Benchmark městě v České republice. srpen 2012

Benchmark B h k měst ě t v České republice

srpen 2012

Důležité upozornění KPMG Česká republika, s.r.o. Tel +420 222 123 101 Fax +420 222 123 100 Pobřežní 1a 186 00 Praha 8 Czech Republic

Práci na studii jsme započali v červnu 2012 a ukončili 17. srpna 2012. Od tohoto data jsme neučinili jakékoliv aktualizace této zprávy o jakékoliv další události či okolnosti. 17. srpna 2012

Předkládáme Vám studii Benchmark měst v České republice. republice Cílem práce bylo zpracovat detailní srovnávací analýzu vybraných měst v ČR z mnoha úhlů pohledu. Věříme, že tato studie napomůže primátorům statutárních měst, starostům měst a obcí a dalším zainteresovaným osobám v identifikaci silných a slabých stránek městského života a následně k obhajobě kroků zvyšujících atraktivitu měst a obcí v České republice. Zpracování této studie bylo založeno na sběru podkladových dat formou dotazníkového šetření, kdy byli osloveni zástupci měst a obcí. Dále jsme využili i dostupné zdroje z webových portálů měst či jiných veřejných subjektů (ČSÚ, Policie ČR, apod.) Na základě takto získaných informací jsem definovali a kvantifikovali ukazatele, které nám posloužili k multikriteriálnímu posouzení jednotlivých měst. Definované ukazatele jsme sledovali jak stavově k r. 2011, tak změnově, tj. sledovali jsme jejich vývoj v čase mezi roky 2001 a 2011. Námi předkládaný dokument tvoří 2 oddělené kapitoly věnující se vyhodnocení vybraných měst. První část je věnována středně velkým městům (s 20.000 – 50.000 obyvateli). Druhá část byla věnovaná malým městům, tedy obcím se 2.000 – 6.5000 obyvateli. Města jsou mezi sebou navzájem porovnávána v oblastech politického kli t klimatu, d demografických fi ký h kritérií, k ité ií socioekonomických i k i ký h ukazatelů k t lů nebo b dopravní d í infrastruktury občanské vybavenosti a volnočasové infrastruktury. Rádi bychom vyjádřili poděkování všem osloveným starostům a zástupcům obcí, kteří byli osloveni pro vyplnění dotazníku. Právě oni díky zaslaným vyplněným dotazníkům přispěli významnou měrou k realizaci této studie. S pozdravem, Eva Racková Partner

© 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

Obchodní rejstřík vedený Městským soudem v Praze oddíl C, vložka 326. IČ 00553115 DIČ CZ699001996

V průběhu přípravy této studie jsme spoléhali na primární i sekundární zdroje informací. Primární zdroje představovaly především podklady a dotazníky zaslané starosty a zástupci jednotlivých obcí. Sekundární sběr informací čerpal zejména z dostupných webových databází a webových portálů měst a obcí. Vstupní data jsme získali také z Českého statistického úřadu (ČSÚ), apod. V neposlední řadě jsme využili databází a zkušeností odborníků společnosti KPMG. Tento dokument se odkazuje j na „Analýzu ý KPMG“; jjedná se o p případy, p y kdyy jsme provedli určité analytické procedury na základě dostupných informací, abychom byli schopni prezentovat výsledná data. Nicméně nelze vyloučit případné nesrovnalosti či zkreslení informací způsobené záměrným poskytnutím nepravdivých dat Zdrojovými subjekty. Je nutné poznamenat, že tato práce nebyla předmětem auditu a neobsahuje tak stanovisko nezávislého auditora. Musíme zdůraznit, že provedené kalkulace uvedené v tomto dokumentu jsou závislé na setrvalé platnosti předpokladů, na kterých jsou naše závěry postaveny. Doporučujeme, aby předpoklady a jejich platnost byly v budoucnu podle potřeby ověřovány a aktualizovány v závislosti na měnící se situaci v ČR a vývoji relevantních segmentů. Za budoucí změny provedených kalkulací proto nemůžeme nést odpovědnost. Nutno však zdůraznit, že kalkulace jsou provedeny na základě konzervativních odhadů. Pro bližší informace týkající se omezení našich závěrů se prosím obraťte na osobu zodpovědnou za tento dokument. dokument Tento dokument je určen pouze pro účely adresáta a neměl by být citován či jinak zmiňován, ať už jako celek nebo jeho část, bez předchozího písemného souhlasu KPMG, kromě případů souvisejících s vlastní realizací předmětného projektu.

Stř d ě velká Středně lká města ě t 1 Vybraná města 1. města, metodika 2. Dílčí výsledky a.

Politické klima

b.

Demografická kritéria

c.

Socioekonomická kritéria

d d.

Dopravní infrastruktura

e.

Občanská vybavenost

f.

Volnočasová infrastruktura

3. Celkové výsledky

Středně velká města – popis, kritéria, sledované hodnoty Pro průzkum měst bylo vybráno těchto patnáct zástupců menších měst (tj města s počtem obyvatel od 20.000 do 50.000):



Blansko



Č Česká Lípa



Děčín



Chomutov



Chrudim



Klatovy



Krnov



Mladá Boleslav



Otrokovice



Pelhřimov



Písek

V benchmarku jsou rozlišeny jak ukazatele stavové, tak změnové.



Přerov

Stavové ukazatele:



Sokolov



Tábor



Trutnov

Města byla vybrána z těchto následujících důvodů:  Z každého kraje bylo vybráno alespoň jedno město  Při výběru bylo přihlédnuto k tomu, že jednotlivá města jsou rozdílná z hlediska:  historického vývoje  odlišné kulturně-společenské funkce v historii  pozice v rámci systému osídlení  rozdílných ý přírodních p p podmínek

U měst byla sledována a porovnávána tato kritéria:  Politické klima 2000 – 2012  Demografická kritéria  Socioekonomická kritéria  Dopravní infrastruktura  Občanská vybavenost  Volnočasová infrastruktura

 Porovnávají jednotlivé ukazatele v roce 2011. Vybrané indikátory byly sledovány každoročně např každoročně, např. příjmy a výdaje rozpočtu města. města Změnové ukazatele:  Poukazují na změnu, která ve sledovaném období nastala.  Výjimku v tomto sledování tvoří politická kritéria, která do změnových veličin nebyla zahrnuta.


3

Vybraná města pro analýzu – středně velká města


4

Středně velká města – vyjádření výsledků, politické klima Grafické vyjádření výsledků analýzy  Pro zobrazení celkového vyhodnocení a vyhodnocení subkritérií jsme použili následující metodu grafického vyjádření výsledků:  do mapy České republiky je zakresleno umístění města v jednotlivých kritériích. Nejvyšší ohodnocení je diamant, který byl udělen za nejvyšší počet bodů v dané kategorii. Při rovném počtu bodů bylo toto ocenění uděleno více městům. Ostatní hodnocení byla proporčně rozdělena mezi ostatní města města. Diamantové ocenění

Zlaté ocenění

Stříbrné ocenění

Bronzové ocenění

 Na závěr prezentace velkých měst je umístěno souhrnné vyjádření výsledků analýzy v jednotlivých kritériích. Zároveň je zde vyznačeno č město, ě které é se umístilo í nejvýše ýš (jak ( ve změnových, ě ý tak ve stavových ý ukazatelích), í ) tj. absolutníí vítěz. íě

Politické klima Sledované parametry:  politická stabilita vytvořených koalic v letech 1998 – 2002, 2002 – 2006, 2006 – 2010 a 2010 – 2012 (2014)  politická stabilita na úrovni čelního představitele města (starosty / primátora) Politické klima (stabilita zvolených orgánů a čelního představitele) bylo sledováno pouze stavově.


5

Středně velká města – demografická kritéria (stav, změna) Demografická kritéria – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet živě narozených dětí na 1000 obyvatel  Podíl dětí do 14 let  Podíl seniorů nad 65 let  Podíl ženatých / vdaných  Podíl rozvedených  Podíl vysokoškolsky vzdělaných obyvatel  Rozdíl vystěhovalých / přistěhovalých (kumulativně v letech 2001 – 2010)

Demografická kritéria – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu obyvatel  Změna počtu narozených dětí  Změna podílu dětí do 14 let  Změna podílu seniorů nad 65 let  Změna podílu ženatých/vdaných na celkovém počtu obyvatel  Změna podílu rozvedených na celkovém počtu obyvatel  Změna podílu vysokoškolsky vzdělaných na obyvatelích obce Všechna kritéria byla zjišťována v letech 2001 a 2011, kdy v ČR probíhalo sčítání osob, domů a bytů © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

6

Středně velká města – socioekonomická kritéria (stav, změna) Socioekonomická kritéria – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Podíl obydlených domů z celkové počtu domů  Cena nájemného bytu 3+1 (plocha cca 80 m2)  Tržní cena bytu y 3+1 (plocha (p cca 80 m2))  Výdaje na obyvatele na byty  Výdaje na obyvatele na nebyty (nemovitosti)  Počet násilných činů na 1000 obyvatel  Počet majetkových činů na 1000 obyvatel  Celková kriminalita na 1000 obyvatel y  Míra nezaměstnanosti  Počet uchazečů o zaměstnání v roce 2010 na 1000 obyvatel obce  Běžné výdaje na obyvatele  Kapitálové příjmy a výdaje na obyvatele

Socioekonomická kritéria – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu domů  Změna v obydlenosti domů  Změna počtu bytů  Změna v obydlenosti bytů  Změna výdajů na byty  Změna počtu násilných trestných činů  Změna p počtu majetkových j ý trestných ý činů  Změna celkové kriminality  Změna míry nezaměstnanosti  Změna běžných výdajů v roce 2001 ke 100% roku 2011  Změna kapitálových příjmů v roce 2001 ke 100% roku 2011  Změna kapitálových výdajů v roce 2001 ke 100% roku 2011


7

Středně velká města – dopravní infrastruktura (stav, změna)

Dopravní infrastruktura – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu  Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu bez MHD  Podíl rozpočtu na veřejnou hromadnou dopravu  Počet spojů autobusových linek na 1000 obyvatel  Počet spojů p j MHD linek na 1000 obyvatel y  Délka sítě MHD v km na 1000 obyvatel

Dopravní p infrastruktura – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu  Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu b MHD bez  Změna podílu rozpočtu na hromadnou dopravu


8

Středně velká města – občanská vybavenost (stav, změna) Občanská vybavenost – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet mateřských školek a počet míst v mateřských školkách připadajících na 1000 obyvatel  Počet základních škol a počet míst v základních školách připadajících na 1000 obyvatel  Počet středních škol  Počet lůžek na 1000 obyvatel oče míst s v do domovech o ec p pro o se seniory oyp připadající padaj c na a 1000 000  Počet obyvatel starších 65 let  Počet dětských hřišť  Výše rozpočtu na vzdělávání, sociální služby na obyvatele  Výdaje na děti a mládež, místní správu, cestovní ruch, komunální služby a odpady na obyvatele

Občanská vybavenost – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu mateřských škol  Změna kapacity mateřských škol  Změna počtu základních škol  Změna kapacity základních škol  Změna počtu středních škol  Změna využití lůžkového fondu  Změna průměrné ošetřovací doby  Změna počtu dětských hřišť v letech  Změna podílu rozpočtu na vzdělávání a sociální služby podílu rozpočtu p na sociální věci  Změna p  Změna výdajů na děti a mládež, místní správu, cestovní ruch, komunální služby a odpady © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

9

Středně velká města – volnočasová infrastruktura (stav, změna) Volnočasová infrastruktura – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet kulturních památek na 1000 obyvatel  Počet fotbalových stadionů s tribunou ve městě / obci  Počet zimních stadionů ve městě / obci  Počet plaveckých areálů ve městě / obci  Počet jiných rozsáhlých sportovních areálů na 1000 obyvatel  Podíl rozpočtu na kulturu a akce v % z rozpočtu  Podíl rozpočtu na sport v % z rozpočtu  Podíl rozpočtu na kulturu a akce na obyvatele  Podíl rozpočtu na sport na obyvatele

Volnočasová infrastruktura – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu fotbalových stadionů  Změna počtu zimních stadionů  Změna počtu plaveckých areálů  Počet jjiných ý rozsáhlých ý sportovních p areálů na 1000 obyvatel  Změna podílu rozpočtu na kulturní akce  Změna podílu rozpočtu na sport  Změna podílu rozpočtu na kulturu na obyvatele  Změna podílu rozpočtu na sport na obyvatele © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

10

Středně velká města – celkové umístění

Písek

 Chrudim  Blansko  Klatovy

 Mladá Boleslav

 Otrokovice

 Pelhřimov

 Přerov

 Tábor

 Trutnov T t © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

    

Česká Lípa Děčín Chomutov Krnov S k l Sokolov 11

Středně velká města – souhrnné výsledky


12

Grafické zobrazení vybraných veličin – středně velká města Závislost kumulovaného dluhu na obyvatele a běžných výdajů na obyvatele v roce 2010 90 000

Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost Česká Lípa

80 000

Běžné výdaj e na obyvatele v roce 2010

kumulovaného dluhu na obyvatele

Tábor Chomutov

Písek

a běžných výdajů na obyvatele v roce 2010

70 000

60 000

Přerov

Chrudim

(u středně velkých měst).

Klatovy

Otrokovice Krnov

50 000

Trutnov Děčín

40 000

Mladá Boleslav

Pelhřimov

30 000

Blansko a s o

Sokolov

20 000 0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

14 000

Kumulovaný dluh v roce 2010 na obyvatele

Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládež na obyvatele v roce 2011. Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí kapacita MŠ a ZŠ vede k poklesu výdajů na vzdělávání, děti a mládež (u středně velkých měst).

Výše výda ajů na vzdělávání a děti a mládež na obyvatel v roce 2011

Závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládež na obyvatele v roce 2011 4 500 Pelhřimov

4 000

Krnov

3 500 3 000

Trutnov Otrokovice

Písek

2 500

Česká Lípa

Sokolov

Děčín

Blansko

2 000

Klatovy Tábor

Chrudim

1 500

Chomutov Mladá Boleslav Přerov

1 000 2 500

3 500

4 500

5 500

6 500

7 500

8 500

9 500

10 500

Celková kapacita mateřských a základních škol v roce 2011


13

Grafické zobrazení vybraných veličin – středně velká města

Majetková kriminalita a na 1000 obyvatel v ro oce 2011

Závislost podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel a majetkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 40

Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel

Chomutov

35

a majetkové kriminality na 1000 obyvatel

30 25

Mladá Boleslav

Blansko

v roce 2011. Děčín Česká Lípa

20

Sokolov

rostoucí podíl vysokoškolsky vzdělaných

Klatovy

Pelhřimov

Přerov

15

Trutnov

Chrudim

Krnov Písek

Tábor

10

Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy obyvatel vede k vyšší majetkové kriminalitě

Otrokovice

(u středně velkých měst).

5 5%

6%

7%

8%

9%

10%

11%

Podíl vysokoškolsky vzdělaných v roce 2011

nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011. Trendová linie potvrzuje skutečnost, skutečnost kdy rostoucí nezaměstnanost vede k rostoucí celkové kriminalitě (u středně velkých měst).

13%

Závislost míry nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 Celková kriminalita na 1000 obyvatel v roce 2 C 2011

Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost míry

12%

60 Chomutov

55 50 45

Sokolov

Blansko Mladá Boleslav

40

Česká Lípa

Děčín

35 Pelhřimov

30

Přerov Klatovy

25

Krnov

Trutnov

Otrokovice Tábor

Chrudim

20

Písek

15 4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

11%

12%

13%

14%

15%

Míra nezaměstnanosti v roce 2011 © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

14

Středně velká města – poměr běžných a kapitálových výdajů (rok 2011=100%) Klatovy

Blansko 300% 200% 100% 0%

Česká Lípa 600% 400% 200% 0%

Děčín

0%

Mladá Boleslav

Sokolov

300%

400% 200% 0%

0%

Otrokovice

Chomutov

Tábor

150% 100% 50% 0%

1500% 1000% 500% 0%

0%

100%

100%

0%

100%

200%

200%

100%

200%

Přerov

Krnov 150% 100% 50% 0%

200%

300%

Písek 300% 200% 100% 0%

600% 400% 200% 0%

Chrudim

300% 200% 100% 0%

Pelhřimov

Trutnov

300% 200% 100% 0%

BĚŽNÉ VÝDAJE

400% 200% 0%

KAPITÁLOVÉ VÝDAJE


15

M lá města Malá ě t 1 Vybraná města 1. města, metodika 2. Dílčí výsledky a.

Politické klima

b.

Demografická kritéria

c.

Socioekonomická kritéria

d d.

Dopravní infrastruktura

e.

Občanská vybavenost

f.

Volnočasová infrastruktura

3. Celkové výsledky

Malá města – popis, kritéria, sledované hodnoty Pro průzkum měst bylo vybráno těchto patnáct zástupců menších měst (tj města s počtem obyvatel od 2.000 do 6.500):



Bojkovice



Broumov



Hluboká nad Vltavou



Horní Jelení



Horní Slavkov



Kojetín



Mníšek pod Brdy



Nová Bystřice



Nýrsko



Podbořany



Přibyslav

V benchmarku jsou rozlišeny jak ukazatele stavové, tak změnové.



Strážnice

Stavové ukazatele:



Telč



Vítkov



Železný Brod

Města byla vybrána z těchto následujících důvodů:  Z každého kraje bylo vybráno alespoň jedno město  Při výběru bylo přihlédnuto k tomu, že jednotlivá města jsou rozdílná z hlediska:  historického vývoje  odlišné kulturně-společenské funkce v historii  pozice v rámci systému osídlení  rozdílných ý přírodních p p podmínek

U měst byla sledována a porovnávána tato kritéria:  Politické klima 2000 – 2012  Demografická kritéria  Socioekonomická kritéria  Dopravní infrastruktura  Občanská vybavenost  Volnočasová infrastruktura

 Porovnávají jednotlivé ukazatele v roce 2011. Vybrané indikátory byly sledovány každoročně např každoročně, např. příjmy a výdaje rozpočtu města. města Změnové ukazatele:  Poukazují na změnu, která ve sledovaném období nastala.  Výjimku v tomto sledování tvoří politická kritéria, která do změnových veličin nebyla zahrnuta.


17

Vybraná města pro analýzu – malá města


18

Malá města – vyjádření výsledků, politické klima Grafické vyjádření výsledků analýzy  Pro zobrazení celkového vyhodnocení a vyhodnocení subkritérií jsme použili následující metodu grafického vyjádření výsledků:  do mapy České republiky je zakresleno umístění města v jednotlivých kritériích. Nejvyšší ohodnocení je diamant, který byl udělen za nejvyšší počet bodů v dané kategorii. Při rovném počtu bodů bylo toto ocenění uděleno více městům. Ostatní hodnocení byla proporčně rozdělena mezi ostatní města města. Diamantové ocenění

Zlaté ocenění

Stříbrné ocenění

Bronzové ocenění

 Na závěr prezentace velkých měst je umístěno souhrnné vyjádření výsledků analýzy v jednotlivých kritériích. Zároveň je zde vyznačeno město město, které se umístilo nejvýše (jak ve změnových, změnových tak ve stavových ukazatelích), ukazatelích) tjtj. absolutní vítěz vítěz.

Politické klima Sledované parametry:  politická stabilita vytvořených koalic v letech 1998 – 2002, 2002 – 2006, 2006 – 2010 a 2010 – 2012 (2014)  politická stabilita na úrovni čelního představitele města (starosty / primátora) Politické klima (stabilita zvolených orgánů a čelního představitele) bylo sledováno pouze stavově.


19

Malá města – demografická kritéria (stav, změna) Demografická kritéria – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet živě narozených dětí na 1000 obyvatel  Podíl dětí do 14 let  Podíl seniorů nad 65 let  Podíl ženatých / vdaných  Podíl rozvedených  Podíl vysokoškolsky vzdělaných obyvatel  Rozdíl vystěhovalých / přistěhovalých (kumulativně v letech 2001 – 2010)

Demografická kritéria – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu obyvatel  Změna počtu živě narozených dětí  Změna podílu dětí do 14 let  Změna podílu seniorů nad 65 let  Změna podílu ženatých/vdaných na celkovém počtu obyvatel  Změna podílu rozvedených na celkovém počtu obyvatel  Změna podílu vysokoškolsky vzdělaných na obyvatelích obce Všechna kritéria byla zjišťována v letech 2001 a 2011, kdy v ČR probíhalo sčítání osob, domů a bytů © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

20

Malá města – socioekonomická kritéria (stav, změna) Socioekonomická kritéria – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Podíl obydlených domů z celkové počtu domů  Cena nájemného bytu 3+1 (plocha cca 80 m2)  Tržní cena bytu y 3+1 (p (plocha cca 80 m2))  Výdaje na obyvatele na byty  Výdaje na obyvatele na nebyty (nemovitosti)  Počet násilných činů na 1000 obyvatel  Počet majetkových činů na 1000 obyvatel  Celková kriminalita na 1000 obyvatel y  Míra nezaměstnanosti  Počet uchazečů o zaměstnání v roce 2010 na 1000 obyvatel obce  Běžné výdaje na obyvatele  Kapitálové příjmy a výdaje na obyvatele

Socioekonomická kritéria – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu domů  Změna v obydlenosti domů ů  Změna počtu bytů  Změna v obydlenosti bytů  Změna výdajů na byty  Změna počtu násilných trestných činů  Změna počtu majetkových trestných činů  Změna celkové kriminality  Změna míry nezaměstnanosti  Změna běžných výdajů  Změna kapitálových příjmů  Změna kapitálových výdajů


21

Malá města – dopravní infrastruktura (stav, změna)

Dopravní infrastruktura – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu  Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu bez MHD  Podíl rozpočtu na veřejnou hromadnou dopravu  Počet spojů autobusových linek na 1000 obyvatel  Počet spojů p j MHD linek na 1000 obyvatel y  Délka sítě MHD v km na 1000 obyvatel

Dopravní p infrastruktura – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu  Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu b MHD bez  Změna podílu rozpočtu na hromadnou dopravu


22

Malá města – občanská vybavenost (stav, změna) Občanská vybavenost – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet mateřských školek a počet míst v mateřských školkách připadajících na 1000 obyvatel  Počet základních škol a počet míst v základních školách připadajících na 1000 obyvatel  Počet středních škol  Počet lůžek na 1000 obyvatel oče míst s v do domovech o ec p pro o se seniory oyp připadající padaj c na a 1000 000  Počet obyvatel starších 65 let  Počet dětských hřišť  Výše rozpočtu na vzdělávání, sociální služby na obyvatele  Výdaje na děti a mládež, místní správu, cestovní ruch, komunální služby a odpady na obyvatele

Občanská vybavenost – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu mateřských škol  Změna kapacity mateřských škol  Změna počtu základních škol  Změna kapacity základních škol  Změna počtu středních škol  Změna využití lůžkového fondu  Změna průměrné ošetřovací doby  Změna počtu dětských hřišť v letech  Změna podílu rozpočtu na vzdělávání a sociální služby podílu rozpočtu p na sociální věci  Změna p  Změna výdajů na děti a mládež, místní správu, cestovní ruch, komunální služby a odpady © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

23

Malá města – volnočasová infrastruktura (stav, změna) Volnočasová infrastruktura – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet kulturních památek na 1000 obyvatel  Počet fotbalových stadionů s tribunou ve městě / obci  Počet zimních stadionů ve městě / obci  Počet plaveckých areálů ve městě / obci  Počet jiných rozsáhlých sportovních areálů na 1000 obyvatel  Podíl rozpočtu na kulturu a akce v % z rozpočtu  Podíl rozpočtu na sport v % z rozpočtu  Podíl rozpočtu na kulturu a akce na obyvatele  Podíl rozpočtu na sport na obyvatele

Volnočasová infrastruktura – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu fotbalových stadionů  Změna počtu zimních stadionů  Změna počtu plaveckých areálů  Počet jjiných ý rozsáhlých ý sportovních p areálů na 1000 obyvatel  Změna podílu rozpočtu na kulturní akce  Změna podílu rozpočtu na sport  Změna podílu rozpočtu na kulturu na obyvatele  Změna podílu rozpočtu na sport na obyvatele © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

24

Malá města – celkové umístění

Hluboká nad Vltavou

 Horní Jelení  Bojkovice  Nová Bystřice

 Mníšek pod Brdy

 Podbořany

 Nýrsko

 Strážnice

 Přibyslav

 Železný Ž l ý Brod B d © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

    

Broumov Horní Slavkov Kojetín Telč Vítk Vítkov 25

Malá města – souhrnné výsledky


26

Grafické zobrazení vybraných veličin – malá města Závislost kumulovaného dluhu na obyvatele a běžných výdajů na obyvatele v roce 2010

Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost

60 000

Podbořany Bro mo Broumov

50 000

k kumulovaného l éh dluhu dl h na obyvatele b l

Železný Brod

a běžných výdajů na obyvatele v roce 2010. 40 000

Mníšek pod Brdy Nýrsko Horní Slavkov

Vítkov

Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy

Nová Bystřice

30 000

města ě s vysokým ý zadlužení ž í ((na obyvatele))

Telč

20 000

Strážnice

disponují nižším rozpočtem na běžné výdaje.

Horní Jelení Kojetín Bojkovice

10 000

Přibyslav Hluboká nad Vltavou

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

14 000

16 000

Kumulovaný dluh v roce 2010 na obyvatele

Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládež na obyvatele v roce 2011. Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí kapacita MŠ a ZŠ vede k rostoucím výdajům na vzdělávání, děti a mládež (u malých měst).

Výše výdajů na vzdě ělávání a děti a mládež na obyvatel v roce 2011

Běžné výdaj e na obyvatele v roce 2010

70 000

Závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládež na obyvatele v roce 2011 18 000 16 000

Telč

14 000 12 000 10 000 8 000

Horní Slavkov

6 000 Vítkov

4 000 Horní Jelení Nová Bystřice

2 000

Mníšek pod Brdy Přibyslav

400

600

800

1 000

Podbořany Hluboká n/V

1 200

Kojetín

Strážnice Broumov Železný Brod

Bojkovice Nýrsko

1 400

1 600

1 800

Celková kapacita mateřských a základních škol v roce 2011 © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

27

Grafické zobrazení vybraných veličin – malá města

Majetková kriminalita a na 1000 obyvatel v ro ce 2011

Závislost podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel a majetkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 400

Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost podílu

350

Mníšek pod Brdy p y

vysokoškolsky k šk l k vzdělaných děl ý h obyvatel b l a majetkové j k é

300 Strážnice

Hluboká n/V

250 Podbořany

Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí

Vítkov

200

Horní Jelení

150 Broumov

100

Nýrsko

Železný Brod

podíl í vysokoškolsky š vzdělaných ě ý obyvatel vede

Telč

Kojetín

k vyšší majetkové kriminalitě (u malých měst). Přibyslav Bojkovice

Nová Bystřice Horní Slavkov

50

kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011.

0 4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

11%

12%

13%

14%

15%

Podíl vysokoškolsky vzdělaných v roce 2011

Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost míry nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 (u malých měst).

Ce elková kriminalita na 10 000 obyvatel v roce 20 011

Závislost míry nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 700 600

Strážnice

500

Mníšek pod Brdy Hluboká n/V

400 Ví k Vítkov

Podbořany

Horní Jelení

300

Broumov Nýrsko

200

Telč Železný Brod

Kojetín

Nová Bystřice Bojkovice

Přibyslav

100

Horní Slavkov

0 4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

11%

12%

13%

14%

15%

16%

17%

Míra nezaměstnanosti v roce 2011 © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

28

Malá města – poměr běžných a kapitálových výdajů (rok 2011=100%) Bojkovice 1000%

1000%

500%

500%

0%

0%

Broumov

600% 400% 200% 0%

Mníšek pod Brdy

300% 200% 100% 0%

400%

150% 100% 50% 0%

200% 0%

Hluboká nad Vltavou 400% 200%

150% 100%

Nová Bystřice

150% 100% 50% 0%

50% 0%

0%

Nýrsko

Horní Jelení

Horní Slavkov

400% %

Strážnice

Telč

Vítkov

600% 400% 200% 0%

600% 400% 200% 0%

150% 100% 50% 0%

Přibyslav

Kojetín

300% 200% 100% 0%

Podbořany y

Železný ý Brod 300% 200%

200%

100%

0%

BĚŽNÉ VÝDAJE

0%

KAPITÁLOVÉ VÝDAJE


29

Zá ě Závěry

Závěry studie Diamantové ocenění získala města Písek (kategorie středně velkých měst) Hluboká nad Vltavou (kategorie malých měst) Zlaté ocenění získala tato města Chrudim, Mladá Boleslav, Pelhřimov a Tábor (kategorie středně velkých měst) Horní Jelení, Mníšek pod Brdy, Nýrsko a Přibyslav (kategorie malých měst) Města s diamantovým či zlatým oceněním vykazují především tyto obdobné dílčí parametry hodnocení a charakteristiky: • ve většině těchto měst jsme ve sledovaném období (2000 – 11) evidovali stabilní politické klima • města vykazovala pozitivní stav a tendence v demografických ukazatelích, ukazatelích jako je struktura obyvatel obyvatel, vyšší podíl vysokoškolsky vzdělaného obyvatelstva či kladné saldo migrace • také z hlediska sledovaných socioekonomických ukazatelů dosahovala nejlepších výsledků, především při hodnocení nezaměstnanosti, bytové politiky nebo míry kriminality • nejvýše oceněná města vykázala mezi roky 2001 a 2011 výrazné zlepšení v občanské vybavenosti • nicméně oceněná města vykazují rezervy ve vybavenosti zařízení pro volnočasové aktivity • v kategorii malých měst napomáhala lepšímu umístění poloha hodnoceného města v blízkosti jiného většího města • s výjimkou Nýrska se všechna oceněná města nachází v jádrové oblasti Čech, tedy území, které je stabilně historicky osídleno a přirozeně spádově podléhá k hlavnímu městu ČR Města s bronzovým oceněním disponují především těmito obdobnými dílčími parametry hodnocení a charakteristikami: • města nevykazovala y p pozitivní hodnoty y demografických g ý ukazatelů – p podíl vysokoškolsky y y vzdělaných ý obyvatel y byl y nižší než průměr, p , města většinou vykazovala y záporné saldo migrace • přestože nedosahují příliš dobrých výsledků z hlediska hodnocení socioekonomických parametrů k r. 2011, také hodnocení změny těchto parametrů mezi roky 2001 a 2011 nevyznívá pro tato města pozitivně • města se nacházela především v příhraničních oblastech ČR, tedy v území, které bylo ovlivněno poválečným odsunem původního německého obyvatelstva a příchodem nových osídlenců, původem z českého vnitrozemí či ze Slovenska. U středně velkých měst byla identifikována závislost mezi efektivitou výdajů na vzdělání a počtem žáků a studentů vzdělávacích institucí ve městě. Města s vyšší kapacitou ve vzdělávacích zařízeních byla při nakládání se zdroji v přepočtu na jednoho žáka efektivnější (nižší příspěvky na vzdělání z městských rozpočtů v přepočtu na obyvatele města) než města, která disponovala a zjišťovala početně nižší kapacitu vzdělávacích institucí. Analýza potvrdila, že ve středně velkých městech s vyšší mírou nezaměstnanosti je vyšší míra celkové kriminality. Naopak tato hypotéza se nepotvrdila u malých měst, především poloha p města vůči jjiným ý velkým ý sídlům. Tedyy pokud p se v blízkosti nacházejíj větší města,, majíj taková malá města vyšší y míru kde vliv na celkovou kriminalitu má p celkové kriminality (např. Mníšek pod Brdy či Hluboká nad Vltavou).


31

Ondřej Špaček [email protected] +420 602 265 851


The KPMG name, logo and ‘cutting through complexity’ are registered trademarks or trademarks of KPMG International Cooperative (KPMG International).

Benchmark městě v České republice. srpen 2012

Recommend Documents