BAB III PEMODELAN SISTEM

BAB III PEMODELAN SISTEM 3.1. Tahap Penelitian Migrasi menuju LTE merupakan issue yang sedang hangat terjadi dalam dunia telekomunikasi di negara-negara maju maupun berkembang, hal ini berkenaan dengan permintaan pasar yang bergerak cepat dan besar akan suatu teknologi yang dapat memenuhi kebutuhan akan data rate yang tinggi hingga kemampuan mobilitas yang lebih baik. Selain itu, proses migrasi memerlukan waktu yang cukup lama dalam implementasinya. Sebagai contoh, saat UMTS pertama kali diluncurkan di amerika utara pada juli 2004. Lebih dari empat tahun, pada akhir 2008 base station UMTS belum mampu melampaui GSM. Perencanaan migrasi UMTS menuju LTE memerlukan suatu skema yang dalam implementasinya tidak hanya mengenai hal-hal yang teknis, namun unsur bisnis dalam investasi teknologi tersebut juga diperhatikan. UMTS Coverage and Capacity

Perangkat

LTE Planning Traffic

Arsitektur

Estimasi Coverage and capacity

Prediksi Traffic Arsitektur

Estimasi Perangkat

CAPEX dan OPEX

Perencanaan Migrasi

Pelanggan Potensial Market Share

Penetrasi Pelanggan

Jumlah Pelanggan

REVENUE

ARPU

Analisa Ekonomi, Kelayakan Implementasi dan Kesimpulan Gambar 3.1. Skema Perencanaan Migrasi UMTS Menuju LTE dengan Tekno Ekonomi Dari skema yang digambarkan pada gambar 3.1 diatas terbagi atas 3

40 http://digilib.mercubuana.ac.id/

41

bagian parameter utama yaitu parameter tekno ekonomi, sistem exsisting UMTS dan perancangan LTE. Setiap bagian saling bergantung satu sama lain agar dapat suatu perencanaan migrasi. Sistem exsisting UMTS yang dibahas pada thesis ini meliputi trafik pelanggan yang di kaji pada interval tahun 2009 hingga 2013 yang meliputi layanan data dan voice pada level NodeB hingga RNC. Kapasitas maksimal NodeB UMTS dihitung menggunakan metode Uplink Pole Capasity, sebagai acuan implementasi migrasi. Sedangkan pengolahan trafik mengacu kepada nilai trafik tertinggi dari tiap site dan RNC. Selain itu arsitektur serta jumlah perangkat dan elemennya seperti NodeB, RNC mengacu kepada kondisi dari Operator. Penghitungan perencanaan cakupan LTE menggunakan metoda Okumura

hatta

dan

perhitungan

kapasitas

maksimum

eNodeB

menggunakan distribusi SINR per Modulation Scheme yang ada pada LTE. Forecasting trafik baik data maupun voice yang dilakukan berdasarkan data historis operator dengan menggunakan trendline regresi power. Dari perhitungan trafik dan kapasitas tersebut maka dapat kita estimasi jumlah perangkat yang mendukung jaringan LTE seperti eNodeB, MME, Gateway, Backhaul hingga perencanaan upgrading NodeB. Hal tersebut akan mempengaruhi biaya CAPEX dan OPEX dari analisa tekno ekonomi yang dilakukan. Perencanaan migrasi mempertimbangkan perbandingan kapasitas dan trafik exsisting dengan perhitungan forcasting trafik pada periode yang akan datang. Hal ini untuk mencegah terjadinya overload trafik 3G, sehingga implementasi dilakukan pada saat forecasting trafik mendekati kapasitas maksimum jaringan 3G. Skema tekno ekonomi terdiri dari beberapa parameter yang mempengaruhi antara lain: market share, Chum rate, data pelanggan, penetrasi, biaya CAPEX dan OPEX yang dipengaruhi jumlah elemen perangkat yang digunakan sehingga menghasilkan output berupa IRR, NPV, Payback periode dan revenue.

http://digilib.mercubuana.ac.id/

42

3.2. Perencanaan Pada Wilayah Cakupan 3.2.1. Penentuan Jumlah Sel Berdasarkan Cakupan Untuk menentukan jumlah sel dari sisi cakupan, maka yang pertama dilakukan yaitu menghitung redaman maksimum yang diijinkan berdasarkan perhitungan link budget. Setelah diketahui redaman

maksimumnya,

maka

dengan

menggunakan

model

propagasi luar ruangan yang sesuai akan didapatkan nilai jari-jari selnya. 3.2.1.1. Perhitungan Pada Link Budget Pathloss daerah urban (daerah yang dipadati dengan bangunan-bangunan besar dan perumahan-perumahan atau pedesaaan besar yang dipenuhi dengan rumah-rumah), dimodelkan dengan metode okumura-hatta. Metode Loss Okumura-Hatta daerah: =

,

( )−

+

,

(

)−

(

)+ [

, −

....(3.1) Rugi-rugi Propagasi pada daerah sub-urban dinyatakan dengan: (

−

)(

)= (

−

−

. )

....(3.2)

Metode Faktor Koreksi Antena MS (

)= [ ,

( ) , ]

− [ ,

( )−

, ]

....(3.3)

Untuk daerah luas: (

)= [ , (

....(3.4)

,

) −

,

]

Sehingga, Radius sel maksimum yang bisa dicakup oleh BTS dimodelkan dengan persamaan,


43

−

=

−

( )+ , − ,

,

(

)

(

)+ (

)

....(3.5)

Dimana, = frekuensi (MHz) ℎ

= Tinggi antena Base station (m)

ℎ

= Tinggi antena Mobile station (m) = Jarak antara MS dan BS = 69,55 untuk 400 ≤ ≤ 1500 (MHz) = 46,30 untuk 1500 ≤ ≤ 2000 (MHz) = 26,16 untuk 400 ≤ ≤ 1500 (MHz) = 33,90 untuk 1500 ≤ ≤ 2000 (MHz) Untuk menentukan luas dari sel yang menggunakan

trisectoral, dapat diperhitungkan dengan menggunakan persamaan berikut: = .

Dimana:

.

....(3.6)

: Luas sel : Jari-jari sel (km) sedangkan untuk menentukan jumlah sel dapat diperhitungkan dengan persamaan berikut:

∑

=

….(3.7)

3.3. Perencanaan Berdasarkan Kapasitas Dalam desain jaringan perlu merencanakan jaringan yang mampu memenuhi penerimaan trafik di daerah layanan tersebut. Sehingga mengestimasi kebutuhan trafik merupakan langkah penting dalam proses perencanaan jaringan.


44

3.3.1. Uplink Pole Capacity Dalam Uplink, batasan atas dari kapasitas (N-pole) carrier WCDMA dapat diperkirakan menggunakan persamaan standar kapasitas uplink pada persamaan tersebut memperkirakan kapasitas dari jumlah user dari sebuah sel tunggal dengan Bandwidth (W), Ratio Access Bearer (RAB) bitrate (Rb), rasio Energy per bit – to – total Noise yang dibutuhkan (Eb/Nt), activity factor (v), dan interference (a).

=

+

∗(

∝

....(3.8)

)

Hasil dari persamaan (3.8) dapat bervariasi berdasarkan asumsi dan penjelasan sebagai berikut : 1) W (Spreading Bandwidth). Spreading Bandwidth dari sistem yang ditetapkan bernilai 7.68 Mcps untuk bandwidth 10 MHz 2) Rb (Radio Access bearer bit rate). Tabel 3.1 di bawah menunjukan tipikal bearier bit rate untuk aplikasi tertentu 3) Eb/Nt (Energy per bit – to – total noise ratio). Eb/Nt banyak dipengaruhi oleh data rate, kondisi channel, channel coding yang digunakan, Block Error Rate (BLER) dan implementasi hardware. Adapun asumsi besarnya nilai Eb/Nt bagi layanan voice dan video sebesar 7dB, sedangkan packet switch dan HSDPA sebesar 5dB 4) V (activity factor). Activity factor pada voice diasumsikan sebesar 0.67 sedangkan pada layanan data sebesar 1. 5) I (interference factor). I sangat tergantung kepada kualitas dari perencanaan jaringan karena mewakili interferensi sel lainnya. Interference factor secara langsung dipengaruhi oleh overlap antar sel

dan

oleh

kemampuan dari

suatu sel

mengendalikan power – control panggilan. 6) ∝ (orthogonal factor) diasumsikan sebesar 0.5.


untuk

45

Tabel 3.1. Tipikal Bearier bit rate [13] Parameter BW W R voice video PS HSDPA Eb/Nt voice video PS HSDPA Α I Vj Voice Data

Value 10 7.68 12.2 64 384 2 7 7 5 5 0.5 0.65 0.67 1

Unit MHz MCPS Kbps Kbps Kbps Mbps dB dB dB dB

Dari perhitungan menggunakan parameter pada tabel 3.1 diatas didapatkan hasil sebagai berikut : Tabel 3.2. Hasil Perhitungan NodeB Layanan Voice Data PS HSDPA Total

User 42 9 2 1 54

Mbps 0.5124 0.576 0.768 2

1.0884 2.768 3.8564

Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa sebuah NodeB dapat mempunyai kecepatan 3.8564 Mbps dengan jumlah user 54. Hal tersebut merupakan nilai batasan migrasi yang digunakan pada thesis ini. 3.3.2. Perhitungan Data Rate Untuk dapat mengetahui kebutuhan kapasitas informasi dalam satu node-B, makan dibutuhkan perhitungan data rate sesuai modulasi

dan

bandwith

yang

digunakan,

perhitungan data rate.


Berikut

prosedur

46

3.4. Peninjauan Terhadap Trafic Pelanggan dan Jaringan Existing Pada bagian ini, meninjau secara grafik dari trafik pelanggan yang dibutuhkan pada layanan 3G serta forecasting. 3.4.1. Trafik Pelanggan Untuk Layanan Data Trafik pelanggan pada layanan data mencakup layanan 3G PS dan HSPA pada RNC pada lingkup Bali. Adapun langkah-langkah untuk mengolah data trafik dengan layanan data untuk seluruh RNC dapat dilihat pada diagram alir dibawah ini. Trafik harian tiap bulan pada periode 20092013 pada semua site di tiap RNC

Filter data

Buatlah chart untuk tiap tahun dan lakukan forecast 3G dan 4G

Jumlahkan Payload PS dan Payload HSPA dan dibagi

Akumulasikan trafik tahunan 3G

Pilih hasil trafik harian tertinggi pada tiap bulan

Pilih nilai trafik tertinggi untuk menjadi trafik tahunan

Gambar 3.2. Diagram Alir Penolahan Trafik Layanan Data Trafik harian tertinggi layanan data didapat dengan melakukan proses filtering dengan menggunakan pivot tabel pada microsoft excel, kemudian dibagi dengan 43200 untuk mendapatkan trafik waktu per detik. Kemudian dicari trafik per tahun dan dibuat dalam bentuk trafik. Kemudian untuk proses forecasting dilakukan dengan menggunakan metode ekstrapolasi trendline exponenttal pada Microsoft Excel. Terlihat grafik untuk layanan 3G untuk seluruh RNC pada tahun 2009-2025.


47

18 16 14 12

RNC Denpasar

10

RNC Badung RNC Ubud

8

RNC Tabanan

6

RNC Denpasar 2

4

RNC Sarbagi

2 2025

2023

2021

2019

2017

2015

2013

2011

2009

0

Gambar 3.3. Trafik Tahunan Layanan Data Per-Site Pada Gambar 3.4 merupakan trafik layanan data pada level RNC dari 6 RNC di wilayah Bali, baik trafik existing maupun forecasting. Grafik dibawah ini menunjukan bahwa RNC Denpasar 2 memiliki trafik tertinggi.

Gambar 3.4. Trafik Tahunan Layanan Data Per-RNC Dari tabel 3.3 dibawah ini, dapat dilihat bahwa penggunaan layanan data dari tahun ketahun mencapai kenaikan yang sangat besar, dalam periode 3 tahun menunjukan kenaikan antara 74% hingga 94% pada masing-masing RNC. Hal tersebut menunjukan trend kenaikan positif yang ditunjukan layanan data dapat memacu


48

implementasi LTE lebih cepat. Tabel 3.3. Fluktuasi Trafik Pada Layanan Data Peningkatan Penurunan RNC Periode Trafik % Trafik % Denpasar

91.44

2009-2013

Badung

95.81

2009-2013

Ubud

94.09

2009-2013

Tabanan

85.99

2009-2013

Denpasar 2

91.29

2009-2013

Sarbagi

74.73

2009-2013

Periode

3.4.2. Trafik Pelanggan Untuk Layanan Voice Trafik pelanggan layanan voice di wilayah Bali mencakup 6 RNC. Adapun pengolahan data pada layanan voice tidak banyak berbeda dengan layanan data, seperti diilustrasikan pada flowchart gambar 3.5 dibawah ini: Trafik harian tiap bulan pada periode 2009-2013 pada semua site di tiap RNC

Filter data

Buatlah chart untuk tiap tahun dan lakukan forecast 3G dan 4G

Bagi nilai trafik tersebut

Akumulasikan trafik tahunan 3G

Pilih hasil trafik harian tertinggi pada tiap bulan

Pilih nilai trafik tertinggi untuk menjadi trafik tahunan

Gambar 3.5. Diagram Alir Pengolahan Trafik Layanan Voice Trafik harian tertingi layanan data didapat dengan melakukan proses filtering dengan menggunakan pivot tabel pada Microsoft Excel, kemudian dibagi 24 untuk mendapatkan trafik waktu per jam. Kemudian dicari trafik per tahun dan dibuat dalam bentuk trafik.


49

Kemudian untuk proses forecasting dilakukan dengan menggunakan metode ekstrapolasi trendline exponential Microsoft Excel. Terlihat trafik pada layanan 3G untuk seluruh RNC pada tahun 2009-2025.

Gambar 3.6. Trafik Tahunan Layanan Voice Per-Site

Gambar 3.7. Trafik Tahunan Layanan Voice Per-RNC Dari gambar 3.7 grafik diatas menunjukan trend penurunan pada layanan voice, setelah mengalami peningkatan pada periode 2010. Peningkatan hanya terjadi pada periode 2009-2010 dengan range persentasi kenaikan 24% - 79%, namun pada periode selanjutnya 2010-2013 mengalami penurunan 20% - 40%. Hal ini


50

dikarenakan mulai beralihnya pelanggan kepada layanan data dikarenakan peningkatan trafik pada penggunaan multimedia dan jejaring sosial. Tabel 3.4. Fluktuasi Trafik Pada Layanan Voice Peningkatan Penurunan RNC Periode Periode Trafik % Trafik % Denpasar

42.28

2009-2011

-20.06

2011-2013

Badung

79.61

2009-2011

-60.67

2010-2013

Ubud

55.9

2009-2010

-37.61

2010-2013

-30.61

2010-2013

Tabanan Denpasar 2

50.83

2009-2010

-42.4

2011-2013

Sarbagi

24.53

2009-2010

-28.68

2010-2013

3.5. Arsitektur Jaringan Untuk menggelar jaringan LTE dari jaringan yang sudah ada UMTS, maka terdapat beberapa fase yaitu: a) Fase 1: Penggunaan jaringan IP menggantikan packet switch dan circuit switch, juga OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) sebagai teknologi akses radionya. b) Fase 2: Pengembangan Node-B menjadi Evolved Node-B juga perancangan U-TRAN yang menghilangkan peran RNC, serta menghubungkannya kepada EPC (Evolve Packet Core). c) Memperkenalkan handset LTE. 3.5.1. Struktur Perubahan Jaringan UMTS ke LTE UMTS - LTE merupakan teknologi komunikasi data berbasis IP packet yang dikembangkan dari jaringan GSM - UMTS. Dalam pengimplementasiannya dibutuhkan modifikasi dari jaringan GSM yang telah ada. Modifikasi meliputi: a) Dilihat dari bearer network, yang menyediakan konektivitas IP


51

kepada subscriber, layanan yang membuat jaringan menyediakan fitur - fitur seperti call control, security dan accounting dan AS (Applicaton Server). b) LTE memanfaatkan OFDM untuk downlink data transmission dan SC-FDMA untuk transmisi uplink. OFDM dikenal sebagai teknik modulasi yang biasa dipakai pada kanal wireless yang selalu berubah-ubah akibat adanya fading. c) Teknik MIMO (Multiple Input Multiple Output) yang digunakan pada LTE yang menggunakan antenna multiple transmit dan multiple receive. Sehingga secara signifikan meningkatkan performa dari sistem ini dan dapat mendukung performa teknologi radio berbasis OFDM. d) Migrasi ini melibatkan suatu jaringan akses radio yang berevolusi. Domain tersebut diketahui sebagai E-UTRAN dan EPC menggunakan IP untuk layanan voice, video, multimedia dan data. Selain itu pada air interface, sebuah fungsi baru yang disebut eNB didefinisikan untuk berperan sebagai interface antara mobile device dan core network.


52

Gambar 3.8. Evolusi Arsitektur UMTS-LTE [4] Pada evolusi LTE dibangun dari arsitektur jaringan flat dengan banyak fungsi dari RNC UMTS dipindahkan kepada eNodeB dari beberapa fungsi lainnya pada MME dan serving GW, seperti diilustrasikan pada gambar 3.8. Arsitektur tersebut dirancang untuk mendukung efisiensi mass-market usage dari layanan-layanan berbasis IP. Arsitektur dari signaling teroptimalisasi dan pemrosesan data, biaya yang efisien dari pengembangan jaringan core GSM/WCDMA yang berbeda, namun masih tetap terhubung. Perubahan yang terjadi pada sisi arsitektur UMTS antara lain: a) eNodeB merupakan gabungan dari beberapa fungsi RNC dengan


53

NodeB pada UMTS, antara lain: Header Compression, Radio bearer Control, RLC dan lain-lain. b) Serving-GW dibangun dari Mobility Anchoring dari sisi SGSN dan RNC ditambah fungsi IP flow to bearer mapping. c) MME dibangun dari fungsi-fungsi yang ada pada SGSN UMTS. d) PDN-GW merupakan modifikasi GGSN yang berfungsi sebagai packet filtering accounting IP Address Location dan lain-lain. 3.5.2. Arsitektur Jaringan LTE Co-existence Dengan UMTS Pada Thesis ini, arsitektur jaringan operator

selular

menggunakan skema implementasi LTE secara Co-existence dengan perangkat 3G UMTS dan saling interoperability. Skema ini dapat menghemat biaya pengeluaran dan menjamin kapasitas serta kualitas dapat terjaga karena adanya pemanfaatan jaringan 3G existing.

Gambar 3.9. Arsitektur Jaringan LTE Co-Existence dengan UMTS [4] Dari struktur gambar 3.9, maka diperlukan upgrade software


54

maupun

hardware

pada

jaringan

agar

dapat

melakukan

interoperability antara jaringan UMTS dan LTE, yaitu: 1) Upgrade hardware/software di RNC agar dapat mendukung interface S12. 2) Upgrade hardware/software di SGSN agar mendukung S3/S4 interface. 3) Perangkat mobile pada user harus mendukung jaringan 3G dan LTE. Skema Co-existence dengan band frekuensi yang berbeda dengan band frekuensi 3G UMTS dimana Co-existence site dengan memisahkan feeder dan antenna. Dampak atas skema tersebut antara lain tidak adanya loss yang ditimbulkan akibat sharing feeder maupun antenna dan perencanaan dan optimasi LTE dapat dilakukan secara maksimal tanpa mengganggu jaringan 3G existing, namun dibutuhkan biaya untuk feeder dan antenna tersebut. Adapun dua kemungkinan konfigurasi Co-existence antara lain: a) Baseband unit processing menyatu dengan kabinet 3G, hal ini dapat menghemat biaya untuk tempat daya dan maintenance. Namun, diperlukan upgrade pada sisi NodeB agar mendukung perangkat LTE. b) eNodeB dan NodeB terpisah namun masih satu ruangan. Hal ini terjadi bila operator memiliki vendor yang berbeda untuk perangkat 3G dan LTE karena tidak saling mendukung sehingga dibutuhkan biaya dan tempat untuk membuat kabinet baru.


55

3.6. Skenario Migrasi

Gambar 3.10. Grafik Implementasi Skenario migrasi yang digelar pada thesis ini menitikberatkan kepada kapasitas jaringan 3G agar pencegahan terjadinya overload trafik pada jaringan existing. Uplink pole capacity menentukan kapasitas maksimum dari Node-B UMTS yang merupakan batas saturasi dari kemampuan jaringan melayani pelanggan. Sehingga dengan terus bertambahnya trafik layanan data tiap tahunnya membutuhkan teknologi broadband yang sanggup menangani penambahan kapasitas. Ketika trafik pada suatu site menyentuh titik kapasitas maksimum Uplink Pole Capacity, maka saat itu pula implementasi migrasi menuju LTE dilakukan. Hal ini tentunya tidak terjadi secara bersamaan pada semua RNC dari site. Hanya pada RNC yang memiliki kemungkinan trafik per site yang mendekati nilai Uplink Pole Capacity yang memiliki prioritas migrasi. Penentuan jumlah eNode-B yang digelar setiap tahunnya berdasarkan trafik RNC yang akan digelar. Trafik RNC tersebut akan dibagi dengan kapasitas maksimum yang bisa ditangani oleh eNode-B untuk mendapatkan jumlah eNode-B setiap tahunnya. Begitu pula dengan jumlah MME yang akan menangani 150 eNode-B setiap satu MME. Sedangkan perangkat gateway memiliki jumlah yang sama dengan MME.


56

Jumlah tersebut menunjukan waktu kelayakan implementasi berdasarkan forecasting trafik yang dibandingkan dengan batasan Uplink Pole Capacity. RNC Denpasar 1 dan Denpasar 2 mendapat prioritas utama dalam migrasi karena kedua RNC tersebut telah melewati batas Uplink Pole Capacity sehingga implementasi LTE direkomendasikan dilakukan pada tahun 2014. Diikuti oleh RNC Tabanan walaupun tidak melewati Uplink Pole Capacity, namun trafik pada tahun tersebut telah mendekati nilai Uplink Pole Capacity dan untuk mencegah terjadi overload trafik sebaiknya trafik dilakukan pada tahun 2014. Implementasi selanjutnya dapat dilakukan pada RNC Ubud pada tahun 2014 dan Wisma Sarbagi pada tahun 2015. Khusus pada RNC Bandung dikarenakan nilai trafik site tidak melewati 3Mbps maka tidak dapat diimplementasikan migrasi LTE. Tabel 3.5. Tahun Implementasi Migrasi Tahun Trafik ketika Migrasi Uplink Pole RNC Denpasar

Implementasi

(Mbps)

Capacity (Mbps)

2014

5.9936809466

3.856

Bandung

3.856

Ubud

2015

3.604764863

3.856

Tabanan

2014

3.497031543

3.856

Denpasar 2

2014

6.393310614

3.856

Sarbagi

2016

3.715848792

3.856

Berdasarkan penetrasi diatas maka diperoleh jumlah pelanggan potensial pelanggan UMTS/HSPA dan LTE, data tersebut dihasilkan dari perbandingan data historis dan penetrasi berdasarkan Bass Model kemudian didapatkan hasil seperti pada tabel 3.6 berikut ini:

Tahun

Tabel 3.6. Pelanggan Potensial Pelanggan 3G


Pelanggan 4G

57

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

1385191 1755167 2125144 2424084 2569115 2489200 2187300 1737409

186468 272303 396615 374203 813498

3.7. CAPEX dan OPEX Biaya yang dikeluarkan dalam implementasi LTE sebagai model bisnis jaringan akses broadband dapat dibagi menjadi dua yaitu, Capital Expenditure (CAPEX) dan Operation Expenditure (OPEX). CAPEX merupakan keseluruhan investasi untuk pengadaan perangkat dan sarana penunjang lainnya sedangkan OPEX merupakan biaya operasional yang dikeluarkan secara periode untuk menjalankan aktifitas layanan, termasuk biaya sewa dan perijinan yang diperlukan. Perhitungan besarnya CAPEX dan OPEX ditentukan oleh besarnya jaringan yang akan digelar. Komponen CAPEX dan OPEX yang digunakan dalam thesis ini ditunjukan pada table 3.7 dan 3.8

Komponen Jaringan

Tabel 3.7. Jenis-Jenis CAPEX[8] Keterangan

Enode B

3 sector, 40 Watt , 2x2 MIMO

Core

MME SAE GW

O&M Site construction Backhauling Upgrade Lisensi

Jenis Biaya

Tabel 3.8. Jenis-Jenis OPEX[8] Keterangan Network operation


58

Field operation Operasi

SW Upgrades Maintenance Power Site pental

Backhauling

Urban site Suburban site Terminal subscriber Dealer commission

Sales and Marketing

Marketing cost Churn

3.8. Perhitungan Ekonomi Perhitungan ekonomi dilakukan dengan menggunakan metoda DCF dengan blok diagram sebagai berikut :

Gambar 3.11. Perhitungan Ekonomi dengan Metoda DCF [13] 3.8.1. Revenue Revenue atau pendapatan diperoleh berdasarkan asumsi ARPU yang berhubungan dengan jumlah pelanggan. ARPU


59

diperoleh berdasarkan tarif yang diberlakukan ke pelanggan sehingga akan diperoleh revenue tahunan. Besarnya harga tarif mengacu pada harga yang diberlakukan ke pelanggan XL. Tarif yang diberlakukan pada LTE di Tesis ini ditentukan sehingga lebih murah dibandingkan tarif layanan yang sudah

ada.

Hal

ini

untuk

mendukung

premis

bahwa

pengimplementasian LTE ini relatif murah dikarenakan dukungan perangkat existing 3.8.2. CAPEX Capex merupakan alokasi biaya perangkat yang akan diimplementasikan. Dengan skema co-existence, tentu CAPEX akan lebih kecil dibandingkan dengan skema greenfield/new deployment. Biaya perangkat meliputi perangkat EUTRAN/eNB, EPC, cost instalasi, Upgrade jaringan 3G existing, dan Backhaul upgrade 3.8.3. OPEX OPEX merupakan alokasi biaya operasi dan perawatan jaringan LTE. Secara garis besar, biaya OPEX meliputi biaya personal, O&M, Marketing dan Administrasi. Pengambilan besaran OPEX ini berdasarkan data historis Telkomsel berdasarkan annual report yang dikeluarkan per tahun. 3.8.4. Umur Teknis, Suku Bunga dan Analisis Ekonomi Umur teknis perangkat yang digunakan adalah selama 8 tahun sehingga proses perhitungan secara ekonomis akan mengacu pada masa umur teknis ini. Pengambilan umur teknis ini Sesuai dengan referensi [25], diketahui bahwa umur rata-rata pemakaian perangkat jaringan telekomunikasi adalah berkisar 7 – 10 tahun, dimana untuk BTS adalah 7 tahun, untuk BSC adalah 8 tahun dan untuk MSC adalah 10 tahun, sehingga pada tesis ini digunakan umur ekonomis rata-rata yaitu 8 tahun. Penentuan umur teknis perangkat jaringan telekomunikasi tersebut berdasarkan pertimbangan material dasar bahan produk dan


60

juga perkembangan teknologi software dan hardware pendukung, seperti teknologi bahan metal untuk casing, teknologi mikro/nano chip, termasuk pertimbangan kondisi suhu iklim ruangan. Penentuan awal investasi dimulai dari tahun 0 yaitu tahun 2012 sehingga di tahun 2013 sudah komersial dan berakhir tahun 2020. Suku bunga yang dipakai sesuai dengan data suku bunga pinjaman Bank swasta yang ada di Indonesia, berdasarkan referensi rate BI sebesar 6,5%, maka suku bunga kredit yang ideal adalah 11,5 %[9]. Berdasarkan referensi BI tersebut, Bank BCA menempati posisi terdekat yaitu 12% sedangkan Bank Mandiri adalah 13,5%, sehingga pada tesis ini digunakan bunga kredit Bank BCA sebesar 12% sebagai referensi. Analisi ekonomi dengan menggunakan metoda DCF yaitu dengan pengamatan parameter NPV, IRR dan PBP. Sehingga diperoleh nilai kelayakan implementasi jaringan LTE rel 8. Dari hasil yang diperoleh dilakukan analisa sensitivitas dan resiko dari berbagai parameter untuk mendapatkan beberapa kondisi sehingga diketahui nilai batas atas dan batas bawah kelayakan.

3.9. Sensitivitas dan Resiko Pada tesis ini dilakukan analisis sensitivitas kelayakan ekonomi NPV terhadap beberapa parameter yaitu : ARPU, CAPEX, OPEX, Kurs dan penetrasi pelanggan. Hal tersebut bertujuan untuk menentukan parameter dominan yang berpengaruh terhadap implementasi jaringan LTE. Dalam analisis kelayakan ekonomi suatu investasi, diperlukan juga analisis resiko untuk.


BAB III PEMODELAN SISTEM

Recommend Documents