler (u semestrálního kurzu data miningu). Kurzy na klíč Kurzy na klíč jsou speciálně připravené vzdělávací aktivity, jejichž program je sestavován na základě požadavků a potřeb zákazníka. Přizpůsobit se Vašim potřebám dokážeme po stránce obsahu kurzu, termínu i místa realizace výuky. Výuku jsme schopni připravit i na Vámi dodaných datových souborech a řešit tak konkrétní úlohy, se kterými se v praxi setkáváte. Firemní vzdělávání Pokud hledáte ucelený vzdělávací plán v oblasti statistické analýzy dat, data miningu či ovládání softwaru IBM SPSS pro pracovníky Vaší organizace/oddělení, jsme schopni Vám poskytnout pomocnou ruku při výběru vhodného typu i formy školení včetně návaznosti kurzů podle požadavků na konečnou kvalifikaci Vaši jednotlivých pracovníků. Individuální vzdělávání Individuální výuka či konzultace je možným formátem pro výuku speciálních témat, která nejsou obsažena ve vypisovaných veřejných kurzech, ale i možností absolvovat školení ve Vámi zvoleném termínu, přizpůsobit tempo a úroveň výuky Vašim potřebám a znalostem či se věnovat vybranému tématu nad Vašimi vlastními daty.

Semináře Uvažujete o nových možnostech využití dat ve Vaší společnosti? Přemýšlíte o účasti na našich kurzech? Chcete získat základní přehled o přínosech analýzy dat ve Vašem oboru? Právě pro Vás jsme připravili úvodní semináře, kde se můžete seznámit s nástroji IBM SPSS Software. Účast je bezplatná. Semináře se soustředí na konkrétní téma či řešení úloh specifických pro určitou sféru uživatelů. Jejich cílem je ukázat možnosti praktického využití programů IBM SPSS v jednotlivých oborech. Získáte informace o nejnovějších verzích analytického softwaru, procesu implementace uvnitř organizace nebo o vhodných školeních pro Vás a Vaše kolegy. Seznámíte se s našimi předními analytiky, kteří Vám pomohou s řešením obtížných úloh.

Aktuálně vypsané semináře sledujte na webu www.acrea.cz a www.acreasr.sk Témata seminářů jsou například Aplikovaná statistika v medicíně Jak kreativně využít data z věrnostních programů a prodejů Jak a proč využít analýzu dat o zákaznících v marketingu ...a další Semináře se konají v Praze a v Bratislavě

Lektoři Centra výuky ACREA doc. RNDr. Jan Řehák ředitel a jednatel společnosti ACREA CR Je významnou osobností na poli moderní statistiky v České republice. Zasloužil se o popularizaci profesionálního statistického softwaru IBM SPSS a stal se spoluzakladatelem prestižní Jacob International Society for Collaborative Studies a dalších vědeckých společností a výborů. Je autorem originálních metod analýzy dat, jako jsou například LINDA a D-model. Odborné znalosti a zkušenosti z praxe aktivně předává v rámci kurzů Centra výuky a také v bohaté publikační činnosti.

Mgr. Ondřej Háva, Ph.D. vedoucí analytického oddělení ACREA Specializuje se na dataminingové projekty, a to především v oblasti řízení kreditních rizik. V rámci doktorandského studia se věnoval problematice text miningu. Aktivně se účastní dataminingových a textminingových konferencí a konferencí se zaměřením na software IBM SPSS. Je autorem a spoluautorem odborných článků a publikací.

Mgr. Lubomíra Červová odborný koordinátor kurzů, lektor, analytik a konzultant Věnuje se především výuce a vzdělávání, má na starosti odbornou koordinaci kurzů Centra výuky. Jako lektorka se specializuje zejména na statistické metody a software IBM SPSS Statistics. Je autorkou či spoluautorkou mnoha výukových materiálů. V rámci své analytické a konzultační činnosti se v poslední době zaměřuje především na spolupráci s lékaři.

Ing. Ondřej Brom lektor, analytik a odborný konzultant Doménou Ondřeje je analytická činnost, zejména řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace. Je také odborným konzultantem pro oblast aplikace a využití softwarových řešení.

Ing. Libor Šlik lektor, analytik a odborný konzultant Svou profesní kariéru začal rozvíjet ve společnosti ACREA CR nejprve jako konzultant, správce serverových řešení a manažer technické podpory. Nyní se specializuje na řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace.

Bc. Vojtěch Skubanič lektor, analytik a odborný konzultant Na malé a střední podniky se při své konzultační činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení zaměřuje Vojtěch. Věnuje se analytické činnosti nejen v oblasti statistiky, ale také data miningu.

Ing. Michal Kadlec lektor, analytik, odborný konzultant Ve své konzultantské praxi uplatňuje poznatky ze širokého spektra oborů od daňové teorie přes marketing, obchod až po prognostické metody či účetnictví. Jeho doménou jsou projekty v oblasti data miningu a reportování dat.

Mgr. Ing. Milan Machalec lektor, analytik, odborný konzultant Analytické projekty jak z oblasti statistiky tak data miningu řeší náš kolega Milan. Podílí se rovněž na odborné konzultantské činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení v malých a středních podnicích.

Ing. Stefan Kováč, PhD. lektor, analytik, odborný konzultant Ve své profesní kariéře se zabývá analytickou činností v oblasti statistiky, data miningu a reportování dat. Také jeho působení v ACREA SR zahrnuje konzultační činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řízení v malých a středních podnicích.

Ing. Martin Selinger lektor, manažer pro akademickou sféru, odborný konzultant Svoji profesní kariéru zaměřuje zejména na úlohy testování studentů a dotazování respondentů pomocí papírových dotazníků a testů. Jako manažer pro akademickou sféru má s testováním bohaté zkušenosti a tyto zkušenosti využívá v lektorské a konzultantské činnosti pro střední a vysoké školy.

PhDr. Ing. Petr Soukup externí lektor Působí na FSV UK jako proděkan pro studijní záležitosti, statutární zástupce děkana a zároveň se věnuje výuce výzkumu trhu, veřejného mínění, analýzy dat a sociologie. S Českou školní inspekcí spolupracuje na mezinárodních vzdělávacích výzkumech. Své odborné znalosti předává i v rámci kurzů Centra výuky ACREA a také v bohaté publikační činnosti.

Centrum výuky ACREA Místo konání veřejných kurzů Praha: Krakovská 7, 110 00 Praha 1 Bratislava: KVT, Zátišie 10, 831 03 Bratislava 3

Rozvrh veřejných kurzů celodenní kurzy: 9:00 - 16:30 hod. (přestávky 10:30 - 10:45, 14:45 - 15:00), polední přestávka 12:00 - 13:00 půldenní kurzy: 9:00 - 12:30 hod. (přestávka 10:30 - 11:00)

V ceně veřejných kurzů jsou zahrnuty: učební materiály a pomůcky, občerstvení během přestávek, osvědčení o absolvování kurzu

ACREA CR, spol. s r.o. Krakovská 7, 110 00 Praha 1, Česká republika Tel: +420 234 721 444 E-mail: [email protected] Web: www.acrea.cz ACREA SR, spol. s r.o. Zámocká 30, 811 00 Bratislava, Slovenská republika E-mail: [email protected] Web: www.acreasr.sk Spojte se s námi:

Data mining. Zimní semestr. září leden Petra Formánková, ředitelka centra výuky Ondřej Háva, vedoucí analytického oddělení

Recommend Documents