[Type text] PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III DOSEN PEMBINA
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai Penguasaan Pengetahuan Kemampuan kerja
Kemampuan Manajerial
Sikap dan Tata Nilai
5.1
Dapat menjelaskan konsep teoritis statistika non parametrik
5.2
Mampu memformulasikan hasil kejadian yang tidak berdistribusi dengan menggunakan metode statistika non parametrik
5.3
Mampu menyelesaikan masalah riil dengan menggunakan metode statistika non parametrik
5.4
Memilih metode statistika non parametrik yang sesuai untuk kejadian yang tidak berdistribusi baik satu, dua maupun k sampel
5.5
Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasilnya dengan tepat serta mampu mengkomunikasikan hasilnya dengan baik
5.6
Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif;
5.7
Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri
5.8
Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
5.9
Memiliki etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinil orang lain); menghargai pendapat orang lain; Patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis serta berpikir cerdas, amanah dan kreatif.
POKOK BAHASAN : Konsep dasar Statistika non parametrik, Pengujian sampel tunggal, Pengujian dua sampel independen, pengujian dua sampel dependen, uji Khi Kuadrat untuk independensi dan homogenitas, pengujian k-sampel independen, pengujian k-sampel dependen, uji keselarasan, dan korelasi peringkat. Menganalisa data non parametrik dengan paket program MINITAB dan SPSS. PRASYARAT : Telah mengikuti Pengantar Metode Statistika dan nilai minimum D
42
[Type text] PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III DOSEN PEMBINA
Minggu ke 1-2
Capaian Pembelajaran Nomor 5.1
Deskripsi 1. Dapat menjelaskan konsep metode statistika non parametrik secara umum
3-6
5.1; 5.2 2. Dapat menguji keacakan data dan 5.4; 5.5. pengujian parameter lokasi untuk data satu 5.6; 5.7; sampel 5.8 5.9;
7-10
5.1; 5.2 3. Dapat menjelaskan cara pengujian 5.3; 5.4; parameter lokasi 5.5. untuk dua sampel 5.6; 5.7; independen dan 5.8 mampu 5.9; menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang
INDIKATOR CAPAIAN Dapat membedakan statistika parametric dan statistika non parametric
2.1. Dapat melakukan pengujian keacakan suatu sebaran data sampel secara manual maupun menggunakan paket program 2.2. Dapat melakukan pengujian parameter lokasi (Median) dengan menggunakan uji tanda, wilcoxon dan binomial 2.3. Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS 2.4. Melakukan percobaan/ praktikum secara berkelompok 2.1. Dapat melakukan pengujian dua sampel independen untuk parameter lokasi (median) dengan menggunakan uji Tuckey, Median dan Mann Whitney. 2.2. Dapat melakukan pengujian kesamaaan dua parameter penyebaran dengan menggunakan uji Mood, Moses dan Wald-Wolfowitz 2.3. Dapat melakukan pengujian dua sampel kecil dengan menggunakan uji eksak Fisher
Materi
Pustaka
Metode Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Bentuk Asesmen
BOBOT Materi
tes/tugas
Pendahuluan : 1. Review Testing Hipotesis 2. Konsep dasar Statistika non parametric 3. Penjelasan umum penggunaan paket program untuk praktikum Pengujian sampel tunggal 1. Uji keacakan ( run test) 2. Uji tanda (sign test) 3. Uji Wilcoxon 4. Uji Binomial
[2] : BAB1
Ceramah Diskusi,
5% / 5%
[2] : BAB 2 Modul 1 Modul 2
1. Latihan menyelesaikan Ceramah soal secara individu Diskusi, (mengerjakan ke latihan soal depan); dan praktikum 2. Mempresentasikan hasil laporan praktikum
13% / 18%
Pengujian dua sampel independen 1. Uji Tuckey 2. Uji Median 3. Uji Mann Whitney 4. Uji Mood 5. Uji Moses 6. Uji Wald-Wolfowitz 7. Uji eksak Fisher
[2] : BAB3 Modul 4
1. Latihan menyelesaikan Ceramah soal secara individu Diskusi, (mengerjakan ke latihan soal depan); dan praktikum 2. Mempresentasikan hasil laporan praktikum
12% / 30%
43
[Type text] PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III DOSEN PEMBINA Minggu ke
11-14
15-16
17-20
Capaian Pembelajaran Nomor
Deskripsi tepat
5.1; 5.2 4. Dapat menjelaskan 5.3; 5.4; cara pengujian 5.5. parameter lokasi 5.6; 5.7; untuk dua sampel 5.8 dependen dan 5.9; mampu menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang tepat 5.1; 5.2 5. Dapat menjelaskan 5.4; 5.5 konsep matematis distribusi Khi kuadrat dan mampu melakukan pengujian dua sampel independen dengan tepat 5.1; 5.2 6. Dapat melakukan 5.3; 5.4; pengujian k sampel 5.5. independen dan 5.6; 5.7; Mampu menguji 5.8 serta 5.9; menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang tepat
INDIKATOR CAPAIAN 2.4. Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS 4.1. Dapat melakukan pengujian dua sampel dependen untuk parameter lokasi (median) dengan menggunakan uji tanda dan peringkat Wilxocon 4.2. Dapat melakukan uji dependensi/ proporsi dengan menggunakan tabel kontingensi 2x2 4.3. Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS
Materi
Pustaka
Metode Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS Bentuk Asesmen
BOBOT Materi
tes/tugas
Pengujian dua sampel dependen 1. Uji tanda 2. Uji peringkat Wilcoxon 3. Uji dependensi/ proporsi (2x2)
[2] : BAB 4 Modul 5
Ceramah Diskusi, latihan soal, tes dan praktikum (Modul 5)
1. Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan); 2. Tes 3. Mempresentasikan hasil laporan praktikum
7% / 37%
5.1. Mengetahui sifat-sifat matematis distribusi Khi-kuadrat 5.2. Dapat melakukan pengujian independensi (ketidak tergantungan) dan homogenitas dua sampel dengan menggunakan uji Khi-Kuadrat
Uji Khi – Kuadrat 1. Uji independensi 2. Uji homogenitas
[2] : BAB 5
Ceramah Diskusi, latihan soal
Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan);
8% / 45%
6.2. Dapat melakukan pengujian kesamaan median k sampel 6.3. Dapat melakukan pengujian k sampel independen untuk parameter lokasi (median, uji identik) dengan menggunakan uji Kruskal Wallis 6.4. Dapat melakukan pengujian terhadap urutan parameter lokasi k sampel dengan menggunakan uji Jonckerheere-Terpstra 6.5. Dapat melakukan uji perbandingan ganda dari
Pengujian k sampel independen 1. Uji Median 2. Uji peringkat Kruskal Wallis 3. Uji JonckerheereTerpstra 4. Perbandingan ganda
[2] : BAB 6 Modul 6
1. Latihan menyelesaikan Ceramah soal secara individu Diskusi, tes, (mengerjakan ke latihan soal depan); dan praktikum 2. Tes 3. Mempresentasikan hasil laporan praktikum
15% / 60%
44
[Type text] PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III DOSEN PEMBINA Minggu ke
Capaian Pembelajaran Nomor
INDIKATOR CAPAIAN
Deskripsi 6.6.
21-24
5.1; 5.2 7. Dapat melakukan 5.3; 5.4; pengujian k sampel 5.5. independen dan 5.6; 5.7; mampu menguji 5.8 serta 5.9; menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang tepat
7.1. 7.2. 7.3. 7.4. 7.5. 7.6.
25-27
5.1; 5.2 8. Dapat melakukan 8.1. 5.3; 5.4; pengujian kesesuain 5.5. distribusi dan Mampu 5.6; 5.7; menguji dan mengin- 8.2. 5.8 terpretasikan hasilnya 5.9; dari serangkaian data dengan cara 8.3. yang tepat
pasangan-pasangan sampel Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS Dapat melakukan pengujian analisis variansi dua arah (uji identik k sampel) dengan uji Friedman Dapat melakukan uji perbandingan ganda dari pasangan-pasangan sampel dari hasil uji Friedman Dapat melakukan pengujian terhadap urutan parameter lokasi k sampel dependen dengan menggunakan uji Page Dapat melakukan pengujian k sampel dependen rancangan/data tidak lengkap dengan menggunakan uji Durbin Dapat melakukan pengujian kesamaan efek k sampel denagn uji Cochran Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS Dapat melakukan uji kesesuaian distribusi (Uniform, Normal, binomial, poisson) dengan menggunakan uji Khi Kuadrat Dapat melakukan pengujian distribusi Normal dengan menggunakan uji Kologorov-Smirnov dan Liliefors Dapat melakukan pengujian secara manual maupun dengan MTB/SPSS
Metode Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS Bentuk Asesmen
BOBOT
Materi
Pustaka
Pengujian k sampel dependen 1. Uji peringkat Friedman 2. Perbandingan Ganda 3. Uji Page 4. Uji Durbin 5. Uji Cochran
[2] : BAB 7 Modul 7
1. Latihan menyelesaikan Ceramah soal secara individu Diskusi, (mengerjakan ke latihan soal depan); dan praktikum 2. Mempresentasikan hasil laporan praktikum
15% / 75%
Uji Keselarasan distribusi (Goodness of Fit) 1. Uji Khi Kuadrat untuk distribusi 2. Uji KolmogorovSmirnov 3. Uji Liliefors
[2] : BAB 8 Modul 3
Ceramah Diskusi, latihan soal, tes dan praktikum
1. Latihan menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan); 2. Tes 3. Mempresentasikan hasil laporan
15% / 90%
Materi
tes/tugas
45
[Type text] PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III DOSEN PEMBINA Minggu ke 28-30
Capaian Pembelajaran Nomor Deskripsi 5.1; 5.2 9. Dapat 5.3; 5.4; mengaplikasikan 5.5. pengujian korelasi 5.6; 5.7; rank dan Mampu 5.8 menguji dan mengin5.9; terpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan cara yang tepat
INDIKATOR CAPAIAN 9.1 Dapat menentukan besaran koefisien derajat hubungan asosiasi antar dua variable dan menguji bagaimana hubungan asosiasi antar dua variable tersebut. 9.2 Dapat melakukan uji hubungan asosiasi antar dua variable dengan menggunakan perangkat lunak MTB/SPSS
Materi Korelasi Peringkat 1. Rank Spearman 2. Tau Kendall 3. Konkordansi W Kendall
Pustaka [2] : BAB 9 Modul 8
Metode Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS Bentuk Asesmen
1. Latihan menyelesaikan Ceramah soal secara individu Diskusi, (mengerjakan ke latihan soal depan); dan praktikum 2. Mempresentasikan hasil laporan
BOBOT Materi
tes/tugas
10%/100%
PUSTAKA UTAMA 1. 2.
Daniel, W. W., “Statistika Non Parametrik”, Penerbit PT. Gramedia, Jakarta 1989 Susilaningrum. Destri dan Mutiah Salamah “Modul praktikum Statistika Non Parametrik”, 2011
PUSTAKA PENDUKUNG 1. 2. 3.
Siegel, S., “Statistik Non Parametrik Untuk Ilmu-ilmu Sosial”, Gramedia, Jakarta, 1992 Petunjuk Manual MINITAB dan Petunjuk Manual SPSS Connover W. J., Practical Non Parametric Statistics, John Wiley & Sons Inc., New York, 1982.
46
