BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Variabel Penelitian 4.2.1 Deskripsi tentang Pola Asuh Orangtua Dari hasil pengolahan data berdasarkan hasil pengisian angket tentang pola asuh orangtua _
untuk nilai tengah dari rangkaian data yang tersusun nilai rata-rata dari data responden ( X ) sebesar 52,8, serta simpangan baku dari rangkaian data (S) sebesar 8,08 (perhitungan terlampir). Deskripsi tentang frekuensi skor data pola asuh orangtua (variabel X) dapat di lihat pada lampiran 5. Dan ini menunjukkan bahwa lebih banyak responden menjawab di atas angka 47 – 49. Untuk lebih jelasnya distribusi frekuensi pengamatan dapat di lihat melalui grafik sebagai berikut:
12 10
36-41
8
42-47
6
48-53
4
54-59 60-65
2
66-71
0 Variabel X Pola Asuh Orangtua
Gambar 1. Histogram Distribusi Pengamatan Pola Asuh Orangtua Berdasarkan grafik di atas, kita dapat melihat bahwa skor responden antara 36 sampai 41 sebanyak 4 orang, antara 42 sampai 47 adalah sebanyak 7 orang, antara 48 sampai 53 adalah sebanyak 11 orang, antara 54 sampai 59 sebanyak 10, antara 60 sampai 65 masing-masing adalah sebanyak 6 orang, dan antara 66 sampai 71 adalah sebanyak 2 orang. 33
4.1.2 Deskripsi Kenakalan Siswa Kenakalan siswa sebagai variabel Y memperoleh nilai rata-rata dari rangkaian data _
responden ( X ) sebesar 43,9, serta simpangan baku dari rangkaian data (S) sebesar 7,5 (perhitungan terlampir). Deskripsi tentang frekuensi skor data tentang hasil belajar siswa di SMA Negeri I Bongomeme Kecamatan Bongomeme Kabupaten Gorontalo dapat di lihat pada lampiran 5 tabel 9. Dari tabel ini menunjukan bahwa lebih banyak responden yang memiliki skor antara angka 50 sampai 52. Untuk lebih jelasnya distribusi frekuensi pengamatan dapat dilihat melalui grafik sebagai berikut:
16 14 12
23-29
10
30-36
8
37-43
6
44-50
4
51-57
2
58-64
0 Variabel Y Kenakalan Siswa
Gambar 2. Histogram Distribusi Pengamatan tentang Kenakalan Siswa Berdasarkan grafik di atas, kita dapat melihat bahwa responden yang memiliki skor antara 23 sampai 29 adalah sebanyak 1 orang, antara 30 sampai 36 adalah sebanyak 5 orang, antara 37 sampai 43 adalah sebanyak 13 orang, antara 44 sampai 50 adalah sebanyak 4 orang, antara 51 sampai 57 adalah sebanyak 4 orang, dan skor antara 58 sampai 64 adalah sebanyak 2 orang. 4.1.3 Pengujian Persyaratan Analisis
Hasil pengujian normalitas data dimaksudkan untuk mengetahui data hasil penelitian, apakah berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Oleh karena itu, pengujian normalitas data yang digunakan pada pengolahan ini adalah uji chi kuadrat pada taraf nyata α 0,05 dengan hipotesis bahwa skor variabel X (Pola asuh orangtua) dan variabel Y (Kenakalan siswa) berdistribusi normal. 1) Uji Normalitas Data Variabel X Dari daftar distribusi frekuensi yang telah disederhanakan dapat dilihat banyaknya kelas adalah 6, sehingga dk untuk chi-kuadrat adalah 6 – 3 = 3. Dengan demikian dari daftar distribusi chi-kuadrat diperoleh X2(0.99)(3) = 11.3 dan X2(0.95)(3) = 7.77. Ternyata harga X2Hitung lebih kecil dari X2daftar. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data untuk variabel X benar-benar berdistribusi normal. 2) Uji Normalitas Data Variabel Y Dari daftar distribusi frekuensi yang telah disederhanakan dapat dilihat banyaknya kelas adalah 6, sehingga dk untuk chi-kuadrat adalah 6 – 3 = 3. Dengan demikian dari daftar distribusi chi-kuadrat diperoleh X2(0.99)(3) = 11.3 dan X2
(0.95)(3)
= 9.14 ternyata harga X2Hitung
lebih kecil dari X2daftar. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data untuk variable Y benar-benar berdistribusi normal.
4.2.4 Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dalam penelitian dilakukan pengujian melalui persamaan regresi, liniearitas, keberartian persamaan regresi dan koefisien korelasi. 1) Mencari Persamaan Regresi
Persamaan regresi digunakan rumus Ŷ = a + bX, sehingga dari hasil penelitian (lampiran 6) diperoleh persamaan regresi sebagai berikut : Ŷ = 13.0 + 0,6 X. Hal ini berarti setiap terjadi perubahan sebesar 1 (satu) unit pada variabel X akan diikuti oleh perubahan rata-rata pada variabel Y sebesar 0.5 unit, yaitu kenakalan siswa. Maksudnya bahwa, setiap unit variabel X akan mempengaruhi setiap indikator yang ada pada variabel Y sebesar 0.6. Hal ini berarti setiap terjadi perubahan pada indikator pola asuh orangtua, maka akan diikuti oleh perubahan rata-rata pada kenakalan siswa sebesar 0.6. 2) Uji Linearitas dan Keberartian Persamaan Regresi Hasil pengujian linearitas dan keberartian persamaan regresi yang menggambarkan hubungan linear apakah berarti atau tidak, digunakan tabel ANAVA. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.1 berikut:
Tabel 4.4 Daftar Hasil Analisa Varians (ANAVA) Sumber Varians DK JK
RJK
K
Total
40
76912.9
-
Regresi (a)
1
79596
-
-
Regresi (b/a)
1
1609.8
1609.8
-
Residu
38
1074.3
28.2
55.9
Tuna Cocok
21
243.3
11.5
Kekeliruan
17
1074.3
48.8
0.22
Sumber : data olahan lapangan, Januari 2012
Hasil pengujian linieritas dan keberartian persamaan regresi yang menggambarkan hubungan linier dan berarti atau tidak, digunakan tabel ANAVA yang diperoleh yakni Fhitung = 0.22 untuk taraf nyata ά = 0,01 dan dk pembilang = 21 dan dk penyebut = 17, diperoleh F (21,17)
(0,99)
= 2.99. Kriteria pengujian yaitu ternyata Fhitung < Fdaftar, sehingga hipotesis yang
menyatakan bahwa regresi linier Y atas X dengan persamaan Ŷ = 13.0 + 0,6x dapat diterima pada taraf nyata ά = 0,01. Kemudian untuk pengujian keberartian regresi diperoleh Fhitung = 55.9 untuk taraf nyata ά = 0,05 dan dk pembilang = 1, dk penyebut = 38 didapat F
(0,95) (1,38)
= 7.39.
Kriteria pengujian ternyata Fhitung > Fdaftar, sehingga ketergantungan Y atas X pada persamaan Ŷ = 13.0 + 0,6 x, sangat berarti pada taraf nyata ά = 0,05. 3) Analisis Korelasional Jika garis regresi dari sekumpulan data pengamatan berbentuk linear, maka dapat ditentukan sejauhmana derajat keterhubungan antara variabel Y dan X melalui koefisien korelasi (r). Dari hasil perhitungan pada lampiran 6, diperoleh koefisien korelasi sebesar = 0.52. Dari hasil ini, maka koefisien determinasinya adalah 0,329, yang berarti bahwa hubungan yang ditimbulkan oleh pola asuh orangtua terhadap kenakalan siswa adalah sebesar 32,9%, dan sebesar 66,1% kenakalan siswa dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak terdesain dalam penelitian. 4.3 sedangkan dari daftar diperoleh t(0.99)(38) = 2.42 dan t(0.95)(38) = 1.68 Dari hasil perhitungan diperoleh thitung sebesar 4,3 sedangkan daftar distribusi t pada taraf nyata α = 0.01 diperoleh kriteria pengujian t(1-½α)
(n-2),
maka t(1-0.99.5)
(38)
= 2,42. Dari hasil
perhitungan, thitung lebih besar dari ttabel, yaitu (4,3 > 2,42) sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien korelasinya benar-benar signifikan. Selanjutnya pada daftar distribusi t taraf nyata α = 0.05 diperoleh kriteria pengujian t(1-½α)
(n-2),
maka t(0,99)
(38)
= 1,68. Hal ini dinyatakan sama,
bahwa harga thitung lebih besar dari tdaftar (4,3 > 1,68), sehingga diperoleh kesimpulan yang sama bahwa koefisien dc korelasinya benar-benar signifikan. Untuk lebih jelasnya, dapat dilihat pada gambar berikut ini.
Penerimaan Ho 2.42
-2.42
2,42
Dengan demikian, Ho ditolak dan Ha diterima, yang menyatakan terdapat hubungan antara pola asuh orangtua dengan kenakalan siswa di SMA Negeri 1 Bongomeme Kabupaten Gorontalo.
. 4.2 Pembahasan Dari hasil pengolahan data penelitian dari kedua variabel menunjukkan bahwa kedua variabel berdistribusi normal. Dengan demikian pengujian hipotesis menggunakan analisis statistik parametrik secara regresi dan korelasi. Selanjutnya dari pengolahan data diperoleh suatu persamaaan regresi yaitu Ŷ = 13.0 + 0,6 x. Hal ini berarti bahwa setiap terjadi perubahan sebesar satu unit pada variabel X (pola asuh orangtua) akan berakibat terjadinya perubahan rata-rata 0,6 unit pada variabel Y (kenakalan siswa).
Dari hasil uji linieritas diperoleh harga dari FHitung sebesar 55.9 sedangkan dari daftar distribusi diperoleh F (0,99) (21,17) = 2.99. Dengan demikian sesuai dengan kriteria pengujian dapat dikatakan bahwa persamaan regresi adalah benar-benar linier. Sebagai langkah akhir dari pengujian hipotesis adalah pengujian keberartian koefisien korelasi r = 0.52. dalam pengujian keberartian koefisien diperoleh harga dari tHitung sebesar 4.3, sedangkan dari daftar distribusi diperoleh t(0.99)(38) = 2.42 dan t(0.95)(38) = 1.64 ternyata harga tHitung lebih besar dari tDaftar atau harga tHitung berada di luar daerah penerimaan HO. Dengan demikian maka dapat dikatakan bahwa HO diterima yaitu koefisien korelasi di atas benar-benar signifikan. Selanjutnya dari harga r = 0.93 didapat koefisien determinasi sebesar 0.329 (32.9%). Hal ini berarti bahwa sekitar 32.9 variasi yang terjadi pada variabel Y (Kenakalan siswa) dapat dijelaskan oleh varibel X (pola asuh orangtua) dengan persamaan regresi Ŷ = 13.0 + 0,6 x. Menurut Dariyo (2004:95) bahwa pola asuh orangtua memperngaruhi perilaku anak, dimana siswa akan menjadi orang yang berperilaku positif ataupun berperilaku negatif. Para orang tua hendaknya memperhatikan suasana harmonis dan kondusif dalam keluarga, sehingga memungkinkan terbentuknya perilaku siswa yang positif. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa kenakalan siswa memiliki hubungan atau dipengaruhi oleh aspek pelaksanaan pola asuh orangtua. Dengan demikian hasil penelitian ini memberikan peluang kepada pihak lain untuk melakukan penelitian selanjutnya, berhubung masih terdapatnya faktorfaktor lain yang mempengaruhi kenakalan siswa yakni berjumlah 67.1% seperti ketersediaan fasilitas belajar di sekolah dan di rumah akan memberikan kesibukan kepada siswa untuk belajar, pergaulan teman sebaya, lingkungan masyarakat.
