Beda Arti Data dan Fakta

Pengantar Teknik Kimia – 1210022

Modul-9

Part-2

Oleh Ir. Priyo Waspodo, M.Sc.

Beda Arti Data dan Fakta Seorang mahasiswa TK mendapat nilai B untuk PTK ; karena kurang puas, maka mengulang. Tetapi bahkan mendapat nilai C. Setelah diusut, penjelasannya adalah : Nilai Ujian Mutlak

Rank

Relatif

1

55

15

B

2

56

25

C

Faktanya grade nilainya turun dari B menjadi C, tetapi data nilainya naik dari 55 menjadi 56.

Jurusan Teknik Kimia FTI UPN “Veteran” Yogyakarta

Page 1 of 17


Modul-9

Fakta adalah gambaran sifat sesaat, sedang data adalah gambaran sifat dalam nuansa. Misal, Fakta : Tdn-air = 100 oC Data : Td-air = f(altitud) Namun ada kalanya Data = Fakta, misal Berat Atom H=1. Yang dipelajari dalam bidang TK adalah sifat-sifat dari materi baik sifat fisika ( fisis ), kimia ( chemis ), biologi ( biologis ), dll. Sifat-sifat ini bila dinyatakan secara kuantitatif maka didapat gabungan angka dan satuan ( misal 10 kg, 25 m/det ). Untuk selanjutnya perlu diketahui berbagai macam data.

Asal Usul Data Data yang kita perlukan bisa jadi sudah tersedia atau harus diadakan sendiri. Bila data tersebut sudah tersedia ( di perpustakaan, pernah diteliti ), maka disebut data sekunder. Namun ada kalanya data harus diadakan sendiri dan disebut data primer Misal : Data Sekunder ( M O2 = 32 ; Tdn H2O = 100 oC) Data Primer ( Treaktor, pukul 7 = 127 oC, pukul 8 = 132oC)


Page 2 of 17


Modul-9

Rigiditas ( ketegaran ) data Suatu data disebut data tegar bila besaran tersebut harus diacu apa adanya. Misal data yang ditangani seorang akuntan publik bahwa dilaporkan aset perusahaan sebesar Rp. 6.285.878.209.767,00 yang terdiri atas..............; Maka siapapun yang menangani dan dengan cara apapun harus mendapat besaran yang sama. Sebaliknya dari data tegar adalah data lunak. Lima orang yang melakukan praktikum titrasi dari suatu larutan yang sama, maka akan berpeluang mendapat angka yang tidak sama persis. Bila angka ini mendekati sama dan dicari reratanya maka didapat data lunak.

Data kuantitatif dan data kualitatif Bayangkan seorang dosen menilai hasil ujian tulis dengan membuat kategori sbb : Nilai Skor

Kategori

> 75

A

 Skor maksimal 100

> 65 - 75

B

 Kelas terdiri dari 40

> 55 - 65

C

> 40 - 55

D

< 40

E

mahasiswa

Kolom pertama menyatakan nilai kuantatif, sedang kolom kedua menyatakan nilai kualitatif


Page 3 of 17


Modul-9

Apakah bedanya mahasiswa A yang bernilai 66 dengan B yang bernilai 72 ? Secara Kuantitatif berbeda tetapi secara kualitatif adalah sama

Sejalan dengan pemikiran tersebut , maka berdasarkan jenisnya data dibedakan menjadi data kuantitatif dan data kualitatif .

Data Numerik dan Data Kategorik Data yang dinyatakan secara kuantitatif disebut data Numerik ; Sedang bila dinyatakan secara kualitatif disebut data Kategorik. Contoh data numerik adalah suhu, bobot dan laju, sedang data kategorik misal ukuran baju (L/M/S), ukuran sepatu dan jenis kelamin. Data numerik dapat berasal dari pencacahan, hasilnya berupa bilangan bulat dan bersifat distkret, misal jumlah lantai bangunan dan jumlah plate Menara Distilasi. Selain itu data bisa didapat dari pengukuran, hasilnya bersifat kontinyu, misalnya tinggi reaktor, dll. Jurusan Teknik Kimia FTI UPN “Veteran” Yogyakarta

Page 4 of 17


Modul-9

Skala Peubah (Variant)  Data numerik dapat

dinyatakan dalam skala selang atau

skala nisbah, tergantung kepentingannya. Misal untuk menyatakan temperatur dapat sebagai T atau ΔT. Bila dinyatakan sebagai selang maka dipakai notasi ΔT, misal dalam rumus Q = m.c.ΔT. Bila dinyatakan sebagai skala nisbah maka dipakai notasi T, misal dalam rumus PV=nRT, dimana T= (ToC+273)K Nisbah artinya perbandingan (Rasio), harus ada Tref, yaitu 0oC

 Data kategorik dapat dinyatakan dalam skala nominal atau skala ordinal. • Nominal berasal dari kata “Nomen”(Latin) atau “Name”(Inggris). Yang berarti nama, sekedar nama. Misal kulit putih, kulit hitam, dan kulit kuning. • Ordinal berasal dari kata “Orde”(Latin) yang berarti urutan ( yang satu lebih dari yang lain ). Misal VVIP, VIP, IP, dan P.


Page 5 of 17


Modul-9

Part-2

RERATA (Mean)

Oleh Ir. Priyo Waspodo, M.Sc.

Suatu sifat yang bila ditulis akan menjadi data lunak memerlukan metode khusus untuk menyatakannya. Cara ini ditujukan untuk mempermudah kerja ; misal berat molekul udara 28,8 ; angka ini menyatakan harga reratanya (mean).

Ada tiga cara untuk menyatakan harga rerata, yaitu : 1. Rerata Aritmatik 2. Rerata Geometrik 3. Rerata Logaritmik


Page 6 of 17


Modul-9

1. Rerata Aritmatik  Bila sifat yang akan dinyatakan reratanya tidak tergantung komposisi, maka dipakai cara pukul rata-rata

X

X 1  X 2  X 3  .......  X n n

n

Jumlah data

 Bila sifat yang akan dinyatakan reratanya tergantung komposisi, maka dipakai cara “komposisi” X 

n

X 1 n1  X 2 n2  X 3 n3  .......  X n n n n

fraksi

Contoh : Kelimpahan Chlor di alam, terdiri dari 75% cl35 dan 25% cl37

BA  Cl 

353  37 1  35,5 4


Page 7 of 17


Modul-9

2. Rerata Geometrik Suatu sifat ada yang harga reratanya dinyatakan secara geometrik, dengan :

X  n X 1. X 2 . X 3 ....... X n Cara ini dipakai untuk mencari harga yang mewakili suatu sistem yang luas. Misal pada menara distilasi sifat relatif volatilitas rerata ditentukan dari kondisi distilat, umpan dan bawah.

 ij  3  D ij . Fij . Bij

Besaran ini dipakai untuk menghitung jumlah plate minimum menara distilasi berdasar rumus Fenske,

ln N min  Jurusan Teknik Kimia FTI UPN “Veteran” Yogyakarta

X Di / X Bi X Dj / X Bj ln  ij

1

Page 8 of 17


Modul-9

3. Rerata Logaritmik Bila data yang ditangani merupakan data selang, maka ada kalanya rerata dihitung secara logaritmik.

t  t1  t 2





LMTD

200



1

 t 1    2  t 2 1  t 1  ln  2  t 2 



o

 80   140  120  100  C 120 ln 6 ln 20


Page 9 of 17


Modul-9

?

.......


Page 10 of 17


Modul-9

Tampilan Data Data banyak ditampilkan dalam tiga bentuk : 1. Tabel 2. Grafik 3. Nomograf

Tabel Data yang ditampilkan dalam bentuk barisan disebut Tabel. Barisan ini terdiri dari kolom dan baris, 1

2

3

4

5

a b c d 1,2,3,4,5....adalah kolom (Coulom) a, b, c, d,.... adalah baris (Raw)


Page 11 of 17


Modul-9

Contoh.


Page 12 of 17


Modul-9

Grafik Hubungan antar data yang dinyatakan sebagai grafik dapat memberi makna tambahan ( fungsi, harga mini-maks, dll). Selain fungsi-fungsi linier, maka seringkali hubungan antar data berupa fungsi logaritmik. Karena itu secara umum grafik dibedakan menjadi tiga bentuk : 1) Grafik Skala Linier 2) Grafik Skala Logaritmik 3) Grafik Skala semi Logaritmik ( Linier Vs Log )

Contoh : 1) Grafik Skala linier


Page 13 of 17


Modul-9

2) Grafik Skala logaritmik


Page 14 of 17


Modul-9

3) Grafik Skala semi logaritmik ( Linier Vs Log )

Grafik Skala semi logaritmik ( Linier Vs Log )


Page 15 of 17


Modul-9

Nomograf

Selain 2 bentuk terdahulu ( Tabel dan Grafik ), maka hubungan antar data yang didapat secara empiris sering ditampilkan berupa nomograf. Masing-masing bentuk nomograf mempunyai cara membaca yang unik, spesifik.

Contoh : 1) Nomograf untuk Panjang ekivalen


Page 16 of 17


Modul-9

Tabel Panjang ekivalen

1) Nomograf Psikometrik


Page 17 of 17

Beda Arti Data dan Fakta

Recommend Documents