BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

4.1. Analisa Penelitian ini terdiri dari analisa kebutuhan data dan analisa proses identifikasi watermark untuk mendeteksi ada atau tidaknya watermark pada citra uang kertas yang akan di identifikasi . Pada proses identifikasi watermark terdiri dari 3 (tiga) tahap yaitu tahap preprocessing, processing, dan postprocessing. Keluaran dari identifikasi watermark yaitu untuk mengetahui apakah citra yang akan di identifikasi adalah citra uang dengan watermark terdeteksi atau tidak terdeteksi. 4.1.1. Kebutuhan Data Data yang akan digunakan pada penelitian ini adalah citra uang rupiah dengan spesifikasi sebagai berikut : 1. Citra yang digunakan dalam ekstensi.*jpg. 2. Jumlah citra pelatihan awal didalam database sebanyak 60 (enam puluh) citra, yang terdiri dari : -

10 (sepuluh) citra uang dengan watermark pecahan Rp.100,000,-

-

10 (sepuluh) citra uang tanpa watermark pecahan Rp.100,000,-

-


-


-


-


3. Citra pelatihan diambil secara acak sebanyak 10 (sepuluh) citra dari database.

4.1.2. Proses Identifikasi Watermark Uang Kertas Rupiah Proses yang akan dilakukan pada sistem ini dibagi menjadi 3 (tiga) tahapan proses yaitu preprocessing, processing, postprocessing. Tahapan ini saling berhubungan. Proses awal yang akan dilakukan adalah preprocessing selanjutnya hasil dari preprocessing akan digunakan untuk diproses pada tahapan

processing. Setelah tahap processing dilaksanakan maka dilakukan proses postprocessing. Berikut merupakan rincian dari tahapan-tahapan proses tersebut. 4.1.2.1. Preprocessing a. Cropping Pada tahap awal terhadap citra uang yaitu proses pemotongan citra pada bagian watermark. Cropping dilakukan dengan fungsi yang terdapat pada matlab yaitu “imcrop”. Adapun batasan matriks titik sudut crop (x,y,a,b) yaitu : (76, 143, 797, 1093). Gambar 4.1 adalah proses pemotongan citra.

Gambar 4.1 Diagram Alir (flowchart) Cropping

b. Negasi Setelah dilakukan tahap cropping citra maka dilakukan proses negasi untuk mendapatkan citra negatives. Dengan tujuan agar lebih memperjelas objek watermark sebagai ciri uji penelitian. Cara mengubah gambar menjadi citra negatives dengan menggunakan rumus 2.2. Gambar 4.2 merupakan flowchart mengubah gambar menjadi citra negatives.

IV-2

Gambar 4.2 Diagram Alir (flowchart) Konversi ke Citra Negatives

c. Grayscaling Selanjutnya, setelah tahapan mengubah gambar menjadi citra negatives , tahapan selanjutnya adalah mengubah gambar menjadi citra abu-abu (grayscale), hal ini bertujuan untuk menyederhanakan pemrosesan terhadap objek gambar, karena pada gambar berwarna pada tiap pixel terdapat tiga lapisan warna yaitu RED, GREEN dan BLUE sedangkan pada gambar keabu-abuan setiap pixel hanya diwakili oleh satu tingkatan keabuan. Untuk melakukan proses grayscaling ini dapat dilakukan dengan dengan mengambil nilai rata-rata R, G dan B. Namun dengan matlab, hal tersebut dapat dilakukan dengan fungsi yang terdapat pada matlab yaitu “rgb2gray”. Gambar 4.3 merupakan flowchart mengubah gambar menjadi citra grayscale.

IV-3

Gambar 4.3 Diagram Alir (flowchart) Konversi ke Citra Grayscale

4.1.2.2.

Processing

a. Kernel Principal Component Analysis (KPCA) Setelah preprocessing dilakukan maka citra input menjadi citra grayscale, selanjutnya akan diproses menggunakan metode reduksi dimensi kernel principal component analysis (KPCA). Hasil akhir dari metode KPCA yaitu nilai mean principal component (PC). Adapun algoritma metode KPCA yaitu yang dijelaskan selengkapnya pada BAB II. b. Contoh Perhitungan KPCA Misalkan matriks A, B adalah citra uang dengan watermark, matriks C, D adalah citra uang tanpa watermark, dan matriks X adalah citra uji. 1 2 3 = 3 1 = 2 =

1 1 1 = → Citra uang dengan watermark 1 2 2 3 3 5 = → Citra uang tanpa watermark 3 5 5 1 → Citra uji 2 IV-4

1. Pelatihan a. Citra Uang Dengan Watermark

-

=

=

1 2

1 → Citra uang dengan watermark 2

Ubah matriks A dan B menjadi Matriks Baris =

-

1 1 2 1

=

1 1 2 1

→ A = 1 2 1 1

1 1 → B = 1 2 1 2 2 2

Kumpulan Matriks Citra Pelatihan

Kemudian matriks A dan B yang mewakili citra uang dengan watermark dikumpulkan dalam satu matriks baru. A= 1 -

2 1

1

B = 1 2 1 2

Menghitung Mean Citra Pelatihan

=

1 2 1 1 1 2 1 2

Diketahui : =

1 1

2 1 1 2 1 2

Selanjutnya menghitung nilai mean kolom citra pelatihan, nilai mean citra pelatihan ini nantinya berguna pada saat pengujian. = -

1+ 1 2+ 2 1+ 1 1+ 2 2 2 2 2

= 1

2 1 1.5

Kernelisasi matriks citra pelatihan Diketahui : 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 = 2 2 1 1 1 2

=

IV-5

Ket : = baris ke-1 matriks = baris ke-2 matriks

= kolom ke-1 matriks = kolom ke-2 matriks

Kemudian lakukan kernelisasi matriks citra pelatihan dengan menggunakan rumus 2.5, sehingga didapatlah : , =

-

,

1 2 1 + 1 2 1 1 ∗ 1 1 1 2 1 + 1 2 1 2 ∗ 1 1 =

64 81

Centering matriks kernel

1+ 1

2 1

1+ 1

2 1

81 121

1 2 1 ∗ 1 2 1 2 2 ∗ 1 2

Diketahui : ,

=

64 + =

_ _ _ _

=

= =

64 81 81 121 81 + 81 + 121 = 87 4 64 + 81 = 73 2 81 + 121 = 101 2 64 + 81 = 73 2 81 + 121 = 101 2 =

Kemudian lakukan centering matriks kernel dengan menggunakan rumus 2.9

IV-6

=

,

64 − 73 − 73 + 87 81 − 101 − 73 + 87

,

81 − 73 − 101 + 87 121 − 101 − 101 + 87

5 −6 −6 6

=

Untuk mempermudah komputasi, bilangan bernilai negatif dihilangkan, sehingga :

-

,

=

5 0 0 6

Menghitung nilai eigenvalue Diketahui : 5 0 , = 0 6

dan eigenvector

Kemudian menghitung nilai eigenvalue dan eigenvector dengan menggunakan rumus 2.10, sehingga didapatlah : = 5 6 0 1 = 1 0

b. Citra Uang Tanpa Watermark

-

=

=

3 3 → Citra uang tanpa watermark 3 5

Ubah matriks C dan D menjadi Matriks Baris =

-

3 5 3 5

=

3 5 → C = 3 3 5 5 3 5 3 3 → D = 3 3 5

3 3

5

Kumpulan Matriks Citra Pelatihan

Kemudian matriks C dan D yang mewakili citra uang tanpa watermark dikumpulkan dalam satu matriks baru. C = 3 3 5 5 -

D= 3

3 3

5

Menghitung Mean Citra Pelatihan

=

3 3 5 5 3 3 3 5

Diketahui :

=

3 3 5 5 3 3 3 5

IV-7

Selanjutnya menghitung nilai mean kolom citra pelatihan, nilai mean citra pelatihan ini nantinya berguna pada saat pengujian.

-

3+ 3 2

=

3+ 3 5+ 3 2 2

= 3 3 4 5

5+ 5 2

Kernelisasi matriks citra pelatihan Diketahui : =

3 3 5 5 3 3 3 5

3 = 3 5 5

3 3 3 5

Ket : = baris ke-1 matriks = baris ke-2 matriks

= kolom ke-1 matriks = kolom ke-2 matriks

Kemudian

lakukan kernelisasi matriks citra pelatihan dengan menggunakan rumus 2.5, sehingga

didapatlah : , =

,

3 3 1 + 3 3 5 5 ∗ 5 5 3 3 1 + 3 3 3 5 ∗ 5 5

=

4761 3481

1+ 3

3 5

1+ 3

3 3

3481 1849

3 3 5 ∗ 3 5 3 3 5 ∗ 3 5

IV-8

-

Centering matriks kernel Diketahui : ,

4761 3481 3481 1849 4761 + 3481 + 3481 + 1849 = = 3393 4 4761 + 3481 = 4121 _ = 2 3481 + 1849 = 2665 _ = 2 4761 + 3481 = 4121 _ = 2 3481 + 1849 = 2665 _ = 2

=

Kemudian lakukan centering matriks kernel dengan menggunakan rumus 2.9

=

,

4761 − 4121 − 4121 + 3393 3481 − 2665 − 4121 + 3393

,

3481 − 4121 − 2665 + 3393 1849 − 2665 − 2665 + 3393

=

− 88 88 88 − 88

Untuk mempermudah komputasi, bilangan bernilai negatif dihilangkan, sehingga :

-

,

=

0 88 88 0

,

=

0 88 88 0

Menghitung nilai eigenvalue Diketahui :

dan eigenvector

Kemudian menghitung nilai eigenvalue dan eigenvector dengan menggunakan rumus 2.10, sehingga didapatlah : = − 88 88 − 0.7 0.7 = 0.7 0.7 Setelah melakukan pelatihan maka didapatlah nilai eigenvector nantinya akan berguna pada proses pengujian.

IV-9

2. Pengujian Citra X adalah citra yang akan di uji apakah citra terdapat watermark atau tidak.

-

=

-

=

1 2

1 → Citra uji 2

Ubah matriks X menjadi matriks baris 1 1 → 2 2

= 1 2 1

Menghitung Matriks Citra Uji

2

Diketahui : Nilai

dan

proses pelatihan sebelumnya. = 1

= 1 2 1 2

2 1 1.5

= 3 3 4 5

Kemudian kurangi matriks X dengan juga matriks X dengan = 1 -

2 1

didapat dari hasil

dan kurangi

2 – 1 2 1 1.5 = 0 0 0 0.5

= 1 2 1 2 – 3

Kernelisasi matriks

3 4

5 = − 2 − 1 − 3 − 3

Diketahui : Matriks A, B, C, dan D telah didefinisikan sebelumnya. Yaitu : A= 1

2 1

1

B = 1 2 1 2 C = 3 3 5 5 D= 3

3 3

= 0

5

0 0

0.5

= − 2 − 1 − 3 − 3

Kemudian lakukan kernelisasi matriks dengan menggunakan rumus 2.5.

IV-10

,

,

=

=

-

1+ 0

,

1 2 0 0 0.5 ∗ 1 1

= 2.25 4 dibulatkan menjadi, = 2 4

,

1+ −2

,

1 + 0 0 0

1 2 0.5 ∗ 1 2

− 1 − 3

= 1369

3 3 −3 ∗ 5 5

1681

1+ −2

− 1 − 3

3 3 −3 ∗ 3 5

Centering matriks kernel Diketahui :

,

= 2 4

,

= 1369

=

=

= 3

1681

1369 + 1681 = 1525 2

Kemudian lakukan centering matriks kernel dengan menggunakan rumus 2.9. sehingga diperoleh

,

= 2− 3

4− 3

,

= 0 1

,

= 1369 − 1525

= − 1 1 , yang diambil hanya

bilangan yang bernilai positif, sehingga

− 156

sehingga

,

1681 − 1525

=

156 , yang diambil hanya bilangan yang bernilai positif, = 0 156

IV-11

-

Menghitung mean principal component (PC) Diketahui : Nilai eigenvector (v) yang telah didapat pada proses pelatihan. yaitu 0 1

1 0 − 0.7 0.7 = 0.7 0.7

=

,

= 0 1

,

= 0 156

Kemudian menghitung nilai principal component (PC) dengan menggunakan rumus 2.12, sehingga diperoleh

=

0 1 1 0 ∗ = 1 0 0 1 1+ 0 = = 0.5 2 − 0.7 0.7 0 109 = ∗ = 0.7 0.7 156 109 109 + 109 = = 109 2

Setelah didapatnya nilai

dan

, kemudian proses perhitungan pengujian

berlanjut pada tahap post –prosessing. 4.1.2.3.Post-processing Setelah proses Kernel Principal Component Analysis (KPCA) akan didapat nilai dari mean principal component (PC) untuk pelatihan terhadap citra uang dengan watermark dan uang tanpa watermark. Kemudian dilakukan perbandingan antara mean principal component (PC) watermark dengan mean principal component (PC) tanpa watermark, dengan ketentuan jika mean principal component (PC) watermark lebih kecil dari mean principal component (PC) tanpa watermark maka keluarannya yaitu pada citra uji watermark terdeteksi, jika tidak maka keluarannya yaitu pada citra uji watermark tidak terdeteksi. Berdasarkan

IV-12

contoh perhitungan 4.1.2.2.b perbandingan mean principal component (PC) sebagai berikut : Diketahui :

= 0.5

= 109

Kemudian lakukan perbandingan terhadap

. = 0.5 <

dengan = 109,

maka

pada citra X adalah citra uang dengan watermark terdeteksi. 4.1.3. Gambaran Umum Sistem

Gambar 4.4 menjelaskan tentang langkah-langkah (alur) jalannya sistem yang akan dibangun pada penelitian ini. Terdapat 2 (dua) proses yang dilakukan pada sistem yang akan dibangun pada penelitian ini yaitu : 1. Pelatihan, yang menggambarkan proses citra pelatihan dengan keluaran berupa nilai mean citra pelatihan dan nilai eigenvector pelatihan yang berguna pada proses selanjutnya. Gambar 4.4 menggambarkan proses menghitung nilai mean dan eigenvector citra pelatihan.

Gambar 4.4 Diagram Alir (flowchart) Pelatihan

IV-13

Gambar 4.4 Diagram Alir (flowchart) Pelatihan (lanjutan)

2. Pengujian, yang menggambarkan proses pengujian citra baru terhadap citra pelatihan yang diambil secara acak sebanyak 10 (sepuluh citra) dari database. Adapun proses pengujian menghasilkan keluaran berupa nilai mean principal component (PC) dan kemudian dilakukan perbandingan antara nilai mean PC watermark dengan tanpa watermark. Gambar 4.5 merupakan proses pengujian terhadap citra uji.

Gambar 4.5 Diagram Alir (flowchart) Pengujian

IV-14

Gambar 4.5 Diagram Alir (flowchart) Pengujian (lanjutan)

IV-15

4.2. Perancangan 4.2.1 Perancangan Struktur Menu Perancangan struktur menu adalah tahap merancang menu-menu yang dapat digunakan pengguna untuk menjalankan sistem, sehingga dapat memudahkan pengguna dalam memilih proses yang akan dijalankannya. Gambar 4.5 merupakan rancangan struktur menu sistem.

Gambar 4.6 Rancangan Struktur Menu

4.2.2. Perancangan Antarmuka Antarmuka merupakan alat komunikasi antara user dan sistem, agar sistem lebih mudah dan bisa dipergunakan oleh user. Berikut antarmuka sistem identifikasi watermark uang kertas rupiah. Rancangan antarmuka sistem, akan dibuat 4 (empat) buah antarmuka yakni antarmuka jendela utama, jendela database, antarmuka jendela identifikasi, dan antarmuka jendela bantuan. 4.2.2.1. Rancangan Menu Utama Rancangan antarmuka jendela utama ini terdiri atas 4 (empat) menu yaitu menu database dengan submenu tambah citra, identifikasi, bantuan, dan keluar. Kemudian ditambahkan juga informasi tentang sistem. Berikut ini adalah rancangan dari tampilan jendela utama pada sistem identifikasi watermark uang kertas rupiah ini :

IV-16

Gambar 4.7 Rancangan Menu Utama Tabel 4.1 Keterangan Jendela Utama

No

Nama

Jenis

Keterangan

1

Panel_tentang

Panel

2

Database

Menu Bar

Menu untuk tambah citra database

3

Identifikasi

Menu Bar

Menu untuk identifikasi terhadap citra

Panel yang berisikan tentang system

uang 4

Bantuan

Menu Bar

Menu untuk membantu cara penggunaan

5

Keluar

Menu Bar

Menu untuk keluar system

6

Judul

Static Text

Judul system

7

Judul2

Static Text

Berisikan tentang pembuat system

8

Judul3

Static Text

Berisikan tentang dosen pembimbing tugas akhir

9

Judul4

Static Text

Berisikan tentang dosen penguji tugas akhir

10

Judul5

Static Text

Berisikan tentang universitas

IV-17

4.2.2.2. Rancangan Menu Database Rancangan antarmuka database terdiri atas 3 (tiga) panel. Adapun rincian panel sebagai berikut : 1. Panel1, terdapat 5 (lima) tombol yaitu tombol buka gambar yangberfungsi untuk membuka gambar pada direktori tertentu, tombol praproses yang berfungsi untuk menjalankan tahapan preprocessing, tombol detail yang berfungsi untuk menampilkan detail gambar tahapan preprocessing (cropping, negasi, dan grayscaling), dan tombol simpan yang berfungsi untuk menyimpan gambar kedalam database. -

Tombol bersih, berfungsi untuk mengosongkan hasil kerja.

2. Panel2, terdapat axes untuk menampilkan gambar pada GUI. 3. Panel3, terdapat 4 (empat) axes untuk menampilkan detail gambar tahapan preprocessing (cropping, negasi, dan grayscaling). Berikut ini adalah rancangan dari tampilan jendela database. Tambah Citra

--

Direktori

PRAPROSES

X

BUKA GAMBAR

DETAIL

SIMPAN

BERSIH

Gambar

Gambar

Gambar

Gambar

Gambar

Gambar 4.8 Rancangan Menu Database

IV-18

Tabel 4.2 Keterangan Menu Database

No

Nama

Jenis

Keterangan

1

Panel1

Panel

Panel untuk citra input

2

Temp1

Static Text

Berisikan direktori citra

3

Buka_button

Button

Tombol untuk input citra dari direktori

4

Praproses_button

Button

Tombol

untuk

melakukan

praproses

terhadap citra input 5

Detail_button

Button

Tombol

untuk

menampilkan

rincian

tahapan praproses. 5

Simpan_button

Button

Tombol untuk input citra dari direktori

6

Bersih_button

Button

Tombol untuk melakukan pengosongan terhadap semua menu

7

Panel2

Panel

Berisikan

axes

untuk

menampilkan

gambar 8

Gambar

Axes

Axes untuk menampilkan citra ke GUI

9

Panel3

Panel

Berisikan

axes

untuk

menampilkan

gambar hasil praproses secara rinci. 10

Citra_dengan

Axes

watermark 11

Citra_crop

Axes untuk menampilkan citra dengan watermark ke GUI

Axes

Axes untuk menampilkan citra cropping ke GUI

12

Citra_negatives

Axes

Axes untuk menampilkan citra negatives ke GUI

13

Citra_grayscale

Axes

Axes untuk menampilkan citra grayscale ke GUI

4.2.2.3. Rancangan Menu Identifikasi Rancangan antarmuka identifikasi ini terdiri atas 2 (dua) panel utama. Adapaun rincian panel yaitu : 1. Panel1, merupakan rincian data pelatihan yang terdiri dari : -

Panel pecahan uang (Rp.100.000,-, Rp.50.000,-, dan Rp.20.000,-) IV-19

-

Panel jumlah database.

-

Panel rincian acak citra pelatihan dengan watermark

-

Panel rincian acak citra pelatihan tanpa watermark.

2. Panel2, merupakan rincian pengujian yang terdiri dari : -

Panel citra input

-

Panel hasil identifikasi.

Berikut ini adalah rancangan antarmuka pengujian : Identifikasi

--

X

BUKA GAMBAR Rp.100.000,-

Citra Uang (Watermark)

PRAPROSES

Rp.50.000,Rp.20.000,-

IDENTIFIKASI

SIMPAN

BERSIH

Citra Uang (Tanpa Watermark)

Rincian Acak Pelatihan Uang (Watermark)

Rincian Acak Pelatihan Uang (Tanpa Watermark)

Citra ke-1 = Citra ke :




















Gambar

Mean PC Watermark Mean PC Tanpa Watermark Keterangan

Gambar 4.9 Rancangan Menu Identifikasi Tabel 4.3 Keterangan Jendela Identifikasi

No

Nama

Jenis

Keterangan

1

Panel1

Panel

Berisikan rincian proses identifikasi

2

Panel2

Panel

Berisikan rincian pelatihan

3

Panel3

Panel

Berisi rincian pengujian

4

Panel4

Panel

Berisikan jenis mata uang yang akan dipilih

3

Panel5

Panel

Berisikan rincian jumlah citra pelatihan

IV-20

Tabel 4.3 Keterangan Jendela Identifikasi (lanjutan)

No

Nama

Jenis

Keterangan

4

Panel6

Panel

Berisikan rincian acak citra pelatihan

5

Panel7

Panel

Berisikan

rincian

nilai

acak

citra

pelatihan uang dengan watermark 6

Panel8

Panel

Berisikan

rincian

nilai

acak

citra

pelatihan uang tanpa watermark 7

Panel9

Panel

Berisikan rincian citra input

8

Panel10

Panel

Berisikan rincian hasil identifikasi citra input

9

Radiobutton1

Radiobutton

Radiobutton untuk citra pelatihan uang seratus ribu

10

Radiobutton2

Radiobutton

Radiobutton untuk citra pelatihan uang lima puluh ribu

11

Radiobutton3

Radiobutton

Radiobutton untuk citra pelatihan uang dua puluh ribu

12

Text1

Static Text

Berisikan judul citra uang dengan watermark

13

Text2

Static Text

Berisikan

judul

citra

uang

tanpa

watermark 14

Temp_dengan

Edit Text

watermark 15

Temp_tanpa

watermark Edit Text

watermark 16

Text3

Berisikan jumlah citra uang dengan

Berisikan jumlah citra uang tanpa watermark

Static Text

Berisikan judul citra acak uang dengan watermark ke-1

17

Text4

Static Text


18

Text5

Static Text


IV-21


No

Nama

Jenis

Keterangan

19

Text6

Static Text


20

Text7

Static Text


21

Text8

Static Text


22

Text9

Static Text


23

Text10

Static Text


24

Text11

Static Text


25

Text12

Static Text


26

Text13

Static Text

Berisikan judul citra acak uang tanpa watermark ke-1

27

Text14

Static Text


28

Text15

Static Text


29

Text16

Static Text


30

Text17

Static Text


31

Text18

Static Text


32

Text19

Static Text


IV-22


No

Nama

Jenis

Keterangan

33

Text20

Static Text


34

Text21

Static Text


35

Text22

Static Text


36

Acak1

Edit Text

Berisikan nilai citra acak uang dengan watermark ke-1

37

Acak2

Edit Text


38

Acak3

Edit Text


39

Acak4

Edit Text


40

Acak5

Edit Text


41

Acak6

Edit Text


42

Acak7

Edit Text


43

Acak8

Edit Text


44

Acak9

Edit Text


45

Acak10

Edit Text


46

Acak11

Edit Text

Berisikan nilai citra acak uang tanpa watermark ke-1

IV-23


No

Nama

Jenis

Keterangan

47

Acak12

Edit Text


48

Acak13

Edit Text


49

Acak14

Edit Text


50

Acak15

Edit Text


51

Acak16

Edit Text


52

Acak17

Edit Text


53

Acak18

Edit Text


54

Acak19

Edit Text


55

Acak20

Edit Text


56

Direktori

Edit Text

Berisikan direktori citra input

57

Buka_button

Button

Tombol untuk buka citra input

58

Praproses_button

Button

Tombol untuk tahapan preprocessing

59

Identifikasi_butto

Button

Tombol untuk proses identifikasi citra

n

input

60

Simpan_button

Button

Tombol untuk simpan citra

61

Bersih_button

Button

Tombol untuk membersihkan semua hasil kerja yang dilakukan

62

Gambar

Axes1

Berisikan citra yang akan ditampilkan

IV-24


No

Nama

Jenis

Keterangan

63

Text13

Static Text

Berisikan judul mean PC dengan watermark

64

Text14

Static Text

Berisikan

judul

mean

PC

tanpa

watermark 65

Text15

Static Text

Berisikan judul keterangan identifikasi

66

Tempmean_pcde

Edit Text

Berisikan

ngan watermark 67

Tempmean_pctan

Temp_keterangan

mean

PC

dengan

watermark Edit Text

pa watermark 68

nilai

Berisikan

nilai

mean

PC

tanpa

watermark Edit Text

Berisikan nilai keterangan identifikasi

4.2.2.4. Rancangan Menu Bantuan Rancangan antarmuka jendela bantuan ini terdiri atas kotak teks yang berisi teks penjelasan cara penggunaan sistem identifikasi watermark uang kertas rupiah ini dan sebuah tombol OK untuk menutup jendela ini. Jendela ini akan muncul apabila pemakai memilih menu bantuan seperti terlihat pada Gambar 4.9 dibawah ini :

Gambar 4.10 Rancangan Menu Bantuan

IV-25

Tabel 4.4 Keterangan Menu Bantuan

No

Nama

Jenis

Keterangan

1

Icon

Icon help

Berisikan sebuah icon help

2

Cara

Static Text

Berisikan informasi cara penggunaan sistem.

3

OK

Button

Button untuk konfirmasi keluar

IV-26

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

Recommend Documents