PROPOSAL OPERASIONAL TA 2013
DAMPAK MAKRO PERUBAHAN IKLIM PADA SUB SEKTOR PANGAN INDONESIA
Oleh: Sumaryanto Adi Setiyanto Muhammad Suryadi Andi Askin Yana Supriyatna
PUSAT SOSIAL EKONOMI DAN KEBIJAKAN PERTANIAN BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN PERTANIAN KEMENTERIAN PERTANIAN 2013
RINGKASAN Perubahan iklim merupakan salah satu ancaman terbesar terhadap ketahanan pangan khususnya dan kinerja sektor pertanian pada umumnya. Oleh karena itu Kementerian Pertanian telah berkomitmen melakukan langkah-langkah antisipasi, adaptasi, dan mitigasi. Mengingat perubahan iklim bukan merupakan fenomena temporal maka mitigasi dan adaptasi terhadap perubahan iklim tidak dapat ditempuh secara sporadis dan ad hoc. Terkait dengan itu, Kementerian Pertanian memandang bahwa pengarus utamaan (mainstreaming) mitigasi dan adaptasi terhadap perubahan iklim dalam kebijakan pembangunan pertanian merupakan konsekuensi logis. Petani adalah aktor utama pembangunan pertanian. Dalam menjalankan usahataninya, petani senantiasa dihadapkan pada risiko. Secara empiris, faktorfaktor ekternal yang menentukan risiko usahatani adalah iklim, harga-harga masukan maupun harga-harga keluaran usahatani, dan kebijakan pemerintah. Dalam konteks makro, secara simultan penawaran (produksi), harga, dan permintaan (konsumsi) adalah endogen. Efektivitas kebijakan dan program tersebut tidak hanya ditentukan oleh ketepatan disain dan strateginya tetapi juga ditentukan oleh anggaran yang dialokasikan untuk mengimplementasikannya; sedangkan anggaran pemerintah terbatas. Oleh karena itu pembiayaan program adaptasi perlu mempertimbangkan adanya skala prioritas. Prioritas tertinggi adalah pada sub sektor pangan pada umumnya dan usahatani padi khususnya. Prioritas berikutnya diarahkan pada cabang-cabang usahatani yang peranannya dalam pembentukan pendapatan domestik bruto (PDG) menonjol tetapi rentan terhadap perubahan iklim. Dengan kata lain, perumuskan kebijakan dan program adaptasi yang efisien dan efektif membutuhkan tersedianya data dan informasi mengenai dampak makro perubahan iklim terhadap sektor pertanian. Penelitian ini ditujukan untuk memprediksi dampak perubahan iklim terhadap produksi, pasokan, permintaan, dan harga komoditas pertanian utama; bukan hanya pada sub sektor tanaman pangan tetapi juga sub sektor perkebunan, khususnya komoditas pertanian yang peranannya dalam struktur pembentukan produk domestik bruto sangat menonjol. Data dan informasi hasil penelitian sangat diperlukan sebagai masukan untuk penyempurnaan kebijakan dan program adaptasi terhadap perubahan iklim di sektor pertanian.
I. PENDAHULUAN1 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan produksi pangan yang tak stabil dan harga pangan yang makin volatil dan makin tinggi dalam dasawarsa terakhir ini merupakan salah satu wujud dari dampak yang perubahan iklim. Pada Bulan Agustus 2012 ini, organisasi multilateral dan FAO (2008) juga menyatakan bahwa terkait dengan kekeringan yang terjadi di USA, sebagian kawasan Timur Eropa, dan curah hujan di bawah normal di India maka harga pangan tahun ini dan tahun depan diperkirakan akan meningkat. Sementara itu, sebagaimana yang dimuat dalam media massa, BMKG memperkirakan bahwa tahun ini musim kemarau untuk sebagian besar wilayah di Indonesia lebih panjang daripada tahun lalu. Salah satu kesimpulan kajian ADB (2009) menyebutkan bahwa prospek keberlanjutan ketahanan pangan di kawasan Asia Tenggara tergantung pada tingkat keberhasilan yang dapat dicapai dalam penerapan teknologi produktif yang adaptif terhadap perubahan iklim dalam skala yang luas. Berpijak dari kesimpulan itu, direkomendasikan agar kebijakan dan program adaptasi terhadap perubahan iklim harus diposisikan sebagai bagian integral dari strategi mempertahankan status ketahanan pangannya dan dilakukan akselerasi dalam implementasinya. Terkait dengan kemampuan finansial dan penguasaan teknologinya, secara umum petani kecil lebih rentan terhadap perubahan iklim. Ini logis karena tindakan
adaptasi
terhadap
variabilitas
iklim
yang
tajam
membutuhkan
kemampuan manajerial, penguasaan teknologi, dan biaya yang memadai. Terkait dengan itu, mengingat sebagia besar petani Indonesia adalah petani kecil maka dapat disimpulkan bahwa petani Indonesia rentan terhadap perubahan iklim (Sumaryanto, 2010)2. Pada dasarnya, tanpa diprogramkan-pun secara alamiah petani telah dan selalu berusaha melakukan adaptasi terhadap lingkungannya; termasuk pengaruh 1
Ucapan terima kasih disampaikan kepada Prof. Dr. Budiman Hutabarat atas sumbangan pemikirannya dalam penyusunan proposal ini. 2 Analisis data ‘Pendataan Usahatani Tahun 2009’ (PUT 2009 - BPS), menunjukkan bahwa 76 persen petani penghasil pangan utama (padi, jagung, kedele, tebu) termasuk petani dengan luas garapan di bawah 1 hektar. Bahkan andaikanpun yang disebut petani kecil adalah petani dengan luas garapan 0.5 hektar ke bawah, ternyata proporsinya juga masih sangat besar yakni sekitar 53 persen (Sumaryanto, 2010).
2
variabilitas iklim terhadap usahataninya. Akan tetapi untuk beradaptasi terhadap kondisi iklim yang ekstrim, “autonomous adaptation” seperti itu tidak memadai memadai.
Diperlukan kualifikasi adaptasi yang lebih tinggi; dan hal itu dapat
diwujudkan jika Pemerintah mengambil peran yang tepat. Peran Pemerintah sangat diperlukan, baik dalam konteks penguatan kapasitas adaptasi petani melalui inovasi teknologi dan pengembangan kemampuan manajerialnya maupun dalam penyediaan infrastruktur, kebijakan harga, dan perbaikan kelembagaan pendukungnya (ADB, 2009; Lasco, 2011). Efektivitas aksi adaptasi dipengaruhi oleh aksi mitigasi. Di sisi lain, sangat banyak kiat-kiat adaptasi yang sebenarnya merupakan penerapan lebih lanjut dari praktek-praktek adaptasi yang diorientasikan untuk kepentingan jangka panjang. Dengan kata lain, aksi mitigasi akan lebih mudah ditempuh jika pelakunya berpengalaman dalam menerapkan teknologi yang adaptif terhadap perubahan iklim. Implikasinya kebijakan dan program aksi adaptasi beserta mitigasi harus dilakukan secara simultan dan sinkron sehingga sinergi antar keduanya dapat didayagunakan secara optimal. Perubahan iklim bukanlah fenomena yang sifatnya sementara. Iklim memang telah berubah perilakunya; dalam arti bahwa pola musimannya, suhu rata-ratanya, pola dan intensitas curah hujannya telah berubah. Secara umum variabilitas iklim saat ini dan pada masa mendatang tidak kondusif untuk pertanian. Oleh karena itu aksi mitigasi dan adaptasi terhadap perubahan iklim tidak efektif jika dilakukan secara sporadis, ad hoc, dan responsif. Alasannya, mitigasi dan adaptasi adaptasi bukanlah sekedar “coping strategies”, tetapi merupakan manifestasi dari proses penyesuaian terhadap kondisi lingkungan serta proses pembelajaran dan perencanaan dalam strategi pengembangan eksistensi dengan memanfaatkan potensi-potensi yang ada. Mitigasi dan adaptasi terhadap perubahan iklim harus diposisikan sebagai bagian integral dari pembangunan pertanian jangka pendek – jangka panjang dan dilakukan secara holistik dan konsisten dari waktu ke waktu. Perubahan iklim berimplikasi terhadap (hampir) semua aspek kehidupan dan aktivitas ekonomi. Menurut Stern et al (2006), total biaya dan risiko diperkirakan setara dengan kehilangan GDP dunia sekitar 5 persen per tahun 3
(Stern et al., 2006). Dalam konteks demikian itu persoalan yang dihadapi negaranegara berkembang pada umumnya lebih kompleks kompleks karena selain terjadi penurunan laju pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk miskin dan rawan pangan yang saat ini masih sangat besar diprediksikan akan meningkat tajam. Di sisi lain, penguasaan teknologi dan ketersediaan infrastruktur untuk “coping strategies” maupun mitigasi dan adaptasi perubahan iklim di negara-negara berkembang pada umumnya lebih terbatas pula. Oleh karena itu secara umum dampak negatif yang diderita negara-negara berkembang diperkirakan lebih besar (IPCC, 2001). Dalam era perubahan iklim posisi sektor pertanian sangat strategis. Hal ini merupakan konsekuensi logis dari kondisi berikut: (1) peran vital sektor pertanian dalam penyediaan pangan dan bahan baku industri pengolahan, (2) dibandingkan sektor lain, sektor pertanian adalah paling rentan terhadap perubahan iklim karena cabang usaha utama (core business) pada sektor ini berbasis usahatani, dan (3) pertanian sangat potensial sebagai kontributor utama aksi mitigasi. Oleh karena itu tidaklah berlebihan bahwa UNFCCC menempatkan sektor pertanian sebagai prioritas pertama dalam aksi mitigasi dan adaptasi terhadap perubahan iklim. Mengingat sektor pertanian sangat rentan terhadap perubahan iklim maka perumusan kebijakan serta penentuan alokasi anggaran untuk pembangunan sektor pertanian sangat membutuhkan data dan informasi mengenai dampak makro perubahan iklim terhadap produksi dan harga-harga komoditas pertanian. Data dan informasi tersebut dapat diperoleh melalui simulasi berdasarkan model yang pengembangannya berbasis pada karakteristik adanya saling keterkaitan antar sub sektor melalui sistem kelembagaan yang berdasarkan kondisi obyektif di lapangan didominasi oleh mekanisme pasar. 1.2. Dasar Pertimbangan Pemerintah telah berkomitmen untuk melakukan aksi nasional adaptasi dan mitigasi perubahan iklim di sektor pertanian. Sesuai dengan permasalahan yang dihadapi dan target yang akan dicapai maka mitigasi diprioriatskan pada sub sektor perkebunan, sedangkan adaptasi dilakukan di semua sub sektor namun 4
prioritas utamanya pada sub sektor tanaman pangan. Khusus untuk sub sektor pangan, perlu adanya langkah-langkah akselerasi agar tidak terlambat; karena jika terlambat bukan hanya nasib petani yang dipertaruhkan tetapi keberlanjutan ketahanan pangan nasional juga akan terancam. Efektivitas kebijakan dan program adaptasi tidak hanya ditentukan oleh ketepatan rancangan dan instrumennya tetapi juga ditentukan oleh ketepatan strategi
implementasinya
(IPCC,
2007;
FAO,
2007)
beserta
dukungan
pendanaannya. Dalam konteks demikian itu mengingat anggaran pemerintah pada dasarnya terbatas maka diperlukan adanya langkah-langkah efisiensi. Dengan tetap berpegang pada prinsip bahwa aksi nasional adaptasi terhadap perubahan iklim harus diterapkan pada semua sub sektor efisiensi dan efektivitas pendanaan program adaptasi perlu dilakukan. Ini dapat ditempuh dengan cara memprioritaskan sub-sub sektor yang memenuhi salah satu atau kombinasi dari kategori berikut: (i)
sub sektor tanaman pangan yang peranannya dalam penyediaan pangan menonjol;
(ii)
sub-sub sektor di luar sub sektor padi yang peranannya dalam pembentukan PDB dan penciptaan lapangan kerja menempati papan atas;
(iii)
sub-sub sektor yang paling rentan terhadap variabilitas iklim yang tajam sehingga kerugian yang dialami akibat perubahan iklim termasuk kategori terbesar.
Identifikasi sub-sub sektor yang termasuk kategori (i) dan (ii) dapat dilakukan dengan cara yang sederhana. Akan tetapi data dan informasi untuk kategori (iii) sampai saat ini belum tersedia. Dalam ukuran kualitatif, beberapa sub sektor yang terindikasikan sebagai sub-sub sektor yang rentan dapat diidentifikasi, namun dalam ukuran kuantitatif prediksi mengenai dampak perubahan iklim pada masing-masing sub sektor belum diketahui. Selama ini berbagai prediksi mengenai dampak perubahan iklim bersifat parsial dan mikro. Prediksi-prediksi demikian itu sangat berguna untuk masukan dalam perumusan kebijakan sub sektor yang bersangkutan, namun untuk sebagai bahan masukan untuk perumusan kebijakan yang sifatnya komprehensif tidak memadai karena belum memperhitungkan 5
keterkaitan
antar
sub
sektor.
Sebagai
implikasi
dari
persaingan
dalam
pemanfaatan sumberdaya (lahan, air, modal, tenaga kerja); sangat jelas bahwa salah satu simpul strategis kebijakan lingkup makro adalah perlunya sinkronisasi dan harmonisasi antar sektor atau sub sektor terkait. Untuk itulah penelitian ini dilakukan. 1.3. Tujuan Sasaran penelitian adalah menghasilkan data informasi mengenai dampak makro perubahan iklim terhadap sektor pertanian. Data dan informasi tersebut diperlukan dalam penyempurnaan kebijakan dan program adaptasi terhadap perubahan iklim; termasuk penentuan skala prioritas dalam pendanaan program terkait. Orientasinya adalah untuk mendukung keberlanjutan ketahanan pangan khususnya dan kinerja sektor pertanian pada umumnya. Untuk itu, tujuan penelitian ini adalah: (1) Untuk
mengidentifikasi
cabang-cabang
usahatani
yang
peranannya
menonjol dalam sektor pertanian yang tingkat kerentanannya pada perubahan iklim termasuk kategori sangat tinggi; (2) Untuk memprediksi dampak perubahan iklim terhadap produksi, harga, konsumsi komoditas pertanian yang peranannya dalam pembentukan pendapatan petani dan penyerapan tenaga kerja termasuk peringkat atas. (3) Untuk mengetahui simpul-simpul strategis dan alternatif program yang efektif untuk meminimalkan dampak negatif perubahan iklim pada produksi pangan khususnya, dan sektor pertumbuhan pertanian pada umumnya. 1.4. Keluaran yang Diharapkan Keluaran dari penelitian ini adalah satu paket data, informasi, dan rekomendasi kebijakan dalam konteks adaptasi terhadap perubahan iklim dalam rangka mendukung keberlanjutan ketahanan pangan khususnya dan pertumbuhan sektor pertanian pada umumnya. Secara lebih rinci, keluaran yang diharapkan adalah: (1) Data dan informasi mengenai cabang-cabang usahatani yang peranannya pada sektor pertanian sangat menonjol, tetapi termasuk paling rentan terhadap perubahan iklim; 6
(2) Perkiraan dampak perubahan iklim terhadap sektor pertanian dalam lingkup makro, terutama pada aspek-aspek produksi, harga, konsumsi komoditas pertanian terpenting serta pendapatan petani; (3) Simpul-simpul strategis dan implikasinya terhadap alternatif program yang efektif untuk meminimalkan dampak negatif perubahan iklim pada produksi pangan khususnya, dan pertumbuhan sektor pertanian pada umumnya. 1.5. Perkiraan Manfaat dan Dampak Manfaat dari penelitian ini adalah tersedianya data dan informasi mengenai dampak perubahan iklim terhadap sektor pertanian dalam lingkup makro. Perkiraan dampak difokuskan pada aspek produksi, harga, dan konsumsi komoditas pertanian yang peranannya dalam pembentukan PDB dan penyerapan tenaga kerja menonol; dalam arti menempati peringkat atas. Data dan informasi tersebut dapat digunakan untuk menyusun alternatif program adaptasi yang efektif untuk meminimalkan tingkat kerentanan ketahanan pangan khususnya maupun sektor pertanian pada umumnya terhadap perubahan iklim. Dampak penelitian adalah terhindarkannya tingkat kerugian yang lebih besar akibat perubahan iklim pada sub sektor pangan khususnya, dan sektor pertanian pada umumnya. Kerugian yang lebih besar itu dapat dihindari karena program adaptasi terhadap perubahan iklim dapat difokuskan pada cabangcabang usahatani yang peranannya dalam sektor pertanian dominan. II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Kerangka Teoritis Iklim adalah rata-rata cuaca jangka panjang. Jadi perubahan iklim adalah perubahan rata-rata perilaku cuaca yang sifatnya jangka panjang. Beberapa hasil penelitian menyimpulkan bahwa penyebab utama perubahan iklim bersifat
anthropogenic; dalam arti merupakan konsekuensi dari ulah manusia (Trenberth et al., 1995). Menurut Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC, 2001), konsentrasi gas-gas rumah kaca (khususnya CO2, CH4, dan N2O) dalam dua abad terakhir meningkat sangat tajam sehingga rata-rata suhu atmosfer global naik
7
sekitar 1O C. Hal ini kemudian mempengaruhi perilaku pergerakan udara dan presipitasi. Polanya berubah dari pola normal, bahkan kadang-kadang ekstrim. Secara umum perubahan iklim berimplikasi munculnya kejadian-kejadian yang tidak kondusif untuk kehidupan manusia. Selain rata-rata suhu global meningkat, di belahan bumi tertentu kadang-kadang terjadi pula perubahan cuaca yang ekstrem. Secara mendadak, suhu meningkat tajam atau sebaliknya mendadak sangat rendah. Kondisi demikian itu selain merupakan cekaman lingkungan yang menyebabkan turunnya daya tahan sebagian makhluk hidup (kecuali sejumlah spesies serangga dan bakteri) sehingga rentan terhadap penyakit. Bagi manusia, kondisi tersebut menyebabkan kesegaran jasmaninya turun, mudah terserang penyakit, stres, dan dan berimplikasi turunnya produktivitas kerja. Dalam
hubungannya
dengan
pertanian,
unsur
iklim
yang
paling
berpengaruh adalah presipitasi. Pola distribusi temporal dan spatial curah hujan tidak normal. Demikian pula intensitasnya; kadang-kadang sangat ekstrim. Awal dan durasi musim hujan maupun musim kemarau tidak teratur dan kadangkala bergeser. Frekuensi dan intensitas badai juga meningkat. Implikasinya, banjir dan atau kekeringan sering terjadi dan cenderung sulit diprediksi. Aktivitas utama (core business) di sektor pertanian adalah usahatani tanaman pangan, hortikultura, perkebunan, peternakan maupun perikanan. Terkait karakteristik intrinsiknya, hampir semua cabang usahatani tersebut rentan terhadap variabilitas iklim yang tajam yang berdasarkan berbagai ramalan dinyatakan akan sering terjadi dalam era perubahan iklim. Oleh karena itu perubahan iklim disimpulkan merupakan salah satu ancaman paling serius terhadap keberlanjutan ketahanan pangan. Berpijak pada karakteristik iklim sebagai suatu sistem yang sifatnya global maka ruang lingkup dampak negatif perubahan iklim tidak eksklusif lokal, nasional, atau regional, tetapi bersifat global (IPCC, 2001; ADB, 2009). Petani, terutama petani kecil adalah kelompok paling rentan terhadap risiko iklim (kekeringan, banjir, badai). Leary et al (2007) menyatakan bahwa strategi adaptasi yang ada pada saat ini pada umumnya belum memadai untuk menghadapi perubahan iklim. Laporan ADB and IFPRI (2009) menyatakan jika 8
tidak ada perbaikan produktivitas dan strategi adaptasi yang memadai maka kawasan
Asia
Tenggara
(termasuk
Indonesia)
akan
sangat
terancam
keberlanjutan ketahanan pangannya. Dampak perubahan iklim terhadap produksi pertanian terjadi melalui turunnya produktivitas dan atau luas panen. Produktivitas turun karena variabilitas iklim yang tajam merupakan cekaman lingkungan yang menyebabkan proses metabolisme sel-sel tanaman tidak berlangsung optimal, dan bersamaan dengan itu intensitas gangguan OPT (organisme pengganggu tanaman) juga meningkat. Penurunan luas panen terkait dengan meningkatnya persentase puso yang terjadi akibat kekeringan, banjir, ataupun gangguan OPT. Dalam jangka panjang, turunnya luas panen juga merupakan akibat dari penyusutan lahan pertanian akibat naiknya permukaan air laut dan turunnya motivasi petani memperluas areal tanam karena meningkatnya risiko usahatani. Secara langsung maupun tidak langsung, kondisi tersebut di atas menyebabkan pasokan dan harga-harga komoditas pertanian berubah. Turunnya produksi pertanian dan volume pasokan yang tidak stabil mengakibatkan hargaharga komoditas pertanian meningkat dan makin volatil. 2.2. Hasil-hasil Penelitian Terkait Angka-angka prediksi mengenai seberapa besar dampak perubahan iklim terhadap produksi pertanian dunia cukup banyak versinya. Sumber perbedaan selain terkait dengan perbedaan pendekatan dan model yang diaplikasikan juga terkait dengan skenario yang dikembangkan. Variasi dalam skenario ini tak lepas dari pertimbangan adanya feed back dari perkembangan yang dicapai dalam mitigasi dan adaptasi. Sebagai ilustrasi, dalam Rosenzweig and Iglesias (2010) diungkapkan proyeksi produksi pangan biji-bijian negara (ataupun kelompok negara) di dunia menurut berbagai macam skenario yang didasarkan atas efek CO2 dan level adaptasi yang dicapai. Sebagai ilustrasi, salah satu diantara skenario tersebut adalah adanya efek peningkatan CO2 sampai 475 ppm, dengan level adaptasi “1” (adaptasi sederhana yang intinya adalah melakukan perubahan pola usahatani dengan basis kondisi terkini, tanpa melakukan perubahan 9
fundamental dalam aplikasi teknologi di bidang perbenihan yang sifatnya revolusioner). Dengan skenario tersebut diperkirakan bahwa pada Tahun 2020, produksi pangan di sebagian besar negara di dunia masih mengalami penurunan dari minus 3 persen sampai minus 13 persen dan hanya sebagian kecil negara yang mengalami kenaikan, itupun hanya berkisar antara 2 – 3 persen saja. Prediksi yang agak optimistis dikemukakan Fischer et al. (2002) yang menunjukkan bahwa terkait dengan perubahan iklim, sampai dengan 2080 produksi pangan turun 0.6 – 0.9 persen, namun terjadi perbedaan yang menyolok antara negara maju dengan negara berkembang. Di negara-negara maju, diperkirakan
akan
mengalami
peningkatan
produksi
infrastrukturnya kondusif untuk mendukung sistem
karena
kesiapan
adaptasi yang efektif,
sementara itu karena secara geografis sebagian besar negara-negara maju terletak di wilayah temperate maka naiknya rata-rata suhu global justru menyebabkan luas lahan yang sesuai untuk pertanian bertambah luas. Di pihak lain, negara-negara berkembang yang secara geografis kebetulan banyak yang terletak di wilayah sekitar khatulistiwa justru mengalami penurunan produksi pangan.
Dalam konteks ini, khususnya di Asia Tenggara, produksi serealianya
diperkirakan akan turun 2.5 persen – 7.8 persen. IPCC (2007) memperkirakan bahwa perubahan iklim akan mengakibatkan ketergantungan impor bahan pangan negara-negara berkembang semakin besar. Sebelumnya, FAO Commitee on Food Security, Reports of 3st Session (2005) dalam FAO (2007) mengungkapkan bahwa 11 persen dari lahan pertanian negaranegara berkembang akan sangat dipengaruhi oleh perubahan iklim. Dampaknya adalah terjadinya penurunan produksi pangan biji-bijian di 65 negara dan mengakibatkan penurunan 16 persen GDP. Sementara itu, Warren et al. (2006) memprediksi jika tidak melakukan mitigasi dan adaptasi terhadap perubahan iklim (business as usual) sehingga suhu rata-rata global meningkat sampai 30C maka kelaparan akan melanda sekitar 600 juta penduduk dunia; dan sebagian besar adalah di negara-negara berkembang. Di dalam negeri (Indonesia), kondisi iklim yang tidak kondusif juga menyebabkan pertumbuhan produksi padi tidak stabil. Setelah pertumbuhan yang rendah pada tahun 2007, terjadi angka kenaikan produksi yang cukup menyolok 10
pada Tahun 2008. Pada Tahun 2009, kenaikan produksi padi masih bertahan pada level yang aman. Namun pada Tahun 2010 pertumbuhan produksi tidak mencapai target, bahkan Tahun 2011 turun. Terkait dengan kondisi tersebut, harga beras pada Tahun 2010 dan 2011 meningkat cukup tajam. Sebagai contoh, sejak paruh kedua tahun 2010, harga beras meningkat cukup tajam. Meskipun sempat turun (November 2010), namun kemudian meningkat kembali dan sampai awal Januari 2011. Maret – Juni 2011 turun kembali, namun kemudian naik lagi dan kondisi harga tinggi berlangsung sampai Januari 2012. Bulan Februari – Mei, harga beras ada tendensi menurun atau setidaknya tidak mengalami kenaikan yang berarti, namun kemudian naik lagi sampai Bulan Agustus 2012 ini. Dalam penelitian empiris, salah satu pendekatan untuk mengetahu dampak perubahan iklim terhadap produksi dan ketahanan pangan adalah melalui analisis dampak anomali iklim. Dengan pendekatan seperti itu, hasil penelitian terbaru (Sumaryanto et al, 2011) memperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut: (1)
Untuk lingkup agregat nasional, El Nino berdampak negatif terhadap luas panen agregat komoditas pangan utama (padi, jagung, dan kedelai), sedangkan La Nina berdampak positif. Rata-rata penurunan luas panen akibat El Nino adalah sekitar 5.4 persen, sedangkan rata-rata kenaikan luas panen akibat La Nina adalah sekitar 2.7 persen. Dampak terbesar terjadi jika anomali iklim tersebut terjadi pada periode September - Desember dan Mei - Agustus.
(2)
Untuk padi, El Nino menyebabkan rata-rata luas panen turun 3.83 persen, produktivitas turun 0.15 persen, dan produksi turun 3.99 persen. La Nina mengakibatkan luas panen meningkat sekitar 2.78 persen, produktivitas naik sekitar 0.19 persen, dan produksi naik sekitar 2.95 persen.
(3)
Variasi dampak El Nino maupun La Nina terhadap produksi padi antar provinsi cukup besar. Sumber utama variasi adalah kondisi iklim serta ketersediaan dan kualitas irigasi wilayah yang bersangkutan.
(4)
Iklim ekstrem menyebabkan indeks ketahanan pangan turun karena meskipun La Nina berdampak positif tetapi besarannya lebih kecil daripada dampak negatif El Nino. Dampak perubahan iklim terhadap tingkat
11
ketahanan pangan agregat maupun pola temporer yang dialami rumah tangga perdesaan adalah lebih besar daripada rumah tangga perkotaan. (5)
El Nino dan La Nina mempengaruhi pola musiman indeks ketahanan pangan, tetapi secara agregat nasional tidak significant. Dalam satu tahun terdapat 3 kategori tingkat kerawanan pangan. Periode “baik” dicirikan oleh indeks ketahanan pangan yang lebih tinggi dari rata-rata bulanan. Ini terjadi pada periode Februari – Mei. Kategori “sedang”
terjadi pada Bulan Juni –
November, sedangkan periode “tidak baik” adalah November – Februari. Selama ini beberapa kajian ataupun penelitian mengenai perubahan iklim ataupun anomali iklim dan kaitannya dengan produksi pertanian khususnya pangan di Indonesia mulai banyak dilakukan. Dapat disebutkan misalnya Boer (2007), Irawan (2002), Handoko dkk (2008), dan sebagainya. Namun sebagian besar penelitian tersebut belum memperhitungkan bahwa pada dasarnya petani secara mandiri maupun dengan bantuan pemerintah ataupun pihak lain juga melakukan adaptasi; baik dalam konteks minimalisasi risiko maupun secara terencana untuk mengembangkan eksistensinya. Adaptasi yang dilakukan juga tidak semata-mata terhadap kondisi iklim tetapi termasuk pula adaptasi terhadap lingkungan sosial ekonomi. Di Indonesia, prediksi mengenai dampak perubahan iklim terhadap sektor pertanian dalam konteks agregat masih sangat sedikit. Salah satu studi terbaru adalah yang dilakukan oleh Hutabarat dan kawan-kawan (2012). Namun untuk dapat dimanfaatkan sebagai masukan dalam perumusan kebijakan dan program adaptasi, hasil studi tersebut masih membutuhkan kajian lebih lanjut; terutama dalam hal kemutakhiran data, verifikasi empiris yang lebih luas cakupannya, dan pendalaman aspek-aspek kualitatif yang bermanfaat untuk mengidentifikasi simpul-simpul strategis kebijakan dan program adaptasi terhadap perubahan iklim di sektor pertanian.
12
III. METODOLOGI 3.1.
Kerangka Pemikiran
3.1.1. Mekanisme Dampak Perubahan Iklim Pada Sektor Pertanian Sebagian besar komoditas pertanian dihasilkan dari suatu proses produksi yang keberhasilannya dipengaruhi oleh kondisi iklim. Upaya untuk melepaskan pengaruh iklim hanya dapat dilakukan pada unit-unit usahatani secara terbatas karena memerlukan biaya yang mahal. Implikasinya, perubahan iklim yang secara umum tidak kondusif untuk pertumbuhan tanaman dan atau ternak sangat mempengaruhi
kemampuan
dunia
dalam
mencukupi
kebutuhan
pangan
khususnya dan pertumbuhan pertanian pada umumnya. Mekanisme dampak perubahan iklim terhadap pertanian terjadi melalui 4 cara (Hulme, 1996) yaitu: (1) Perubahan suhu dan presipitasi mendorong terjadinya perubahan distribusi spatial zona agroekologi. Implikasinya: (i) pada wilayah lintang tinggi (tengah ke atas), areal yang cocok untuk pertanian meluas; sebaliknya pada lintang rendah (tenngah ke bawah), beberapa wilayah yang semula optimal untuk pertanian makin menyempit luasannya (Rosenzweig and Hillel, 1995), (ii) wilayah rawan kekeringan dan kebanjiran meningkat dan sebaran spatialnya berubah, (iii) teknologi usahatani dan pengelolaan sumberdaya air untuk pertanian berubah. (2) Meningkatnya konsentrasi CO2 di atmosfer menyebabkan laju fotosintesis meningkat dan penggunaan air mungkin menjadi lebih efisien. (3) Ketersediaan
air
(terutama
air
limpasan)
merupakan
simpul
kritis
determinan usahatani; dan di beberapa wilayah (terutama di Afrika) mungkin mengalami kondisi yang gawat; (4) Kerugian yang terjadi pada pertanian meningkat karena variabilitas iklim yang lebih tajam meningkatkan level cekaman lingkungan pada tanaman, dan iklim ekstrim menyebabkan terjadinya kerusakan pada pertanaman. Dampak
perubahan
iklim
pada
pertanian
ditentukan
oleh
tingkat
kerentanan sistem usahatani yang bersangkutan (Brooks and Adger, 2005). Kerentanan adalah derajat mudah-tidaknya cedera, rusak, merugi, atau melemah 13
eksistensinya. Semakin rentan maka semakin tinggi risiko rugi yang dialami; sebaliknya semakin tangguh (resilience) maka semakin kecil peluangnya untuk rugi. Di sisi lain, Berbeda dengan kerentanan, resiliensi mengacu pada kemampuan merancang untuk bertahan, pulih, atau bahkan berkembang dari kondisi yang tercipta dari akibat yang muncul terkait dengan perubahan iklim (ECA, 2009). Kerentanan merupakan fungsi dari karakter, besaran, dan tingkat variasi iklim terhadap suatu sistem (misalnya usahatani) yang terpapar, sensitivitas sistem tersebut terhadap paparan, dan kapasitas adaptasinya (Lasco, 2011). Dalam IPCC (2001), paparan (exposure) didefinisikan sebagai ”the nature and degree to which a system is exposed to significant climatic variations”, sensitivitas didefinisikan sebagai “the degree to which a system is affected, either adversely or beneficially, by the climate-related stimuli”, sedangkan kapasitas adaptasi (adaptif capacity) didefinisikan sebagai “the ability of a system to adjust to climate change (including climate variability and extremes), to moderate the potential damage from it, to take advantage of its opportunities, or to cope with its consequences”.
3.1.2. Penelitian Kuantitatif Dampak Perubahan Iklim Pada Sektor Pertanian Estimasi dampak perubahan iklim yang selama ini dilakukan sebagian besar berbasis pendekatan eksperimen dan studi-studi penampang lintang (crosssectional studies). Pendekatan eksperimen mencakup model-model simulasi agroekonomi sebagaimana yang dilakukan oleh Parry et al (1988), Adam et al (1989). Pendekatan lain yang prinsipnya hampir sama adalah agro-ecological zone analysis, yakni suatu teknik simulasi produktivitas tanaman menurut zona agroekologi dan perubahan iklim. Setelah itu hasilnya diinkorporasikan ke dalam ekonomi dan general circulation models (GCM) untuk memprediksi skala dan kisaran dampaknya. Mendelson et al (1994) dan Mendelson and Dinar (1999) menggaris bawahi sejumlah kritik terhadap pendekatan agronomis atau fungsi produksi tersebut. Kritik terpenting adalah bahwa prediksinya cenderung menghasilkan kerugian yang overestimate karena tidak memperhitungkan adanya tindakan adaptasi;
14
padahal adaptasi – setidaknya autonomous adaptation – dilakukan oleh sebagian besar pelakunya. Sebaliknya, kini mulai makin banyak kajian yang fokusnya pada adaptasi yang efisien. Salah satu cara yang ditempuh dalam penelitian di bidang ekonomi adalah melalui penerapan pendekatan Ricardian. Tujuannya adalah agar dapat menangkap pengaruh faktor-faktor ekonomi, iklim, dan linkungan terhadap pendapatan usahatani atapun nilai lahan (Mendelson, Nordhaus, and Shaw, 1994). Dengan
pendekatan
ini,
adaptasi
yang
dilakukan
oleh
petani
dapat
diinkorposarikan dalam model secara efisien. Kritik utama pendekatan Ricardian adalah ketidak berhasilannya untuk mengontrol secara penuh dampak variabel-variabel penting yang semestinya juga menerangkan
variasi
pendapatan
usahatani.
Hasil
estimasi
cenderung
overestimate pada aspek keuntungan dan underestimate dalam konteks kerusakan/kerugian. Quiggin and Horowitz (1999) menyatakan bahwa pada pendekatan Ricardian diasumsikan bahwa penyesuaian (adjustment) tidak memerlukan biaya dan karena itu merupakan salah satu sumber bias pula dalam hasil estimasi akhir. Tambahan pula, asumsi mengenai harga tetap (constant price) juga merupakan salah satu titik lemahnya (Cline, 1996). Salah satu model terbaru adalah IFPRI’s IMPACT Modeling Suite (Nelson et al, 2010) yang didalamnya terintegrasikan tiga model yaitu IFPRI’s IMPACT Model (Rosegrant et al, 2008), suatu model keseimbangan parsial pertanian yang menekankan pada simulasi kebijakan; suatu model hidrologi yang diinkorporasikan dalam IMPACT; dan DSSAT Crop Model Suite (Jones et al, 2003) untuk mengestimasi produktivitas tanaman pada berbagai sistem pengelolaan dan skenario perubahan iklim. Untuk kasus di Indonesia, Hutabarat dan kawan-kawan (2012) dalam penelitian kerjasama dengan IFPRI mengembangkan model ICASEPS, yakni modifikasi dari multi market model dan untuk simulasinya menggunakan data dari sebagian prediksi (yang sesuai dengan kondisi Indonesia) CSIRO dan MIROC. Dari penelitian
tersebut telah
dihasilkan
sejumlah
prediksi
mengenai
dampak
perubahan iklim terhadap produksi, harga, dan konsumsi pada beberapa jenis cabang usahatani. 15
Model yang akan dipergunakan untuk mengestimasi dampak perubahan iklim pada sektor pertanian pada penelitian ini adalah model ICASEPS. Beberapa modifikasi akan dilakukan, terutama dalam hubungannya dengan cabang-cabang usahatani yang akan dicakup dalam model dan dengan menggunakan data terkini yang tersedia. Dengan melengkapi data
terkini dan
pendalaman aspek
kualitatifnya pada verifikasi empiris di lapang, diharapkan penelitian ini dapat menghasilkan angka-angka prediksi yang lebih akurat dan menemukan simpulsimpul strategis yang diperlukan untuk memperkecil dampak negatif perubahan iklim yang diperkirakan terjadi.
Kerangka analisis dampak perubahan iklim
tersebut dapat dilihat pada Gambar 1. Perubahan Iklim Global
Penurunan Produktivitas
Penurunan Areal
Penurunan Produksi Dunia
Penurunan Produksi Domestik Ekspor
Perubahan Penawaran dan Permintaan Dunia
Perubahan Harga Internasional
Impor
Perubahan Penawaran dan Permintaan Domestik
Perubahan Harga D tik Perubahan Konsumsi Domestik Perubahan Pendapatan Pertanian
Perubahan Pendapatan Petani Total
Pendapatan Non Pertanian
Gambar 1. Kerangka Analisis Dampak Perubahan Iklim 3.2.
Ruang Lingkup Kegiatan
3.2.1. Ruang Lingkup, Definisi, dan Unit Analisis Ruang lingkup penelitian ini difokuskan pada estimasi dampak kuantitatif perubahan iklim pada sejumlah komoditas pangan utama dan komoditas
16
perkebunan terpenting dalam sektor pertanian di Indonesia. Aspek yang analisis mencakup produksi, harga, konsumsi, dan pendapatan. Dampak makro didefinisikan sebagai dampak dalam konteks agregat, dalam arti mencakup beberapa komoditas; dan karakteristik saling keterkaitan antar komoditas diperhitungkan sebagai bagian dari mekanisme terbentuknya dampak untuk masing-masing komoditas yang tercakup dalam model maupun dalam konteks agregat komoditas tersebut. Komoditas pangan utama adalah komoditas pangan yang pangsanya dalam penyediaan pangan nasional termasuk kelompok 5 besar yaitu padi, jagung, ubikayu, kedele, dan gula. Komoditas perkebunan terpenting dalam konteks ini adalah komoditas perkebunan yang sumbangannya dalam pembentukan PDB termasuk paling menonjol yaitu kelapa sawit, kelapa, kakao, kopi, dan teh. Unit analisis adalah nasional. Agar tersedia informasi yang lebih lengkap untuk bahan masukan dalam perumusan kebijakan maka dampak terhadap konsumsi rumah tangga dirinci lebih lanjut menurut kelompok pendapatan maupun wilayah yakni perkotaan dan perdesaan. 3.2.2. Identifikasi Cabang Usahatani Terpenting Khususnya untuk komoditas pangan, mengingat bahwa peran utama sektor pertanian adalah sebagai penyedia pangan dalam membangun ketahanan pangan nasional maka kriteria yang digunakan untuk mengidentifikasinya dapat pula didekati dari sisi konsumsi. Untuk itu data SUSENAS dapat dipergunakan. Berbeda dengan komoditas pangan, untuk komoditas perkebunan maka yang kriterianya difokuskan pada kontribusi sektor (cabang usahatani) tersebut dalam pembentukan PDB, ekspor, dan penyerapan tenaga kerja. Untuk komoditas perkebunan maka pendekatan yang lebih tepat adalah dengan menganalisis data Input – Output perekonomian Indonesia yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik setiap 3 tahun sekali. Mengacu pada sasaran penelitian, aspek lain yang digunakan sebagai kriteria penentuan cabang usahatani terpenting adalah tingkat kerentanannya terhadap perubahan iklim. Ini dapat dilakukan dengan studi pustaka maupun dari
17
hasil-hasil penelitian empiris yang dilakukan, baik di dalam negeri ataupun di negara lain. 3.2.3. Estimasi Dampak Perubahan Iklim Estimasi dampak perubahan iklim pada sektor pertanian dilakukan dengan melakukan simulasi. Dalam hal ini model yang akan dipakai adalah multimarket model yang telah dimodifikasi. Sesuai namanya, model ini pada dasarnya untuk melakukan simulasi dimana mekanisme terbentuknya dampak adalah melalui keterkaitan antar pasar; baik antar pasar keluaran maupun antar pasar masukan, serta pasar masukan – keluaran. Mengikuti cara yang ditempuh dalam IFPRI’s IMPACT Model Suite, skenario simulasi dalam penelitian ini memanfaatkan sebagian data dari hasil studi CSIRO dan MIROC. 3.2.4. Identifikasi simpul-simpul strategis Penentuan simpul-simpul strategis untuk meminimalkan dampak negatif perubahan iklim dilakukan dengan cara mengkombinasikan hasil estimasi dampak dari butir (3.2.3) yang dipadukan dengan hasil analisis kualitatif yang diperoleh dari survey di lapangan. Simpul-simpul strategis tersebut akan terpilah menjadi setidaknya dua ketegori: (1) simpul-simpul strategis untuk perumusan kebijakan adaptasi terhadap perubahan iklim yang sifatnya lintas sektor, dan (2) simpulsimpul strategis untuk akselerasi kapasitas adaptasi untuk masing-masing sub sektor pada sektor pertanian.
3.3.
Lokasi Penelitian dan Responden
3.3.1. Dasar Pertimbangan Pertanian di Indonesia sangat heterogen; dalam konteks komoditas yang dihasilkan maupun dalam sistem usahatani yang diterapkan oleh petani. Di sisi lain, tidaklah mungkin untuk menangkap semua sumber keragaman secara lengkap karena sumberdaya (dana, waktu, dan tenaga) yang tersedia terbatas. Oleh sebab itu perlu dipilih lokasi-lokasi dan responden yang secara relatif dapat merepresentasikan kondisi Indonesia secara umum. Dasar pertimbangan untuk pemilihan lokasi adalah sebagai berikut: 18
(1) Lokasi tersebut termasuk sentra produksi komoditas pangan utama dan atau komoditas perkebunan terpenting, (2) Sistem usahatani yang diterapkan di lokasi tersebut cukup beragam, (3) Sebagian mewakili kondisi di Pulau Jawa, sebagian lainnya di luar Pulau Jawa karena sistem usahatani di Pulau Jawa dan di Luar Pulau Jawa berbeda, terutama dalam hal tingkat perkembangan aplikasi teknologinya maupun usahatani dominan yang dilakukan sebagian besar petani di kedua wilayah tersebut.
3.3.2. Lokasi dan Responden Mengacu pada dasar pertimbangan tersebut di atas, maka lokasi penelitian adalah di Sumatera Utara, Jawa Barat, Jawa Timur, dan Sulawesi Selatan. Sumatera Utara dipilih sebagai lokasi penelitian yang mewakili wilayah pertanian dengan komoditas pertanian berupa komoditas perkebunan. Jawa Barat dan Jawa Timur dipilih untuk merepresentasikan wilayah sentra produksi pangan, sedangkan Sulawesi Selatan dipilih untuk mewakili wilayah sentra produksi pangan dan komoditas perkebunan. Mengacu pada unit analisis dan konteks penelitian, responden dalam penelitian ini terdiri dari dua kategori yaitu: (i) para perumus kebijakan, perencana, dan pelaksana program pembangunan pertanian; terutama yang terkait dengan kegiatan adaptasi terhadap perubahan iklim, dan (ii) pelaku usahatani. Untuk kategori (i), respondennya mencakup aparat pemerintah dari Kementerian Pertanian di Provinsi dan Kabupaten yang terpilih sebagai sampel dan aparat pemerintah di luar Kementerian Pertanian yang banyak kaitannya dengan kegiatan adaptasi terhadap perubahan iklim. Untuk kategori (ii), respondennya adalah kelompok tani karena data dan informasi yang akan digali lebih banyak yang sifatnya kualitatif terutama yang berhubungan dengan aspekaspek kelembagaan yang terkait dengan kegiatan adaptasi terhadap perubahan iklim.
19
3.4.
Data dan Metode Analisis
3.4.1. Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup data kuantitatif maupun data kualitatif. Untuk data kuantitatif, yang terutama adalah data sekunder. Untuk data kualitatif, himpunan data yang terbanyak diperlukan adalah data mengenai aspek kelembagaan yang secara langsung maupun tidak langsung terkait dengan aksi adaptasi terhadap perubahan iklim pada sektor pertanian. Sumber data kuantitatif adalah dari Badan Pusat Statistik, Kementerian Pertanian, Kementerian Pekerjaan Umum, BAPPENAS, Pemerintah Daerah (Provinsi dan Kabupaten contoh), data dari FAO, dari World Bank, dari MIROC, dan dari CSIRO. Sumber data kualitatif adalah dari aparat pemerintah lingkup kementerian yang terkait dengan adaptasi terhadap perubahan iklim di sektor pertanian dan dari Kelompok Tani di lokasi contoh. 3.4.2. Metode Analisis Model yang akan diterapkan untuk memprediksi dampak perubahan iklim pada sektor pertanian dalam penelitian ini adalah modifiksi dari model yang dikembangkan dalam penelitian Hutabarat dan kawan-kawan (2012). Modifikasi tersebut mencakup jenis komoditas yang akan dianalisis dan pemanfaatan data yang lebih mutakhir. Deskripsi umum model adalah sebagai berikut. Untuk produksi, terdapat 20 komoditas pertanian yang akan dicakup dalam model yaitu 6 komoditas dari sub sektor pangan yang banyak diproduksi petani di dalam negeri; 5 komoditas perkebunan terpenting, 3 komoditas peternakan terpenting, 5 komoditas hortikultur, dan satu jenis komoditas yang tidak dihasilkan oleh petani di dalam negeri tetapi pangsa konsumsi penduduk Indonesia terhadap komoditas ini sangat menonjol yaitu gandum. Untuk masukan usahatani, yang dicakup adalam model adalah Urea, Pupuk P, dan pupuk K. Untuk aspek konsumsi, rumah tangga dirinci lebih lanjut sebagai berikut. Pertama, dikelompokkan menurut wilayah perdesaan dan perkotaan. Kedua, untuk masing-masing wilayah tersebut kemudian dikelompokkan menjadi 3 golongan menurut tingkat pendapatan yaitu teratas, menengah, dan terbawah. Khusus untuk wilayah perdesaan, dilakukan pengelompokan menurut wilayah Pulau Jawa 20
dan Luar Pulau Jawa dan untuk masing-masing wilayah tersebut dikelompokkan juga menurut golongan pendapatan. Alasannya, karakteristik rumah tangga perdesaan di Pulau Jawa berbeda dengan di Luar Pulau Jawa, utamanya dalam hal struktur pendapatan dan lapangan kerja. Untuk wilayah perkotaan tidak dilakukan pengelompokan menurut wilayah Pulau Jawa dan Luar Pulau Jawa dengan alasan bahwa karakteristik rumah tangga perkotaan di Pulau Jawa dengan di Luar Pulau Jawa tidak banyak berbeda. 3.4.2.1.
Struktur Model
Model terdiri atas 6 blok persamaan yaitu: harga, penawaran (produksi), permintaan input, konsumsi, pendapatan, dan kondisi keseimbangan: (1) Blok persamaan harga merepresentasikan hubungan harga produsen dengan harga konsumen dalam negeri. Untuk komoditas impor/ekspor, harga domestik terkait dengan harga di pasar internasional, sedangkan yang non tradable ditentukan oleh keseimbangan penawaran dan permintaan. (2) Blok persamaan penawaran merepresentasikan produksi pertanian (3) Blok persamaan masukan usahatani, utamanya pupuk N, P, dan K. (4) Blok persamaan konsumsi merepresentasikan konsumsi rumah tangga untuk komoditas pangan maupun non pangan (5) Blok persamaan pendapatan, merupakan jumlah pendapatan yang diturunkan dari aktivitas pertanian maupun pendapatan non pertanian (eksogenous) (6) Blok persamaan yang merepresentasikan keseimbangan pasar. Kerangka analisis blok-blok persamaan tersebut di atas dapat dilihat pada Gambar 2, Gambar 3, dan Gambar 4. Blok harga komoditas pertanian (harga produsen) Harga di tingkat produsen (PP) untuk setiap kelompok rumah tangga adalah lebih rendah daripada harga di tingkat konsumen (PC). Untuk setiap jenis komoditas (c), perbedaan harga produsen – konsumen tersebut tidak sama dan mencerminkan margin pemasarannya (MARGc): PPc,h = PCc,h / (1 + MARGc)
( 1) 21
Margin Pengolahan Komoditas
Harga Produsen Petani
Biaya Lainnya
Subsidi Ekspor
Tarif Impor
Margin Harga
Harga Produsen Domestik Rata-Rata
Harga Impor RataRata
Harga Konsumen Rata-rata
Harga Konsumen Margin
Gambar 2. Analisis Keterkaitan dan Transmisi Harga Keseimbangan Pasar Dunia
Harga Pasar Dunia
Harga Pasar Domestik
Harga Wilayah Harga Wilayah Penawaran
Penawaran
Penawaran
Permintaan
Net Trade
Gambar 3.
Permintaan
Net Trade
Permintaan
Net Trade
Kerangka Analisis Multi Market untuk Multi Komoditas dan Multi Region
22
Input Tanaman
Pupuk N, P, K Areal Padi, Jagung, Kedele, Kacang Tanah, Ubikayu, Ubi Jalar, Kentang, Bawang Merah, Cabe Merah, Jeruk, Pisang, Kelapa Sawit, Kakao, Kopi, Kelapa, Gula, Daging, Telur, Susu, Gandum
Input Ternak
Produksi
Ekspor
Intervensi Stok
Impor Penjualan Domestik
Permintaan Total
Konsumsi Industri Pengolahan
Konsumsi Pakan Ternak
Konsumsi Rumah Tangga/Manusia
Gambar 4. Analisis Keterkaitan Kuantitas Untuk produk tradable, harganya ditentukan oleh harga dunia yang dalam konteks ini diasumsikan tetap. Konsekuensinya, harus ada persamaan yang merepresentasikan diferensiasinya. Harga-harga batas produk impor (PM) terhubungkan dengan harga dunia (PW) melalui nilai tukar (er), tarif impor (tm), dan margin perdagangan internasional: PMc = PWc *(er*(1+RMARGc))*(1+tm)
( 2)
Dalam hal ini, harga konsumen yang dihadapi rumah tangga perkotaan berbeda dengan rumah tangga perdesaan. Untuk rumah tangga perkotaan, dapat diformulasikan sebagai: PMc = PCurbrich, c / (1 + IMARGc)
( 3)
sedangkan untuk rumah tangga perdesaan adalah: PCrh,c = PCurbrich,c / (1+INTMARGc,rh)
( 4)
Pada akhirnya, indeks harga untuk setiap kelompok rumah tangga berbanding lurus dengan pangsanya dalam konsumsi, sehingga: PINDEXh = Σ (PCWTh,i*0.4)*PCh,i/PC0h,i)+0.6
( 5) 23
dimana h merepresentasikan kategori rumah tangga, i adalah komoditas yang dikonsumsi.
Blok Penawaran (Produksi) Penawaran rumah tangga (petani) komoditas pertanian (F) ditentukan oleh: (a) total luas lahan pertanian yang ada, (b) pangsa luas lahan yang teralokasikan untuk masing-masing komoitas, dan (c) produktivitas usahatani masing-masing komoditas yang bersangkutan. Anggaplah kondisi awal total luas lahan yang dibudidayakan (AREA0); dan dengan asumsi bahwa tujuan usahatani adalah maksimisasi laba maka pangsa luas lahan dari setiap kategori rumah tangga rh yang dialokasikan untuk komoditas pangan fp (SHrh,fp) dipengaruhi oleh hargaharga komoditas yang bersangkutan: log(SHrh,f) = rhs , f +
f
i 1
s h , i ,i
* log(PPrh,f)
( 6)
Mengacu pada kondisi obyektif di lapangan, diasumsikan bahwa produksi pangan hanya diproduksi oleh rumah tangga perdesaan (RH), dan gandum tidak diproduksi di dalam negeri. Demikian pula, Σ Σ SHh,f. juga diasumsikan sama dengan 1. Produktivitas usahatani komoditas pangan (FP) untuk rumah tangga kategori h (YLDh,f) dipresentasikan dalam bentuk log-linear dan merupakan fungsi dari harga-harga komoditas yang bersangkutan dan harga-harga masukan usshatani (in): log(YLDrh,fp) = rhy , fp + rhy , fp * log(PPrh,fp) +
in
i 1
h , fp ,i
* log(PCrh,in)
+ fp * log(RDEfp) dimana
fp
merepresentasikan
( 7) komoditas
pertanian
yang
bersangkutan,
sedangkan koefisien merepresentasikan elastisitas penawaran. Total penawaran untuk setiap komoditas pangan merupakan perkalian antara
luas
panen
dan
produktivitasnya.
Sudh
barang
tentu
dilakukan
penyesuaian terkait dengan adanya produk pertanian yang kemudian digunakan untuk benih dan faktor konversi dari bentuknya di tingkat petani ketika dijual terhadap bentuk produk ketika dijual di pasar konsumen rumah tangga (misalnya dari padi ke beras): 24
HSCRrh,fp = AREA0 * SHARE0rh,fp * YLDrh,fp * CCFactorfp * (1-PERTE0fp * CONVfp
( 8)
dan total penawaran untuk seluruh komoditas pangan yang tercakup dalam model adalah: rh
SCRfp =
( 9)
HSCRrh,fp
i1
Dalam model ini dilakukan penyederhanaan dimana penawaran untuk produk peternakan (HSLVrh) dan produk non pertanian (HSNFh) dipresentasikan merupakan fungsi dari harga di tingkat produsen saja. Total penawaran produk peternakan (SLV) dan produksi non pertanian (SNF) sama dengan jumlah total dari penawaran setiap kategori rumah tangga:
log(HSLVrh,l) = rhl + rhl ,l * log(PPrh,l) + SLV(L) =
af
i 1
h , fp ,i
* log(PCrh,af)
rh
HSLV
(11)
i ,l
i 1
(10)
Blok Persamaan Permintaan Masukan Usahatani Permintaan rumah tangga kelompok rh’s untuk masukan usahatani in (HDINrh,in) merupakan fungsi dari harga masukan yang bersangkutan dan harga komoditas pertanian yang menggunakannya. Fungsi permintaannya dengan demikian dapat dipersentasikan dalam bentuki: log(HDINrh,in) = rhf ,in +
g
rh, g , g ,i * log(PPrh,g) + i 1
in
i 1
rh ,i
* log(PCrh,in)
(12)
dimana subscript in menunjukkan pakan, pupuk N, pupuk P, dan pupuk K. Total permintaan masukan adalah: DINin =
in
HDIN i 1
i
(13)
25
Blok Persamaan Konsumsi Permintaan konsumsi untuk barang (HC) oleh kelompok rumah tangga di perkotaan dan di perdesaan dapat dipresentasikan sebagai: f
log(HCh,i) = hd,i +
i 1
d h ,i
* log(PCh,i) + hd,i * log(YHh)
(14)
dimana i mengacu pada barang konsumsi yang dibeli rumah tangga, mencakup produk pertanian termasuk yang berasal dari impor: CONSf =
h
HC i 1
(15)
h, f
Blok Pendapatan Pendapatan pertanian rumah tangga perdesaan (YHAGrh) merupakan penjumlahan nilai penerimaan dari komoditas pertanian yang diproduksi dikurangi biayanya. fp
YHAGrh = rhyrh + (PPrh,I * HSCRrh,i) / 1000) i 1
l
+
in
(PCrh,i*HDINrh,i) / 1000)
i 1
(PPrh,i*HSLVrh,i) /1000
(16)
i 1
Selanjutnya,
total
pendapatan
rumah
tangga
(YHrh)
merupakan
jumlah
pendapatan dari pertanian dan pendapatan non pertanian (eksogenous) yang disesuaikan dengan indeks harga: YHrh = YHAGrh + YHNAG rh + PINDEXh
(17)
Blok Persamaan yang Merepresentasikan Kondisi Keseimbangan Keseimbangan ekonomi mensyaratkan terjadinya keseimbangan di setiap pasar komoditas. Untuk setiap komoditas pangan, hal ini berarti bahwa total kuantitas penawaran (total penawaran dari produksi di dalam negeri dan impor bersih) adalah sama dengan total kuantitas yang diminta oleh rumah tangga maupun permintaan dari non rumah tangga seperti untuk pakan, industri pengolahan, maupun stok pemerintah). SCRfp + NIMfp = CONSfp + CONANIMfp + CONSOTHR0fp + PRSTKS0fp + GOSTKS0fp
(18) 26
dalam hal ini, untuk komoditas pertanian yang diproduksi dalam negari dapat dipresentasikan sebagai: NIMnp = CONSnp + CONANIMnp + CONSOTHR0np + PRSTKS0np + GOSTKS0np
(19)
sedangkan untuk komoditas pertanian yang dikonsumsi oleh rumah tangga tetapi hampir seluruhnya berasal dari impor yaitu gandum, dapat dipersentasikan sebagai: SINin = DIN0in
(20)
Untuk persamaan keseimbangan pada pasar masukan usahatani yaitu Pupuk Urea, pupuk P, dan pupuk K dapat dipersentasikan sebagai: SLVl + NIMl = CONSl + PRSTKS0l + GOSTKS0l.
(21)
Sebagai implikasi dari adanya keterkaitan antar pasar, antar komoditas, dan persamaan-persamaan yang diperlukan untuk memenuhi karakteristik permintaan maupun penawaran maka jumlah persamaan yang tercakup dalam model berjumlah ribuan. Oleh karena itu untuk mengolahnya akan menggunakan perangkat lunak (software) General Algebraic Modelling Systems (GAMS). Struktur model dan persamaan-persamaan yang tercakup didalamnya dan kodenya dalam GAMS mengacu pada Hutabarat dan kawan-kawan (2012).
3.4.2.2.
Skenario Untuk Simulasi Dampak Perubahan Iklim
Untuk memprediksi dampak perubahan iklim dengan model tersebut, skenario simulasi yang diterapkan dalam penelitian ini mengacu pada data yang dihasilkan dari estimasi dampak perubahan iklim terhadap produktivitas beberapa komoditas yang dikembangkan oleh The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation/CSIRO, Australia dan Model for Interdisciplinary Research On Climate/MIROC, Japan for 2030 and 2050 (Nelson et al. 2009). Sesuai dengan kondisi di Indonesia, terdapat lima skenario yang akan diterapkan yaitu (Tabel Lampiran 1): (a) CSIRO_A1b, (b) CSIRO_B1, (c) MIROC_A1b, (d) MIROC_B1, and (e) No Climate Change/NoCC, masing-masing untuk kondisi tahun 2030 dan 2050.
27
IV. ANALISIS RISIKO Beberapa
faktor yang berpeluang menjadi penyebab tak tercapainya
tujuan atau tidak terselesaikannya pekerjaan dalam penelitian dan cara antisipasinya tersaji dalam Tabel 2 dan 3 berikut ini: Tabel 2. Daftar Risiko No. 1.
2. 3.
Risiko
Penyebab
Lokasi penelitian tidak Adanya instabilitas politik dan kondusif untuk keamanan nasional dan atau melakukan survey. situasi ketertiban dan keamanan (pengumpulan data), Adanya penundaan kebijakan pemerintah terkait kegiatan dengan realokasi anggaran untuk mengatasi situasi darurat, pelaksanaan kegiatan Adanya bencana alam tidak dapat dilakukan dengan normal
Dampak Proses pengumpulan data primer terhambat Proses penelitian mundur Proses penelitian dan hasilnya kurang optimal
Tabel 3. Daftar Penanganan Risiko No. 1.
3.
4.
Risiko Penyebab Adanya instabilitas Lokasi penelitian tidak kondusif untuk politik dan melakukan survey. keamanan nasional (pengumpulan data), dan atau situasi ketertiban dan keamanan Adanya penundaan kegiatan
kebijakan pemerintah terkait dengan realokasi anggaran untuk mengatasi situasi darurat, Pelaksanaan Adanya bencana kegiatan tidak dapat alam dilakukan dengan normal
Penanganan Risiko Untuk mengantisipasi risiko yang timbul dalam kaitannya dengan ketertiban dan keamanan di lokasi penelitian, yang perlu dilakukan adalah mempersiapkan adanya lokasi pengganti (cadangan) berdasarkan atas justifikasi ilmiah agar kualitas hasil penelitian dapat dipertahankan Perancangan Kerangka Acuan Penelitian disusun melalui penjaringan isu-isu kebijakan yang dipandang strategis. Kegiatan ini dikoordinasikan oleh institusi. Dalam kondisi yang tak mungkin dihindari, antisipasi yang dapat dilakukan adalah melalui perampingan dan pembatasan tujuan penelitian, yang dalam konteks ini dapat difokuskan pada aspek-aspek yang dapat dikaji melalui analisis data sekunder saja
28
V. TENAGA DAN ORGANISASI PELAKSANAAN 5.1. Susunan Tim Pelaksana Gol/ Pangkat
Nama
No
Jabatan Fungsional
Kedudukan dalam tim
1
Dr. Sumaryanto
IV/c
Peneliti Madya
Ketua
2
Adi Setiyanto, SP., M.Si.
III/d
Peneliti Muda
Anggota
3
Muhammad Suryadi, SP,M.Si.
III/c
Peneliti Pertama
Anggota
4
Ir. Andi Askin
III/d
Peneliti Pertama
Anggota
4
Yana Supriyatna, SE
III/d
Peneliti Non Klas
Anggota
5.2. Jadual Pelaksanaan
Kegiatan/Aktivitas
Bulan ( 1 = Januari), Tahun 2013 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Persiapan
Review Pengumpulan data Pengolahan dan Analisis Data Penulisan Laporan Penelitian Seminar Hasil Penelitian Finalisasi Laporan Penelitian Pendayagunaan Hasil Penelitian
DAFTAR PUSTAKA Adams, Richard M., D. Glyer, and Bruce A. McCarl. 1989. The Economic Effects of Climate Change in U.S. Agriculture: A Preliminary Assessment."" In D. Tirpak and J. Smith, eds., The Potential Effects of Global Climate Change on the United States: Report to Congress. EPA 230-05-89-050. Washington, D.C: United States Environmental Protection Agency." Asian Development Bank (ADB) and International Food Policy Research Institute (IFPRI). 2009. Building climate resilience in the agriculture sector in Asia and the Pacific. Mandaluyong City, Philippines. ADB, 2009.
29
Asian Development Bank (ADB). 2009. The Economics of Climate Change in Southeast Asia: A Regional Review, Asian Development Bank (ADB). Boer, R. 2007. Deteksi Perubahan Iklim dan Dampak Sosial-ekonominya. Laporan Proyek Kerjasama BMG dan IPB. Bogor. Brooks N, Adger WN. 2005. Assessing and enhancing adaptive capacity, In Adpatation Policy Frameworks for Climate Change: Developing Strategies, Policies and Measures, Lim B, Spanger-Siegfried E, Burton I, Malone E, and Hug S (eds), Cambridge University Press, Cambridge. Cline, William R. 1996The Impact of Global Warming on Agriculture: Comment. American Journal of Agricultural Economics 86(5): 1309-1312. ECA. 2009. Shaping Climate-Resilient Development: A Framework for DecisionMaking, A report of the Economics of Climate Adaptati on (ECA) Working Group, ClimateWorks Foundation, Global Environment Facility, European Commission, McKinsey & Company, The Rockefeller Foundation, Standard Chartered Bank and Swiss Re. FAO. 2007. Adaptation to climate change in agriculture, forestry and fisheries: Perspective, framework and priorities, Interdepartmental Working Group on Climate Change, Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations, Rome. FAO. 2008. Climate Change and Food Security: A Framework Document. Food and Agriculture Organization of The United Nations (FAO). Rome. Fischer, G., M. Shah, and H.V. Velthuizen. 2002. Climate Change and Agricultural Vulnerability. IIASA. Luxemberg, Austria. Gerald C. Nelson, Mark W. Rosegrant, Amanda Palazzo, Ian Gray, Christina Ingersoll, Richard Robertson, Simla Tokgoz, Tingju Zhu, Timothy B. Sulser, Claudia Ringler, Siwa Msangi, and Liangzhi You. 2010. Food Security, Farming, and Climate Change to 2050: Scenarios, Results, Policy Options. International Food Policy Research Institute (IFPRI), Washington, D.C. Handoko, I., Y. Sugiarto, and Y. Syaukat. 2008. Keterkaitan Perubahan Iklim dan Produksi Pangan Strategis: Telaah kebijakan independen dalam bidang perdagangan dan pembangunan. SEAMEO, BIOTROP, Indonesia. Hulme, Mike, ed. 1996. Climate Change and Southern Africa. Norwich, United Kingdom: Climatic Research Unit, University of East Anglia. Hutabarat, A. Setiyanto, R. Kustiari, and T. B. Sulser. 2012. An Examination of Climate Change Impact on Indonesia Agriculture Sector. Paper prepared for the ICASEPS-IFPRI project on "Plausible Futures for Development and Structural Adjustment in Indonesia-Impacts and Policy Implications for the Asia-Pacific Region." Bogor, Indonesia. IPCC. 2001 Climate change 2001: impacts, adaptation, and Vulnerability. Cambridge University Press, New York. IPCC. 2007. Summary for Policymakers. In Climate Change 2007: Impacts, Adaptati on and Vulnerability. Contributi on of Working Group II to the 30
Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Parry, M.L., O.F. Canziani, J.P. Palutikof, P.J. van der Linden, and C.E. Hanson (eds), Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom, 7-22. Irawan, B. 2002. Multilevel Impact assessment and Coping Strategies against El Nino. Case of Food crops in Indonesia. CGPRT Center Working Paper No. 75, CGPRT Center, Bogor. Jones, J. W., G. Hoogenboom, C. H. Porter, K. J. Boote, W. D. Batchelor, L. A. Hunt, P. W. Wilkens, U. Singh, A. J. Gijsman, and J. T. Ritchie. 2003. The DSSAT cropping system model. European Journal of Agronomy 18 (3-4): 235-265. Lasco R.D, C.M.D. Habito, R.J.P. Delfino, F.B. Pulhin, and R.N. Concepcion. 2011. Climate Change Adaptation for Smallholder Farmers in Southeast Asia. World Agroforestry Centre, Philippines. 65p. Leary, N., J. Adejuwon, V. Barros, I. Burton, J. Kulkarni, R. Lasco (eds). 2007. Climate Change and Adaptati on, London: Earthscan, p. 448. Mendelsohn, Robert, and Ariel Dinar. 1999. "Climate Change, Agriculture, and Developing Countries: Does Adaptation Matter?" The World Bank Research Observer 14(2): 277-93. Mendelsohn, Robert, William D. Nordhaus, and Daigee Shaw. 1994. "The Impact of Global Warming on Agriculture: A Ricardian Analysis." American Economic Review 84(4): 753-771. Nelson, GC; Rosegrant, MW; Palazzo, A; Gray, I; Ingersoll, C; Robertson, R; Tokgoz, S; Zhu, T; Sulser, TB; Ringler, C; Msangi, S; and You, L. Food security, farming, and climate change to 2050: Scenarios, results, policy options. 2010. Research Monograph. International Food Policy Research Institute(IFPRI),Washington,DC. http://dx.doi.org/10.2499/9780896291867 Parry, M. L., T. R. Carter, and N. T. Konijn. 1988. The Impact of Climate Variations on Agriculture. Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers. Quiggin, J. and J. K. Horowitz. 1999. "The Impact of Global Warming on Agriculture: A Ricardian Analysis: A Comment." American Economic Review 89(4): 1044-1045. Rosegrant, M. W., S. Msangi, C. Ringler, T. B. Sulser, T. Zhu, and S. A. Cline. 2008. International Model for Policy Analysis of Agricultural Commodities and Trade (IMPACT): Model description. Washington, D.C.: International Food Policy Research Institute. Rosenzweig, C., and D. Hillel. 1995. Climate Change and the Global Harvest: Potential Impacts on the Greenhouse Effect on Agriculture. New York, N.Y.: Oxford University Press. Rosenzweig, C. and A. Iglesias. 2010. Potential Impact of Climate Change on World Food Supply: Data Set from a Major Crop Modelling Study. Available from http://sedac:ciesin.columbia.edu/cgi-bin/charlotte 31
Stern, N., S.Peters, V.Bakhshi, A.Bowen, C.Cameron, S.Catovsky, D.Crane, S.Cruickshank, S.Dietz, N.Edmonson, S.-L.Garbett, L.Hamid, G.Hoffman, D.Ingram, B.Jones, N.Patmore, H.Radcliffe, R.Sathiyarajah, M.Stock, C.Taylor, T.Vernon, H.Wanjie, and D.Zenghelis (2006), Stern Review: The Economics of Climate Change, HM Treasury, London. Sumaryanto, B. Irawan, H. Sawit, A. Setyanto, J. Situmorang, dan M. Suryadi. 2011. Dampak Perubahan Iklim Terhadap Kerawanan Pangan Temporer/Musiman. Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, Bogor. Sumaryanto. 2010. Eksistensi Pertanian Skala Kecil Dalam Era Persaingan Pasar Global. Dalam Suradisastra, K., P. Simatupang, dan B. Hutabarat. 2010. Prosiding Seminar Nasional: Peningkatan Daya Saing Agribisnis Berorientasi Kesejahteraan Petani. Makalah Utama. Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, Kementerian Pertanian. Trenberth, K. E., J. T. Houughton, and L. G. Meira Filho. 1995. The Climate System: an Overview. In: Climate Change 1995. The Science of Climate Change. Contribution of Working Group I to the Second Assessment Report of The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Cambridge University Press. Warren, R., N. Amell, R. Nichols, P. Levy, and J. Price. 2006. Understanding The Regional Impacts of Climate Change. Research Report Prepared for The Stern Review, Tyndall Center Working Paper 90, Norwich. Available from www.tyndall.ac.uk/publications/working.paper/twp90.pdf.
32
Tabel Lampiran 1. Rata-rata perubahan global menurut GCM dan SRES, 2030 - 2050
33
Tabel Lampiran 2. Perubahan produktivitas tanaman berdasarkan beberapa skenario perubahan iklim dibanding tanpa perubahan iklim (Tanpa PI) pada 2030 dan 2050 (dalam persen)
Tanaman/Komoditas Padi Ubikayu Jagung Kedelai Ubi jalar Kentang Kacang tanah Pisang/Jeruk Cabai/Bawang merah Kelapa sawit Minyak kelapa Coklat Kopi Tebu
Tanaman/Komoditas Padi Ubikayu Jagung Kedelai Ubi jalar Kentang Kacang tanah Pisang/Jeruk Cabai/Bawang merah Kelapa sawit Minyak kelapa Coklat Kopi Tebu
CSIRO_A1b 0.2% 1.7% ‐2.8% ‐2.7% 1.6% ‐1.0% 1.5% CSIRO_A1b 2.0% CSIRO_A1b 0.6% CSIRO_A1b 0.0% 0.0% 0.1% 0.1% ‐2.4%
Tahun 2030 Skenario CSIRO_B1 MIROC_A1b 0.3% ‐1.6% 1.1% 2.0% ‐3.0% ‐1.9% ‐2.6% 0.9% 1.0% 0.8% ‐0.9% ‐2.0% 1.2% 2.2% CSIRO_B1 MIROC_A1b 1.6% 2.1% CSIRO_B1 MIROC_A1b 0.5% 0.5% CSIRO_B1 MIROC_A1b 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% ‐2.3% ‐2.1%
MIROC_B1 ‐0.7% 2.1% ‐1.5% 0.8% 1.0% ‐1.5% 2.0% MIROC_B1 2.7% MIROC_B1 1.1% MIROC_B1 0.0% 0.0% 0.1% 0.1% ‐1.6%
CSIRO_A1b 0.6% 3.7% ‐6.7% ‐5.4% 4.1% ‐1.8% 3.1% CSIRO_A1b 4.9% CSIRO_A1b 0.9% CSIRO_A1b 0.0% 0.0% 0.2% 0.2% ‐5.5%
Tahun 2050 Skenario CSIRO_B1 MIROC_A1b 0.9% ‐3.2% 2.2% 4.2% ‐8.2% ‐4.2% ‐5.3% 1.6% 1.8% 2.8% ‐1.7% ‐3.9% 2.5% 4.5% CSIRO_B1 MIROC_A1b 3.9% 5.4% CSIRO_B1 MIROC_A1b 0.6% 0.8% CSIRO_B1 MIROC_A1b 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.2% 0.3% 0.2% 0.3% ‐5.9% ‐4.9%
MIROC_B1 0.9% 2.2% ‐8.2% ‐5.3% 1.8% ‐1.7% 2.5% MIROC_B1 3.9% MIROC_B1 0.6% MIROC_B1 0.0% 0.0% 0.2% 0.2% ‐5.9%
Sumber: Nelson et al. (2010)
34
