DATA DAN PENYAJIAN DATA
STATISTIKA
PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin
OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung dari sebuah sampel (mean, median, std.deviasi, dll) Statistics : Metode ilmiah untuk pengumpulan data, atau kumpulan angka.
OVERVIEW
Statistika : Pengetahuan yg berhubungan dengan ; - Pengumpulan data. - Pengolahan data. - Analisis - Penarikan kesimpulan
OVERVIEW
Statistik : metode yang digunakan untuk ‘memanipulasi’ data menjadi ‘berbicara’.
Pendekatan : metode statistik.
Metode statisik : metode guna mengumpulkan,
mengolah, menyajikan, menganalisis & menginterpretasikan data statistik.
D.A.T.A.
“ Data! Data! Data!” He cried impatiently “I can’t make bricks without clay” [sherlock holmes]
D.A.T.A.
Data : ‘are a bunch of values of one or more variables’ (Hopkins, 2002)
Something that has different values Numbers or Names
SKALA PENGUKURAN STATISTIK a. Nominal
- Merupakan kategori atau kelompok dr suatu subyek. - Tdk dapat diterapkan operasi matematika standar.
Contoh : Jenis kelamin, tgl dan tempat lahir seseorang, tipe golongan darah.
- Uji statistik : modus, distribusi frekuensi.
SKALA PENGUKURAN STATISTIK b. Skala Ordinal ada tingkatan data yang diukur menurut karakteristik yg dipelajari. Contoh : Sangat setuju, Setuju, kurang setuju, tidak setuju.
Uji statistik : modus, median, statistik non-parametrik ; chi-square, korelasi Kendall,sll.
SKALA PENGUKURAN STATISTIK c. Skala Interval: skala pengukuran yang mempunyai selisih sama antara satu pengukuran dengan pengukuran
lainnya. ciri: adanya satuan skala dan urutan tertentu.
- Uji statistik : semua, kecuali koefisien variasi. Contoh :
SKALA PENGUKURAN STATISTIK d. Skala Rasio tingkat pengukuran paling ‘tinggi’ ; bersifat angka dalam arti sesungguhnya. - Memiliki sifat skala interval dan mempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya. - Memiliki selisih pengukuran yang sama.
Contoh : tinggi badan, berat badan, dll
Jenis Data Data Kualitatif Data yang bukan berupa angka, dapat diklasifikasikan dalam bentuk kategori atau kelas tertentu. ciri : tidak bisa dilakukan operasi matematika. Contoh : - kategori pencemaran: rendah, sedang, tinggi. - kategori mahasiswa aktif dan pasif. - Kategori kota kecil, menengah, besar. Skala pengukuran : nominal dan ordinal 11
Jenis Data Data Kuantitatif -
Data berupa angka dalam arti sebenarnya, dinyatakan dalam bentuk numerik dapat dilakukan operasi matematika.
- Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret dan how much/kontinu) Contoh : - Data curah hujan, SST. - Data peningkatan CO2 Skala pengukuran : interval dan rasio
12
PENYAJIAN DATA Grafik Tabel Ringkasan statistik
GRAFIK Pie chart : Untuk mengetahui perbandingan suatu data terhadap keseluruhan, penyajian data statistika dalam bentuk lingkaran yang dibagi menjadi beberapa juring lingkaran Bar chart : Untuk menggambarkan data diskrit (data cacahan), dicatat dalam interval tertentu pada bidang cartesius Histogram : Merupakan diagram frekuensi bertangga yang bentuknya seperti diagram batang. Batang yang berdekatan harus berimpit.
Scattergram : Untuk menggambarkan dua variable yang mempunyai sebaran hubungan diantara keduanya dalam bentuk bidang cartesius
PIE CHART
Untuk mengetahui perbandingan suatu data terhadap keseluruhan, penyajian data statistika dalam bentuk lingkaran yang dibagi menjadi beberapa juring
Giss.nasa.gov
lingkaran
BAR CHART Untuk menggambarkan data diskrit (data cacahan), dicatat dalam interval tertentu pada bidang cartesius
HISTOGRAM
Merupakan diagram frekuensi bertangga
yang bentuknya seperti diagram batang. Batang yang berdekatan harus berimpit.
Pertemuan
Jml yg absen
1
5
2
15
3
10
4
15
5
20
6
25
7
15
8
10
SCATTERGRAM
Untuk menggambarkan dua variable yang mempunyai sebaran hubungan diantara keduanya dalam bentuk bidang cartesius
TABEL
Misalkan, hasil kuis mata kuliah Sedimentologi semester genap 2011/2012 prodi Ilmu Kelautan disajikan dalam tabel di bawah ini :
TABEL •
Distribusi frekuensi dr SPSS
Distribusi frekuensi tunggal
SUMMARY STATISTICS Digunakan untuk meringkas suatu pengamatan dan mengkomunikasikan jumlah yang besar sesederhana mungkin
Data Kualitatif - Persentase - Nomor/angka
SUMMARY STATISTICS Data Kuantitatif - Non-normal : Median Range Interquartil range
-
Normal : Mean standar deviasi varians
POPULASI VS SAMPEL Populasi
: keseluruhan pengamatan Sampel = Contoh = sample : himpunan bagian populasi Ukuran Populasi = N = banyak anggota populasi Ukuran Sampel = n = banyak anggota sampel Parameter : nilai yang menyatakan ciri populasi Statistik (Statistic) : nilai yang menyatakan ciri sampel
DATA DAN PENYAJIAN DATA
TERIMA KASIH
