PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER: SS14 5366 /METODA MULTIVARIAT TERAPAN / (2/1/1)/IV DOSEN PEMBINA: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai Penguasaan Pengetahuan Kemampuan kerja
Kemampuan Manajerial
Sikap dan Tata Nilai
5.1
Mampu mengidentifikasi permasalahan multivariat
5.2
Mampu menerapkan konsep metode multivariat
5.3
Mampu menganalisis data dari permasalahan riil dengan metode multivariat menggunakan piranti lunak (SPSS dan MINITAB)
5.4
Mampu memilih metode multivariat yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan data multivariate dan menginterpretasikan hasilnya dengan tepat
5.5
Mampu menganalisis data dan mampu mengkomunikasikan hasilnya dengan baik
5.6
Mampu mengelola kelompok kerja dan mengkomunikasikan hasilnya baik lisan maupun tertulis secara komprehensif;
5.7
Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri
5.8
Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
5.9
Etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinal orang lain); menghargai pendapat orang lain; patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis serta berpikir cerdas, amanah dan kreatif.
Pokok Bahasan : Pendahuluan, Review vektor dan matriks, konsep dasar analisis multivariat, data preprocessing, uji hipotesis vektor rata-rata satu dan dua populasi, manova, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis diskriminan, analisis cluster dan metode-metode grafis (multidimensional scalling dan analisis korespondensi) . Prasyarat : • •
Telah mengikuti Pengantar Metoda Statistika dan nilai minimum D Telah mengikuti Matematika II dan nilai minimum D
69
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER: SS14 5366 /METODA MULTIVARIAT TERAPAN / (2/1/1)/IV DOSEN PEMBINA: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemuan ke 1-3
Capaian Pembelajaran Nomor 5.1-5.2
1. 2. 3.
4-9
10-12
5.1-5.9
5.1-5.9
4.
5.
INDIKATOR CAPAIAN
Deskripsi Dapat menjelaskan apa 1.1. Mengetahui penerapan metode yang akan dipelajari dalam multivariate di permasalahan riil keseluruhan kuliah 1.2. Dapat membedakan antara data Dapat menjelaskan univariat dan data multivariate konsep dasar analisis 1.3. Mengetahui pengelompokan metode multivariat univariat dan metode multivariate Dapat menjelaskan 1.4. Mampu menghitung konsep matriks konsep matriks yang yang sering digunakan dalam analisis sering dipakai dalam multivariate analisis multivariat Mengetahui langkah2.1. Dapat mendeteksi missing value dan langkah yang harus cara mengatasinya dilakukan atau 2.2. Dapat mendeteksi data outlier baik menyiapkan data sebelum secara univariate dan multivariate melakukan analisis 2.3. Dapat melakukan uji asumsi : menggunakan metode - normality ( univariat dan multivariate) multivariate, yang meliputi - homoscedacity deteksi missing value, outlier dan pemeriksaan asumsi Dapat menjelaskan 3.1. Dapat menentukan, menghitung dan konsep pengujian menginterpretasikan uji hipotesis vector hipotesis vector rata-rata rata-rata satu dan dua populasi normal untuk satu dan dua multivariat populasi dari distribusi 3.2. Dapat melakukan uji hipotesis vector normal multivariat rata-rata menggunakan piranti lunak serta menginterpretasikannya
Materi Pendahuluan: 1. Konsep dasar analisis multivariat 2. Aplikasi metode multivariate 3. Pengelompokan metode multivariat 4. Aljabar matriks dan vector random Data preprocessing: 1. Deteksi missing value dan cara mengatasi 2. Deteksi outlier 3. Pemeriksaan asumsi dan cara mengatasi
Uji hipotesis vektor ratarata: 1. Untuk satu populasi 2. Untuk dua populasi
Pustaka [1] BAB 1 [2] BAB 1
[1] BAB 4 [2] BAB 2 [4] Modul 1
[1] BAB 5-6
Metode Pembelajaran
Bentuk Asesmen
Bobot Materi Tes/Tugas 5% / 5%
Ceramah, Diskusi
Observasi di kelas Tes tulis
Ceramah Diskusi, latihan soal dan praktikum (Modul 1)
Observasi dikelas, Tugas, presentasi
10% / 15%
Ceramah Diskusi dan latihan soal (manual dan piranti lunak)
Observasi di kelas, Tugas, presentasi
5% / 20%
70
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER: SS14 5366 /METODA MULTIVARIAT TERAPAN / (2/1/1)/IV DOSEN PEMBINA: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS Pertemuan ke 13-18
19-21
22 - 24
25 - 30
Capaian Pembelajaran Nomor 5.1-5.9
5.1-5.9
5.1-5.9
5.1-5.9
6.
7.
8.
7
Deskripsi Dapat menjelaskan konsep MANOVA dan dapat menerapkan dalam problem riil
Dapat menjelaskan konsep PCA dan dapat menerapkan dalam problem riil
Dapat menjelaskan konsep analisis faktor dan dapat menerapkan dalam problem riil
Dapat menjelaskan konsep analisis diskriminan dan dapat menerapkan dalam problem riil
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
4.1 Dapat melakukan pemeriksaan asumsi dalam MANOVA dan cara mengatasi 4.2 Dapat melakukan analisis MANOVA baik secara manual maupun menggunakan piranti lunak
MANOVA 1. Pemeriksaan asumsi 2. One way MANOVA 3. Interpretasil hasil analisis MANOVA Principal Componen Analysis (PCA): 1. Aplikasi PCA di problem riil 2. Pemeriksaan asumsi PCA 3. PCA
5.1 Dapat melakukan pemeriksaan asumsi dalam PCA dan cara mengatasi 5.2 Dapat melakukan analisis PCA baik secara manual maupun menggunakan piranti lunak
6.1 Dapat melakukan pemeriksaan asumsi dalam analisis faktor dan cara mengatasi 6.2 Dapat melakukan analisis factor baik secara manual maupun menggunakan piranti lunak 7.1 Dapat melakukan pemeriksaan asumsi dalam analisis diskriminan dan cara mengatasi 7.2 Dapat melakukan analisis diskriminan baik secara manual maupun
Analisis Faktor : 1. Konsep dasar dan aplikasi di problem riil 2. Pemeriksaan asumsi 3. Analsis factor dan interpretasi Analisis Diskriminan (klasifikasi biner) 1. Konsep dasar dan aplikasi di problem riil
Pustaka [1] BAB 5 [2] BAB 6 [3] BAB 11
Metode Pembelajaran
Bentuk Asesmen
Ceramah Diskusi, tes dan praktikum (Modul 2)
Tes tulis, Tugas, presentasi
Ceramah Diskusi, latihan soal dan praktikum (Modul 3)
Observasi di kelas, Tugas, presentasi
Bobot Materi Tes/Tugas 10% / 30%
[4] Modul 2 [1] BAB 8 [2] BAB 3 [3] BAB 4
5 / 35%
[4] Modul 3 [1] BAB 9 [2] BAB 2 [3] BAB 5
Ceramah Diskusi, dan praktikum (Modul 3)
Tugas, presentasi
10% / 45%
[4] Modul 3 [1] BAB 11 [2] BAB 5
Ceramah Diskusi dan latihan soal
Observasi di kelas, Tugas, presentasi
10% / 60%
71
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER: SS14 5366 /METODA MULTIVARIAT TERAPAN / (2/1/1)/IV DOSEN PEMBINA: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS Pertemuan ke
Capaian Pembelajaran Nomor
Deskripsi
INDIKATOR CAPAIAN menggunakan piranti lunak
31-36
37-39
40 - 42
43-45
5.1-5.9
5.1-5.9
5.1-5.9
5.1-5.9
8
9
Dapat menjelaskan konsep analisis cluster dan dapat menerapkan dalam problem riil
Dapat menerapkan multidimensional scalling (MDS) dalam problem riil
8.1. Dapat melakukan analisis cluster baik secara manual maupun menggunakan piranti lunak 8.2. Dapat mengevaluasi hasil analisis cluster 9.1 Dapat melakukan analisis MDS menggunakan piranti lunak dan mengiterpretasikan hasilnya
10 Dapat menerapkan analisis korespondensi dalam problem riil
10.1 Dapat melakukan analisis korespondensi menggunakan piranti lunak dan mengiterpretasikan hasilnya
11 Dapat menganalisis problem riil untuk
11.1 Dapat merumuskan permasalahan riil untuk dilakukan analisis MDS dan
Materi
Pustaka
Pemeriksaan asumsi 3. Estimasi model diskriminan dan interpretasi Analisis Cluster 1. Pendekatan hirarki 2. Pendekatan non hirarki 3. Evaluasi hasil analisis cluster
[3] BAB 8
MDS 1. Konsep dasar MDS dan aplikasinya 2. MDS menggunakan piranti lunak
[1] BAB 12
Analisis Korespondensi 1. Konsep dasar analisis korespondensi dan aplikasinya 2. Analisis korespondensi menggunakan piranti lunak Review Metode multivariate secara
[2]BAB 9
2.
Metode Pembelajaran
Bentuk Asesmen
Bobot Materi Tes/Tugas
[4] Modul 4 [1] BAB 12 [2] BAB 8 [3] BAB 7 [4] Modul 5
[2] BAB 9 [4] Modul 6
[4] Modul 6
[1] BAB 12
Ceramah Diskusi, latihan soal dan praktikum (Modul 5)
Tes tulis, Tugas, presentasi
10% / 70%
Ceramah Diskusi, dan praktikum (Modul 6)
Tugas, presentasi
10%/ 80%
Ceramah Diskusi, l dan praktikum (Modul 6)
Tugas, presentasi
10%/90%
Problem based
Tugas, presentasi
10%/100%
72
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER: SS14 5366 /METODA MULTIVARIAT TERAPAN / (2/1/1)/IV DOSEN PEMBINA: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS Pertemuan ke
Capaian Pembelajaran Nomor
Deskripsi diselesaikan menggunakan analisis korespondensi dan MDS l
INDIKATOR CAPAIAN analisis korespondensi menggunakan piranti lunak dan mengiterpretasikan hasilnya
Materi grafis: 1. MDS 2. Analisis Korespondensi
Pustaka [2] BAB 9
Metode Pembelajaran
Bentuk Asesmen
Bobot Materi Tes/Tugas
[4] Modul 6
PUSTAKA UTAMA 1. 2. 3.
Johnson, R.A and Wichern, D.W. “Applied Multivariate Statistical Analysis”. 6th Edition, Prentice Hall, New York. 2007 Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E, “Multivariate Data Analysis” , 7th Edition, Prentice-Hall, UK. 2010 Purnami, S.W. dan Akbar, M.S , “Modul Praktikum Multivariat Terapan”, 2012
PUSTAKA PENDUKUNG 1. 2.
Multivariate Analysis, K.V.Mardia, J.T. Kent and J.M. Bibby, Academic Press, 7th, 2000 Sarma, S.., “Applied Multivariate Techniques”, John Wiley. 1996
73
