95
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
5.1.
Identifikasi Sampel Penelitian Seleksi sampel mencakup sektor perbankan yang menerbitkan obligasi di PEFINDO, tetapi hanya sektor perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia saja yang dipilih sebagai sampel dalam penelitian ini. Kriteria seleksi sampel mencakup pada perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan menerbitkan obligasi di PEFINDO terhitung sejak tahun 2009-2012, yang mana data tersebut diperoleh dari www.pefindo.com, data laporan keuangan tahunan dari www.idx.co.id dan data keuangan ICMD (International Capital Market Directory). Adapun kriteria dalam pengambilan sampel adalah sebagai berikut: a. Obligasi perusahaan yang diperingkatkan oleh lembaga pemeringkat obligasi (dalam penelitian ini mengambil data dari PEFINDO). b. Obligasi perusahaan yang termasuk perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2009 sampai dengan 2012. c. Obligasi perusahaan perbankan tersebut memiliki data laporan keuangan yang lengkap dan d. Memiliki laporan auditor independen yang terdaftar di BEI sampai tahun 2012.
95
96
Berdasarkan kriteria yang ditentukan teridentifikasi sejumlah 15 bank dari total 32 bank yang menerbitkan obligasi di PEFINDO tahun 2009 – 2012. Ikhtisar seleksi sampel ditunjukkan pada tabel 5.1. Tabel 5.1. Penyeleksian Sampel Kriteria Bank yang menerbitkan obligasi di PEFINDO 2009 - 2012 Bank yang tidak terdaftar di Bursa Efek Indoesia Jumlah Sampel Penelitian Sumber: Data Sekunder Diolah 2015
Jumlah 32 (17) 15
Dari 15 sampel bank yang teridentifikasi, terdapat 47 jumlah obligasi yang akan dijadikan sampel dalam penelitian ini. Adapun hasil dari hasil penyeleksian tersebut ditunjukkan dalam Tabel 5.2. di bawah ini:
97
Tabel 5.2. Perusahaan yang Diteliti Jumlah No. Nama Bank Obligasi 4 1 Bank ICB Bumiputera Tbk 2
Bank Bukopin Tbk
1
3
Bank Negara Indonesia
3
4
Bank Rakyat Indonesia
4
5
Bank Tabungan Negara Tbk
4
6
Bank Danamon Indonesia Tbk
4
7
Bank Jawa Barat
4
8
Bank Mandiri Tbk
4
9
Bank CIMB Niaga Tbk
2
10
Bank Internasional Indonesia Tbk
2
11
Bank Permata Tbk
4
12
Bank Victoria
1
13
Bank OCBC NISP
4
14
Bank Pan Indonesia
4
15
Bank Himpunan Saudara 1906
2
Jumlah Sumber : Data Sekunder Diolah 2015
5.2.
47
Hasil Penelitian Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi multinominal logistic (multinominal logistic regressions analysis). Pengolahan data penelitian menggunakan program SPSS versi
98
20 dan Microsoft Excel 2010. Sebelum dilakukan pembahasan pada hasil analisis, dilakukan uji-uji yang mendukung analisis regresi multinominal logistic. 5.2.1. Analisis Regresi Logistik Multinominal Multinominal Logistic Regression merupakan perluasan dari binary (dua kategori) Logistic Regression jika variabel dependen mempunyai kategori lebih dari dua. a. Model Fit Pengujian ini menguji pengaruh dari masing-masing variabel independen yaitu profitabilitas, likuiditas, leverage, size, dan reputasi auditor terhadap variabel dependennya yaitu peringkat obligasi. Analisis pertama yang dilakukan adalah menguji keseluruhan model (overall model fit). Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 Log Likehood (-2LL) awal (intercept only) dengan -2 Log Likehood (-2LL) pada model final. Adanya pengurangan nilai antara -2LL (intercept only) dengan nilai -2LL pada model fit dengan data. (Ghazali, 2006). Tabel 5.3. Model Fitting Information Model
Intercept Only Final
Model Fitting Criteria -2 Log Likelihood 109,883 26,964
Link function: Logit Sumber: Hasil Pengolahan SPSS
Likelihood Ratio Tests ChiSquare 82,919
df
Sig.
15
,000
99
Hal ini menunjukkan model dengan penambahan variabel lebih baik dalam memprediksi pengaruh peringkat obligasi, atau dengan kata lain menunjukkan bahwa model fit dengan data. Nilai signifikansi pada tabel 5.3. sebesar 0,000; yang berarti kurang dari 0,05 di mana hal tersebut berarti bahwa model fit dengan data. Tabel 5.4. Goodness-of-Fit Chi-Square df Pearson 55,973 123 Deviance 26,964 123 Link function: Logit Sumber: Hasil Pengolahan SPSS
Sig. 1,000 1,000
Sesuai dengan pendapat Ghazali (2006) yang menyatakan bahwa jika nilai goodness of fit sama dengan atau kurang dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak, yang berarti model tidak sesuai karena tidak mampu memprediksi nilai observasinya. Tabel 5.4. menunjukkan hasil uji goodness of fit terlihat nilai signifikansi Pearson 1,000; lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa model sesuai untuk memprediksi nilai observasinya. b. Koefisien Determinasi Untuk mengetahui tingkat variabilitas variabel peringkat obligasi yang dapat dijelaskan oleh variabel profitabilitas, likuiditas, leverage, size, dan reputasi auditor digunakan nilai Pseudo R Square. Hasil pengujian koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel berikut ini:
100
Tabel 5.5. Pseudo R-Square Cox and Snell Nagelkerke McFadden Link function: Logit Sumber: Hasil Pengolahan SPSS
,829 ,917 ,755
Hasil pengujian Pseudo R Square pada tabel di atas menunjukkan nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,917. Hal ini berarti variabel dependen peringkat obligasi dapat dijelaskanoleh variabel independen berupa profitabilitas, likuiditas, leverage, size, dan reputasi auditor sebesar 91,7% dan sisanya 8,3% dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak terdapat dalam penelitian ini. Besarnya variabel peringkat obligasi
yang
mampu
dijelaskan
oleh
variabel
independen
(profitabilitas, likuiditas, leverage, size, dan reputasi auditor) karena variabel independen dalam penelitian ini merupakan beberapa faktor yang mempengaruhi peringkat obligasi. Tabel 5.6. Likelihood Ratio Tests Effect Model Fitting Likelihood Ratio Tests Criteria -2 Log Likelihood Chidf Sig. of Reduced Model Square Intercept 26,964a ,000 0 . b PRO 30,422 3,457 3 ,326 LIK 28,596b 1,632 3 ,652 b LEVE 27,944 ,980 3 ,806 LGSIZE 58,986 32,021 3 ,000 AUD 26,964 ,000 3 ,000 Link function: Logit Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Tabel Likelihood ratio test menunjukkan kontribusi setiap variabel independen terhadap variabel dependen. Variabel yang memberikan
101
kontribusi pada model yaitu Size dan Reputasi Auditor yang semuanya signifikan (p<0,05). Sedangkan variabel Profitabilitas, Likuiditas, dan Leverage tidak memberi kontribusi pada model karena tidak signifikan (p>0,05). c.
Estimasi Parameter dan Interpretasi Pengujian dilakukan dengan tingkat signifikansi sebesar 5%. Jika nilai probabilitas lebih kecil dari 5%, maka hipotesis diterima. Sedangkan jika nilai probabilitas lebih besar dari 5%, maka hipotesis ditolak. Tabel 5.7. Parameter Estimates
RATINGa Intercept PRO LIK BBB
AA
Std. Error
Wald
df
Sig.
Exp(B)
25,572 -4,866 216,500
19748,560 141,800 17037,077
,000 ,001 ,000
1 1 1
,999 ,973
,008
,990
1,058E+094
3,893
190,086
,000
1
,984
49,070
-39,567
378,599
,011
1
,917
6,549E-018
[AUD=0]
8,382
7957,671
,000
1
,999
4366,043
[AUD=1]
c
,
,
0
,
,
Intercept PRO LIK LEVE LGSIZE [AUD=0] [AUD=1]
-38,114 -2,418 120,421 1,935 -13,888 -10,682 0c
268,348 2,066 219,609 2,731 6,725 ,000 ,
,020 1,371 ,301 ,502 4,264 , ,
1 1 1 1 1 1 0
,887 ,242 ,583 ,479 ,039 , ,
,089 1,988E+052 6,924 9,301E-007 2,294E-005 ,
Intercept
-127,370
253,103
,253
1
,615
PRO
-3,459
1,977
3,061
1
,080
,031
LIK
148,223
209,997
,498
1
,480
2,357E+064
1,037
2,615
,157
1
,692
2,820
LGSIZE
-4,923
2,969
2,749
1
,097
,007
[AUD=0]
-5,249
10062,222
,000
1
1,000
,005
[AUD=1]
c
,
,
0
,
,
LEVE LGSIZE
A
B
LEVE
0
0
Link function: Logit. Sumber: Hasil Pengolahan SPSS
102
5.2.2. Pengujian Hipotesis Penelitian ini menggunakan metode penelitian asosiatif kausal yang mengkaji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Pengujian hipotesis yang digunakan yaitu dengan menggunakan uji parameter estimasi, dengan hasil olah data sebagai berikut 1) Pengaruh Profitabilitas terhadap peringkat obligasi. Variabel profitabilitas dengan peringkat obligasi BBB (5) mempunyai koefisien negatif sebesar -4,866 dengan tingkat signifikansi 0,973 dan nilai statistik wald sebesar 0,001 serta nilai Odd ratio 0,008. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara profitabilitas terhadap peringkat obligasi. Variabel profitabilitas dengan peringkat obligasi A (6) mempunyai koefisien negatif sebesar -2,418 dengan tingkat signifikansi 0,242 dan nilai statistik wald sebesar 1,371 serta nilai Odd ratio 0,089. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara profitabilitas terhadap peringkat obligasi. Variabel profitabilitas dengan peringkat obligasi AA (7) mempunyai koefisien negatif sebesar -3,459 dengan tingkat signifikansi 0,080 dan nilai statistik wald sebesar 3,061 serta nilai Odd ratio 0,031. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara profitabilitas terhadap peringkat obligasi.
103
2) Pengaruh Likuiditas terhadap peringkat obligasi. Variabel likuiditas dengan peringkat obligasi BBB (5) mempunyai koefisien negatif sebesar 216,500 dengan tingkat signifikansi 0,990 dan nilai statistik wald
sebesar 0,000 serta nilai Odd ratio
1,058E+094. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara likuiditas terhadap peringkat obligasi. Variabel likuiditas dengan peringkat obligasi A (6) mempunyai koefisien negatif sebesar 120,421 dengan tingkat signifikansi 0,583 dan nilai statistik wald
sebesar 0,301 serta nilai Odd ratio
1,988E+052. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara likuiditas terhadap peringkat obligasi. Variabel likuiditas dengan peringkat obligasi AA (7) mempunyai koefisien negatif sebesar 148,223 dengan tingkat signifikansi 0,480 dan nilai statistik wald
sebesar 0,498 serta nilai Odd ratio
2,357E+064. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara likuiditas terhadap peringkat obligasi. 3) Pengaruh Leverage terhadap peringkat obligasi. Variabel leverage dengan peringkat obligasi BBB (5) mempunyai koefisien negatif sebesar 3,893 dengan tingkat signifikansi 0,984 dan nilai statistik wald sebesar 0,000 serta nilai Odd ratio 49,070. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara leverage terhadap peringkat obligasi.
104
Variabel leverage dengan peringkat obligasi A (6) mempunyai koefisien negatif sebesar 1,935 dengan tingkat signifikansi 0,479 dan nilai statistik wald sebesar 0,502 serta nilai Odd ratio 6,924. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara leverage terhadap peringkat obligasi. Variabel leverage dengan peringkat obligasi AA (7) mempunyai koefisien negatif sebesar 1,037 dengan tingkat signifikansi 0,692 dan nilai statistik wald sebesar 0,157 serta nilai Odd ratio 2,820. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara leverage terhadap peringkat obligasi. 4) Pengaruh Size terhadap peringkat obligasi. Variabel size dengan
peringkat
obligasi BBB (5)
mempunyai
koefisien negatif sebesar -39,567 dengan tingkat signifikansi 0,917 dan nilai statistik wald sebesar 0,011 serta nilai Odd ratio 6,549E018. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara size terhadap peringkat obligasi. Variabel size dengan peringkat obligasi A (6) mempunyai koefisien negatif sebesar -13,888 dengan tingkat signifikansi 0,039 dan nilai statistik wald sebesar 4,264 serta nilai Odd ratio 9,301E-007. Hal ini menunjukkan terdapat pengaruh yang signifikan antara size terhadap peringkat obligasi. Variabel size dengan peringkat obligasi AA (7) mempunyai koefisien negatif sebesar -4,923 dengan tingkat signifikansi 0,097 dan nilai
105
statistik wald
sebesar 2,749 serta nilai Odd ratio 0,007. Hal ini
menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara size terhadap peringkat obligasi. 5) Pengaruh reputasi auditor terhadap peringkat obligasi. Variabel reputasi auditor dengan mempunyai
koefisien
negatif
peringkat sebesar
obligasi BBB
8,382
dengan
(5)
tingkat
signifikansi 0,999 dan nilai statistik wald sebesar 0,000 serta nilai Odd ratio 4366,043. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara reputasi auditor terhadap peringkat obligasi. Variabel reputasi auditor dengan peringkat obligasi A (6) mempunyai koefisien negatif sebesar -10,682 dengan tingkat signifikansi 0,000 dan nilai statistik wald sebesar 0,000 serta nilai Odd ratio 2,294E005. Hal ini menunjukkan terdapat pengaruh yang signifikan antara reputasi auditor terhadap peringkat obligasi. Variabel reputasi auditor dengan peringkat obligasi AA (7) mempunyai koefisien
negatif sebesar
-5,249
dengan tingkat
signifikansi 1,000 dan nilai statistik wald sebesar 0,000 serta nilai Odd ratio 0,005. Hal ini menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara reputasi auditor terhadap peringkat obligasi.
5.3.
Pembahasan Identifikasi sampel dan pengujian hipotesis memberikan penjelasan bagi analisis berikut ini. Hipotesis pertama (H1) bahwa pengujian terhadap
106
variabel profitabilitas menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap peringkat obligasi dengan tingkat signifikansi 0,973 untuk peringkat obligasi BBB (5); 0,242 untuk peringkat obligasi A (6); dan 0,080 untuk peringkat obligasi AA (7). Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Raharja dan Sari (2008) serta Magreta dan Poppy (2009), tetapi sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Sejati (2010), Susilowati dan Sumarto (2010), serta Almilia dan Devi (2007). Uji estimasi parameter ini sesuai dengan Likelihood ratio test tingkat signifikansinya 0,326 sehingga dapat dikatakan profitabilitas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap peringkat obligasi (p<0,05). Hipotesis kedua (H2) yaitu pengujian terhadap variabel likuiditas menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap peringkat obligasi dengan tingkat signifikansi 0,990 untuk peringkat obligasi BBB (5); 0,583 untuk peringkat obligasi A (6); dan 0,480 untuk peringkat obligasi AA (7). Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Sejati (2010), namun tidak sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Sejati (2010), Susilowati dan Sumarto (2010), serta Almilia dan Devi (2007). Uji estimasi parameter ini sesuai dengan Likelihood ratio test dengan tingkat signifikansi 0,652 sehingga dapat dikatakan likuiditas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap peringkat obligasi (p>0,05). Hipotesis ketiga (H3) yaitu pengujian terhadap variabel leverage menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap
107
peringkat obligasi dengan tingkat signifikansi 0,984 untuk peringkat obligasi BBB (5); 0,479 untuk peringkat obligasi A (6); dan 0,692 untuk peringkat obligasi AA (7). Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Magreta dan Poppy (2009), dan Sari (2007). Uji estimasi parameter ini sesuai dengan Likelihood ratio test dengan tingkat signifikansi 0,806 sehingga dapat dikatakan leverage tidak berpengaruh secara signifikan terhadap peringkat obligasi (p>0,05). Hipotesis keempat (H4) yaitu pengujian terhadap variabel size menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap penentuan peringkat obligasi dengan tingkat signifikansi 0,917 untuk peringkat obligasi BBB (5); dan 0,097 untuk peringkat obligasi AA (7). Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Magreta dan Poppy (2009). Namun, untuk peringkat obligasi A (6), terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel size terhadap peringkat obligasi dengan tingkat signifikansi 0,039. Sedangkan jika dilihat dari Likelihood ratio test tingkat signifikansinya 0,000 sehingga dapat dikatakan size berpengaruh secara signifikan terhadap peringkat obligasi (p<0,05). Hipotesis kelima (H5) yaitu pengujian terhadap variabel reputasi auditor menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap penentuan peringkat obligasi dengan tingkat signifikansi 0,917 untuk peringkat obligasi BBB (5); dan 1,000 untuk peringkat obligasi AA (7). Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Magreta dan Poppy (2009), serta Almilia dan Devi (2007), tetapi tidak
108
sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Thamida dan Lukman (2013). Namun, untuk peringkat obligasi A (6), terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel reputasi auditor terhadap peringkat obligasi dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan jika dilihat dari Likelihood ratio test tingkat signifikansinya 0,000 sehingga dapat dikatakan reputasi auditor berpengaruh secara signifikan terhadap peringkat obligasi (p<0,05). Selain dilakukan pengujian hipotesis, penulis juga melakukan uji regresi logistik multinominal dengan hasil olah data sebagai berikut: Logit (p7+p6+p5) = αj + β1PRO + β2LIK + β3LEVE + β4SIZE + β5AUD Logit p7 = -127,370 + (-3,459) PRO + 148,223 LIK + 1,037 LEVE + (-4,923) LGSIZE + (-5,249) AUD Logit p6 = -38,114 + (-2,418) PRO + 120,421 LIK + 1,935 LEVE + (-13,888) LGSIZE + (-10,682) AUD Logit p5 = 25,572 + (-4,866) PRO + 216,500 LIK + 3,893 LEVE + (-39,567) LGSIZE + 8,382 AUD
