BAB III METODE PENELITIAN. terhadap profitabilitas dengan leverage dan perputaran persediaan sebagai

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ukuran perusahaan terhadap profitabilitas dengan leverage dan perputaran persediaan sebagai moderasi. Oleh karena itu, jenis penelitian ini adalah penelitian asosiatif. Variabel yang diteliti meliputi firm size sebagai variabel independen, Return On Asset (ROA) sebagai variabel dependen, serta Debt to Asset Ratio (DAR) dan Inventory Turnover (ITO) sebagai variabel moderasi. 3.2 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan pada perusahaan manufaktur sektor konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2011-2013 melalui website www.idx.co.id dan www.sahamok.com Waktu penelitian direncanakan akan dilakukan selama tiga bulan mulai dari bulan Februari 2015 sampai April 2015. 3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Variabel adalah sesuatu yang dapat membedakan atau mengubah nilai (Erlina, 2011 : 36). Variabel yang digunakan peneliti dalam penelitian ini meliputi variabel dependen, variabel independen dan variabel moderasi.

38 Universitas Sumatera Utara

3.3.1 Variabel Dependen Menurut Sugiyono (2011 : 4) variabel dependen/terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas. Variabel dependen sering juga disebut dengan variabel terikat atau tidak bebas, variabel output, kriteria atau konsekuen, dan menjadi perhatian utama dalam sebuah pengamatan (Erlina, 2011 : 36). Dalam penelitian ini variabel dependennya adalah profitabilitas yang diukur menggunakan rasio return on asset (ROA). Rasio ROA berguna untuk mengetahui perbandingan tingkat laba yang diperoleh perusahaan dibanding dengan total aktiva yang digunakan untuk menghasilkan laba tersebut. Semakin tinggi nilai ROA maka dapat disimpulkan bahwa kemampuan perusahaan mengelola aktiva yang dimilikinya untuk menghasilkan laba semakin baik. Rasio ROA dipilih peneliti sebagai ukuran profitabilitas dengan mempertimbangkan hubungannya dengan ukuran perusahaan yang diukur menggunakan logaritma narutal dari total aset. Rumus untuk mengukur ROA :

Return on assets (ROA) =

Laba bersih Total Aktiva

3.3.2 Variabel Independen Variabel independen/bebas merupakan variabel yang mempengaruhi atau menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (Sugiyono,


2011 : 4). Variabel independen sering juga disebut variabel bebas, variabel stimulus, dan prediktor (Erlina, 2011 : 37). Variabel independen pada penelitian ini adalah ukuran perusahaan. Ukuran perusahaan merupakan besarnya sebuah perusahaan yang dapat dilihat dari total asset. Pada penelitian ini, ukuran perusahaan diukur dengan menggunakan logaritma natural dari total aset karena total aset menggambarkan perusahaan secara keseluruhan. Ukuran Perusahaan (Size) = Ln Total Aset 3.3.3 Variabel Moderasi Variabel moderasi/moderator adalah variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel independen dengan dependen (Sugiyono, 2011 : 4). Variabel ini memperkuat atau memperlemah pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Dalam penelitian ini terdapat dua variabel moderasi yaitu : 1. Leverage Leverage digunakan untuk melihat seberapa besar penggunaan hutang untuk aktivitas perusahaan. Dalam penelitian ini leverage di ukur dengan menggunakan rasio hutang terhadap aset. Peneliti memilih rasio hutang terhadap aset untuk menyesuaikan dengan penggunaan logaritma natural dari total asset sebagai ukuran perusahaan sehingga hasil yang diperoleh lebih akurat. Debt to asset ratio (DAR) berguna untuk mengetahui seberapa besar nilai dari aktiva


perusahaan yang dibiayai dengan menggunakan hutang. Dengan mengetahui hal ini maka diharapkan manajemen perusahaan dapat mengelola kebijakan hutang dengan baik dan juga mengelola aktiva yang diperoleh dengan efektif agar dapat memberikan manfaat yang maksimal. Debt to asset ratio (DAR) diukur dengan rumus :

Debt to Asset Ratio (DAR) =

Total hutang Total aktiva

2. Perputaran persediaan Perputaran persediaan berguna untuk melihat seberapa cepat perputaran persediaan yang dimiliki perusahaan. Pada penelitian ini perputaran persediaan diukur dengan menggunakan inventory turnover ratio (ITO). Inventory turnover ratio membandingkan nilai penjualan dengan rata – rata persediaan. Jika nilai perputaran persediaan rendah maka dapat disimpulkan bahwa terjadi penumpukan persediaan oleh perusahaan ataupun terdapat persediaan yang tidak terpakai dan masih tersimpan dalam gudang penyimpanan perusahaan. Rumus untuk inventory turnover ratio adalah sebagai berikut : Inventory turnover ratio (ITO)=

Penjualan Rata-rata persediaan


Tabel 3.1 Definisi Operasional Variabel Penelitian Variabel Profitabilitas (Y)

Definisi

Indikator

Laba bersih yang dihasilkan oleh ROA = perusahaan

Total Aktiva

Besar atau kecilnya Size = Ln Total Aset ukuran sebuah perusahaan

Leverage (X2)

Besarnya penggunaan hutang sebagai DAR = pendanaan perusahaan

ITO =

Rasio

Laba bersih

Ukuran Perusahaan (X1)

Inventory Perputaran turnover (X3) persediaan perusahaan dibanding dengan penjualan

Skala

Rasio

Total hutang Total aktiva

Penjualan Rata-rata persediaan

Rasio

Rasio

3.4 Populasi dan Sampel Penelitian Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2011 : 61). Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sektor konsumsi


yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama tahun 2011-2013. Menurut Erlina (2011 : 82) sampel adalah bagian populasi yang digunakan untuk memperkirakan karakteristik populasi. Sampel pada penelitian ini diambil dengan teknik sampling yaitu purposive sampling. Sampling purposive adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu (Sugiyono, 2011 : 68). Pertimbangan/kriteria yang ditetapkan peneliti dalam mengambil sampel untuk penelitian ini, antara lain : 1. Perusahaan manufaktur sektor konsumsi yang terdaftar di BEI selama periode 2011, 2012, 2013 dan menerbitkan laporan keuangan untuk periode 2011, 2012, dan 2013. 2. Perusahaan tidak delisting selama periode pengamatan. 3. Perusahaan tidak mengalami kerugian selama periode pengamatan. Tabel 3.2 Pemilihan Sampel Keterangan Jumlah populasi perusahaan manufaktur sektor konsumsi yang terdaftar di BEI periode 2011-2013 Jumlah populasi yang tidak memenuhi kriteria sampel 1

Jumlah 37 (6)

Jumlah pupolasi yang tidak memenuhi kriteria sampel 2

-

Jumlah populasi yang tidak memenuhi kriteria sampel 3

(6)

Jumlah sampel

25 Sumber: data sekunder yang diolah, 2015 (lihat lampiran 1)


3.5 Jenis dan Sumber Data Jenis data dalam penelitian ini adalah data kuantitatif. Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka (Lubis et.al, 2007). Data penelitian ini merupakan data sekunder. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data laporan keuangan perusahaan manufaktur sektor konsumsi yang diperoleh dari website resmi BEI yaitu www.idx.co.id. 3.6 Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan

data

dalam penelitian ini adalah

metode

dokumentasi. Peneliti mengumpulkan data laporan keuangan perusahaan manufaktur sektor konsumsi dengan cara mengunduh dari website BEI. 3.7 Teknik Analisis Data Data penelitian ini dianalisis dan diuji dengan menggunakan uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik, dan uji regresi untuk pengujian hipotesis. 3.7.1 Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan proses transformasi data penelitian dalam bentuk tabulasi, sehingga mudah dipahami dan diinterpretasikan (Erlina, 2011 : 94). Dalam penelitian ini, ukuran untuk statistik yang akan dipakai meliputi mean, maximum, minimum, dan standar deviasi. 3.7.2 Uji Asumsi Klasik Pengujian asumsi klasik bertujuan untuk menguji kelayakan model


regresi dalam penelitian ini. Uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini meliputi uji normalitas, uji heterokedastisitas dan uji autokorelasi. 3.7.2.1 Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang akan digunakan dalanm penelitian dan data yang digunakan dalam penelitian adalah data yang terdistribusi normal (Lubis et.al, 2007 : 26). Data yang baik untuk digunakan dalam penelitian adalah data yang berdistribusi normal. Terdapat beberapa cara untuk menguji normalitas data yaitu dengan histogram, normal probability plot, dan uji Kolmogorov-Smirnov. Pengujian normalitas data pada penelitian ini menggunakan normal probability plot. Data dikatakan normal jika titik –titik data mengikuti disekitar garis diagonal. 3.7.2.3 Uji Heterokedastisitas Pengujian gejala heterokedastisitas bertujuan untuk melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Erlina, 2011 : 106). Model regresi yang baik adalah model yang terbebas dari gejala heterokedastisitas. Terdapat beberapa cara untuk mendeteksi gejala heterokedastisitas seperti uji Park, Glejser test dan scatter plot. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan scatter plot untuk menguji apakah terdapat gejala heterokedastisitas atau tidak. Model regresi dikatakan terbebas dari gejala heterokedastisitas jika titik – titik data pada scatter


plot menyebar secara acak di sekitar angka 0 dan tidak berpola. 3.7.2.4 Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model regresi linier ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (Erlina, 2011 : 106). Untuk menguji apakah terdapat autokorelasi pada model regresi dalam penelitian ini, maka dapat digunakan uji Durbin Watson. Model regresi dikatakan bebas dari autokorelasi jika nilai hitung berada diantara nilai -2 dan +2. 3.7.3 Analisis Regresi Analisis regresi digunakan untuk memprediksikan seberapa jauh perubahan nilai variabel dependen, bila nilai variabel independen dimanipulasi (Sugiyono, 2011 : 260). Pada penelitian ini analisis regresi yang digunakan adalah simple linier regression dan moderated linier regression (MRA). Simple linier regression didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel (Sugiyono, 2011 : 261). Moderated linier regression menguji pengaruh variabel moderasi terhadap hubungan variabel independen dan dependen. Penelitian ini menggunakan ROA sebagai variabel dependen, Size sebagai variabel independen serta DAR dan ITO sebagai variabel moderasi. Persamaan regresi yang dapat disusun : 1. ROA = α + β₁Size + e


2. ROA = α + β₁Size + β2DAR + β3Size.DAR + e 3. ROA = α + β₁Size + β2ITO + β3Size.ITO + e 3.7.4 Pengujian Hipotesis 3.7.4.1 Koefisien Determinasi (R 2) Koefisien determinasi (R2) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen (Lubis et.al, 2007 : 48). Nilai koefisien determinasi (R 2) berkisar antara 0-1. Nilai koefisien determinasi (R2) dapat dikatakan baik jika melebihi 0,5 yang artinya kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen diatas 50%. 3.7.4.2 Uji Parsial (Uji-t) Uji statistik t bertujuan untuk mengetahui besar kecilnya hubungan atau pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial. Ketentuan dalam uji statistik t antara lain : 1. Jika t hitung > t tabel dengan tingkat signifikansi (Sig.) < 0.05, maka variabel independen berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependen. 2. Jika t hitung < t tabel dengan tingkat signifikansi (Sig.) > 0.05, maka variabel independen tidak berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependen.


BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sektor barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2011-2013. Perusahan yang menjadi sampel sebanyak 25 perusahaan yang dipilih dengan metode purposive sampling. Berikut daftar perusahaan yang menjadi sampel dalam penelitian ini : Tabel 4.1 Perusahaan Yang Menjadi Sampel Penelitian No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Kode Saham ADES AISA CEKA DLTA ICBP INDF MLBI MYOR ROTI SKLT STTP

13 14 15 16 17 18 19

GGRM HMSP DVLA KAEF KLBF MERK PYFA

ULTJ

Nama perusahaan Akasha Wira International Tbk Tiga Pilar Sejahtera food Tbk Cahaya Kalbar Tbk Delta Djakarta Tbk Indofood CBP Sukses Makmur Tbk Indofood Sukses Makmur Tbk Multi Bintang Indonesia Tbk Mayora Indah Tbk Nippon Indosari Corporindo Tbk Sekar Laut Tbk Siantar Top Tbk Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk Gudang Garam Tbk Hanjaya Mandala Sempoerna Tbk Darya Varia Laboratoria Tbk Kimia Farma Tbk Kalbe Farma Tbk Merck Tbk Pyridam Farma Tbk


No 20 21 22 23 24 25

Kode Saham TPSC MBTO TCID UNVR KDSI KICI

Nama perusahaan Tempo Scan Pasifik Tbk Martina Berto Tbk Mandom IndonesiaTbk Unilever Tbk Kedawung Setia Industrial Tbk Kedaung Indah Can Tbk

4.2 Hasil Penelitian 4.2.1 Statistik Deskriptif Statistik deskriptif dalam penelitian ini ditunjukkan dalam tabel berikut : Tabel 4.2 Statistik Deskriptif N

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

ROA

75

.004

.66

.1478

.12737

LN_ASET

75

25.19

31.99

28.3366

1.72027

ITO

75

.01

62.79

9.7335

10.84598

DAR

75

.10

1.02

.4016

.16715

Valid N (listwise)

75

Dari tabel statistik deskriptif di atas dapat dilihat bahwa jumlah data berjumlah 75. Penelitian ini menggunakan Return on Asset (ROA) untuk mengukur profitabilitas, Firm size (Ln_Aset) sebagai ukuran perusahaan, Inventory turnover (ITO) sebagai perputaran perusahaan dan Debt to Asset Ratio (DAR) untuk mengukur leverage keuangan. Firm size dalam penelitian ini menggunakan logaritma natural dari total aset. Nilai minimun untuk Return on Asset adalah sebesar 0,04 (4%) dan nilai maksimumnya sebesar 0,66 (66%). Rata-


rata yang didapatkan sebesar 0,1478 (14,78%) dan standar deviasi sebesar 0,12737. Data dalam variabel ini cukup baik karena nilai rata-rata masih berada di atas standar deviasi. Variabel Firm size (Ln_aset) dari tabel diatas menunjukkan nilai minimum sebesar 25,19 dan nilai maksimum sebesar 31,99. Rata-rata yang didapatkan adalah sebesar 28,3366 dengan standar deviasi yang jauh lebih kecil yaitu sebesar 1,72027. Data untuk variabel Firm size dapat dikatakan sangat baik karena penyimpangan datanya sangat kecil. Variabel Inventory turnover (ITO) dari tabel diatas menunjukkan nilai minimum sebesar 0,01 dan nilai maksimum 62,79. Nilai rata-rata yang didapatkan sebesar 9,7335 dan standar deviasi sebesar 10,84598. Variabel Debt to Asset Ratio dari tabel diatas menunjukkan nilai minimum sebesar 0,1 dan nilai maksimum sebesar 1,02. Nilai rata-rata sebesar 0,4016 dan standar deviasi sebesar 0,16715. Dengan nilai standar deviasi yang berada dibawah nilai rata-rata maka disimpulkan bahwa variabel Debt to Asset Ratio cukup baik. 4.2.2 Uji Asumsi Klasik 4.2.2.1 Uji Normalitas Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan normal probability-plot. Hasil dari uji normalitas dapat dilihat pada gambar di bawah ini :


Gambar 4.1 Normal P-Plot Gambar

diatas

merupakan

hasil

uji

normalitas

dengan

menggunakan normal probability plot. Dari gambar di atas dapat dilihat bahwa titik – titik menyebar mendekati dan mengikuti garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal dan model regresi layak untuk dipakai dalam penelitian ini. 4.2.2.2 Uji Heterokedastisitas Uji heterokedastisitas ddalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan scatter plot. Hasil dari uji heterokedastisitas dengan menggunakan scatter plot dapat dilihat pada gambar di bawah ini :


Gambar 4.2 Scatter Plot Dari gambar scatter plot di atas dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dan tidak mengumpul atau membentuk pola tertentu. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terdapat gejala heterokedastisitas. 4.2.2.3 Uji Autokorelasi Uji autokorelasi pada penelitian ini menggunakan Uji Durbin Watson. Model regresi bebas dari autokorelasi jika nilai Durbin-Watson berada diantara -2 dan +2. Hasil uji autokorelasi dapat dilihat pada tabel berikut ini :


Tabel 4.3 Uji Durbin-Watson b

Model Summary

Model 1

R

R Square

.385

a

.148

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate .137

.79058

Durbin-Watson 1.218

a. Predictors: (Constant), LN_ASET b. Dependent Variable: LN_ROA

Dari tabel di atas dapat kita lihat nilai Durbin-Watson adalah 1.218. Angka tersebut berada diantara -2 dan +2, jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat autokorelasi pada model regresi. 4.2.3 Analisis Regresi Analisis regresi digunakan untuk memprediksikan seberapa jauh perubahan nilai variabel dependen, bila nilai variabel independen dimanipulasi (Sugiyono, 2011 : 260). Dalam penelitian ini terdapat tiga model regresi yang akan di uji dengan dua metode regresi yaitu regresi linier sederhana dan analisis regresi moderasi. Variabel yang dipakai adalah profitabilitas sebagai variabel dependen dan firm size sebagai variabel independen serta inventory turnover dan leverage sebagai variabel moderasi. Hasil dari analisis regresi untuk ketiga model regresi dapat dilihat pada tabel di bawah ini :


Tabel 4.4 Uji Regresi Sederhana Coefficients

a

Standardized Unstandardized Coefficients Model 1

B

Coefficients

Std. Error

Beta

(Constant)

-7.633

1.517

LN_ASET

.190

.053

t

.385

Sig.

-5.033

.000

3.564

.001

a. Dependent Variable: LN_ROA

Pada tabel di atas dapat dilihat nilai konstanta sebesar -7,633. Nilai koefisien variabel Ln_aset adalah 0,190. Berdasarkan hasil uji regresi linier sederhana di atas diperoleh persamaan regresi : Y

= -7,633 + 0,190X1 + e

Tabel 4.5 Uji Regresi Moderasi (ITO) Coefficients

a


B

Std. Error

(Constant)

-7.281

2.692

LN_ASET

.172

.096

-.079 .003

ITO Asset.ITO

Coefficients Beta

t

Sig.

-2.704

.009

.348

1.788

.078

.337

-1.002

-.233

.816

.012

1.191

.277

.782


Pada tabel di atas dapat dilihat nilai konstanta sebesar – 7,281. Nilai koefisien untuk variabel Ln_aset adalah sebesar 0,172. Nilai koefisien variabel inventory turnover sebesar - 0,079. Nilai koefisien untuk variabel moderasi adalah sebesar 0,003. Berdasarkan hasil uji regesi moderasi maka diperoleh persamaan


regresi : Y

= -7,281 + 0,172X1 - 0,079X2 + 0,003X1.X2 + e

Tabel 4.6 Uji Regresi Moderasi (DAR) Coefficients

a


B

Std. Error

(Constant)

-6.544

5.102

LN_ASET

.155

.183

-2.853 .093

DAR Asset.DAR

Coefficients Beta

t

Sig.

-1.283

.204

.313

.847

.400

11.779

-.561

-.242

.809

.421

.528

.221

.826


Pada tabel di atas dapat dilihat nilai konstanta sebesar -6,544. Nilai koefisien variabel Ln_aset adalah sebesar 0,155. Nilai koefisien variabel DAR sebesar -2,853 dan variabel moderasi sebesar 0,093. Berdasarkan hasil tersebut maka persamaan regresi yang dapat disusun :

Y

= -6,544 + 0,155X1 – 2,853X3 + 0,093X1.X3 + e 4.2.4 Pengujian Hipotesis 4.2.4.1 Koefisien Determinasi (R 2) Koefisien determinasi (R2) bertujuan untuk mengetahui seberapa

besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen (Lubis et.al, 2007 : 48). Nilai koefisien determinasi berkisar antara 0 – 1. Semakin tinggi nilai koefisien determinasi semakin baik karena hal itu menunjukkan tingginya


kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen. Tabel koefisien determinasi untuk ketiga model regresi disajikan di bawah ini :

Tabel 4.7 Koefisien Determinasi

Model 1

R

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

R Square

.385

a

.148

.137

.79058

a. Predictors: (Constant), LN_ASET b. Dependent Variable: LN_ROA

R Square pada tabel koefisien determinasi di atas menunjukkan koefisien determinasi. Pada tabel pertama nilai R adalah sebesar 0,385 atau 38,5%. Hal ini menunjukkan bahwa kuatnya hubungan ukuran perusahaan dengan profitabilitas adalah sebesar 38,5%. Nilai R Square adalah sebesar 0,148 atau 14,8% yang menunjukkan kemampuan variabel ukuran perusahaan dalam menjelaskan profitabilitas adalah sebesar 14,8% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain.

Tabel 4.8 Koefisien Determinasi (Moderasi ITO)

Model 1

R .430

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

R Square a

.185

.151

.78413

a. Predictors: (Constant), Asset.ITO, LN_ASET, ITO b. Dependent Variable: LN_ROA


Tabel koefisien determinasi dengan moderasi inventory turnover menunjukkan nilai R sebesar 0,430 atau 43%. Nilai ini meningkat dari tabel koefisien determinasi sebelumnya karena adanya penambahan variabel moderasi. Hal ini menunjukkan bahwa dengan penambahan variabel moderasi, hubungan antar variabel semakin kuat. Nilai R square adalah sebesar 0,185 sehingga dapat disimpulkan bahwa kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen adalah sebesar 18,5%. Tabel 4.9 Koefisien Determinasi (Moderasi DAR)

Model 1

R .389

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

R Square a

.151

.115

.80024

a. Predictors: (Constant), Asset.DAR, LN_ASET, DAR b. Dependent Variable: LN_ROA

Tabel koefisien determinasi dengan moderasi debt to asset ratio menunjukkan nilai R sebesar 0,389 atau 38,9%. Sedangkan untuk nilai R square adalah sebesar 0,151 atau 15,1%. Nilai ini menunjukkan bahwa kuatnya hubungan antara variabel independen dengan dependen adalah sebesar 38,9% dan kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen adalah sebesar 15,1%.


4.2.4.2 Uji Parsial (Uji-t)

Uji-t digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai t-hitung dan t-tabel serta melihat tingkat signifikansi. Tingkat signifikansi pada penelitian ini adalah 5%. Variabel independen dikatakan berpengaruh secara signifikan jika nilai t-hitung > t-tabel dan nilai signifikansi berada di bawah 0,05 atau 5%. Nilai t-tabel dalam penelitian ini adalah sebesar 1,66571. Berikut disajikan tabel hasil uji-t untuk ketiga model regresi : Tabel 4.10 Hasil Uji-t Regresi Sederhana Coefficients

a


B

Std. Error

(Constant)

-7.633

1.517

LN_ASET

.190

.053

Coefficients Beta

t

.385

Sig.

-5.033

.000

3.564

.001


Berdasarkan tabel diatas maka dapat disimpulkan bahwa variabel SIZE (ukuran perusahaan) berpengaruh positif terhadap ROA (profitabilitas) selama periode 2011-2013. Hal ini dilihat dari nilai t-hitung > t-tabel (3,564 > 1,66571) dengan tingkat signifikansi 0,001 (Sig.<0.05). Berdasarkan hasil tersebut maka H1 diterima.


Tabel 4.11 Hasil uji-t Moderasi ITO Coefficients

a


B

Coefficients

Std. Error

Beta

(Constant)

-7.281

2.692

LN_ASET

.172

.096

-.079 .003

ITO Asset.ITO

t

Sig.

-2.704

.009

.348

1.788

.078

.337

-1.002

-.233

.816

.012

1.191

.277

.782


Tabel di atas menunjukkan hasil regresi dengan variabel moderasi inventory turnover. Variabel ukuran perusahaan dan perputaran persediaan tidak berpengaruh secara parsial terhadap profitabilitas. Variabel moderasi juga tidak dapat memoderasi pengaruh ukuran perusahaan terhadap profitabilitas. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi berada diatas 0.05 untuk setiap variabel yang ada. Berdasarkan hasil yang diterima maka H 2 ditolak. Tabel 4.12 Hasil uji-t Moderasi DAR Coefficients

a


B

Std. Error

(Constant)

-6.544

5.102

LN_ASET

.155

.183

-2.853 .093

DAR Asset.DAR

Coefficients Beta

t

Sig.

-1.283

.204

.313

.847

.400

11.779

-.561

-.242

.809

.421

.528

.221

.826



Tabel diatas menunjukkan hasil regresi dengan variabel moderasi debt to asset ratio. Berdasarkan hasil yang diperoleh maka dapat disimpulkan bahwa variabel moderasi tidak dapat memoderasi pengaruh ukuran perusahaan terhadap profitabilitas. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi yang berada diatas 0,05. Dengan demikian maka H3 ditolak. 4.3 Pembahasan 4.3.1 Pengaruh ukuran perusahaan terhadap profitabilitas Ukuran perusahaan dalam penelitian ini menggunakan logaritma natural dari total asset, sedangkan profitabiltas menggunakan rasio return on asset (ROA). Hasil yang didapatkan adalah bahwa ukuran perusahaan berpengaruh positif terhadap profitabilitas. Hasil ini membuktikan bahwa dalam industri barang konsumsi, ukuran sebuah perusahaan mempengaruhi kemampuan perusahaan tersebut dalam meningkatkan profitabilitas. Semakin besar ukuran sebuah perusahaan maka semakin tinggi pula tingkat profitabilitas yang dapat dicapai. Cara meningkatkan profitabilitas tentunya berbeda – beda untuk setiap perusahaan, tergantung strategi dan usaha yang dilakukan perusahaan tersebut. Namun demikian, ukuran sebuah perusahaan menjadi dasar kekuatan bagi perusahaan yang bergerak dalam industri barang konsumsi ini untuk mengembangkan usahanya dan meningkatkan profitabilitas yang dihasilkan. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Hastuti (2010) serta Akinlo dan Asaolo (2012).


4.3.1 Pengaruh perputaran persediaan sebagai variabel moderasi Variabel perputaran persediaan dipilih sebagai variabel moderasi dalam penelitian ini dengan mempertimbangkan hubungannya dengan profitabilitas. Perusahaan dalam industri barang konsumsi pada umumnya sangat bergantung pada persediaan yang dimiliki untuk menjalankan usahanya. Besar kecilnya persediaan dapat mempengaruhi kapasitas produksi. Hal tersebut dapat mempengaruhi tingkat penjualan yang pada akhirnya dapat mempengaruhi tingkat profitabilitas perusahaan. Berdasarkan hasil yang didapat dalam penelitian ini, variabel perputaran persediaan belum dapat memoderasi pengaruh ukuran perusahaan terhadap profitabilitas. Hal ini mungkin dikarenakan adanya faktor – faktor lain yang lebih dominan dalam mempengaruhi profitabilitas seperti efisiensi perusahaan dan harga jual produk yang bersaing dengan kompetitor sehingga variabel perputaran persediaan tidak mampu memperkuat atau memperlemah pengaruh ukuran perusahaan terhadap profitabilitas secara signifikan. 4.3.2 Pengaruh leverage sebagai variabel moderasi Variabel leverage dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan debt to asset ratio (DAR). Debt to asset ratio digunakan untuk melihat penggunaan hutang oleh perusahaan dengan membandingkannya terhadap aset. Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, variabel leverage tidak mampu


memoderasi pengaruh ukuran perusahaan terhadap profitabilitas. Hal ini disebabkan oleh perbedaaan kemampuan pihak manajemen setiap perusahaan dalam mengelola hutang yang dimilikinya. Semakin besar penggunaan hutang oleh sebuah perusahaan maka beban bunga yang harus dibayarkan oleh perusahaan pun bertambah. Hal itu akan meningkatkan beban perusahaan dan akhirnya menurunkan profitabilitas perusahaan. Namun, terdapat kemungkinan bahwa penggunaan hutang dapat meningkatkan profitabilitas untuk perusahaan tertentu. Hutang yang dimiliki perusahaan akan menambah kapasitas modal kerja perusahaan dalam menjalankan usahanya. Jika pihak manajemen perusahaan mampu mengelola modal kerja tersebut sehingga untuk menghasilkan keuntungan yang jauh melebihi beban bunga yang harus ditanggung perusahaan maka profitabilitas perusahaan juga dapat meningkat meskipun dengan menggunakan hutang. Hal ini mengakibatkan inkonsistensi sehingga variabel leverage tidak mampu memperkuat ataupun memperlemah hubungan ukuran perusahaan terhadap profitabilitas dalam penelitian ini.


BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian yang didapatkan maka kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Variabel ukuran perusahaan berpengaruh positif terhadap profitabilitas secara signifikan. 2. Variabel perputaran persediaan dan leverage tidak dapat memoderasi pengaruh ukuran perusahaan terhadap profitabilitas. 5.2 Keterbatasan Penelitian Penelitian ini memiliki keterbatasan yang dapat dijadikan pertimbangan untuk peneliti selanjutnya : 1. Penelitian ini hanya menggunakan ukuran perusahaan sebagai variabel independen. 2. Populasi dalam penelitian ini terbatas pada perusahaan manufaktur sektor konsumsi. 3. Penelitian ini hanya menggunakan salah satu metode regresi untuk variabel moderasi.


5.3 Saran Saran yang dapat diberikan untuk peneliti selanjutnya, yaitu: 1. Mengganti atau menambah variabel independen maupun variabel moderasi untuk mengembangkan penelitian ini. 2. Memilih perusahan yang berbeda jenis atau menambah jumlah populasi dengan perusahaan manufaktur lainnya untuk penelitian 3. Mencoba menggunakan metode regresi moderasi yang lain seperti selisih mutlak atau residual sehingga dapat terlihat perbandingannya dengan metode MRA yang dipakai dalam pada penelitian ini.


BAB III METODE PENELITIAN. terhadap profitabilitas dengan leverage dan perputaran persediaan sebagai

Recommend Documents