BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

5.1. Gambaran Umum Lokasi Penelitian Penelitian ini dilakukan di daerah Jakarta Barat, di salah satu perusahaan garment yaitu di PT Anugraha Wening Caranadwaya. Perusahaan ini dalam usahanya lebih mengutamakan mutu produk, serta jujur dalam hal kualitas produk dengan menggunakan lebih dari 60 unit mesin produksi. PT Anugraha Wening Caranadwaya membuat produk berdasarkan pesanan dari para pelanggannya. 5.2. Hasil Penelitian 5.2.1. Penyajian Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner pada wilayah yang telah ditentukan. Hasil atau data yang didapat dari kuesioner yang telah diisi oleh responden, kemudian diolah oleh perangkat lunak SPSS (Statistical Program Social Science). 5.2.2. Analisis Data 5.2.2.1 Uji Instrumen Sebelum diolah perlu dilakukan uji untuk mengukur validitas dan reliabilitas dari instrumen yang digunakan. Suatu instrument dianggap valid apabila nilai convergent validity atau standardized factor loadig masing-masing indikator sebesar 0,7, namun standardized factor loading sebesar 0,5 – 0,6 masih dapat diterima untuk penelitian tahap awal (Ghozali, 2009). Sedangkan untuk uji 71

72

reliabilitas, instrument dikatakan reliable jika memiliki nilai Cronbach’s Alpha > 0,7. 5.2.2.1.1 Uji Validitas Pengujian validitas instrumen adalah untuk mengetahui apakah semua pertanyaan (instrumen) penelitian yang diajukan untuk mengukur variabel penelitian adalah valid. Hasil uji validitas untuk masing-masing pertanyaan dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Tabel. 5.1 Hasil Uji Validitas Variabel Kualitas Produk Instrumen

r-hitung

r-tabel

Keterangan

Form1 Form2 Form3 Form4 Feature1 Feature2 Feature3 Feature4 Perceived Quality1 Perceived Quality2 Perceived Quality3 Perceived Quality4 Durability1 Durability2 Durability3 Durability4

0,507 0,491 0,584 0,639 0,662 0,498 0,588 0,554 0,685 0,522 0,725 0,726 0,586 0,572 0,698 0,650

0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid

Sumber : Hasil Pengolahan Data (2015)

Berdasarkan Tabel 5.1 hasil uji terhadap 16 Instrumen dari variable kualitas produk, 14 Instrumen dinyatakan valid karena nilai r-hitung lebih besar dari pada r-tabel, sedangkan 2 instrumen Form2 dan Feature2 tidak valid dikarenakan r-hitung nya lebih kecil dari pada r-tabel. Artinya instrumen /

73

pernyataan pada nomor 2 (form 2) dan nomor 6 (feature 2) tidak memenuhi standard validitas sehingga instrumen tersebut harus dikeluarkan dan tidak bisa diikutsertakan pada uji berikutnya. Tabel. 5.2 Hasil Uji Validitas Variabel Persepsi Harga Instrumen Persepsi Harga1 Persepsi Harga2 Persepsi Harga3 Persepsi Harga4 Persepsi Harga5 Persepsi Harga6 Persepsi Harga7

r-hitung

r-tabel

Keterangan

0,882 0,790 0,701 0,873 0,853 0,803 0,828

0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid


Berdasarkan Tabel 5.2 hasil uji terhadap 7 Instrumen dari variabel pesepsi harga, semua instrumen dinyatakan valid karena nilai r-hitung lebih besar dari pada r-tabel. Tabel. 5.3 Hasil Uji Validitas Variabel Distribusi Instrumen Waktu1 Waktu2 Waktu3 Waktu4 Informasi1 Informasi2 Informasi3 Informasi4

r-hitung

r-tabel

Keterangan

0,753 0,629 0,486 0,885 0,733 0,902 0,271 0,370

0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Tidak Valid


74

Berdasarkan Tabel 5.3 hasil uji terhadap 8 Instrumen dari variabel distribusi, 5 Instrumen dinyatakan valid karena nilai r-hitung lebih besar dari pada r-tabel, sedangkan untuk 3 instrumen Waktu3, Informasi3, dan Informasi4 tidak valid dikarenakan r-hitung nya lebih kecil dari pada r-tabel. Artinya instrumen / pernyataan pada nomor 26 (Waktu 3), nomor 30 (Informasi 3), dan nomor 31 (Informasi 4) tidak memenuhi standard validitas sehingga instrumen tersebut harus dikeluarkan dan tidak bisa diikutsertakan pada uji berikutnya. Tabel. 5.4 Hasil Uji Validitas Variabel Loyalitas Pelanggan Instrumen Repetition1 Repetition2 Referral1 Referral2 Refers Other1 Refers Other2 Refers Other3 Retention1 Retention2

r-hitung

r-tabel

Keterangan

0,631 0,583 0,698 0,666 0,744 0,681 0,746 0,688 0,722

0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid


Berdasarkan Tabel 5.4 hasil uji terhadap 9 Instrumen dari variabel loyalitas pelanggan, semua instrumen dinyatakan valid karena nilai r-hitung lebih besar dari pada r-tabel. 5.2.2.1.2 Uji Reliabilitas Uji Reliabilitas digunakan untuk mengetahui konsistensi atau kestabilan alat ukur, apakah alat ukur yang digunakan dapat diandalkan dan tetap konsisten

75

jika pengukuran tersebut diulang. Dalam uji realibilitas ini digunakan program SPSS dengan metode Cronbach’s Alpha. Tabel 5.5 Hasil Uji Reliabilitas Variabel

Cronbach's Alpha

N of Item

Nilai Standar

Keterangan

Kualitas Produk (X1) Persepsi Harga (X2) Distribusi (X3) Loyalitas Pelanggan (X1)

0,905 0,941 0,909 0,906

14 7 5 9

0,6 0,6 0,6 0,6

Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel


Berdasarkan tabel 5.5 diatas terlihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha dari perhitungan seluruh variabel lebih besar dari 0,6, sehingga dalam uji reliabilitas ini semua variabel dinyatakan Reliabel. 5.2.2.2. Uji Asumsi Klasik Sebelum melakukan analisis regresi, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik. Uji asumsi klasik dilakukan dengan menggunakan program SPSS, dan dalam penelitian ini meliputi uji Normalitas, uji Multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. 5.2.2.2.1 Uji Normalitas Uji distribusi normal dilakukan dengan one sample Kolmogorov-Smirnov Test. Dengan keputusan: a. Jika Asymp.Sig. < 0.05 maka model regresi tidak berdistribusi normal. b. Jika Asymp.Sig. > 0.05 maka model regresi berdistribusi normal.

76

Tabel 5.6 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

a,b

Most Extreme Differences

Persepsi

Produk

Harga

Distribusi

Loyalitas Pelanggan

30

30

30

30

Mean

56.40

26.60

18.17

34.47

Std. Deviation

6.734

4.116

3.573

4.281

Absolute

.190

.234

.181

.193

Positive

.190

.234

.137

.193

Negative

-.078

-.105

-.181

-.090

1.043

1.279

.994

1.060

.227

.076

.277

.212

N Normal Parameters

Kualitas

Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.


Berdasarkan Tabel 5.6 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test diatas terlihat bahwa model regresi untuk variabel Kualitas Produk adalah sebesar 0,227, sedangkan untuk variabel Persepsi Harga adalah sebesar 0,076, kemudian variabel Distribusi adalah sebesar 0,277, dan variabel Loyalitas Pelanggan adalah sebesar 0,212, jadi semua variabel berdistribusi normal karena semua variabel mempunyai hasil Asymp.Sig. > 0,05. Selain dari tabel 5.6 diatas, uji normalitas juga bisa dibuktikan dengan Grafik Normal P-P Plot pada Gambar 5.1 dibawah ini :

77


Gambar 5.1 Grafik Normal P-P Plot

Dari gambar 5.1 di atas dapat dilihat bahwa semua data yang ada berdistribusi normal, karena semua data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dengan demikian data tersebut terdistribusi dengan normal dan model regresi telah memnuhi asumsi normalitas.

78

5.2.2.2.2 Uji Multikolinieritas Uji multikolinieritas juga sering disebut dengan uji independensi. Pengujian ini akan melihat apakah sesama variabel memiliki hubungan yang besar atau tidak. Jika hubungan antara variabel tersebut kuat, maka antara variabel tersebut tidak independen. Tabel 5.7 Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients Model

a

Collinearity Statistics Tolerance

1

VIF

Kualitas Produk

,488

2,051

Persepsi Harga

,579

1,727

Distribusi

,492

2,033

a. Dependent Variable: Loyalitas Pelanggan


Berdasarkan Tabel 5.7 diatas diketahui bahwa nilai VIF untuk setiap variabel tidak melebihi 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini tidak terkena persoalan multikolinieritas. 5.2.2.2.3 Uji Heteroskedastisitas Uji Heteroskedastisitas menguji apakah dalam proses regresi terjadi kesamaan varian dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain berbeda maka disebut heteroskedastisitas.

79

Total 4 : Loyalitas Pelanggan Sumber : Hasil Pengolahan Data (2015)

Gambar 5.2 Grafik Scatterplot

Dari gambar 5.2 graffik scatterplot diatas, terlihat titik-titik menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta menyebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Jadi dapat disimpulkan bahwa

model

regresi

heteroskedastisitas.

ini

layak

dipakai

dan

tidak

terjadi

masalah

80

5.2.2.3. Uji Hipotesis 5.2.2.3.1 Uji Koefisien Determinasi (R2) R Square disebut koefisien determinasi, nilai ini digunakan untuk melihat sampai seberapa jauh model terbentuk dapat menerangkan kondisi yang sebenarnya. Dapat juga diinterpretasikan sebagai besaran proporsi (persentase) dari keragaman Y yang diterangkan oleh model regresi atau untuk mengukur besarnya sumbangan dari variabel bebas X terhadap keragaman variabel tidak bebas Y. Tabel 5.8 Koefisien Determinasi (R2) Model Summary

Model 1

R a

.719

R Squar e

Adjuste dR Square

Std. Error of the Estimat e

,517

,461

3,143

Change Statistics R Square Chang e

F Chang e

,517

9,264

df1

df2 3

26

Sig. F Chang e ,000

a. Predictors: (Constant), Kualitas Produk, Persepsi Harga, Distribusi


Diketahui dari Tabel 5.8 bahwa angka R diatas adalah nilai korelasi atau nilai hubungan antara variabel kualitas produk, persepsi harga, dan distribusi dengan loyalitas pelanggan, yaitu 0,719. Jadi besarnya hubungan antara variabel kualitas produk, persepsi harga, dan distribusi dengan loyalitas pelanggan adalah sebesar 71,9%. Sesuai dengan Tabel 5.8 diatas, angka R Square adalah sebesar 0,517 atau sama dengan 51,7%, angka tersebut berarti bahwa sebesar 51,7% loyalitas pelanggan yang terjadi dapat dijelaskan dengan menggunakan variabel kualitas produk, persepsi harga, dan distribusi.

81

5.2.2.3.1 Pengujian Koefisien Regresi Secara Bersama-Sama Atau Secara Simultan (Uji Statistik F) Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama - sama terhadap variabel terikat. Tabel 5.9 Uji Simultan pengaruh Kualitas Produk, Persepsi Harga, dan Distribusi terhadap Loyalitas Pelanggan a

ANOVA Model

1

Sum of Squares

df

Mean Square

Regression

274.592

3

91.531

Residual

256.875

26

9.880

Total 531.467 a. Dependent Variable: Loyalitas Pelanggan

F 9.264

Sig. .000

b

29

b. Predictors: (Constant), Kualitas Produk, Persepsi Harga, Distribusi


Dari Tabel 5.9 diperoleh nilai Fhitung sebesar 9,264 sedangkan untuk nilai Ftabel dengan taraf signifikan 5% dan derajat kebebasan (dk) pembilang = k (banyak variabel)-1 = 4-1 = 3 dan (dk) penyebut = n-k = 30-4 = 26 maka diperoleh Ftabel = 2,98. Jika Fhitung dibandingkan dengan Ftabel maka akan terlihat bahwa Fhitung (9,264) > dari Ftabel (2,98) dengan tingkat signifikan atau probabilitas (α) 0,000 < 0,05 adalah signifikan. Artinya H0 ditolak dan H4 diterima. Hal ini berarti Kualitas Produk, Persepsi Harga, dan Distribusi berpengaruh positif dan signifikan secara bersama-sama terhadap loyalitas pelanggan.

82

5.2.2.3.2 Pengujian Koefisien Regresi Secara Partial Atau Secara Individu (Uji Statistik t) Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen. Tabel 5.10 Perhitungan Koefisien Regresi Berganda Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

t

Coefficients B (Constant) 1

Std. Error

Beta

9.841

5.103

1.929

Kualiatas Produk

.207

.124

.326

1.671

Persepsi Harga

.352

.186

.338

1.887

Distribusi

.197

.233

.164

.844


1. Uji Hipotesis Partial untuk Variabel Kualitas Produk Uji t yang pertama ini adalah untuk mengetahui pengaruh kualitas produk terhadap loyalitas pelanggan. Dari Tabel 5.10 diatas, diketahui thitung =1,671. Dengan menggunakan (α) = 5% (n-k) diketahui nilai ttabel =5%(304) = 1,705. karena thitung =1,671 < ttabel = 1,705 maka dapat disimpulkan bahwa kualitas produk tidak berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. 2. Uji Hipotesis Partial untuk Variabel Persepsi Harga Uji t yang kedua adalah untuk mengetahui pengaruh persepsi harga terhadap loyalitas pelanggan. Dari Tabel 5.10 diatas, diketahui t hitung =1,887. Dengan menggunakan (α) = 5% (n-k) diketahui nilai ttabel =5%(30-

83

4) = 1,705. Karena thitung =1,887 > ttabel = 1,705 maka dapat disimpulkan bahwa persepsi harga berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. 3. Uji Hipotesis Partial untuk Variabel Distribusi Uji t yang ketiga adalah untuk mengetahui pengaruh Distribusi terhadap loyalitas pelanggan. Dari Tabel 5.10 diatas, diketahui t hitung = 0,844. Dengan menggunakan (α) = 5% (n-k) diketahui nilai ttabel =5% (30-4) = 1,705. Karena thitung = 0,844 < ttabel = 1,705 maka dapat disimpulkan bahwa Distribusi tidak berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. 5.2.2.4. Uji Analisis Regresi Linier Berganda Analisis Regresi Linear Berganda yaitu suatu analisis untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh antara variabel bebas (kualitas produk, persepsi harga, dan distribusi) terhadap variabel terikat (loyalitas pelanggan) dengan perhitungan persamaan regresi linear berganda. Dalam melakukan analisis ini menggunakan persamaan model linear berganda yaitu : Y = a +b1X1+ b2X2 + b3X3 + e Berdasarkan Tabel 5.10 dapat diketahui bahwa ketiga variabel independennya memeliki pengaruh jika dirgresikan secara bersama-sama dengan variabel loyalitas pelanggan. Dari koefisien regresi diatas diperoleh persamaan regresi sebagai berikut : Y = 9,841 + 0,207X1 + 0,352X2 + 0,197X3. Sehingga dapat disimpulkan bahwa angka koefisien regresi untuk variabel persepsi harga sebesar 0,352 menjelaskan bahwa variabel persepsi harga (X2) akan meningkatkan nilai variabel loyalitas pelanggan (Y) sebesar 0,352 atas setiap penambahan yang terjadi pada variabel persepsi harga (X2) tersebut.

84

5.2.2.5. Pengujian Korelasi Antar Dimensi Analisisi

korelasi

dimensi

digunakan untuk

menguji

dan

mengetahui hubungan korelasi mana yang paling kuat pada dimensi-dimensi dari variable yang di analisis. Dalam penelitian ini korelasi dimensi yang dianalisis dan berpengaruh adalah korelasi dimensi pada variabel persepsi harga terhadap loyalitas pelanggan. Tabel 5.11 Matrik Korelasi antar Dimensi Persepsi Harga dengan Dimensi Loyalitas Pelanggan Correlations Repetition Keterjangkauan Harga

Pearson Correlation

*

.295

.007

.017

.114

.000

30

30

30

30

Pearson Correlation

.250

.326

.205

Sig. (2-tailed)

.182

.079

.278

.000 30

.479

N Kesuaian Harga dengan Kualitas

N Daya Saing Harga

**

.696

**

.672

30

30

30

Pearson Correlation

.259

*

.398

.402

*

Sig. (2-tailed)

.168

.029

.028

.000

30

30

30

30

Pearson Correlation

.340

.189

Sig. (2-tailed)

.066

.317

.002

.000

30

30

30

30

N Kesesuaian Harga dg Manfaat

Retention

.433

Sig. (2-tailed)

**

Refers Other

Referral

N

.551

**

**

.788

**

.641

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).


Berdasarkan Tabel 5.11 diatas diperoleh angka Pearson Correlation (r) pada dimensi Daya Saing Harga pada variable Persepsi Harga memeliki hubungan

85

paling kuat terhadap dimensi Retention pada variabel Loyalitas Pelanggan dengan nilai r = 0,788, artinya dengan memberikan harga yang lebih kompetitif dan lebih murah dari para pesaingnya maka akan menjadikan pelanggan tidak tertarik terhadap penawaran dari produk dan perusahaan yang lain sehingga pelanggan akan semakin loyal terhadap perusahaan. 5.3. Pembahasan Hasil Penelitian 5.3.1. Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Loyalitas Pelanggan Berdasarkan hasil pengujian koefisien regresi secara individu atau partial diketahui thitung =1,671 < ttabel = 1,705 maka dapat disimpulkan bahwa kualitas produk tidak berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Ishaq, H. Bhutta, Hamayun, Danish, Hussain (2014) bahwa kualitas produk berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. Hal ini disebabkan karena kuesioner yang penulis buat disebarkan hanya ke bagian Purchasing/Pembelian di setiap perusahaan, jadi mereka lebih mengutamakan harga dibandingkan kualias produk di PT Anugraha Wening Caranadwaya, mungkin untuk penelitian berikutnya kuesioner akan disebarkan langsung kepada end user / pengguna produk yang langsung menggunakan produk tersebut dilapangan. 5.3.2. Pengaruh Persepsi Harga Terhadap Loyalitas Pelanggan Berdasarkan hasil pengujian signifikansi koefisien regresi secara individu atau partial diperoleh variabel persepsi harga terhadap loyalitas pelanggan sebesar

86

0,352 atau dengan kata lain bahwa koefisien regresi persepsi harga mempunyai pengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan di PT Anugraha Wening Caranadwaya. Koefisien regresi 0,352, artinya bahwa apabila nilai koefisien regresi lainnya tetap, maka perubahan satu nilai skor persepsi harga akan memberi pengaruh positif sebesar 0,352 unit skor loyalitas pelanggan dengan konstanta 9,841. Hal ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Malik, Yaqoob, Aslam (2012) bahwa persepsi harga berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. Dimensi persepsi harga yang paling berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan adalah daya saing harga, artinya apabila harga produk yang dibuat oleh PT Anugraha Wening Caranadwaya semakin murah dan kompetitif, maka akan semakin

meningkatkan

loyalitas

pelanggan

di

PT

Anugraha

Wening

Caranadwaya. 5.3.3. Pengaruh Distribusi Terhadap Loyalitas Pelanggan Berdasarkan hasil pengujian koefisien regresi secara individu atau partial diperoleh thitung = 0,844 < ttabel = 1,705 maka dapat disimpulkan bahwa variabel distribusi tidak berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Aldina (2013) bahwa distribusi berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. Produk PT Anugraha Wening Caranadwaya adalah produk khusus yang harus digunakan oleh para pelanggannya terutama pada perusahaan oil & gas dan pertambangan pada saat mereka bekerja, dan para pelanggan sudah mempunyai stock untuk barang-barang atau produk yang sejenis, dan setiap ada kebutuhan

87

dan mereka harus menggunakan pada saat itu maka langsung mengambil / menggunakan produk yang baru yang sudah ada di gudang pelanggannya, dan mereka akan melakukan pembelian ulang / pemesanan barang sebelum stok barang yang ada pada gudang tersebut mencapai batas minimum. 5.3.4. Pengaruh Kualitas Produk, Persepsi Harga dan Distribusi Secara Simultan Terhadap Loyalitas Pelanggan Dari hasil analisis regresi linier berganda Dari Tabel 5.9 diperoleh nilai Fhitung sebesar 9,264 sedangkan untuk nilai Ftabel dengan taraf signifikan 5% dan derajat kebebasan (dk) pembilang = k (banyak variabel)-1 = 4-1 = 3 dan (dk) penyebut = n-k = 30-4 = 26 maka diperoleh Ftabel = 2,98. Jika Fhitung dibandingkan dengan Ftabel maka akan terlihat bahwa Fhitung (9,264) > dari Ftabel (2,98) dengan tingkat signifikan atau probabilitas (α) 0,000 < 0,05 adalah signifikan. Artinya H0 ditolak dan H4 diterima. Hal ini berarti Kualitas Produk, Persepsi Harga, dan Distribusi berpengaruh positif dan signifikan secara bersama-sama terhadap loyalitas pelanggan di PT Anugraha Wening Caranadwaya. Jadi apabila PT Anugraha Wening Caranadwaya meningkatkan kualtas produk, persepsi harga dan distribusi secara bersama-sama maka perusahaan-perusahaan yang sudah menjadi pelanggan di PT Anugraha Wening Caranadwaya selama ini akan semakin loyal.

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Recommend Documents