Benchmark měst v České republice. 16. srpen 2012

Benchmark měst v České republice

16. srpen 2012

Důležité upozornění KPMG Česká republika, s.r.o. Tel +420 222 123 101 Fax +420 222 123 100 Pobřeţní 1a 186 00 Praha 8 Czech Republic

Práci na studii jsme započali v červnu 2012 a ukončili 16. srpna 2012. Od tohoto data jsme neučinili jakékoliv aktualizace této zprávy o jakékoliv další události či okolnosti. 16. srpna 2012

Předkládáme Vám studii Benchmark měst v České republice. Cílem práce bylo zpracovat detailní srovnávací analýzu vybraných měst v ČR z mnoha úhlů pohledu. Věříme, ţe tato studie napomůţe primátorům statutárních měst, starostům měst a obcí a dalším zainteresovaným osobám v identifikaci silných a slabých stránek městského ţivota a následně k obhajobě kroků zvyšujících atraktivitu měst a obcí v České republice. Zpracování této studie bylo zaloţeno na sběru podkladových dat formou dotazníkového šetření, kdy byli osloveni zástupci měst a obcí. Dále jsme vyuţili i dostupné zdroje z webových portálů měst či jiných veřejných subjektů (ČSÚ, Policie ČR, apod.) Na základě takto získaných informací jsem definovali a kvantifikovali ukazatele, které nám poslouţili k multikriteriálnímu posouzení jednotlivých měst. Definované ukazatele jsme sledovali jak stavově k r. 2011, tak změnově, tj. sledovali jsme jejich vývoj v čase mezi roky 2001 a 2011. Námi předkládaný dokument tvoří 2 oddělené kapitoly věnující se vyhodnocení vybraných měst. První část je věnována středně velkým městům (s 20.000 – 50.000 obyvateli). Druhá část byla věnovaná malým městům, tedy obcím se 2.000 – 6.5000 obyvateli. Města jsou mezi sebou navzájem porovnávána v oblastech politického klimatu, demografických kritérií, socioekonomických ukazatelů nebo dopravní infrastruktury občanské vybavenosti a volnočasové infrastruktury. Rádi bychom vyjádřili poděkování všem osloveným starostům a zástupcům obcí, kteří byli osloveni pro vyplnění dotazníku. Právě oni díky zaslaným vyplněným dotazníkům přispěli významnou měrou k realizaci této studie. S pozdravem, Eva Racková Partner

© 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

Obchodní rejstřík vedený Městským soudem v Praze oddíl C, vloţka 326. IČ 00553115 DIČ CZ699001996

V průběhu přípravy této studie jsme spoléhali na primární i sekundární zdroje informací. Primární zdroje představovaly především podklady a dotazníky zaslané starosty a zástupci jednotlivých obcí. Sekundární sběr informací čerpal zejména z dostupných webových databází a webových portálů měst a obcí. Vstupní data jsme získali také z Českého statistického úřadu (ČSÚ), apod. V neposlední řadě jsme využili databází a zkušeností odborníků společnosti KPMG. Tento dokument se odkazuje na „Analýzu KPMG“; jedná se o případy, kdy jsme provedli určité analytické procedury na základě dostupných informací, abychom byli schopni prezentovat výsledná data. Nicméně nelze vyloučit případné nesrovnalosti či zkreslení informací způsobené záměrným poskytnutím nepravdivých dat Zdrojovými subjekty. Je nutné poznamenat, že tato práce nebyla předmětem auditu a neobsahuje tak stanovisko nezávislého auditora. Musíme zdůraznit, že provedené kalkulace uvedené v tomto dokumentu jsou závislé na setrvalé platnosti předpokladů, na kterých jsou naše závěry postaveny. Doporučujeme, aby předpoklady a jejich platnost byly v budoucnu podle potřeby ověřovány a aktualizovány v závislosti na měnící se situaci v ČR a vývoji relevantních segmentů. Za budoucí změny provedených kalkulací proto nemůžeme nést odpovědnost. Nutno však zdůraznit, že kalkulace jsou provedeny na základě konzervativních odhadů. Pro bližší informace týkající se omezení našich závěrů se prosím obraťte na osobu zodpovědnou za tento dokument. Tento dokument je určen pouze pro účely adresáta a neměl by být citován či jinak zmiňován, ať už jako celek nebo jeho část, bez předchozího písemného souhlasu KPMG, kromě případů souvisejících s vlastní realizací předmětného projektu.

Středně velká města 1. Vybraná města, metodika

2. Dílčí výsledky a.

Politické klima

b.

Demografická kritéria

c.

Socioekonomická kritéria

d.

Dopravní infrastruktura

e.

Občanská vybavenost

f.

Volnočasová infrastruktura

3. Celkové výsledky

Středně velká města – popis, kritéria, sledované hodnoty Pro průzkum měst bylo vybráno těchto patnáct zástupců menších měst (tj města s počtem obyvatel od 20.000 do 50.000):



Blansko



Česká Lípa



Děčín



Chomutov



Chrudim



Klatovy



Krnov



Mladá Boleslav



Otrokovice



Pelhřimov



Písek

V benchmarku jsou rozlišeny jak ukazatele stavové, tak změnové.



Přerov

Stavové ukazatele:



Sokolov



Tábor



Trutnov

Města byla vybrána z těchto následujících důvodů:  Z kaţdého kraje bylo vybráno alespoň jedno město  Při výběru bylo přihlédnuto k tomu, ţe jednotlivá města jsou rozdílná z hlediska:  historického vývoje  odlišné kulturně-společenské funkce v historii  pozice v rámci systému osídlení  rozdílných přírodních podmínek U měst byla sledována a porovnávána tato kritéria:  Politické klima 2000 – 2012  Demografická kritéria  Socioekonomická kritéria  Dopravní infrastruktura  Občanská vybavenost  Volnočasová infrastruktura

 Porovnávají jednotlivé ukazatele v roce 2011. Vybrané indikátory byly sledovány kaţdoročně, např. příjmy a výdaje rozpočtu města. Změnové ukazatele:  Poukazují na změnu, která ve sledovaném období nastala.  Výjimku v tomto sledování tvoří politická kritéria, která do změnových veličin nebyla zahrnuta.


3

Vybraná města pro analýzu – středně velká města


4

Středně velká města – vyjádření výsledků, politické klima Grafické vyjádření výsledků analýzy  Pro zobrazení celkového vyhodnocení a vyhodnocení subkritérií jsme pouţili následující metodu grafického vyjádření výsledků:  do mapy České republiky je zakresleno umístění města v jednotlivých kritériích. Nejvyšší ohodnocení je diamant, který byl udělen za nejvyšší počet bodů v dané kategorii. Při rovném počtu bodů bylo toto ocenění uděleno více městům. Ostatní hodnocení byla proporčně rozdělena mezi ostatní města. Diamantové ocenění

Zlaté ocenění

Stříbrné ocenění

Bronzové ocenění

 Na závěr prezentace velkých měst je umístěno souhrnné vyjádření výsledků analýzy v jednotlivých kritériích. Zároveň je zde vyznačeno město, které se umístilo nejvýše (jak ve změnových, tak ve stavových ukazatelích), tj. absolutní vítěz.

Politické klima Sledované parametry:  politická stabilita vytvořených koalic v letech 1998 – 2002, 2002 – 2006, 2006 – 2010 a 2010 – 2012 (2014)  politická stabilita na úrovni čelního představitele města (starosty / primátora) Politické klima (stabilita zvolených orgánů a čelního představitele) bylo sledováno pouze stavově.


5

Středně velká města – demografická kritéria (stav, změna) Demografická kritéria – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet ţivě narozených dětí na 1000 obyvatel  Podíl dětí do 14 let  Podíl seniorů nad 65 let  Podíl ţenatých / vdaných  Podíl rozvedených  Podíl vysokoškolsky vzdělaných obyvatel  Rozdíl vystěhovalých / přistěhovalých (kumulativně v letech 2001 – 2010)

Demografická kritéria – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu obyvatel  Změna počtu narozených dětí  Změna podílu dětí do 14 let  Změna podílu seniorů nad 65 let  Změna podílu ţenatých/vdaných na celkovém počtu obyvatel  Změna podílu rozvedených na celkovém počtu obyvatel  Změna podílu vysokoškolsky vzdělaných na obyvatelích obce Všechna kritéria byla zjišťována v letech 2001 a 2011, kdy v ČR probíhalo sčítání osob, domů a bytů © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

6

Středně velká města – socioekonomická kritéria (stav, změna) Socioekonomická kritéria – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Podíl obydlených domů z celkové počtu domů  Cena nájemného bytu 3+1 (plocha cca 80 m2)  Trţní cena bytu 3+1 (plocha cca 80 m2)  Výdaje na obyvatele na byty  Výdaje na obyvatele na nebyty (nemovitosti)  Počet násilných činů na 1000 obyvatel  Počet majetkových činů na 1000 obyvatel  Celková kriminalita na 1000 obyvatel  Míra nezaměstnanosti  Počet uchazečů o zaměstnání v roce 2010 na 1000 obyvatel obce  Běţné výdaje na obyvatele  Kapitálové příjmy a výdaje na obyvatele

Socioekonomická kritéria – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu domů  Změna v obydlenosti domů  Změna počtu bytů  Změna v obydlenosti bytů  Změna výdajů na byty  Změna počtu násilných trestných činů  Změna počtu majetkových trestných činů  Změna celkové kriminality  Změna míry nezaměstnanosti  Změna běţných výdajů v roce 2001 ke 100% roku 2011  Změna kapitálových příjmů v roce 2001 ke 100% roku 2011  Změna kapitálových výdajů v roce 2001 ke 100% roku 2011


7

Středně velká města – dopravní infrastruktura (stav, změna) Dopravní infrastruktura – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu  Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu bez MHD  Podíl rozpočtu na veřejnou hromadnou dopravu  Počet spojů autobusových linek na 1000 obyvatel  Počet spojů MHD linek na 1000 obyvatel  Délka sítě MHD v km na 1000 obyvatel

Dopravní infrastruktura – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu  Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu bez MHD  Změna podílu rozpočtu na hromadnou dopravu


8

Středně velká města – občanská vybavenost (stav, změna) Občanská vybavenost – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet mateřských školek a počet míst v mateřských školkách připadajících na 1000 obyvatel  Počet základních škol a počet míst v základních školách připadajících na 1000 obyvatel  Počet středních škol  Počet lůţek na 1000 obyvatel  Počet míst v domovech pro seniory připadající na 1000 obyvatel starších 65 let  Počet dětských hřišť  Výše rozpočtu na vzdělávání, sociální sluţby na obyvatele  Výdaje na děti a mládeţ, místní správu, cestovní ruch, komunální sluţby a odpady na obyvatele

Občanská vybavenost – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu mateřských škol  Změna kapacity mateřských škol  Změna počtu základních škol  Změna kapacity základních škol  Změna počtu středních škol  Změna vyuţití lůţkového fondu  Změna průměrné ošetřovací doby  Změna počtu dětských hřišť v letech  Změna podílu rozpočtu na vzdělávání a sociální sluţby  Změna podílu rozpočtu na sociální věci  Změna výdajů na děti a mládeţ, místní správu, cestovní ruch, komunální sluţby a odpady © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

9

Středně velká města – volnočasová infrastruktura (stav, změna) Volnočasová infrastruktura – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet kulturních památek na 1000 obyvatel  Počet fotbalových stadionů s tribunou ve městě / obci  Počet zimních stadionů ve městě / obci  Počet plaveckých areálů ve městě / obci  Počet jiných rozsáhlých sportovních areálů na 1000 obyvatel  Podíl rozpočtu na kulturu a akce v % z rozpočtu  Podíl rozpočtu na sport v % z rozpočtu  Podíl rozpočtu na kulturu a akce na obyvatele  Podíl rozpočtu na sport na obyvatele

Volnočasová infrastruktura – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu fotbalových stadionů  Změna počtu zimních stadionů  Změna počtu plaveckých areálů  Počet jiných rozsáhlých sportovních areálů na 1000 obyvatel  Změna podílu rozpočtu na kulturní akce  Změna podílu rozpočtu na sport  Změna podílu rozpočtu na kulturu na obyvatele  Změna podílu rozpočtu na sport na obyvatele © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

10

Středně velká města – celkové umístění

Písek

 Chrudim  Blansko  Klatovy

 Mladá Boleslav

 Otrokovice

 Pelhřimov

 Přerov

 Tábor

 Trutnov © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

    

Česká Lípa Děčín Chomutov Krnov Sokolov 11

Středně velká města – souhrnné výsledky


12

Grafické zobrazení vybraných veličin – středně velká města Závislost kumulovaného dluhu na obyvatele a běžných výdajů na obyvatele v roce 2010 90 000

Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost Česká Lípa

80 000

Běţné výdaje na obyvatele v roce 2010

kumulovaného dluhu na obyvatele

Tábor Chomutov

Písek

a běţných výdajů na obyvatele v roce 2010

70 000

60 000

Přerov

Chrudim

(u středně velkých měst).

Klatovy

Otrokovice Krnov

50 000

Trutnov Děčín

40 000

Mladá Boleslav

Pelhřimov

30 000

Blansko

Sokolov

20 000 0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

14 000

Kumulovaný dluh v roce 2010 na obyvatele

Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládeţ na obyvatele v roce 2011. Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí kapacita MŠ a ZŠ vede k poklesu výdajů na vzdělávání, děti a mládeţ (u středně velkých měst).

Výše výdajů na vzdělávání a děti a mládeţ na obyvatel v roce 2011

Závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládež na obyvatele v roce 2011 4 500 Pelhřimov

4 000

Krnov

3 500 3 000

Trutnov Otrokovice

Písek

2 500

Česká Lípa

Sokolov

Děčín

Blansko

2 000

Klatovy Chrudim

Tábor

1 500

Chomutov Mladá Boleslav Přerov

1 000 2 500

3 500

4 500

5 500

6 500

7 500

8 500

9 500

10 500

Celková kapacita mateřských a základních škol v roce 2011


13

Grafické zobrazení vybraných veličin – středně velká města

Majetková kriminalita na 1000 obyvatel v roce 2011

Závislost podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel a majetkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011

Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost podílu

40

vysokoškolsky vzdělaných obyvatel

Chomutov

35

a majetkové kriminality na 1000 obyvatel

30 25

Mladá Boleslav

Blansko

v roce 2011. Děčín

Česká Lípa

20

Sokolov

rostoucí podíl vysokoškolsky vzdělaných

Klatovy

Pelhřimov

Přerov

15

Trutnov

Chrudim

obyvatel vede k vyšší majetkové kriminalitě

Krnov

Písek

Tábor

10

Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy

Otrokovice

(u středně velkých měst).

5 5%

6%

7%

8%

9%

10%

11%

Podíl vysokoškolsky vzdělaných v roce 2011

nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011. Trendová linie potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí nezaměstnanost vede k rostoucí celkové kriminalitě (u středně velkých měst).

13%

Závislost míry nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 Celková kriminalita na 1000 obyvatel v roce 2011

Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost míry

12%

60 Chomutov

55 50 45

Sokolov

Blansko Mladá Boleslav

40

Česká Lípa

Děčín

35 Pelhřimov

30

Přerov Klatovy

25

Otrokovice

Tábor

Chrudim

20

Krnov

Trutnov

Písek

15 4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

11%

12%

13%

14%

15%

Míra nezaměstnanosti v roce 2011 © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

14

Středně velká města – poměr běţných a kapitálových výdajů (rok 2011=100%) Písek

Klatovy

Blansko 300%

600%

300%

200%

400%

200%

100%

200%

100%

0%

0%

0%

Česká Lípa

Přerov

Krnov

600%

150%

400%

100%

200%

50%

0%

0%

200% 100% 0%

Mladá Boleslav

Děčín

Sokolov

300%

200%

400%

200% 100%

200%

100%

Trutnov

0%

500%

0%

0%

Tábor

Otrokovice

Chomutov

1500%

150%

300%

1000%

100%

200%

500%

50%

100%

0%

0%

0%

300% 200% 100% 0%

Pelhřimov

Chrudim

Trutnov

300%

0% 2000

400%

200% 200%

100%

2002

2004 0%

BĚŢNÉ VÝDAJE

2006

2008

0%

2010

KAPITÁLOVÉ VÝDAJE


15

Malá města 1. Vybraná města, metodika

2. Dílčí výsledky a.

Politické klima

b.

Demografická kritéria

c.

Socioekonomická kritéria

d.

Dopravní infrastruktura

e.

Občanská vybavenost

f.

Volnočasová infrastruktura

3. Celkové výsledky

Malá města – popis, kritéria, sledované hodnoty Pro průzkum měst bylo vybráno těchto patnáct zástupců menších měst (tj města s počtem obyvatel od 2.000 do 6.500):



Bojkovice



Broumov



Hluboká nad Vltavou



Horní Jelení



Horní Slavkov



Kojetín



Mníšek pod Brdy



Nová Bystřice



Nýrsko



Podbořany



Přibyslav

V benchmarku jsou rozlišeny jak ukazatele stavové, tak změnové.



Stráţnice

Stavové ukazatele:



Telč



Vítkov



Ţelezný Brod

Města byla vybrána z těchto následujících důvodů:  Z kaţdého kraje bylo vybráno alespoň jedno město  Při výběru bylo přihlédnuto k tomu, ţe jednotlivá města jsou rozdílná z hlediska:  historického vývoje  odlišné kulturně-společenské funkce v historii  pozice v rámci systému osídlení  rozdílných přírodních podmínek U měst byla sledována a porovnávána tato kritéria:  Politické klima 2000 – 2012  Demografická kritéria  Socioekonomická kritéria  Dopravní infrastruktura  Občanská vybavenost  Volnočasová infrastruktura

 Porovnávají jednotlivé ukazatele v roce 2011. Vybrané indikátory byly sledovány kaţdoročně, např. příjmy a výdaje rozpočtu města. Změnové ukazatele:  Poukazují na změnu, která ve sledovaném období nastala.  Výjimku v tomto sledování tvoří politická kritéria, která do změnových veličin nebyla zahrnuta.


17

Vybraná města pro analýzu – malá města


18

Malá města – vyjádření výsledků, politické klima Grafické vyjádření výsledků analýzy  Pro zobrazení celkového vyhodnocení a vyhodnocení subkritérií jsme pouţili následující metodu grafického vyjádření výsledků:  do mapy České republiky je zakresleno umístění města v jednotlivých kritériích. Nejvyšší ohodnocení je diamant, který byl udělen za nejvyšší počet bodů v dané kategorii. Při rovném počtu bodů bylo toto ocenění uděleno více městům. Ostatní hodnocení byla proporčně rozdělena mezi ostatní města. Diamantové ocenění

Zlaté ocenění

Stříbrné ocenění

Bronzové ocenění

 Na závěr prezentace velkých měst je umístěno souhrnné vyjádření výsledků analýzy v jednotlivých kritériích. Zároveň je zde vyznačeno město, které se umístilo nejvýše (jak ve změnových, tak ve stavových ukazatelích), tj. absolutní vítěz.

Politické klima Sledované parametry:  politická stabilita vytvořených koalic v letech 1998 – 2002, 2002 – 2006, 2006 – 2010 a 2010 – 2012 (2014)  politická stabilita na úrovni čelního představitele města (starosty / primátora) Politické klima (stabilita zvolených orgánů a čelního představitele) bylo sledováno pouze stavově.


19

Malá města – demografická kritéria (stav, změna) Demografická kritéria – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet ţivě narozených dětí na 1000 obyvatel  Podíl dětí do 14 let  Podíl seniorů nad 65 let  Podíl ţenatých / vdaných  Podíl rozvedených  Podíl vysokoškolsky vzdělaných obyvatel  Rozdíl vystěhovalých / přistěhovalých (kumulativně v letech 2001 – 2010)

Demografická kritéria – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu obyvatel  Změna počtu ţivě narozených dětí  Změna podílu dětí do 14 let  Změna podílu seniorů nad 65 let  Změna podílu ţenatých/vdaných na celkovém počtu obyvatel  Změna podílu rozvedených na celkovém počtu obyvatel  Změna podílu vysokoškolsky vzdělaných na obyvatelích obce Všechna kritéria byla zjišťována v letech 2001 a 2011, kdy v ČR probíhalo sčítání osob, domů a bytů © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

20

Malá města – socioekonomická kritéria (stav, změna) Socioekonomická kritéria – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Podíl obydlených domů z celkové počtu domů  Cena nájemného bytu 3+1 (plocha cca 80 m2)  Trţní cena bytu 3+1 (plocha cca 80 m2)  Výdaje na obyvatele na byty  Výdaje na obyvatele na nebyty (nemovitosti)  Počet násilných činů na 1000 obyvatel  Počet majetkových činů na 1000 obyvatel  Celková kriminalita na 1000 obyvatel  Míra nezaměstnanosti  Počet uchazečů o zaměstnání v roce 2010 na 1000 obyvatel obce  Běţné výdaje na obyvatele  Kapitálové příjmy a výdaje na obyvatele

Socioekonomická kritéria – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu domů  Změna v obydlenosti domů  Změna počtu bytů  Změna v obydlenosti bytů  Změna výdajů na byty  Změna počtu násilných trestných činů  Změna počtu majetkových trestných činů  Změna celkové kriminality  Změna míry nezaměstnanosti  Změna běţných výdajů  Změna kapitálových příjmů  Změna kapitálových výdajů


21

Malá města – dopravní infrastruktura (stav, změna) Dopravní infrastruktura – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu  Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu bez MHD  Podíl rozpočtu na veřejnou hromadnou dopravu  Počet spojů autobusových linek na 1000 obyvatel  Počet spojů MHD linek na 1000 obyvatel  Délka sítě MHD v km na 1000 obyvatel

Dopravní infrastruktura – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu  Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu bez MHD  Změna podílu rozpočtu na hromadnou dopravu


22

Malá města – občanská vybavenost (stav, změna) Občanská vybavenost – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet mateřských školek a počet míst v mateřských školkách připadajících na 1000 obyvatel  Počet základních škol a počet míst v základních školách připadajících na 1000 obyvatel  Počet středních škol  Počet lůţek na 1000 obyvatel  Počet míst v domovech pro seniory připadající na 1000 obyvatel starších 65 let  Počet dětských hřišť  Výše rozpočtu na vzdělávání, sociální sluţby na obyvatele  Výdaje na děti a mládeţ, místní správu, cestovní ruch, komunální sluţby a odpady na obyvatele

Občanská vybavenost – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu mateřských škol  Změna kapacity mateřských škol  Změna počtu základních škol  Změna kapacity základních škol  Změna počtu středních škol  Změna vyuţití lůţkového fondu  Změna průměrné ošetřovací doby  Změna počtu dětských hřišť v letech  Změna podílu rozpočtu na vzdělávání a sociální sluţby  Změna podílu rozpočtu na sociální věci  Změna výdajů na děti a mládeţ, místní správu, cestovní ruch, komunální sluţby a odpady © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

23

Malá města – volnočasová infrastruktura (stav, změna) Volnočasová infrastruktura – stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011:  Počet kulturních památek na 1000 obyvatel  Počet fotbalových stadionů s tribunou ve městě / obci  Počet zimních stadionů ve městě / obci  Počet plaveckých areálů ve městě / obci  Počet jiných rozsáhlých sportovních areálů na 1000 obyvatel  Podíl rozpočtu na kulturu a akce v % z rozpočtu  Podíl rozpočtu na sport v % z rozpočtu  Podíl rozpočtu na kulturu a akce na obyvatele  Podíl rozpočtu na sport na obyvatele

Volnočasová infrastruktura – změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011:  Změna počtu fotbalových stadionů  Změna počtu zimních stadionů  Změna počtu plaveckých areálů  Počet jiných rozsáhlých sportovních areálů na 1000 obyvatel  Změna podílu rozpočtu na kulturní akce  Změna podílu rozpočtu na sport  Změna podílu rozpočtu na kulturu na obyvatele  Změna podílu rozpočtu na sport na obyvatele © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

24

Malá města – celkové umístění


 Horní Jelení  Bojkovice  Nová Bystřice

 Mníšek pod Brdy

 Podbořany

 Nýrsko

 Stráţnice

 Přibyslav

 Ţelezný Brod © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

    

Broumov Horní Slavkov Kojetín Telč Vítkov 25

Malá města – souhrnné výsledky


26

Grafické zobrazení vybraných veličin – malá města Závislost kumulovaného dluhu na obyvatele a běžných výdajů na obyvatele v roce 2010

Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost

60 000

Podbořany

kumulovaného dluhu na obyvatele

Broumov

50 000

Ţelezný Brod

a běţných výdajů na obyvatele v roce 2010. Mníšek pod Brdy Nýrsko Horní Slavkov

Vítkov

40 000

Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy

Nová Bystřice

30 000

města s vysokým zadluţení (na obyvatele)

Telč

20 000

Stráţnice

10 000

disponují niţším rozpočtem na běţné výdaje.

Horní Jelení

Kojetín Bojkovice

Přibyslav Hluboká nad Vltavou

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

14 000

16 000

Kumulovaný dluh v roce 2010 na obyvatele

Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládeţ na obyvatele v roce 2011. Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí kapacita MŠ a ZŠ vede k rostoucím výdajům na vzdělávání, děti a mládeţ (u malých měst).

Výše výdajů na vzdělávání a děti a mládeţ na obyvatel v roce 2011

Běţné výdaje na obyvatele v roce 2010

70 000

Závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládež na obyvatele v roce 2011 18 000 16 000

Telč

14 000 12 000 10 000 8 000

Horní Slavkov

6 000 Vítkov

4 000 Horní Jelení Nová Bystřice

2 000

Mníšek pod Brdy Přibyslav

400

600

800

1 000

Podbořany Hluboká n/V

1 200

Kojetín

Stráţnice Broumov

Ţelezný Brod Bojkovice Nýrsko

1 400

1 600

1 800

Celková kapacita mateřských a základních škol v roce 2011 © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

27

Grafické zobrazení vybraných veličin – malá města

Majetková kriminalita na 1000 obyvatel v roce 2011

Závislost podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel a majetkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 400

Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost podílu

350

Mníšek pod Brdy

vysokoškolsky vzdělaných obyvatel a majetkové

300 Strážnice

Hluboká n/V

250 Podbořany

Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí

Vítkov

200

Horní Jelení

150

Železný Brod

Broumov

100

Nýrsko

podíl vysokoškolsky vzdělaných obyvatel vede

Telč

k vyšší majetkové kriminalitě (u malých měst).

Kojetín

Přibyslav Bojkovice

Nová Bystřice Horní Slavkov

50

kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011.

0 4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

11%

12%

13%

14%

15%

Podíl vysokoškolsky vzdělaných v roce 2011

Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost míry nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 (u malých měst).

Celková kriminalita na 1000 obyvatel v roce 2011

Závislost míry nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 700 Stráţnice

600

500

Mníšek pod Brdy Hluboká n/V

400 Vítkov

Podbořany

Horní Jelení

300

Broumov Nýrsko

200

Telč Ţelezný Brod

Kojetín

Nová Bystřice Přibyslav

100

Horní Slavkov

Bojkovice

0 4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

11%

12%

13%

14%

15%

16%

17%

Míra nezaměstnanosti v roce 2011 © 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International“), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic.

28

Malá města – poměr běţných a kapitálových výdajů (rok 2011=100%) Bojkovice

1000%

1000%

600% 400%

500%

500%

200% 0%

0%

0%

Mníšek pod Brdy

Broumov

300%

400%

150%

200%

50% 0%

100% 0%

0%


150%

400% 200% 0%

Horní Jelení

150%

100%

100%

50%

50%

0%

0%

Trutnov

500%

Nová Bystřice

Nýrsko 300%

400%

200%

200%

100%

0%

0%

0%

Horní Slavkov

400%

150% 100% 50% 0%

0% 2000

Telč

Vítkov

600%

200%

400%

Stráţnice

200%

100%

600%

Přibyslav

Kojetín

Podbořany

Ţelezný Brod 300% 200%

200%

100%

2002

0%

2004

BĚŢNÉ VÝDAJE

2006

2008

0%

2010

KAPITÁLOVÉ VÝDAJE


29

Ondřej Špaček [email protected] +420 602 265 851


The KPMG name, logo and ‘cutting through complexity’ are registered trademarks or trademarks of KPMG International Cooperative (KPMG International).

Benchmark měst v České republice. 16. srpen 2012

Recommend Documents