Big Data bij de Rabobank NGI, 17 januari 2013 Hilde van Hulten Rabobank Nederland
Programma 20:30 20:40
Aanpak Cases − − − − −
21:10 21.20 21:30
Mobiel Bankieren Financiële Logistiek GEA aanvallen Social Mining Service Desk
Ervaring tot nu toe Vervolg Vragen / Discussie Rabobank Nederland
Rabobank ict trends ICT Trends 1
Mobile: Interconnected apps
2
User Experience & Gamification
3
Personalization & Consumerization of IT
4
Balancing Security, Identity, Privacy & Trust
5
Context aware & event driven
6
Big Data
7
Open Data & Open Services
8
Sustainability, Transparancy & Green IT
9
Co-operative driven
10
Cloud & Xaas
11
Social Intelligence
2012 2013
Ingebrachte cases 8%
Risico Klantinzicht
4% 29%
10%
Overig Verkoopfunnel Social
10%
Events Kanaalvoorkeur
11% 28% Rabobank Nederland
Proof of Concept Big Data 2012
Eenvoudig beginnen en stapsgewijs complexiteit toevoegen
Interne Data
Internet Data
Financieel Netwerk
Klik gedrag
Social Data
Open Data
Sociaal Netwerk, Twitter, FB, ..
Overheid Socio Demografisch
Trend Data KNMI, Google Trends, ..
Door data te combineren is de klantwaarde te verhogen door inzicht in : kanaalpreferentie, Klantgedrag,,Klantintegriteit (risico & fraude),klantevents
Rabobank Nederland
Technische inrichting Hadoop cluster • 16 nodes + 1 master • 3*128 Terrabyte • Hive, Pig, MapReduce, Neo4J Datacentrum Boxtel Productie omgeving Dedicated ruimte
Rabobank Nederland
Mobiel Bankieren Voordelen: • • •
Autocomplete functie voor klant Geen adresboek meer nodig Snellere berekening: van 10 uur naar 3 minuten
Door op basis van 3 miljard transacties een financieel netwerk per klant op te bouwen kan de klant klantvriendelijker mobiel bankieren
Financiële Logistiek
?
Geautomatiseerd zoeken
Rabobank Nederland
GEA aanvallen •
Groot aantal databronnen, o.a.: − aangevallen automaten (aangeleverd: Periode 1 januari 2011 t/m 14 april 2012) − Automaten en hun locaties, betaaltransacties & GEA-transacties, sinds november 2010 − KNMI, dagcijfers alle weerstations − Wegener: GEO-data als Urbanisatiegraad, Welstand e.a. − WMS van geoservice Rijkswaterstaat: snelwegen − Google: Streetview & persberichten aanvallen
•
Door combineren van verschillende bronnen komen tot nieuwe inzichten Rabobank Nederland
Rabobank Nederland
Inzichtelijk gemaakt met Big Data • • •
Personen die 2 maanden voor de aanval op meerdere aangevallen automaten zijn gezien Dagen uitval per automaat Automaatgebruik typering − Gemiddeld aantal Rabo-klanten per dag (met bedrag) − Aantal unieke Rabo-klanten per automaat (over 18 maanden)
•
Spreiding van Rabo-klanten over automaten
Social Mining Uitgaande van onze eigen klanten, wat kunnen we toevoegen vanuit Social Media?
Heel veel data beschikbaar buiten de Rabobank organisatie
Google-toets: tijdrovend en subjectief
Rabobank Nederland
Social Mining Aangeleverde data • E-mailadressen niet zuiver • Voornaam ontbreekt Resultaten • Zonder e-mailadres/voornaam is het lastig online accounts vinden • Ontbreken van voornaam maakt identificatie online lastig • Online identificatie niet zuiver • o.b.v. google-toets zoekquery geen verdachte personen gevonden • Na filtering minimaal aantal pagina’s over Rabobank Nederland
Servicedesk
analyse & visualisatie
Ervaring Big Data = Volume+Velocity+Variety - Niet alle ingrediënten behoeven van eenzelfde orde te zijn - Kracht zit in het verbinden (data, tools, kennis) - Het visualiseren - De “agility”, de slagvaardigheid die vergroot wordt - Niet alle data hoeft “unstructured” te zijn Big Data = Disruptive technology • Hoge performance, relatief lage kosten • Schaalbaar Rabobank Nederland
Ervaring Wat wordt mbv Big Data (nu) nog niet getackeld? • Ruwe data wordt niet vastgehouden, capaciteit/kosten overweging • Historische transactiedata is moeilijk te ontsluiten • Data kwaliteit & Data security
Wie de •
small data
niet eert, is de
Data -> Informatie -> Kennis ->
Big Data
niet weerd
Actie
Rabobank Nederland
Ervaring Big Data & Privacy • Algemeen kader DM, Cookie wetgeving, Risico & Fraude • Per vraagstuk juridische aspecten bepalen Big Data => Extreme Analytics • Archieffunctie • Productiefunctie voor complexe vraagstukken • Voorportaal DWH
Rabobank Nederland
Vervolg Big Data laten landen in de lijn
• • • • •
Big Data “Competence Center”, analyse Vervolg cases, o.a. Servicedesk Big Data in beheer, rollen, juridische aspecten,.. Analyse versus Productie versus Dataopslag Funding, costcenter, business cases
Rabobank Nederland
