BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. disimpulkan bahwa Brand Image berperan sebagai perantara pengaruh atribut

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan Berdasarkan analisis yang telah dilakukan maka secara umum dapat disimpulkan bahwa Brand Image berperan sebagai perantara pengaruh atribut produk tabungan terhadap kesediaan nasabah untuk melakukan komunikasi WOM sekaligus berperan memperkuat pengaruh tersebut. Dari keseluruhan elemen yang membentuk atribut produk tabungan, yang berpengaruh signifikan terhadap peningkatan citra Bank Mandiri maupun kesediaan nasabah untuk melakukan komunikasi WOM adalah dimensi bunga dan biaya, dimensi pelayanan, dan dimensi prosedur pembukaan rekening 1. Untuk itu prioritas penyempurnaan yang perlu dilakukan oleh manajer Bank Mandiri adalah penyempurnaan pada atribut produk tabungan, khususnya tentang dimensi bunga dan biaya mengenai besanya suku bunga yang ditetapkan untuk Tabungan Bank Mandiri dan biaya yang dikenakan kepada nasabah lebih efektif dalam meningkatkan kesediaan nasabah untuk melakukan komunikasi WOM maka harus lebih difokuskan upaya tersebut kepada nasabah tabungan yang memiliki image atas Bank Mandiri yang rendah. Dan penyempurnaan mengenai atribut produk tabungan , khususnya tentang pelayanan berupa sikap terhadap nasabah oleh petugas Bank Mandiri dan prosedur pembukaan rekening lebih efektif dalam meningkatkan kesediaan nasabah dalam melakukan komunikasi WOM maka harus lebih difokuskan upaya tersebut kepada tujuan nasabah menabung dan bank yang menjadi favorit nasabah.

137

138

Upaya penyempurnaan kebijakan pelayanan baik untuk meningkatkan citra Bank Mandiri maupun kesediaan nasabah untuk melakukan komunikasi WOM harus lebih difokuskan untuk kelompok usai lebih dari 45 tahun (terlebih tentang dimensi pelayanan berupa sikap terhadap nasabah oleh petugas Bank Mandiri) dan

yang

mempunyai

pekerjaan

pelajar/mahasiswa.

Sedangkan

untuk

meningkatkan citra Bank Mandiri, upaya penyempurnaan perlu difokuskan pada nasabah yang berminat menambah saldo tabungan dan bank yang menjadi favorit nasabah. Secara rinci kesimpulan penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Atribut produk tabungan pada dimesi bunga dan biaya, kebijakan pelayanan, dan kebijakan mengenai prosedur pembukaan rekening 1 berpengaruh signifikan terhadap kesediaan nasabah untuk melakukan komunikasi WOM. 2. Atribut produk tabungan pada dimensi bunga dan biaya, dimensi pelayanan, dan dimensi prosedur pembukaan rekening 1 berpengaruh signifikan pada pencitraan yang diberikan nasabah kepada bank Mandiri. 3. Atribut produk tabungan pada dimensi bunga dan biaya, dimensi pelayanan, dan dimensi prosedur pembukaan rekening 1 dan brand image berpengaruh signifikan terhadap kesediaan nasabah untuk melakukan komunikasi WOM. 4. Brand Image memperkuat pengaruh atribut produk tabungan khususnya dimensi bunga dan biaya terhadap kesediaan nasabah melakukan WOM.

139

5. Atribut produk tabungan pada dimensi bunga dan biaya, dimensi pelayanan, dan dimensi prosedur pembukaan rekening 1 terhadap kesediaan nasabah melakukan komunikasi WOM diperkuat oleh karekteristik

nasabah

(tujuan

menabung)

dan

diperlemah

oleh

karakteristik bank favorit. Atribut produk tabungan pada dimensi bunga dan biaya, dimensi pelayanan, dan dimensi prosedur pembukaan rekening 1 terhadap Brand Image diperkuat oleh karakteristik tingkat pendidikan, dan diperlemah oleh karakteristik minat menambah saldo tabungan, dan bank yang menjadi favorit. Pengaruh Brand Image terhadap WOM diperkuat oleh karakteristik tujuan menabung dan diperlemah oleh karakteristik minat menambah saldo tabungan dan bank yang menjadi favorit. 6. Dimensi atribut produk tabungan dinilai baik oleh nasabah, disamping itu nasabah memiliki brand image yang baik terhadap Bank Mandiri dan juga nasabah bersedia melakukan komunikasi WOM. 7. Terdapat perbedaan derajat penilaian perseptif terhadap atribut produk tabungan (dimensi bunga dan biaya, dimensi pelayanan, dan dimensi prosedur pembukaan rekening 1), Brand Image, dan kesediaan nasabah melakukan komunikasi WOM ditinjau dari perbedaan karaktersitik nasabah. Berdasarkan hasil analisis Chi-Square atas karakteristik responden dapat disimpulkan bahwa profil nasabah sebagai berikut :

140

Sebagian besar nasabah bekerja sebagai pelajar/mahasiswa, berusia kurang dari 25 tahun dan telah menjadi nasabah Bank Mandiri selama kurang dari 5 tahun, mampunyai tujuan menabung untuk keperluan sehari-hari (berjagajaga). Sedangkan responden yang bekerja sebagai wiraswasta yang berusia antara 36-45 tahun dan telah menjadi nasabah Bank Mandiri selama lebih dari 5 tahun mempunyai tujuan menabung antara lain untuk investasi (usaha), sedangkan responden yang memiliki tujuan menabung untuk biaya pendidikan dan lain-lain kebanyakan tidak memiliki rekening selain di Bank Mandiri. Mayoritas responden memiliki tingkat pendidikan Perguruan Tinggi dan mempunyai minat untuk menambah saldo tabungan serta memilih Bank Mandiri sebagai bank favorit walaupun memiliki rekening selain di Bank Mandiri.

5.2 Saran 1. Bagi Manjemen Bank Mandiri: Untuk lebih meningkatakan citra Bank Mandiri dan kesediaan nasabah melakukan WOM sebaiknya pihak Bank Mandiri melakukan penyempurnaan mengenai atribut produk tabungan, khususnya tentang dimensi bunga dan biaya yaitu bagaimana Bank Mandiri memberikan suku bunga yang menarik bagi nasabah dan memberikan biaya yang tidak memberatkan kepada para nasabah, khususnya pada nasabah yang berusia selain 36-45 tahun. Pada dimensi pelayanan Bank Mandiri sebaiknya lebih meningkatkan pelayanan kepada para nasabah oleh para petugas Bank Mandiri, seperti teller sebaiknya

141

melayani nasabah dengan cepat, ramah dan sopan, petugas menyampaikan informasi yang lengkap kepada nasabah mengenai Tabungan Mandiri, dan petugas Bank Mandiri tidak membeda-bedakan saat melayani para nasabah terutama pada nasabah yang berusia kurang dari 45 tahun. Dan dimensi prosedur pembukaan rekening sebaiknya Bank Mandiri lebih cepat dalam proses pembuatan kartu ATM sehingga nasabah bisa segera untuk mengoperasikannya. Upaya-upaya tersebut lebih difokuskan agar Bank Mandiri lebih efektif dalam meningkatkan kesediaan nasabah untuk melakukan komunikasi WOM kepada nasabah tabungan yang memiliki image atas Bank Mandiri yang rendah.

2. Bagi penelitian selanjutnya Peneliti menyarankan agar penelitian selanjutnya dilakukan pada bank-bank selain Bank Mandiri, baik milik pemerintah maupun swasta, ataupun pada Bank Mandiri kantor cabang lain sehingga dapat diketahui relevansi temuan penelitian ini dalam pengelolaan industri perbankan.

5.3 Keterbatasan Penelitian Dalam penelitian ini, peneliti mengambil sampel nasabah yang mempunyai kartu ATM Mandiri sehingga diasumsikan responden adalah nasabah dari Bank Mandiri yang berhak menjawab/menilai tentang atribut produk tabungan Bank Mandiri.

DAFTAR PUSTAKA Arief, Sritua. 1993. Metodologi Penelitian Ekonomi. Jarkta: UI-Press Diana, Leni; 2009, “Peran Pemediasian Brand Loyalty Dalam Hubungan Kausal Atribut Bedak Sehari-Hari Dengan Kesediaan Konsumen Untuk Melakukan Wom.” Skripsi S1 Program Studi Manjemen. Yogyakarta: Universitas Atma Jaya (tidak dipublikasikan) Hadi, Sutrisno. 1991. Analisis Butir Untuk Instrumen Angket, Tes, dan Skala Nilai Dengan Basica. Yogyakarta: ANDI. Jogiyanto H. M. 2004. Metodologi Penelitian Bisnis: Salah Kaprah dan Pengalaman-Pengalaman. Yogyakarta: BPFE. Kasmir, 2000. Manajemen Perbankkan. Jakarta:PT Raja Grafindo Persada. Kuncoro, Mudrajad. 2003. Metode Riset Untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta: Erlangga. MacKinnon, 1994.Mediation Analysis. http:// www.public.asu.edu/~davidpm/ripl/q&a.htm#q6. Mustafa. 1992. Panduan Microstat Untuk Mengolah Data Satistik. Yogyakarta: ANDI. Nugraheni, Marta; 2009, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Marketing Stimulii Terhadap Brand Image Dan Kesediaan Konsumen Melakukan Pembelian Ulang (Re-Purchase Intention) di Toko Buku Taman Pustaka Kristen Yogyakarta”.

Skripsi

S1

Program

Studi

Universitas Atma Jaya (tidak sipublikasikan).

142

Manajemen.

Yogyakarta:

143

Kotler, Philip and Gary Armstrong, 2003.Dasar-Dasar Pemasaran. Terjemahan oleh Alexander Sindoro.Engelwood Cliffs,NJ : Prentice Hall International Inc. Kotler, Philip, 2005, Manajemen Pemasaran, Jilid I. Jakarta: PT Indeks kelompok Gramedia. Pratama, Irvan Dika; 2008, “Peran Seri Handphone Nokia Sebagai Variabel Moderator Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Brand Association serta Dampaknya Pada Word of Mouth.” Skripsi S1 Program Studi Manajemen. Yogyakarta : Universitas Atmajaya Yogyakarta (tidak dipublikasikan) Reza, Faizal; 2002, “Analisis Sikap Nasabah terhadap Produk Tabungan Taplus di BNI Kantor Cabang Yogyakarta.” Skripsi S1 Program Studi Manjemen Yogyakarta : Universitas Islam Indonesia (tidak dipublikasikan). Susanto, Rudy Tri, 1997. Mengenal Dunia Perbankan, edisi 3. Yogyakarta: Andi Offset. Santosa, Purbayu Budi, dan Ashari, 2005. Analisis Statistik dengan Microsoft Excell dan SPSS. Yogyakarta: Penerbit ANDI. Santosa, Singgih, 1999. Mengolah Data Statistik Secara Profesional. Jakarta: PT Elex Media Komputindo. Sugiyono, (2007), Metode Penelitian Bisnis. Bandung:Alfabetha. Triandaru, Sigit dan Totok Budisusanto, 2006. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya, edisi 2. Jakarta: Salemba Empat. Tjiptono,Fandy, 1997.Strategi Pemasaran, edisi II. Yogyakarta:ANDI. Tjiptono, Fandy, 2007. Pemasaran Jasa. Yogyakarta: Bayumedia Publishing.

144

Universitas Kristen Petra, 2007. http://digilib.petra.ac.id/viewer.php?submit.x=13&submit.y=14&submit=p rev&page=13&qual=high&submitval=prev&fname=%2Fjiunkpe%2Fs1% 2Fhotl%2F2007%2Fjiunkpe-ns-s1-2007-33402086-5665-tahu_lymchapter2.pdf Universitas Kristen Petra, 2004. http://digilib.petra.ac.id/viewer.php?page=3&submit.x=24&submit.y=23& submit=next&qual=high&submitval=next&fname=%2Fjiunkpe%2Fs1%2 Feman%2F2004%2Fjiunkpe-ns-s1-2004-31400135-3748-globalchapter2.pdf

LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN (160 RESPONDEN)

No. Responden: …………..

Kuesioner Kepada Yth. Bapak/ Ibu/ Sdr/ i Nasabah Tabungan Bank Mandiri Yogyakarta

Dengan hormat, Dengan ini, saya: Nama

: Dicha Febriana

No. Mahasiswa

: 05 03 15496

Fakultas/ Jurusan

: Ekonomi/ Manajemen

Dalam rangka penelitian untuk penyusunan skripsi, saya memohon kesediaan Bapak, Ibu, Saudara, Saudari berkenan meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner terlampir. Tujuan penelitian ini semata-mata untuk kepentingan ilmiah, yakni dalam rangka penulisan skripsi untuk memenuhi salah satu persyaratan guna mencapai gelar Sarjana Ekonomi Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Oleh karena itu, saya sangat mengharapkan agar Bapak, Ibu, Saudara, Saudari berkenan memberikan jawaban yang sebenarnya. Atas kesediaan dan waktu yang Bapak, Ibu, Saudara, Saudari berikan, saya ucapkan terimakasih. Yogyakarta, Oktober 2009 Hormat saya,

Dicha Febriana

I. Daftar Pertanyaan : Pilihlah jawaban yang sesuai dengan Anda, dengan memberi tanda silang (x) atau centang (√) untuk jawaban yang paling tepat menurut Anda. Keterangan : 

SS

: Sangat Setuju



S

: Setuju



N

: Netral/Cenderung Setuju



TS

: Tidak Setuju



STS

: Sangat Tidak Setuju Alternatif Jawaban

Pernyataan

STS

1. Teller melayani nasabah dengan cepat. 2.

Teller melayani dengan ramah dan sopan.

3. Teller teliti dalam

melaksanakan transaksi

perbankan. 4. Customer Service Officer menyampaikan dengan jelas informasi yang saya butuhkan mengenai Tabungan Mandiri. 5. Semua petugas yang ada melayani tanpa membeda-bedakan

nasabah,

baik

itu

saat

melayani nasabah “Prioritas Mandiri” maupun nasabah biasa. 6. Program undian berhadiah “Mandiri Fiesta” memberikan hadiah yang menarik dari segi kualitasnya.

TS

N

S

SS

Alternatif Jawaban

Pernyataan

STS

7. Program undian berhadiah “Mandiri Fiesta” memberikan hadiah yang menarik dari segi kuantitasnya. 8. Bank Mandiri memberikan informasi yang jelas mengenai

persyaratan

memperoleh

nomor

undian pada program “Mandiri Fiesta” baik itu melalui

petugas

yang

berwenang

maupun

melalui media iklan. 9. Bank Mandiri memberikan cindera mata yang menarik dan berkualitas bagi nasabah. 10. Bank Mandiri memberikan informasi yang jelas mengenai persyaratan untuk memperoleh cindera mata baik melalui petugas yang berwenang maupun melalui media iklan. 11. Jumlah ATM Mandiri memadai dan tersebar di lokasi-lokasi yang strategis. 12. Tidak ada keluhan yang berarti selama nasabah menggunakan fasilitas ATM Mandiri. 13. Fasilitas SMS Banking Mandiri memberikan kemudahan bagi nasabah dalam melakukan transaksi perbankan. 14. Fasilitas Internet Banking Mandiri memberikan kemudahan bagi nasabah dalam melakukan transaksi perbankan. 15. Fasilitas Call Mandiri 14000 mudah dihubungi nasabah dan petugasnya melayani dengan ramah.

TS

N

S

SS

Alternatif Jawaban

Pernyataan 16. Prosedur

pembukaan

STS rekening

Tabungan

Mandiri mudah dipenuhi dengan cepat. 17. Persyaratan yang dibutuhkan untuk membuka rekening Tabungan Mandiri tidak memberatkan nasabah. 18. Customer Service Offices menjelaskan prosedur dan persyaratan dengan ramah dan sopan. 19. Formulir

pembukaan

rekening

Tabungan

Mandiri dicetak dengan jelas, rapi, dan nyaman dilihat. 20. Ketika meminta kartu ATM Mandiri, saya tidak perlu menunggu lama untuk dapat mengambil dan mengoperasikannya. 21. Besarnya suku bunga yang ditetapkan untuk Tabungan Mandiri, menarik. 22. Besarnya suku bunga yang ditetapkan untuk Tabungan Mandiri termasuk dalam batas normal. 23. Bank

Mandiri

mencantumkan

informasi

besarnya suku bunga dengan jelas. 24. Biaya yang dikenakan kepada nasabah Tabungan Mandiri tidak memberatkan. 25. Besarnya biaya yang dikenakan kepada nasabah Tabungan Mandiri sesuai dengan fasilitas yang didapatkan.

TS

N

S

SS

Alternatif Jawaban

Pernyataan

STS

26. Layanan yang saya terima dari Bank Mandiri mencerminkan citra Bank Mandiri yang positif. 27. Atribut Produk Tabungan yang ditawarkan Bank Mandiri (Atribut pelayanan, Cendera

Mata,

Atribut

Atribut Hadiah/ Fasilitas,

Atribut

Prosedur Pembukaan Rekening, Atribut Bunga dan Biaya) mencerminkan citra Bank Mandiri yang positif. 28. Layanan yang saya terima dari Bank Mandiri dan Produk Tabungan yang ditawarkan berpengaruh terhadap citra Bank Mandiri. 29. Menurut saya, Bank Mandiri memiliki citra yang positif. 30. Saya akan mengatakan hal positif mengenai Bank Mandiri kepada orang lain. 31. Saya akan menyakinkan teman dan keluarga saya serta orang lain untuk menabung di Bank Mandiri. 32. Saya akan merekomendasikan untuk menabung di Bank Mandiri seperti yang saya lakukan kepada siapapun yang meminta nasehat saya.

TS

N

S

SS

II. Karakteristik Responden 1. Umur Anda : …….. th. 2. Tingkat Pendidikan Anda : a. SD b. SLTP c. SLTA d. Perguruan Tinggi 3. Pekerjaan Anda : a. Pegawai Negeri Sipil (PNS) / TNI / POLRI b. Pegawai Swasta c. Wiraswasta d. Pelajar/Mahasiswa e. Lain-lain (sebutkan) : ………………. 4. Tujuan menabung : a. Keperluan sehari-hari (berjaga-jaga) b. Untuk investasi (usaha) c. Untuk biaya pendidikan d. Lain-lain (sebutkan) : ……………. 5. Sudah berapa tahun Anda menjadi nasabah di Bank Mandiri : ……. th. 6. Anda berminat untuk menambah saldo tabungan di Bank Mandiri : a. Ya

b. Tidak

7. Apakah Anda memiliki rekening tabungan selain di Bank Mandiri : a. Ya memiliki

b. Tidak memiliki

8. Bank yang menjadi favorit Anda : ………………

LAMPIRAN 2 DATA RESPONDEN

LAMPIRAN 3 ANALISIS FAKTOR

Faktor Analisis Dimensi Atribut Produk Tabungan

KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square df Sig.

,811 2055,590 300 ,000

Communalities pert.1 pert.2 pert.3 pert.4 pert.5 pert.6 pert.7 pert.8 pert.9 pert.10 pert.11 pert.12 pert.13 pert.14 pert.15 pert.16 pert.17 pert.18 pert.19 pert.20 pert.21 pert.22 pert.23 pert.24 pert.25

Initial 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Total Variance Explained

Component 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Total 8,059 2,227 1,891 1,664 1,237 1,198 1,019 ,829 ,767 ,729 ,661 ,596 ,555 ,532 ,497 ,431 ,378 ,341 ,330 ,250 ,190 ,184 ,165 ,139 ,130

Initial Eigenvalues % of Variance Cumulative % 32,237 32,237 8,907 41,144 7,563 48,707 6,654 55,361 4,949 60,310 4,794 65,103 4,075 69,178 3,315 72,493 3,066 75,559 2,914 78,473 2,644 81,118 2,385 83,503 2,220 85,723 2,129 87,852 1,989 89,841 1,725 91,565 1,512 93,078 1,365 94,443 1,320 95,763 1,001 96,764 ,761 97,525 ,736 98,261 ,662 98,923 ,556 99,479 ,521 100,000


Component Matrixa a. 7 components extracted.

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % 3,490 13,962 13,962 3,255 13,021 26,983 2,631 10,526 37,509 2,135 8,539 46,048 2,125 8,499 54,547 2,068 8,273 62,819 1,590 6,359 69,178

Rotated Component Matrixa

pert.1 pert.2 pert.3 pert.4 pert.5 pert.6 pert.7 pert.8 pert.9 pert.10 pert.11 pert.12 pert.13 pert.14 pert.15 pert.16 pert.17 pert.18 pert.19 pert.20 pert.21 pert.22 pert.23 pert.24 pert.25

1 ,136 ,164 ,084 -,100 ,303 ,189 ,199 ,121 ,353 ,242 ,198 ,127 ,154 ,120 ,228 ,155 ,222 ,019 ,085 ,505 ,707 ,694 ,696 ,784 ,706

2 ,045 ,069 ,184 ,265 ,285 ,756 ,794 ,758 ,632 ,663 ,070 ,260 ,038 ,061 ,188 ,195 ,110 ,161 ,008 ,107 ,353 ,085 ,110 ,218 ,236

3 ,696 ,753 ,774 ,533 ,530 ,140 ,017 ,143 ,198 ,150 ,177 ,265 ,054 ,078 ,062 ,105 ,092 ,151 ,233 ,165 ,140 ,148 ,167 ,014 -,072

Component 4 -,090 ,041 ,073 ,414 ,272 ,187 ,169 ,049 -,242 -,034 -,041 ,157 ,877 ,836 ,360 ,068 -,064 ,121 ,211 ,054 -,037 ,081 ,083 ,118 ,162

5 ,264 -,028 -,038 ,197 ,370 ,212 ,127 ,050 ,067 ,034 ,091 ,267 ,026 ,014 -,056 ,821 ,755 ,209 ,172 ,566 ,161 ,107 ,199 ,100 ,020

6 ,044 ,241 ,329 -,057 -,064 -,160 ,057 ,174 ,201 ,359 ,055 -,007 ,213 ,264 ,588 ,167 ,326 ,798 ,587 -,042 ,022 ,047 ,105 ,068 ,254

7 ,235 ,210 ,031 ,042 ,000 ,107 ,034 ,191 -,106 ,142 ,813 ,660 ,020 ,039 -,020 ,148 ,313 ,005 ,088 -,061 -,002 ,006 ,284 ,105 ,292

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 8 iterations.

Component Transformation Matrix Component 1 2 3 4 5 6 7

1 ,529 -,438 ,350 ,441 -,035 ,442 -,121

2 ,496 -,260 ,193 -,771 ,074 -,205 ,090

3 ,389 ,345 -,626 -,168 ,127 ,481 -,251

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

4 ,229 ,629 ,464 ,138 ,552 -,093 ,070

5 ,344 -,123 -,321 ,338 ,109 -,710 -,366

6 ,298 ,457 ,160 ,035 -,812 -,125 ,018

7 ,251 -,046 -,324 ,221 ,042 -,066 ,880

Faktor Analisis Brand Image



,774 211,812 6 ,000

Communalities pert.26 pert.27 pert.28 pert.29

Initial 1,000 1,000 1,000 1,000



Component 1 2 3 4

Total 2,556 ,635 ,467 ,342

Initial Eigenvalues % of Variance Cumulative % 63,908 63,908 15,865 79,773 11,682 91,455 8,545 100,000

Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Matrixa a. 1 components extracted.

Rotated Component Matrixa a. Only one component was extracted. The solution cannot be rotated.

Faktor Analisis WOM



,721 320,803 3 ,000

Communalities pert.30 pert.31 pert.32

Initial 1,000 1,000 1,000



Component 1 2 3

Total 2,511 ,334 ,155

Initial Eigenvalues % of Variance Cumulative % 83,713 83,713 11,120 94,832 5,168 100,000

Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Matrixa a. 1 components extracted.

Rotated Component Matrixa a. Only one component was extracted. The solution cannot be rotated.

LAMPIRAN 4 RELIABILITY AND VALIDITY

Reliability and Validity Dimensi Bunga dan Biaya pada Bank Mandiri Case Processing Summary N Cases

Valid Excludeda Total

160 0 160

% 100,0 ,0 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's Alpha ,852

N of Items 5 Item Statistics

pert.21 pert.22 pert.23 pert.24 pert.25

Mean 3,36 3,55 3,71 3,24 3,46

Std. Deviation ,804 ,622 ,804 ,915 ,808

N 160 160 160 160 160

Item-Total Statistics


Scale Mean if Item Deleted 13,96 13,76 13,60 14,08 13,86

Scale Variance if Item Deleted 6,596 7,654 6,468 5,856 6,413

Corrected Item-Total Correlation ,654 ,551 ,691 ,734 ,703

Scale Statistics Mean 17,31

Variance 9,939

Std. Deviation 3,153

N of Items 5

Cronbach's Alpha if Item Deleted ,823 ,849 ,813 ,802 ,810

Reliability and Validity Dimensi Hadiah/cinderamata pada Bank Mandiri

Case Processing Summary N Cases


160 0 160

% 100,0 ,0 100,0





Mean 3,58 3,66 3,36 3,51 3,28

Std. Deviation ,805 ,800 ,842 ,971 ,883

N 160 160 160 160 160







Variance 11,519


N of Items 5


Reliability and Validity Dimensi Pelayanan pada Bank Mandiri



160 0 160

% 100,0 ,0 100,0




Mean 4,05 4,30 4,22 4,09 4,03


Std. Deviation ,783 ,662 ,688 ,642 ,928

N 160 160 160 160 160







Variance 7,509


N of Items 5


Reliability and Validity Dimensi Fasilitas 2 pada Bank Mandiri



160 0 160

% 100,0 ,0 100,0




pert.13 pert.14

Mean 3,80 3,76

Std. Deviation ,742 ,722

N 160 160


pert.13 pert.14

Scale Mean if Item Deleted 3,76 3,80

Scale Variance if Item Deleted ,522 ,551

Corrected Item-Total Correlation ,802 ,802

Cronbach's Alpha if Item Deleted .a .a

a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.


Variance 1,933


N of Items 2

Reliability and Validity Dimensi Prosedur Pembukaan Rekening 1 pada Bank Mandiri



160 0 160

% 100,0 ,0 100,0




pert.16 pert.17 pert.20

Mean 4,09 4,08 3,89

Std. Deviation ,804 ,904 ,854

N 160 160 160



Scale Mean if Item Deleted 7,97 7,97 8,17

Scale Variance if Item Deleted 2,194 2,012 2,531

Corrected Item-Total Correlation ,715 ,669 ,472


Variance 4,544


N of Items 3

Cronbach's Alpha if Item Deleted ,590 ,632 ,843

Reliability and Validity Dimensi Prosedur Pembukaan Rekening 2 pada Bank Mandiri Case Processing Summary N Cases


160 0 160

% 100,0 ,0 100,0





Mean 3,49 4,11 3,84


N 160 160 160



Scale Mean if Item Deleted 7,95 7,33 7,60

Scale Variance if Item Deleted 1,130 1,680 1,663

Corrected Item-Total Correlation ,487 ,507 ,460


Variance 2,864


N of Items 3

Cronbach's Alpha if Item Deleted ,577 ,534 ,578

Reliability and Validity Dimensi Fasilitas 2 pada Bank Mandiri



160 0 160

% 100,0 ,0 100,0




pert.11 pert.12

Mean 4,29 3,98

Std. Deviation ,806 ,797

N 160 160


pert.11 pert.12

Scale Mean if Item Deleted 3,98 4,29

Scale Variance if Item Deleted ,635 ,649

Corrected Item-Total Correlation ,479 ,479

Cronbach's Alpha if Item Deleted .a .a

a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.


Variance 1,899


N of Items 2

LAMPIRAN 5 ANALISIS PERSENTASE

ANALISIS PERSENTASE

Frequencies Statistics umur N Valid Missing

160 0 umur

Valid

<25 25-35 36-45 >45 Total

Frequency 53 48 42 17 160

Percent 33,1 30,0 26,3 10,6 100,0

Valid Percent 33,1 30,0 26,3 10,6 100,0

Cumulative Percent 33,1 63,1 89,4 100,0

Frequencies Statistics pendidikan N Valid Missing

160 0 pendidikan

Valid

SLTA Perguruan Tinggi Total

Frequency 4 156 160

Percent 2,5 97,5 100,0

Valid Percent 2,5 97,5 100,0

Cumulative Percent 2,5 100,0

Frequencies Statistics pekerjaan_1 N Valid Missing

160 0 pekerjaan_1 Frequency

Valid

PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

7

4,4

4,4

4,4

42 43 68 160

26,3 26,9 42,5 100,0

26,3 26,9 42,5 100,0

30,6 57,5 100,0

Frequencies Statistics tuj.menabung_1 N Valid Missing

160 0

tuj.menabung_1 Frequency Valid

keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

104

65,0

65,0

65,0

36

22,5

22,5

87,5

20

12,5

12,5

100,0

160

100,0

100,0

Frequencies Statistics lma.mnabung_1 N Valid Missing

160 0 lma.mnabung_1

Valid

< 5 tahun > 5 tahun Total

Frequency 108 52 160

Percent 67,5 32,5 100,0



Frequencies Statistics minat N Valid Missing

160 0 minat

Valid

ya tidak Total

Frequency 156 4 160

Percent 97,5 2,5 100,0



Frequencies Statistics lain.rek N Valid Missing

160 0 lain.rek

Valid

ya tidak Total

Frequency 119 41 160

Percent 74,4 25,6 100,0



Frequencies Statistics favorit_1 N Valid Missing

160 0

favorit_1

Valid

Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total

Frequency 131 13 16 160

Percent 81,9 8,1 10,0 100,0

Valid Percent 81,9 8,1 10,0 100,0

Cumulative Percent 81,9 90,0 100,0

LAMPIRAN 6 ANALISIS CHI SQUARE

ANALISIS CHI SQUARE

Crosstabs Case Processing Summary Cases Missing N Percent 0 ,0%

Valid N Percent 160 100,0%

umur * pendidikan

Total N

Percent 100,0%

160

umur * pendidikan Crosstabulation Count

umur

<25 25-35 36-45 >45

Total

pendidikan Perguruan SLTA Tinggi 2 51 1 47 1 41 0 17 4 156

Total 53 48 42 17 160

Chi-Square Tests

Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases

Value ,825a 1,205 ,633

3 3

Asymp. Sig. (2-sided) ,843 ,752

1

,426

df

160

a. 4 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,43.

Crosstabs Case Processing Summary

N umur * pekerjaan_1

Valid Percent 160 100,0%

Cases Missing N Percent 0 ,0%

Total N 160

Percent 100,0%

umur * pekerjaan_1 Crosstabulation Count pekerjaan_1 PNS/TNI/ POLRI dan lain-lain umur

<25 25-35 36-45 >45

pegawai swasta 0 4 2 1 7

Total

wiraswsta 2 15 21 5 43

8 14 16 4 42

pelajar/m ahasiswa 43 15 3 7 68

Total 53 48 42 17 160

Chi-Square Tests


Value 60,768a 70,111 19,430

9 9


1

,000

df

160



umur * tuj.menabung_1



umur * tuj.menabung_1 Crosstabulation Count

umur

Total

<25 25-35 36-45 >45

keperluan sehari-hari(b erjaga-jaga) 40 34 19 11 104

tuj.menabung_1 untuk untuk biaya investasi pendidikan (usaha) dan lain-lain 5 8 9 5 19 4 3 3 36 20

Total 53 48 42 17 160

Total N 160

Percent 100,0%

Chi-Square Tests Value 18,929a 18,117


6 6


1

,144

df

2,130 160

a. 2 cells (16,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,13.


N umur * lma.mnabung_1



umur * lma.mnabung_1 Crosstabulation Count

umur

Total

<25 25-35 36-45 >45

lma.mnabung_1 < 5 tahun > 5 tahun 51 2 29 19 22 20 6 11 108 52

Total 53 48 42 17 160

Chi-Square Tests


Value 33,448a 40,107 30,008

3 3


1

,000

df

160

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5,53.

Total N 160

Percent 100,0%


N umur * minat



Total N

Percent 100,0%

160

umur * minat Crosstabulation Count minat ya umur

<25 25-35 36-45 >45

tidak 53 46 40 17 156

Total

Total 0 2 2 0 4

53 48 42 17 160



,518

3 3


1

,472

df

160



N umur * lain.rek



Total N 160

Percent 100,0%

umur * lain.rek Crosstabulation Count lain.rek ya umur

<25 25-35 36-45 >45

tidak 35 34 37 13 119

Total

Total 18 14 5 4 41

53 48 42 17 160

Chi-Square Tests


Value 6,436a 7,027

3 3


1

,049

df

3,875 160



umur * favorit_1



umur * favorit_1 Crosstabulation Count favorit_1

umur

Total

<25 25-35 36-45 >45

Mandiri 44 35 37 15 131

BCA 2 7 3 1 13

BNI dan lain-lain 7 6 2 1 16

Total 53 48 42 17 160

Total N 160

Percent 100,0%



6 6


1

,239

df

1,387 160



N pendidikan * pekerjaan_1

Cases Missing N Percent

Valid Percent 160

100,0%

0

Total N

,0%

Percent 160

100,0%

pendidikan * pekerjaan_1 Crosstabulation Count pekerjaan_1 PNS/TNI/ POLRI dan lain-lain pendidikan

SLTA Perguruan Tinggi

0 7 7

Total

pegawai swasta 0 42 42

Chi-Square Tests


Value 2,281a 3,320 2,168

3 3


1

,141

df

160


wiraswsta 1 42 43

pelajar/m ahasiswa 3 65 68

Total 4 156 160


N pendidikan * tuj. menabung_1


Valid Percent 160

100,0%

0

Total N

,0%

Percent 160

100,0%

pendidikan * tuj.menabung_1 Crosstabulation Count

pendidikan

keperluan sehari-hari(b erjaga-jaga) 3 101 104


Total

tuj.menabung_1 untuk untuk biaya investasi pendidikan (usaha) dan lain-lain 1 0 35 20 36 20

Total 4 156 160

Chi-Square Tests Value ,587a 1,084


2 2


1

,520

df

,413 160



N pendidikan * lma.mnabung_1

Valid Percent 160

100,0%

Cases Missing N Percent 0

,0%

Total N

Percent 160

100,0%

pendidikan * lma.mnabung_1 Crosstabulation Count

pendidikan

lma.mnabung_1 < 5 tahun > 5 tahun 4 0 104 52 108 52


Total

Total 4 156 160

Chi-Square Tests

Pearson Chi-Square Continuity Correctiona Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases

Value 1,975b ,748 3,194

df 1 1 1

1,963

Asymp. Sig. (2-sided) ,160 ,387 ,074

1

Exact Sig. (2-sided)


,305

,204

,161

160

a. Computed only for a 2x2 table b. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,30.


N pendidikan * minat



pendidikan * minat Crosstabulation Count minat ya pendidikan Total


tidak 4 152 156

Total 0 4 4

4 156 160

Total N 160

Percent 100,0%

Chi-Square Tests


Value ,105b ,000 ,205

df 1 1 1

,105

Asymp. Sig. (2-sided) ,746 1,000 ,651

1



1,000

,903

,746

160

a. Computed only for a 2x2 table b. 3 cells (75,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,10.


N pendidikan * lain.rek



Total N 160

pendidikan * lain.rek Crosstabulation Count lain.rek ya pendidikan


Total

tidak 3 116 119

Total 1 40 41

4 156 160

Chi-Square Tests


Value ,001b ,000 ,001

,001

df 1 1 1

1

Asymp. Sig. (2-sided) ,977 1,000 ,977



1,000

,729

,977

160


Percent 100,0%


N pendidikan * favorit_1



Total N 160

Percent 100,0%

pendidikan * favorit_1 Crosstabulation Count favorit_1 Mandiri pendidikan


BCA

2 129 131

Total

0 13 13

BNI dan lain-lain 2 14 16

Total 4 156 160

Chi-Square Tests


Value 7,407a 4,656

2 2


1

,022

df

5,237 160



N pekerjaan_1 * tuj. menabung_1

Valid Percent 160

100,0%


,0%

Total N

Percent 160

100,0%

pekerjaan_1 * tuj.menabung_1 Crosstabulation Count tuj.menabung_1 untuk untuk biaya investasi pendidikan (usaha) dan lain-lain

keperluan sehari-hari(b erjaga-jaga) pekerjaan_1

PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa

Total

Total

5

0

2

7

27 19 53 104

8 23 5 36

7 1 10 20

42 43 68 160

Chi-Square Tests


Value 37,605a 38,131

6 6


1

,197

df

1,662 160



N pekerjaan_1 * lma.mnabung_1


Valid Percent 160

100,0%

0

Total N

,0%

160

pekerjaan_1 * lma.mnabung_1 Crosstabulation Count lma.mnabung_1 < 5 tahun > 5 tahun pekerjaan_1

Total


Percent

Total

3

4

7

33 17 55 108

9 26 13 52

42 43 68 160

100,0%

Chi-Square Tests


Value 25,165a 24,510

3 3


1

,151

df

2,062 160



N pekerjaan_1 * minat



Total N 160

pekerjaan_1 * minat Crosstabulation Count minat ya pekerjaan_1


Total

tidak

Total

6

1

7

39 43 68 156

3 0 0 4

42 43 68 160

Chi-Square Tests


Value 10,549a 10,054 8,353

3 3


1

,004

df

160


Percent 100,0%


N pekerjaan_1 * lain.rek



Total N

Percent 100,0%

160

pekerjaan_1 * lain.rek Crosstabulation Count lain.rek ya pekerjaan_1


Total

tidak

Total

5

2

7

31 38 45 119

11 5 23 41

42 43 68 160

Chi-Square Tests


Value 6,857a 7,499 ,922

3 3


1

,337

df

160



pekerjaan_1 * favorit_1



Total N 160

Percent 100,0%

pekerjaan_1 * favorit_1 Crosstabulation Count favorit_1 Mandiri pekerjaan_1


Total

BNI dan lain-lain

BCA

Total

3

0

4

7

35 36 57 131

2 6 5 13

5 1 6 16

42 43 68 160

Chi-Square Tests


Value 22,699a 16,260

6 6


1

,054

df

3,725 160



N tuj.menabung_1 * lma.mnabung_1

Valid Percent 160


100,0%

0

Total N

,0%

Percent 160

tuj.menabung_1 * lma.mnabung_1 Crosstabulation Count lma.mnabung_1 < 5 tahun > 5 tahun tuj. menabung_1

Total

keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain

Total

75

29

104

16

20

36

17

3

20

108

52

160

100,0%



2 2


1

,757

df

,096 160



N tuj.menabung_1 * minat



Total N 160

tuj.menabung_1 * minat Crosstabulation Count minat ya tuj. menabung_1


Total

tidak 101

3

104

36

0

36

19

1

20

156

4

160

Chi-Square Tests


Value 1,499a 2,282 ,005

2 2


1

,943

df

Total

160


Percent 100,0%


N tuj.menabung_1 * lain.rek



Total N 160

tuj.menabung_1 * lain.rek Crosstabulation Count lain.rek ya tuj. menabung_1


Total

tidak

Total

80

24

104

30

6

36

9

11

20

119

41

160



2 2


1

,029

df

4,743 160



N tuj.menabung_ 1 * favorit_1

Valid Percent 160

100,0%


,0%

Total N

Percent 160

100,0%

Percent 100,0%

tuj.menabung_1 * favorit_1 Crosstabulation Count favorit_1 Mandiri tuj. menabung_1


Total

BNI dan lain-lain

BCA

Total

85

8

11

104

32

4

0

36

14

1

5

20

131

13

16

160

Chi-Square Tests


Value 9,355a 11,627

4 4


1

,416

df

,662 160



N lma.mnabung_1 * minat



lma.mnabung_1 * minat Crosstabulation Count minat ya lma.mnabung_1 Total

< 5 tahun > 5 tahun

tidak 105 51 156

3 1 4

Total 108 52 160

Total N 160

Percent 100,0%

Chi-Square Tests


Value ,105b ,000 ,110

df 1 1 1

,105

Asymp. Sig. (2-sided) ,746 1,000 ,740

1



1,000

,608

,746

160


Crosstabs Case Processing Summary Cases Missing N Percent 0 ,0%


lma.mnabung_1 * lain.rek

Total N 160

lma.mnabung_1 * lain.rek Crosstabulation Count lain.rek ya lma.mnabung_1

< 5 tahun > 5 tahun

tidak 76 43 119

Total

32 9 41

Total 108 52 160

Chi-Square Tests


Value 2,796b 2,187 2,933

2,779

df 1 1 1

1

Asymp. Sig. (2-sided) ,094 ,139 ,087



,122

,067

,096

160

a. Computed only for a 2x2 table b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13,33.

Percent 100,0%


Valid Percent

N lma.mnabung_ 1 * favorit_1


160

100,0%

0

Total N

Percent

,0%

160


Total 108 52 160

100,0%

lma.mnabung_1 * favorit_1 Crosstabulation Count favorit_1

lma.mnabung_1

Mandiri 88 43 131

< 5 tahun > 5 tahun

Total

BCA 6 7 13



2 2


1

,336

df

,925 160



minat * lain.rek



minat * lain.rek Crosstabulation Count lain.rek ya minat Total

ya tidak

tidak 116 3 119

40 1 41

Total 156 4 160

Total N 160

Percent 100,0%

Chi-Square Tests Value ,001b ,000 ,001


df 1 1 1

,001

Asymp. Sig. (2-sided) ,977 1,000 ,977

1



1,000

,729

,977

160



N minat * favorit_1



minat * favorit_1 Crosstabulation Count favorit_1

minat Total

ya tidak

Mandiri 130 1 131


BCA 13 0 13

Total 156 4 160

Chi-Square Tests


Value 19,288a 10,225 15,058

2 2


1

,000

df

160


Total N 160

Percent 100,0%


N lain.rek * favorit_1



lain.rek * favorit_1 Crosstabulation Count favorit_1

lain.rek

ya tidak

Total

Mandiri 92 39 131

BCA 13 0 13


Total 119 41 160

Chi-Square Tests


Value 7,107a 10,520 4,596

2 2


1

,032

df

160


Total N 160

Percent 100,0%

LAMPIRAN 7 ANALISIS REGRESI BERGANDA METODE STEPWISE

REGRESSION PENGARUH ATRIBUT PRODUK TABUNGAN TERHADAP WOM Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X

.

Method Stepwise (Criteria: Probabilit y-ofF-to-enter <= ,050, Probabilit y-ofF-to-remo ve >= ,100).

a. Dependent Variable: Y Model Summary Model 1

R ,643a

R Square ,414

Adjusted R Square ,410

Std. Error of the Estimate ,57299

a. Predictors: (Constant), X

ANOVAb Model 1

Regression Residual Total

Sum of Squares 36,591 51,875 88,466

df 1 158 159

Mean Square 36,591 ,328

F 111,448

Sig. ,000a

t -,668 10,557

Sig. ,505 ,000

a. Predictors: (Constant), X b. Dependent Variable: Y

Coefficientsa

Model 1

(Constant) X

Unstandardized Coefficients B Std. Error -,267 ,400 1,096 ,104

a. Dependent Variable: Y

Standardized Coefficients Beta ,643

REGRESSION PENGARUH ATRIBUT PRODUK TABUNGAN TERHADAP BRAND IMAGE

Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X

.


a. Dependent Variable: M

Model Summary Model 1

R ,701a

R Square ,491



a. Predictors: (Constant), X ANOVAb Model 1


Sum of Squares 21,947 22,764 44,711

df 1 158 159


F 152,325

Sig. ,000a

t 3,353 12,342

Sig. ,001 ,000

a. Predictors: (Constant), X b. Dependent Variable: M

Coefficientsa

Model 1

(Constant) X

Unstandardized Coefficients B Std. Error ,889 ,265 ,848 ,069



REGRESSION PENGARUH ATRIBUT PRODUK TABUNGAN DAN BRAND IMAGE TERHADAP WOM


Variables Entered

Variables Removed

M

.

X

.

2

Method Stepwise (Criteria: Probabilit y-ofF-to-enter <= ,050, Probabilit y-ofF-to-remo ve >= ,100). Stepwise (Criteria: Probabilit y-ofF-to-enter <= ,050, Probabilit y-ofF-to-remo ve >= ,100).

a. Dependent Variable: Y Model Summary Model 1 2

R ,662a ,708b

R Square ,438 ,501

a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, X

Adjusted R Square ,435 ,495

Std. Error of the Estimate ,56088 ,53007

ANOVAc Model 1

2

Regression Residual Total Regression Residual Total

Sum of Squares 38,762 49,704 88,466 44,352 44,114 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 123,216

Sig. ,000a

22,176 ,281

78,924

,000b

a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, X c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) M (Constant) M X

Unstandardized Coefficients B Std. Error ,076 ,350 ,931 ,084 -,786 ,383 ,584 ,111 ,600 ,135

Standardized Coefficients Beta ,662 ,415 ,352

t ,217 11,100 -2,052 5,256 4,461

Sig. ,829 ,000 ,042 ,000 ,000

a. Dependent Variable: Y Excluded Variablesb

Model 1

X

Beta In ,352a

t 4,461

a. Predictors in the Model: (Constant), M b. Dependent Variable: Y

Sig. ,000

Partial Correlation ,335

Collinearity Statistics Tolerance ,509

REGRESSION PENGARUH DIMENSI ATRIBUT PRODUK TABUNGAN TERHADAP WOM


Variables Entered

Variables Removed

X1

.

X3

.

X2

.

2

3


Method Stepwise (Criteria: Probabilit y-ofF-to-enter <= ,050, Probabilit y-ofF-to-remo ve >= ,100). Stepwise (Criteria: Probabilit y-ofF-to-enter <= ,050, Probabilit y-ofF-to-remo ve >= ,100). Stepwise (Criteria: Probabilit y-ofF-to-enter <= ,050, Probabilit y-ofF-to-remo ve >= ,100).

Model Summary Model 1 2 3

R ,612a ,667b ,678c

R Square ,374 ,445 ,460

Adjusted R Square ,370 ,438 ,450

Std. Error of the Estimate ,59187 ,55941 ,55338

a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X3 c. Predictors: (Constant), X1, X3, X2 ANOVAd Model 1

2

3

Regression Residual Total Regression Residual Total Regression Residual Total

Sum of Squares 33,116 55,350 88,466 39,335 49,131 88,466 40,695 47,771 88,466

df 1 158 159 2 157 159 3 156 159


F 94,533

Sig. ,000a

19,667 ,313

62,848

,000b

13,565 ,306

44,297

,000c

a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X3 c. Predictors: (Constant), X1, X3, X2 d. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

3

(Constant) X1 (Constant) X1 X3 (Constant) X1 X3 X2

Unstandardized Coefficients B Std. Error 1,425 ,262 ,724 ,074 ,271 ,358 ,586 ,077 ,394 ,088 ,212 ,355 ,505 ,085 ,331 ,092 ,173 ,082


Standardized Coefficients Beta ,612 ,495 ,290 ,427 ,243 ,157

t 5,440 9,723 ,758 7,620 4,458 ,596 5,923 3,583 2,107

Sig. ,000 ,000 ,450 ,000 ,000 ,552 ,000 ,000 ,037

Excluded Variablesd

Model 1

2

3

X2 X3 X4 X5 X6 X7 X2 X4 X5 X6 X7 X4 X5 X6 X7

Beta In ,244a ,290a ,117a ,176a ,188a ,125a ,157b ,060b ,082b ,111b ,021b ,063c ,069c ,094c ,008c

t 3,328 4,458 1,807 2,377 2,859 1,828 2,107 ,941 1,098 1,663 ,301 ,999 ,929 1,405 ,121

Sig. ,001 ,000 ,073 ,019 ,005 ,069 ,037 ,348 ,274 ,098 ,764 ,319 ,354 ,162 ,904

a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, X3 c. Predictors in the Model: (Constant), X1, X3, X2 d. Dependent Variable: Y

Partial Correlation ,257 ,335 ,143 ,186 ,222 ,144 ,166 ,075 ,088 ,132 ,024 ,080 ,074 ,112 ,010

Collinearity Statistics Tolerance ,693 ,838 ,929 ,705 ,875 ,832 ,621 ,884 ,632 ,790 ,719 ,884 ,627 ,776 ,714

REGRESSION PENGARUH DIMENSI ATRIBUT PRODUK TABUNGAN TERHADAP BRAND IMAGE Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.

X3

.

X5

.

2

3


a. Dependent Variable: M Model Summary Model 1 2 3

R ,615a ,699b ,731c

R Square ,378 ,489 ,535


a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X3 c. Predictors: (Constant), X1, X3, X5


ANOVAd Model 1

2

3


Sum of Squares 16,909 27,802 44,711 21,865 22,846 44,711 23,902 20,809 44,711

df 1 158 159 2 157 159 3 156 159


F 96,092

Sig. ,000a

10,932 ,146

75,127

,000b

7,967 ,133

59,727

,000c

a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X3 c. Predictors: (Constant), X1, X3, X5 d. Dependent Variable: M Coefficientsa

Model 1 2

3

(Constant) X1 (Constant) X1 X3 (Constant) X1 X3 X5

Unstandardized Coefficients B Std. Error 2,350 ,186 ,517 ,053 1,320 ,244 ,394 ,052 ,352 ,060 1,164 ,237 ,298 ,056 ,275 ,061 ,200 ,051



t 12,656 9,803 5,404 7,516 5,836 4,909 5,342 4,506 3,908

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

Excluded Variablesd

Model 1

2

3

X2 X3 X4 X5 X6 X7 X2 X4 X5 X6 X7 X2 X4 X6 X7

Beta In ,246a ,364a ,042a ,369a ,179a ,282a ,131b -,035b ,269b ,076b ,171b ,108c -,026c ,049c ,121c

t 3,374 5,836 ,650 5,348 2,725 4,325 1,816 -,580 3,908 1,182 2,588 1,556 -,446 ,797 1,846

Sig. ,001 ,000 ,516 ,000 ,007 ,000 ,071 ,563 ,000 ,239 ,011 ,122 ,656 ,427 ,067

a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, X3 c. Predictors in the Model: (Constant), X1, X3, X5 d. Dependent Variable: M

Partial Correlation ,260 ,422 ,052 ,393 ,212 ,326 ,144 -,046 ,299 ,094 ,203 ,124 -,036 ,064 ,147

Collinearity Statistics Tolerance ,693 ,838 ,929 ,705 ,875 ,832 ,621 ,884 ,632 ,790 ,719 ,616 ,883 ,780 ,684

REGRESSION PENGARUH DIMENSI ATRIBUT PRODUK TABUNGAN DAN BRAND IMAGE TERHADAP WOM


Variables Entered

Variables Removed

M

.

X1

.

X3

.

2

3



Model Summary Model 1 2 3

R ,662a ,711b ,722c

R Square ,438 ,506 ,521



a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, X1 c. Predictors: (Constant), M, X1, X3 ANOVAd Model 1

2

3


Sum of Squares 38,762 49,704 88,466 44,727 43,739 88,466 46,082 42,384 88,466

df 1 158 159 2 157 159 3 156 159


F 123,216

Sig. ,000a

22,364 ,279

80,274

,000b

15,361 ,272

56,536

,000c

a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, X1 c. Predictors: (Constant), M, X1, X3 d. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

3

(Constant) M (Constant) M X1 (Constant) M X1 X3

Unstandardized Coefficients B Std. Error ,076 ,350 ,931 ,084 -,093 ,332 ,646 ,100 ,390 ,084 -,446 ,363 ,543 ,109 ,372 ,084 ,203 ,091



t ,217 11,100 -,282 6,456 4,627 -1,227 4,983 4,450 2,233

Sig. ,829 ,000 ,778 ,000 ,000 ,222 ,000 ,000 ,027

Excluded Variablesd

Model 1

2

3

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X2 X4 X5 X6 X7

Beta In ,329a ,229a ,178a ,143a ,097a ,155a ,043a ,140b ,149b ,098b ,007b ,111b -,005b ,109c ,073c -,024c ,082c -,047c

t 4,627 3,417 2,525 2,388 1,314 2,448 ,628 2,029 2,233 1,690 ,101 1,818 -,075 1,543 1,245 -,324 1,315 -,700

Sig. ,000 ,001 ,013 ,018 ,191 ,015 ,531 ,044 ,027 ,093 ,920 ,071 ,940 ,125 ,215 ,746 ,191 ,485

a. Predictors in the Model: (Constant), M b. Predictors in the Model: (Constant), M, X1 c. Predictors in the Model: (Constant), M, X1, X3 d. Dependent Variable: Y

Partial Correlation ,346 ,263 ,198 ,187 ,104 ,192 ,050 ,160 ,176 ,134 ,008 ,144 -,006 ,123 ,100 -,026 ,105 -,056

Collinearity Statistics Tolerance ,622 ,739 ,695 ,959 ,647 ,860 ,763 ,646 ,688 ,926 ,597 ,835 ,743 ,608 ,882 ,575 ,783 ,690

REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH BRAND IMAGE Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

IntX1M

.

M

.

2



R ,701a ,711b

R Square ,492 ,506


a. Predictors: (Constant), IntX1M b. Predictors: (Constant), IntX1M, M


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 43,488 44,978 88,466 44,768 43,698 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 152,766

Sig. ,000a

22,384 ,278

80,421

,000b

a. Predictors: (Constant), IntX1M b. Predictors: (Constant), IntX1M, M c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) IntX1M (Constant) IntX1M M

Unstandardized Coefficients B Std. Error 2,021 ,160 ,131 ,011 1,210 ,410 ,094 ,020 ,326 ,152


t 12,612 12,360 2,952 4,645 2,144

Sig. ,000 ,000 ,004 ,000 ,034

a. Dependent Variable: Y Excluded Variablesc

Model 1 2

X1 M X1

Beta In -,287a ,232a ,127b

t -1,891 2,144 ,297

Sig. ,060 ,034 ,767

a. Predictors in the Model: (Constant), IntX1M b. Predictors in the Model: (Constant), IntX1M, M c. Dependent Variable: Y

Partial Correlation -,149 ,169 ,024

Collinearity Statistics Tolerance ,137 ,269 ,017

REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH BRAND IMAGE Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

M

.

X3

.

2



R ,662a ,678b

R Square ,438 ,460

a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, X3



ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 38,762 49,704 88,466 40,702 47,764 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 123,216

Sig. ,000a

20,351 ,304

66,893

,000b

a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, X3 c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) M (Constant) M X3



t ,217 11,100 -,920 8,014 2,525

Sig. ,829 ,000 ,359 ,000 ,013


Model 1 2

X3 IntX3M IntX3M

Beta In ,178a ,306a -,009b

t 2,525 2,481 -,014

a. Predictors in the Model: (Constant), M b. Predictors in the Model: (Constant), M, X3 c. Dependent Variable: Y

Sig. ,013 ,014 ,989

Partial Correlation ,198 ,194 -,001


REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH BRAND IMAGE Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

M

.




R ,662a

R Square ,438



a. Predictors: (Constant), M ANOVAb Model 1


Sum of Squares 38,762 49,704 88,466

df 1 158 159


F 123,216

Sig. ,000a

a. Predictors: (Constant), M b. Dependent Variable: Y

Coefficientsa

Model 1

(Constant) M




t ,217 11,100

Sig. ,829 ,000

Excluded Variablesb

Model 1

X5 IntX5M

Beta In ,097a ,157a

t 1,314 1,369

Sig. ,191 ,173

Partial Correlation ,104 ,109

Collinearity Statistics Tolerance ,647 ,270


REGRESSION PENGARUH ATRIBUT PRODUK TABUNGAN TERHADAP DIPERKUAT OLEH BRAND IMAGE Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

IntXM

.




R ,706a

R Square ,498



a. Predictors: (Constant), IntXM ANOVAb Model 1


Sum of Squares 44,045 44,421 88,466

a. Predictors: (Constant), IntXM b. Dependent Variable: Y

df 1 158 159


F 156,662

Sig. ,000a

WOM

Coefficientsa

Model 1

(Constant) IntXM

Unstandardized Coefficients B Std. Error 1,550 ,195 ,149 ,012


t 7,958 12,516

Sig. ,000 ,000


Model 1

X M

Beta In -,012a ,065a

t -,085 ,434

Sig. ,932 ,665

Partial Correlation -,007 ,035


a. Predictors in the Model: (Constant), IntXM b. Dependent Variable: Y

REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK USIA Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.



R ,612a

R Square ,374

a. Predictors: (Constant), X1



ANOVAb Model 1


Sum of Squares 33,116 55,350 88,466

df 1 158 159


F 94,533

Sig. ,000a

t 5,440 9,723

Sig. ,000 ,000

a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: Y

Coefficientsa

Model 1

(Constant) X1




Model 1

umur IntUsiaX1

Beta In ,096a ,118a

t 1,476 1,580

a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Dependent Variable: Y

Sig. ,142 ,116



REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK USIA Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X3

.




R ,489a

R Square ,239



a. Predictors: (Constant), X3 ANOVAb Model 1


Sum of Squares 21,164 67,302 88,466

df 1 158 159


F 49,685

Sig. ,000a

t 2,983 7,049

Sig. ,003 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X3




Excluded Variablesb

Model 1

umur IntUsiaX3

Beta In ,094a ,119a

t 1,264 1,453

Sig. ,208 ,148




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK USIA


Variables Entered

Variables Removed

X5

.




R ,456a

R Square ,208




ANOVAb Model 1


Sum of Squares 18,396 70,070 88,466

df 1 158 159


F 41,480

Sig. ,000a

t 6,619 6,440

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X5




Model 1

umur IntUsiaX5

Beta In ,078a ,087a

t ,998 ,950


Sig. ,320 ,344



REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK USIA


Variables Entered

Variables Removed

X1

.

umur

.


2

a. Dependent Variable: M Model Summary Model 1 2

R ,615a ,647b

R Square ,378 ,419


a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, umur


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 16,909 27,802 44,711 18,741 25,970 44,711

df 1 158 159 2 157 159


F 96,092

Sig. ,000a

9,370 ,165

56,647

,000b

a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, umur c. Dependent Variable: M Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X1 (Constant) X1 umur



t 12,656 9,803 12,556 8,834 3,328

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,001

a. Dependent Variable: M Excluded Variablesc

Model 1 2

umur IntUsiaX1 IntUsiaX1

Beta In ,210a ,233a -,148b

t 3,328 3,210 -,351

a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, umur c. Dependent Variable: M

Sig. ,001 ,002 ,726



REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK USIA


Variables Entered

Variables Removed

X3

.

umur

.


2


R ,552a ,580b

R Square ,305 ,337


a. Predictors: (Constant), X3 b. Predictors: (Constant), X3, umur


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 13,645 31,066 44,711 15,057 29,654 44,711

df 1 158 159 2 157 159


F 69,398

Sig. ,000a

7,528 ,189

39,857

,000b

a. Predictors: (Constant), X3 b. Predictors: (Constant), X3, umur c. Dependent Variable: M Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X3 (Constant) X3 umur



t 7,199 8,331 7,526 6,989 2,734

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,007


Model 1 2

umur IntUsiaX3 IntUsiaX3

Beta In ,190a ,206a -,161b

t 2,734 2,669 -,279

a. Predictors in the Model: (Constant), X3 b. Predictors in the Model: (Constant), X3, umur c. Dependent Variable: M

Sig. ,007 ,008 ,780



REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK USIA Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.

IntUsiaX5

.

2



R ,594a ,608b

R Square ,353 ,369


a. Predictors: (Constant), X5 b. Predictors: (Constant), X5, IntUsiaX5


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 15,768 28,943 44,711 16,506 28,204 44,711

df 1 158 159 2 157 159


F 86,077

Sig. ,000a

8,253 ,180

45,941

,000b

a. Predictors: (Constant), X5 b. Predictors: (Constant), X5, IntUsiaX5 c. Dependent Variable: M Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X5 (Constant) X5 IntUsiaX5



t 12,105 9,278 12,127 6,012 2,028

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,044


Model 1 2

umur IntUsiaX5 umur

Beta In ,137a ,165a -,094b

t 1,967 2,028 -,213

Sig. ,051 ,044 ,832

a. Predictors in the Model: (Constant), X5 b. Predictors in the Model: (Constant), X5, IntUsiaX5 c. Dependent Variable: M



REGRESSION PENGARUH BRAND IMAGE TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK USIA Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

M

.




R ,662a

R Square ,438





Sum of Squares 38,762 49,704 88,466

df 1 158 159


F 123,216

Sig. ,000a


Coefficientsa

Model 1

(Constant) M




t ,217 11,100

Sig. ,829 ,000

Excluded Variablesb

Model 1

umur IntUsiaM

Beta In ,018a ,011a

t

Sig. ,782 ,877

,277 ,155




REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.




R ,612a

R Square ,374





Sum of Squares 33,116 55,350 88,466


df 1 158 159


F 94,533

Sig. ,000a

Coefficientsa

Model 1

(Constant) X1



t 5,440 9,723

Sig. ,000 ,000


Model 1

pendidikan IntPddkX1

Beta In -,037a -,147a

t -,583 -,395

Sig. ,561 ,693

Partial Correlation -,046 -,032



REGRESSION PENGARUH PADA DIMENSI PELAYANAN TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN


Variables Entered

Variables Removed

X3

.




R ,489a

R Square ,239




ANOVAb Model 1


Sum of Squares 21,164 67,302 88,466

df 1 158 159


F 49,685

Sig. ,000a

t 2,983 7,049

Sig. ,003 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X3




Model 1


Beta In ,034a ,125a

t ,484 ,465


Sig. ,629 ,643



REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN


Variables Entered

Variables Removed

X5

.




R ,456a

R Square ,208





Sum of Squares 18,396 70,070 88,466

df 1 158 159


F 41,480

Sig. ,000a

t 6,619 6,440

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X5




Excluded Variablesb

Model 1



t -,062 ,005

Sig. ,951 ,996




REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN


Variables Entered

Variables Removed

X1

.




R ,615a

R Square ,378





Sum of Squares 16,909 27,802 44,711

a. Predictors: (Constant), X1 b. Dependent Variable: M

df 1 158 159


F 96,092

Sig. ,000a

Coefficientsa

Model 1

(Constant) X1



t 12,656 9,803

Sig. ,000 ,000

a. Dependent Variable: M Excluded Variablesb

Model 1


Beta In ,027a ,234a

t ,414 ,629

Sig. ,679 ,530



a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Dependent Variable: M

REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

IntPddkX3

.




R ,558a

R Square ,311


a. Predictors: (Constant), IntPddkX3


ANOVAb Model 1


Sum of Squares 13,909 30,802 44,711

df 1 158 159


F 71,346

Sig. ,000a

t 8,146 8,447

Sig. ,000 ,000

a. Predictors: (Constant), IntPddkX3 b. Dependent Variable: M

Coefficientsa

Model 1

(Constant) IntPddkX3




Model 1

pendidikan X3


t -,841 ,803

a. Predictors in the Model: (Constant), IntPddkX3 b. Dependent Variable: M

Sig. ,402 ,423



REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.




R ,594a

R Square ,353





Sum of Squares 15,768 28,943 44,711

df 1 158 159


F 86,077

Sig. ,000a

t 12,105 9,278

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X5




Excluded Variablesb

Model 1


Beta In ,035a ,260a

t

Sig. ,591 ,492

,539 ,689




REGRESSION PENGARUH BRAND IMAGE TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

M

.




R ,662a

R Square ,438





Sum of Squares 38,762 49,704 88,466


df 1 158 159


F 123,216

Sig. ,000a

Coefficientsa

Model 1

(Constant) M



t ,217 11,100

Sig. ,829 ,000


Model 1

pendidikan IntPddkM

Beta In -,016a -,077a

t -,269 -,326

Sig. ,788 ,745




REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK JENIS PEKERJAAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.



R ,612a

R Square ,374




ANOVAb Model 1


Sum of Squares 33,116 55,350 88,466

df 1 158 159


F 94,533

Sig. ,000a

t 5,440 9,723

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X1




Model 1

pekerjaan_1 IntPekX1

Beta In -,021a -,037a

t -,337 -,506


Sig. ,736 ,614


Collinearity Statistics Tolerance 1,000 ,732

REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK JENIS PEKERJAAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X3

.




R ,489a

R Square ,239





Sum of Squares 21,164 67,302 88,466

df 1 158 159


F 49,685

Sig. ,000a

t 2,983 7,049

Sig. ,003 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X3




Excluded Variablesb

Model 1


Beta In ,029a ,007a

t ,411 ,093

Sig. ,682 ,926




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK JENIS PEKERJAAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.




R ,456a

R Square ,208




ANOVAb Model 1


Sum of Squares 18,396 70,070 88,466

df 1 158 159


F 41,480

Sig. ,000a

t 6,619 6,440

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X5




Model 1



t -,107 ,088


Sig. ,915 ,930



REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK JENIS PEKERJAAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.




R ,615a

R Square ,378





Sum of Squares 16,909 27,802 44,711

df 1 158 159


F 96,092

Sig. ,000a

t 12,656 9,803

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X1




Excluded Variablesb

Model 1


Beta In -,087a -,111a

t -1,397 -1,518

Sig. ,164 ,131




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK JENIS PEKERJAAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X3

.




R ,552a

R Square ,305





Sum of Squares 13,645 31,066 44,711


df 1 158 159


F 69,398

Sig. ,000a

Coefficientsa

Model 1

(Constant) X3



t 7,199 8,331

Sig. ,000 ,000


Model 1


Beta In -,031a -,040a

t -,460 -,571

Sig. ,646 ,569




REGRESSION PENGARUH PADA DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK JENIS PEKERJAAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.




R ,594a

R Square ,353




ANOVAb Model 1


Sum of Squares 15,768 28,943 44,711

df 1 158 159


F 86,077

Sig. ,000a

t 12,105 9,278

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X5




Model 1


Beta In -,067a -,053a

t -1,053 -,740


Sig. ,294 ,460



REGRESSION PENGARUH BRAND IMAGE TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK JENIS PEKERJAAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

M

.




R ,662a

R Square ,438





Sum of Squares 38,762 49,704 88,466

df 1 158 159


F 123,216

Sig. ,000a


Coefficientsa

Model 1

(Constant) M




t ,217 11,100

Sig. ,829 ,000

Excluded Variablesb

Model 1

pekerjaan_1 IntPekM

Beta In ,034a ,036a

t

Sig. ,568 ,565

,572 ,576




REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TUJUAN MENABUNG Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.




R ,612a

R Square ,374





Sum of Squares 33,116 55,350 88,466


df 1 158 159


F 94,533

Sig. ,000a

Coefficientsa

Model 1


(Constant) X1


t 5,440 9,723

Sig. ,000 ,000


Model 1

tuj.menabung_1 IntTujMnX1

Beta In ,106a ,123a

t 1,658 1,698

Sig. ,099 ,092




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TUJUAN MENABUNG Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X3

.

IntTujMnX3

.

2



Model Summary Model 1 2

R ,489a ,532b

R Square ,239 ,283



a. Predictors: (Constant), X3 b. Predictors: (Constant), X3, IntTujMnX3

ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 21,164 67,302 88,466 25,073 63,393 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 49,685

Sig. ,000a

12,537 ,404

31,048

,000b

a. Predictors: (Constant), X3 b. Predictors: (Constant), X3, IntTujMnX3 c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X3 (Constant) X3 IntTujMnX3



t 2,983 7,049 3,319 5,727 3,111

Sig. ,003 ,000 ,001 ,000 ,002


Model 1 2

tuj.menabung_1 IntTujMnX3 tuj.menabung_1

Beta In ,204a ,224a -,190b

t 3,015 3,111 -,404

a. Predictors in the Model: (Constant), X3 b. Predictors in the Model: (Constant), X3, IntTujMnX3 c. Dependent Variable: Y

Sig. ,003 ,002 ,687



REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TUJUAN MENABUNG Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.

IntTujMnX5

.

2



R ,456a ,503b

R Square ,208 ,253


a. Predictors: (Constant), X5 b. Predictors: (Constant), X5, IntTujMnX5


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 18,396 70,070 88,466 22,397 66,069 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 41,480

Sig. ,000a

11,198 ,421

26,611

,000b

a. Predictors: (Constant), X5 b. Predictors: (Constant), X5, IntTujMnX5 c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X5 (Constant) X5 IntTujMnX5


Standardized Coefficients Beta

,362 ,233

t 6,619 6,440 6,999 4,798 3,084

Sig. ,006 ,002 ,131


,456

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,002


Model 1 2

tuj.menabung_1 IntTujMnX5 tuj.menabung_1

Beta In ,195a ,233a -,677b

t 2,799 3,084 -1,517

a. Predictors in the Model: (Constant), X5 b. Predictors in the Model: (Constant), X5, IntTujMnX5 c. Dependent Variable: Y


REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TUJUAN MENABUNG


Variables Entered

Variables Removed

X1

.




R ,615a

R Square ,378





Sum of Squares 16,909 27,802 44,711

df 1 158 159


F 96,092

Sig. ,000a

t 12,656 9,803

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X1




Excluded Variablesb

Model 1

Beta In -,006a -,007a


t -,088 -,102

Sig. ,930 ,919




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TUJUAN MENABUNG Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X3

.




R ,552a

R Square ,305





Sum of Squares 13,645 31,066 44,711


df 1 158 159


F 69,398

Sig. ,000a

Coefficientsa

Model 1


(Constant) X3


t 7,199 8,331

Sig. ,000 ,000


Model 1


Beta In ,094a ,103a

t 1,422 1,466

Sig. ,157 ,145




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TUJUAN MENABUNG


Variables Entered

Variables Removed

X5

.


a. Dependent Variable: M Model Summary Model 1

R ,594a

R Square ,353




ANOVAb Model 1


Sum of Squares 15,768 28,943 44,711

df 1 158 159


F 86,077

Sig. ,000a

t 12,105 9,278

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X5




Model 1


Beta In ,076a ,087a


t 1,182 1,247

Sig. ,239 ,214



REGRESSION PENGARUH BRAND IMAGE TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK TUJUAN MENABUNG Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

M

.

IntTujMnM

.

2



R ,662a ,679b

R Square ,438 ,462


a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, IntTujMnM


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 38,762 49,704 88,466 40,843 47,623 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 123,216

Sig. ,000a

20,421 ,303

67,324

,000b

a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, IntTujMnM c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) M (Constant) M IntTujMnM

Unstandardized Coefficients B Std. Error ,076 ,350 ,931 ,084 ,189 ,347 ,846 ,089 ,039 ,015


t ,217 11,100 ,547 9,545 2,619

Sig. ,829 ,000 ,585 ,000 ,010


Model 1 2

tuj.menabung_1 IntTujMnM tuj.menabung_1

Beta In ,151a ,165a -,119b

t 2,561 2,619 -,262

a. Predictors in the Model: (Constant), M b. Predictors in the Model: (Constant), M, IntTujMnM c. Dependent Variable: Y

Sig. ,011 ,010 ,794



REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK LAMA MENJADI NASABAH Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.

lma. mnabung_ 1

.

2



R ,612a ,639b

R Square ,374 ,408


a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, lma.mnabung_1


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 33,116 55,350 88,466 36,096 52,370 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 94,533

Sig. ,000a

18,048 ,334

54,106

,000b

a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, lma.mnabung_1 c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X1 (Constant) X1 lma.mnabung_1



t 5,440 9,723 3,948 9,694 2,989

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,003


Model 1 2

lma.mnabung_1 IntLmMnX1 IntLmMnX1

Beta In ,184a ,206a -,045b

t 2,989 2,923 -,108

Sig. ,003 ,004 ,914

a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, lma.mnabung_1 c. Dependent Variable: Y



REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK LAMA MENJADI NASABAH


Variables Entered

Variables Removed

X3

.




R ,489a

R Square ,239





Sum of Squares 21,164 67,302 88,466

df 1 158 159


F 49,685

Sig. ,000a

t 2,983 7,049

Sig. ,003 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X3




Excluded Variablesb

Model 1

lma.mnabung_1 IntLmMnX3

Beta In ,094a ,106a

t 1,302 1,280

Sig. ,195 ,202




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK LAMA MENJADI NASABAH Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.

lma. mnabung_ 1

.

2




R ,456a ,479b


R Square ,208 ,230


a. Predictors: (Constant), X5 b. Predictors: (Constant), X5, lma.mnabung_1

ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 18,396 70,070 88,466 20,338 68,127 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 41,480

Sig. ,000a

10,169 ,434

23,435

,000b

a. Predictors: (Constant), X5 b. Predictors: (Constant), X5, lma.mnabung_1 c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X5 (Constant) X5 lma.mnabung_1



t 6,619 6,440 5,762 5,994 2,116

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,036


Model 1 2

lma.mnabung_1 IntLmMnX5 IntLmMnX5

Beta In ,151a ,175a ,005b

t 2,116 2,089 ,010

Sig. ,036 ,038 ,992

a. Predictors in the Model: (Constant), X5 b. Predictors in the Model: (Constant), X5, lma.mnabung_1 c. Dependent Variable: Y

Partial Correlation ,167 ,164 ,001


REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK LAMA MENJADI NASABAH Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.




R ,615a

R Square ,378





Sum of Squares 16,909 27,802 44,711

df 1 158 159


F 96,092

Sig. ,000a

t 12,656 9,803

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X1




Excluded Variablesb

Model 1

Beta In ,089a ,098a


t 1,417 1,366

Sig. ,159 ,174




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP BRAND IMAGE DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK LAMA MENJADI NASABAH Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X3

.




R ,552a

R Square ,305





Sum of Squares 13,645 31,066 44,711


df 1 158 159


F 69,398

Sig. ,000a

Coefficientsa

Model 1


(Constant) X3


t 7,199 8,331

,552

Sig. ,000 ,000


Model 1


Beta In -,030a -,040a

t -,428 -,505

Sig. ,669 ,614




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP

BRAND

IMAGE

DIPERKUAT

MENJADI NASABAH


Variables Entered

Variables Removed

X5


.


OLEH

KARAKTERISTIK

LAMA


R ,594a

R Square ,353




ANOVAb Model 1


Sum of Squares 15,768 28,943 44,711

df 1 158 159


F 86,077

Sig. ,000a

t 12,105 9,278

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X5




Model 1


Beta In ,026a ,034a


t ,398 ,439

Sig. ,691 ,661



REGRESSION PENGARUH BRAND IMAGE TERHADAP WOM DIPERKUAT OLEH KARAKTERISTIK LAMA MENJADI NASABAH


Variables Entered

Variables Removed

M

.

lma. mnabung_ 1

.

2



R ,662a ,677b

R Square ,438 ,458


a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, lma.mnabung_1


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 38,762 49,704 88,466 40,549 47,917 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 123,216

Sig. ,000a

20,275 ,305

66,430

,000b

a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, lma.mnabung_1 c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) M (Constant) M lma.mnabung_1



t

,662 ,642 ,143

,217 11,100 -,315 10,831 2,420

Sig. ,829 ,000 ,753 ,000 ,017


Model 1 2

lma.mnabung_1 IntLmMnM IntLmMnM

Beta In ,143a ,148a -,574b

t 2,420 2,261 -1,089

Sig. ,017 ,025 ,278

a. Predictors in the Model: (Constant), M b. Predictors in the Model: (Constant), M, lma.mnabung_1 c. Dependent Variable: Y



REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP WOM DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MINAT MENAMBAH SALDO TABUNGAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.

minat

.


2


R ,612a ,632b

R Square ,374 ,399


a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, minat


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 33,116 55,350 88,466 35,282 53,184 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 94,533

Sig. ,000a

17,641 ,339

52,076

,000b

a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, minat c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X1 (Constant) X1 minat

Unstandardized Coefficients B Std. Error 1,425 ,262 ,724 ,074 2,331 ,441 ,687 ,075 -,760 ,300

Standardized Coefficients Beta ,612 ,581 -,159

t 5,440 9,723 5,283 9,208 -2,528

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,012


Model 1 2

minat IntMinX1 IntMinX1

Beta In -,159a -,258a -,093b

t -2,528 -2,519 -,140

Sig. ,012 ,013 ,888

a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, minat c. Dependent Variable: Y

Partial Correlation -,198 -,197 -,011


REGRESSION

PENGARUH

DIMENSI

PELAYANAN

TERHADAP

WOM

DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MINAT MENAMBAH SALDO TABUNGAN


Variables Entered

Variables Removed

X3

.

minat

.


2


R ,489a ,547b

R Square ,239 ,300




ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 21,164 67,302 88,466 26,502 61,964 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 49,685

Sig. ,000a

13,251 ,395

33,575

,000b


Model 1 2


Unstandardized Coefficients B Std. Error 1,176 ,394 ,666 ,094 2,454 ,515 ,647 ,091 -1,172 ,319


t 2,983 7,049 4,769 7,108 -3,678

Sig. ,003 ,000 ,000 ,000 ,000


Model 1 2


Beta In -,246a -,321a -,141b

t -3,678 -3,673 -,216

Sig. ,000 ,000 ,829


Partial Correlation -,282 -,281 -,017


REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP WOM DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MINAT MENAMBAH SALDO TABUNGAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.

minat

.


2


R ,456a ,510b

R Square ,208 ,260




ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 18,396 70,070 88,466 23,017 65,449 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 41,480

Sig. ,000a

11,508 ,417

27,606

,000b


Model 1 2


Unstandardized Coefficients B Std. Error 2,007 ,303 ,479 ,074 3,224 ,469 ,455 ,072 -1,094 ,329


t 6,619 6,440 6,874 6,283 -3,329

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,001


Model 1 2


Beta In -,230a -,347a ,740b

t -3,329 -3,273 ,544

Sig. ,001 ,001 ,587


Partial Correlation -,257 -,253 ,044


REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP BRAND IMAGE DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MINAT MENAMBAH SALDO TABUNGAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.




R ,615a

R Square ,378





Sum of Squares 16,909 27,802 44,711

df 1 158 159


F 96,092

Sig. ,000a

t 12,656 9,803

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X1




Excluded Variablesb

Model 1

minat IntMinX1

Beta In -,078a -,119a

t -1,214 -1,151

Sig. ,227 ,252




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP BRAND IMAGE DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MINAT MENAMBAH SALDO TABUNGAN


Variables Entered

Variables Removed

X3

.

IntMinX3

.

2




R ,552a ,579b


R Square ,305 ,335


a. Predictors: (Constant), X3 b. Predictors: (Constant), X3, IntMinX3

ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 13,645 31,066 44,711 14,995 29,716 44,711

df 1 158 159 2 157 159


F 69,398

Sig. ,000a

7,497 ,189

39,611

,000b

a. Predictors: (Constant), X3 b. Predictors: (Constant), X3, IntMinX3 c. Dependent Variable: M Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X3 (Constant) X3 IntMinX3



t 7,199 8,331 7,471 8,210 -2,670

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,008


Model 1 2

minat IntMinX3 minat

Beta In -,164a -,227a ,465b

t -2,510 -2,670 ,961

Sig. ,013 ,008 ,338

a. Predictors in the Model: (Constant), X3 b. Predictors in the Model: (Constant), X3, IntMinX3 c. Dependent Variable: M



REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP BRAND IMAGE DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MINAT MENAMBAH SALDO TABUNGAN


Variables Entered

Variables Removed

X5

.

IntMinX5

.

2



R ,594a ,610b

R Square ,353 ,372


a. Predictors: (Constant), X5 b. Predictors: (Constant), X5, IntMinX5


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 15,768 28,943 44,711 16,627 28,084 44,711

df 1 158 159 2 157 159


F 86,077

Sig. ,000a

8,314 ,179

46,477

,000b

a. Predictors: (Constant), X5 b. Predictors: (Constant), X5, IntMinX5 c. Dependent Variable: M Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X5 (Constant) X5 IntMinX5



t 12,105 9,278 12,423 7,757 -2,192

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,030


Model 1 2

minat IntMinX5 minat

Beta In -,137a -,214a ,323b

t -2,153 -2,192 ,396

Sig. ,033 ,030 ,692

a. Predictors in the Model: (Constant), X5 b. Predictors in the Model: (Constant), X5, IntMinX5 c. Dependent Variable: M



REGRESSION PENGARUH BRAND IMAGE TERHADAP WOM DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MINAT MENAMBAH SALDO TABUNGAN Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

M

.

IntMinM

.

2



R ,662a ,679b

R Square ,438 ,461


a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, IntMinM


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 38,762 49,704 88,466 40,799 47,667 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 123,216

Sig. ,000a

20,399 ,304

67,189

,000b

a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, IntMinM c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) M (Constant) M IntMinM

Unstandardized Coefficients B Std. Error ,076 ,350 ,931 ,084 ,255 ,351 1,101 ,105 -,209 ,081


t ,217 11,100 ,728 10,458 -2,590

Sig. ,829 ,000 ,468 ,000 ,010


Model 1 2

minat IntMinM minat

Beta In -,150a -,194a ,317b

t -2,500 -2,590 ,607

Sig. ,013 ,010 ,545

a. Predictors in the Model: (Constant), M b. Predictors in the Model: (Constant), M, IntMinM c. Dependent Variable: Y



REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP WOM DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MEMILIKI REKENENING SELAIN DI BANK MANDIRI Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.

lain.rek

.

2



R ,612a ,633b

R Square ,374 ,400


a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, lain.rek


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 33,116 55,350 88,466 35,407 53,059 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 94,533

Sig. ,000a

17,704 ,338

52,385

,000b

a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, lain.rek c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X1 (Constant) X1 lain.rek



t 5,440 9,723 3,791 9,860 2,604

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,010


Model 1 2

lain.rek IntLnRekX1 IntLnRekX1

Beta In ,161a ,169a -,335b

t 2,604 2,431 -,795

a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, lain.rek c. Dependent Variable: Y

Sig. ,010 ,016 ,428


Collinearity Statistics Tolerance 1,000 ,796 ,022

REGRESSION

PENGARUH

DIMENSI

PELAYANAN

TERHADAP

WOM

DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MEMILIKI REKENENING SELAIN DI BANK MANDIRI


Variables Entered

Variables Removed

X3

.

lain.rek

.

2



R ,489a ,518b

R Square ,239 ,268




ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 21,164 67,302 88,466 23,749 64,717 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 49,685

Sig. ,000a

11,874 ,412

28,806

,000b


Model 1 2


Unstandardized Coefficients B Std. Error 1,176 ,394 ,666 ,094 ,808 ,415 ,666 ,093 ,291 ,116


t 2,983 7,049 1,949 7,171 2,504

Sig. ,003 ,000 ,053 ,000 ,013


Model 1 2


Beta In ,171a ,183a ,081b

t 2,504 2,501 ,149


Sig. ,013 ,013 ,882

Partial Correlation ,196 ,196 ,012

Collinearity Statistics Tolerance 1,000 ,874 ,016

REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP

WOM

DIPERLEMAH

OLEH

REKENENING SELAIN DI BANK MANDIRI Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.

lain.rek

.

2



R ,456a ,482b

R Square ,208 ,232




KARAKTERISTIK

MEMILIKI

ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 18,396 70,070 88,466 20,533 67,933 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 41,480

Sig. ,000a

10,267 ,433

23,727

,000b


Model 1 2




t 6,619 6,440 5,125 6,447 2,223

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,028


Model 1 2


Beta In ,156a ,171a -,041b

t 2,223 2,178 -,085


Sig. ,028 ,031 ,933



REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP BRAND IMAGE DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MEMILIKI REKENENING SELAIN DI BANK MANDIRI Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.




R ,615a

R Square ,378





Sum of Squares 16,909 27,802 44,711

df 1 158 159


F 96,092

Sig. ,000a

t 12,656 9,803

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X1




Excluded Variablesb

Model 1

lain.rek IntLnRekX1

Beta In ,092a ,082a

t 1,475 1,171

Sig. ,142 ,243




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP BRAND IMAGE DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MEMILIKI REKENENING SELAIN DI BANK MANDIRI Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X3

.




R ,552a

R Square ,305





Sum of Squares 13,645 31,066 44,711


df 1 158 159


F 69,398

Sig. ,000a

Coefficientsa

Model 1

(Constant) X3



t 7,199 8,331

Sig. ,000 ,000


Model 1

lain.rek IntLnRekX3

Beta In ,102a ,097a

t 1,551 1,375

Sig. ,123 ,171




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP BRAND IMAGE DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MEMILIKI REKENENING SELAIN DI BANK MANDIRI Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.




R ,594a

R Square ,353




ANOVAb Model 1


Sum of Squares 15,768 28,943 44,711

df 1 158 159


F 86,077

Sig. ,000a

t 12,105 9,278

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X5




Model 1

lain.rek IntLnRekX5

Beta In ,082a ,067a

t 1,290 ,924


Sig. ,199 ,357



REGRESSION PENGARUH BRAND IMAGE TERHADAP WOM DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK MEMILIKI REKENENING SELAIN DI BANK MANDIRI Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

M

.




R ,662a

R Square ,438





Sum of Squares 38,762 49,704 88,466

df 1 158 159


F 123,216

Sig. ,000a


Coefficientsa

Model 1

(Constant) M




t ,217 11,100

Sig. ,829 ,000

Excluded Variablesb

Model 1

lain.rek IntLnRekM

Beta In ,104a ,120a

t 1,745 1,854

Sig. ,083 ,066




REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP WOM DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK BANK FAVORIT


Variables Entered

Variables Removed

X1

.

IntFavX1

.

2




R ,612a ,667b


R Square ,374 ,445


a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, IntFavX1

ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 33,116 55,350 88,466 39,386 49,079 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 94,533

Sig. ,000a

19,693 ,313

62,997

,000b

a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, IntFavX1 c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) X1 (Constant) X1 IntFavX1



t 5,440 9,723 6,710 10,482 -4,479

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000


Model 1 2

favorit_1 IntFavX1 favorit_1

Beta In -,243a -,266a ,406b

t -3,851 -4,479 1,670

Sig. ,000 ,000 ,097

a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, IntFavX1 c. Dependent Variable: Y



REGRESSION

PENGARUH

DIMENSI

PELAYANAN

DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK BANK FAVORIT Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X3

.

IntFavX3

.

2



R ,489a ,590b

R Square ,239 ,348




TERHADAP

WOM

ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 21,164 67,302 88,466 30,816 57,650 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 49,685

Sig. ,000a

15,408 ,367

41,961

,000b


Model 1 2




t 2,983 7,049 4,153 7,643 -5,127

Sig. ,003 ,000 ,000 ,000 ,000


Model 1 2


Beta In -,309a -,330a ,502b

t -4,620 -5,127 1,593

Sig. ,000 ,000 ,113



Collinearity Statistics Tolerance ,953 1,000 ,041

REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP WOM DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK BANK FAVORIT Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.

IntFavX5

.

2



R ,456a ,551b

R Square ,208 ,304




ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 18,396 70,070 88,466 26,888 61,578 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 41,480

Sig. ,000a

13,444 ,392

34,277

,000b


Model 1 2




t 6,619 6,440 8,054 6,884 -4,653

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000


Model 1 2


Beta In -,303a -,310a ,288b

t -4,373 -4,653 ,815

Sig. ,000 ,000 ,416




REGRESSION PENGARUH DIMENSI BUNGA DAN BIAYA TERHADAP BRAND IMAGE DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK BANK FAVORIT Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X1

.




R ,615a

R Square ,378





Sum of Squares 16,909 27,802 44,711

df 1 158 159


F 96,092

Sig. ,000a

t 12,656 9,803

Sig. ,000 ,000


Coefficientsa

Model 1

(Constant) X1




Excluded Variablesb

Model 1

favorit_1 IntFavX1

Beta In -,121a -,121a

t -1,864 -1,943

Sig. ,064 ,054




REGRESSION PENGARUH DIMENSI PELAYANAN TERHADAP BRAND IMAGE DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK BANK FAVORIT Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X3

.

IntFavX3

.

2




R ,552a ,582b


R Square ,305 ,339



ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 13,645 31,066 44,711 15,157 29,553 44,711

df 1 158 159 2 157 159


F 69,398

Sig. ,000a

7,579 ,188

40,261

,000b

a. Predictors: (Constant), X3 b. Predictors: (Constant), X3, IntFavX3 c. Dependent Variable: M Coefficientsa

Model 1 2




t 7,199 8,331 7,770 8,542 -2,835

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,005


Model 1 2


Beta In -,179a -,184a ,125b

t -2,684 -2,835 ,390

Sig. ,008 ,005 ,697

a. Predictors in the Model: (Constant), X3 b. Predictors in the Model: (Constant), X3, IntFavX3 c. Dependent Variable: M



REGRESSION PENGARUH DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 TERHADAP BRAND IMAGE DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK BANK FAVORIT Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

X5

.

IntFavX5

.

2



R ,594a ,614b

R Square ,353 ,377




ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 15,768 28,943 44,711 16,836 27,875 44,711

df 1 158 159 2 157 159


F 86,077

Sig. ,000a

8,418 ,178

47,411

,000b

a. Predictors: (Constant), X5 b. Predictors: (Constant), X5, IntFavX5 c. Dependent Variable: M Coefficientsa

Model 1 2




t 12,105 9,278 12,492 9,442 -2,452

Sig. ,000 ,000 ,000 ,000 ,015


Model 1 2


Beta In -,147a -,155a ,251b

t -2,251 -2,452 ,752

Sig. ,026 ,015 ,453

a. Predictors in the Model: (Constant), X5 b. Predictors in the Model: (Constant), X5, IntFavX5 c. Dependent Variable: M



REGRESSION PENGARUH BRAND IMAGE TERHADAP WOM DIPERLEMAH OLEH KARAKTERISTIK BANK FAVORIT Variables Entered/Removeda Model 1

Variables Entered

Variables Removed

M

.

IntFavM

.

2



R ,662a ,702b

R Square ,438 ,492


a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, IntFavM


ANOVAc Model 1

2


Sum of Squares 38,762 49,704 88,466 43,561 44,905 88,466

df 1 158 159 2 157 159


F 123,216

Sig. ,000a

21,781 ,286

76,152

,000b

a. Predictors: (Constant), M b. Predictors: (Constant), M, IntFavM c. Dependent Variable: Y Coefficientsa

Model 1 2

(Constant) M (Constant) M IntFavM

Unstandardized Coefficients B Std. Error ,076 ,350 ,931 ,084 ,511 ,350 ,897 ,080 -,053 ,013


t ,217 11,100 1,459 11,158 -4,096

Sig. ,829 ,000 ,147 ,000 ,000


Model 1 2

favorit_1 IntFavM favorit_1

Beta In -,228a -,234a ,363b

t -3,808 -4,096 1,097

Sig. ,000 ,000 ,275

a. Predictors in the Model: (Constant), M b. Predictors in the Model: (Constant), M, IntFavM c. Dependent Variable: Y



LAMPIRAN 8 ANALISIS ONE SAMPLE T-TEST

ANALISIS ONE SAMPLE T-TEST One-Sample Statistics N X1 X3 X5 M Y X

160 160 160 160 160 160

Mean 3,4625 4,1387 4,0187 4,1406 3,9313 3,8323

Std. Deviation ,63054 ,54807 ,71055 ,53028 ,74592 ,43789

Std. Error Mean ,04985 ,04333 ,05617 ,04192 ,05897 ,03462

One-Sample Test Test Value = 3.41

X1 X3 X5 M Y X

t 1,053 16,819 10,837 17,428 8,839 12,200

df 159 159 159 159 159 159

Sig. (2-tailed) ,294 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

Mean Difference ,05250 ,72875 ,60875 ,73062 ,52125 ,42232

T-Test One-Sample Statistics N X1 X3 X5 M Y X

160 160 160 160 160 160

Mean 3,4625 4,1387 4,0187 4,1406 3,9313 3,8323

Std. Deviation ,63054 ,54807 ,71055 ,53028 ,74592 ,43789

Std. Error Mean ,04985 ,04333 ,05617 ,04192 ,05897 ,03462

95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -,0460 ,1510 ,6432 ,8143 ,4978 ,7197 ,6478 ,8134 ,4048 ,6377 ,3540 ,4907


X1 X3 X5 M Y X

t -14,995 -1,644 -3,405 -1,655 -4,727 -10,910

df 159 159 159 159 159 159

Sig. (2-tailed) ,000 ,102 ,001 ,100 ,000 ,000

Mean Difference -,74750 -,07125 -,19125 -,06937 -,27875 -,37768

95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -,8460 -,6490 -,1568 ,0143 -,3022 -,0803 -,1522 ,0134 -,3952 -,1623 -,4460 -,3093

ONE SAMPLE T-TEST DIMENSI BUNGA DAN BIAYA (X1)

T-Test One-Sample Statistics N pert.21 pert.22 pert.23 pert.24 pert.25

160 160 160 160 160

Mean 3,36 3,55 3,71 3,24 3,46

Std. Deviation ,804 ,622 ,804 ,915 ,808

Std. Error Mean ,064 ,049 ,064 ,072 ,064



t -1,672 1,778 3,933 -3,112 -,098

df 159 159 159 159 159

Sig. (2-tailed) ,096 ,077 ,000 ,002 ,922

Mean Difference -,106 ,087 ,250 -,225 -,006

95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -,23 ,02 -,01 ,18 ,12 ,38 -,37 -,08 -,13 ,12

ONE SAMPLE T-TEST DIMENSI PELAYANA (X3)

T-Test One-Sample Statistics N pert.1 pert.2 pert.3 pert.4 pert.5

Mean 4,05 4,30 4,22 4,09 4,03

160 160 160 160 160

Std. Deviation ,783 ,662 ,688 ,642 ,928

Std. Error Mean ,062 ,052 ,054 ,051 ,073



t -1,432 3,084 1,471 -,885 -1,465

df 159 159 159 159 159

Sig. (2-tailed) ,154 ,002 ,143 ,377 ,145

Mean Difference -,089 ,161 ,080 -,045 -,107

95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -,21 ,03 ,06 ,26 -,03 ,19 -,15 ,06 -,25 ,04

ONE SAMPLE T-TEST DIMENSI PROSEDUR PEMBUKAAN REKENING 1 (X5)

T-Test One-Sample Statistics N pert.16 pert.17 pert.20

160 160 160

Mean 4,09 4,08 3,89


Std. Error Mean ,064 ,071 ,068



t 1,082 ,875 -1,943

df 159 159 159

Sig. (2-tailed) ,281 ,383 ,054

Mean Difference ,069 ,063 -,131

95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -,06 ,19 -,08 ,20 -,26 ,00

ONE SAMPLE T-TEST BRAND IMAGE (M)

T-Test One-Sample Statistics N pert.26 pert.27 pert.28 pert.29

160 160 160 160

Mean 4,09 3,98 4,26 4,24

Std. Deviation ,648 ,700 ,696 ,609

Std. Error Mean ,051 ,055 ,055 ,048


pert.26 pert.27 pert.28 pert.29

t -1,036 -2,993 2,216 2,013

df 159 159 159 159

Sig. (2-tailed) ,302 ,003 ,028 ,046

Mean Difference -,053 -,166 ,122 ,097

95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -,15 ,05 -,27 -,06 ,01 ,23 ,00 ,19

ONE SAMPLE T-TEST WOM (Y)

T-Test One-Sample Statistics N pert.30 pert.31 pert.32

160 160 160

Mean 4,01 3,86 3,93


Std. Error Mean ,062 ,065 ,065



t 1,202 -1,051 -,096

df 159 159 159

Sig. (2-tailed) ,231 ,295 ,923

Mean Difference ,075 -,069 -,006

95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -,05 ,20 -,20 ,06 -,14 ,12

LAMPIRAN 9 ANALISIS ONEWAY ANOVA

ANALISIS ONEWAY ANOVA

Analisis Perbedaan Penilaian Pada Atribut Produk Tabungan, Brand Image, Dan Kesediaan Melakukan Komunikasi WOM Berdasarkan Usia Descriptives

N X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27

<25 25-35 36-45 >45 Total <25 25-35 36-45 >45 Total <25 25-35 36-45 >45 Total <25 25-35 36-45 >45 Total <25 25-35 36-45 >45 Total <25 25-35 36-45 >45 Total <25 25-35 36-45 >45 Total <25 25-35 36-45 >45 Total <25 25-35 36-45 >45 Total <25 25-35 36-45 >45 Total <25 25-35 36-45 >45 Total

53 48 42 17 160 53 48 42 17 160 53 48 42 17 160 53 48 42 17 160 53 48 42 17 160 53 48 42 17 160 53 48 42 17 160 53 48 42 17 160 53 48 42 17 160 53 48 42 17 160 53 48 42 17 160

Mean 3,3057 3,3083 3,7619 3,6471 3,4625 3,8792 4,1667 4,3238 4,4118 4,1388 3,6289 4,0417 4,3175 4,4314 4,0188 3,8774 4,1719 4,3393 4,3824 4,1406 3,6289 4,0000 4,1984 4,0196 3,9313 3,15 3,00 3,57 3,35 3,24 3,64 4,02 4,43 4,29 4,03 3,64 4,10 4,33 4,47 4,05 4,00 4,19 4,10 4,12 4,09 3,70 3,92 4,10 3,88 3,89 3,77 3,98 4,12 4,24 3,98

Std. Deviation ,65821 ,61049 ,51936 ,57676 ,63054 ,58748 ,49393 ,44602 ,49229 ,54807 ,68768 ,69658 ,62013 ,38666 ,71055 ,45895 ,59733 ,46794 ,32013 ,53028 ,68144 ,77184 ,75100 ,55865 ,74592 ,988 1,011 ,703 ,606 ,915 1,111 ,838 ,630 ,686 ,928 ,682 ,692 ,846 ,624 ,783 ,760 ,607 ,532 ,600 ,642 ,890 ,846 ,906 ,485 ,854 ,542 ,887 ,633 ,562 ,700

Std. Error ,09041 ,08812 ,08014 ,13988 ,04985 ,08070 ,07129 ,06882 ,11940 ,04333 ,09446 ,10054 ,09569 ,09378 ,05617 ,06304 ,08622 ,07220 ,07764 ,04192 ,09360 ,11141 ,11588 ,13549 ,05897 ,136 ,146 ,109 ,147 ,072 ,153 ,121 ,097 ,166 ,073 ,094 ,100 ,131 ,151 ,062 ,104 ,088 ,082 ,146 ,051 ,122 ,122 ,140 ,118 ,068 ,074 ,128 ,098 ,136 ,055

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound 3,1242 3,4871 3,1311 3,4856 3,6001 3,9237 3,3505 3,9436 3,3640 3,5610 3,7173 4,0412 4,0232 4,3101 4,1848 4,4628 4,1587 4,6649 4,0532 4,2243 3,4394 3,8185 3,8394 4,2439 4,1242 4,5107 4,2326 4,6302 3,9078 4,1297 3,7509 4,0039 3,9984 4,3453 4,1935 4,4851 4,2178 4,5469 4,0578 4,2234 3,4411 3,8168 3,7759 4,2241 3,9644 4,4324 3,7324 4,3068 3,8148 4,0477 2,88 3,42 2,71 3,29 3,35 3,79 3,04 3,66 3,09 3,38 3,34 3,95 3,78 4,26 4,23 4,62 3,94 4,65 3,89 4,18 3,45 3,83 3,90 4,30 4,07 4,60 4,15 4,79 3,93 4,17 3,79 4,21 4,01 4,36 3,93 4,26 3,81 4,43 3,99 4,19 3,45 3,94 3,67 4,16 3,81 4,38 3,63 4,13 3,75 4,02 3,62 3,92 3,72 4,24 3,92 4,32 3,95 4,52 3,87 4,08

Minimum 1,80 1,80 2,40 3,00 1,80 2,00 3,20 3,40 3,60 2,00 1,33 2,33 2,67 3,67 1,33 3,00 3,00 3,00 3,75 3,00 2,33 2,33 2,33 3,00 2,33 1 1 1 3 1 1 2 2 3 1 2 2 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2

Maximum 5,00 4,60 5,00 4,80 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 4,67 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

ANOVA

X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27

Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total

Sum of Squares 6,789 56,426 63,215 6,312 41,448 47,760 14,721 65,556 80,277 6,371 38,340 44,711 8,201 80,265 88,466 8,014 124,961 132,975 15,861 120,983 136,844 15,364 82,236 97,600 ,897 64,696 65,594 3,755 112,220 115,975 4,174 73,726 77,900

df 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159


F 6,256

Sig. ,000

2,104 ,266

7,919

,000

4,907 ,420

11,677

,000

2,124 ,246

8,641

,000

2,734 ,515

5,313

,002

2,671 ,801

3,335

,021

5,287 ,776

6,817

,000

5,121 ,527

9,715

,000

,299 ,415

,721

,541

1,252 ,719

1,740

,161

1,391 ,473

2,944

,035

Analisis Perbedaan Penilaian Pada Atribut Produk Tabungan, Brand Image, Dan Kesediaan Melakukan Komunikasi WOM Berdasarkan Tingkat Pendidikan. Descriptives

N X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27

SLTA Perguruan Tinggi Total SLTA Perguruan Tinggi Total SLTA Perguruan Tinggi Total SLTA Perguruan Tinggi Total SLTA Perguruan Tinggi Total SLTA Perguruan Tinggi Total SLTA Perguruan Tinggi Total SLTA Perguruan Tinggi Total SLTA Perguruan Tinggi Total SLTA Perguruan Tinggi Total SLTA Perguruan Tinggi Total

4 156 160 4 156 160 4 156 160 4 156 160 4 156 160 4 156 160 4 156 160 4 156 160 4 156 160 4 156 160 4 156 160

Mean Std. Deviation Std. Error 2,7500 ,85440 ,42720 3,4808 ,61666 ,04937 3,4625 ,63054 ,04985 3,8500 ,25166 ,12583 4,1462 ,55199 ,04419 4,1387 ,54807 ,04333 3,2500 ,41944 ,20972 4,0385 ,70631 ,05655 4,0187 ,71055 ,05617 3,6875 ,23936 ,11968 4,1522 ,53096 ,04251 4,1406 ,53028 ,04192 3,5833 ,68718 ,34359 3,9402 ,74726 ,05983 3,9313 ,74592 ,05897 2,00 1,414 ,707 3,27 ,882 ,071 3,24 ,915 ,072 3,00 1,155 ,577 4,06 ,910 ,073 4,03 ,928 ,073 3,50 1,000 ,500 4,06 ,776 ,062 4,05 ,783 ,062 4,25 ,500 ,250 4,09 ,646 ,052 4,09 ,642 ,051 3,50 1,000 ,500 3,90 ,851 ,068 3,89 ,854 ,068 4,00 ,000 ,000 3,97 ,709 ,057 3,98 ,700 ,055

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound 1,3905 4,1095 3,3832 3,5783 3,3640 3,5610 3,4496 4,2504 4,0589 4,2335 4,0532 4,2243 2,5826 3,9174 3,9268 4,1502 3,9078 4,1297 3,3066 4,0684 4,0683 4,2362 4,0578 4,2234 2,4899 4,6768 3,8220 4,0584 3,8148 4,0477 -,25 4,25 3,13 3,41 3,09 3,38 1,16 4,84 3,91 4,20 3,89 4,18 1,91 5,09 3,94 4,19 3,93 4,17 3,45 5,05 3,99 4,19 3,99 4,19 1,91 5,09 3,76 4,03 3,75 4,02 4,00 4,00 3,86 4,09 3,87 4,08

Minimum Maximum 2,20 4,00 1,80 5,00 1,80 5,00 3,60 4,20 2,00 5,00 2,00 5,00 2,67 3,67 1,33 5,00 1,33 5,00 3,50 4,00 3,00 5,00 3,00 5,00 3,00 4,33 2,33 5,00 2,33 5,00 1 4 1 5 1 5 2 4 1 5 1 5 2 4 2 5 2 5 4 5 2 5 2 5 2 4 2 5 2 5 4 4 2 5 2 5

ANOVA

X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27


Sum of Squares 2,083 61,132 63,215 ,342 47,418 47,760 2,425 77,853 80,277 ,842 43,869 44,711 ,497 87,969 88,466 6,283 126,692 132,975 4,363 132,481 136,844 1,241 96,359 97,600 ,100 65,494 65,594 ,616 115,359 115,975 ,003 77,897 77,900

df 1 158 159 1 158 159 1 158 159 1 158 159 1 158 159 1 158 159 1 158 159 1 158 159 1 158 159 1 158 159 1 158 159


F 5,383

Sig. ,022

,342 ,300

1,140

,287

2,425 ,493

4,921

,028

,842 ,278

3,034

,083

,497 ,557

,892

,346

6,283 ,802

7,835

,006

4,363 ,838

5,203

,024

1,241 ,610

2,035

,156

,100 ,415

,242

,624

,616 ,730

,844

,360

,003 ,493

,005

,943

Analisis Perbedaan Penilaian Pada Atribut Produk Tabungan, Brand Image, Dan Kesediaan Melakukan WOM Berdasarkan Jenis Pekerjaan. Descriptives

N X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27

PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total PNS/TNI/POLRI dan lain-lain pegawai swasta wiraswsta pelajar/mahasiswa Total

Mean

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound

Std. Deviation

Std. Error

7

3,2571

,60788

,22976

2,6949

3,8193

Minimum 2,40

Maximum 4,00

42 43 68 160

3,4524 3,6093 3,3971 3,4625

,65378 ,52182 ,67492 ,63054

,10088 ,07958 ,08185 ,04985

3,2486 3,4487 3,2337 3,3640

3,6561 3,7699 3,5604 3,5610

2,00 2,20 1,80 1,80

4,80 4,60 5,00 5,00

7

4,2000

,69282

,26186

3,5592

4,8408

3,20

5,00

42 43 68 160

4,1048 4,3953 3,9912 4,1388

,47213 ,50988 ,55226 ,54807

,07285 ,07776 ,06697 ,04333

3,9576 4,2384 3,8575 4,0532

4,2519 4,5523 4,1249 4,2243

3,20 2,80 2,00 2,00

5,00 5,00 5,00 5,00

7

3,8095

,63413

,23968

3,2231

4,3960

3,00

5,00

42 43 68 160

3,9683 4,3333 3,8725 4,0188

,87361 ,63828 ,59022 ,71055

,13480 ,09734 ,07157 ,05617

3,6960 4,1369 3,7297 3,9078

4,2405 4,5298 4,0154 4,1297

1,33 3,00 2,00 1,33

5,00 5,00 5,00 5,00

7

4,0357

,58503

,22112

3,4947

4,5768

3,00

4,75

42 43 68 160

4,1429 4,3605 4,0110 4,1406

,51544 ,50386 ,51549 ,53028

,07953 ,07684 ,06251 ,04192

3,9822 4,2054 3,8863 4,0578

4,3035 4,5155 4,1358 4,2234

3,00 3,00 3,00 3,00

5,00 5,00 5,00 5,00

7

3,6667

,88192

,33333

2,8510

4,4823

2,33

5,00

42 43 68 160

3,9127 4,1705 3,8186 3,9313

,82001 ,66018 ,71337 ,74592

,12653 ,10068 ,08651 ,05897

3,6572 3,9674 3,6460 3,8148

4,1682 4,3737 3,9913 4,0477

2,33 3,00 2,33 2,33

5,00 5,00 5,00 5,00

7

2,86

1,464

,553

1,50

4,21

1

5

42 43 68 160

3,21 3,44 3,16 3,24

,782 ,700 1,031 ,915

,121 ,107 ,125 ,072

2,97 3,23 2,91 3,09

3,46 3,66 3,41 3,38

2 2 1 1

5 5 5 5

7

3,57

1,272

,481

2,39

4,75

2

5

42 43 68 160

3,95 4,53 3,81 4,03

,795 ,667 ,996 ,928

,123 ,102 ,121 ,073

3,70 4,33 3,57 3,89

4,20 4,74 4,05 4,18

2 2 1 1

5 5 5 5

7

4,43

,535

,202

3,93

4,92

4

5

42 43 68 160

4,07 4,40 3,78 4,05

,712 ,760 ,770 ,783

,110 ,116 ,093 ,062

3,85 4,16 3,59 3,93

4,29 4,63 3,97 4,17

2 2 2 2

5 5 5 5

7

4,29

,756

,286

3,59

4,98

3

5

42 43 68 160

4,02 4,16 4,07 4,09

,680 ,531 ,676 ,642

,105 ,081 ,082 ,051

3,81 4,00 3,91 3,99

4,24 4,33 4,24 4,19

3 3 2 2

5 5 5 5

7

3,43

,976

,369

2,53

4,33

2

5

42 43 68 160

3,76 4,26 3,78 3,89

,850 ,759 ,844 ,854

,131 ,116 ,102 ,068

3,50 4,02 3,58 3,75

4,03 4,49 3,98 4,02

2 2 2 2

5 5 5 5

7

3,71

,756

,286

3,02

4,41

3

5

42 43 68 160

4,00 4,23 3,82 3,98

,698 ,649 ,690 ,700

,108 ,099 ,084 ,055

3,78 4,03 3,66 3,87

4,22 4,43 3,99 4,08

3 3 2 2

5 5 5 5

ANOVA

X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27


Sum of Squares 1,517 61,698 63,215 4,387 43,373 47,760 6,122 74,155 80,277 3,297 41,413 44,711 3,829 84,637 88,466 3,221 129,754 132,975 16,012 120,831 136,844 11,130 86,470 97,600 ,696 64,898 65,594 8,764 107,211 115,975 4,915 72,985 77,900

df 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159 3 156 159

Mean Square ,506 ,395

F 1,279

Sig. ,284

1,462 ,278

5,260

,002

2,041 ,475

4,293

,006

1,099 ,265

4,140

,007

1,276 ,543

2,353

,074

1,074 ,832

1,291

,280

5,337 ,775

6,891

,000

3,710 ,554

6,693

,000

,232 ,416

,558

,644

2,921 ,687

4,251

,006

1,638 ,468

3,502

,017

Analisis Perbedaan Penilaian Pada Atribut Produk Tabungan, Brand Image, Dan Kesediaan Melakukan komunikasi WOM Berdasarkan Tujuan Menabung. Descriptives

N X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27

keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total keperluan sehari-hari(berjaga-jaga) untuk investasi(usaha) untuk biaya pendidikan dan lain-lain Total

Mean

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound

Std. Deviation

Std. Error

Minimum

Maximum

104

3,3346

,61908

,06071

3,2142

3,4550

1,80

4,60

36

3,7778

,57127

,09521

3,5845

3,9711

2,60

5,00

20

3,5600

,60035

,13424

3,2790

3,8410

2,00

5,00

160

3,4625

,63054

,04985

3,3640

3,5610

1,80

5,00

104

4,0731

,50478

,04950

3,9749

4,1712

2,80

5,00

36

4,4167

,52454

,08742

4,2392

4,5941

2,80

5,00

20

3,9800

,65502

,14647

3,6734

4,2866

2,00

5,00

160

4,1388

,54807

,04333

4,0532

4,2243

2,00

5,00

104

3,9423

,70050

,06869

3,8061

4,0785

1,33

5,00

36

4,2685

,77590

,12932

4,0060

4,5310

2,00

5,00

20

3,9667

,55039

,12307

3,7091

4,2243

3,00

5,00

160

4,0188

,71055

,05617

3,9078

4,1297

1,33

5,00

104

4,0625

,52458

,05144

3,9605

4,1645

3,00

5,00

36

4,3819

,46478

,07746

4,2247

4,5392

3,50

5,00

20

4,1125

,56473

,12628

3,8482

4,3768

3,00

5,00

160

4,1406

,53028

,04192

4,0578

4,2234

3,00

5,00

104

3,7436

,68460

,06713

3,6105

3,8767

2,33

5,00

36

4,4722

,66368

,11061

4,2477

4,6968

3,00

5,00

20

3,9333

,74614

,16684

3,5841

4,2825

2,67

5,00

160

3,9313

,74592

,05897

3,8148

4,0477

2,33

5,00

104

3,05

,907

,089

2,87

3,22

1

5

36

3,67

,717

,120

3,42

3,91

2

5

20

3,45

,999

,223

2,98

3,92

2

5

160

3,24

,915

,072

3,09

3,38

1

5

104

3,99

,950

,093

3,81

4,18

2

5

36

4,33

,676

,113

4,10

4,56

2

5

20

3,70

1,081

,242

3,19

4,21

1

5

160

4,03

,928

,073

3,89

4,18

1

5

104

3,98

,737

,072

3,84

4,12

2

5

36

4,36

,833

,139

4,08

4,64

2

5

20

3,85

,813

,182

3,47

4,23

2

5

160

4,05

,783

,062

3,93

4,17

2

5

104

4,07

,627

,062

3,95

4,19

3

5

36

4,36

,543

,090

4,18

4,54

3

5

20

3,75

,716

,160

3,41

4,09

2

5

160

4,09

,642

,051

3,99

4,19

2

5

104

3,82

,856

,084

3,65

3,98

2

5

36

4,14

,899

,150

3,83

4,44

2

5

20

3,80

,696

,156

3,47

4,13

3

5

160

3,89

,854

,068

3,75

4,02

2

5

104

3,90

,690

,068

3,77

4,04

2

5

36

4,17

,697

,116

3,93

4,40

3

5

20

4,00

,725

,162

3,66

4,34

3

5

160

3,98

,700

,055

3,87

4,08

2

5

ANOVA

X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27


Sum of Squares 5,469 57,746 63,215 3,733 44,027 47,760 2,908 77,369 80,277 2,747 41,964 44,711 14,198 74,268 88,466 11,265 121,710 132,975 5,653 131,190 136,844 4,783 92,817 97,600 5,009 60,584 65,594 2,941 113,034 115,975 1,862 76,038 77,900

df 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159


F 7,435

Sig. ,001

1,867 ,280

6,656

,002

1,454 ,493

2,950

,055

1,374 ,267

5,139

,007

7,099 ,473

15,007

,000

5,633 ,775

7,266

,001

2,827 ,836

3,383

,036

2,391 ,591

4,045

,019

2,505 ,386

6,491

,002

1,470 ,720

2,042

,133

,931 ,484

1,922

,150

Analisis Perbedaan Penilaian Pada Atribut Produk Tabungan, Brand Image, Dan Kesediaan Melakukan komunikasi WOM Berdasarkan Bank Yang Menjadi Favori Descriptives

N X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27

Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total Mandiri BCA BNI dan lain-lain Total

131 13 16 160 131 13 16 160 131 13 16 160 131 13 16 160 131 13 16 160 131 13 16 160 131 13 16 160 131 13 16 160 131 13 16 160 131 13 16 160 131 13 16 160

Mean 3,5374 3,3846 2,9125 3,4625 4,2015 3,8000 3,9000 4,1387 4,0992 3,8205 3,5208 4,0188 4,2080 3,9808 3,7188 4,1406 4,0611 3,6410 3,1042 3,9312 3,34 3,15 2,50 3,24 4,12 3,92 3,38 4,03 4,13 3,31 4,00 4,05 4,11 4,15 3,94 4,09 3,94 3,85 3,50 3,89 4,06 3,85 3,38 3,98

Std. Deviation ,58813 ,55655 ,76931 ,63054 ,53809 ,47610 ,54650 ,54807 ,71575 ,60270 ,51595 ,71055 ,52911 ,40132 ,41708 ,53028 ,71588 ,61556 ,45082 ,74592 ,838 ,689 1,317 ,915 ,877 ,954 1,088 ,928 ,759 ,855 ,632 ,783 ,648 ,555 ,680 ,642 ,875 ,689 ,730 ,854 ,699 ,555 ,500 ,700

Std. Error ,05139 ,15436 ,19233 ,04985 ,04701 ,13205 ,13663 ,04333 ,06254 ,16716 ,12899 ,05617 ,04623 ,11131 ,10427 ,04192 ,06255 ,17073 ,11271 ,05897 ,073 ,191 ,329 ,072 ,077 ,265 ,272 ,073 ,066 ,237 ,158 ,062 ,057 ,154 ,170 ,051 ,076 ,191 ,183 ,068 ,061 ,154 ,125 ,055

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound 3,4357 3,6391 3,0483 3,7209 2,5026 3,3224 3,3640 3,5610 4,1085 4,2945 3,5123 4,0877 3,6088 4,1912 4,0532 4,2243 3,9755 4,2230 3,4563 4,1847 3,2459 3,7958 3,9078 4,1297 4,1166 4,2995 3,7383 4,2233 3,4965 3,9410 4,0578 4,2234 3,9373 4,1848 3,2690 4,0130 2,8639 3,3444 3,8148 4,0477 3,19 3,48 2,74 3,57 1,80 3,20 3,09 3,38 3,97 4,27 3,35 4,50 2,80 3,95 3,89 4,18 4,00 4,26 2,79 3,82 3,66 4,34 3,93 4,17 3,99 4,22 3,82 4,49 3,58 4,30 3,99 4,19 3,79 4,09 3,43 4,26 3,11 3,89 3,75 4,02 3,94 4,18 3,51 4,18 3,11 3,64 3,87 4,08

Minimum 1,80 3,00 1,80 1,80 2,00 2,80 2,80 2,00 1,33 3,00 2,33 1,33 3,00 3,00 3,00 3,00 2,33 3,00 2,33 2,33 1 2 1 1 1 2 2 1 2 2 3 2 2 3 3 2 2 3 2 2 2 3 3 2

Maximum 5,00 5,00 4,20 5,00 5,00 4,60 5,00 5,00 5,00 5,00 4,67 5,00 5,00 4,75 4,25 5,00 5,00 5,00 4,00 5,00 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5

ANOVA

X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27


Sum of Squares 5,654 57,561 63,215 2,920 44,840 47,760 5,326 74,951 80,277 3,775 40,936 44,711 14,248 74,218 88,466 10,061 122,914 132,975 8,125 128,719 136,844 8,037 89,563 97,600 ,460 65,134 65,594 2,771 113,204 115,975 6,946 70,954 77,900

df 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159 2 157 159


F 7,711

Sig. ,001

1,460 ,286

5,112

,007

2,663 ,477

5,578

,005

1,887 ,261

7,239

,001

7,124 ,473

15,070

,000

5,031 ,783

6,426

,002

4,062 ,820

4,955

,008

4,018 ,570

7,044

,001

,230 ,415

,555

,575

1,386 ,721

1,922

,150

3,473 ,452

7,685

,001

LAMPIRAN 10 ANALISIS INDEPENDENT SAMPLE T-TEST

ANALISIS INDEPENDENT SAMPLE T-TEST Atribut Produk Tabungan (dimensi-dimensinya), Brand Image, dan kesediaan melakukan komunikasi WOM dengan Minat Menambah Saldo Tabungan Group Statistics

X1 X3 X5 M Y pert.24 pert.5 pert.1 pert.4 pert.20 pert.27

minat ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak

N 156 4 156 4 156 4 156 4 156 4 156 4 156 4 156 4 156 4 156 4 156 4

Mean 3,4821 2,7000 4,1436 3,9500 4,0299 3,5833 4,1571 3,5000 3,9637 2,6667 3,26 2,25 4,04 3,50 4,05 4,00 4,10 3,75 3,90 3,25 3,99 3,25

Std. Deviation ,62295 ,47610 ,54751 ,61914 ,71479 ,31914 ,52303 ,45644 ,72495 ,38490 ,902 ,957 ,925 1,000 ,785 ,816 ,634 ,957 ,848 ,957 ,696 ,500

Std. Error Mean ,04988 ,23805 ,04384 ,30957 ,05723 ,15957 ,04188 ,22822 ,05804 ,19245 ,072 ,479 ,074 ,500 ,063 ,408 ,051 ,479 ,068 ,479 ,056 ,250

Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances

F X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27

Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed

Sig. ,672

,005

1,772

,042

1,599

,017

,074

,028

1,779

,137

,102

,414

,943

,185

,837

,208

,897

,785

,868

,184

,712

,750

t-test for Equality of Means

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper

2,489

158

,014

,78205

,31419

,16149

1,40261

3,215

3,269

,043

,78205

,24322

,04285

1,52125

,696

158

,487

,19359

,27797

-,35544

,74261

,619

3,121

,578

,19359

,31266

-,77987

1,16705

1,243

158

,216

,44658

,35919

-,26285

1,15601

2,634

3,820

,061

,44658

,16952

-,03296

,92612

2,486

158

,014

,65705

,26425

,13514

1,17896

2,832

3,205

,061

,65705

,23203

-,05531

1,36941

3,558

158

,000

1,29701

,36458

,57693

2,01709

6,452

3,570

,004

1,29701

,20101

,71137

1,88264

2,214

158

,028

1,013

,457

,109

1,916

2,092

3,138

,124

1,013

,484

-,490

2,516

1,161

158

,247

,545

,469

-,382

1,472

1,078

3,133

,357

,545

,505

-1,026

2,115

,129

158

,898

,051

,398

-,735

,837

,124

3,144

,909

,051

,413

-1,230

1,332

1,085

158

,280

,353

,325

-,289

,995

,732

3,068

,516

,353

,481

-1,160

1,866

1,518

158

,131

,654

,431

-,197

1,505

1,352

3,122

,266

,654

,484

-,851

2,159

2,121

158

,035

,744

,351

,051

1,436

2,903

3,305

,055

,744

,256

-,031

1,518

Atribut Produk Tabungan (dimensi-dimensinya), Brand Image, dan kesdeiaan melakukan komunikasi WOM dengan Kepemilikan Rekening Selain di Bank Mandiri Group Statistics


lain.rek ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak ya tidak

N 119 41 119 41 119 41 119 41 119 41 119 41 119 41 119 41 119 41 119 41 119 41

Mean 3,4571 3,4780 4,1395 4,1366 4,0056 4,0569 4,1092 4,2317 3,8571 4,1463 3,24 3,22 3,99 4,15 4,08 3,98 4,10 4,07 3,87 3,95 3,95 4,05

Std. Deviation ,65310 ,56724 ,54091 ,57522 ,73002 ,65787 ,56245 ,41605 ,74608 ,71121 ,929 ,881 ,943 ,882 ,815 ,689 ,616 ,721 ,882 ,773 ,735 ,590

Std. Error Mean ,05987 ,08859 ,04958 ,08983 ,06692 ,10274 ,05156 ,06498 ,06839 ,11107 ,085 ,138 ,086 ,138 ,075 ,108 ,056 ,113 ,081 ,121 ,067 ,092


F X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27


Sig.

1,225

,980

,560

5,507

1,025

,106

,138

2,583

,516

3,627

3,072

,270

,324

,455

,020

,313

,745

,711

,110

,474

,059

,082


t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference



-,183

158

,855

-,02091

,11453

-,24712

,20531

-,196

79,277

,845

-,02091

,10692

-,23371

,19190

,029

158

,977

,00291

,09956

-,19373

,19956

,028

66,008

,977

,00291

,10261

-,20196

,20778

-,398

158

,691

-,05131

,12902

-,30613

,20351

-,418

76,474

,677

-,05131

,12261

-,29549

,19287

-1,278

158

,203

-,12246

,09584

-,31175

,06683

-1,476

93,648

,143

-,12246

,08295

-,28717

,04224

-2,166

158

,032

-,28920

,13354

-,55295

-,02545

-2,217

72,546

,030

-,28920

,13044

-,54919

-,02920

,146

158

,884

,024

,166

-,304

,352

,149

72,947

,882

,024

,162

-,298

,347

-,921

158

,359

-,155

,168

-,487

,177

-,951

73,844

,344

-,155

,163

-,479

,169

,704

158

,483

,100

,142

-,181

,381

,764

81,443

,447

,100

,131

-,161

,361

,237

158

,813

,028

,117

-,203

,258

,220

61,355

,827

,028

,126

-,224

,279

-,553

158

,581

-,086

,155

-,392

,220

-,590

78,594

,557

-,086

,145

-,375

,204

-,782

158

,436

-,099

,127

-,350

,151

-,870

85,923

,387

-,099

,114

-,326

,128

Atribut Produk Tabungan (dimensi-dimensinya), Brand Image, dan kesediaan melakukan komunikasi WOM dengan Berapa Lama Menjadi Nasabah Bank Mandiri

T-Test Group Statistics


lma.mnabung_1 < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun

N 108 52 108 52 108 52 108 52 108 52 108 52 108 52 108 52 108 52 108 52 108 52

Mean 3,4278 3,5346 4,0259 4,3731 3,9259 4,2115 4,0903 4,2452 3,8117 4,1795 3,24 3,23 3,87 4,37 3,91 4,35 4,04 4,21 3,81 4,04 3,94 4,04

Std. Deviation ,64733 ,59372 ,56243 ,43572 ,72104 ,65356 ,53001 ,52039 ,74504 ,69062 ,916 ,921 ,977 ,715 ,780 ,711 ,669 ,572 ,833 ,885 ,667 ,766

Std. Error Mean ,06229 ,08233 ,05412 ,06042 ,06938 ,09063 ,05100 ,07217 ,07169 ,09577 ,088 ,128 ,094 ,099 ,075 ,099 ,064 ,079 ,080 ,123 ,064 ,106


F X1

X3

X5

M

Y

pert.24

pert.5

pert.1

pert.4

pert.20

pert.27


Sig. ,419

,707

,254

,492

1,261

,351

1,523

,433

,014

,008

,291

,519

,402

,615

,484

,263

,555

,219

,511

,906

,930

,591


t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference



-1,004

158

,317

-,10684

,10643

-,31704

,10336

-1,035

109,059

,303

-,10684

,10324

-,31146

,09778

-3,918

158

,000

-,34715

,08860

-,52213

-,17217

-4,280

126,766

,000

-,34715

,08112

-,50767

-,18663

-2,417

158

,017

-,28561

,11815

-,51897

-,05226

-2,502

110,245

,014

-,28561

,11414

-,51181

-,05942

-1,742

158

,083

-,15491

,08894

-,33058

,02075

-1,753

102,480

,083

-,15491

,08837

-,33018

,02035

-2,993

158

,003

-,36776

,12287

-,61043

-,12509

-3,074

108,005

,003

-,36776

,11963

-,60489

-,13063

,064

158

,949

,010

,155

-,296

,316

,064

100,315

,949

,010

,155

-,298

,318

-3,255

158

,001

-,495

,152

-,795

-,195

-3,623

132,825

,000

-,495

,137

-,765

-,225

-3,428

158

,001

-,439

,128

-,692

-,186

-3,541

109,682

,001

-,439

,124

-,684

-,193

-1,618

158

,108

-,175

,108

-,388

,039

-1,709

116,266

,090

-,175

,102

-,377

,028

-1,558

158

,121

-,224

,144

-,507

,060

-1,526

95,557

,130

-,224

,147

-,515

,067

-,795

158

,428

-,094

,118

-,328

,140

-,757

89,409

,451

-,094

,124

-,341

,153

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. disimpulkan bahwa Brand Image berperan sebagai perantara pengaruh atribut

Recommend Documents