BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian asosiatif bersifat resiprokal. Dimana hubungan asosiatif bersifat resiprokal merupakan pertanyaan penelitian yang bersifat hubungan antara 2 variabel atau lebih dimana variable independent dan Dependen saling mempengaruhi.
3.2
Operasionalisasi Variabel Penelitian
Variabel Perubahan nilai kurs
Definisi
Indikator
Alat perekonomian
Naik turunnya nilai kurs
suatu negara
per minggu
Bahan bakar minyak
Kenaikkan harga BBM
sebagai bahan bakar
premium dan solar per
kendaraan
minggu
Kuantitas dari
Banyaknya mobil yang
penjualan
terjual per minggu
Volume Penjualan
Kuantitas penjualan
Mobil yang paling laku
Mobil Paling Laku
mobil
dijual per minggu
Volume Penjualan
Kuantitas Penjualan
Mobil yang paling tidak
Mobil Paling Tidak
Mobil
laku dijual per minggu
Harga BBM
Volume penjualan Mobil
Laku
23
Sumber Data Sekunder
Sekunder
Primer
Primer
Primer
38
3.8 Rancangan Implikasi Hasil Penelitian Rancangan hasil implikasi yang dilakukan dengan mengumpulkan data kurs tengah pada tahun 2008 dari bulan januari-november dan harga BBM pada tahun 2008 khususnya harga premium dan solar pada bulan januari-november karena pada saat bulan desember peneliti melakukan proses perhitungan dan penelitian dilakukan untuk BBM jenis solar dan premium karena volume penjualan mobil PT Bumen Redja Abadi lebih banyak yang berbahan bakar premium dan solar. Peneliti juga meminta data volume penjualan mobil pada PT. Bumen Redja Abadi. Setelah itu, dihitung menggunakan analisis regresi berganda dengan menggunakan SPSS versi 17.0 Setelah didapatkan hasilnya di hipotesis apakah Ho diterima atau ditolak. Dari perhitungan tersebut akan diketahui apakah terjadi pengaruh antara perubahan nilai kurs dan kenaikkan harga BBM terhadap volume penjualan mobil.
24
3.3
Jenis dan Sumber Data Penelitian Penelitian yang dilakukan dalam mengambil data memakai data primer yang didapat melalui perusahaan dan data sekunder yang didapat melalui membaca literatur dan searching di internet.
3.4
Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data primer adalah dengan meminta volume penjualan mobil dari PT. Bumen Redja Abadi dan melakukan wawancara dengan mengajukan beberapa pertanyaan. Data sekunder dengan meminta nilai kurs pada kerabat yang bekerja pada PT Mahadana Asta Berjangka dan dikirim melalui email, searching di internet mengenai harga BBM. Data ini dikumpulkan untuk dilakukan perhitungan dengan menggunakan SPSS.
3.5 Teknik Pengambilan Sampel Sampel yang diperoleh dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : -
Data nilai kurs per minggu Tabel 3.1 : Nilai kurs per minggu Bulan Minggu ke Januari
Februari
Harga
1
Rp. 9.430,-
2
Rp. 9.436,-
3
Rp. 9.443,-
4
Rp. 9.328,-
5
Rp. 9.208,-
6
Rp. 9.252,5,-
7
Rp. 9.167,5,-
8
Rp. 9.168,-
9
Rp. 9.063,-
25
Bulan
Minggu ke
Maret
10
Rp. 9.058,-
11
Rp. 9.257,5,-
12
Rp. 9.183,-
13
Rp. 9.203,-
14
Rp. 9.198,-
15
Rp. 9.187,5,-
16
Rp. 9.180,-
17
Rp. 9.223,-
18
Rp. 9.223,-
19
Rp. 9.238,-
20
Rp. 9.277,5,-
21
Rp. 9.308,-
22
Rp. 9.313,-
23
Rp. 9.308,-
24
Rp. 9.303,-
25
Rp. 9.258,-
26
Rp. 9.210,-
27
Rp. 9.208,-
28
Rp. 9.153,-
29
Rp. 9.147,5,-
30
Rp. 9.128,-
31
Rp. 9.065,-
32
Rp. 9.168,-
33
Rp. 9.188,-
34
Rp. 9.138,-
35
Rp. 9.150,-
36
Rp. 9.158,-
37
Rp. 9.428,-
38
Rp. 9.373,-
39
Rp. 9.383,-
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Harga
26
Bulan
Minggu ke
Oktober
40
Rp. 9.485,-
41
Rp. 10.350,-
42
Rp. 9.785,-
43
Rp. 9.993,-
44
Rp. 11.000,-
45
Rp. 11.098,-
46
Rp. 11.650,-
47
Rp. 12.600,-
48
Rp. 12.153,-
November
Harga
Sumber : PT Mahadana Asta Berjangka
-
Data Harga BBM Premium
Tabel 3.2 : Tabel Harga Premium per minggu Bulan Minggu ke Harga Januari
Februari
Maret
1
Rp. 4.500,-
2
Rp. 4.500,-
3
Rp. 4.500,-
4
Rp. 4.500,-
5
Rp. 4.500,-
6
Rp. 4.500,-
7
Rp. 4.500,-
8
Rp. 4.500,-
9
Rp. 4.500,-
10
Rp. 4.500,-
11
Rp. 4.500,-
12
Rp. 4.500,-
13
Rp. 4.500,-
27
Bulan
Minggu ke
April
14
Rp. 4.500,-
15
Rp. 4.500,-
16
Rp. 4.500,-
17
Rp. 4.500,-
18
Rp. 4.500,-
19
Rp. 4.500,-
20
Rp. 4.500,-
21
Rp. 6.000,-
22
Rp. 6.000,-
23
Rp. 6.000,-
24
Rp. 6.000,-
25
Rp. 6.000,-
26
Rp. 6.000,-
27
Rp. 6.000,-
28
Rp. 6.000,-
29
Rp. 6.000,-
30
Rp. 6.000,-
31
Rp. 6.000,-
32
Rp. 6.000,-
33
Rp. 6.000,-
34
Rp. 6.000,-
35
Rp. 6.000,-
36
Rp. 6.000,-
37
Rp. 6.000,-
38
Rp. 6.000,-
39
Rp. 6.000,-
40
Rp. 6.000,-
41
Rp. 6.000,-
42
Rp. 6.000,-
43
Rp. 6.000,-
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Harga
28
Bulan
Minggu ke
November
Harga
44
Rp. 6.000,-
45
Rp. 6.000,-
46
Rp. 6.000,-
47
Rp. 6.000,-
48
Rp. 6.000,-
Sumber : www.pertamina.com
-
Data Harga BBM Solar
Tabel 3.3 : tabel harga solar per minggu Bulan Minggu ke Harga Januari
Februari
Maret
April
1
Rp. 4.300,-
2
Rp. 4.300,-
3
Rp. 4.300,-
4
Rp. 4.300,-
5
Rp. 4.300,-
6
Rp. 4.300,-
7
Rp. 4.300,-
8
Rp. 4.300,-
9
Rp. 4.300,-
10
Rp. 4.300,-
11
Rp. 4.300,-
12
Rp. 4.300,-
13
Rp. 4.300,-
14
Rp. 4.300,-
15
Rp. 4.300,-
16
Rp. 4.300,-
17
Rp. 4.300,-
29
Bulan
Minggu ke
Mei
18
Rp. 4.300,-
19
Rp. 4.300,-
20
Rp. 4.300,-
21
Rp. 5.500,-
22
Rp. 5.500,-
23
Rp. 5.500,-
24
Rp. 5.500,-
25
Rp. 5.500,-
26
Rp. 5.500,-
27
Rp. 5.500,-
28
Rp. 5.500,-
29
Rp. 5.500,-
30
Rp. 5.500,-
31
Rp. 5.500,-
32
Rp. 5.500,-
33
Rp. 5.500,-
34
Rp. 5.500,-
35
Rp. 5.500,-
36
Rp. 5.500,-
37
Rp. 5.500,-
38
Rp. 5.500,-
39
Rp. 5.500,-
40
Rp. 5.500,-
41
Rp. 5.500,-
42
Rp. 5.500,-
43
Rp. 5.500,-
44
Rp. 5.500,-
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Harga
30
Bulan
Minggu ke
Volume
November
45
Rp. 5.500,-
46
Rp. 5.500,-
47
Rp. 5.500,-
48
Rp. 5.500,-
Sumber : www.pertamina.com
-
Data Volume Penjualan Mobil
Tabel 3.4 : Volume Penjualan Mobil Bulan Minggu ke Volume Januari
Februari
Maret
April
1
38
2
37
3
37
4
38
5
35
6
35
7
35
8
35
9
35
10
45
11
46
12
45
13
46
14
50
15
50
16
50
17
50
31
Bulan
Minggu ke
Mei
18
34
19
34
20
34
21
34
22
35
23
49
24
49
25
50
26
50
27
56
28
57
29
57
30
57
31
52
32
52
33
52
34
52
35
52
36
55
37
54
38
55
39
55
40
36
41
36
42
36
43
36
44
36
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Volume
32
Bulan
Minggu ke
Volume
November
45
36
46
35
47
36
48
36
Sumber : PT Bumen Redja Abadi
-
Data Volume Penjualan Mobil Paling Laku
Tabel 3.5 : Volume penjualan mobil paling laku Bulan Minggu ke Volume Januari
Febuari
Maret
April
1
35
2
35
3
35
4
35
5
32
6
32
7
32
8
32
9
32
10
40
11
41
12
41
13
41
14
42
15
42
16
42
17
43
33
Bulan
Minggu ke
Mei
18
30
19
30
20
30
21
30
22
30
23
40
24
41
25
41
26
41
27
45
28
45
29
46
30
46
31
41
32
41
33
41
34
41
35
41
36
45
37
44
38
45
39
44
40
30
41
31
42
31
43
30
44
30
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Volume
34
Bulan
Minggu ke
Volume
November
45
32
46
31
47
32
48
32
Sumber : PT Bumen Redja Abadi -
Data Volume Penjualan Mobil kurang Laku
Tabel 3.6 : Volume penjualan mobil kurang laku Bulan Minggu ke Volume Januari
Febuari
Maret
April
Mei
1
2
2
3
3
3
4
2
5
3
6
3
7
3
8
3
9
3
10
4
11
5
12
5
13
5
14
8
15
8
16
8
17
7
18
5
19
4
35
Bulan
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Minggu ke
Volume
20
4
21
4
22
4
23
8
24
9
25
9
26
9
27
11
28
11
29
11
30
12
31
11
32
11
33
11
34
11
35
11
36
11
37
10
38
10
39
10
40
5
41
6
42
6
43
6
44
5
36
Bulan
Minggu ke
Volume
November
45
4
46
4
47
4
48
4
Sumber : PT Bumen Redja Abadi
3.6 Metode Analisis Dalam penelitian ini digunakan metode analisis regresi berganda untuk menghitung adakah pengaruh perubahan nilai kurs dan kenaikkan harga BBM terhadap volume penjualan mobil. Persamaan regresi berganda adalah persamaan regresi dengan satu peubah tak bebas ( Y ) dengan lebih dari satu peubah bebas ( X1, X2, X3,..., Xp ) Teknik regresi berganda sebetulnya dipakai untuk menggambarkan suatu variabel dependen yang dihubungkan dengan 2 (dua) atau lebih variabel independen. Analisa regresi berganda linier itu sebetulnya didasarkan pada 3 (tiga) asumsi, yaitu :
- Distribusi probabilita bersyarat variabel dependen bagi serangkaian variabel independen
- Distribusi bersyarat variabel dependen bagi tiap kombinasi variabel independen memiliki varians yang sama
- Nilai-nilai variabel dependen harus independen satu dengan yang lainnya Misalnya Y = volume penjualan mobil, akan dipengaruhi oleh daya beli (X1), perubahan nilai kurs (X2), kenaikkan harga BBM.
37
Regresi linier berganda mempunyai bentuk umum : Y = a + b1X + b2X2 + b3X3 + ... + bnXn Untuk bisa membuat ramalan melalui regresi, maka data setiap variabel harus tersedia. Selanjutnya berdasarkan data itu peneliti harus dapat menemukan persamaan melalui perhitungan.
3.7 Rancangan Uji Hipotesis Hipotesis adalah jawaban sementara sebelum percobaan dilaksanakan yang didasarkan pada hasil study literature. Hipotesis biasanya memuat pernyataanpernyataan yang bersifat netral atau hal yang umum terjadi. Pengertian diterima dan ditolaknya suatu hipotesis tidak bersifat mutlak. Suatu hipotesis ditolak tidak berarti bahwa hipotesis tersebut salah, melainkan data telah memberikan petunjuk bahwa telah ada perubahan pada karakteristik populasi yang dihipotesiskan, sedangkan penerimaan terhadap sebuah hipotesis berarti belum cukup bukti untuk menerima hipotesis tandingannya.
Hipotesis statistik dibedakan menjadi dua, yaitu : a. Ho : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara perubahan nilai kurs dan kenaikkan harga BBM terhadap volume penjualan mobil b. Ha : Ada pengaruh yang signifikan perubahan nilai kurs dan kenaikkan harga BBM terhadap volume penjualan mobil
Jika – t tabel < t hitung < t tabel, maka Ho diterima Jika t hitung < -t tabel atau t hitung > t tabel, maka Ho ditolak
