Antonio MS. 2003. Bank Syariah Dari Teori Ke Praldik. Gems Insani Pr. Jakstta. Arifin J, F a d A. Aplikasi Excel d&m Aspek Finansial Studi Ketayakan. Elex Medii Komputindo. Jakarta. Austin JE. 1992. Agroindustrial Pmject Analysis Critical Design Factors. ED1 Series in Econamic Devebpmant. John Hopkins Univ. Pr. Battimore. Aziz MA. 1993, Strategi Pengembangan Agroindustri Buah-buahan Tropis. Bangkit. Jakarta.
Bennett RR. 1993. Dwisbn Support Risk A s % w m n t and Simulation Models of Costs of Leptospimis in Dairy Herds. Agric. Syst. 43(2) : 115-1 30.
Betlo, JM. 1993. A Decision Support Tools for The Vegetable Processing Industry: an Integrative Approach to Market, lndulry and Agricutture. Agric. Sy9f. 43(1) : 91-109 B r w n JL. 1994. Agmindustrial Investment and Operation. IDE De\relopment Studies, World Bank Pub., Washington.
BSN.
7999. Pedoman Penyusunan Rencana Sistem Analisa Bahaya dan Pengendalin Titik Kritis (HACCP). Badan Standarisasi Nasional Pedaman 1004-1999.
Cacho OJ, Bywater AC and Dillon JL. 1999. Aamsment of Produetion Risk in G d n g Models. Agric. Syst. 60 (2) : 87-98. Choo CW. 1998. The Knowing Organization : How Oqanizatiins Use Infomation to Construct Meaning, Cmte Knowledge and Make Decisions. Oxford Univ. Pr. New York.
ConvsHo VT and Wdhokr MW. 1993. Risk A a m s m d M o d s : Approaches for Assegsing Health and Environmental Risks. Plenum P m . New York.
Departemen Pertanian. 2001. kmbangunan Sistern Agriknis sebagai Penggsrak Ekonomi Nasionai. Departemen Pedanian, Jakarta. Deslandres V, Pimval ti. 1997. Knowledge Acquisition Issues in the Dsssgn of Decision Support System in Qwlity Control. Europe J. Op. Res. 10 (3) : 296-311.
Dewan Standarissd Nasional. 1995. Minuman Sari Buah. Departemem Perindulrian Indonesia, Jakarta.
SNI 01-3719.
Dewan Standarisasi NWnal, 1998. Sistem A n a l i s Bahaya dan pngsndalian TI^ Kritis. SNI 014852. Deqerternsn Perindustrian Indonesia, Jakarta.
Dijen Bina Produksi HortikuMura. Potensi, Prospek dan Peluang B h Tropika Nusantam dalam Menghadapi P a w Global. htta:/~.hortikuItura.~~o.idl h o r t i l ~ a a e P a ~ ~ ~ I P o t e n ~ b t m i kSeptem a . ~ ~ ~bet . 20031
Eriyatno, 1996. Analsis Sistem lndustri Pangan, PAU Pangan clan Gut, IPS Bogor. , 1998. llmu Sistem : Meningkatkan Mutu dan EfeikMas Manajemen. IPB Pr. Bogor. , 1998. Manajemen pada Situssi Krisis : Aplikasi pada Kelemmaan SMm Distribusi. Perencanaan Pembangunan No, 12 Juni-Juli 1998 : 3-8.
Fardii S. 1999. Analisa Bahaya dm Pengendalian Titik Kdtis. Pusat Studi Pangan dan Gii, IPB Bogor. Feigenbaum AV. 1996. Kendali Mutu terpadu. Erlangga. Jakarta.
Forest R. 2001. Recommendations for the Produdon and Distribution of Juice in Canada. Ontario Ministry of Agricutture, Food and Rural Affairs. Garmo EP, Sullivan WG, Bontadelli JA and Widrs EM. 1997. Engineering Economy. Prenti-Hall. New Jemy. Gaspersz V. 2000. E k m i Msnajerist Pembuatan Keputusan Bisnis. Gramedi Pustaka Utama. Jakarta.
Gottfried BS. 1984. Elements of Stochastic Prooess Simulation. Pmntics-Hall, New Jersey. Hapim BI, Sanders JH, Reddy KC, TG Baker. 1993. Evaluating and Adapting New technologies in a High-Risk Agricultural System - Niger. Agric.Syst. 42 (1) : 153-171.
Harmon P, King D. 1985. Exprt Systems: Artificial Intelligence in Business. J. wdey, New York. Hamas 2. 2003. Risk Handling in a Decision Support System. EFITA 2003 C o n f % ~ ~5-9 e , July 2003, D e w .
Hart A., 1986. Knowledge Acquisition for E x p t System8. McGrarrrr-Hill Book Company, New York. Hartwich F, Jansdien W, Tola J. 2003. PuMiPrivate Partnership for Agroindustrial Research : Recommendations from an Expert Consubtion. lSNAR Briefing Paper. Hash. 2001. Rekayasa Sistem Kemitraan usaha Pola Mini Agroindustri kelapa Sawit. Disettasi. Program Pascasarjana, lnstitut Pettanian Bogor. Bogor. Herman AS. 2002. Modsl Aliansi Strategis Agmindusbi Sayuran Bemilai Ekonorni Tinggi. DinerWsi. Pmgmm Patmsarjana, IPB. Bogor.
Hernandez C, Rickert U, S c h i i r G. 2003. Quality and Safety Conditiins for Customer Satisfaction on the Whds Meat Chain: The Organitatin of Q u a i Communication Systems. t m : r h ~ . . d a t 6 . h 1 , ~ ~ ~ 801n 05.m t r d ~ [la September 2003]
Higgins RC. 1989. Analysrs Finandal Management. Richard D.Emin. Illinois. Home JC, Wactrowic~JM. 1995. Prentice-Hall.
Fundamentals of Financial Management.
Hubis M. 1999. Jminan Mutu Pangan. Pusat Studi Pangan dan Gii, IPB Bogor-
Huseini M. 1999. Menatrmati Misteri Ghbalisasi : Men-Ulang Strategi Pemasaran Intemasional Indonesia Melalui Pendekatan R ~ w n a ~ B a & . Disampaikan @a Upercara Pengukuhan Jabatan Guru Begar Tetap datarn Biang Marketing lntemasional pada FlSlP UI, 25 September 1999 di Depok.
Johnson A, Thurow AP, Vietor D. 1998. Oairy Manure Management : An Application of Prokbiliic Risk Assessment. J .Environ.Qual. 27 :481-487. Jwic F. 1992. kpert Systems in Proass Control. Chapman & Hall. London.
Kaan DA. Risk and Resilince in Agriculture : An introduction to Risk in .uwto.edulRnRinAa?RnR~S&onWO d IAn%20 AgricuRum. ~to:t/aaew& Introductions620to%zORi&%2OAgri~.~ [I 5 September 20031 Kadarsan HW. 1995. Keuangan Pertanian dan Pembiayaan Perusahaan Agnbisnis. Gramdm Pustaka Utama. Jakarta. b r i m A. 2003. Bank Islam Analhis F i i h dan Keuangan. International Institute of Islamic Thought Indonesia, Jakarta.
Kerzner H. 2001. Project Management : A system Approach to Planning, m u l i n g , and Controlling. J. Wley. Kdarik WJ. 1995. Creating QuaMy. Conapts, Systms, Strategies and Tools. internationalEdiiions. Graw-Hill. Kotler P. 1997. Manajemen Pemasaran : Analisis, Perencanam, lmplementasi dan Kmtrol. Teguh H dan Rusli RA, penejemah; Anggawijaya AHP, editor. Prenhallindo, Jakarta.
. 2002. Manajemen Pemasaran. Teguh H, Rudi RA dan Molan B, penemah; Anggawijaya AHP, Sarwihi 6 dan Waldemar Y, editor. Pmnhalindo. Jakarta K u d i S. 2000. Kenddi Cerdas (Intelligent Contrd). EEPlS Press, ITS Surabaya. Kuzminski P, E i JS, Garber N, -wing R, Haimes W, Chowdhury M. 1995. lmprwement of Hghway Safety I : Identification of Causal Factors through Fault-ttw Modeling. Risk Anal. 15{3):293-312.
Lea RAW. 1998. Pmwasing and P-ing. Di dalam: Ashurst, editor. The Chemistry and T e c h m y of Soft Drinks and Fruit Juicets. Sheffield Ac. Pr.
Lotfi V, Petgets CC. 1996. Dedsion Support Systems for Operations Management and Management S u m . Richard D.lmin. C h i . Luo Y, Shen ZR,Zeng SM. 1993. Risk Analysis of Disease Epdernic on Wheat by Simulation Studies. Agric. Syst. 43(1):3&34.
Lyons PJ. 1994. Applying Expert Systmm, Tedrnafogy to Business. Wdsmrl Publishing, Blemont, California. Madirif MS. 1998. Suatu Tinjauan Mana-n Perubahan : RevhlEbiasi Kelernbagam Agribisnis. Agrimedi 4(3) :30.34.
Marimin, Urnam M, Hatono I, Tamura H. 1997. Non-numeric Methd for PaifwiseFuvy GmupDecision Analysis. J. IntelQent F u a y Syst. 5: 257269.
Marimin. 2002. Teofi dan Aplikasi Sistm Pakar dalam Teknobgi Manajetial. IPB Pr. -or.
L e d RJ. 1996. Sistem Infomasi Manajemen: Studi Sistem lnformasi B e t h i s Kwnputer. Teguh H, p e n e j m h ; Sukardi H, editor. Pmnhallindo, Jakarta. Morales RA, McDowel RM. 1998. Risk Assessment and Economic Analysis for Managing Risks to Human H d t h from Pathogenic Microorganism in the Food Sum. J. Food Protect. 61(1 1): 1567-1570.
Morrison K. 1999. The Role of Warehouse R d p t s in an Efficient Distribution System. Warehws Receipts Seminar. Jakar& 20 ~pril1999. Mubyarto. 2003. Teori lnveatasi dan Pertumbuhan Ekonomi dalam Ekonomi P a n d l a . J . Ekonomi & Bisnis Indonesia. 18(3) : 2 18-224.
M u l y m S. 1991. Operation Resetarch. Lembaga Penerbit Fak. Ekonmi, U1. Jakarta. Naqvi SNH. 2003. Mengg8gas llmu E k o m i Islam. Anam MS, Mubin MU, penejemah. Pustaka Pstajar, Yagyakartrt. Terjemhan dari : Islam, Economics and Socisty. b u t i o n M. 2002. Pengembangan Kelembagasn Koperasi Pedesaan untuk Agroindustri. IPB Pr. Bagor. Neufville R. 1990. Applii Systems Analysis: Engimering Planning and Technology Management. McGraw-Hill.
Nonaka I, Takeuchi H. 1995. The knowledgbcreating Company : Haw Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford Univ. Pr. New York.
Notodimedjo S. 1999. Upaya Pemacuan Pemecahan Kuncul D o m n , Pembungaan dan Produksi Mangga CuMvar Ammanis mslalui Aplikasi Zat Pengatur Tumbuh dan Pupuk Daun. H a b ' i 10 (105) : 26-32.
Principles of Risk Management and Insu-. Wesley Longman. Boston.
R d j a GE. 2001.
Addison
Sam TL. 1996. Decision Making with Dependence and Feedback The Analytic Network P m s . FiWS Publications. Pittsburgh, USA.
Santoso I, Marimin.
2001. Penentuan Produk OQhan Apel Unggulan Menggun-n Teknik Funy Non-numerik dan Analisis Struktur serta Pda Pembinaan Kehbaglaan. J. Teknd. lndustri Pangan 12(2) : 163-170.
Sauco VG. 2004. Mango: Emerging Trophl Export Crop. ~ : l h m v w . m h w t . d chonical~ctfih4204.acIf[ 24 Mei 2004] S c h i r G. 2003. New Technologies and Their Impact on Agriurhure, Environment and the Food Industry. EFJTA 2003 Conferem, 5-9 July 2003, Deb-, Hungary. Schmuker KJ. 1986. F u z y Sets, Natural Language Computations, and Risk Analysis. Computer Science Pr.
Sihra CAB, Perez R, Fem-s AR, Machado JV. 2003. Agriventure : A Decision Support System for Agroindustrial P rom Preparation and Evaluation. E f ITA 2003 Conference, 5-9 Juiy 2003, Deb-, Hungary. htto :Ilwww.date. hulefita2OWC8nfrelPcffIO1OS.~ [I 6 September 20031 Smith SB, Tiolet PL. PrscticaI Product Component Risk Analysis and Manah)ement. http:liwmv.i s ~ e s w r c e A r t i d e d P m e e d i n g s 1 2 ~ r n i W F . [ 8 Mei 20031
Soekartawi. 2000. Pengantar Agroindustri. RajaGrafindo Persada. Jakar&. SNI. 1998. Sistern Analisis Bahaya dan Pengendalian Titik Kritis (HACCP) wrta P-an Penerapannya. SNI 014852-1998. Suryadi K, Ramdhani A. 1998. Sistern Pendukung Keputusan : Suatu Wacana Struktural I d s a l i i dan lmplemerrtatsi Konsep Pengambihn Keputusan. Remaja Rosdakarya, Bandung. Taylor BW. 1993. tntdudion to Management Science. Awn and Bacon, USA.
Teague ML, Bemado DJ, Mapp MP. 1995. Farm-level Economic Analysis lncorporating Stochastic Environmental Risk Assessmnt. Amer.J. Agr.Econ. 77(1) : 8-19. Tjiptono F. 2000. Total Qualrty Management. Andi. Yogyakarta. Triyuwono 1. 2004. Kritik atas Konsep Teori yang Digunakan dalam Standar Akuntansi Perbankan Syariah. Disajikan dafam Simposium Nasional S i m Ekonomi islam 11, 28-29 Mei 2004 di Univ. Brawijaya. Malang.
Wnarno, FG,Surono. 2002. HACCP dan Penerapannya dahm industri Pangan. M-Brio Pr. Bogor. Ywer RR. 1993. Non-numeric Multi-Criteria Multi-Person Decision Making. Group W i n and Negotiation 2 : 81 - 93.
, 200 1. Determining Equivalent Value for Possibilistic Variables. lEEE Transactions on Syst., Man, Cybernetics-Part B : Cybernetics 31(1): 19-31. , 2002. Uncertainty Representation Using Funy Measures. IEEE Transactions on Syst., Man, and Cybernetics-Part B : Cybem. 32(1):1-20.
Zeuti KA. 1999. New Risk-Management Strategies for Agricultural Cooperatives. Amer. J. Agr. Econ. 81 (5) : 1234 1239.
-
Zulkifli S. 2003. Panduan Praktis Transaksi Perbankan Syariah. Zikrwl Hakirn. Jakarta.
Lampiran I.Nilai Ekspor dan lmpor Komoditas Hortikultura Tahun 1998-2001
A. Ekspor Komoditas Hortikuttura
B. lmpor K o m o d h Hortikuttura Tahun 1998-2001
1998
Vol. " (RihKg) Nlai ( Ribu US$ ) Volume 1999 ( Ribu Kg ) Nilai (Ribu US$) 2000 Volume ( Rim Kg) Nilai (Ribu US$) 2001 Volume ( Ribu Kg) Nilai (Ribu US$)
71.627
5.178
224.702
9.814 1
230,l
305,4
36.852
4.W
76.719
5.547
990,4
463,4
104.322
6.122
294.266
18.289
284,4
182,6
56.627
4.742
78.773
8.329
9613
821,3
220.301
8.227
308.478
19.274,4
513,2
502,2
138.359
6.697
84.592
11.930,7
1.430,2
241.396
9.228
323.855 22.038,3
403,l
2 909.8
140.733
6.399
1.054,1
5759
92.296
12.688,7
1.233,
-
Lampiran 2. Pmduksi Buahbuahandi Indonesia &hun 1999 2002
A. Produrn Buah-buahan di Indonesia No
Alpukat
1. 2. 3. 4. 5. 6.
Belimbing Duku
Durian
7. 8. 9. 10. 11.
12. 13. 14. 15. 16. 17.
18. 19. 20. 2 1.
Komoditi
Jambu biji Jambu air Jenrk Mangga Manggis Nangka Nenas Pepaya Pisang
Rambutan Salak saw0 Sirsak Sukun Melon Semangka Lainnya (potensi daemh) Jumlah
1999 126.104 47.493 69.870 194.359 139.341 54.856 449.531 826.842 19.174 31 1.586 316.749 449.919 3.375.851 263.415 405.224 44.556 44.195 25.004 230.512
Produksi (ton) 2001 2000 141.703 145.795 53.157 48.252 1t t .248 113.071 347.118 236.794 128.621 137.598 63.302 73.061 644.052 691.433 876.027 923.294 26.400 25.812 369.875 415.079 393.299 429.207 3.746.SZ 296.103 423.548
53.275 40.1 15 35.435 171.885
-
-
146.321
137.705
7.540.402
8.377.900
494.988 500.571 4.300.422
350.875 681.255 63.011 48.951 41.OM 37.141 240.298 281 .I78 9.959.032
2002 258 485 62.946 150.617 511.739 174.743 76.461 997.2?5 1.375.939 54 .a85 042.043 504.933 594.766 3.587.883 551.994 598.753 86.147 58.187 67.830 76.836 374.714 112.817 70,899.173
Keterangan : Mulai Tahun 1999, tanpa Timtim
(ribu Pohon)
Luas panen (ha)
Pmduktivitas (TmlHa)
1899
11.OW,2
36.981
22,359
Produbi Mangga (Ton) 826.842
2000
13.2547
44.185
19,826
876.027
2001
13.262,1
44.208
20,885
2002
16.397,7
54.660
25,173
Tahun
Luas Panen
923 294 1.375.939
Sumkr : Oirektorat Tanaman &ah, Dirjen Bina pdulcsi Mrb'hltura, 2003
1
L a m p i ~ n3. Luas Panen, ProduktivHas dan Produbi Mangga Tahun 2002
Riau Jambi Surnsel Bengkulu Lampung Bangka Beiitung SUMATERA 10 DKI Jakarta 11 Jawa Barat 12 Jawa Tengah 13 D.I.Yogyakarta 14 Jawa Tmur 15 Banten JAWA t6 Bali 17 NTB 18 NTT BALl DAN NT 19 Kalbar 20 KaHehg 21 Kalsd 22 Katfirn KALIMANTAN 4 5 6 7 8 9
23 Suluf 24 Sutteng 25 Sulsel 26 Suttra 27 Gorontalo
SULAWESl 28 Maluku 29 Maluku Utara 30 Papua MALUKU DAN PAPUA LUAR JAWA INDONESIA
53.543 535 377 37.728 1.228 122.782 150 14.960 2.822 282.238 89 8.943 8.0H 805.497 272 27.160 12.272 1.227.187 2.747.160 27.472 413.516 4.135 96.830 9.683.Ol4 1.014 101.367 14.199.384 141996 529.933 5.299 325.288 3.253 8.041 804.108 1.859.329 1 6 . W 34.223 342 22.1 36 221 69.950 700 40.396 404 186.705 1.667 155.104 1.551 840 83.958 1.185.615 11.856 159.052 1.591 27.184 272 1.610.913 16.110 50 4957 3161 32 15824 f 58
23942 4268386
1846SnO
240 42664 184659
73,38 97,08
M,98 846 78,27 74,04
3.926 3.660 7.979 1.269 22.088 659
90,85 69.051 5.513 92,39 157,07 192.759 163.607 5935 23.343 56,45 679.225 70,15 5.505 54,29 81,65 1.088.882 32.025 60,44 31.527 96,92 72.150 89,73 135.702 82,36 3.020 88,3 2.024 91,58 2.306 32,94 3.584 88,71 75,38 10.934 19.532 12533 86,94 67,09
62,62 93,16 87,148 55,8 42,19 62,34
7.303 79.544 9.963 2.534 118.876 279 135 985
1.399 Sf44 335.962 389,18 470,83 1.405.91 4 j
Sumber : Direktorat Tanaman Buah, Dirjen Bina produksi Hartikuitura
0,28 0,26 0,57 0109 137 0105 4,91
0,39 13,71 11,64 1,66
48,31 0,39
76,t 0 2,28 2,24 5,13 9,65 0,21 0,14 0,16 0,25 O,78 1,39 052 5,66 0,71 0,18 8 4 0,02 0,01 0,07
0,lO 23,W 0165
Lampiran 4. Produksi dan t-tasil Simulasi Buah mangga di Pasunran
A. Pmduksi Buah mangga di Kabupaten Pasuruan Tahun 2002
S u W r : Kantor Statistik Kabupaten Pasuruan, 2003
8. Hasil Simutasi Produksi Mangga Kabupaten Pasumen Uiruran StatisUk Maksimum Minimum Rata-rata Median Mode Standard Deviasi Coef,sien Variasi
Pola Distribusi Data
Keterangan : A-D = Anderson Dading K-S = Kolmogorov - Smimov
-
Hasil Simulasi 12727,6
0 3008,89 7?6,72 .-6363,81 4150,16 13793 Rank 1 Exponential, nilai parameter : Minimum 0 Beta = 3008,89 Uji K-S : 0,375 (stat 125&02) +UjiA-D ; 2,49 (stat5.9442) tog normal , nilai parameter : Minimum : 0 Mu ; 7,30059 Sigma ; 1,46476 Uji K-S ; 0,375 (stat 12,5.&02) Uji A-D :2,49 {stat 5.-2) Ujiform, nilai parameter : Minimum - 0 Maksimum : 12727,6 Uji K-S ; 0,375 (stat 12,5.&02) Uji A-D : 2,49 (stat 5.8-002)
lampiran 5. f ampilan Muka SPK M- Risk
:cryosa Model I:
Lampiran 6 . TampiIan Input Data Model Pensntuan Produk Unggulan
Madel LnaHsi3 Produk U n g W
7Data Bobot Krieria PenilaianProduk Unggulan
I
X r m i a Pmentwn W u k Unggubn
Pakar 1
khan
baku
M
e h a n
pasar
Nibi tambah
Wisi saat ini
Manfaat gad
Kepeddian tnghgan
Pakar 1
4
3
5
3
3
2
2
Paler 2
4
4
5
3
4
3
3
Pakar 3
4
3
4
4
4
3
2
10
14
10
11
8
7
3.333
4.667
3.333
2.667
2.333
JumM
12
Rats-mta
4
Teknorogi
-
3 .a7
Campiran 7 . HasP Penitaien Pakar untuk Penentuan Produk Unggulan (lanjutan) 8. Penihian Pakar terhadap P d u k Berdasarkan Squmlah Kriteria Produk Unggulan
Pakar No
1 Pakar 1 Pakar 2 Pakar 3
Jenis Produk
baku
2 kripik
2 2
Peluang Nilai Kondisi Manfaat Dampak lingkungan teknologi pasar tambah agroindustri ganda 2 2 2 4 2 2 2 3 2 4 3 2 3 2 2 3 2 2
Lampiran 8. Tampilan Input Data Model Analisis Resiko Bahan Baku .
Model Analisis Resika Bahan Baku
rData Tingkat Resika
186 Lamplran 9. Hasil Penilaian Pakar terhadap Risiko Pengadaan Bahan Baku
Penilaian Pakar No
1
Variabel
Jumlah
Kualltas
Peubah panentu
Kemungkinan terjadinya risiko
lingkat kekerasan/ dampak risiko
1
2
3
1
2
3
Cuaca/lldim
T
Sf
T
Sf
T
T
Serangan harna dan penyakit
S
S
T
T
T
T
Teknologi budldaya
T
T
T
T
5
T
Cuaca dan lidlm
T
T
T
T
T
Sf
Teknoiogi budldaya
5
T
5
S
S
T
Teknoiogi panen dan
T
T
T
5
5
T
Cuaca/lidlm
Sf
T
Sf
Sf
Sf
T
lenls varletas
T
5
T
T
T
T
LokasI geogralls
T
T
T
T
T
5
Teknoiogi budldaya
S
T
S
T
T
T
Jumlah
T
T
Sf
T
T
Sf
Kualltas
T
S
S
S
T
T
lingkat P"f'Olngan
S
T
T
T
T
T
pasco panen Ketersedlaan
Blaya
NO
Faktor
Kemunokinan teriadinva risiko Pakar 1 Pakar 2 Pakar 3
1.
lumlah Kualltas Waktu ketersediaan Biava
ST
2. 3. 4.
Keterangan : : Sangat linggi : linggi : Sedang R : Rendah SR : Sangat Rendah
ST T 5
T
ST
R
R
R
ST T
T ST
T ST
187 Lampiran 10. Hasil Penllalan Pakar terhadap Risiko Pengolahan
Penilalan Pakar No
1
V.rlabel
Kualltlls dan keamanan
PetJbahpenentu
Kemungkinan terjadinya rislko 1
2
3
1
2
3
Kualltlls bahan baku
T
T
5
T
T
5
Teknologi pengoIahan
5
T
T
T
T
5
San_proses
Sf
Sf
T
Sf
T
T
SDM
5
T
S
T
T
5
Manajemen
T
Sf
T
T
Sf
Sf
Kualltlls Mesln dan peralatan
S
S
T
S
5
5
Urnur ekonomts
5
5
5
T
5
5
lingkat perawatan
T
R
5
5
T
5
lingkat efesIensi proses
5
R
5
5
5
R
Produksi dl baw.h kapasltas terpasang
S
T
5
5
T
5
lingkat kegagalan pencapalan mutu
T
5
T
T
5
S
pengendallan
2.
Kineja mesIn dan
Tingkat kekerasan/ dampak fisiko
peralatan
3.
proses pengoIahan
BIaya
NO
Faktnr
1.
Kualit!s dan keamanan Kinerja mesin dan peralatan Biava proses lahan
2. 3.
Keterangan : ST T R
: Sangat TInggi : TInggi : Sedang : Rendah
SR
: Sangat Rendah
S
Kemungkinan terjadlnya riSiko Pakar 1 Pakar 2 Pakar 3 S T T S S S R S R
188 Lampiran 11. Hasil Penilaian Pakar terhadap Risiko Pemasaran
Penilaian Pakar No
1
2.
Variabel
Kepuasan Konsumen
Posisi
Persalngan
Peubah penentu
Kemungkinan terjadinya rtsiko 3 T
1
2
Kualitas dan Nilai produk
T
T
Kualll3s~n
5 5
sr
5
T 5 5 T
Adanya pendaliolg barn potensial
5
Tumbunya produk
Kualitas karyawan CItra perusahaan lingkat persaingan Industrl
Tingkat kekerasan/ dampak rtsiko 3 T
1
2
T
sr T T T T
sr
5 T 5
5 T 5 T
5
5
5
5
5
T
5
T
T
T
T
T
5
T
T
T
T
5
R
R
R
R
5
5 5
5
R
R
R
5
5
SR 5
SR 5
R
SR
R
R
SR
5
R
T T 5
substltusi
Menlngkatnya posisi tawar pembeli Meningkatnya posisi tawar pemasok
3.
Kondisi
KonfIlk saluran distribusl
Distribusl
Kondisi
sarana
prasarana distribusi Bencana alam dan kerusuhan
No
Faktor
1.
KeDuasan konsumen Posisi oersainoan Kondisi dislrtbusi
2. 3.
Keterangan :
sr T
5 R SR
: Sangat Tinggi : Tinggi : Sedang : Rendah : Sangat Rendah
Kemunakinan teriadinva rtsiko Pakar 1 Pakar 2 Pakar 3
5 T T
5 5 5
5 5 5
Lampiran 12. Biaya investasi Usaha Agroindustri Sari Buah Mangga Jenis Biaya
Bacgunan - Serva bangunan clan sipil Mesin dan Perahtan - Meja sortasi - Alat pngepres - Tangki Pencampur - Tangki Pasteurisasi
- Alat Pengemas - Kompor - Timbangan digital - Mobil pi& up
Jumlah
Satuan
Harga (Rp)
1
Unit
50.M30.000,-
2 1 2 2
Unit
500.O00,-
Unit Unit
A 5.000.000,1.000.000,-
Unit Unit Unit
1.500.000,5.MX).OOOI-
Unit
1.000.000,-
Unit
50.000.000,-
Set Set Unit Unit Unit
500.O00,-
2
4 2 1
500.O00,-
Total Biaya (Rp)
50.000.M30,
-
1.OOO.MM,15.000.0001-
2.OOO.000,3.000.000,tO..OOO.000,-
2.OOO.000,2.000.0001-
50.M30.000,-
Fasilitas
- Meja dan kursi kerja - M e j j dan kursi tamu - Lemari arsip - Rak buku administrasi - Alat-alat tulis - Komputer - Printer - Mesin faksimil
-P
m t telepon
- P d a t a n bengkel - Kereta dorong - Petalatan kabersihan Biaya Pra-investasi Perijinan -Kontingensi (101%
-
4 1 1 1 1 2 1 1 1 1
2 1 1
1 Total
Unit Unit Unit Unit Unit
Unit Unit
Set Set
1.500.000,-
800.000,-
750.000,500.000,4.MM.000,-
500.000, 1.250.000,200.W10,2.500.~30,I .500.MX),-
750.000,15.000.000,17.175.000,-
2.000.000,1.500.000,-
800.000,750.000,500.oO0,8.000.000,500.000, 1.250.000,200.000,-
2.500.000,-
3.OOO.000,750.000,15.M10.000,17.175.000,188.925.000,-
Lampiran 13. Biaya Tetap dan Biaya Variabel Agroindustri Sari Buah Mangga A. Biaya Tetap Jenis Biaya
Jumlah
Satuan
Biaya (RplBulan)
1
Orang
2.000.000,- 24.000.000,-
1 1
O ~ W Orang
I.OOO.OOO,700.O00,-
1
Unit
1 1
Unit Unit
Total Biaya (Rp)
Tenaga kwja tetap
- Manajer - Staf Bag Adrninistrasi - Karyawan Biaya perawatan Biaya Pmyusutan Asuransi dan pajak
Total
Jenis Biaya Bahan baku - Buah manma - Gula - Essence - CMC - Asam askorbat Bahan penunjang Botol plastik Kardus Utilitas Bahan bakar L istrik Air Telepon Upah TK langsung Supir
12.OOO.000,6.000.MX1,7.837.500,15.675.000,2.770.MM,68.282.500,-
(RP)
Biaya (Rplbulm)
Total Maya (RpAahun)
Kg
1.500,-
19.237.000,-
230.844.000,-
Kg Kg
4.000,-
11.765.000,- 141.180.000,-
1.500,-
4.500,-
54.000,-
Kg
12.500,120.000,-
92.700,710.000,-
1.112.500,8.520.MX),-
50000 1250
Unit Unit
50,750,-
2.500.000,-
30.MX).OOO,11.250.000,-
15.000 12.000
Liter
1.810,-
KWH
750,-
1.125.000,75O.OO0,-
Jumlah
S a m
12824,67 2941,25 3
7?42 5,92
Total
4
orang
1
orang
Harga
500,000,700.000,-
937.500,-
13.500.000,-
300.000,-
9.OOO.000,3.600.000,-
300.O00,-
3.600.000,-
2.000.000,-
700.000,40.421.700,-
24.000.000,8.r100.000,485.080.500,-
Lampiran 14. Tampilan Input Skenario Modd dan Hasil Analisis Finandal
Model Analisis FinansialAgroindumi Data Skenario dan A~surnrl
Level Keputusan Tingkat Risiko
I
M-Rislc verslcr i . G , 1
Hasil Analisis Kelayakan Finansial
: Layak dan Tidak Layak : Rendah, Sedang, Tinggi dan Sangat Tinggi
I
Lampiran 15. Proyeksi Rugi Laba Usaha Agroindustri Sari Buah Mangga Skema Pembiayaan Bank Konvensional (Rupiah) -.
No Unbn I. PENERIMMN 1. Jurnlah Prduk 2. Harga Jual 11. PENGELUARAN A. Inveshsi 1. S w a Bangunan 2. Mesin dan alat 3. F a s i l i 4. Bmya Pminvestasi B. Biaya Tetap 1. Gaji karyawan 2. Biya pe-n 3.Biya Penyusutan 4. Asuransi + pajak C. Maya Variabl 1. Bahan baku 2. Bahan penunjang 3. U t i l i 4. Upah TK langsung 0. CklbndanBunga W. PmdapatenKotor V. Pajak pentlapatan VI. Pendamn Berslh
Tahunke4
TahunM
Tahunke-g
663.693.750 737.437.500 115.425 128.250 5.750 5.750 625.529.727 665.573.922
737.437.500 128.250 5.750 657.112.086
737.437.500 128.250
737.437.500 128.250 5.750 640.188.356
42 .OW1.000 7.837.500 15.675.000 2.770.000
42.000.000 7.837.500 15.875.000 2.770.000
42.000.000 7.837.500 15.675.000 2.770.000
42.000.000 7.837.500 15.875.M)O
230.844.000 192.116.500 29.700.000 32.400.000 120.692.7n 112.230.922 38.1M.023 71-883.578 3.816.402 8.279.537 34.347.821 63.584.042
230.844.000 192.116.500 29.700.000 32.400.000 103.769.088 80.325.434 9.548.815 70.776.619
230.844.000 192.116.500
230.844.000 192.118.500 29.700.000
TahunkM
Tahunke-1
Tahunke-2
188.925.000
589.950.000 102.800 5.750 585.485.532
Tahunke-3
5.750 648.650.211
50.W10.000 85.000.000 21.750.000 32.175.000
42.000.OW 7.837.500 15.675.000 2.770.000
42.000.000
184.875.200 153.683.200 23.780.000 25.920.000 129.154.632 -188.925.W 4.464.468 0 446.447 -188.925.000 4.018.021
207.579.W 172.904.850 26.730.000 29.160.000
7.837.500 15.875.000 2.770.000
29.700.000 32~400.000 95.307.211 88.787.289 10.818.093 77.969.195
2.n0.000
32.400.000 86.845.356 97.249.144 12.087.372 85.161.772
Lampiran 15. Proyeksi Rugi Labs Agroindustri Sari Buah Mangga Skema Bank Konvensional (Rupiah) (Lanjutan)
Lampiran 16. Proyeki Rugi Laba Agroindustri Sari Buah Mangga Skerna Pembiayaan Bank Syariah (Rupiah)
No I.
Udan PENERIMMN
Tahun ke-0
I. Jumlah produk
I
2. Harga Jual PENGELUARAN
2. Bahan penunjang 3. Utilitas 4. Upah TK langsung 0. Pengemballan modal Ill. Pendapatan Kotor IV. Bagl ha8H V. Penclapatan rbl pajak W. PaJak pendapatan Wl. Pendapatan berslh VIII. Zakat Pendapatan utlh IX. akat
188.925.000
-1 88.925.000
-188.925.000 0 - 188.925.000 -188.925.000
Tahun ke-1 589.950.000 102.W 5.750 500.888.880
Tahun he-2 663.893.750 f t 5.425
Tahun ke-3 737.437.500 128.250
5.750 549.373030
5.750 597.878.080
153.693.200 23.780.000 25.920.000 44.538.080 89.083.020 26.724.906
172.904.850 28.730.000 29.160.000 44.530.080 I14.320.720 34.296.216 80.024.504 9.503.676 70.520.828 1.783.021 68.757.808
192.116.500 29.700.000 32.400.000 44.538.080 138.558.420 41.867.526 97.690.894 12.153.634 85.537.260 2.138.431
82.358.114 0.853.717 55.504.397 1,387.810 54.116.787
1
83.398.828
Tahun ke-4
fahun k e i
737.437.500 128.250 5.750 597.879.080
737.437.500 128.250 5.750 597.879.080
192.110.500 192.116.500 ~ . 7 0 0 . 0 0 0 29.700.000 32.400.000 32.400.000 44.538.080 44.538.080 139.558.420 139.558.420 41.867.528 41.807.526 97.W.8W 97.890.894 12.153.634 12.153.W 85.537.200 85.537.2a 2.1 38.431 2.138.431 83.398.828 83.398.828
Tahun ke-8 737.437.500 128.250
5.750 597.878.080
192.116.500 29.700.000
32.400.000 44.536.080 139.558.420 41.867.526 97.690.894 12.153.634 85.537.280 2.138.431 83.398.828
Lampiran 16. Proyeksi Rugi Laba Agroindustri Sari Buah Mangga Skema Pembiayaan Syariah (Rupiah) (Lanjutan)
Lampiran 17. Tampilan Model Analisis Resiko FinanJal
I
Model Anatisis Risika Finansial
SKENARIO
f
M - R i s I< 1:~r:icr
Hasil Andisis Risiko Finansial
,C,1
I
I
Lampiran 19. Analisa Bahaya pada Proses Produksi Sari Buah Mangga Tahap Proses produksi 1 . Penerimaan bahan
Baku mangga
BhaYa Yaw tefidentifikasi Mangga cacat fmk, residu pestlsida
Sumber Bahaya - Penanganan pascapanen, - Penyemprotan pestisida
Tingkat Resiko
Sedang
Tindakan Pengendatiin
-
2. Penggudangan
3. Sortasi
Bahan baku msak fisik, kimia dan rnikmbiologis
- Sanilasi gudang tidak baik - Ketidakdisiplinan sistem
Tinggi
Bahan baku rusak klos dad proses
-
Sedang
penggudangan fimt in fimt out Sistem sortasi tidak standar
out
sortasi 4. Pencucian
5. Pernotongad Pengecilan ukuran 6. Pengepresanl Penyaringan
Kotoran belurn hilang dad bahan Kontaminasi silang dari air Kontaminasi silang darl mesin - Sari buah tidak terekstmk sempuma dan sari buah masih M u m jernih - Kantaminasi silang dan' mesin
-
-
Kondisi air kotor, - konmtrasi kiorin kurang dari standar
llnggi
- Sanitasi mesin yang kurang Sedang baik Sedang Kondiii mesin yang ttdak standar - Sanitasi mesin yang kursng baik
-
-
Pemisahan bahan baku rusak fisik, kimia, mikmbidogis dad bahan baku stmdar di tingut petani, pedagang pengumpul atau di pabrik Penyemprotan pestisida sesual prosedw dan standar yang diijinkan di tingkat petanilperlrebunan Pengendalian sistem sanitasi penggudangan Pengendalian sistern penggudangan first in first
-
Penyempumaan dan Pengendalin sistem sortasi Sortasi ulang terhadap produk yang rusak
-
Pengendaliin kualitas air yang digunakan - Penamkhan klorin sesuai standar - Perawatan mesin dan perahtan - Pengendaiin sanitasi rneslnlperalatan - Pemwatan mesin dan peralatan proses Ekstmksi - Pengendalian sanitasi meswrlperalatan
Lampiran 19. Analsa Bahaya pada Proses Produksi Sari Bush Mangga (hjutan)
Tahap Proses produksi
7. Penambahan Food AddMve (pengawet , flawring dan Pama) 8. Pasteurisasi
8. Pengemasanl Pernbotdan
Bahaya yang teridentifikasi Jenis dan jumlah food a d d k yang diambahkan tidak standar
Sumber 8ahaya
-
Tingkat Resiko Kondisi food addtiie Sangat Timbangan yang tidak nnggi standar
- Pengendalian pemberhn food additive dari segi jenis dan jumlah
mWgi
- Pmwatan mesin dan peralatan pasteurisasi - Pemeriksaan dan kontrol suhu clan lama pasteurisasi secara teratur
-
Kandisi bahan kernasan - TMadi kenrsakan pada peralatan pengemasan
Sangat nnggi
-
Suhu pasteurisasi tidak standar Lama pasteumsasi tidak tepat
Terjadi kerusakan pada alat pasteurisasi
- Pembotolan tidak sempuma Kontaminasi dari
Tindakan Pengendalin
Sangat
Perawatan mesin dan palatan pertgemasan Pengendatin sanitasi mesin pengemasan
kemasan 10. Penyimpanan
Kontaminasi dari ruangan
Sanitasi ruang penyimpanan
Sedang
Pemeriksaan dan pengendalian sanitasi gudang
11. Oistribusi
Kernasan msak
- sistm transportasi
Tinggi
Pengendalian kondisi sarana transportasi
Lampiran 20. Model HACCP dari Proses Pengolahan Agmindustri
' KWwangan : CCP = Ctjkal ConW Points VrtiWahapan Pengendahan Wis)
Lampiran 21. Hasil Analisis Bahaya pada Proses Pengolabn Sari Buah
PI
TAHAPAH PROSES PENGOLAHAN
M8k.h
brhrlra dprQ
t.hrgM?
81hYAka P2m TIM bulmccp
- -- P2
P3
P4
PS
trl#pw
Aprluh
ApPkrh b.h.p
mk.h
tlnd.lan
d~m-
drprC mshblhi
untulr bdmpm
m
k
AmphOnp
?WhTAlrr
W#k ~DAK
bulunocp
lun*t.u b r m
-
t.m .lun
n#nlnglae
&
mw dlblrknr?
#mpd
IImYAha
YA08,bh
'CTDAK bult.nOeP
m,
TfOAKkeP4
n m P U m
U
mmp.1 ktr
-1 Buhn OeP
dimhm?
mYA buk.nCCP, bh7UMK CCP
Penedmaan bahan Baku Penggudangan
YA
YA
YA
-
-
CCP
YA
YA
llDAK
YA
YA
BUKAN
BUM
sortasi
YA
Pencudan
p e m ~ d
CCP
YA
nDAK
YA
YA
YA
YA
nOAK
YA
YA
BUM KP
YA
YA
nDAK
YA
YA
BUM
a P
CCP
pengecilan
ukuran PenggYingan dan PengeP-n Penyaringan
YA
YA
nDAK
YA
YA
WKAN CLP
YA
YA
TIOAK
YA
YA
WKAN
Penambahan foodawm Pasteurisasi
YA
YA
YA
-
-
YA
YA
YA
-
-
Pendinginan
YA
YA
nDAK
nOAK
Pengemasan
YA
YA
TIDAK
YA
nDAK
CCP
Penyimpanan
YA
YA
nQAK
TIDM
-
WKAN
Keterawn : CCP C
-
CCP
CB U=p
BUW
a P
W Contrd Points (Titimahapan Pengendalian Kritis)
CCP
Lampkan 22. Matriks CCP Proses Pengolahan, Batas Kritis dan Metode Pemantauan
Tahapan Proses
Jenis Bahaya
Batas Kritis
Monitoring Met*
Freltuensi
Tanggung Jawab
1, Penerimaan Bahan Baku
Busuk, nrsak mekanis, residu Mmia
Tingkat kemasakan, tidak nrsak mekanis
Pengontrolan visual
Setiap bt penetimaan
Bagian Penerirnaan bahan baku, lab. QC
2. Penambahan k h a n pengawet
Salah jenis dan jumlah
Pengecekan timbangan dan prdur
Setiap proses pencampwan
Eagian Proses, QC.
3.Pasteurisasi
Mikroba pathogen
Jenis dan jumlah k h a n pengawet 1500 PPm Suhu 80 menit, lama
-+IS
Kontinyu -selamapses
Bagian Proses, QC
4. Pengemasanl Pembotolan
Kontaminasi silang mikroba, msidu bahan sanitasi, tidak ada bahan lain
Pengawasan ketat kebersihan karyawan, hang pengisian bersih (total mlkroba udara s 50 kolonil5 menit), alat dicM rnikroba maks 100 kolonifswab
Kontrol kondisi Kontinyu peralstan dan proses selama proses pengemasan, ruang pengisian hams bersih, alat-alat hams dicuci dan disanitasi
Bagian Proses, QC
mna
Kontrol suhu dan lama proses
Lampkan 23. Malriks CCP Proses Pengolahan, Tindakan Koreksi, Dokumentasi dan Verifikasi ---
Tahapan Proses I.Peneriman bahan Baku maW0a
Jenis Batas Kritis Bahaya Busuk, rusak Tingkat kemasalcan, mekanis, tidak rusak mekanls residu kimia
fmdalran Koreksi
Permhkan bahan baku yang tidak memenuhi syarat
2. Penambahan bahan Pengawet
Salah jenis dan jumlah
Jenis dan jumlah bahan Kontrol penerimaan, pengawt 1500 ppm penimbangan, dan laksanakan SOP
3, Pasteurisasi
Mikmba pathogen
Suhu 80 menit, lama 215 mmit
4. Pengemasant Pembotolan
Kontaminasi silang mikroba residu h h a n sanitasi, tidak ada bahan lain
Pengawasan kebt kebersihan karyawan, bang pengishn bersih (total mikroba udara s 50 kobnil5 menit), alat dicuci mikroba m k s 100 kobnilswab
P a s t h a s i ulang, Ahr sesuai kebutuhan panas dan waktu pasteurisasi Sortir produk yang rusak atau cacat, perbaiki pedatan dan laksanakan SOP
Wumentasi
-.
-
Verifikd
Hasi pemerlksaan dimasuldran dalam Lag HACCP dan pencamtan tindakan koreksi dan basil verifikasi Pencetatan hasil penimbangan pengawet dan hasit analisis W a r P W J a m Ppmduk akttir Penatatan grafik suhu dan tindakan koreksi yang dlambi serta hasil vedikasi
Audit laporan dan
Pencatatan ~emvangan kondisi pengemasan, f ndakan koreksi dan verMkasi
Audit l a w n kondisi pembotolan, dari aspek kinperalatan, disiplin karyawan, sanitasi dan review semua pemtatan HACCP
Pemantauan s b m HACCP secara teratur, mview hasl b s t kualitas dan review semua pencatatan HACCP
Audit laporan jenis bahan pengawet, kondisi timbangan, pemtatan penimbangan, baEas maksirnum konsentrasi bahan pengawet
Audit lapwan suhu d m lama pasteuriwi, revew samua pencatatan HACCP
-
Lampiran 24. Petunjuk Penggunaan Paket Pmgram SPK M-RISK (versi 1.0.1)
BPgian A. Pershipan dan proses Pengirwtalan Pmgrsm M-RISK Sekium menginstal program ini, disaranhn untuk mernprh8tikan bebempa hai sebagsi berikut: 1. Pastikan kamputer yang akan di instal mempunyai spesifikari sebagai
krikut:
P m e s w minimal jenis Intel Pentiurn 200 Ram minimal 64 MB (disarankan 128 MB)
SVGA monitor dengan resolusi 800 x 600 C D R m dengan n k-
minimal 4X
Ruang kosong pada hard &k =besat 65 MB Sistem operasi Windows 98 1 2000 1 NT I Me 2. Masukkan CD M-Rbk 1.0.1 ke daQm CD-ROOM. 3. Oati Menu Start Up Windows, pilih 'Settings', lalu pilih 'Control Panel'
4. Setelah muncul Control Panel, klik dua lcali 'AddlRemm Programs'. 5. Dan kotak dialog 'AddlRemove Prugrams', pilih 'Install' atau 'Add New
Program'. 6. Setelah muncul kotak dialog 'Run Installation Pragrams', buka atau pilih
filesekrp.exe pada fokter M-Rlsk 1J.1. 7. Tekan tombot Finish pada kotak d i d q 'Run Installation Pmrams'. Tunggulah hingga selesai. 8. Setelah setup &mi
menyalin fibfile yang dipedukan, akan muncul
tampilan Setamat D d n g di Setup M-Rbk 1.0.1. 9. Welsh itu akan munwl tampihn lnformasi Registtad M-Rkk 1d.l.Tutis
Nama dan Nama Perusahaan pada text box yang disediakan, setelah itu tekan tombol 'Lanjuf.
rnuncul tampilan untuk memilih tujuan folder instalasi M-Rkk i.0.t. seperti dapat dilihat pada Gambar 4. Tekan tombol 'Lanfl.
10. Akan
11. Setelah mmua informasi untuk instalasi tebh selesai terkumpul, a b n
muncul tampilan bahwa setup siap untuk menginstal M-Rtsk 1.0.1. Tekan
tombol 'Lmjut' untuk memulai insblasi. 12. Sebelurn setup menginstai file-file ke dalam komputer, a h n muncul tampikn untuk memasukan paswad. Masukkan password instahsi
(serial number) seperti tertulis dalam cover CD M-Risk 1.0.1. setelah itu tekan tombd 'OK. 13. Jika password yang dimasukkan benar, maka setup akan memulai
menginstafl semua file ke dalam komputer. 14. Akan munwl tampilan b b w a setup M-Risk 1.0.1 telah selesai diinstal ke
dalam komputer seperti dapat dilihat pada Gambar 8.
Klik tombol
'Selesai'. Pmgram aplikasi M d k k 1.0.1 sudah dapat digunakan. 15. Sehlum dapat menggunakan program, disarankan untuk me-restad komputer tedebih dahulu. Bagian B. Menjalankan Program M-Rlsk 1. Pada menu Start Taskbar, klik Program dan telusuri
M-Risk (seperti
halnya jika anda ingin menjalankan program lain misalnya MS Word). 2. Pada layar PC anda munart kotak dialog yang
menanyakan anda
sebagai user, operator dan administrator. Jika sebagai user dapat langsung tekan enter, namun jib sebagai operator atau administrator diminta memasukkan pasword dalam kotak dialog tersebut. Password MRisk untuk operator adalah 170794, sedangkan password administnator adalah 270769, kemudian tekan enter atau Wik OK pads kotak diaiog tersebut.
3. Pmgram M-Risk yang telah terbuka siap dioperasikan.
Bagien C. Langkah Membuka dan Membuat Flle Baru 1.
Syarat utama untuk mernbuat File Baru atau memanggil file lama adalah PC telah siap dan m
i rnelakukan Bagian A dan bagian B seperti
yang dijelashn di atas. Selanjutnya akan munwl pilihan a h membuat
file baru atau m b u k a file yang sudah ada. Form untuk msmbuka database M-RISK, buka database lain, a&u Mka database
baru
disajikan pada Gambar C-1 . 2 . Jika ingin membuat database baru maka klik Project database Baru p&a
menu yang tersedis. Setelah itu pada layar monitor akan tampak form seprti disajikan pada Gambar C-2.
3. Ketii nama file baru yang diinginkan, lalu klik OK untuk memulai menginput database barn. Sebelum menginput data model, hams diinput
dulu data nama palrat, jenis produk yang akan dianalisis, stnrktur Maya dan simulasi kuantitatif.
Gambar C-l. Form fasilbs untuk membuat database berm 4. Fasilitas model yang dapat dipilih dari menu utama adalah membuat
database Analisis Produk Unggulan, database Andisis Risiko, Analisis Finansial, Analisis Risiko Finansial, dan Manajemen Rbiko.
stan
-.
.A -
,
,
-
.,
,
, , .
.
-.-
1
Gambar G2.Form untuk mernbuat nama file baru 5. J i b ingin memanggl File lama maka klik Buka P r o m Database pada
menu yang t e w i a . Setelah itu pada layar monitor akan narnpak kotak dialog yang berisi pilihan jenis database yang akan dibuka. Fisiliis yang
dapat dipitih addah data-
Analisis Pmduk Unggulan, databas
Andisis Riko, Analisis Fhnsial, Anal*
R i k o Finansial, dan
Manajemsn Risiko. 6. Jika ingin menyimpan data yang telah diinput atau diit maka M i
cornmad button Simpan. 7. Menutup databe yang aktif baik file database yang tehh dibuat atau
dibuka sebetumnya, dapat dilakukan dengan rnengklik command button Tutup pada msnu yang tersedia. 8. Jika anda ingin keluar dad program M i s k , pasbkan terlebih dahulu
h h w a data telah disimpan. P m g m
M-Risk akan menglrorrfirmasi
apakah apa betukbetut m u keluar dad program. Jika ya, tekan enter atau klik OK.
m i a n 0. P d u r mnginput dam bmgekmkrwl Program pada setiap W l yang Dinnwng 0.1. Madel AnalbC Produk Unggulan Lerngkahhnglmh untuk menginput dan mengoEah data urrtuk anatisis produk unggulan dari agroindustri yang dikaji addah $&agar berikut : 1. Mik pads Command Button Produk Unggulan sehingga tampid fom untuk
menginput jenis kritsria yang digunakan dan Klik command lwtton
Simpan untuk msnyimpan data. 2. Klik command button Edit untuk msngsdd krbria dan klik command button Simpan untuk menyimpan, dan Mlik comand button Lanjut untuk mernproses lsbih b j u t ke tahap berikutnya. Selanjutnya akan muncul f m barn untuk menginput penhian pkar terhadap h b o t kriteria. Form
yang dimaksud dam dilihat pada Gambar Dl.
I
-1. ? ~ > , . . I , ~ t * . a ' ;
. <:,,+
,:<,.!<.,
b>
:., ,i,,3<,,?>,< K , 87,
w
,,.'
>=I
P/^E
c
,,7'..,.,k,
5..
k*.
.-,1:.+,
:
> . > < ;. I = ?, \ , :
E,=
I
-
I-.
I
3. Klilc command button Simpan untuk menyirnpan data &an klik command
button Lanjut untuk memunarlkan form baru. Form baru yang dimaksud adatah untuk menginput penwin pakar dM satiap kritsria temadap setiap produk yang dikaji. Form yang dimaksud dapat diihat pada Gambar 0 2 .
4. Klik command button Ksmbali untuk kembali ke prosmi sebelumnya, atau
klik command button Edit untuk mengedi hadl input penilaian pgkar
yang telah dilakuksn. 5. Klik command button Analisis MPE untuk mengetahui hasil analisis produ unggulan. Pada PC monitor anda akan rnuncul harsil s u m terlihat
pada Gsmbar 0-3.
OJ.Wel dan Om&bm~Anallsb Rblko bngkah-langkah untuk menginput &in pengalahan data untuk mungidentifibai
nilai risiko produk agdndustri adalah sebagai brikut : 1. Pada menu utama, arahkan k u m @a command button Analisis Risiko,
dan plih aspek pengembangan agroindustri yang akan dianalisis (khan h k u pengolahan atau pemasaran). Klik command button ymg 2. Pada monitor PC anda atcan tampil fwm urrtuk menginput jenis pmtuk
ysng d a m diandsh. Klik command but&oninput urituk memssukkm jenis produk yang akan dianalisis, atau H i command button hapus
untuk menghapus hasil input, dan ldik command button tanjut untuk
menuju tahap berikutnya. Form yang dimaksud dapat dilihat m a gambar
0-4.
I
-
I '
..,..
..
. . ,....... . , ,IU,
.>
1
-
I.,.
1.
..,
..,, . ,, ,
I,,
,
..,.
. , . 3 . , . .
,.,..,.,.
.,
,1.,1,.
. I ,
,.,, ..>.., 1
. -...
1.,,.1
1..
,..,I. >
. . .. . ..I
I
I
,l
..,,,.
..
-
I
Gambar M.Form untuk menginput jenis produk yang dianalis Pada hyar monitor akan tampil form untuk menginput @nis f a W risiko.
T e d i fasilitas input, edit, hapus, kembali dan hnjut. Klik tanjut untuk
meneruskan proses input data variabel &iko untuk sstrap faktor risiko. Form yang dimakud dapat dilihat pada Gambsr D-5. Pada hyar monitor akan tampil form untuk menginput n&i ksmungkinan risiko dari seti8p variabd risiko pada s a p faktor risiko. Klik lanjut untuk meneruskan proses input data variabel risiko untuk sehp Fetdor risiko. Form yang dimaksud dapat dilihat pada Gambar D-S.
5. Pada layar monitor akan tampil form untuk menginput ndal kekerasan risiko (severity of risk) dari setiap variabd risiko pada setiap f a k r risiko.
menemskan pmes input data kekemsan risiko dari setiap vahbel risiko pada getiap faktor risiko. Form yang dimaksud d a m Klik lanjut untuk
dilihat pada Gambar 0-7.
Garnbar D-6. Form ulltuk menginput data kemungkinan risiko
6. Klik command button Andisk
untuk n m g e b h a dan melihat hasil
analisis program. Output benrpa nilai rislko faldor menurut m d n g -
d n g pakar dern basil agregasinya seperti terlihat pada Gambar P 8 .
Gam bar D-7.Form untuk menginput data kWrasan risiko 7. Klik command button agregasi analisis model untuk mengetatrui hadl agmgasi isiko dari produk. Input data kemungkinan risiko dari setiap
faktor, sampai diperoleh hasit analisis seperti pada Gambar D-9. Tersedia fasilis edii kembali atau tutup untuk mngakhiri program.
0-8. Form firnil analisb nsiko dari d a p falrtor.
!
C i
--.--
,
.
--
rn
Gamhr D-9. From hasil analisis risiko bahan baku agroindustri
212 1. Pada menu
&ma, arahkan kumr pada command button Manajemen
Risiko dan pilih dengan m g k f i k selah satu a s p k pengembangan (bahan h k u , peqdahan atau
agroindustri yang akan diandids
pemasaran). 2. Klik command button faktor untuk menginput jenis War
yang
diunakan, demikian juga pada tujuan dan strategi. 3. Klik nama @car atau pakar ke-n untuk menginput h a d penilrthnnya.
Pmgram menpdrakan f a s i i i edit, simpan, batal
untuk mslakukan
petwbahan terhadap h d l input data. Form yang dimksud dapat dilihat
pada Gambar D-10.
1
---
.
1
..
-
-
1
- -
-
-
r
.
r7 -
.
- A =
Gambar P10.Form untuk menginput data manajemen risiko 4. Pastikan semua data tdah terinputkan, selanjutnya &pat dilakukan
anafisis dengan mengklik command button andisis. 0.4. Wel dtn Dahbase Analbb Ketayakan Fanansbl
tangkahlangkah untuk menginput dan pengdahan data untuk mengsnaliis tingkat kdayakan finansial agroindustri sebagai krikut : 1. Pada menu &ma, arahkan kursor p d a command W
n Data, pilih dan
klik strulttur biiaya agroindustti. Terdapat pilihan jenis produk agmindustd
yang akan dikaji, blu klik OK.
2. Input nama komponen biya, jumlah dan harga per satuan pada biaya investad, biaya tetap dan Maya variabel. Form yang dimaksud dapd dilihat pada Gembar P11. 3. Klik command bution d i d atau hapus untuk mmodifihsi data struktur
biaya. Klik command button tanda panah untuk menginput jenis variabel
dan data danjutnya. 4. Klik command button Tutup untuk mengakhiri input data sekaligus untuk
kembali ke menu &ma.
5. Jika semua data strulrtur biaya telah diinputkan, maka pengguna dapat mengeksekusi model analisis finanal. Dan menu utarna arahkan kulgor
ke command button Analisis Finansial dan klik untuk rnengeksekusinya. Form yang muncul berisi skenario dan asumsi dasar yang dapat diinput dan d i d sesuai dengan data pngguna.
Gamkr D-11. Form untuk menginput data struktur biaya agroinduw 6. Pitih skema pemmaan yang diunakan dengan mengklik command button Bank Konvensional sbau 8ank Syatiah. Klik command M o n
Analsis untuk rnengetahui tingkat W y a k a n usaha agroindulri.
Selanjutnya akan tampil variabel kelayakan dan nilainya, keputusan tingkat kelayakan finansial dan tingkat risiko finansial.
Model juga menyedlakan Fasilitas untuk melihat taw stmktur biaya, proyeksi rugi Isba. form input asumsi, skenario dan hasil analis ketayakan ftnansial
disajikan p d a ambar D12.
Gambar PI2. Form untuk menginput dsta shwrio dan Wl analisb
0.6. Model dan Database Analhls Rislko Fanansial
Langkah-langkah untuk menginput dan pengolahan data untuk mengetahui
risiko finansial agroindustri m a i berikut : 1. Pada menu m a , arattkan kursor @a command button Data, paih dan klik simulasi kuantitatif. Terdapat pilihan jenis p d u k agrdndustri yang
akan dikaji, lalu klik OK. 2. Input data hasil sirnubsi dari persentaw pemenuhan jurnlah k h a n baku,
m n t a s e produk gaga! mutu, pmentase p d u k tejual. Data dapat dibangkitkan dengan program Stat-Fit yang danjutnya clapat lmgsung
dicopykan ke kolom data yang M i a . Form input data wpeN disajikan
pada Gambar 0-13. 3. Klik command button edit atau hapus jika diperlukan untuk merubah, atau
menghapus data simulasi. 4. Klik command button Tutup untuk mengakhiri input data atkaligus untuk
kembali ke menu utama. 5. Jika semua data simulasi telah diinputkan, maka
pengguna d a p t meqpksekusi model analisis risiko finansiai. Gunabn command button Edit dan Simpan untuk memodikasi skanario.
I Gambar 0-13. Form untuk menginput data simulasi Risiko Finansial 6. PPih skema pembqaen yang digunakan dengan mengkhk command
button Sank Konvensional atau Bank Syariah. Pilih bempa kali simulasi
yang diinginkan. Jumlah sirnulasi juga teqpntung dari ketersediaan dab
pendukung simulasi yang diinputkan.
Klik command button Analisis
untuk mengetahui hasil analisis risiko finansial. Selanjutnya akan tam@
hasil simulaai variabl kelayakan finansial. Form
hadl analisis kelayakan finan-
input skenario dan
disajikan pada Garnbar B t 4 .
Gambar 14. Form h i l input skenario dan hasil analisis finandl
