Novinky IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics IBM Software Business Analytics

Novinky IBM SPSS Statistics Nové nástroje a funkce pro urychlení a zjednodušení Vašich analýz Analýza dat je nástrojem k dosažení cílů organizací a plní čím dál tím důležitější úlohu v rozhodování. Software IBM® SPSS® Statistics přináší prostředky pro podporu celého analytického procesu, od jeho začátku až do konce. Pro zpřístupnění i těch nejpokročilejších metod širokému okruhu analytiků a obchodních uživatelů, pokračuje neustále vývoj produktu IBM SPSS Statistics Base a dalších specializovaných modulů. V IBM SPSS Statistics 21 pokračuje zpřístupňování pokročilých metod díky vylepšeným nástrojům, výstupům a snadno použitelným funkcím. Tato verze se zaměřuje na rozšiřování analytických možností prostřednictvím: 

modelování s využitím simulací – tvorba lepších modelů a hodnocení rizika v případě nejistých vstupů pomocí Monte Carlo simulací;



specializovaných technik pro zvýšení výkonnosti – rychlejší získání přesnějších výsledků a větší produktivita a efektivita;



rozšířené integrace s dalšími technologiemi a nástroji – snadnější přístup k často využívaným datovým typům a externím programovacím jazykům.

Software je poskytován také formou tří balíčků: IBM SPSS Statistics Standard, IBM SPSS Statistics Professional a IBM SPSS Statistics Premium. Seskupením podstatných funkcí do jednotlivých balíčků získáte pro celý Váš tým nebo oddělení metody a funkce, které jsou potřebné pro provedení analýz vedoucích k úspěchu Vaší firmy.

Nejdůležitější  tvorba lepších modelů a hodnocení rizika použitím Monte-Carlo simulací  import dat z IBM® Cognos® Business Intelligence  programování v IBM SPSS Statistics pomocí pluginu pro Javu  zjednodušení prostřednictvím systému jednotného přihlášení mezi klientem a serverem IBM SPSS Statistics  porovnání dvou datových souborů a odhalení nesrovnalostí mezi nimi

IBM Software Business Analytics

IBM SPSS Statistics

Lepší rozhodování pomocí Monte Carlo simulací IBM SPSS Statistics 21 poskytuje Monte Carlo simulace pro snadnější vypořádání se s nejistotou ve vstupech predikčních modelů. V této metodě jsou nejisté vstupy modelovány pomocí pravděpodobnostních rozdělení (např. trojúhelníkového) a tak simulovány jejich hodnoty. Simulované hodnoty jsou následně použity v predikčním modelu a vygenerovány jeho výstupy. Tento proces se mnohokrát zopakuje, typicky několik tisíckrát či desettisíckrát, což vede k odhadu rozložení výstupů, ze kterého lze odpovídat na otázky pravděpodobnostní povahy. Pomocí IBM SPSS Statistics můžete:  zkoumat scénáře „co by kdyby“ s větší přesností;  simulovat data na základě uživatelem stanovených parametrů a použít tato data jako vstupy pro predikci;  vyzkoušet různé nastavení parametrů pro simulaci dat a porovnat výsledky, simulovat tak například různé výše rozpočtu na reklamu a prozkoumat pravděpodobnost jejich vlivu na prodeje;  podpořit využití prediktivních modelů k výpočtu výstupů. Monte Carlo simulace mají uplatnění v mnoha různých odvětvích a obchodních úlohách:  průmysl – určení vlivu nákladů na materiál na profit;  reklama/marketing – simulace různých výší rozpočtu na reklamu a jejich vlivu na prodeje;  energetika a utility – stanovení vlivu teploty na spotřebu energie;  finance – porozumění nejistotě spojené s plánováním investic.

Obrázek 1: Tvorba simulovaných datových souborů vycházejících z existujících dat nebo známých parametrů – využití v případě, jsou-li data neadekvátní, nebo pro provádění analýz „co by kdyby“.

Snadná kontrola kvality porovnáním datových souborů IBM SPSS Statistics 21 nabízí proceduru na porovnání datových souborů, pomocí které lze porovnat dva datasety či dva datové soubory a odhalit tak nesrovnalosti mezi nimi. K dispozici jsou dvě úrovně porovnání: první je srovnání metadat dokumentů a druhá porovnání hodnot vybraných proměnných případ po případu.

Programování v IBM SPSS Statistics pomocí pluginu pro Javu IBM SPSS Statistics 21 umožňuje pomocí pluginu pro Javu volat procedury IBM SPSS Statistics z Java aplikací a zobrazovat v nich i výstup IBM SPSS Statistics. Javu lze také použít v IBM SPSS Statistics k řízení toku syntaxových dávek a k zakomponování programové logiky, a tak rozšířit funkčnost IBM SPSS Statistics.

IBM SPSS Statistics

IBM Software Business Analytics

Ještě snadnější specifikace modelů v IBM SPSS Amos 21

Zdokonalená administrace, škálovatelnost a stabilita IBM SPSS Statistics Server

IBM SPSS Amos 21 pro modelování strukturních rovnic (SEM) přináší alternativní negrafický způsob specifikace modelů.

IBM SPSS Statistics Server činí práci s velkými objemy dat rychlejší a zlepšuje celkovou stabilitu. Poskytuje:

 I ti, kteří nejsou programátory, mohou specifikovat model bez nutnosti vykreslovat diagram.

 lepší škálovatelnost a výkon prostřednictvím vyvažování zátěže (load balancing), ve spolupráci s IBM SPSS Collaboration and Deployment Services;

 Model může být zobrazen v podobě tabulky a také být v této podobě modifikován.

 usnadnění práce pomocí systému jednotného přihlášení mezi klientem a serverem;

Přenos dat mezi IBM SPSS Statistics a IBM Cognos Business Intelligence

 vyšší bezpečnost tím, že umožňuje spouštění na UNIX/ LINUX systémech jako „non-root“ uživatel;

IBM SPSS Statistics 21 přichází se snadným importem dat z IBM Cognos Business Intelligence, odkud lze načítat zákaznická data s filtry či bez nich a importovat nadefinované reporty IBM Cognos do IBM SPSS Statistics. Importovaná data mohou obsahovat Cognos výpočty a také být v agregované podobě.

 snadnější administraci díky tomu, že klient a server nemusí být nutně stejné verze.

Další zlepšení produktivity  zdokonalené a rychlejší spojování souborů  spojení souboru s jedním nebo více soubory s unikátním klíčem bez nutnosti předcházejícího setřídění všech souborů podle klíčových proměnných  určení odlišných klíčových proměnných pro jednotlivé soubory s unikátním klíčem  ukládání datových souborů v komprimované formě  základní popisné statistiky dostupné přímo z editoru dat na jedno poklepání myší  zdokonalení pivotních tabulek  třídění řádků tabulky podle kategorií řádkové proměnné nebo podle hodnot v určitém sloupci tabulky  přepínání mezi názvy a popisy u již vytvořené tabulky  přepínání mezi dostupnými jazyky u již vytvořené tabulky

Obrázek 2: IBM SPSS Statistics umožňuje import dat a reportů z Cognos pro jejich následné podrobnější analýzy.

Vyšší zabezpečení v IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics 21 přichází s ochranou datových a výstupních souborů pod heslem (zašifrovaně), aby se citlivé informace nedostali do rukou nepovolaným.

 navigační pole pro rozsáhlé tabulky

IBM SPSS Statistics

IBM Software Business Analytics

 zobrazení nápovědy k buňce po ukázání myší na ni  vyhledávání indexů poznámek pod tabulkou  vyhledávání v buňkách tabulky podle hodnoty v nich  zachování šířky sloupců při exportu tabulky do HTML  možnost zcela vymazat řádkovou dimenzi tabulky  vkládání nového prázdného řádku do tabulky  zachování značek pro tisk, (ne)zalamovat tady, při exportu do Wordu  výstup procedury Generalized Linear Mixed Models (GLMM) ve formě standardních pivotních tabulek

   

Paměť: doporučujeme 1 GB RAM nebo více Minimální volné místo na pevném disku: 800 MB* DVD mechanika Super VGA (1024x768) monitor nebo monitor s vyšším rozlišením

Další  Internetový prohlížeč: Safari 5x a 4x

IBM SPSS Statistics 21 pro Linux™ IBM SPSS Statistics bylo testováno a je podporováno jenom na Red Hat Enterprise Linux 5 a 6 a na Debian 6. Nejsou očekávány problémy s distribucemi odvozenými z Red Hat a Debian, nicméně tyto distribuce nebyly testovány a nejsou podporovány. Hardware

Systémové požadavky IBM SPSS Statistics 21 pro Windows Operační systém  Microsoft Windows XP (Professional, 32-bit) nebo Vista (Home, Business, 32-bit nebo 64-bit) nebo Windows 7 (32-bit nebo 64-bit)

 Procesor: Intel nebo AMD x86 procesor s frekvencí 1GHz nebo vyšší  Paměť: doporučujeme 1 GB RAM nebo více  Minimální volné místo na pevném disku: 800 MB*  DVD mechanika  XGA (1024x768) monitor nebo monitor s vyšším rozlišením

Hardware  Intel nebo AMD x86 procesor s frekvencí 1GHz nebo vyšší  Paměť: doporučujeme 1 GB RAM nebo více  Minimální volné místo na pevném disku: 800 MB*  DVD mechanika  XGA (1024x768) monitor nebo monitor s vyšším rozlišením  Pro připojení na IBM SPSS Statistics Server: síťový adapter používající TCP/IP protokol Další  Internetový prohlížeč: Internet Explorer 8 a 9

IBM SPSS Statistics 21 pro MAC OS X Operační systém  Apple Mac OS 10.6 (Snow Leopard) nebo 10.7 (Lion) (32 -bit nebo 64-bit verze) Hardware  Procesor Intel

Přídavné moduly IBM SPSS Statistics Požadavky se liší v závislosti na platformě.

IBM SPSS Amos 21 Operační systém  Windows 7 nebo Windows XP nebo Windows Vista Hardware  Paměť: 256 MB RAM nebo více  Minimální volné místo na pevném disku: 125 MB nebo více Další  Internetový prohlížeč: Internet Explorer 6  Microsoft .NET Framework 4.0 SP1 nebo vyšší

IBM SPSS Statistics

IBM Software Business Analytics

IBM SPSS Statistics Server

Přidáno v IBM SPSS Statistics 19

Operační systém

 nová procedura Automatic Linear Models (ALM) poskytuje uživatelům, kteří nejsou odborníky přímo na statistiku, nástroj pro automatickou tvorbu lineárních modelů a predikcí číselných závislých proměnných

 Microsoft Windows Server 2008 nebo 2003 (32-bit nebo 64-bit); Sun Solaris, IBM AIX® (PowerPC), IBM zSeries® pro Linux (pouze 64-bit); HP-UX; Red Hat Enterprise Linux, Advanced Platform, SUSE Enterprise Linux nebo Classic Federation Server Hardware  Minimální počet CPU: doporučujeme 2 CPU s frekvencí 1GHz nebo vyšší  Paměť: 8 GB RAM  Minimální volné místo na pevném disku: 500 MB pro instalaci. Další volné místo je potřeba pro běh programu (pro dočasné soubory)  Další: síťový adapter používající TCP/IP protokol * Instalace nápovědy ve všech nabízených jazycích vyžaduje 1,1GB volného místa na disku.

Zhodnoťte každou verzi Používáte-li některou z předcházejících verzí softwaru IBM SPSS Statistics, obdržíte přechodem na verzi 21 všechny níže uvedené funkce a mnoho dalších.

Přidáno v IBM SPSS Statistics 20  mapové šablony a podpora ESRI souborů v IBM SPSS Statistics Base  rychlejší tvorba a práce s pivotními tabulkami  GLMM procedura v IBM SPSS Advanced Statistics i pro ordinální závislé proměnné

 nová procedura Generalized Linear Mixed Models (GLMM), součást modulu IBM SPSS Advanced Statistics, umožňuje tvorbu přesnějších modelů pro nelineární vztahy založené na hierarchických datech nebo na opakovaných měřeních  několik novinek v IBM® SPSS® Direct Marketing  rychleji se zobrazující tabulky v IBM® SPSS® Statistics Base  více než tucet vylepšení editoru syntaxe pro snadnější ovládání (dostupné ve všech produktech IBM SPSS Statistics)  nový „Statistics portal“ poskytující interaktivní online přístup k analýzám jak interním, tak i externím uživatelům (vyžaduje IBM SPSS Statistics Server a IBM SPSS Collaboration and Deployment Sevices)  kompilace transformací v IBM SPSS Statistisc Server pro urychlení výpočtů při velkých objemech datových manipulací  analytici používající IBM SPSS Statistics Base mohou skórovat nová data, využívat předem vytvořené modely a přímo přistupovat k datům na Salesforce.com  pivotace sloupců a kontingenčních tabulek v IBM SPSS Statistics Base a IBM® SPSS® Custom Tables

 specifikace modelů v IBM SPSS Amos formou jednoduchého programového kódu

 zpracování malých datových souborů nebo řídce zastoupených jevů na OS Linux a Mac pomocí IBM® SPSS® Exact Tests

 spouštění dávek IBM SPSS Statistics Server v offline modu bez nutnosti připojení klienta na server

 podpora IBM SPSS Statistics Base na systému IBM System z (vyžaduje SuSE Linux)

 komprese dočasných souborů vznikajících při třídění pomocí IBM SPSS Statistics Server pro ušetření místa na disku zejména při třídění velkých souborů

IBM SPSS Statistics

IBM Software Business Analytics

přístup k datům, které se nadefinuje jednou a slouží pro všechny analytické nástroje IBM SPSS

Přidáno v IBM SPSS Statistics 18  automatizovaná příprava dat v jediném kroku použitím nové funkce Automated Data Preparation (IBM SPSS Data Preparation)  rozšíření neparametrických testů v IBM SPSS Statistics Base

 zlepšení nástrojů pro administraci IBM SPSS Statistics Server – optimalizace vícevláknového zpracování, podpora vizualizace a notifikace o používání dat pro zamezení chyb způsobených úpravou datového souboru více uživateli najednou

 výpočet kategorií založených na již existujících kategoriích a úhrnech (IBM SPSS Custom Tables)

 načítání datových souborů IBM SPSS Statistics pomocí ODBC/JDBC, umožňuje použít jazyk SQL

 nový modul IBM SPSS Direct Marketing

 procedura Codebook pro automatický popis datasetů

 nový modul IBM SPSS Bootstrapping

 kontrola anglického pravopisu pro dlouhé textové proměnné

 ověření pravidel v sekundárních grafech pro kontrolu kvality  nový produkt IBM SPSS Statistics Developer  možnost zobrazení výsledků testů v hlavní tabulce pomocí indexů (IBM SPSS Custom Tables)  zobrazení výsledků procedury Two-Step Cluster Analysis a Automated Data Preparation v interaktivním výstupovém objektu Model Viewer

 nový modul IBM SPSS EZ RFM  mnohonásobné imputace chybějících dat (IBM SPSS Missing Values)  metody regularizace: hřebenová regrese, lasso a elastic net (IBM SPSS Categories)  metody pro výběr modelu: .632(+) bootstrap, cross validace (IBM SPSS Categories)

 přehlednější zobrazení velkých pivotních tabulek

 analýza nejbližších sousedů (IBM SPSS Statistics Base)

 rychlejší výpočet procedur Frequencies, Descriptives a Crosstabs při použití IBM SPSS Statistics Base Server



transformace medián v proceduře COMPUTE



výběr mezi agresivním a konzervativním zaokrouhlením v proceduře COMPUTE

 podpora operačního systému Snow Leopard® na Mac OS X 10.6



tvorba nových proměnných obsahující předcházejících nebo následujících případů

Přidáno v IBM SPSS Statistics 17



integrace Graphboard umožňující používat nové typy grafů vytvořené v samostatném programu IBM SPSS Visualization Designer

 možnost přepnutí uživatelského rozhraní do jiného jazyka



zmenšení nebo zalomení širokých tabulek při exportu do Wordu nebo PowerPointu®

 připojení klientů provozovaných na Mac OS X nebo na Linux k IBM SPSS Statistics Server



Smartreader pro prohlížení a pivotování výstupů IBM SPSS Statistics

 podpora 64-bit hardwaru pro Windows a Mac

 vylepšený editor syntaxe pro snadnější tvorbu, testování a použití syntaxových dávek

 aktualizované integrační pluginy pro Python®, .NET® aR  podpora grafických balíčků programu R  tvorba vlastních dialogů pro již existující nebo zcela nové procedury pomocí nástroje Custom Dialog Builder  volání frontendových skriptů v jazyce Python přímo z backendových programů  podpora Predictive Enterprise View – rozhraní pro

hodnoty

IBM SPSS Statistics

IBM Software Business Analytics

Přidáno v IBM SPSS Statistics 16  verze IBM SPSS Statistics pro operační systémy Mac a Linux  vybrané procedury podporující vícevláknové zpracování pro rychlejší výkon  editor dat: možnost úpravy seznamu atributů na záložce Variable View, kontrola anglického pravopisu pro popisy hodnot a popisy proměnných, třídění dle názvu proměnné, typu, formátu, …  podpora kódování Unicode  import/export dat z/do Excel 2007  změna délky textového řetězce nebo datového typu existující proměnné pomocí syntaxe  zadání chybějící hodnoty a popisů hodnot pro textové proměnné libovolné délky  explicitní nastavení výchozí pracovní složky  nový přídavný modul IBM SPSS Neural Networks  Coxova regrese pro data založená na komplexním výběru (IBM SPSS Complex Samples)  analýza latentních tříd v programu IBM SPSS Amos  regrese metodou parciálních nejmenších čtverců (PLS)  podpora procedur napsaných v jazyce R  funkce najdi a nahraď ve výstupovém okně

 komponenta data-free client (IBM SPSS Statistics Base Server)  příprava dat (třídění a agregace) přímo v databázích pro zrychlení zpracování (IBM SPSS Statistics Base Server)  algoritmus Výběr prediktorů a Naiví Bayes (IBM SPSS Statistics Base Server)  průvodce exportem do databází  procedura Optimal Binning pro optimální kategorizaci číselných proměnných (IBM SPSS Data Preparation)  dočasná redukce seznamu zobrazených proměnných na jejich podskupinu  zobecněné lineární modely (IBM SPSS Advanced Models)  zobecněné odhadové rovnice GEE (IBM SPSS Advanced Models)  regrese pro ordinální závislou proměnnou v IBM SPSS Statistics Base  regrese pro ordinální závislou proměnnou pro data založená na komplexním výběru (IBM SPSS Complex Samples)  odhady a imputace pro ordinální kategorizované proměnné a cenzurovaná data (IBM SPSS Amos – software pro modelování kauzálních vztahů)  grafy s vedlejší osou Y a grafy s překrytím

Přidáno v IBM SPSS Statistics 15

 rozšířené možnosti grafů pro kontrolu kvality

 řízení toku syntaxových dávek nebo tvorba vlastních algoritmů použitím externích programovacích jazyků (IBM SPSS Statistics Programmability Extension)

 export výstupů do PDF formátu

 programovací jazyk Python přímo na instalačním CD softwaru IBM SPSS Statistics  tvorba vlastních prvotřídních procedur  práce s výstupovými soubory pomocí syntaxe  aktualizované PMML zahrnující transformace  jednotná utilita pro administraci IBM SPSS Statistics Base Server, IBM SPSS Modeler a IBM SPSS Collaboration and Deployment Services  rozdělení dočasných souborů na různé disky pro dosažení větší rychlosti zpracování (IBM SPSS Statistics Base Server)

 nastavení rezervace a prioritního přidělení network licence  časově omezená network licence pro práci offline  redundantní licenční server

IBM SPSS Statistics

IBM Software Business Analytics

Pro více informací o nejnovější verzi IBM SPSS Statistics kontaktujte prosím obchodní oddělení.

IBM Business Analytics IBM Business Analytics software poskytuje akční vhled, který manažeři potřebují k dosažení lepších obchodních výsledků. IBM nabízí komplexní, jednotné portfolio složené z business intelligence, prediktivních a sofistikovaných analýz, finančních výpočtů a strategického managementu, kontroly rizik, podmínek a analytických aplikací. Pomocí softwaru IBM SPSS dokáží společnosti odhalit trendy, vzory chování a odchylky od nich, porovnat scénáře „co by bylo, kdyby“, predikovat potencionální hrozby a příležitosti, identifikovat a řídit klíčová obchodní rizika a plány, rozvrhnout a odhadovat zdroje. Díky těmto analytickým možnostem dokážou naši zákazníci po celém světě lépe pochopit, předvídat a formovat obchodní výsledky.

Copyright © 2012, ACREA CR, spol. s r.o.

Společnost ACREA CR, spol. s r.o. je jediným distributorem softwaru IBM SPSS a poskytovatelem analytických a statistických služeb a kurzů v České a Slovenské republice.

ACREA CR, spol. s r.o. Krakovská 7, Praha 1, 110 00

(t) +420 234 721 400 (e) [email protected] (w) www.acrea.cz