BAB II Tinjauan Pustaka Sistem cerdas
pendukung
dalam
masalah
keputusan
pengambilan
terstruktur,
(SPK)
keputusan
semi
adalah
untuk
model
menangani
terstruktur
dan
tidak
terstruktur untuk mendukung keputusan yang lebih baik bagi para pengambil keputusan (Lee, 2006). Web-based Decision support system (DSS) adalah sistem pendukung keputusan
yang
menggunakan
teknologi
web
untuk
menyediakan pembuat keputusan dengan informasi bisnis. SPK
juga
didefinisikan
interaktif, mendukung
fleksibel, pemecahan
sebagai
dan
komputer
mudah
masalah
berbasis
dikembangkan
manajemen
untuk
dan
non-
terstruktur dalam pengambilan keputusan(Turban, 2005). Implementasi digunakan
untuk
pendukung penalaran
sistem
kepentingan
keputusan secara
pendukung
komersial
dipandang
cerdas
keputusan
dalam
banyak
karena
dapat
sistem
memberikan
pengambilan
keputusan
melalui para ahli dengan berbantuan komputer. Penelitian sudah
banyak
aplikasi yaitu
yang
aplikasi
membantu
mengenai yang
sistem
membuat
dapat
dibangun
wedding
perhitungan
sebelumnya, dengan
planner
biaya
pendukung
salah
satu
menggunakan
yang
sebuah
keputusan
berguna
pesta
SPK
dalam
pernikahan
dengan memperhatikan faktor-faktor yang digunakan dalam pelaksanaan katering,
sebuah
undangan,
pesta
pernikahan
dekorasi
dan
seperti
foto
video.
gedung, Metode
yang digunakan dalam aplikasi ini adalah metode Key Performance Indicator (KPI) pembobotan langsung untuk setiap
faktor-faktor
tersebut.
8
Aplikasi
sistem
pendukung
keputusan
ini
dapat
membantu
proses
pengambilan keputusan dan mempercepat waktu komputasi biaya (Ratriana, 2011). Sudiatmika membangun
(2008)
sistem
melakukan
pendukung
penelitian
keputusan
dengan
pemilihan
penginapan di Bali dengan metode AHP dan Topsis secara online. Metode ini dipilih karena AHP merupakan suatu metode
pengambilan
keputusan
yang
sifatnya
multiobjective diantara beberapa kriteria kuantitatif dan kualitatif. Kemudian metode TOPSIS merupakan suatu bentuk
metode
yang
didasarkan
pada
konsep
bahwa
alternatif terbaik tidak hanya memiliki jerak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang
dengan
titik
ideal
negatif.
User
dapat
memilih alternatif yang ada sesuai dengan keinginannya dengan memilih alternatif dan kriteria yang digunakan. Kemudian dilakukan pembobotan matriks untuk pembobotan alternatif
terhadap
prioritas
alternatif
memperoleh
panduan
kriteria,
agar
sehingga
dalam
memilih
didapat
urutan
wisatawan
dapat
penginapan
di
Bali
yang sesuai. Penelitian lain juga dibuat yaitu sistem aplikasi yang
dapat
memberikan
rekomendasi
hotel
di
Surabaya
sesuai dengan kriteria user. Sistem menghasilkan output berupa
rekomendasi
hotel,
yang
didapatkan
dari
pengolahan menggunakan metode fuzzy query berdasarkan data yang ada pada tabel riwayat hotel dan berdasarkan kriteria
user.
Kriteria
menginap,
tanggal
selesai
meliputi
tanggal
menginap,
hotel
dengan alamat tujuan dan jumlah kamar. dilengkapi
rute
untuk
menuju
9
lokasi
mulai
terdekat
Sistem juga
hotel
sedangkan
lokasi
user
didapatkan
dari
GPS.
Untuk
kemudahan
pengaksesannya sistem dibangun berbasis Android. Sistem membantu user dalam menentukan hotel yang tepat sesuai dengan kriteria dan memudahkan user menuju lokasi hotel (Putra, 2012). Hamdani Sistem
(2010)
pendukung
pada
tulisannya
keputusan
wisata
yang
berjudul
kuliner
dengan
visualisasi geografi. Pada penelitian tersebut sistem memberikan
penilaian
terhadap
setiap
tempat
wisata
kuliner yang cocok dengan kebutuhan kuliner pengguna. Banyak
perspektif
yang
berbeda
mengenai
kebutuhan
menemukan tempat yang cocok untuk makan yakni jenis makanan, lokasi, budget, jam kunjung, fasilitas dll. Sistem
ini
menggunakan
metode
rule
of
thumb
yang
melakukan penilaian dan bobot setiap kriteria sebagai acuan.
Aplikasi
terhubung yaitu
ini
dengan
google
berbasis
aplikasi
earth
yang
visualisasi
geografi
tersedia
Internet
professional
di
bertujuan
untuk
menampilkan lokasi resto sesuai permintaan pemakai. Penelitian menggunakan
mengenai
metode
sistem
Weighted
pendukung
Product
(WP)
keputusan dilakukan
sebelumnya oleh Ningrum (2012) dari Universitas Kristen Satya Wacana. Penelitian ini mengimplementasikan SPK untuk dipilih
merekomendasikan karena
WP
TV
layar
merupakan
datar. salah
Metode
satu
WP
metode
penyelesaian multi kriteria dimana dalam membeli sebuah TV banyak kriteria yang harus dipertimbangkan. Kriteria dalam penelitian ini meliputi jenis teknologi, merek, ukuran,
resolusi,
berat,
serta
harga.
Hasil
akhir
sistem ini berupa rangking TV diharapkan dapat menjadi saran yang dapat dipertimbangkan oleh konsumen serta
10
menjadi sarana informasi untuk mendapatkan informasi mengenai TV. Implementasi
SPK
menggunakan
dilakukan
dalam
bidang
menentukan
siswa
berprestasi
Kejuruan
(SMK).
dijadikan
Ada
dasar
metode
pendidikan di
beberapa
penentuan
WP
yaitu
Sekolah
kriteria
siswa
juga untuk
Menengah
yang
dapat
berprestasi
yaitu
prestasi akademik, tingkah laku siswa, pergaulan siswa, prestasi nonakademik dan keaktifan siswa. diaplikasikan
sebagai
dasar
Metode WP
pengetahuan
dengan
pemberian bobot dan nilai dari setiap kriteria yang mendukung dasar pengambilan keputusan. Informasi yang dihasilkan dari sistem ini adalah perangkingan siswa berprestasi yang dapat membantu Guru bagian kesiswaan (Puspita, 2010). Penelitian sebelumnya
ini
hanya
kurang
lebih
memiliki
seperti
sedikit
penelitian
perbedaan
yaitu
penelitian ini mengenai pemilihan hotel di Yogyakarta dengan
beberapa
kriteria
sebagai
dasar
pembentukan
ranking alternatif hotel yang akan direkomendasikan. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Product (WP) yang merupakan salah satu metode dari model Multiple Attribute Decission Making (MADM). Metode ini dipilih karena
digunakan
optimal
dari
untuk
sejumlah
mencari
alternatif
alternatif
dengan
paling banyak
kriteria. Inti dari MADM adalah menentukan nilai bobot untuk
setiap
atribut,
kemudian
dilanjutkan
dengan
proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif. Aplikasi
yang
akan
dibangun
juga
dilengkapi
dengan
visualisasi geografis yang mana letak posisi hotel akan ditunjukkan melalui peta.
11
Tabel 2.1 Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Perbandingan
Judul
Penelitian Putra
Sistem
(2012)
Keputusan
Metode
Pendukung Fuzzy Query
Berbasis Mobile Hasil
rekomendasi hotel di
identifikasi
cukup akurat
Surabaya
Penggunaan peta
Sudiatmika
Pembanguanan
(2008)
pendukung
sistem Analytical
Kekurangan
Kelebihan Aplikasi
Berbasis web
keputusan Hierarchy
Aplikasi GPS
hanya
dapat
di implementasikan di Android Hasil identifikasi
pemilihan penginapan Process
tidak
di Bali
tepat
(AHP)dan
terlalu
TOPSIS Hamdani
Sistem
pendukung Rule of
Berbasis desktop
(2010)
keputusan
wisata thumb
Penggunaan Peta
kuliner
dengan
satu
komputer
visualisasi geografi
yang
menginstal
Hanya
dapat
diakses
dari
aplikasi ini Dibutuhkan
12
kombinasi metode teori Fuzzy Ningrum
Sistem
(2012)
Keputusan
Pendukung Weighted
Berbasis web
Hasil
untuk Product (WP)
merekomendasikan
ketepatan
identifikasi
TV
hanya 60%
layar datar Puspita
Sistem
Pendukung Weighted
(2010)
Keputusan Menentukan Product (WP)
Berbasis web Hasil
dan
sangat
data
bagian
bagian kesiswaan
Sekolah
membantu
(SMK)
Menggunakan
admin
untuk pemasukkan
tepat
Kejuruan
ada
identifikasi
Siswa Berprestasi di Menengah
Tidak
kesiswaan
Metode
harus
sehingga melakukan
pelatihan
Weighted Product Deviyanti
Pembangunan
(2012)
Pendukung Keputusan Pemilihan
Sistem Weighted Hotel
Yogyakarta metode
Product (WP)
di
Berbasis web Penggunaan Peta
Membutuhkan admin
untuk
pemasukkan data
dengan Weighted
Product (WP)
13
