Dashboard Sebagai Early Warning System Pendukung Keputusan Tingkat Eksekutif Bank Indonesia

Dashboard Sebagai Early Warning System Pendukung Keputusan Tingkat Eksekutif Bank Indonesia Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Kelulusan Mata Kuliah TI-4001 Kerja Praktek

Oleh : Elfika Hepifesti 13407071

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2010

Laporan Kerja Praktek Elfika Hepifesti – 13407071

Halaman 2 dari 67


LEMBAR PENGESAHAN Catatan/Komentar :

Lokasi Kerja Praktek : Bank Indonesia Nama/NIM : Elfika Hepifesti (13407071) Periode Kerja Praktek : 14 Juni 2010 – 23 Juli 2010 Judul Tugas Khusus : Dashboard Sebagai Early Warning System Pendukung Keputusan Tingkat Eksekutif Bank Indonesia

Telah diperiksa dan disetujui oleh, Bandung,_____________2010

Bank Indonesia,_____________2010

Dosen Pembimbing

Pembimbing Lapangan

Ir. Budhi Prihartono

Rony Hartawan Analis Muda Senior

Halaman 3 dari 67


Halaman 4 dari 67


KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT penguasa semesta alam yang telah memberikan limpahan nikmat, rahmat, dan anugerah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan kerja praktek ini. Laporan kerja praktek ini merupakan salah satu kegiatan untuk memenuhi prasyarat akademik dalam mata kuliah kerja prektek di Program Studi Teknik Industri Institut Teknologi Bandung. Dalam penyusunan laporan kerja praktek ini, penulis mendapatkan banyak bantuan, bimbingan, serta dukungan dari berbagai pihak. Untuk itu, saya ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada pihak-pihak yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung melalui dukungan moril atau materil di bawah ini. 1. Papa, Mama, Dheo, Kefin, yang selalu menjadi keluarga yang suportif dalam segala hal, khususnya dalam bidang akademik. 2. Bapak Dr. Ir. Budhi Prihartono selaku pembibing kerja praktek di program studi Teknik Industri ITB, atas segala ilmu yang diberikan. 3. Seluruh dosen Teknik Industri ITB yang telah memberikan banyak ilmu yang berguna selama 3 tahun 4. Bapak Rony Hartawan atas segala pengetahuan baru yang dikenalkan, pengalaman hidup yang diajarkan, obrolan ringan di sela kegiatan kerja praktek, dan kesabaran menghadapi runtutan pertanyaan penulis. Semoga sukses menjalankan S2, pak. 5. Mas Setyo atas ilmu dan konsep dasar yang sangat berguna untuk pembuatan laporan serta kritik dan masukan yang bermanfaat untuk memperdalam kajian penulis. 6. Pak Greatman, Mba Iye, Pak Yulianta, Pak Aan, dan seluruh anggota satuan kerja UKMI yang telah menerima penulis dengan ramah dan memberikan lingkungan kerja praktek yang sangat kekeluargaan dan nyaman serta Mas Ipul untuk celotehan dan cakue gratisnya. 7. Ibu Tita untuk nasihat-nasihat dan kesabaran mengurus birokrasi kerja praktek penulis. 8. Dhila untuk 24 jam sehari 7 hari seminggu bersama selama KP, Bella untuk berbagi tawa serta tumpangannya, Ana untuk cerita dan kelabilan maksimum, Ratih dan Nabila untuk keramahan ala Surabaya dan jalan-jalannya. Karena kalian, kerja praktek terasa tanpa tekanan dan sangat nyaman. Love you all. 9. Mukhamad Arif Hidayat, si pendukung nomor satu dalam segala aspek hidup penulis. 10. Teman-teman pelipur lara yang menghibur dan memberi semangat selama menjalani kerja praktek baik secara langsung maupun tidak langsung : Ochie, Fahmy, Fyra, Dahl, Puti, Febel, Niessa, Annelis, Tika, Topan, Agam, Candra, Yozzi, Irwan, Kak Danti, Disa, Wildan, Rifky, dkk. 11. Keamanan Lavande Residence, armada Taxi, Supir dan kondektur metro mini yang selalu menemani hari-hari penulis selama kerja praktek. 12. Seluruh pihak yang sudah membantu penulis sadar maupun tidak sadar dan tidak dapat disebutkan satu persatu. Sekecil apapun bantuan itu, sangat berarti untuk penulis. Terima kasih banyak. Halaman 5 dari 67


Semoga Laporan Kerja Praktek ini dapat member manfaat yang sebesar-besarnya baik bagi Bank Indonesia khususnya untuk Unit Khusus Manajemen Informasi (UKMI), program studi Teknik Industri ITB, civitas akademika secara umum, maupun bagi diri penulis sendiri. Akhir kata penulis hanya dapat mengucap rasa syukur atas pengalaman berharga yang didapat selama kerja praktek. Penulis menyadari bahwa laporan kerja praktek ini tidak lepas dari kekurangan, oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan penulis.

Jakarta, 23 Juli 2010

Elfika Hepifesti

Halaman 6 dari 67


DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN ....................................................................................................... 3 LEMBAR PENILAIAN............................................................................................................. 4 KATA PENGANTAR ............................................................................................................... 5 DAFTAR ISI.............................................................................................................................. 7 DAFTAR GAMBAR ................................................................................................................. 9 DAFTAR TABEL .................................................................................................................... 10 BAB I PENDAHULUAN ........................................................................................................ 11 1.1

Latar Belakang .......................................................................................................... 11

1.2

Tujuan........................................................................................................................ 12

1.3

Manfaat...................................................................................................................... 13

1.4

Perumusan Masalah................................................................................................... 13

1.5

Batasan Masalah ........................................................................................................ 14

1.6

Sistematika Penulisan................................................................................................ 14

BAB II DATA UMUM PERUSAHAAN ................................................................................ 17 2.1

Jadwal Kerja Praktek ................................................................................................. 17

2.2

Lingkup Pekerjaan Bank Indonesia........................................................................... 18

2.3

Lingkup Pemagangan Satuan Kerja Bank Indonesia ................................................ 22

2.3.1

Lingkup Satuan Kerja UKMI............................................................................. 22

2.3.2

Lingkup Tim PPMI - UKMI .............................................................................. 24

BAB III METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH .......................................................... 31 3.1

Flowchart Pemecahan Masalah ................................................................................. 31

3.2

Dasar Teori ................................................................................................................ 32

3.2.1

Sistem Pendukung Keputusan............................................................................ 32

3.2.2

Sistem Informasi Eksekutif ................................................................................ 35

3.2.3

Digital Dashboard .............................................................................................. 37

BAB IV ANALISIS PEMECAHAN MASALAH .................................................................. 41 4.1

Identifikasi Masalah .................................................................................................. 41

4.1.1

Problem .............................................................................................................. 41

4.1.2

Opportunities...................................................................................................... 41

4.1.3

Directives ........................................................................................................... 42

Halaman 7 dari 67


4.1.4

Scope of The Project .......................................................................................... 42

4.2

Analisis Causes & Effetcs ......................................................................................... 43

4.3

Analisis Dashboard Sebagai Solusi Permasalahan.................................................... 46

BAB V ANALISIS APLIKASI DASHBOARD ..................................................................... 49 5.1

Kajian Dashboard Efektif .......................................................................................... 49

5.2

Usulan Dashboard Bank Indonesia ........................................................................... 52

5.3

Key Performance Indicator ....................................................................................... 59

5.3.1

Penentuan Key Performance Indicator .............................................................. 59

5.3.2

Data Flow Diagram ............................................................................................ 61

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ................................................................................. 65 6.1

Kesimpulan................................................................................................................ 65

6.2

Saran .......................................................................................................................... 65

DAFTAR PUSTAKA .............................................................................................................. 66 LAMPIRAN ............................................................................................................................. 67

Halaman 8 dari 67


DAFTAR GAMBAR Gambar 1. 1 Growth in Data Volume ...................................................................................... 11 Gambar 1. 2 Evaluation of Data Reporting ............................................................................. 12 Gambar 2. 1 Tiga Pilar Utama Bank Indonesia ....................................................................... 20 Gambar 2. 2 Struktur Organisasi Bank Indonesia ................................................................... 21 Gambar 2. 3 Sasaran Strategis UKMI...................................................................................... 23 Gambar 2. 4 Struktur Organisasi UKMI .................................................................................. 23 Gambar 2. 5 Struktur Organisasi PPMI ................................................................................... 25 Gambar 3. 1 Flowchart Penelitian ........................................................................................... 31 Gambar 3. 2 Contoh Dashboard Digital .................................................................................. 38 Gambar 4. 1 Fish Bone Diagram ............................................................................................. 43 Gambar 5. 1 Contoh Dashboard Efektif .................................................................................. 49 Gambar 5. 2 Diagram Alur Kerja Dashboard Perbankan ........................................................ 56 Gambar 5. 3 Decomposition Diagram Pengelolaan Dashboard Perbankan ............................ 61 Gambar 5. 4 Data Flow Diagram level 0 Pengelolaan Operasional Dashboard Perbankan .... 62 Gambar 5. 5 Data Flow Diagram level 1 Pengelolaan Operasional Dashboard Perbankan .... 63

Halaman 9 dari 67


DAFTAR TABEL Tabel 2. 1 Jadwal Kegiatan Kerja Praktek ............................................................................... 17 Tabel 2. 2 Tugas Pokok dan Output UKMI ............................................................................. 24 Tabel 2. 3 Tugas Pokok dan Produk PPMI .............................................................................. 25 Tabel 2. 4 Tugas Pokok dan Produk PPMP ............................................................................. 26 Tabel 2. 5 Rincian Kegiatan PPMI .......................................................................................... 26 Tabel 2. 6 Rincian kegiatan PPMP .......................................................................................... 27 Tabel 5. 1 Dashboard Berdasarkan Karakter Dasar Dashboard Efektif .................................. 52 Tabel 5. 2 Usulan Dashboard Berdasarkan Standar performa Dashboard Efektif .................. 54 Tabel 5. 3 Usulan Waktu Respon Dashboard .......................................................................... 55 Tabel 5. 4 Usulan Ketersediaan Sistem ................................................................................... 55 Tabel 5. 5 Fungsi Input Dashboard .......................................................................................... 57 Tabel 5. 6 Fungsi Proses Dashboard ........................................................................................ 57 Tabel 5. 7 Fungsi Output Dashboard ....................................................................................... 58 Tabel 5. 8 Tingkatan Key Performance Indicators .................................................................. 59 Tabel 5. 9 Contoh Detail Informasi Financial Stability Index ................................................. 60

Halaman 10 dari 67


BAB I

PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sebuah perusahaan memiliki suatu susunan organisasi yang berbeda-beda. Setiap perusahaan membutuhkan adanya suatu pengambilan keputusan oleh beberapa orang/kelompok/unit kerja yang berbeda-beda pula. Pengambilan keputusan diambil berdasarkan data akan fakta yang terlapor kepada pengambil keputusan. Data dan fakta yang ada tersebut disampaikan dengan cara yng berbeda-beda tergantung dari volume data yang ada dan seiring dengan perkembangan zaman. Sejak era komputer mainframe di tahun 1950-an, para pebisnis sudah menggunakan komputer untuk membantu menjalankan roda bisnisnya. Bidang-bidang seperti akuntansi dan administrasi sangat terbantu dengan pemakaian aplikasi komputer. Hal ini juga dipengaruhi oleh volume data yang semakin bertambah seiring dengan kemajuan teknologi yang ada.

Gambar 1. 1 Growth in Data Volume

Begitu pula dengan kebutuhan akan suatu laporan. Untuk melakukan pengambilan keputusan, dibutuhkan suatu laporan mengenai kondisi saat tersebut agar keputusan yang diambil sesuai dengan permasalahan yang ada. Laporan pada zaman sekarang, sudah berbasis computer dibandingkan dengan manual. Akan tetapi, untuk aspek-aspek operasional, seringkali terdapat batasan tertentu sehingga laporan tetap harus secara manual. Semakin besar lingkup kerja yang terkait, semakin terkomputerisasi pula pelaporan data dilakukan.

Halaman 11 dari 67


Gambar 1. 2 Evaluation of Data Reporting

Suatu perusahaan memiliki seorang pemimpin yang melakukan pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan ini, tentu bersifat sangat fatal apabila tanpa didasari fakta yang benar dan jelas. Pengambilan keputusan berdasarkan feeling tentu tidak menjamin didapatkannya suatu keputusan yang valid untuk diterapkan dan dapat menimbulkan kerugian apabila terjadi kesalahan pengambilan keputusan. Oleh karena itu, seorang pemimpin pada perusahaan membutuhkan suatu tool yang dapat menampilkan kondisi terkini perusahaan, yang dapat mempunyai volume data yang besar agar dapat menampung banyak data untuk keperluan analisis, serta terkomputerisasi. Sejalan dengan adanya kebutuhan informasi mengenai kondisi stabilitas sistem keuangan oleh pemimpin Bank Indonesia, dalam hal ini adalah Dewan Gubernur, maka diperlukan adanya mekanisme penyampaian informasi yang lengkap, akurat serta tepat waktu untuk dapat mendukung proses pengambilan keputusan lebih lanjut oleh Bank Indonesia. Saat ini mekanisme penyampaian informasi kepada Dewan Gubernur BI dilakukan secara manual, baik melalui dokumen hardcopy maupun e-mail sehingga seringkali terjadi kendala dalam keakuratan data yang disampaikan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu system tertentu untuk mengakomodir segala kebutuhan akan informasi tersebut, khususnya di bidang perbankan yang dibuat dengan mengacu kepada Blue Print Sistem Informasi Perbankan Bank Indonesia.

1.2 Tujuan Pelaksanaan kerja praktek ini memiliki tujuan umum dan khusus sebagai berikut : 

Tujuan Umum 1. Memenuhi persyaratan tugas untuk mata kuliah TI-4001 Kerja Praktek, Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Bandung.

Halaman 12 dari 67


2. Menerapkan ilmu yang sudah didapatkan selama 6 semester untuk dapat diaplikasikan di dunia kerja nyata. 3. Merangkum aktivitas yang dilakukan serta ilmu yang didapatkan selama pelaksanaan kerja praktek di Bank Indonesia. 

Tujuan Khusus 1. Membantu pengisian konten dan check finishing sampai dengan waktu launching untuk produk Website Internal Bank Indonesia serta melakukan pembuatan video petunjuk teknis bagi administrator website. 2. Menganalisa kebutuhan Bank Indonesia akan dashboard sebagai Early Warning System. 3. Melakukan kajian mengenai konsep Sistem Informasi Eksekutif (EIS) dan konsep enterprise dashboard sebagai system pendukung keputusan. 4. Melakukan kajian pembuatan dashboard yang sesuai dengan kebutuhan Bank Indonesia. 5. Melakukan analisis penentuan Key Performance Indicator bagi masing-masing factor penentu nilai dan kondisi pada Dashboard. 6. Membuat flow informasi atau data sebagai panduan implementasi Dashboard oleh Bank Indonesia.

1.3 Manfaat Pelaksanaan kerja praktek ini dapat memberikan manfaat baik bagi mahasiswa ataupun Bank Indonesia sebagai berikut : 

Manfaat untuk Mahasiswa 1. Kesempatan untuk mengaplikasikan ilmu-ilmu yang selama ini telah diperoleh selama 6 semester di bangku kuliah. 2. Kesempatan untuk mendapatkan pengalaman bekerja di Bank Indonesia, khususnya Unit Khusus Manajemen Informasi serta memperluas wawasan dan pergaulan. 3. Kesempatan untuk dapat berkontribusi dalam meningkatkan kinerja Bank Indonesia sebagai bank sentral Republik Indonesia.



Manfaat untuk Bank Indonesia 1. Mendapatkan masukan dari peserta kerja praktek dalam pemecahan masalah yang dihadapi oleh manajemen informasi BI sesuai dengan keilmuan Teknik Industri. 2. Kesempatan untuk mendapatkan pertimbangan analisa system untuk pengembangan produk dashboard sebagai system pendukung keputusan berbasis early warning system.

1.4 Perumusan Masalah Apakah Dashboard merupakan system pendukung keputusan berbasis early warning system yang tepat digunakan oleh tingkat eksekutif Bank Indonesia? Bagaimana system Dashboard yang sesuai untuk digunakan Bank Indonesia?

Halaman 13 dari 67


1.5 Batasan Masalah Dalam melakukan kerja praktek ini, tentu tidak seluruh satuan kerja yang dijadikan objek analisa. Tentu diperlukan batasan masalah agar hasil kajian dan analisa dapat lebih focus dilakukan. Dalam laporan kerja praktek kali ini, segala kajian dan analisa berkaitan dengan system informasi yang berhubungan dengan kondisi financial di bidang perbankan untuk kemudian dilaporkan kepada tingkat eksekutif, yaitu Dewan Gubernur saja. Sistem informasi, aliran data, dan kebijakan lain di bidang perbankan serta satuan kerja lainnya tidak di bahas secara khusus. Dalam laporan ini, diasumsikan seluruh data yang diberikan oleh Bank Indonesia kepada penulis adalah benar, baik informasi lisan ataupun tulisan, dan informasi KPI yang didapat sesuai dengan kenyataan yang ada.

1.6 Sistematika Penulisan Secara umum, sistematika pembahasan yang peneliti lakukan dalam mengerjakan penelitian ini adalah sebagai berikut :  Bab I Pendahuluan. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai alasan-alasan yang menyertai dilakukannya kerja praktek dan pemilihan topic yang dilakukan. Penjelasan pada bab ini terdiri atas poin-poin latar belakang permasalahan, tujuan penelitian, manfaat penelitian, batasan serta sistematika penulisan laporan.  Bab II Data Umum Perusahaan. Pda bab ini akan dijelaskan mengenai perusahaan tempat penulis melakukan kerja praktek secara garis besar. Poin-poin bab ini adalah jadwal dan kegiatan kerja praktek, data umum perusahaan kerja praktek Bank Indonesia dan data umum satuan kerja pemagangan, yaitu Unit Khusus Manajemen Informasi (UKMI) dan tim Perancangan dan Pengembangan Manajemen Informasi (PPMI) UKMI pada khususnya.  Bab III Metodologi Pemecahan Masalah. Pada bab ini terdapat dua bagian, yaitu flowchart penelitian dan dasar teori. Flowchart menggambarkan langkah-langkah penelitian mulai dari penentuan topic hingga penyusunan laporan. Dasar teori merupakan teori dasar yang menjadi acuan pembuatan identifikasi masalah, analisis, dan pengambilan kesimpulan penelitian, yaitu system informasi esekutif, system pendukung keputusan, dan dashboard digital.

Halaman 14 dari 67


 Bab IV Analisis Pemecahan Masalah. Bab ini dibagi menjadi 3 pokok bahasan, yaitu identifikasi masalah, analisis cause and effect, dan analisis dashboard sebagai solusi permasalahan. Identifikasi masalah berisi indikasi problem yang ada, kesempatan yang dimiliki Bank Indonesia dalam menyelesaikan problem yang ada, dan directives yaitu arahan petinggi Bank Indonesia menanggapi isu masalah yang muncul. Analisis cause and effect berisi identifikasi akar permasalahan dari problem utama. Dan analisis dashboard sebagai solusi permasalahan berisikan mengenai landasan pemilihan dashboard sebagai solusi aplikasi pendukung yang tepat serta usulan pembuatan dashboard secara umum.  Bab V Analisis Aplikasi Dashboard Bab ini berisi rangkuman poin-poin yang harus dimiliki oleh suatu dashboard yang efektif dalam poin kajian dashboard efektif, pembahasan karakter dasar dan standar performa yang harus dimiliki dashboard efektif yang dibenturkan dengan kebutuhan Bank Indonesia dalam poin usulan dashboard Bank Indonesia, dan penjabaran KPI beserta diagram alir KPI dalam poin Key Performance Indicator.  Bab VI Kesimpulan dan Saran Pada bab ini akan dituliskan kesimpulan mengenai kajian permasalahan dan dashboard sebagai solusi permasalahan beserta saran ataupun rekomendasi untuk implementasi, perbaikan, ataupun untuk penelitian selanjutnya. Kesimpulan yang ada menjawab tujuan peneltian yang tercantum di awal bab.

Halaman 15 dari 67


Halaman 16 dari 67


BAB II

DATA UMUM PERUSAHAAN 2.1 Jadwal Kerja Praktek Kerja praktek dilaksanakan sejak tanggal 14 Juni 2010 – 17 Juli 2010 pada perusahaan dan satuan kerja berikut : Nama Perusahaan Alamat Hari Kerja Jam Kerja

: Bank Indonesia : Jl. M. H. Thamrin No. 2, Jakarta 10350 : Senin s.d. Jumat : 07.00 – 16.15 WIB

Unit Satuan Kerja Lokasi Gedung Tim Organisasi UKMI

: Unit Khusus Manajemen Informasi (UKMI) : Gedung D lantai 10 : PPMI

Kerja praktek dibagi menjadi 2 sesi, yaitu pemagangan dan analisis masalah UKMI. Sesi pemagangan dilakukan dengan tugas membantu PPMI mempersiapkan Website Internal Bank Indonesia yang launching tanggal 2 Juli 2010. Setelah launching dilakukan, kegiatan kerja praktek berupa analisis masalah yang terjadi di UKMI dilakukan, yaitu berkaitan dengan Early Warning System divisi perbankan. Berikut adalah penjabaran kegiatan kerja praktek selama 6 minggu di Bank Indonesia. Tabel 2. 1 Jadwal Kegiatan Kerja Praktek

Minggu ke- 1

   

Minggu ke- 2

 Pengeditan Web Satuan Kerja Bank Indonesia.  Pemasukan konten satuan kerja Web Internal BI.  Pengecekan kelengkapan Web Internal.

Minggu ke- 3

 Pengecekan hak status pengguna Web Internal Bank Indonesia.  Pengecekan finishing keberjalanan web persiapan launching.  Launching Web Internal Bank Indonesia.  Pengecekan finishing keberjalanan web setelah launching.

Minggu ke- 4

 Pembuatan video petunjuk teknik/SOP penggunaan website untuk administrator website.  Mengidentifikasi masalah terkait divisi perbankan.  Mempelajari konsep early warning system.

Perkenalan dengan UKMI dan eksplorasi. Perkenalan dengan PPMI-UKMI. Pemasukan konten Web Internal Bank Indonesia. Pengeditan Web Satuan Kerja Bank Indonesia.

Halaman 17 dari 67


Minggu ke- 5

 Mempelajari konsep pembuatan dashboard secara umum.  Menganalisis kebutuhan Bank Indonesia akan dashboard sebagai system pendukung keputusan.  Perancangan layout dashboard bidang perbankan secara kasar.

Minggu ke- 6

 Mempelajari Key Performance Indicator penentu nilai-nilai performansi bidang perbankan Bank Indonesia  Mengkaji sumber dan tujuan data KPI perbankan  Membuat Data Flow Diagram KPI bidang perbankan  Penyusunan Laporan

2.2 Lingkup Pekerjaan Bank Indonesia Bank Indonesia (BI) adalah bank sentral yang dimiliki oleh Negara Kesatuan Republik Indonesia. Disebutkan dalam situs resminya, www.bi.go.id, Bank Indonesia mempunyai satu tujuan tunggal yakni mencapai dan menjaga kestabilan nilai rupiah. Hal ini mengandung dua aspek yakni kestabilan nilai mata uang rupiah terhadap barang dan jasa yang tercermin pada laju inflasi; serta kestabilan nilai mata uang rupiah terhadap mata uang negara lain yang tercermin pada perkembangan nilai tukar. 

Sekilas Perjalanan Sejarah Bank Indonesia 1828

:

1953

:

1968

:

1999

:

2004

:

De Javasche Bank didirikan oleh Pemerintah Hindia Belanda sebagai bank sirkulasi yang bertugas mencetak dan mengedarkan uang. Undang-Undang Pokok Bank Indonesia menetapkan pendirian Bank Indonesia untuk menggantikan fungsi De Javasche Bank sebagai bank sentral, dengan tiga tugas utama di bidang moneter, perbankan, dan sistem pembayaran. Di samping itu, Bank Indonesia diberi tugas penting lain dalam hubungannya dengan Pemerintah dan melanjutkan fungsi bank komersial yang dilakukan oleh DJB sebelumnya. Undang-Undang Bank Sentral mengatur kedudukan dan tugas Bank Indonesia sebagai bank sentral, terpisah dari bank-bank lain yang melakukan fungsi komersial. Selain tiga tugas pokok bank sentral, Bank Indonesia juga bertugas membantu Pemerintah sebagai agen pembangunan mendorong kelancaran produksi dan pembangunan serta memperluas kesempatan kerja guna meningkatkan taraf hidup rakyat. Babak baru dalam sejarah Bank Indonesia, sesuai dengan UU No.23/1999 yang menetapkan tujuan tunggal Bank Indonesia yaitu mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah. Undang-Undang Bank Indonesia diamandemen dengan focus pada aspek penting yang terkait dengan pelaksanaan tugas dan wewenang Bank Indonesia, termasuk penguatan governance. Halaman 18 dari 67


2008



:

Pemerintah mengeluarkan Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-Undang (PerPPU) No.2 tahun 2008 tentang Perubahan Kedua atas Undang-Undang No.23 tahun 1999 tentang Bank Indonesia sebagai bagian dari upaya menjaga stabilitas sistem keuangan. Amandemen dimaksudkan untuk meningkatkan ketahanan perbankan nasional dalam menghadapi krisis global melalui peningkatan akses perbankan terhadap Fasilitas Pembiayaan Jangka Pendek dari Bank Indonesia.

Misi, Visi, dan Nilai Strategis Bank Indonesia Misi Mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah melalui pemeliharaan kestabilan moneter dan pengembangan stabilitas Visi Menjadi lembaga bank sentral yang dapat dipercaya (kredibel) secara nasional maupun internasional melalui penguatan nilai-nilai strategis yang dimiliki serta pencapaian inflasi yang rendah dan stabil. Nilai-Nilai Strategis Nilai-nilai yang menjadi dasar Bank Indonesia, manajemen, dan pegawai untuk bertindak dan berperilaku dalam rangka mencapai misi dan visinya yang terdiri atas kompetensi, integritas, transparansi, akuntabilitas, dan kebersamaan.



Status Bank Indonesia Sebagaimana ditetapkan dalam Undang-Undang, Bank Indonesia adalah Bank Sentral Republik Indonesia dan merupakan badan hukum yang memiliki kewenangan untuk melakukan perbuatan hukum. Bank Indonesia sebagai badan hukum publik berwenang menetapkan peraturan hukum pelaksana UndangUndang yang mengikat seluruh masyarakat luas, sesuai tugas dan wewenangnya. Selain itu, Bank Indonesia juga sebagai badan hukum perdata yang dapat bertindak untuk dan atas nama sendiri di dalam maupun di luar pengadilan.



Tujuan Bank Indonesia Dalam kapasitasnya sebagai bank sentral, Bank Indonesia mempunyai tujuan tunggal, yaitu mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah. Kestabilan nilai rupiah tersebut mengandung dua aspek, yaitu kestabilan nilai mata uang terhadap barang dan jasa, dan kestabilan terhadap mata uang negara lain. Aspek pertama tercermin pada perkembangan laju inflasi, sedangkan aspek kedua tercermin pada perkembangan nilai tukar rupiah terhadap mata uang negara lain. Perumusan tujuan tunggal ini dimaksudkan untuk memperjelas sasaran yang harus dicapai Bank Indonesia serta batas-batas tanggung jawabnya. Untuk mencapai tujuan tersebut, Bank Indonesia melaksanakan kebijakan moneter secara berkelanjutan, konsisten, transparan, dan harus mempertimbangkan kebijakan umum Pemerintah di bidang perekonomian.

Halaman 19 dari 67




Tugas Bank Indonesia Untuk mencapai tujuan yang ditetapkan, Bank Indonesia mengemban tiga tugas yang dikenal sebagai Tiga Pilar Bank Indonesia, yaitu :

Gambar 2. 1 Tiga Pilar Utama Bank Indonesia

Pilar 1: Menetapkan dan melaksanakan kebijakan moneter Pilar 2: Mengatur dan menjaga kelancaran sistem pembayaran Pilar 3: Mengatur dan mengawasi bank Pelaksanaan ketiga bidang tugas tersebut mempunyai keterkaitan dan karenanya dilakukan secara saling mendukung guna tercapainya tujuan Bank Indonesia secara efektif dan efisien. Ketiganya ini dilaksanakan oleh Manajemen Intern BI. 

Dewan Gubernur Bank Indonesia Sesuai Undang-Undang Bank Indonesia, pimpinan Bank Indonesia adalah Dewan Gubernur yang terdiri dari seorang Gubernur, seorang Deputi Gubernur Senior, dan empat hingga tujuh orang Deputi Gubernur, yang menjabat selama lima tahun dan dapat diangkat kembali pada jabatan yang sama untuk satu periode berikutnya. Dewan Gubernur diusulkan dan diangkat oleh Presiden dengan persetujuan Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia melalui mekanisme fit and proper test. Khusus Deputi Gubernur, pengusulan nama calon oleh Presiden didasarkan pada rekomendasi Gubernur. Rapat Dewan Gubernur (RDG) RDG merupakan forum pengambilan keputusan tertinggi dalam menetapkan kebijakan-kebijakan Bank Indonesia yang bersifat prinsipil dan strategis. Pengambilan keputusan dalam RDG dilakukan secara musyawarah untuk mufakat. Apabila mufakat tidak tercapai, Gubernur berwenang menetapkan keputusan akhir. Undang-Undang Bank Indonesia mensyaratkan jumlah minimal RDG yaitu sekali sebulan untuk RDG Bulanan dan sekali seminggu untuk RDG Mingguan. Salah satu keputusan penting yang dihasilkan RDG Bulanan adalah penetapan BI rate. Keputusan ini segera dipublikasikan di media massa dan website Bank Indonesia (www.bi.go.id). Halaman 20 dari 67




Struktur Organisasi Bank Indonesia

Gambar 2. 2 Struktur Organisasi Bank Indonesia

Halaman 21 dari 67




Sekilas Organisasi Bank Indonesia Organisasi Bank Indonesia dikelompokkan dalam tiga bidang utama yang menggambarkan tugas-tugas pokoknya, yaitu Moneter, Perbankan, dan Sistem Pembayaran. Disamping itu, terdapat pula fungsi manajemen intern sebagai unit pendukung strategis (strategic support) untuk menjamin agar pelaksanaan tugas ketiga bidang utama dapat berjalan lancar, efektif, dan efisien. Dalam pelaksanaan tugasnya, Bank Indonesia memiliki jaringan kantor di seluruh wilayah Indonesia yang disebut dengan Kantor Bank Indonesia (KBI) dan beberapa perwakilan di luar negeri yang disebut dengan Kantor Perwakilan (KPw). Struktur organisasi Bank Indonesia tersebut terus mengalami penyempurnaan agar dapat menjalankan tugasnya dengan baik dalam dinamika perekonomian nasional dan internasional. Ke depan arsitektur organisasi Bank Indonesia diarahkan pada dua fokus tugas utama, yaitu Stabilitas Moneter dan Stabilitas Sistem Keuangan.

2.3 Lingkup Pemagangan Satuan Kerja Bank Indonesia 2.3.1



Lingkup Satuan Kerja UKMI Secara umum, Unit Khusus Manajemen Informasi (UKMI) adalah bagian dari BI yang mengatur data dan informasi sehingga dapat terintegrasi, berguna bagi seluruh pihak yang memerlukan baik Satker maupun pihak eksternal, dan efisien dengan minimasi duplikasi. Visa dan Misi UKMI Visi Menjadi mitra strategis bagi stakeholders dengan menegakkan pengaturan (Governance) Informasi dan pengetahuan yang menjadikan Bank Indonesia sebagai role model dalam manajemen informasi dan pengetahuan Misi Mendorong terwujudnya Organisasi Berbasis Pengetahuan melalui Manajemen Informasi dan Manajemen Pengetahuan yang efektif dan efisien



Sasaran Strategis UKMI Sasaran strategis UKMI dijabarkan ke dalam poin-poin berikut ini : 1. Tersedianya informasi yang dibutuhkan pengguna 2. Terciptanya perilaku belajar dan berbagi pengetahuan 3. Menyelaraskan arah pengelolaan informasi dan pengetahuan 4. Memastikan ketersediaan perangkat manajemen informasi dan pengetahuan 5. Memastikan ketersediaan pengaturan (governance) informasi dan pengetahuan 6. Mengelola keuangan yang akuntabel 7. Memperkuat dukungan organisasi dalam pelaksanaan strategi BI 8. Mengembangkan kompetensi dan memperkuat kepemimpinan pegawai 9. Memperbaiki pelaksanaan governance 10. Memperkuat dukungan IT dan sistem informasi

Halaman 22 dari 67


Gambar 2. 3 Sasaran Strategis UKMI



Struktur organisasi UKMI Berikut adalah struktur organisasi UKMI :

Gambar 2. 4 Struktur Organisasi UKMI

Pembimbing kerja praktek saya adalah Pak Rony Hartawan yang berjabatan Analis Muda Senior di tim PPMI-UKMI. Halaman 23 dari 67




Tugas Pokok dan Output UKMI Menurut SOP UKMI 2010, tugas pokok dan output KMI dijabarkan sebagai berikut : Tabel 2. 2 Tugas Pokok dan Output UKMI

Bidang Tugas Manajemen Intern

1.

2.

3.

4.

5.

Tugas Pokok Merencanakan dan menyusun strategi Manajemen Informasi dan Manajemen Pengetahuan Bank Indonesia untuk mendukung kelancaran tugas Bank Indonesia. Merancang dan membangun system informasi Bank Indonesia yang terintegrasi sesuai dengan kebutuhan bisnis Bank Indonesia. Mengelola dan mengoperasionalkan layanan sistem informasi Bank ndonesia yang terintegrasi dan pemanfaatan pengetahuan Bank Indonesia untuk mendukung kelancaran pelaksanaan tugas Bank Indonesia. Melakukan pemantauan dan evaluasi program kerja Manajemen Informasi dan Manajemen Pengetahuan Bank Indonesia. Mengelola sumber daya internal secara efektif dan efisien dalam rangka mencapai misi dan visi direktorat.

1.

2.

3.

4.

5.

Produk Pokok Arah dan Strategi fungsi Manajemen Informasi dan Manajemen Pengetahuan serta pengaturannya (ketentuan dan pedoman pelaksanaannya). Sistem informasi yang terintegrasi sesuai kebutuhan bisnis Bank Indonesia. Pelayanan sistem informasi dan pengetahuan yang efektif dan efisien guna mendukung kelancaran pelaksanaan tugas Bank Indonesia. Pengelolaan program kerja Manajemen Informasi dan Manajemen Pengetahuan Bank Indonesia yang efektif dan efisien. Pengelolaan sumber daya internal yang efektif dan efisien.

2.3.2 Lingkup Tim PPMI - UKMI UKMI memiliki 4 tim dengan fungsi yang berbeda-beda, yaitu Perencanaan Strategis Manajemen Informasi (PSMI), Perancangan dan Pengembangan Manajemen Informasi (PPMI), Pengelolaan, Operasional, Layanan, dan Adminstrasi (POLA), dan Manajemen Program Manajemen Informasi (MPMI). Pemangangan dilakukan di tim PPMI. PPMI secara garis besar digambarkan dalam informasi-informasi dibawah ini.

Halaman 24 dari 67




Struktur Organisasi PPMI

Gambar 2. 5 Struktur Organisasi PPMI



Tugas Pokok dan Produk PPMI 1. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Informasi Tabel 2. 3 Tugas Pokok dan Produk PPMI

Halaman 25 dari 67


2. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Pengetahuan Tabel 2. 4 Tugas Pokok dan Produk PPMP



Rincian Kegiatan PPMI 1. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Informasi Tabel 2. 5 Rincian Kegiatan PPMI

Halaman 26 dari 67


2. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Pengetahuan Tabel 2. 6 Rincian kegiatan PPMP



Mekanisme Kerja PPMI (Pengetahuan) 1. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Informasi a. Mengimplementasikan arah dan strategi serta hasil kajian dari Tim Strategidan Perencanaan yang memerlukan perancangan dan pengembangan lebih lanjut.

Halaman 27 dari 67


b. Mengembangkan dan menyelaraskan informasi sesuai perangkat MIBI.

c. Mengkoordinasikan Perancangan dan Pengembangan Sistem Informasi sesuai Model Informasi Terintegrasi.

d. Menyusun dan Mereview Spesifikasi Kebutuhan ( User Requirement ) proyek Manajemen Informasi.

Halaman 28 dari 67


2. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Pengetahuan a. Mendesain dan Mendorong Penularan Kreativitas Sinergi Pengetahuan, Peningkatan Interaksi dan Pemanfaatan Riset dalam Rangka Mewujudkan Organisasi berbasis Pengetahuan.

Halaman 29 dari 67


Halaman 30 dari 67


BAB III

METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1 Flowchart Pemecahan Masalah Secara umum, metodologi dan langkah-langkah yang dilakukan menyelesaikan laporan ini dapat dilihat dalam flowchart berikut ini :

untuk

Start

Penentuan Topik

Analisis Usulan Dashboard BI

Studi Literatur

Analisis Penentuan KPI

Identifikasi Masalah

Pembuatan Data Flow Diagram KPI

Analisis Cause and Effect

Seluruh KPI Sudah Tepat?

Belum

Sudah Analisis Pemecahan Masalah

Penyusunan Laporan Kerja Praktek

Tidak

Ada Metode Penyelesaian?

Pengecekan Laporan oleh Dosen Pembimbing BI

Ada

Pengkajian Dashboard Efektif

End

Gambar 3. 1 Flowchart Penelitian

Halaman 31 dari 67


3.2 Dasar Teori 3.2.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan termasuk kedalam klasifikasi system informasi berbasiskomputer termasuk sistem berbasis pengetahuan yang mendukung kegiatan pengambilan keputusan. DSS melayani tingkat manajemen organisasi dan membantu untuk mengambil keputusan, yang mungkin berubah dengan cepat dan tidak mudah ditetapkan diawal.

Ikhtisar Sebuah Sistem Pendukung Keputusan (DSS) termasuk kedalam klasifikasi sistem informasi (termasuk namun tidak terbatas pada sistem komputerisasi) yang mendukung bisnis dan pengambilan keputusan pada kegiatan suatu organisasi. Rancangan DSS merupakan suatu sistem berbasis software interaktif yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan kompilasi informasi yang berguna dari kombinasi data mentah, dokumen, pengetahuan pribadi, atau model bisnis untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah dan membuat keputusan. Jenis informasi yang proses pengambilan keputusannya dapat dipenuhi dengan aplikasi yang memungkinkan adalah sebagai berikut :  Informasi persediaan semua aktiva lancar (termasuk legacy dan sumber data relasional, kubus, gudang data, dan data mart),  Perbandingan angka penjualan antara satu minggu dan minggu berikutnya,  Proyeksi pendapatan angka berdasarkan asumsi penjualan produk baru.

Taksonomi Seperti definisinya, tidak ada taksonomi DSS yang diterima secara universal. Penulis yang berbeda mengusulkan klasifikasi berbeda. Menggunakan hubungan dengan pengguna sebagai criteria, Haettenschwiler membedakan DSS yang pasif, aktif, dan koperatif. Sebuah DSS pasif adalah sistem yang membantu proses pengambilan keputusan, tetapi tidak dapat membawa keluar keputusan saran atau solusi yang eksplisit. Sebuah DSS aktif dapat membawa keputusan tersebut saran atau solusi. Sebuah DSS koperatif memungkinkan pengambil keputusan (atau penasihat nya) untuk mengubah, melengkapi, atau memperbaiki saran keputusan yang diberikan oleh sistem, sebelum mengirimkan mereka kembali ke sistem untuk validasi. Sistem ini sekali lagi akan meningkatkan, melengkapi, dan mengolah saran-saran dari pembuat keputusan dan mengirimkannya kembali kepadanya untuk validasi. Seluruh proses itu dimulai lagi, sampai solusi konsolidasi dihasilkan. Penggolongan/taksonomi lainuntuk DSS telah diciptakan oleh Daniel Power. Menggunakan modus bantuan sebagai kriteria, Power membedakan DSS

Halaman 32 dari 67


menjadi communication-driven DSS, data-driven DSS, knowledge-driven DSS, dan model-driven DSS. 

   

DSS, document-driven

A communication-driven DSS mendukung lebih dari satu orang yang bekerja pada sebuah tugas bersama; contoh berikut perangkat terintegrasi seperti Microsoft NetMeeting atau Groove [7] A data-driven DSS atau data berorientasi DSS menekankan akses dan manipulasi time series data perusahaan internal dan, kadang-kadang, data eksternal. A document-driven DSS mengelola, mengambil, dan memanipulasi informasi tidak terstruktur dalam berbagai format elektronik. A knowledge-driven DSS khusus memberikan pemecahan masalah tingkat ekspert yang disimpan sebagai fakta, aturan, prosedur, atau struktur serupa. A model-driven DSS menekankan pada akses dan manipulasi statistik, keuangan, optimasi, atau model simulasi. Model-driven DSS menggunakan data dan parameter yang disediakan oleh pengguna untuk membantu pengambil keputusan dalam menganalisis situasi; tidak selalu data-intensif. Dicodess adalah contoh dari open source generator model-driven DSS.

Menggunakan ruang lingkup sebagai kriteria, Power mengklasifikasikan DSS menjadi enterprise-wide DSS dan desktop DSS. Enterprise-wide DSS terkait dengan data warehouse yang besar dan melayani banyak manajer di perusahaan. Desktop, singleuser DSS adalah sebuah sistem kecil yang berjalan pada sebuar PC individu milik manajer.

Arsitektur Tiga komponen dasar dari sebuah arsitektur DSS adalah: 1. database (atau pengetahuan dasar ), 2. model (seperti konteks keputusan dan kriteria pengguna), dan 3. user interface . Para pengguna sendiri juga komponen penting dari arsitektur. Kerangka Pengambangan Sistem DSS tidak sepenuhnya berbeda dari sistem lain dan memerlukan pendekatan terstruktur. Kerangka kerja tersebut meliputi orang-orang, teknologi, dan pendekatan pengembangan. Tingkat teknologi DSS (hardware dan software) dapat meliputi: 1. Aplikasi yang sebenarnya akan digunakan oleh pengguna. Merupakan bagian dari aplikasi yang memungkinkan pembuat keputusan untuk membuat keputusan dalam bidang masalah tertentu. Pengguna dapat bertindak atas masalah tertentu. 2. Generator berisi lingkungan hardware/software yang memungkinkan orang untuk mengembangkan aplikasi spesifik DSS dengan mudah. Pada tingkat ini digunakan alat-alat kasus atau sistem seperti Crystal, AIMMS , dan iThink .

Halaman 33 dari 67


3. Tools dengan tingkat yang lebih rendah termasuk hardware/software. DSS generator termasuk bahasa khusus, fungsi library, dan hubungan antar modul. Pendekatan perkembangan yang berulang memberi kemungkinan suatu DSS diganti dan dirancang ulang pada berbagai interval. Setelah sistem tersebut dirancang, perlu diuji dan direvisi untuk hasil yang diinginkan.

Klasifikasi DSS Terdapat beberapa cara untuk mengklasifikasi aplikasi DSS. Tidak setiap DSS sesuai dalam satu kategori, tetapi campuran dari dua atau lebih kategori dalam satu arsitektur. Holsapple dan Whinston mengklasifikasi DSS ke dalam enam kerangka berikut: Textoriented DSS, Database-oriented DSS, Spreadsheet-oriented DSS, Solver-oriented DSS, Rule-oriented DSS, dan Compound DSS. Compound DSS adalah klasifikasi yang paling populer untuk DSS. Klasifikasi ini merupakan sistem hibrida yang mencakup dua atau lebih dari lima dasar struktur yang dijelaskan oleh Holsapple dan Whinston. Dukungan yang diberikan oleh DSS dapat dipisahkan menjadi tiga yang berbeda: Personal Support, Group Support, dan Organizational Support. Komponen DSS dapat diklasifikasikan sebagai berikut: 1. Inputs: Faktor, nomor, dan karakteristik untuk menganalisa 2. User Knowledge and Expertise: Masukan yang membutuhkan analisis manual oleh pengguna 3. Outputs: Data yang telah ditransformasikan dari "keputusan" DSS yang dihasilkan 4. Decisions: Hasil yang dihasilkan oleh DSS berdasarkan kriteria pengguna DSSS yang dipilih melakukan kognitif pengambilan keputusan fungsi dan didasarkan pada kecerdasan buatan atau kecerdasan agen teknologi yang disebut Intelligent Decision Support Systems (IDSS). Keuntungan Penggunaan DSS 1. Meningkatkan efisiensi pribadi 2. Mempercepat pemecahan masalah (mempercepat perkembangan pemecahan masalah dalam organisasi) 3. Memfasilitasi komunikasi interpersonal 4. Mempromosikan pembelajaran atau pelatihan 5. Meningkatkan pengendalian organisasi 6. Menghasilkan bukti-bukti baru untuk mendukung keputusan 7. Menciptakan keunggulan kompetitif melalui kompetisi 8. Mendorong eksplorasi dan penemuan pada bagian dari pembuat keputusan 9. Mengungkapkan pendekatan baru untuk berpikir tentang ruang masalah 10. Membantu mengotomatisasikan proses manajerial.

Halaman 34 dari 67


3.2.2 Sistem Informasi Eksekutif Sistem Informasi Eksekutif (EIS) adalah jenis manajemen sistem informasi yang bertujuan untuk memfasilitasi dan mendukung informasi dan kebutuhan pengambilan keputusan oleh eksekutif senior dengan menyediakan akses yang mudah untuk memperoleh informasi internal dan eksternal yang relevan untuk memenuhi tujuan strategis dari organisasi . EIS umumnya dianggap sebagai bentuk khusus dari Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Penekanan dari EIS adalah pada tampilan grafis dan user interface yang mudah digunakan. Pada umumnya, EIS adalah DSS seluruh perusahaan yang membantu eksekutif tingkat atas menganalisis, membandingkan, dan menyoroti tren variabel penting sehingga mereka dapat memonitor kinerja dan mengidentifikasi peluang dan masalah. Secara tradisional, sistem informasi eksekutif dikembangkan sebagai program berbasis komputer. Tujuannya adalah untuk membuat data perusahaan dalam satu paket data dan untuk menyediakan statistic performansi penjualan atau riset pasar bagi para pengambil keputusan, seperti pejabat keuangan , direktur pemasaran, dan kepala pejabat eksekutif , yang tidak harus akrab dengan komputer. Tujuannya adalah untuk mengembangkan aplikasi komputer yang akan menyoroti informasi untuk memenuhi kebutuhan eksekutif senior. Biasanya, sebuah EIS menyediakan data yang hanya akan perlu untuk mendukung keputusan level eksekutif bukan data untuk semua perusahaan. Sebagai perusahaan pelayanan beberapa klien mengadopsi sistem informasi perusahaan terbaru, karyawan dapat menggunakan komputer pribadi mereka untuk mendapatkan akses ke data perusahaan dan menentukan data yang relevan untuk pembuatan keputusan mereka. Pengaturan ini membuat semua pengguna dapat menyesuaikan akses mereka ke data perusahaan yang tepat dan memberikan informasi yang relevan dengan baik atas dan tingkat bawah di perusahaan.

Komponen Komponen dari sebuah EIS biasanya dapat diklasifikasikan sebagai: 

Hardware Ketika berbicara tentang hardware untuk lingkungan EIS, kita harus fokus pada perangkat keras yang memenuhi kebutuhan eksekutif. Eksekutif harus di prioritaskan dan kebutuhan eksekutif harus didefinisikan sebelum perangkat keras dapat ditentukan. Perangkat keras komputer dasar yang diperlukan untuk EIS umum meliputi empat komponen: 1. Perangkat input data entri. Perangkat ini memungkinkan eksekutif untuk memasukkan, verifikasi, dan memperbarui data segera; 2. Central Processing Unit ( CPU), berfungsi menguasai komponen lain pada sistem komputer;

Halaman 35 dari 67


3. Data Storage Files. Eksekutif dapat menggunakan bagian ini untuk menyimpan informasi bisnis yang berguna, dan bagian ini juga membantu eksekutif untuk mencari informasi bisnis historis dengan mudah; 4. Perangkat output, yang memberikan rekaman visual atau permanen untuk disimpan atau dibaca oleh eksekutif. Perangkat ini mengacu pada perangkat output visual atau printer. Selain itu, dengan munculnya jaringan area lokal (LAN), beberapa produk EIS untuk workstation jaringan menjadi tersedia. Sistem ini memerlukan dukungan hardware komputer kurang dan lebih murah. Mereka juga meningkatkan akses informasi EIS untuk banyak pengguna lebih dalam perusahaan. 

Software Memilih sesuai perangkat lunak sangat penting untuk merancang sebuah EIS yang efektif. Oleh karena itu, pemilihan komponen perangkat lunak dan bagaimana mereka mengintegrasikan data ke dalam satu sistem yang sangat penting. Perangkat lunak dasar yang diperlukan untuk EIS umum meliputi empat komponen: 1. Text base software. Bentuk yang paling umum mungkin teks dokumen; 2. Database. Database heterogen yang berada pada berbagai platform komputer khusus vendor dan terbuka membantu akses para eksekutif berkaitan dengan data internal dan data eksternal; 3. Basis grafis. Grafik dapat mengubah volume dari teks dan statistik menjadi informasi visual bagi para eksekutif. Jenis grafis yang tipikal adalah: time series chart, diagram pencar , peta , grafis gerak, bagan urutan, dan grafik perbandingan (misalnya,bar chart ); 4. Model dasar. Model EIS berisi rutin dan khusus statistik, keuangan, dan lain analisis kuantitatif. Mungkin masalah yang lebih sulit bagi para eksekutif adalah memilih dari berbagai paket perangkat lunak yang sangat teknis. Kemudahan penggunaan, Ketanggapan terhadap permintaan eksekutif, dan harga menjadi pertimbangan yang wajar. Selanjutnya, perlu dipertimbangkan apakah paket tersebut bisa berjalan pada hardware yang telah ada.



User Interface Sebuah EIS harus efisien untuk mengambil data yang relevan bagi para pengambil keputusan, sehingga user interface sangat penting. Beberapa jenis interface dapat tersedia dengan struktur EIS, seperti laporan yang terjadwal, pertanyaan/jawaban, menu driven, perintah bahasa, bahasa alami, dan input/output. Maka adalah sangat penting tampilan user interface harus sesuai dengan gaya pengambil keputusan pengambilan keputusan. Jika eksekutif tidak nyaman dengan gaya pertanyaan/jawaban suatu informasi, EIS tidak akan dimanfaatkan sepenuhnya. Antarmuka yang ideal untuk sebuah EIS akan mudah digunakan dan sangat fleksibel, memberikan performa yang konsisten, mencerminkan dunia eksekutif, dan berisi informasi membantu.



Telekomunikasi Seperti desentralisasi yang menjadi tren saat ini di perusahaan, telekomunikasi juga akan memainkan peran penting dalam jaringan Halaman 36 dari 67


sistem informasi. Transmisi data dari satu tempat ke tempat lain menjadi penting untuk membangun jaringan yang handal. Selain itu, telekomunikasi dalam suatu EIS dapat mempercepat kebutuhan untuk akses ke data terdistribusi. Aplikasi EIS memungkinkan para eksekutif untuk menemukan data yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh user dan meningkatkan wawasan berbasis informasi dan pemahaman. Tidak seperti presentasi informasi manajemen sistem tradisional, EIS dapat membedakan antara data penting dan yang jarang digunakan, dan melacak berbagai aktivitas kritis yang berbeda untuk eksekutif, dimana keduanya membantu dalam evaluasi ketercapaian tujuan suatu perusahaan. Setelah menyadari keuntungannya, orang-orang kemudian menerapkan EIS di banyak bidang, terutama, di bidang manufaktur, pemasaran, dan bidang keuangan.

Kelebihan dan Kekurangan EIS Keuntungan dari EIS  Mudah untuk digunakan oleh eksekutif tingkat atas, pengalaman komputer yang luas tidak diperlukan dalam pengoperasian.  Menunjang pengiriman tepat waktu untuk ringkasan informasi perusahaan.  Informasi yang disediakan lebih mudah dipahami  Filter data untuk manajemen  Meningkatkan pelacakan informasi  Menawarkan system pengambil keputusan yang efisien Kekurangan EIS  Sistem yang saling tergantung satu sama lain.  Fungsionalitas yang terbatas, dengan desain.  Informasi yang berlebihan untuk beberapa manajer.  Manfaatnya sulit dihitung  Biaya pelaksanaan yang tinggi.  Sistem akan menjadi lambat, besar, dan sulit untuk dikelola  Perlu proses internal yang baik untuk pengelolaan data  Data kurang aman 3.2.3 Digital Dashboard Dalam manajemen sistem informasi, dashboard adalah suatu sistem informasi eksekutif user interface yang dirancang agar mudah dibaca. Sebagai contoh, sebuah produk bisa memperoleh informasi dari sistem operasi lokal di komputer, dari satu atau lebih aplikasi yang dapat berjalan, dan dari satu atau lebih situs terpencil di Web dan saat itu seolah-olah semua berasal dari sumber yang sama. Halaman 37 dari 67


Types of dashboards Digital dashboard dapat diletakkan untuk melacak arus yang melekat dalam proses bisnis yang dimonitori. Secara grafis, pengguna dapat melihat proses tingkat tinggi dan kemudian menelusuri data tingkat rendah. Tingkat rincian ini sering terkubur di dalam perusahaan perusahaan dan dinyatakan tidak tersedia untuk para eksekutif senior. Tiga jenis utama dashboard digital mendominasi pasar hari ini: stand alone software applications, web-browser based applications, dan desktop applications yang juga dikenal sebagai widget desktop . Yang terakhir didorong oleh sebuah mesin widget .

Gambar 3. 2 Contoh Dashboard Digital

Dashboard khusus dapat melacak semua fungsi perusahaan. Contohnya meliputi sumber daya manusia, perekrutan, penjualan, operasi, keamanan, teknologi, informasi, manajemen proyek, manajemen hubungan pelanggan, dan banyak lagi. Proyek digital dashboard melibatkan unit bisnis sebagai driver dan departemen teknologi informasi sebagai enabler tersebut. Keberhasilan proyek dashboard digital sering tergantung pada metrik yang dipilih untuk monitoring. Key performance indicator , balanced scorecard, dan angka kinerja penjualan adalah beberapa konten yang sesuai pada dashboard bisnis. Interface design styles Seperti dashboard mobil (atau panel kontrol), sebuah dashboard perangkat lunak menyediakan pembuat keputusan dengan masukan yang diperlukan untuk "mengendalikan" bisnis. Dengan demikian, antarmuka pengguna grafis dapat dirancang untuk menampilkan ringkasan, grafis (misalnya,bar chart , pie chart , grafik peluru , " sparklines , "dll) dan pengukur (dengan warna yang mirip dengan lampu lalu lintas ) di portal seperti kerangka untuk menyorot informasi penting. Halaman 38 dari 67


Keuntungan dashboard digital Dashboard digital memungkinkan para manajer untuk memonitor kontribusi dari berbagai departemen dalam organisasi mereka. Untuk mengukur dengan tepat seberapa baik kinerja organisasi secara keseluruhan, dashboard digital memungkinkan mereka untuk menangkap dan melaporkan titik-titik tertentu data dari masing-masing departemen dalam organisasi, sehingga memberikan sebuah "snapshot" kinerja. Manfaat menggunakan dashboard digital meliputi:  Presentasi visual ukuran kinerja  Kemampuan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki tren negatif  Mengukur efisiensi / inefisiensi  Kemampuan untuk menghasilkan laporan rinci yang dapat menunjukkan tren baru  Kemampuan untuk membuat keputusan lebih berdasarkan intelijen bisnis yang telah dikumpulkan  Menyelaraskan strategi dan tujuan organisasi  Hemat waktu selama menjalankan beberapa laporan  Keuntungan visibilitas total dari semua sistem langsung

Halaman 39 dari 67


Halaman 40 dari 67


BAB IV

ANALISIS PEMECAHAN MASALAH 4.1 Identifikasi Masalah Sejalan dengan adanya kebutuhan informasi mengenai kondisi stabilitas sistem keuangan oleh Dewan Gubernur, maka diperlukan adanya mekanisme penyampaian informasi yang lengkap, akurat serta tepat waktu untuk dapat mendukung proses pengambilan keputusan lebih lanjut oleh Bank Indonesia. Saat ini mekanisme penyampaian informasi kepada Dewan Gubernur BI dilakukan secara manual, baik melalui dokumen hardcopy maupun e-mail. Sehubungan dengan hal tersebut maka dibutuhkan suatu mekanisme atau sistem pendukung keputusan yang tepat dalam menindaklanjuti masalah tersebut. Untuk melakukan analisa dan menemukan solusi pembantu bagi proses pengambilan keputusan tersebut, diperlukan proses identifikasi masalah dari segi problem, opportunities, dan directives di bawah ini. 4.1.1 Problem Melihat kondisi existing Bank Indonesia, terdapat beberapa masalah terkait pengambilan keputusan bidang perbankan oleh tingkat eksekutif, antara lain sebagai berikut : 1. Kesulitan melihat kondisi saat ini bila dibandingkan dengan kondisi historis karena laporan financial diberikan pada Dewan Gubernur dalam hardcopy. Sehingga semakin banyak data historis yang di tampilkan, semakin banyak detail laporan, dan laporan semakin tidak efisien. 2. Analisis yang dilakukan secara sepihak oleh analis sehingga Dewan Gubernur hanya melihat resume analisa mengenai perubahan kondisi saja tanpa bisa memanipulasi analisis tersebut. 3. Update dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu lama bagi Dewan Gubernur menerima update informasi. 4. Tidak adanya nilai baku keberterimaan suatu kondisi aman untuk financial Bank Indonesia di banyak Key Performance Indicator penentu nilai di bidang perbankan.

4.1.2 Opportunities Dalam menyelesaikan suatu masalah yang terdapat pada oranisasi atau instansi manapun diperlukan suatu kesempatan, baik kondisi, teknologi, material, dan sebagainyan untuk dapat menyelesaikannya. Berikut adalah kesempatan yang dimiliki oleh Bank Indonesia yang dapat digunakan untuk menunjang penyelesaian masalah tersebut diatas : 1. Memiliki hubungan dengan Vendor yang expert dalam menangani software/program yang berkaitan dengan forecasting dan update informasi data secara online Halaman 41 dari 67


2. Tidak memiliki keterbatasan dana untuk memajukan efektifitas system di Bank Indonesia selama dana yang digunakan masih wajar dan reasonable. 3. Sudah memiliki expert yang dapat menentukan nilai batas rawan yang kondisi yang diijinkan ataupun waspada untuk key performance indicator yang tidak memiliki batasan yang baku dan mempengaruhi financial bidang perbankan.

4.1.3 Directives Arahan dari eksekutif Bank Indonesia dalam mengatasi problem yang terjadi berkaitan dengan pengambilan keputusan di bidang perbankan tersebut. Berikut adalah arahan tersebut : 1. Menggunakan aplikasi agar seluruh data terkait dapat diakses secara online untuk meningkatkan efisiensi laporan finansial perbankan dan mempermudah jalur informasi jika terjadi update. 2. Membuat aplikasi atau sistem informasi untuk level eksekutif yang memberikan early warning indicator untuk mengetahui sumber risiko yang berpotensi mengganggu ketahanan sistem keuangan, mitigasinya serta proyeksinya kedepan. 3. Sistem yang dibuat mengacu kepada Blue Print Sistem Informasi Perbankan sehingga segala data yang ada dapat dipertanggung jawabkan sebagaimana mestinya.

4.1.4 Scope of The Project Scope of The Project menjelaskan lingkup proyek di mana di dalamnya terdapat ukuran dan batasan-batasan dari sebuah proyek, partisipan-partisipan yang diperlukan, dan yang terakhir budget dan schedule untuk keseluruhan proyek. Dari permasalahan yang ada, mengenai perlunya suatu system pendukung keputusan untuk tingkat eksekutif Bank Indonesia ini, scope proyek hanya terbatas pada permasalahan bidang perbankan saja, dan proyek yang dikerjakan terbatas kepada nilai-nilai yang ditentukan sebelumnya oleh divisi perbankan untuk kepentingan keamanan data. UKMI berperan sebagai penyedia system pendukung saja dan keterlibatan pada tim tertentu saja. Budget tidak terbatas untuk kemajuan efektifitas dan efisiensi Bank Indonesia namun tetap realistis dalam setiap pengajuan biaya pengadaan. Proyek diperkirakan launching pada bulan Desember 2010, sehingga laporan ini tidak mencakup design aplikasi system yang diajukan.

Halaman 42 dari 67


4.2 Analisis Causes & Effetcs Berdasarkan identifikasi masalah diatas, masalah yang ada dapat di fokuskan menjadi satu indikasi masalah utama yaitu sulitnya pengambilan keputusan yang berhubungan dengan bidang perbankan di tingkat eksekutif (dalam hal ini Dewan Gubernur) Bank Indonesia. Oleh karena itu, butuh dilakukan analisis dengan menggunakan fishbone diagram atau diagram sebab akibat untuk mengindikasi sebab terjadinya masalah tersebut. Akar permasalahan tersebut untuk selanjutnya ditentukan penyelesaiaannya agar masalah utama diharapkan turut terselesaikan. Berikut adalah fishbone diagram untuk membantu analisis sebab akibat munculnya masalah kesulitan pengambilan keputusan pada bidang perbankan oleh tingkat eksekutif Bank Indonesia.

Material

Man

Laporan Berkala via Paper

Indikasi Human Error Analis Berperan Melaporkan Kondisi Yang Memungkinkan Saja

Banyak Data yang Ada Tanpa Diketahui Keterkaitannya Dengan Kondisi yang Ada/Terjadi

Tidak Adanya Nilai Baku Di Beberapa KPI

Banyaknya Data Input

Analisis Dilakukan oleh Analis

Kesulitan Proses Pengambilan Keputusan Bidang Perbankan di Tingkat Eksekutif Bank Indonesia

Tampilan Informasi Laporan Tanpa Informasi Historis

Tidak Ada Metode Analisa Atau Forecastnig di Berbagai Kondisi Tidak Adanya Early Warning System Untuk Setiap KPI Informasi Update Lambat Diterima Update Dilakukan Secara Manual

Method

Gambar 4. 1 Fish Bone Diagram

Masalah utama yang terjadi adalan sulitnya proses pengambilan keputusan bidang perbankan di tingkat eksekutif. Dari fishbone diagram diatas, dapat dilihat penyebab masalah tersebut dapat terjadi. Bagaimana penyebab tersebut berhubungan dengan masalah yang ada akan dijelaskan di bawah ini : 

Aspek Manusia

Halaman 43 dari 67


Melihat dari aspek manusia, terdapat beberapa aspek yang menjadi factor penyebab sulitnya pengambilan kesulitan di bidang perbankan diantaranya indikasi human error dan peran analis yang mempersempit bidang kajian para eksekutif Bank Indonesia. Human error dapat terjadi karena banyaknya data input baik data historis maupun data update Key Performance Indicator. Kesalahan input dapat mengakibatkan kesalahan hasil analisis sehingga dapat mengakibatkan kesalahan pengambilan keputusan di bidang perbankan. Peran analis selama ini adalah melakukan perhitungan matematis dan menganalisis kemungkinan yang terjadi berdasarkan kondisi yang ada ataupun berdasarkan hasil forecasting. Laporan yang diberikan kepada dewan gubernur hanya berupa hasil dan resume analisis. Hal ini tentu dapat memperkecil bidang kajian dewan gubernur dalam mengambil keputusan. Dewan gubernur tidak dapat mengkombinasikan kemungkinan yang mungkin terjadi berkaitan dengan bidang perbankan dan melihat hasilnya dengan sendirinya, sehingga mengakibatkan kurangnya kreativitas dan pengambilan resiko yang berarti untuk keputusan yang dihasilkan oleh dewan gubernur Bank Indonesia. 

Aspek Material Dari segi material, terdapat beberapa kelemahan yang menyebabkan kesulitan pengambilan keputusan, yaitu laporan berkala via paper dan banyaknya data tanpa diketahui keterkaitan antar data tersebut. Material kertas sebagai sarana pelaporan segala kondisi kepada eksekutif Bank Indonesia menyebabkan adanya keterbatasan atas isi laporan. Laporan hanya bisa berisikan resume karena apabila keseluruhan keadaan dilaporkan via kertas tidak akan efektif dan efisien jika mempertimbangkan banyaknya jumlah KPI yang terlibat pada satu bidang. Selain itu, banyak data yang menjadi pertimbangan keputusan sejauh ini tidak dapat terlihat keterkaitannya atau pengaruh antar data satu dengan data yang lain sehingga diperlukan metode khusus untuk mempemudah pengambilan keputusan tersebut.



Aspek Metode Berbagai kelemahan metode yang ada menjadi masalah yang berarti dalam proses pengambilan keputusan. Kelemahan metode yang diindikasi menjadi akar permasalahan adalah sebagai berikut :  Tidak ada nilai baku di beberapa KPI Tidak adanya nilai baku di beberapa KPI yang bersifat kualitas menyebabkan perlunya peninjauan nilai batas diijinkan atau ditolaknya suatu KPI.  Tidak adanya data historis pada tampilan laporan Tidak adanya informasi historis menyebabkan dewan gubernur tidak dapat mengetahui bagaimana tren data yang ada di saat itu dibandingkan dengan data historis apakah mengalami peningkatan atau penurunan. Apabila terjadi penurunan nilai secara berkala meskipun tidak memberikan efek yang berarti di saat itu dapat terabaikan oleh tingkat eksekutif dan dapat mengakibatkan kesalahan pengambilan keputusan

Halaman 44 dari 67












atau terabaikannya keputusan untuk memperbaiki atau mamperhatikan perubahan tersebut agar kedepannya tidak merugikan bidang perbankan. Tidak adanya metode forecasting Metode forecasting tentu seharusnya dimiliki untuk dapat mengindikasi kemungkinan yang dapat terjadi tidak hanya di 1 periode ke depan namun juga hingga ke periode-periode setelahnya sehingga dapat memperluas kajian pengambilan keputusan dewan gubernur. Analisis yang dipercayakan hanya kepada analis saja Analis yang dilakukan oleh analis saja pada awalnya dilakukan karena sulitnya dewan gubernur bila harus melakukan perhitungan, input data, dan sebagainya sehingga hal ini langsung diserahkan kepada analis dan dewan gubernur tidak bisa melakukan analisis dengan sendirinya. Maka dibutuhkan suatu aplikasi khusus agar dewan gubernur juga dapat berperan dalam melakukan analisis agar mempermudah pengambilan keputusan di bidang perbankan. Informasi update yang lambat diterima Update yang dilakukan tentu tidak dapat diketahui langsung oleh dewan gubernur karena segala pelaporan dilakukan dalam media kertas sehingga dewan gubernur dapat terlambat menerima informasi update dan keputusan yang diambil dapat menjadi tidak efektif lagi disaat tersebut. Tidak adanya early warning system Dewan gubernur menerima banyak informasi nilai KPI dan performansi bidang perbankan berupa laporan berkala. Dalam laporan berkala tersebut memenag diberikan ambang batas diperbolehkan, perlu diperhatikan, ataupun ditolak untuk setiap nilai KPI. Akan tetapi, tidak dapat dilihat secara visualisasi nilai KPI mana yang lebih urgent untuk diberi tindakan dan mana yang tidak terlalu mengancam kondisi perbankan Bank Indonesia. Hal ini tentu dapat menyebabkan kesalahan prioritas untuk setiap keputusan yang diambil tingkat eksekutif Bank Indonesia. Update yang dilakukan secara manual Update segala data yang ada dilakukan secara manual. Tidak ada jaringan penghubung antar database. Sehingga, setiap laporan yang memerlukan data nilai KPI harus melakukan copy data dari database awal yang menggunakan excel. Hal ini sangat tidak efektif karena apabila terjadi perubahan data atau kesalahan input data, update yang dilakukan di database tidak mengganti data yang sudah keluar dari database di keperluan lain. Sehingga data menjadi redundan dan perlu proses khusus agar seluruh data yang ada terhubung satu sama lain.

Halaman 45 dari 67


4.3 Analisis Dashboard Sebagai Solusi Permasalahan Dari analisis pada sub bab sebelumnya, dapat dilihat bahwa masalah sulitnya pengambilan keputusan bidang perbankan oleh tingkat eksekutif Bank Indonesia harus diatasi dengan suatu tambahan aplikasi yang dapat mengakomodir dan meminimasi akar permasalahan yang timbul penyebab masalah tersebut. Dari kajian dasar teori yang telah dilakukan sebelumnya, aplikasi dashboard dianggap paling feasible, memungkinkan dan efektif untuk digunakan sebagai system pendukung keputusan yang berbasis early warning system pada setiap KPI yang menjadi objek kajian selain karena dashboard enterprise memang sudah banyak dimilik oleh perusahaan maju di seluruh dunia dalam sarana pendukung system informasi yang ada. Penggunaan dashboard diindikasikan dapat meminimasi human error karena seluruh direktorat yang terlibat langsung melakukan input pada system sehingga mengurangi perpindahan data yang dapat meyebabkan hal-hal yang tidak diinginkan. Dengan adanya aplikasi ini juga menghilangkan system laporan yang menggunakan paper dan meningkatkan efektifitas aliran informasi yang ditandai dengan update informasi yang langsung dapat diterima oleh user. Selain itu, dashboard diharapkan memiliki batasbatas tertentu untuk setiap key performance indicator yang selanjutnya dikembangkan menjadi early warning system dengan fitur tambahan berupa system alarm di tiap batas control sebagai sinyal warning bagi user. Dewan gubernur juga dapat melakukan analisis sehingga keberadaan analis yang dapat mempersempit bidang kajian dapat dihilangkan dan dewan gubernur dapat lebih kreatif dalam memecahkan masalah dan mengambil keputusan, dalam hal ini khususnya di bidang perbankan. Analisis dilakukan dengan berdasarkan pada informasi historis dengan metode forecasting yang telah ditentukan formula matematisnya oleh para expert Bank Indonesia, dan segala informasi historis yang ada dapat dilihat dengan hak akses tertentu. Berlandaskan pada directives eksekutif Bank Indonesia dan dashboard dinilai sebagai aplikasi yang paling efektif untuk menunjang problem utama yang ada, yaitu pengambilan keputusan bidang perbankan oleh dewan gubernur Bank Indonesia, maka diusulkan pembuatan dashboard dengan 2 fitur utama, yaitu : 1. Real Time Information Fitur real time information memungkinkan user memperoleh seluruh data sesuai hak aksesnya berupa data-data yang terbaru hingga data-data historis. Setiap perubahan data ataupun penambahan data langsung dapat diterima real time sehingga mempermudah analisis kajian. 2. What-If Analysis Fitur ini memungkinkan user untuk mengubah nilai KPI yang tersedia, begitu pula dengan nilai-nilai batasannya. Dengan begitu, user dapat mengetahui dampak dari perubahan suatu nilai KPI terhadap factor lainnya ataupun output terhadap perekonomian Indonesia. System ini dilengkapi dengan forecasting dengan mengambil data-data historis yang ada. User dapat menyimpan hasil analisis dan mengirimkan data tersebut kepada user lainnya untuk dijadikan bahan analisis lanjutan. Sistem dashboard ini dijalankan dengan web-based agar dapat diakses dari mana saja, namun tetap dilengkapi dengan proteksi terhadap keseluruhan isi dashboard dengan Halaman 46 dari 67


proses input akses terlebih dahulu. Selain itu, indikator-indikator yang ada akan ditampilkan dalam bentuk visualisasi dalam grafik bukan dalam angka saja, dan penyajian dashboard dibuat dengan user interface yang menarik dan ergonomis untuk memfasilitasi Dewan Gubernur. Dengan kata lain, dashboard dapat digunakan untuk mernagkum segala informasi yang berkaitan dengan bidang perbankan dalam satu panel control. Diharapkan dengan menggunakan aplikasi dashboard, seorang Dewan Gubernur tetap mendapatkan visibilitas yang jelas meskipun terkait banyaknya data yang dibutuhkan dan kurangnya wawasan mengenai informasi terkini sehingga mempermudah Dewan Gubernur mengambil kebijakan tertentu utnuk aspek-aspek terkait dengan tepat.

Halaman 47 dari 67


Halaman 48 dari 67


BAB V

ANALISIS APLIKASI DASHBOARD 5.1 Kajian Dashboard Efektif Dashboard dalam konteks ini akan digunakan sebagai system yang mendukung suatu pengambilan keputusan. Proses pengambilan keputusan merupakan proses kritis dalam suatu organisasi atau perusahaan sehingga segala hal yang berkaitan dengan proses tersebut harus dilandaskan atas suatu basis yang benar, akurat, dan real-time. Penggunaan dashboard sebagai suatu aplikasi pembantu tentu harus memberikan efek peningkatan performansi proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, perlu diketahui karakter serta komponen penting yang harus dimiliki agar suatu dashboard berjalan dengan efektif dan efisien.

Gambar 5. 1 Contoh Dashboard Efektif

Menurut Shadan Malik, karakter dasar sebuah dashboard yang dapat menunjang keberhasilan pada suatu perusahaan, terangkum dalam akronim SMART sebagai berikut: 



Synergetic Panel kontrol harus Enterprise ergonomis dan visual yang efektif bagi user untuk mensinergikan informasi tentang aspek-aspek yang berbeda dalam satu tampilan layar tunggal. Monitor Harus menampilkan KPI kritis yang diperlukan untuk membuat keputusan yang efektif untuk pihak pengguna dashboard. Halaman 49 dari 67








Accurate Informasi yang disajikan harus sepenuhnya akurat agar informasinya dapat dipercaya oleh pengguna dashboard. Data pendukung dashboard harus diuji dengan baik dan divalidasi. Responsive Harus merespon batas standar dengan menciptakan alert pengguna selain presentasi visual di dashboard (misalnya suara alarm) untuk menarik perhatian pengguna langsung untuk hal-hal penting. Timely Harus menampilkan arus informasi yang paling mungkin untuk membuat keputusan yang efektif. Informasi tersebut harus sesuai dengan yang terjadi dan tepat waktu.

Karakter diatas tidak berdasarkan urutan oprioritas, melainkan hanya untuk kemudahan akronim saja. Selain itu, untuk menunjang fungsi SMART tersebut diatas, dibutuhkan kemampuan dashboard yang terangkum dalam akronim IMPACT sebagai barikut : 







Interactive Hal ini harus memungkinkan pengguna untuk menelusuri dan mendapatkan rincian informasi, akar masalah, dan sebagainya. More data history Dashboard harus memungkinkan pengguna untuk meninjau kecenderungan historis untuk suatu KPI. Sebagai contoh, pangsa pasar dapat menunjukkan kekuatan dalam jangka waktu saat ini tetapi memiliki tren negative bila dibandingkan dengan tahun lalu. Lalu user dapat mengklik pada saham saat ini untuk menyelidiki apakah pangsa pasar menyusut adalah fenomena yang tiba-tiba dalam jangka waktu saat ini atau kecenderungan untuk beberapa periode waktu lalu. Personalized Presentasi dashboard harus spesifik untuk pengguna setiap domain tanggung jawab, hak istimewa, pembatasan data, dan sebagainya. Sebagai contoh, manajer penjualan untuk wilayah timur juga mendapatkan metrik terkait dengan performa daerah dan mungkin pandangan agregat untuk daerah lain untuk perbandingan relatif. Aspek lain dari personalisasi harus tersedia juga, seperti bahasa dan preferensi visual untuk warna dan gaya latar belakang, untuk pengalaman pengguna yang lebih baik. Analytical Ini akan memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis seperti analisis kemungkinan (what-if analysis). Dashboard harus mempermudah pengguna, secara visual, untuk melakukan navigasi melalui berbagai kondisi, membandingkan, membedakan, dan membuat kesimpulan analisis. Dengan cara Halaman 50 dari 67






ini, dashboard bisa memfasilitasi pemahaman bisnis yang lebih baik dalam satu kesatuan variabel bisnis yang saling terkait. Collaborative Dashboard harus memfasilitasi kemampuan pengguna untuk melakukan pertukaran informasi tentang pengamatan khusus di dasbor mereka. Ini juga dapat diterapkan untuk menyelesaikan pemeriksaan alur kerja dan proses kontrol. Sebuah kolaborasi yang didesain dengan baik juga akan berfungsi sebagai platform komunikasi untuk manajemen tugas dan pengendalian kebutuhan. Trackability Sebuah dashboard yang baik harus memungkinkan setiap pengguna untuk mengatur nilain suatu metrik yang ingin dia tampilkan sebagai tampilan default dashboard pribadinya. Sebagai contoh, manajer penjualan untuk perusahaan X dan Y belum tentu ingin melacak masalah yang sama. Dalam hal ini, perusahaan X mungkin menghadapi tekanan yang sangat kompetitif dengan pangsa pasar yang rendah, sedangkan perusahaan Y mungkin memiliki pangsa pasar tinggi tetapi masalah persediaan yang mengarah ke luar dari situasi-saham, sehingga masingmasing baik manajer perusahaan X maupun Y akan focus pada metrik yang berbeda.

Dashboard seringkali digunakan untuk manajemen kinerja suatu perusahaan. Kinerja suatu perusahaan dapat dilihat dan dipantau melalui Dashboard dan dengan hal tersebut dapat dibuat suatu keputusan mengenai perusahaan yang berkaitan dengan kinerja perusahaan itu sendiri. Sebagai suatu aplikasi berbasis software, dashboard yang akan dibangun tentu harus sesuai dengan standar suatu software yang baik. Standar yang menjadi acuan performa baik tidaknya suatu software, dapat ditinjau dari beberapa ketentuan di bawah ini :  Fast response Dashboard memiliki waktu respon yang cepat sehingga user tidak perlu mengalami delay untuk mendapatkan tampilan aplikasi dam mengasosiasi laporan.  Intuitive Pengguna tidak membutuhkan rekrutmen khusus ataupun pelatihan tertentu untuk dapat menggunakan aplikasi tersebut.  Web-Based Pengguna dapat mengakses aplikasi tersebut melalui internet, jika mereka memiliki ijin akses.  Secured Administrator system dapat mengelola system keamanan software, dengan mudah dapat membuang atau menelusuri kesalahan akses pada aplikasi tersebut. Software harus menyediakan enkripsi data untuk menjaga sensitifitas keamanan dan transmisi antar web.  Scalable Jumlah pengguna yang banyak tetap dapat mengakses software tanpa mengalami system crash atau waktu akses yang lebih lambat karena batasan performansi yang

Halaman 51 dari 67










diperbolehkan. Hal ini berkaitan dengan hardware yang memadai dan network bandwidth. Industry compliant Software seharusnya terintegrasi dengan database standar dari berbagai vendor dan dapat bekerja dengan beberapa server standar yang berbeda dan berbagai macam system operasi. Open technology Software sebaiknya tidak memiliki standar hak milik yang dapat menyebabkan sulitnya modifikasi software. Perlu dicatat, bahwa open technology bukan berarti open source, dimana kebanyakan software gratis memiliki akses yang terbuka untuk suatu source code. Supportable Akan lebih mudah mengelola penyebaran apabila memanfaatkan staf IT dengan training terbatas mengenai dashboard. Dengan kata lain, software seharusnya tidak terlalu kompleks sehingga memerlukan waktu lama mengontrak seorang expert untuk mendukung penyebaran informasi dan keterampilan menyebarkan kemampuan mengelola dashboard, dengan asumsi perusahaan tersebut memiliki IT staff yang kompeten. Cost Effective Biaya total kepemilikan harus di bawah kebijakan moneter untuk menunjang ROI. Oleh karena itu, biaya perizinan, biaya pelaksanaan, dan biaya pendukung, harus berada dalam jangkauan ROI dan keuntungan perusahaan setelah implementasi.

5.2 Usulan Dashboard Bank Indonesia Dashboard yang baik tentu dashboard yang dapat menunjang kebutuhan dan aktifitas organisasi yang memakainya serta efektif dan efisien dalam keberjalanannya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu usulan dashboard untuk informasi bidang perbankan yang memenuhi standar karakter dasar dashboard yang efektif menurut Shadan Malik dan sesuai dengan directives dari dewan gubernur Bank Indonesia. Berikut adalah usulan karakter dasar dashboard yang disesuaikan dengan directives dewan gubernur Bank Indonesia : Tabel 5. 1 Dashboard Berdasarkan Karakter Dasar Dashboard Efektif

Karakter Dasar Dashboard Efektif Synergetic

Monitor

Usulan Tindakan Untuk Aplikasi Setiap tampilan layar memiliki berbagai informasi dalam satu tingkat yang saling mempengaruhi nilai tingkat diatasnya. Sehingga dapat dilihat apabila suatu nilai KPI mengalami penurunan, dalam tingkat dibawahnya dapat ditinjau faktor mana yang menyebabkan penurunan nilai tersebut dan mana yang tidak mempengaruhi hanya dengan melihat satu tampilan layar. Dashboard menampilkan seluruh KPI yang berhubungan dengan performansi bidang perbankan. Halaman 52 dari 67


Accurate

Responsive

Timely

Interactive

More data history

Personalized

Analytical

Data dashboard di update secara berkala sehingga setiap data yang memiliki referensi pada database dashboard akan tetap mengandung data yang akurat dan dapat dipercaya. Setiap data yang ada harus berdasarkan fakta dan dapat dipertanggung jawabkan nilainya. Input data dilakukan oleh orang yang dipastikan memiliki kemungkinan kesalahan human error yang terkecil untuk menghindari kesalahan input data. Dashboard dilengkapi dengan early warning system yang memiliki ambang batas untuk setiap nilai KPI. Setiap nilai KPI melewati ambang batas diperhatikan (warna kuning) atau ditolak (warna merah) juga disertakan bunyi alarm untuk memberi respon tambahan agar user dashboard dapat langsung terfokus pada nilai tersebut. Update dilaukan secara berkala dan jika ada perubahan nilainilai KPI segera dilakukan update khusus agar segala informasi yang berhubungan dengan pengambilan keputusan tidak terlambat diterima dewan gubernur dan tetap dapat menjadi pertimbangan yang berarti. User dashboard dapat melakukan akses ke seluruh nilai-nilai KPI baik factor penyebab naik atau turunnya performansi KPI, ambang batas setiap KPI, data KPI historis, hingga dapat mengubah nilai-nilai batas ataupun nilai KPI yang ditamplikan untuk keperluan analisis pribadi. Data historis di input sebanyak mungkin sehingga dapat ditinjau kecenderungan setiap nilai KPI dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya untuk keperluan analisis perkembangan perbankan. Selain itu, semakin banyak data historis yang ada, semakin akurat hasil forecasting performansi KPI bidang perbankan. User dashboard dapat login dan mengubah tampilan dashboardnya. Minimal terdapat 2 bahasa yang disediakan bahasa Indonesia dan bahasa Inggris. User dapat memodifikasi preferensi visual berupa warna huruf-huruf dan latar belakang demi kenyamanan user tersebut. Setiap user memiliki hak istimewa, tanggung jawab, dan sebagainya yang berbeda-beda. Hak akses penuh dimiliki oleh dewan gubernur yang dapat melihat seluruh akses yang ada untuk kepentingan pengambilan keputusan. Namun petinggi Bank Indonesia lainnya juga dapat mengakses dashboard dengan keterbatasan tertentu di beberapa data rahasia agar tidak disalah gunakan. Dashboard memiliki aplikasi what-if analysis untuk mempermudah dewan gubernur untuk melakukan perbandingan, forecasting, dan membuat kesimpulan untuk pengambilan keputusan. Dengan adanya fitur ini, dewan gubernur dapat memiliki pemahaman yang lebih luas menganai hubungan antar KPI satu dan KPI yang lain serta Halaman 53 dari 67


Collaborative

Trackability

dampak dengan performansi perbankan Bank Indonesia. Terdapat fitur aplikasi pengiriman data langsung dari jendela dashboard sehingga data yang terlihat oleh seorang user (yang berupa hasil what-if analysis) dapat dikolaborasikan untuk dapat disaksikan oleh pengguna lain menggunakan fitur ini. Fitur ini dilengkapi dengan histori kegiatan dan proses control di setiap tindakan sehingga dapat meminimasi hal-hal yang tidak diinginkan, seperti hacking pengiriman data. User dapat melakukan setting tampilan dashboard utama sesuai dengan bidang khusus yang menjadi kajiannya. Sehingga setiap tampilan login berhasil, user akan langsung menuju ke default tampilan yang menjadi tampilan dashboard pribadinya. Setting dilakukan dengan berbagai opsi, yaitu menampilkan dashboard default yang disetting manual di pilihan option oleh user, menampilkan dashboard yang terakhir kali dibuka, atau menampilkan dashboard global tingkat pertama.

Aplikasi dashboard yang akan dibuat dengan sifat-sifat diatas perlu dilengkapi dengan standar performa yang disesuaikan dengan kebutuhan ataupun directive pihak Bank Indonesia. Standar performa tersebut djabarkan sebagai berikut : Tabel 5. 2 Usulan Dashboard Berdasarkan Standar performa Dashboard Efektif

Usulan Untuk Aplikasi Standar Performa Dashboard Efektif Fast response

Intuitive

Web-Based

Secured

Scalable

Dashboard memiliki waktu respon yang cepat sesuai standar kebutuhan Bank Indonesia. Bila tidak memungkinkan akses cepat, maka perlu adanya teknik khusus seperti penambahan kuota pemakaian internet BI, dan sebagainya. Aplikasi dibuat dengan tampilan user-friendly dengan navigasi yang jelas untuk tiap KPI sehingga user dapat menggunakan dengan mudah tanpa pelatihan khusus yang memerlukan biaya tambahan Dashboard dibuat dengan terhubung online dengan intranet Bank Indonesia untuk menunjang kemudahan akses. Dashboard dapat diakses dari luar lingkungan Bank Indonesia dengan system keamanan tambahan selain system login. Perlu adanya jobdesc khusus untuk seseorang dari Direktorat Teknologi Informasi (DTI) yang berperan sebagai admin dan memiliki hak penuh dalam mengelola system keamanan software. Orang tersebut harus terpercaya dan memiliki kontrak khusus agar tanggung jawabnya tidak disalahgunakan. Hardware yang digunakan segala user harus memadai atau

Halaman 54 dari 67


Open technology

Supportable

Cost Effective

dapat disiasati dengan pembuatan aplikasi yang dapat diakses oleh hardware umum. Perhitungan network dan bandwith perlu dilakukan oleh DTI untuk menghindari crash pada aplikasi ini. Pembuatan aplikasi dilakukan oleh vendor yang terpercaya melakukan pembuatan aplikasi Bank Indonesia dan aplikasi yang digunakan tersebut dipastikan tidak memiliki hak milik pada vendor yang dapat memungkinkan terjadinya kesulitan modifikasi di lain hari. Vendor memiliki kewajiban untuk memberikan pelatihan juknis bagi orang-orang terpilih BI, khususnya DTI dan UKMI untuk kemudian orang-orang tersebut dapat melakukan penyebaran informasi dengan memberikan pelatihan ke karyawan BI lainnya. Hal ini dapat meminimalisir biaya, terutama biaya pelatihan oleh vendor. Biaya yang dikeluarkan BI untuk memajukan system Bank Indonesia tidak memiliki batasan tertentu. Akan tetapi setiap pengeluaran biaya aplikasi harus diyakinkan dapat memberikan dampak positif dan meningkatkan keuntungan baik secara kuantitaf ataupun kualitatif. Dalam hal ini, diharapkan biaya yang dikeluarkan untuk pembuatan aplikasi sebanding dengan peningkatan efektifitas kajian dan analisis untuk keperluan proses pengambilan keputusan perbankan oleh dewan gubernur Bank Indonesia.

Secara spesifik, kebutuhan mengenai waktu respon dan ketersediaan system berdasarkan hasil analisis kebutuhan dashboard adalah sebagai berikut : Tabel 5. 3 Usulan Waktu Respon Dashboard

Jenis Transaksi Upload Data Proses Approval Retrieval/ Flash Data

Response Time Periode Normal < 60 detik < 60 detik < 30 detik

Response Time Periode Sibuk <5 menit <5 menit < 2 menit

Tabel 5. 4 Usulan Ketersediaan Sistem

Sistem Beroperasi Hari Kerja (Senin-Jumat) Sabtu

Jam Operasional 00.00 – 24.00 00.00 – 24.00

Alasan Dibutuhkan untuk operasional harian dalam monitoring penyediaan data dashboard Mengantisipasi kebutuhan penyediaan informasi yang bersifat insidentil

Halaman 55 dari 67


Diagram alur kerja dari aplikasi dashboard early warning system bidang perbankan secara umum digambarkan sebagai berikut :

Gambar 5. 2 Diagram Alur Kerja Dashboard Perbankan

Diagram alur kerja diatas menggambarkan proses dashboard mulai dari sumber data yang berasal dari satuan kerja dan database yang ada serta informasi dari web internal atau eksternal BI untuk kemudian dilakukan perhitungan secara ekonomika dengan excel dan diteliti oleh peneliti excel untuk selanjutnya diolah menjadi excel untuk dashboard. Excel hasil dashboard di upload dan diapprove oleh peneliti yang memiliki hak akses. Seluruh data dashboard perbankan disimpan kedalam suatu database induk sehingga apabila terjadi perubahan data pada database induk, dapat langsung ter-update pada data yang direferensikan pada database tersebut. Dan dewan gubernur beserta staff berperan sebagai user yang mengakses dashboard early warning system perbankan. Halaman 56 dari 67


Dari diagram alir tersebut, dapat dijabarkan input, proses, dan output yang terlibat dalam tabel-tabel berikut ini : Tabel 5. 5 Fungsi Input Dashboard

No

Fungsi

1

Input Analisa Pengguna

2

Upload Data

3

Approval Data

4

Pengelolaan User dan Peran Pengkinian parameter/ threshold formula Pengkinian parameter menu laporan Pengelolaan data referensi

5

6

7

Kegunaan Untuk melakukan input kualitatif terhadap data/ informasi yang ditampilkan. Untuk melakukan upload data

Sumber Input manual

Input manual

Input Frek Harian / Mingguan dan / Bulanan

Input manual

Harian / Mingguan dan / Bulanan Harian / Mingguan dan / Bulanan Insidentil

Input manual

Insidentil

Untuk melakukan approval terhadap data dan analisa yang diinput Untuk pengelolaan user dan hak akses dashboard. Untuk mengkinikan data threshold

Input manual

Untuk mengkinikan layout menu laporan Untuk pengelolaan data master/referensi, contoh: referensi singkatan bank, kelompok bank, dll.

Input manual

Input manual

Item Data Seluruh Sumber Data yang membutuhkan pendapat/ analisis pengguna Form Upload

Form approval

Data user dan kewenangan Angka parameter

Urutan menu laporan Insidentil

Data master/referensi

Tabel 5. 6 Fungsi Proses Dashboard

No

Fungsi

1

Upload Data

2

Audit Log

Aturan Penyelesaian Bersifat melakukan update terhadap sumber data sesuai parameter yang diberikan Mencatat setiap aktivitas

Proses Urutan Proses Data dari file excel diupload dan diisikan ke dalam table pada DB Dashboard Log tersimpan setiap

Metode Manual

Pencatatan dalam Halaman 57 dari 67


3

What-If Analysis (Stress Test)

user

terjadi event, baik input, proses, maupun output tertentu

Melakukan simulasi perubahan terhadap suatu data/parameter dan pengaruhnya terhadap data / informasi yang lain.

Parameter/data yang sudah ditentukan pada rentang angka tertentu dapat diubah-ubah dan mempengaruhi data/ informasi yang disajikan dalam bentuk tabel / grafik.

tabel, selanjutnya hasilnya dapat dilihat dan dicetak melalui modul Audit Log Menggunakan formulasi tertentu untuk menghasilkan informasi pada tabel/grafik sesuai parameter yang dipilih.

Tabel 5. 7 Fungsi Output Dashboard

No

Fungsi

1

Pembuatan View Dashboard

2

Kertas Kerja Dashboard untuk upload data dan mengisi analisis

Pengguna Sesuai dengan hak akses (pengawas, peneliti bank dan DG) Sesuai dengan hak akses (peneliti bank setingkat G-II s.d. GVI)

Output Tipe Frek Form/ Page Rutin (HTML/swf) Form

Rutin

Item Data Data dan Informasi Dashboard Data dan Informasi yang akan ditampilkan di dashboard

Halaman 58 dari 67


5.3 Key Performance Indicator 5.3.1 Penentuan Key Performance Indicator Penentuan KPI dilakukan berlandaskan pada proses bisnis Bank Indonesia mengenai bidang perbankan. Seluruh KPI harus memiliki skala nilai, sehingga jika ada KPI yang dinilai secara kualitatif harus dijabarkan nilai kuantitatifnya oleh para ekspert. Skala yang ada berbeda-beda setiap KPI sehingga, ada perhitungan ekonomika tertentu untuk mendapatkan hasil dari setiap performansi bidang perbankan. Secara garis besar, KPI yang akan ditampilkan pada dashboard terdiri dari beberapa tingkatan. Setiap tingkatan atas mengandung nilai-nilai dibawahnya, sehingga apabila tingkat 1 mendapat alert khusus, user dapat memilih icon untuk KPI tingkat tersebut dan menuju ke tingkat dibawahnya. Tingkatan KPI yang terdapat dalam dashboard terangkum dalam tabel dibawah ini : Tabel 5. 8 Tingkatan Key Performance Indicators

KPI tingkat 1 Financial Stability Index

KPI tingkat 2

KPI tingkat 3

KPI tingkat 4

Non Performing Loan Jakarta Stock Index Government Bond Capital Profitability Others Performance Indicators Credit Risk

Banking Indicators

Market Risk Development on Deposits Inflow/Outflow BI Certificate Liquidity Risk

Banking Liquidity Intebank Money Market Cashflow Projection

Contagion Risk Macro Economy Indicators Capital Market Indicators Bond Market Indicators Non Bank Indicators

Financial Market Indicators

Real Sector Indicators

Others

Mutual Fund Financing Institution

Corporate Household

Halaman 59 dari 67


Setiap nilai KPI memiliki format yang berbeda-beda dan berasal dari divisi yang berbeda-beda pula. Setiap divisi yang terlibat bertanggung jawab untuk setiap informasi yang bertambah atau berubah untuk setiap KPI yang ditanganinya. Penjabaran masing-masing KPI akan ditampilkan selanjutnya (terlampir). Nilai KPI dalam tampilan dashboard tentu harus melewati serangkaian analisis metadata tampilan dashboard. Berikut adalah contoh detail informasi untuk Financial Stability Index : Tabel 5. 9 Contoh Detail Informasi Financial Stability Index Judul Pengukuran

FSI (Financial Stability Index)

Nilai Pengukuran

Numeric

Format Nilai

Index (Decimal, 2 DIgits)

Nilai Minimum

0

Nilai Maksimum Tampilan

4 Gauge

Filter

Periode

Parameter

- Bulanan - Tahunan

Jenis View Threshold

Snapshot 0-1,59 : Hijau 1,60-1,99: Kuning >= 2: Merah

Sumber Data Frekwensi Update Data Deskripsi

Excel FSI Bulanan Memberikan informasi kepada pengguna mengenai kestabilan sistem keuangan. Menunjukan tingkat kestabilan Sektor Keuangan terkini.

Penanggung jawab Pengguna

DPNP – Focus Group Banking Risk Dewan Gubernur

Mekanisme penyajian

Informasi diupdate secara manual upload.

Dari data diatas, dapat dilihat bahwa terdapat 3 jenis warna pada threshold, yaitu hijau, kuning, dan merah dengan batas yang telah ditentukan. Batas yang tersedia dari 0-4 merupakan batas yang telah dikonversi dari nilai yang sebenarnya untuk Halaman 60 dari 67


antisipasi keamanan dashboard agar tidak dapat diketahui atau dimanipulasi oleh pihak yang tidak berkepentingan. Poin-poin yang tergambar pada gauge merepresentasikan kondisi KPI yang bersangkutan. Setiap dewan gubernur dan staff yang berkepentingan difasilitasi untuk mengetahui nilai dati masing-masing batas tersebut.

5.3.2 Data Flow Diagram Untuk mengimplementasikan dashboard di lingkungan BI tentu dibutuhkan proses bisnis tertentu yang baku untuk dijalankan. Setiap KPI berasal dari berbagai direktorat di Bank Indonesia dan untuk menguntrol keberjalanan aliran data KPI, dibutuhkan suatu informasi KPI dari entitas input berupa direktorat-direktorat terkait hingga output yaitu tampilan yang diterima user, dalam hal ini dewan gubernur atau staff yang berkepentingan. Proses bisnis yang dilakukan akan digambarkan dalam Data Flow Diagram (DFD). DFD merupakan suatu alat untuk memodelkan proses yang didalamnya digambarkan seluruh data yang mengalir dalam system beserta proses/operasi yang terjadi di dalam system tersebut. Proses utama dari Data Flow Diagram ini adalah mengelola operasional dashboard perbankan Bank Indonesia. Penjabaran proses tersebut dijabarkan dalam decomposition diagram dibawah ini : Mengelola Operasional Dashboard Perbankan Bank Indonesia

Menganalisa Financial Stability Index

Menganalisa Index Banking Indicators

Menganalisa Index Non-Banking Indicators

Melakukan Upload/Update Dashboard

Gambar 5. 3 Decomposition Diagram Pengelolaan Dashboard Perbankan

Halaman 61 dari 67


Berikut adalah Data Flow Diagram level 0 Pengelolaan Operasional Dashboard Bank Indonesia : Update Index non-Banking Indicators Financial Market Indicators, Corporate Sector Indicators Interest Rate, Oil Price, Commidity Index, Cadangan Devisa

Update Index Banking Indicators

Update Financial Stability Index

DPIP

Capital

Jakarta Stock Index, Government Bond

DPD

FX Deposit and Exchange Rate Performance IDR & FX Deposit Performance

Data Historis BInd

PoD, MEST

User

Index BInd

Nilai BInd

Cashflow projection, Contagion Risk Update Index Banking Indicators PDN, MTM Impact, DIR & ER Data FSI Historis

Credit & LDR Performance

FSI

Credit and BLR Performance Nilai FSI

Bank Liquidity

Metadata Dashboard

Intebank Money Market

Feedback FSI

DSM

Development on Deposit

Feedback Bank Indicators


Feedback non-Banking Indicators

Mengelola Operasional Dashboard Perbankan Bank Indonesia

Update Index non-Banking Indicators Hasil Survey DPNP

Index High Property, Financing Institution Update Index non-Banking Indicators


Update Index non-Banking Indicators

Non-Performing Loan

GDP Growth, Inflation, External Debt

Index nBInd

BAPEPAM

Data n-BInd Historis Nilai Index non-Banking Indicators

Mutual Fund Update Index non-Banking Indicators

Update FSI

Uploader

Inflow/Outflow BI Certificate

Assets Maturity Profile, Exchange & Interest RRST, Sun Price RIsk


NPL (Amount, Ratio,Gross Ratio), Loan Dev, Mortgage, Credit Concentration. CRST

DPNP

Metadata Dashboard


Performance Indicators, Profitability



CEIC

Macroeconomics Indicators


DPM

DASP

Payment System Transaction Performance

Gambar 5. 4 Data Flow Diagram level 0 Pengelolaan Operasional Dashboard Perbankan

Halaman 62 dari 67


Berikut adalah Data Flow Diagram level 1 Pengelolaan Operasional Dashboard Bank Indonesia : FX Deposit and Exchange Rate Performance Data Historis BInd

IDR & FX Deposit Performance

DPD

Index BInd

Nilai BInd

PoD, MEST Cashflow projection, Contagion Risk Update Index Banking Indicators NPL (Amount, Ratio,Gross Ratio), Loan Dev, Mortgage, Credit Concentration. CRST

DPIP

Performance Indicators, Profitability Update Index Banking Indicators

Update Index Banking Indicators Hasil Analisis Banking Indicators

Metadata Dashboard Metadata Dashboard

Melakukan Upload/ Update Dashboard Metadata Dashboard Hasil Analisis non-Banking Indicators

Menganalisa FSI Uploader

Feedback

User

Update FSI Nilai FSI


FSI

Data FSI Historis

Inflow/Outflow BI Certificate

Menganalisa Index Banking Indicators Update Index Banking Indicators


Non-Performing Loan


Jakarta Stock Index, Government Bond

Hasil Survey mengenai Household


Assets Maturity Profile, Exchange & Interest RRST, Sun Price RIsk

DPNP

Capital Update Index Banking Indicators PDN, MTM Impact, DIR & ER Credit & LDR Performance Credit and BLR Performance

Bank Liquidity Intebank Money Market Development on Deposit

DSM


Feedback

DPM Feedback

CEIC


Financial Market Indicators, Corporate Sector Indicators

Menganalisa Index non-Banking Indicators

Interest Rate, Oil Price, Commidity Index, Cadangan Devisa

Update Index non-Banking Indicators Macroeconomics Indicators GDP Growth, Inflation, External Debt

DASP Index nBInd BAPEPAM

Data n-BInd Historis Nilai Index non-Banking Indicators

Update Index non-Banking Indicators Payment System Transaction Performance Index High Property, Financing Institution

Mutual Fund Update Index non-Banking Indicators


Gambar 5. 5 Data Flow Diagram level 1 Pengelolaan Operasional Dashboard Perbankan

Halaman 63 dari 67


Dalam DFD operasional dashboard perbankan diatas, terdapat 3 buah database yang terlibat, yaitu database financial stability index, index banking indicators, dan index non-banking indicators. Setiap database berisikan nilai setiap KPi yang terlibat dan sebuah index yang didapatkan dari hasil perhitungan secara ekonometrika. Nilai yang terdapat pada index ditampilkan pada dashboard sebagai informasi keadaan masing-masing index yang dipengaruhi oleh KPI di dalamnya. Terdapat 10 entitas yang terlibat dalam proses aliran data yang berkaitan dengan bidang perbankan guna menunjang informasi pada dashboard perbankan Bank Indonesia. Entitas-entitas tersebut antara lain : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Direktorat Pengelolaan Devisa (DPD) Direktorat Penelitian dan Pengaturan Perbankan (DPNP) Direktorat Perizinan dan Informasi Perbankan (DPIP) Direktorat Statistik Ekonomi dan Moneter (DSM) Direktorat Pengelolaan Moneter (DPM) Database Ekonomi, Sektor, dan Finansial dari seluruh dunia (CEIC) Direktorat Akunting dan Sistem Pembayaran (DASP) Badan pengawas Pasar Modal (BAPEPAM) Uploader sebagai perantara pengubah index KPI menjadi metadata dashboard dan melakukan modifikasi pada tampilan dashboard secara umum. 10. User sebagai penerima data dan pemberi input data KPI untuk keperluan analisis ‘what-if’, dimana index yang diolah kembali dan dihasilkan dapat langsung diterima tanpa bantuan uploader karena meskipun dilakukan perubahan input data, data yang diberikan tidak bersifat global dan hanya menggantikan data yang telah ada dengan perhitungan ekonometrika yang sama dengan informasi pada dashboard ‘real information’. Pembuatan data flow diagram ini diharapkan dapat menjadi acuan dan alat control untuk setiap entitas dalam memberikan, mengatur, mengolah, hingga menerima update untuk seluruh Key Performance Indicator yang dibutuhkan.

Halaman 64 dari 67


BAB VI

KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan Dari penelitian dashboard sebagain early warning system pendukung keputusan bidang perbankan tingkat eksekutif Bank Indonesia dapat diambil beberapa kesimpulan antara lain : 1. Masalah utama yang terjadi pada Bank Indonesia adalah kesulitan pengambilan keputusan pada tingkat eksekutif terutama mengenai bidang perbankan. Segala akar permasalahan yang ada dapat diatasi dengan menggunakan aplikasi Dashboard yang memiliki system analisis tertentu mengenai nilai performansi bidang perbankan, terhubung secara online dan memiliki system warning di setiap batas key performace indicators. 2. Dashboard yang efektif merupakan dashboard yang memiliki karakteristik dasar Synergetic, Monitor, Accurate, Responsive, Timely (SMART), Interactive, More data history, Personalized, Analytical, Collaborative, Trackability (IMPACT), serta mempunyai standar performa yang Fast response, Intuitive, Web-based, Secured, Scalable, Open technology, Supportable, dan Cost effective. 3. Key performance indicator yang berkaitan dengan bidang perbankan Bank Indonesia diklasifikasikan menjadi 3 indikator utama, yaitu Financial Stability Index (FSI), Index Banking Indicator, dan Index Non-Banking Indicators. 4. Dalam pengelolaan operasional dashboard perbankan, Data Flow Diagram (DFD) dibutuhkan untuk menggambarkan aliran data KPI dari 10 entitas yang terdiri dari 8 entitas input data KPI, yaitu DPD, DPNP, DPIP, DSM, DPM, CEIC, DASP, dan BAPEPAM, 1 entitas perantara yaitu uploader, dan 1 entitas penerima output olahan data KPI yaitu user yang dalam hal ini adalah dewan gubernur dan staff yang bersangkutan. Dalam DFD digambarkan 3 database untuk masing-masing indicator utama, yaitu database FSI, database Index Banking Indicators, dan database Index Non-banking Indicators.

6.2 Saran Masa depan system informasi tidak dapat di prediksi karena system informasi selalu berkembang dari masa ke masa. Sistem informasi eksekutif juga tidak terbatas pada aplikasi dengan basis computer saja oleh karena itu, penelitian dan kajian mendalam akan system pendukung keputusan ini juga perlu diperdalam terus menerus oleh pihak Bank Indonesia untuk mempertahankan efektifitas dan efisiensi keberjalanan system informasi yang ada dengan terus mengembangkan system mengikuti tuntutan masa. Selain itu, kedepannya diharapkan dashboard ini tidak hanya digunakan untuk mendukung para eksekutif saja, namun juga berisikan informasi kebutuhan hingga untuk standar manajer menengah (Analis Muda) yang tentu saja dilengkapi dengan hak akses yang berbeda dengan para eksekutif. Dan pengembangan penggunaan dashboard ini selayaknya tidak hanya diaplikasikan pada bidang perbankan saja tapi juga bidang lainnya pada direktorat Bank Indonesia.

Halaman 65 dari 67


DAFTAR PUSTAKA LITERATUR Malik, Shadan, Enterprise Dashboards : Design and Best Practices for IT.John Wileys & Sons, Inc. 2005.

DOKUMEN INTERNAL ORGANISASI Dokumen SOP UKMI ver 20 April 2010 final Roadmap Aplikasi Satker Bank Indonesia 5 tahun ke depan Surat Edaran Pengajuan, Pengembangan, dan Pemeliharaan Sistem Aplikasi (P3SA) Bank Indonesia Tampilan Struktur Organisasi UKMI SOP PPMI

WEBSITE http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_Support_System http://en.wikipedia.org/wiki/Executive_information_system http://en.wikipedia.org/wiki/Dashboards_(management_information_systems) http://www.bi.go.id/ http://internal.corp.bi.go.id/satker/UKMI/Pages/Default.aspx http://www.dashboardinsight.com/ http://dssresources.com/ http://heru.wordpress.com/

Halaman 66 dari 67


LAMPIRAN

Halaman 67 dari 67

Dashboard Sebagai Early Warning System Pendukung Keputusan Tingkat Eksekutif Bank Indonesia

Recommend Documents