Bratislava. Statistika a analýza dat Data mining Software IBM SPSS a IBM Cognos

Kalendář kurzů Statistika a analýza dat

Data mining

Software IBM SPSS a IBM Cognos

Zimní semestr září 2015 - leden 2016 Praha / Bratislava

Vladimíra Kozojedová - manažerka pro kurzy CV Michal Kadlec - analytik, lektor, konzultant

Centrum výuky ACREA Začněte číst v budoucnosti a otevřete si cestu k úspěchu prostřednictvím uceleného vzdělávacího systému Centra výuky ACREA. Centrum výuky ACREA je oblíbeným vzdělávacím partnerem organizací a jednotlivců, kteří chtějí rozvíjet své kompetence v oblasti práce s daty. Ať už se jedná o plánování a zpracování vědeckého výzkumu, analýzy v oblasti marketingu, controllingu, bezpečnosti či rizik pro správné plánování a rozhodování v komerční sféře, výuku i zpracování vlastních výzkumných úkolů ve sféře akademické, či zpracování a vyhodnocování obrovského množství údajů, se kterými operují instituce státní sféry. Pro všechny tyto úlohy Vám nabízíme vzdělávání na vysoké odborné úrovni propojené s praxí. Samozřejmostí je příprava vzdělávacího plánu dle konkrétních potřeb.

Naše témata: Statistika a analýza dat - kurzy jsou určeny všem zájemcům, kteří pracují se statistickými daty. Tato kategorie zahrnuje kurzy všech úrovní i rozsahu, komplexní kurzy poskytující ucelené znalosti statistiky a analýzy dat i kurzy zaměřené na konkrétní metody. Získání ucelených znalostí z tohoto oboru nabízíme také formou semestrálního kurzu „Statistická analýza dat v praxi – od pojmů k interpretaci výsledků“. Data mining - nabídka zahrnuje jak obecné kurzy dataminingových postupů, tak praktické kurzy nejčastějších dataminingových úloh v komerční praxi. Semestrální kurz „Data mining – cesta od dat k akční znalosti“ zahrnuje celý dataminingový proces a na českém vzdělávacím trhu je jedinečný. Softwarové kurzy - pro software prodávaný společností ACREA (IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Data Collection, IBM SPSS Collaboration & Deployment Services, IBM Cognos, IBM Watson Content Analytics, Remark Office OMR, SDL Language Weaver) jsme připraveni dodat jak úvodní uživatelské zaškolení, tak kurzy pro pokročilé uživatele či administrátory. Veřejné kurzy jednodenní, vícedenní

Semestrální kurzy statistika, data mining

Akreditované vzdělávací programy statistik

Kurzy na klíč vzdělávací kurzy připravené na míru vašim potřebám

Firemní vzdělávání komplexní program vzdělávání v analytických úlohách pro firmy

Individuální vzdělávání individuální výuka, konzultace

v ZOO Praha podporujeme výrečka malého

Věrnostní program Novinkou v našem věrnostním programu, která si již získala značnou oblibu, je možnost intenzivního vzdělávání se na našich kurzech v rámci projektu: „Rok neomezeného vzdělávání“. Za úhradu paušální částky získá účastník nepřenosné právo účastnit se všech našich veřejných kurzů (s výjimkou semestrálních) po dobu 12 měsíců od přijetí přihlášky. Rok neomezeného vzdělávání je program vhodný pro účastníky, kteří pro svůj odborný rozvoj potřebují během relativně krátké doby absolvovat více našich kurzů. Přináší úsporu jak v nákladech na kurzy, tak v omezení administrativy spojené s jejich objednáváním.

Rok neomezeného vzdělávání: - základní cena: 45 000,- Kč + DPH / 1 650,- EUR + DPH - cena pro státní sféru a zdravotnictví: 38 000,- Kč + DPH / 1 400,- EUR + DPH - cena pro akademickou sféru: 36 000,- Kč + DPH / 1 300,- EUR +DPH Pro více zájemců o tento způsob vzdělávání z jedné organizace Vám připravíme individuální nabídku.

Základní slevy

Speciální slevy

Slevy pro vybrané sektory: - akademická sféra 20% - státní sféra, zdravotnictví a neziskové organizace 15% Slevy pro více účastníků: Při přihlášení více účastníků z jedné organizace na jeden kurz získáte zvýhodněnou cenu. Sleva pro účastníky semestrálních kurzů: 10% z ceny veřejných kurzů po dobu 12 měsíců ode dne zahájení semestrálního kurzu.

Balíčky kurzů: Analýza kategorizovaných dat I + II + III Faktorová analýza + Seskupovací analýza Korelační analýza + Regresní analýza I + Regresní analýza II Slevový voucher 1 000 Kč pro všechny účastníky veřejných kurzů Bonus můžete uplatnit na nákup dalšího veřejného kurzu do 6 měsíců od jeho vystavení a je nepřenosný.

Jednotlivé slevy lze kombinovat, slevy se nesčítají. Slevy se nevztahují na kurzy z řady Začínáme! a na další půldenní kurzy. Slevy pro vybrané sektory se vztahují jak na veřejné kurzy, tak na kurzy na klíč. Ostatní typy slev se vztahují pouze na veřejné kurzy.

Novinky v nabídce

NOVI

NKA

Pro zimní semestr 2015 jsme pro Vás v naší nabídce veřejných kurzů připravili dvě novinky. V kalendáři nyní naleznete také znovuotevřený kurz „RFM analýza“ a atraktivní kurz na téma „Úvod do Bayesovské analýzy dat v IBM® SPSS® Amos“. Rádi bychom Vám tyto dvě novinky v našem portfoliu kurzů představili blíže.

Novinky v nabídce

RFM analýza Datum konání: 11. 11. 2015 Metoda RFM představuje jednoduchou a rychlou cestu k úsporám v adresném marketingu. Využívá informace ze zákaznických a transakčních databází, ze kterých lze automaticky získat podklady pro marketingové rozhodování. Na základě tří dimenzí - doby, která uplynula od posledního nákupu (recency), četnosti nákupů (frequency) a průměrné, či celkové finanční hodnoty všech nákupů zákazníka (monetary) - Vás naučíme analyzovat a interpretovat vzorce nákupního chování zákazníků. RFM analýza poskytuje tabulkové a grafické výstupy o výsledné RFM segmentaci a také jmenné seznamy adres, které mají být osloveny. Během kurzu bude metoda ilustrována v celém postupu - od převzetí nákupních dat až po segmentační závěry a to na proceduře, která nevyžaduje žádné speciální znalosti statistiky. Postup RFM analýzy je vhodný jak pro velké firmy s mohutnými databázemi, tak pro malé firmy s menším počtem zákazníků. Je však užitečný i tam, kde se s takovými postupy teprve začíná nebo kde nejsou k dispozici pracovníci s profesionální statistickou kvalifikací.

Úvod do bayesovské analýzy dat v IBM® SPSS® Amos Datum konání: 23. 11. 2015 Bayesovská statistika je plnohodnotnou alternativou k běžně využívané frekvenční statistice. Na rozdíl od frekvenční statistiky nevycházejí odhady bayesovské statistiky pouze z výběrového souboru, ale ovlivňují je i naše předchozí znalosti (apriorní informace). Výsledek (aposteriorní odhad) je tak kombinací našich dat a dříve získaných poznatků. Do nedávné doby nebylo možné postupy bayesovské statistiky plnohodnotně využívat, ale díky rozvoji výpočetní techniky a MCMC algoritmů jsou dnes k dispozici i pro běžné počítače. Bayesovské přístupy jsou vhodné zejména tam, kde dochází k replikaci studií a zároveň tam, kde jsou výběrové soubory poměrně malé. Jejich velkou předností je také možnost flexibilní práce s různými typy proměnných (nespojité) a možnost odhadů (imputací) chybějících hodnot. Tento přístup je nicméně zcela univerzální a může být užit místo všech běžně známých procedur frekvenční statistiky. V rámci kurzu se zaměříme především na analogii regresní a faktorové analýzy za pomoci programu IBM SPSS Amos. Tento kurz doporučujeme všem zájemcům z oblasti sociálních věd, medicíny, technických oborů, ekologie, biologie, marketingu, ekonometrie, kde mohou být tyto přístupy využity.

Verejné kurzy Centra výučby ACREA - Bratislava Štatistika a analýza dát Typ

Data mining

Název

Software IBM SPSS, IBM Cognos Datum

Cena bez DPH

Štatistická analýza dát v praxi - od pojmov k interpretácii výsledkov 2. 10. 2015 - 22. 1. 2016 Faktorová analýza 26. 10. 2015 Korelačná analýza 2. 11. 2015 Logistická regresia 2. 12. 2015 Regresná analýza I 3. 11. 2015 Regresná analýza II 4. 11. 2015 Základy štatistiky pre analýzu dát 21. 9. - 23. 9. 2015 Zoskupovacia (klastrová) analýza 27. 10. 2015 Data mining - dolovanie znalostí z databáz 5. 10. - 7. 10. 2015 IBM® Cognos® Insight 15. 10., 19. 11., 17. 12. 2015, 28. 1. 2016 IBM® SPSS® Statistics Base: Základné štatistické procedúry 23. 11. - 25. 11. 2015 IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu 5. 10. - 7. 10. 2015 IBM® SPSS® Statistics: Začíname! 3. 9., 1. 10., 5. 11., 3. 12. 2015, 14. 1. 2016

Zaujal vás niektorý z kurzov, ktoré v tomto polroku v Bratislave neotvárame? Dajte nám určite vedieť! Kurz sa budeme snažiť v čo najbližšej dobe v Bratislave otvoriť.

Viac informácií o našich kurzoch nájdete na internete a e-maile: www.acreasr.sk

[email protected]

1 440 € 200 € 200 € 200 € 200 € 200 € 480 € 200 € 670 € 75 € 480 € 480 € 75 €

Veřejné kurzy Centra výuky ACREA - Praha Statistická analýza dat Typ

Data mining

Název Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Analýza a predikce časových řad Analýza kategorizovaných dat I Analýza kategorizovaných dat II Analýza kategorizovaných dat III Analýza rozptylu: přístupy k odhalování příčin a vlivů Conjoint analýza Diskriminační analýza Faktorová analýza Klasifikační a asociační stromy Korelační analýza Logistická regrese Modelování statistických vztahů (IBM® SPSS® Amos) Regresní analýza I Regresní analýza II RFM analýza Seskupovací (klastrová) analýza Úvod do bayesovské analýzy dat v IBM® SPSS® Amos Základy statistiky pro analýzu dat

Software IBM SPSS, IBM Cognos Datum 2. 10. 2015 - 22. 1. 2016 14. 12. - 16. 12. 2015 2. 11. 2015 3. 11. 2015 4. 11. 2015 18. 11. - 19. 11. 2015 18. 9. 2015 26. 10. 2015 7. 12. 2015 21. 10. 2015 5. 10. 2015 20. 10. 2015 11. 1. - 13. 1. 2016 6. 10. 2015 7. 10. 2015 11. 11. 2015 8. 12. 2015 23. 11. 2015 30. 11. - 2. 12. 2015

Cena bez DPH 39 900 Kč / 1 440 € 14 900 Kč / 540 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 11 800 Kč / 430 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 14 900 Kč / 540 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 5 600 Kč / 200 € 13 200 Kč / 480 €

Data mining - cesta od dat k akční znalosti 1. 10. 2015 - 21. 1. 2016 44 600 Kč / 1 610 € Dataminingové modely: asociační pravidla a analýza sekvencí 6 800 Kč / 245 € 12. 10. 2015 Dataminingové modely: logistická regrese a optimální kategorizace 6 800 Kč / 245 € 30. 11. 2015 Dataminingové modely: rozhodovací stromy 9. 11. 2014 6 800 Kč / 245 € Detekce podvodů (Fraud) 6 800 Kč / 245 € 1. 12. 2015 IBM® Cognos® Insight 15. 9., 20. 10., 24. 11., 15. 12. , 19. 1. 2 000 Kč / 75 € IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely 11 800 Kč / 430 € 23. 11. - 24. 11. 2015 IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování 15 400 Kč / 560 € 21. 9. - 23. 9. 2015 IBM® SPSS® Modeler: Začínáme! 29. 9., 27. 10., 25. 11., 16. 12., 26. 1. 2 000 Kč / 75 € IBM® SPSS® Statistics Base: Python pro tvorbu skriptů 5 600 Kč / 200 € 9. 12. 2015 IBM® SPSS® Statistics Base: Vícerozměrná statistika 13 200 Kč / 480 € 9. 11. - 11. 11. 2015 IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu 14. 9. - 16. 9. , 18. 1. - 20. 1. 13 200 Kč / 480 € IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu - praktika 2 800 Kč / 100 € 30. 9. 2015, 25. 1. 2016 IBM® SPSS® Statistics: Začínáme! 8. 9., 13. 10., 10. 11., 8. 12., 12. 1. 2 000 Kč / 75 € IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury 13 200 Kč / 480 € 12. 10. - 14. 10. 2015 IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika 2 800 Kč / 100 € 19. 10. 2015

Více informací o našich kurzech naleznete na internetu a e-mailu: www.acrea.cz

[email protected]

Září 2015 1 - svátek SR

2

3

4

5

6

IBM® SPSS® Statistics: Začíname!

8

7

9

10

11

12

13

16

17

18

19

20

26

27

IBM® SPSS® Statistics: Začínáme!

14

15 - svátek SR

IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu

Prezentační seminář

Praha

Conjoint analýza

IBM® Cognos® Insight

21

22

23

24

IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování Základy štatistiky pre analýzu dát

28 - svátek ČR

29 IBM® SPSS® Modeler: Začínáme!

30

IBM® SPSS® Statistics Base: Základy modulu - praktika

Prezentačný seminár

Bratislava

25

Kurzy statistické analýzy dat Semestrální kurz: Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 2. 10. 2015 - 22. 1. 2016 (Praha i Bratislava) Semestrální kurz nabízí statistické metody od základních měr po vícerozměrné. V průběhu čtrnácti lekcí porozumíte významu a praktické hodnotě pojmů a postupů analýzy dat. Projdete výukou praktického využití a interpretace výsledků. Kurz je realizován dvakrát ročně od roku 1995. Cílem je proniknout do podstaty analytické práce a předat konkrétní metody analýzy dat.

Analýza a predikce časových řad

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 14. 12. - 16. 12. 2015 Analýza časových řad je disciplína, která popisuje vztahy v řadě dat a využívá je k předpovídání budoucího vývoje. Výuka se zaměřuje na klasické metody analýzy (sezónní očisťování, spektrální analýza), pokročilé metody modelování (ARIMA modely, exponenciální vyrovnávání) i na vztahy mezi více časovými řadami.

Analýza kategorizovaných dat I (dvourozměrné kontingenční tabulky četností)

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 2. 11. 2015 Základní klasická analýza tabulky četností. Komparační a asociační tabulky. Testy hypotéz: nezávislost a homogenita. Analýza struktury vztahů: rezidua a znaménkové schéma, (jednoduchá) analýza korespondencí, seskupování řádků, použití asociačních stromů pro analýzu tabulky, míry asociace.

Analýza kategorizovaných dat II (vícerozměrné kontingenční tabulky četností)

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 3. 11. 2015 Úlohy pro současnou analýzu více kategorizovaných proměnných. Třídění třetího stupně - mediační analýza, vícerozměrná korespondenční analýza, asociační stromy a postupné hledání interakcí v kontingenční tabulce. Grafické zobrazení vztahů mezi kategoriemi.

Analýza kategorizovaných dat III (logaritmicko-lineární modely)

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 4. 11. 2015 Analýza vztahů v tabulkách dvou i více kategorizovaných proměnných pomocí logaritmicko-lineárních modelů. Hierarchické a obecné modely. Postupné modelování a automatické hledání platných hypotéz. Obdélníkové a čtvercové tabulky, standardní a nestandardní hypotézy. Logitové modely.

Bezplatné prezentační semináře softwaru IBM SPSS a IBM Cognos Praha 17. 9. 8. 10. 5. 11. 3. 12.

Přijďte se seznámit se společností ACREA na bezplatné prezentační semináře, které pořádáme pravidelně každý měsíc v Čechách i na Slovensku. Představíme vám nejčastěji využívané úlohy v oblasti analýzy dat společně s prezentací řešení v softwaru IBM SPSS a IBM Cognos.

Bratislava 30. 9. 21. 10. 11. 11. 9. 12.

Bližší informace o seminářích naleznete na internetu: www.acrea.cz/seminare

Říjen 2015 1

semestrální kurz

2

semestrální kurz

Data mining

6

7

8

Data mining - dolovanie znalostí z databáz

Korelační analýza

Regresní analýza I


13

Praha

15

14

IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury Dataminingové modely: asociační pravidla a analýza sekvencí

19 IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika

26


20 Logistická regrese IBM® Cognos® Insight

27

Diskriminační analýza

IBM® SPSS® Modeler: Začínáme!

Faktorová analýza

Zoskupovacia (klastrová) analýza

semestrální kurz

21

Klasifikační a asociační stromy

9

semestrální kurz


24

25

Štatistika

16

semestrální kurz

Statistika semestrálny kurz

Štatistika semestrální kurz


Štatistika

Bratislava

28 - svátek ČR

18

semestrálny kurz

semestrální kurz

Data mining

17

Statistika

23

22

11

Štatistika

Data mining


10

semestrálny kurz

Data mining

Regresní analýza II


12

semestrální kurz

4

Statistika


5

3

29

30

31

Analýza rozptylu: přístupy k odhalování příčin a vlivů

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 18. 11. - 19. 11. 2015 Analýza rozptylu je jednou ze základních statistických metod, která nachází uplatnění ve všech oblastech aplikované statistiky a analýzy dat. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování dané číselné veličiny a posoudit míru jejich vlivu, provést detailní porovnání skupin nebo očistit zkoumaný vztah od vlivu jiné proměnné. Kurz představí účastníkům základní principy této metody a na praktických úlohách je provede nejčastějšími typy aplikací. Výuka je zaměřena především na analýzu rozptylu jednoduchého a dvojného třídění, kontrasty, post hoc testy a analýzu kovariance.

Conjoint analýza

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 18. 9. 2015 Analýza sdruženého měření (conjoint analysis) slouží ke zjišťování optimálních rozhodovacích alternativ: požadavky na vlastnosti produktů, preference při hledání zaměstnání, při manažerských či strategických rozhodnutích. Metoda poskytuje postupy odhadu užitkových funkcí z dat, která vznikají komparací nebo ohodnocením vhodně volených variant těchto objektů. Separuje jednotlivé vlastnosti a určuje jejich kvantifikaci. Poskytuje mikromodely pro každého hodnotitele i základ pro simulace spotřebního resp. rozhodovacího chování v populaci.

Diskriminační analýza

Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 26. 10. 2015 Predikční technika používaná pro optimální zařazování objektů do tříd a tím pro typologickou predikci, pro komparaci skupin a pro studium vztahů mezi nominální proměnnou a souborem číselných proměnných.

Faktorová analýza

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová; Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 7. 12. 2015; 26. 10. 2015 (Bratislava) Faktorová analýza umožňuje najít latentní (nepřímo pozorované) příčiny variability vašich dat. Díky nalezeným latentním faktorům lze redukovat počet proměnných při zachování maxima informace a nalézt souvislost mezi pozorovanými proměnnými a odvozenými faktory. Metoda se využívá v psychologii, sociologii, marketingu, ekonomii, ve výzkumu trhu i v dalších oblastech. Při výuce je kladen důraz na praktické využití a aplikace.

Klasifikační a asociační stromy

Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Ing. Michal Kadlec Datum konání: 21. 10. 2015 Klasifikační a asociační stromy jsou vhodné k hledání segmentů v datech, které mají jasný vztah ke zkoumané cílové vlastnosti. Stromy tuto vlastnost vysvětlují a jsou vhodné k její předpovědi. Jejich univerzálnost dovoluje vysvětlit i složité vztahy přehledněji než jiné metody. V kurzu se seznámíte s principy fungování stromů i s jejich praktickým používáním. Po absolvování kurzu budete schopni stromy používat pro řešení svých úloh.

Korelační analýza

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 5. 10. 2015; 2. 11. 2015 (Bratislava) Korelační analýza je základní metodou při studiu vztahů číselných proměnných. Shrneme vám známé i méně známé ale podstatné vlastnosti korelačních koeficientů a představíme tyto metody v konkrétních analytických situacích. Látku si procvičíte na reálných datech a získáte dostatečné zkušenosti s interpretačním čtením korelačních výsledků i pro vlastní využití v analýze dat.

Logistická regrese

Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Mgr. Lubomíra Červová; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 20. 10. 2015; 2. 12. 2015 (Bratislava) Metoda logistické regrese umožňuje sestavit kauzální model závislosti kategorizované proměnné na nezávislých číselných proměnných. Nabízí dobře interpretovatelnou kvantifikaci závislostí. Výstupem regresního modelu jsou především pravděpodobnosti zatřídění případů do tříd cílové proměnné. Logistická regrese je v praxi velmi oblíbená, avšak vyžaduje pečlivou přípravu dat. Kurz seznámí účastníky s principem binární a multinomické logistické regrese, naučí je vhodně nastavit parametry modelu a výsledné klasifikátory diagnostikovat a interpretovat.

Listopad 2015 2

Analýza kategorizovaných dat I

Korelačná analýza

3

Analýza kategorizovaných dat II

Regresná analýza I

10

9

4

5

Analýza kategorizovaných dat III

16


17 - svátek ČR, SR

Data mining

IBM® SPSS® Statistics: Začíname! Prezentační seminář

Regresná analýza II

11

12

RFM analýza

6

semestrální kurz


19

Analýza rozptylu

20

25 IBM® SPSS® Modeler: Začínáme!

IBM® SPSS® Statistics Base: Základné štatistické procedúry

30 Dataminingové modely:

logistická regrese a optimální kategorizace

Základy statistiky pro analýzu dat

22

28

29

semestrálny kurz

Štatistika

27

26 semestrální kurz

Data mining

semestrální kurz

Statistika


24

21

Štatistika

Data mining

23

15

semestrálny kurz

semestrální kurz

IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely Úvod do bayesovské analýzy IBM® Cognos® Insight dat v IBM® SPSS® Amos N

semestrální kurz

Statistika

Bratislava

18

14

Štatistika

13 Data mining

8

semestrálny kurz

semestrální kurz N

7

Statistika

Praha

IBM® SPSS® Statistics Base: Vícerozměrná statistika

Dataminingové modely: rozhodovací stromy

semestrální kurz

semestrální kurz


Štatistika

Modelování statistických vztahů (IBM® SPSS® Amos)

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 11. 1. - 13. 1. 2016 Odhalování a ověřování kauzálních vlivů pomocí analýzy kovariančních struktur patří k náročným cílům v procesu poznání. Program AMOS zahrnuje úplnou metodologii modelování kovariančních struktur: tvorbu modelů, jejich odhalování a ověřování. Metody jsou určeny pro pokročilou analýzu ve vědeckém výzkumu, pro hlubší analýzy a modely v marketingových úlohách, pro analýzu kvality v komplexních procesech a pro všechny analytiky, kteří pracují s kauzálními problémy. Kurz předpokládá znalost pojmů korelace, regrese a faktorové analýzy.

Regresní analýza I

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 6. 10. 2015; 3. 11. 2015 (Bratislava) Regresní analýza je modelem pro vysvětlení a predikci číselných proměnných. Úvodní kurz zahrnuje jednoduchou i vícerozměrnou lineární regresi: pojmy, grafickou reprezentaci a vlastnosti modelů, testování hypotéz a budování modelu postupnými kroky.

Regresní analýza II

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Ing. Ondřej Brom; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 7. 10. 2015; 4. 11. 2015 (Bratislava) Kurz navazuje na Regresní analýzu I. Výuka zahrnuje dodatečné metody modelování (nominální nezávislé proměnné, interakční členy), kontrolu předpokladů a ověřování kvality (rezidua, kolinearita, informační přínos a predikční evaluace).

RFM analýza

Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 11. 11. 2015 RFM analýza je jednoduchá marketingová metoda poskytující cenné informace o chování zákazníků. Analýza tří dimenzí - doby, která uplynula od posledního nákupu (recency), četnosti nákupů (frequency) a průměrné, či celkové finanční hodnoty všech nákupů zákazníka (monetary) - odhaluje vzorce nákupního chování a je podkladem pro důležitou segmentaci a rozhodování.

Světově nejrozšířenější statistický software pro aplikace ve vědě, marketingu, personalistice, financích i výzkumu - IBM SPSS Statistics Novinky ve verzi 23: časové kauzální modelování zdokonalené web reporty geoprostorové analýzy více než 40 statistických procedur v jazyce R www.acrea.cz Statistika a analýza dat

Predikce a data mining

Výzkumy a sběr dat

101010101010 10101010101010 10101010101010101 10101010101010101 10101010101010101010 10101010101010101010 110101010101010101 0101010101010101 101010101010

Text mining

Reportování

Prosinec 2015 1 Detekce podvodů (Fraud)

8

7 Faktorová analýza

Seskupovací (klastrová) analýza

Logistická regresia

9

IBM® SPSS® Statistics Base: Python pro tvorbu skriptů

15

Data mining

4

6

12

13

19

20

26

27

Štatistika

Praha

11

semestrální kurz

Statistika

semestrální kurz

Data mining

semestrálny kurz

Bratislava

16

5

semestrálny kurz


10

semestrální kurz

Statistika




14

semestrální kurz

3

2 Základy statistiky pro analýzu dat

Štatistika

17

semestrální kurz

Data mining

Analýza a predikce časových řad IBM® Cognos® Insight



21

22

23


28

29

30

31

18

semestrální kurz


Štatistika


Seskupovací (klastrová) analýza

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 8. 12. 2015; 27. 10. 2015 (Bratislava) Vytváření a odhalování typů, segmentů a homogenních skupin v datech patří mezi základní úlohy klasické statistiky i data miningu. Přiblížíme vám principy nejčastěji užívaných metod seskupovací (klastrové, shlukové) analýzy a ukážeme jejich využití. Seznámíte se se vstupy a výstupy metod, informativně také s algoritmy, a procvičíte si jejich užití na příkladech. Důraz je kladen na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém.

Úvod do bayesovské analýzy dat v IBM® SPSS® Amos

Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 23. 11. 2015 Kurz představí srozumitelnou formou základní podstatu bayesovské statistiky, tj. alternativního přístupu k fisherovské (frekvenční) statistice. Tento přístup může být výhodný zejména při replikaci analýz, pro malé datové soubory a při práci s kategorizovanými daty. Program kurzu je zaměřen na vysvětlení základní koncepce (Bayesova věta, apriorní a aposteriorní rozdělení) a dále na ukázku výpočtů (regresní a faktorová analýza) v programu IBM SPSS Amos.

Základy statistiky pro analýzu dat

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Michal Kadlec; Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 30. 11. - 2. 12. 2015; 21. 9. - 23. 9. 2015 (Bratislava) Úvod do základů statistické práce a analýzy dat. Seznámíte se s pojmy, metodami a prostředky pro popis souboru a porovnání skupin, s exploračními i konfirmačními přístupy k analýze dat a s grafickou analýzou. Ukážeme vám, jak zkonstruovat intervaly spolehlivosti, testovat statistické hypotézy, využívat asociační a korelační analýzu nebo lineární regresi. Témata jsou rovnoměrně rozložena mezi analýzu číselných dat a četností (procent). Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena

Využijte data ve svůj prospěch a efektivně rozhodujte s dataminingovým nástrojem IBM SPSS Modeler Novinky ve verzi 17 zpracování geoprostorových dat kauzální modely časových řad vylepšená asociační pravidla

IBM SPSS Modeler Gold

časoprostorové predikce nový prohlížeč modelů

IBM SPSS Modeler Personal

IBM SPSS Modeler Premium

IBM SPSS Modeler Professional

Leden 2016

4

5

6 - svátek SR

7

1 - svátek ČR, SR

2

3

8

9

10

16

17

23

24

30

31

semestrální kurz

Statistika

semestrální kurz

Data mining

semestrálny kurz

Štatistika

11

12

13

Modelování statistických vztahů (IBM® SPSS® Amos) IBM® SPSS® Statistics: Začínáme!

18

19

14 semestrální kurz IBM® SPSS® Statistics: Začíname!

20


21

26



semestrálny kurz

Štatistika

22 Data mining

semestrální kurz

Statistika

semestrální kurz

Statistika

semestrální kurz


25

15

Data mining

semestrálny kurz

Štatistika

27

28 IBM® Cognos® Insight

29

Kurzy data miningu Semestrální kurz: Data mining - cesta od dat k akční znalosti

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 1. 10. 2015 - 21. 1. 2016 V kurzu jsou prezentovány postupy řešení dataminingových úloh z různých oborů na pozadí nejpoužívanější dataminingové metodologie CRISP-DM. Po úvodním seznámení s oborem nabídneme účastníkům přehled standardních postupů z každé fáze CRISP-DM. Studenti získají vhled do používaných modelovacích algoritmů, naučí se vyhodnocovat kvalitu modelů a prakticky si vyzkouší přípravu dat pro predikční modelování. V průběhu kurzu bude účastníkům zapůjčen software IBM SPSS Modeler, s nímž se během kurzu blíže seznámí a budou na něm řešit domácí úlohy.

Data mining - dolování znalostí z databází

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 5. 10. - 7. 10. 2015 Souhrnný třídenní kurz nabízí účastníkům přehled dataminingových metod a postupů. Vše bude procvičováno na úlohách z různých sfér. Na pozadí dataminingové metodologie CRISP-DM provedeme účastníky všemi fázemi dataminingového projektu od plánování projektu přes přípravu dat a modelování až k nasazení řešení do praxe.

Dataminingové modely: asociační pravidla a analýza sekvencí

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 12. 10. 2015 Generováním asociačních pravidel z dat hledáme zajímavé, použitelné a netriviální vzory chování. Výhodou asociačních pravidel je jejich snadná interpretovatelnost. Asociační pravidla mohou též sloužit jako predikční model, své uplatnění našla například v úloze analýzy nákupního košíku. Pokud jsou k dispozici časově identifikovaná transakční data, mohou být asociační pravidla převedena na pravidla sekvenční, reprezentující skryté vzory s časovou návazností. V kurzu se zaměříme na získávání, interpretaci a výběr užitečných pravidel a nezbytnou úprava dat před budováním asociačních modelů.

Dataminingové modely: logistická regrese a optimální kategorizace

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 30. 11. 2015 Logistická regrese se řadí mezi tradiční dataminingové predikční modely převzaté ze statistiky. Téměř výhradně se používá v bankách při optimalizaci kreditního rizika. Díky své transparentnosti najde uplatnění téměř ve všech klasifikačních úlohách. Mezi její nesporné výhody patří přímá predikce pravděpodobnosti výskytu jevu. Na druhou stranu logistická regrese vyžaduje pečlivou přípravu dat. Kurz naučí účastníky připravit data pro logistickou regresi, odhadnout a interpretovat model a navrhnout způsob používání regresní skórovací karty.

Dataminingové modely: rozhodovací stromy

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 9. 11. 2015 Rozhodovací stromy jsou metodou hierarchické dekompozice variability cílové proměnné. Nejen že transparentním způsobem vysvětlují podstatné vztahy v datech, ale umožňují i predikci kategorizovaných i číselných veličin. V data miningu našli své uplatnění také díky své robustnosti. Nevyžadují tak důslednou přípravu dat jako regresní modely, proto se také často používají i ve fázi přípravy dat k imputaci vynechaných hodnot a k redukci dimensionality. Jako jedna z mála modelovacích technik jsou rozhodovací stromy vhodné i k expertním zásahům do jejich struktury.

Detekce podvodů (Fraud)

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 1. 12. 2015 Ačkoli dataminingové postupy nenabízí důkazy předložitelné u soudu, mohou výrazně zefektivnit vyšetřování podvodů. Najdou své uplatnění například v pojišťovnách nebo ve státní sféře při výběru daní. Každému posuzovanému případu je přiřazeno skóre úměrné pravděpodobnosti podvodu. Na základě skóre jsou jednotlivé případy, například pojistné události nebo daňové subjekty, řazeny do rizikových kategorií s doporučením dalšího postupu. Dataminingová řešení na detekci podvodů mohou optimálně kombinovat klasické dataminingové modely s expertními pravidly. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena

Kurzy softwaru IBM® Cognos® Insight

Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec; Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 15. 9., 20. 10., 24. 11., 15. 12. 2015, 19. 1. 2016; 15. 10., 19. 11., 17. 12. 2015, 28. 1. 2016 (Bratislava) Kurz je určen všem, kteří mají zájem o rychlé úvodní představení softwaru IBM Cognos Insight. Seznámíte se se způsobem ovládání softwaru, vyzkoušíte si základní možnosti tvorby reportů a jednoduchých plánů.

IBM® SPSS® Data Collection: Začínáme!

Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Ing. Libor Šlik Datum konání: termín na vyžádání Úvodní lekce poskytuje základní orientaci v systému IBM SPSS Data Collection, sofistikovaném řešení pro sběr dat. Je určena všem, kteří potřebují s tímto softwarem začít v krátkém čase pracovat a získat praktické vstupní informace. Ukážeme si architekturu řešení a její dílčí komponenty. Seznámíme se s komunikačními kanály pro sběr dat. Nastíníme si nejdůležitější aspekty editace dotazníků/formulářů a práce s nimi.

IBM® SPSS® Modeler: Práce s dataminingovými modely

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ing. Michal Kadlec Datum konání: 23. 11. - 24. 11. 2015 Hlavními tématy kurzu jsou výběr, učení, evaluace a nasazení dataminingového modelu. Ačkoli nezbytným předpokladem úspěchu v dataminingovém projektu je příprava kvalitních a informativních dat, výběrem nevhodného modelu nebo nevhodným nastavením jeho parametrů můžeme znehodnotit informaci v datech ukrytou . Účastníci se seznámí s různými typy modelovacích algoritmů, naučí se sestavit jednoduchý model a dokonce modely vhodně kombinovat. Prakticky si procvičí postupy měření kvality modelů a osvojí si způsoby, jak v praxi implementovat predikční řešení v režimech off-line i on-line.

IBM® SPSS® Modeler: Příprava dat pro modelování

Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 21. 9. - 23. 9. 2015 Klíčem k úspěšnému dataminingovému projektu je především příprava kvalitních dat pro modelování. Manipulace s daty tvoří časově nejnáročnější etapu každého dataminingového projektu a jakékoli nepřesnosti negativně ovlivní etapy následující. Kurz provede účastníky postupy přípravy dat od připojení k různorodým zdrojům po finální úpravy modelovací datové matice. Soustředíme se na obecné postupy použitelné jak pro databázová tak souborová data. Při výuce nepoužíváme SQL jazyk, ale vizuální programování. Vizuální programování softwaru IBM SPSS Modeler práci na přípravě dat urychlí, zpřehlední a sníží riziko chyb.


Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 29. 9., 27. 10., 25. 11., 16. 12. 2015, 26. 1. 2016 Úvodní lekce je určená všem, kteří potřebují v krátkém čase začít pracovat s IBM SPSS Modeler, získat rychlé a praktické vstupní informace pro orientaci v programu a vyzkoušet si způsob jeho ovládání. Toto úvodní seznámení je rovněž vhodné pro ty, kteří uvažují o zakoupení systému a chtějí se blíže seznámit s jeho možnostmi.

IBM® SPSS® Statistics Base: Python pro tvorbu skriptů

Lektor kurzu: Mgr. Katarína Vlčková, Mgr. Ing. Milan Machalec Datum konání: 9. 12. 2015 Programovací jazyk Python lze v IBM SPSS Statistics použít jak k provádění vlastních výpočtů, tak i k automatizaci rutinních úkonů s výstupními tabulkami. Seznámíte se se samotným jazykem Python a naučíte se ho používat pro práci s datovou maticí a výstupy IBM SPSS Statistics. Výuka je vedena pomocí jednoduchých praktických ukázek a procvičování na samostatných úlohách.

IBM® SPSS® Statistics Base: Vícerozměrná statistika

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 9. 11. - 11. 11. 2015 Pokročilejší (navazující) softwarový kurz představující analytické nástroje modulu IBM SPSS Statistics Base. Seznámíte se se statistickými procedurami určenými pro mnohorozměrnou analýzu dat: faktorová analýza, seskupovací metody, mnohorozměrné škálování, diskriminační analýza, ROC křivky. Výuka je zaměřena na ovládání programu a porozumění výstupům, seznámíte se však také se základními pojmy a nahlédnete do podstaty jednotlivých metod.


Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Mgr. Katarína Vlčková; Ing. Stefan Kováč, PhD., Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 14. 9. - 16. 9. 2015, 18. 1. - 20. 1. 2016; 5. 10. - 7. 10. 2015 (Bratislava) Úvodní kurz pro všechny začínající uživatele IBM SPSS Statistics. Získáte nejdůležitější znalosti a dovednosti nutné pro práci s modulem IBM SPSS Statistics Base a tím i s celým systémem. Seznámíte se se způsobem zadávání pomocí nabídek a uživatelských dialogů i s dalšími možnostmi řízení programu. Naučíte se, jak načíst data z různých formátů a připravit datový soubor pro analýzu. Budete schopni provádět základní datové manipulace, transformace proměnných i jednoduchou tabelační a grafickou analýzu dat.


Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 30. 9. 2015, 25. 1. 2016 Praktická cvičení pro všechny, kteří mají základní zkušenosti s ovládáním programu IBM SPSS Statistics a chtějí si vše procvičit nebo připomenout na praktických příkladech. Cvičení je založeno na řešení komplexní úlohy – od přípravy datové matice až po jednoduché analýzy.


Lektor kurzu: Mgr. Katarína Vlčková, Ing. Michal Kadlec; Ing. Stefan Kováč, PhD., Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 8. 9., 13. 10., 10. 11., 8. 12. 2015, 12. 1. 2016; 3. 9., 1. 10., 5. 11., 3. 12. 2015, 14. 1. 2016 (Bratislava) Úvodní lekce je určená všem, kteří potřebují v krátkém čase začít pracovat s IBM SPSS Statistic, získat rychlé a praktické vstupní informace pro orientaci v programu a vyzkoušet si způsob jeho ovládání. Toto úvodní seznámení je rovněž vhodné pro ty, kteří uvažují o zakoupení systému a chtějí se blíže seznámit s jeho možnostmi.

IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Mgr. Katarína Vlčková; Ing. Stefan Kováč, PhD., Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 12. 10 - 14. 10. 2015; 23. 11. - 25. 11. 2015 (Bratislava) Základní softwarový kurz představující analytické nástroje modulu IBM SPSS Statistics Base. Seznámíte se se statistickými procedurami určenými především pro jednorozměrnou analýzu dat - tabulkové přehledy, testování hypotéz (T-testy, ANOVA, neparametrické testy), korelace, lineární regrese. Důraz je kladen na výuku programu, seznámíte se však také se základními statistickými pojmy a nahlédnete do podstaty jednotlivých metod.

IBM® SPSS® Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika

Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 19. 10. 2015 Řešení praktických případových studií s využitím základních statistických metod obsažených v modulu IBM SPSS Statistics Base (popisná a konfirmační statistika, korelační analýza, lineární regrese). Kurz je určen všem, kteří již mají určité zkušenosti s těmito metodami i ovládáním programu a chtějí si vše procvičit nebo připomenout na praktických příkladech.

IBM® Watson™ Content Analytics: Analýza textových dokumentů

Lektor kurzu: Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: termín na vyžádání Kurz nabízí základní seznámení s prostředím aplikace Dolování analýzy obsahu v IBM Watson Content Analytics. Představíme vám možnosti vyhledávání na základě dotazů a práci s fazetami na kolekci dokumentů.

Remark Office OMR®

Lektor kurzu: Ing. Libor Šlik, Ing. Martin Selinger Datum konání: termín na vyžádání Během půldenního kurzu se v rychlosti seznámíte se softwarem Remark Office OMR. Naučíte se doporučené postupy, projdete celý proces od tvorby šablony testu, přes samotné skenování až po vyhodnocení vyplněného testu a jeho uložení do požadovaného datového formátu vhodného pro další zpracování. K reportování výsledků využijete předdefinované reportovací nástroje softwaru Remark Office OMR. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena

Kurzy na klíč, individuální výuka, konzultace Centrum výuky ACREA Vám kromě veřejných kurzů uvedených v tomto kalendáři nabízí také: Kurzy na klíč - Témata, která v tomto semestru nemáme vypsána formou veřejných kurzů (nebo je vzhledem k jejich specializovanému využití jako veřejné kurzy ani nevypisujeme). Přehled všech připravených témat našich kurzů naleznete na našich webových stránkách. - Příprava vzdělávacího programu přesně na míru vašim potřebám. Touto formou je možné např. vybrat potřebné kapitoly z rozvrhů několika standardních kurzů, shrnout během jednoho kurzu metody využitelné při řešení vašeho konkrétního projektu, úlohy apod. Individuální výuku a konzultace - Individuální výuka a konzultace představují možnost absolvovat výuku ve vámi zvoleném termínu, přizpůsobit tempo a úroveň výuky vašim znalostem a možnost kombinovat témata či se tématu věnovat nad vašimi vlastními daty.

Neváhejte nás kontaktovat, najdeme pro vás optimální řešení!

Z našich kurzů, které nejsou vypsány v tomto semestru, vybíráme: Statistika a analýza dat:

Statistika

Hierarchické lineární modelování Hierarchické lineární modely se používají tam, kde není splněn předpoklad nezávislých pozorování, tam, kde jsou výběrové jednotky organizovány do postupně podřazených skupinek. Tyto skupinky vznikají buď v reálném uskupení v populaci, nebo v důsledku výběrových postupů. Modely zahrnují analýzu rozptylu, regresní analýzu i jejich kombinace a vedou na tzv. smíšený regresní model (mixed models). Kurz uvádí pojmy, postupy a příklady použití základního dvoustupňového modelu a myšlenku třístupňového modelu.

Jednorozměrné škálování Konstrukce jednorozměrných škál je postup převádějící kvalitativní a komparativní data na ordinální nebo kvantifikované proměnné, které vyjadřují vztahy objektů či položek na jednorozměrné číselné ose. V kurzu jsou pojednány základní postupy používané v praxi jako jsou škálování pořadí, Guttmanův skalogram, metoda párového srovnání, Coombsova metoda rozprostření.

Korespondenční analýza Vztahy (asociace či korespondence) mezi kategoriemi nominálních proměnných jsou vhodně redukovány. Interpretační využití vychází z percepčních, komparačních, kompetičních či asociačních map. Metoda je ilustrována na aplikacích z oblasti marketingu, sociálních věd a dalších.

Data mining

Data mining

Dataminingové modely: Coxova regrese Coxova regrese nabízí detailnější predikci, že nastane určitá událost, než běžné klasifikátory. Její přínos spočívá v odhadu pravděpodobnosti, že k události dojde ve vymezeném časovém intervalu. V data miningu se používá například při predikci odchodů zákazníků nebo selhání stroje. Kurz seznámí účastníky s teorií analýzy délky života, odkud Coxova regrese pochází. Naučí se interpretovat regresní model hazardu, jenž je základem metody. Ukázáno bude praktické využití predikcí při rozhodování v různých oborech.

Dataminingové modely: neuronové sítě Umělé neuronové sítě byly inspirovány těmi biologickými. Pomocí neuronových sítí lze zpracovávat číselné i kategorizované proměnné a připravovat flexibilní predikční postupy, které využijí netriviální skryté závislosti ve vašich datech. Hlavní výhodou sítí je jejich univerzálnost a schopnost učit se z velmi komplikovaných vzorů v datech. Metoda nalezne uplatnění ve všech úlohách, kde je kladen důraz na praktické využití predikce a kde by klasické metody byly obtížně použitelné nebo nedosahují očekávaných výsledků.

Detekce odchodu zákazníka (Churn) Detekce odchodu zákazníka je pravděpodobně nejstarší komerční dataminingovou úlohou. Dnes ji řeší téměř všechny organizace vystavené konkurenčnímu prostředí. Protože získání nového zákazníka je finančně náročné, kvalitní predikce odchodu ke konkurenci s návaznou retenční kampaní může významně zlepšit profit společnosti. V kurzu budou představeny standardní postupy řešení úlohy od přípravy dat, přes učení a evaluaci klasifikačního modelu až po nasazení řešení do praxe a jeho monitorování.

Software

Software

IBM® Cognos® Express: Tvorba reportů Kurz je určen pro všechny, kteří mají zájem o rychlé představení softwaru IBM Cognos Express v modulu Reporter. Seznámíte se se systémem Cognos Express, vyzkoušíte si základní možnosti při přípravě metadat a naučíte se vytvářet zajímavé reportovací sestavy v několika různých nástrojích.

IBM® SPSS® Statistics Base: Makra Makra jsou součástí syntaxe IBM SPSS Statistics, kdy je volání procedur zapisováno v textové podobě. Rozšiřují však její funkčnost o nástroje podobné programovacímu jazyku (proměnné, podmínky, cykly), které se využívají ke zpracování hromadných či opakujících se úkolů. V kurzu se naučíte specifika zápisu maker IBM SPSS Statistics a na konkrétních příkladech si vyzkoušíte různé možnosti jejich využití.

IBM® SPSS® Missing Values Problém vynechaných hodnot patří mezi základní otázky, se kterými se setkává každý výzkumník a analytik. Způsob řešení a volba vhodné metody zásadním způsobem ovlivňují kvalitu dat. V průběhu kurzu vás seznámíme se specializovaným modulem IBM SPSS Missing Values, který je zaměřen na práci s vynechanými hodnotami. Ukážeme vám, jak analyzovat strukturu vynechaných hodnot, a seznámíme vás se základními postupy při imputacích, včetně mnohonásobných imputací. Zaměříme se na vhodnost použití a omezení jednotlivých metod.

Kompletní nabídku i těchto kurzů naleznete na našich webových stránkách www.acrea.cz

Lektoři Centra výuky ACREA Doc. RNDr. Jan Řehák ředitel a jednatel společnosti ACREA CR Je významnou osobností na poli moderní statistiky v České republice. Zasloužil se o popularizaci profesionálního statistického softwaru IBM SPSS a stal se spoluzakladatelem prestižní Jacob International Society for Collaborative Studies a dalších vědeckých společností a výborů. Je autorem originálních metod analýzy dat, jako jsou například LINDA a D-model. Odborné znalosti a zkušenosti z praxe aktivně předává v rámci kurzů Centra výuky a také v bohaté publikační činnosti.

Mgr. Ondřej Háva vedoucí analytického oddělení ACREA Specializuje se na dataminingové projekty a to především v oblasti řízení kreditních rizik. V rámci doktorandského studia se věnuje problematice text miningu. Aktivně se účastní dataminingových a textminingových konferencí a konferencí se zaměřením na software IBM SPSS. Je autorem a spoluautorem odborných článků a publikací.

Mgr. Lubomíra Červová odborný koordinátor kurzů, lektor, analytik a konzultant Věnuje se především výuce a vzdělávání, má na starosti odbornou koordinaci kurzů Centra výuky. Jako lektor se specializuje zejména na statistické metody a software IBM SPSS Statistics. Je autorkou či spoluautorkou mnoha výukových materiálů. V rámci své analytické a konzultační činnosti se v poslední době zaměřuje především na spolupráci s lékaři.

Ing. Ondřej Brom lektor, analytik a odborný konzultant Doménou Ondřeje je analytická činnost, zejména řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace. Je také odborným konzultantem pro oblast aplikace a využití softwarových řešení.

Mgr. Katarína Vlčková lektor, analytik a odborný konzultant V rámci svého působení v ACREA CR řeší projekty zabývající se statistickou analýzou dat a programováním v jazyce Python včetně softwarových řešení v modulech IBM SPSS Statistics.

Ing. Libor Šlik lektor, analytik a odborný konzultant Svou profesní kariéru začal rozvíjet ve společnosti ACREA CR nejprve jako konzultant, správce serverových řešení a manažer technické podpory. Nyní se specializuje na řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace.

Bc. Vojtěch Skubanič lektor, analytik a odborný konzultant Na malé a střední podniky se při své konzultační činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení zaměřuje Vojtěch. Věnuje se analytické činnosti nejen v oblasti statistiky, ale také data miningu.

Ing. Michal Kadlec lektor, analytik, odborný konzultant Ve své konzultantské praxi uplatňuje poznatky ze širokého spektra oborů od daňové teorie přes marketing, obchod až po prognostické metody či účetnictví. Jeho doménou jsou projekty v oblasti data miningu a reportování dat.

Mgr. Ing. Milan Machalec lektor, analytik, odborný konzultant Analytické projekty jak z oblasti statistiky tak data miningu řeší náš kolega Milan. Podílí se rovněž na odborné konzultantské činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení v malých a středních podnicích.

Ing. Stefan Kováč, PhD. lektor, analytik, odborný konzultant Ve své profesní kariéře se zabývá analytickou činností v oblasti statistiky, data miningu a reportování dat. Také jeho působení v ACREA SR zahrnuje konzultační činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řízení v malých a středních podnicích.

PhDr. Ing. Petr Soukup externí lektor Působí na FSV UK jako proděkan pro studijní záležitosti, statutární zástupce děkana a zároveň se věnuje výuce výzkumu trhu, veřejného mínění, analýzy dat a sociologie. S Českou školní inspekcí spolupracuje na mezinárodních vzdělávacích výzkumech. Své odborné znalosti předává i v rámci kurzů Centra výuky ACREA a také v bohaté publikační činnosti.

Centrum výuky ACREA Místo konání veřejných kurzů ACREA CR, spol. s r.o., Krakovská 7 (3. patro), 110 00 Praha 1 ACREA SR, spol. s r.o., KVT, Zátišie 10, Bratislava

Rozvrh veřejných kurzů celodenní kurzy: 9:00 - 16:30 hod. (přestávky 10:30 - 10:45, 14:45 - 15:00), polední přestávka 12:00 - 13:00 půldenní kurzy: 9:00 - 12:30 hod. (přestávka 10:30 - 11:00)

Přihláška do kurzu v Praze zasílejte prostřednictvím e-mailu: [email protected], nebo se přihlašujte na www.acrea.cz v Bratislavě zasílejte prostřednictvím e-mailu: [email protected], nebo se přihlašujte na www.acreasr.sk

V ceně veřejných kurzů jsou zahrnuty: učební materiály a pomůcky, občerstvení během přestávek

ACREA CR, spol. s r.o. Krakovská 7, 110 00 Praha 1, Česká republika Tel: +420 234 721 444 Fax: +420 234 721 499 Mail: [email protected] Web: www.acrea.cz ACREA SR, spol. s r.o. Zámocká 30, 811 00 Bratislava, Slovenská republika Tel: +421 948 25 44 51 Fax: +420 234 721 499 Mail: [email protected] Web: www.acreasr.sk Spojte se s námi:

Bratislava. Statistika a analýza dat Data mining Software IBM SPSS a IBM Cognos

Recommend Documents