BAB 3 Metode Penelitian
3.1
Definisi Metododologi penelitian adalah langkah - langkah yang sistematis, dan
pembahasan
mengenai
konsep
teoritik
berbagai
metode,
kelebihan
dan
kelemahannya, yang di dalam karya ilmiah dilanjutkan dengan pemilihan metode yang digunakan (Sedarmayanti & Hidayat, 2011: 25). Metode penelitian adalah prosedur atau cara untuk mengetahui sesuatu dengan langkah - langkah yang sistematis tersebut (Sedarmayanti & Hidayat, 2011: 25).
3.2
Desain Penelitian Berkaitan
dengan
jenis
penelitian
yang
digunakan,
penelitian
ini
menggunakan jenis penelitian deskriptif. Penelitian Deskriptif adalah peneltian yang berkenaan
dengan
variabel
mandiri,
tanpa
membuat
perbandingan
dan
menghubungkannya (Sedarmayanti & Hidayat, 2011: 41). Metode deskriptif bertujuan untuk menggambarkan sifat suatu yang tengah berlangsung pada saat penelitian dilakukan dan memeriksa sebab - sebab dari suatu gejala tertentu (Sunyoto, 2013: 31). Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Survei dan Wawancara. Penelitian survei adalah penelitian yang dilakukan pada populasi besar maupun populasi kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang di ambil dari populasi tersebut (Sugiyono, 2007: 7). Sedangkan penelitian wawancara adalah penelitian yang dilakukan untuk memperoleh informasi secara langsung dari sumber. Metode wawancara kualitatif dipakai bersamaan dengan metode observasi yang memuat sifat - sifat kuantitatif (Sedarmayanti & Hidayat, 2011: 80). Unit Analisis yang digunakan adalah individu, yaitu perorangan dari beberapa divisi yang ada pada PT. Amanah Transmulia Logistics. Time Horizon penelitian ini adalah cross sectional, yaitu sekumpulan data untuk meneliti suatu fenomena tertentu dalam satu kurun waktu saja (Umar, 2005: 131).
21
22 Tabel 3.1 Desain Penelitian Tujuan
Jenis Penelitian dan
Penelitian
Metode Penelitian
T
Unit Analisis
Deskriptif dan
Individu
Wawancara & Survei
Divisi ATM
Time Horizon
Cross Sectional
Sumber : Hasil pengolahan data, 2014
Keterangan : T
: Membantu perusahaan dalam mengoptimalkan peletakan barang pada gudang dengan tujuan untuk menghemat biaya sewa gudang di bandara Soekarno-Hatta.
3.3
Jenis dan Sumber Data Penelitian Jenis data yang dapat penulis kumpulan dalam melengkapi penelitian ini
adalah : 1. Data Kualitatif, yaitu data yang dihasilkan secara deskriptif, data yang dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat dan gambar. 2. Data Kuantitatif, yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk angka, yang terukur menggunakan logika matematika. Sumber data yang penulis dapat dalam menyusun dan dalam melakukan penelitian ini adalah : 1. Data Primer, merupakan data yang di dapat dari sumber pertama, misalnya dari individu atau perseorangan seperti hasil wawancara dan observasi perusahaan. 2. Data sekunder, merupakan data yang sudah tersedia, yang dimiliki olhe PT. Amanah Transmulia Logistics, seperti data - data transaksi pengiriman barang selama Januari 2013 sampai November 2013, data customer list perusahaan, data harga pengiriman barang.
23 Tabel 3.2 Jenis dan Sumber Data Penelitian Tujuan Penelitian Membantu
Jenis
perusahaan
mengoptimalkan T
Data
Analisis Data
dalam
peletakan
Sumber
Data Kuantitatif dan
Data
sekunder
Data Kualitatif
yang
diperoleh
barang pada gudang dengan
dari
tujuan untuk menghemat biaya
data yang sudah
sewa
gudang
di
bandara
Soekarno-Hatta.
pengolahan
ada
dari
perusahaan.
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2014
Keterangan: T
: Membantu perusahaan dalam mengoptimalkan peletakan barang pada gudang dengan tujuan untuk menghemat biaya sewa gudang di bandara Soekarno-Hatta.
3.4
Teknik Pengumpulan Data Teknik dan pengumpulan data dilakukan dalam mengumpulkan informasi
yang diperlukan dalam penelitian ini :
3.4.1 Studi Kepustakaan Dengan metode pengumpulan data yang sudah ada melalui jurnal, artikel, majalah, buku - buku, internet dan sumber data sekunder lainnya yang berhubungan dengan masalah yang diteliti. Data tersebut digunakan sebagai alat untuk memperoleh informasi yang akan diolah menjadi data kuantitatif, dan melalui data tersebut dapat dihasilkan jawaban dari permasalahan yang ada di perusahaan.
3.4.2 Studi Lapangan Metode pengumpulan data melalui penelitian secara langsung ke tempat objek penelitian yaitu di kantor utama PT. Amanah Transmulia Logistic seperti data pengiriman barang ke sejumlah wilayah di Indonesia, dan di gudang bandara Soekarno-Hatta untuk memperoleh data seperti
24 macam - macam permasalahan yang terjadi di bagian gudang bandara apabila barang di gudang menumpuk. Pengumpulan data dengan cara penelitian lapangan ini dapat dilakukan dengan cara :
Wawancara Merupakan metode yang digunakan untuk memperoleh informasi secara langsung, mendalam, tidak terstruktur, dan individual. Karena wawancara bersifat tidak terstruktur, partisipan diberi kebebasan untuk mengekspresikan pikiran dengan lebih bebas (Sunyoto, 2013; 59). Dalam penelitian ini, dilakukan dengan cara mengadakan tanya jawab langsung dengan pihak yang bersangkutan, terutama dari pihak gudang, yang merupakan karyawan PT. Amanah Transmulia Logistics.
Survei Metode ini digunakan untuk mengukur gejala - gejala yang ada tanpa menyelidiki kenapa gejala - gejala tersebut ada, menggunakan data yang ada untuk pemecahan masalah (Sunyoto, 2013: 32). Penerapan ini, pada perusahaan dilakukan dengan cara melihat dan mengamati objek penelitian secara langsung ke perusahaan, guna memperoleh data yang diperlukan dalam penelitian.
3.5
Metode Analisis Data Pengolahan data dilakukan dengan cara menghitung secara manual, mulai dari
menghitung jumlah pengiriman barang yang dibagi perminggu, pengolahan data untuk menghitung frekuensi dengan Metode Simulasi Monte Carlo, dan menghitung hasil asumsi dengan membangkitkan Bilangan Angka Acak yang menghasilkan asumsi pengiriman barang dalam seminggu.
25 3.5.1 Pengolahan Data Pengiriman Barang Dalam penelitian ini, analisis diawali dengan survei terhadap data yang dibutuhkan. Data yang diperoleh berupa data sekunder, yaitu data dari perusahaan yang berisi seluruh transaksi yang di kelompokkan sesuai bulan pengiriman barang. Contoh seperti yang ada di bawah ini :
Gambar 3.1 Data Transaksi untuk Cabang Ambon 2013 Sumber : PT. Amanah Transmulia Logistics
26
Gambar 3.2 Data Transaksi untuk Cabang Jayapura 2013 Sumber : PT. Amanah Transmulia Logistics
Setelah
data
ini
diperoleh,
langkah
selanjutnya
melakukan
perhitungan secara manual. Berikut adalah Tabel Hasil perhitungan :
Tabel 3.3 Tabel Perhitungan Data Pengiriman BULAN Minggu Ke-
Pengiriman
Frekuensi
1
X
Y
2
X
Y
3
X
Y
4
X
Y
Sumber : hasil pengolahan data, 2014
27 Keterangan : Bulan
: Bulan pengiriman
Minggu Ke-
:
•
1 (Di hitung dari tanggal 1 - 7 dalam 1 bulan pengiriman)
•
2 (Di hitung dari tanggal 8 - 14 dalam 1 bulan pengiriman)
•
3 (Di hitung dari tanggal 15 - 21 dalam 1 bulan pengiriman)
•
4 (Di hitung dari tanggal 22 - 30 dalam 1 bulan pengiriman)
Pengiriman
: Total jumlah pengiriman yang dihitung perminggu
Frekuensi
: Berapa kali jumlah pengiriman sebanyak X terjadi dalam 1 minggu.
Catatan disini adalah, terkadang dalam satu minggu bisa saja tidak terjadi transaksi pengiriman barang, berarti untuk kolom Pengirimannya di tulis tetap 0. Dari total kolom pengiriman, dapat diketahui berapa banyak transaksi yang dilakukan oleh perusahaan.
3.5.2 Pengolahan Data Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo Setelah menghitung data pengiriman, tahap selanjutnya adalah mengolah dengan menggunakan metode Simulasi Monte Carlo. Istilah Monte Carlo sering dianggap dengan simulasi probabilistik (Stiadi, 2013: 3). Langkah - langkah dalam melakukan pengolahan data dengan menggunakan metode Simulasi Monte Carlo adalah sebagai berikut : 1. Menentukan distribusi probabiltas untuk variabel - variabel penting, untuk membangkitkan nilai variabel yang sedang diuji. 2. Menghitung distribusi kumulatif untuk tiap - tiap variabel pada langkah 1. 3. Menetapkan satu inteval dari bilangan angka acak (random numbers) untuk masing - masing variabel. Variabel penting dalam penelitian ini diantaranya adalah pengiriman yang ada di tahap sebelumnya, jumlah frekuensi terjadinya pengiriman, probability, frekuensi kumulatif, interval angka acak. Contoh seperti yang ada di tabel berikut ini :
28 Tabel 3.4 Monte Carlo Pengiriman
Frekuensi
Probability
Frekuensi Kumulatif
X1
Y1
Y1 / ∑Y = Y1‘
Y1‘ = a
X2
Y2
Y2 / ∑Y = Y2‘
a + Y1‘ = b
X3
Y3
X4
Y4
X5
Y5
X6
Y6
Xn
Yn
Total
Interval Angka Acak 0 - (a × 100) ((a × 100) + 1) (b × 100)
Y3 / ∑Y = Y3‘
b + Y2‘ = c
((b × 100) + 1) (c × 100)
Y4 / ∑Y = Y4‘
c + Y3‘ = d
((c × 100) + 1) (d × 100)
Y5 / ∑Y = Y5‘
d + Y4‘ = e
((d × 100) + 1) (e × 100)
Y6 / ∑Y = Y6‘
e + Y5‘ = f
((e × 100) + 1) (f × 100)
Yn / ∑Y = Yn‘
F + Y6‘ = 1.000
((f × 100) + 1) – 100
∑Y Sumber : (Azmy; Rizky, 2012:14)
Keterangan : Pengiriman
: Tabel pengiriman merupakan tabel yang sama dengan isi tabel di tahap awal yang sudah dihitung, dan diurutkan dari angka terkecil, sampai angka terbesar.
Frekuensi
: Tabel frekuensi merupakan tabel jumlah total dari nilai pengiriman yang berjumlah sama.
29 Misal :
Tabel 3.5 Monte Carlo 1 Pengiriman
Frekuensi
35
2
24
1
Sumber : hasil pengolahan data 2014
Artinya : •
Untuk pengiriman sebanyak 35 kali dalam seminggu, terjadi sebanyak 2 kali pengiriman yang dihitung berdasarkan jangka waktu tertentu.
•
Untuk pengiriman sebanyak 24 kali dalam seminggu, terjadi sebanyak 1 kali pengiriman yang dihitung berdasarkan jangka waktu tertentu.
Probability
: Merupakan tabel hasil dari pembagian antara Frekuensi dibagi Jumlah Frekuensi.
Frekuensi Kumulatif
: Merupakan tabel yang berisi pertambahan setiap probability, sampai hasil akhir sama dengan 1,000.
Interval Angka Acak
: Tabel ini berisi interval dari 0 (nol) sampai nilai
kumulatif
×
100,
dan
hasilnya
dibulatkan, sampai nilai interval terakhir adalah 100.
3.5.3 Menghitung Hasil Asumsi Pengiriman Barang Pada tahap ini, akan di hitung hasil asumsi pengiriman barang yang jumlahnya dinyatakan dalam berapa kali pengiriman yang dilakukan per minggu. Variabel - variabel yang ada di dalam tabel ini adalah Pengiriman, Angka acak, Frekuensi. Seperti yang tertera pada tabel dibawah ini :
30
Tabel 3.6 Monte Carlo 2 Pengiriman (Minggu)
Angka Acak
Frekuensi
1
52
X1
2
37
X2
3
82
X3
4
69
X4
5
98
X5
6
96
X6
n
dst.
Xn ∑X ∑X / n
Sumber : hasil pengolahan data, 2014
Keterangan : Pengiriman
: Berapa minggu pengiriman dilakukan, tergantung dengan penentuan lama waktu penelitian.
Angka Acak
: Nilai angka acak telah ditentukan dari Tabel Angka Acak, seperti yang ada dibawah ini :
Frekuensi
: Nilai yang di lihat berdasarkan interval angka acak, dan yang di masukkan ke tabel adalah jumlah Pengiriman (X1, X2, . . . ., Xn). Selanjutnya frekuensi
akan
di
jumlahkan,
dan
hasil
penjumlahan frekuensi di bagi dengan banyaknya minggu (∑X / n).
3.6
Rancangan Pemecahan Masalah Setelah melakukan semua tahapan dalam pengolahan data di atas, langkah
selanjutnya adalah mengubah hasil perhitungan yang berupa jumlah rata - rata pengiriman perminggu. Dari jumlah pengiriman ini, akan ditemukan jumlah optimal barang yang dapat diisi digudang, kemudian dari jumlah barang tersebut dapat mencari biaya sewa minimal yang dapat dibayar oleh perusahaan yang nantinya akan diterapkan oleh perusahaan.
31 Hasil yang berupa angka tadi akan menunjukkan jumlah rata - rata pengiriman barang selama seminggu. Jumlah pengiriman barang tersebut akan menentukan susunan barang di dalam gudang. Dengan mengoptimalkan susunan barang tersebut, akan mengurangi juga biaya sewa gudang.
32
