56
Bab 3 Analisis dan Perancangan
3.1
Analisis Kebutuhan Fokus pembahasan dalam analisis dan perancangan program aplikasi ini untuk
mengetahui pengaruh beberapa variabel fundamental yang terdiri dari Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Price to Book Value (PBV), Price Earnings Ratio (PER), Debt to Equity Ratio (DER), Indeks LQ-45, suku Bunga Deposito, nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar, dan jumlah uang beredar (M2) terhadap harga saham di emiten – emiten yang selalu terdaftar di Indeks LQ-45 dari Maret 2000 – Desember 2005. Sehingga dari perancangan program aplikasi ini dapat menghasilkan bahan pertimbangan atau saran untuk berinvestasi saham khususnya pada emiten – emiten yang terdaftar pada indeks LQ-45.
3.1.1
Populasi dan Sampel
3.1.1.1 Populasi Menurut Sugiyono (1999, p72), populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari atas : obyek / subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Adapun yang menjadi populasi pada penelitian ini adalah perusahaan yang terdaftar pada Indeks LQ-45 di Bursa Efek Jakarta dari Februari 1994 sampai dengan
57
Desember 2005 masih tercatat sebagai perusahaan yang go public di BEJ dengan jumlah perusahaan sebanyak 129 perusahaan. 3.1.1.2 Sampel Menurut Sugiyono (1999, p73), sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Sampel diambil dengan menggunakan purposive Sampling, artinya sampel diambil oleh perusahaan dengan kriteria tertentu, yakni: 1. Perusahaan yang terdaftar pada Indeks LQ–45 di Bursa Efek Jakarta selama periode penelitian Maret 2001 sampai Desember 2005. 2. Perusahaan Indeks LQ–45 dengan data finansial dan data perdagangannya tercatat di JSX Monthly Statistics selama periode penelitian Maret 2001 sampai Desember 2005. Dengan berdasarkan kriteria yang telah disebutkan diatas maka perusahaan yang terdaftar pada Indeks LQ-45 yang diambil sebagai sampel untuk penelitian ini sebanyak 17 perusahaan seperti yang tercantum pada tabel 3.1 berikut ini : No
KODE
NAMA PERUSAHAAN / EMITEN
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
ALII ANTM TINS SMCB ASII GJTL INDF GGRM HMSP RMBA KLBF ISAT
Astro Agro Lestari Tbk. Aneka Tambang (Persero) Tbk. Timah Tbk. Semen Cibinong Tbk. Astra Internasional Tbk. Gajah Tunggal Tbk. Indofood Sukses Makmur Tbk. Gudang Garam Tbk HM Sampoerna Tbk. Bentoel Internasional Investama Tbk. Kalbe Farma Tbk. Indosat Tbk.
58
13 14 15 16 17
TLKM PNBN UNTR MPPA RALS
Telekomunikasi Tbk. Bank Pan Indonesia Tbk. United Tractors Tbk. Matahari Putra Prima Tbk. Ramayana Lestari Sentoso Tbk. Tabel 3.1 Daftar Perusahaan yang tercatat di LQ-45 yang dipilih sebagai sampel dalam penelitian ini
3.1.2 Pengumpulan Data Penelitian ini mendasarkan pada studi dokumentasi dimana data yang digunakan adalah data historis. Penulis mengumpulkan data yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan oleh pihak lain atau data telah tersedia sebagai masukan untuk memberikan gambaran yang jelas terhadap obyek penelitian. Penelitian menggunakan data sekunder yang dibuat oleh otoritas bursa efek yang dipublikasikan melalui JSX Monthly Statistics dan data statistik makroekonomi yang diumumkan oleh Bank Indonesia melalui internet(www.bi.go.id/datastatistik/). Seluruh data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data yang berbasis waktu kuartal atau 3 bulanan selama 5 tahun pengamatan yang dimulai dari Maret 2001 sampai Desember 2005, berupa harga saham dan variabel – variabel fundamental dari beberapa perusahaan di Indeks LQ-45.
3.1.3
Variabel Penelitian Variabel terikat (dependent variable ) dalam penelitian ini adalah :
1. Harga saham (Y), ditentukan berdasarkan perubahan harga saham individual pada indeks LQ-45 dengan beda tiga bulanan atau kuartal.
59
Variabel bebas ( independent variable) dalam penelitian ini adalah : 1. Return on Assets (ROA). Rasio ini membandingkan perusahaan secara keseluruhan dalam menghasilkan laba dengan jumlah total aktiva yang dimiliki perusahaan. Data ROA yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data kumulatif kuartal (3 bulanan) yang tercatat pada bulan Maret, Juni, September dan Desember. 2. Return on Equity (ROE). Rasio ini membandingkan antara kemampuan perusahaan secara keseluruhan dalam menghasilkan laba dengan jumlah modal saham biasa. Data ROE yang digunakan oleh penulis yaitu data kumulatif kuartal. 3. Price Earning Ratio (PER). Rasio ini menggambarkan perbandingan harga saham di bursa dengan laba yang diperoleh perusahaan. Data PER yang digunakan oleh penulis yaitu data kumulatif kuartal. 4. Price to Book Value (PBV). Rasio ini menggambarkan perbandingan harga saham di bursa dengan nilai buku yang dimiliki perusahaan. Data PBV yang digunakan dalam penelitian yaitu data kumulatif kuartal. 5. Debt to Equity Ratio (DER). Rasio ini membandingkan seluruh hutang yang dilakukan dan modal yang dimiliki perusahaan. Data DER yang digunakan dalam penelitian yaitu data kumulatif kuartal. 6. Suku Bunga Deposito, ditentukan berdasarkan harga atas dana deposito rupiah tiga bulanan pada bank – bank persero per bulan. Dari data tersebut kemudian dirata – rata tiga bulanan. 7. Nilai tukar rupiah terhadap US Dollar, ditentukan perubahan nilai tukar mata uang rupiah atas US$ berdasarkan kurs tengah Bank Indonesia, beda kala tiga
60
bulanan kemudian dari ketiga nilai kurs tersebut dirata –rata untuk dimasukkan sebagai data penelitian. 8. Pergerakan Indeks Pasar di BEJ, dilakukan dari rasio perubahan indeks LQ–45 dengan beda kala tiga bulanan. 9. Jumlah uang beredar, ditentukan banyaknya jumlah uang yang beredar (M2) di masyarakat yang dikeluarkan oleh pemerintah dengan beda kala tiga bulanan yang kemudian dirata – rata tiga bulanan.
3.1.4
Desain Penelitian Berdasarkan tingkat eksplanasi, skripsi
ini termasuk penelitian asosiatif /
hubungan karena penelitian ini bertujuan untuk mengetahui atau menganalisis hubungan antara variabel satu dengan yang lainnya, atau bagaimana satu variabel mempengaruhi variabel lainnya dengan melalui suatu pengujian hipotesis. Dengan penelitian assosiatif, akan dibangun suatu teori yang dapat berfungsi untuk menjelaskan, meramalkan, dan mengontrol suatu gejala. Dengan menggunakan metode penelitian hubungan kausal, penulis mencoba mengidentifikasi, meneliti, dan menjelaskan sejauh mana variabel – variabel fundamental (variabel intern perusahaan, variabel makroekonomi, dan variabel pasar) mempengaruhi perubahaan harga saham dari saham – saham perusahaan yang tercatat di indeks LQ-45 selama periode Maret 2001 sampai Desember 2005.
61
Return on Asset (ROA) t1 Return on Equity (ROE) t2 Price Earning Ratio (PER) t3 Price to Book Value (PBV) t4
Harga Saham (Y)
Debt to Equity Ratio t5
F
Suku bunga deposito 3 bulan t6 Kurs IDR atas USD t7 Indeks LQ 45 t8 Jumlah uang beredar (M2) t9
Gambar 3.1 Paradigma Penelitian : Model Hubungan Beberapa Variabel Fundamental Terhadap Harga Saham
62
3.1.5
Model Dan Teknik Analisis Teknik analisis yang digunakan untuk pengujian hipotesis asosiatif dalam
penelitian ini adalah metode Regresi Komponen Utama (Principal Component Regression) yang digunakan untuk mengetahui tentang adanya ketergantungan statistik dari variabel bebas yaitu ROA, ROE, PBV, PER, DER, suku bunga deposito berjangka 3 bulan, nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar, Indeks LQ-45, dan Jumlah uang beredar (M2) terhadap variabel tak-bebas yaitu harga saham. Model regresi komponen utama penelitian ini sebagai berikut: Y=
b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6+ b7X7 + b8X8 + b9X9+V
……………………………….
Dimana : Y = Variabel harga saham. X1 = Variabel Return on Assets (ROA). X2 = Variabel Return on Equity (ROE). X3 = Variabel Price Earnings Ratio (PER). X4 = Variabel Price to Book Value (PBV). X5 = Variabel Debt to Equity Ratio (DER). X6 = Variabel suku bunga deposito berjangka 3 bulan. X7 = Variabel nilai tukar IDR terhadap US$. X8 = Variabel Indeks LQ-45. X9 = Variabel jumlah uang beredar (M2). V = Variabel kesalahan/galat.
(3.1)
63
b0 = Nilai konstanta. b1, b2, b3, …, b9 adalah koefisien regresi. Langkah –langkah yang perlu dilakukan dalam sebuah model regresi komponen utama, antara lain: 1. Mereduksi data dengan metode komponen utama. Data dari variabel – variabel bebas direduksi nilai dengan metode komponen utama, hal ini dilakukan dengan menghilangkan korelasi diantara variabel melalui transformasi variabel asal ke variabel baru yang tidak berkorelasi. Proses transformasi
untuk
mendapatkan
persamaan
komponen
utama
dengan
menggandakan matriks R dan vektor ciri yang dilakukan berulang –ulang sampai vektor ciri mempunyai nilai yang sama dengan nilai vektor ciri sebelum. Hasil yang diperoleh dari transformasi tersebut yaitu persamaan komponen utama yang didapat dari perhitungan vektor ciri dan keragaman dari persamaan tersebut. Persamaan tersebut dapat dilihat pada halaman 29,(2.14). 2. Mengidentifikasi komponen utama sebagai input analisis regresi berganda. Syarat komponen utama yang dapat digunakan sebagai input ke analisis regresi berganda jika persamaan komponen utama tersebut dapat menerangkan keragaman dari beberapa variabel asal lebih besar dari 5% dan total keragaman komponen utama lebih dari 75%. Dari persamaan komponen utama yang terpilih tersebut, dilakukan perhitungan nilai keragaman dari masing – masing data yang telah dibakukan dengan transformasi Z yang terdiri dari variabel – variabel bebas sehingga menghasilkan Skor Komponen utama dari setiap persamaan. Kemudian langkah selanjutnya, menjumlahkan keragaman p buah komponen utama yang
64
telah memenuhi syarat diatas untuk melihat total keragaman dari komponen – komponen utama dari keseluruhan komponen yang ada. Biasanya nilai dari total keragaman berupa persen (%). 3. Pendugaan parameter model Regresi Berganda. Dalam Model Regresi Berganda perlu dilakukan uji hipotesis untuk menguji kesignifikanan model tersebut secara keseluruhan (variabel skor komponen utama) maupun masing – masing koefisien regresi. Pengujian – pengujian yang berhubungan dengan tujuan penelitian, meliputi: •
Koefisien Determinasi (R²) dan Uji Signifikansi Linier (Uji-F) Koefisien determinasi merupakan ukuran kesesuaian garis regresi terhadap data, atau menunjukkan besar kontribusi pengaruh seluruh variabel bebas terhadap variabel tak-bebas. Pengujian Signifikansi Linier (Uji-F) ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah persamaan regresi yang didapat berdasarkan penelitian memiliki arti (pengaruh) jika digunakan untuk menarik kesimpulan mengenai hubungan variabel yang diteliti dengan tingkat signifikansi 5%. Cara untuk mencari koefisien determinasi, F-hitung, dan hipotesis uji-F dapat dilihat pada halaman 33.
•
Uji koefisien / parsial (Uji-t) Pengujian
terhadap
koefisien
regresi
linier
sangat
penting
untuk
menyimpulkan apakah terdapat pengaruh yang cukup berarti antara perubahan variabel tak-bebas dengan perubahan variabel bebas dengan tingkat
65
signifikansi 5%. Untuk melakukan pengujian terhadap koefisien regresi linier dapat dilakukan dengan uji-t. Uji ini dapat dilihat pada halaman 34. 4. Mengidentifikasi apakah terdapat pelanggaran terhadap model Regresi Berganda. Pada tahap ini, model regresi berganda diuji dengan asumsi – asumsi pelanggaran seperti multikolinearitas (Tahap ini pada model Regresi komponen Utama tidak diperlukan lagi), heterokedastisitas , atau otokorelasi. Apabila setelah dilakukan pengujian model tersebut tidak terdeteksi dari ketiga masalah tersebut, maka model atau persamaan tersebut dianggap sah atau valid dan dapat digunakan sebagai input metode Regresi Komponen Utama. Jika model tersebut mengalami minimal salah satu dari asumsi pelanggaran, maka harus dilakukan analisis kembali dengan menstransformasi variabel bebas atau variabel tak-bebas, atau membuang data. 5. Pendugaan parameter model Regresi Komponen Utama. Pada tahap ini, koefisien dari variabel Skor komponen Utama di model Regresi Berganda dikalikan dengan masing – masing bobot persamaan Komponen utama. Bobot tersebut didapat dari tahap reduksi data dengan metode Komponen Utama. Setelah
itu
dilakukan pengujian koefisien dari model Regresi Komponen
Utama dengan Uji-t. Uji ini berbeda dengan uji serupa di metode Regresi Berganda, rumus uji-t tersebut dapat dilihat pada halaman 48. Dan tahap pada mencari model Regresi Komponen Utama dapat dilihat dihalaman 45. 6. Menentukan variabel yang dominan dalam model Regresi Komponen Utama.
66
Pada tahap ini hanya melihat varibel mana yang paling doniman memakai rumus elastisitas yang telah dibahas pada subbab analisis Regresi Komponen Utama.
3.2
Perancangan Program Aplikasi
3.2.1
Diagram Hirarki Diagram hirarki adalah bagan yang menggambarkan urutan – urutan proses
yang terdapat dalam sistem. Diagram hirarki berguna untuk menampilkan masalah yang ada kedalam bagan terstruktur dengan tujuan untuk pembuatan diagram transisi. 3.2.1.1 Struktur Menu Utama Menu Utama
File
Analyst
Report
Help
Gambar 3.2 Struktur Menu Utama
3.2.1.2 Struktur Menu File Menu File
New File
Open File
Save File
Save as File
Gambar 3.3 Struktur Menu File
Exit
67
3.2.1.3 Struktur Menu Analyst Menu Analyst
Summary
Principal Component Regression
Gambar 3.4 Struktur Menu Analyst
3.2.1.4 Struktur Menu Report Menu Report
Open Report
Worksheet
Save Report
Save as Report
Graph Gambar 3.5 Struktur Menu Report
3.2.1.5 Struktur Menu Help
Execute
68
Menu Help
About
Stat Help
Gambar 3.6 Struktur Menu Help
3.2.2
Perancangan Basis Data Aplikasi basisi data yang digunakan dalam program aplikasi ini adalah XML.
Basis data disimpan dalam satu file yang tipenya dot ars(.ars). Tabel dari database sebagai berikut :
69
Kolom
Tipe
Tanggal Short date Kode String harga currency ROA Double ROE Double PBV Double PER Double DER Double Deposito Double Kurs currency LQ_45 Double Uang_beredar Double Eigen_val Double koef_regresi Double SKU_1 Double SKU_2 Double SKU_3 Double SKU_4 Double bobot_SKU1 Double bobot_SKU2 Double bobot_SKU3 Double bobot_SKU4 Double
Keterangan Tanggal data Kode dari perusahaan Harga saham Nilai dari ROA Nilai dari ROE Nilai dari PBV Nilai dari PER Nilai dari DER Nilai dari deposito 3 bulan Kurs rupiah terhadap US dollar Nilai indeks LQ 45 Jumlah uang yang beredar M2 Nilai akar ciri / eigen value nilai koefisien regresi Skor Komponen Utama pertama Skor Komponen Utama kedua Skor Komponen Utama ketiga Skor Komponen Utama keempat Bobot dari komponen utama pertama Bobot dari komponen utama kedua Bobot dari komponen utama ketiga Bobot dari komponen utama keempat
Tabel 3.2 Perancangan basis data.
3.2.3 Diagram Transisi (State Transition Diagram) Berikut Diagram untuk program aplikasi :
70
Lingkungan Windows Klik 'Yes' -----------------------Tampilan Windows
Klik icon ------------------------------------Tampilan Form utama
Klik 'No' -----------------------Tampilan Form Utama
Display Dailog Exit
Display Form Utama Klik Exit atau 'X' -----------------------------Tampilan Dialog Exit
Klik 'File' ------------------------------------Tampilan menu File Display Popup Menu File
Klik 'Help' ------------------------------------Tampilan menu Help Display Popup Menu Help
Klik 'Analyst' ------------------------------------Tampilan menu Analyst
Display PopUp Menu Analyst
Klik 'Reportt' ------------------------------------Tampilan menu Report
Display Popup Menu Report
Gambar 3.7 STD Form Utama
71
Lingkungan Windows Klik 'Yes' -----------------------------Tampilan Windows
Klik icon ----------------------------------------Tampilan Fom utama
Display Form utama Klik 'No' -----------------------------Tampilan Fom utama
Klik 'File' ----------------------------------------Tampilan Menu File Display Popup Menu File Klik 'New File' ------------------------------------Tampilan Worksheet dan Form utama
Klik 'Exit' atau 'X' -----------------------------Tampilan Dialog Exit
Display Form worksheet dan Form utama
Klik 'Open File' --------------------------Tampilan Open dialog File
Klik 'Save ' ------------------------------Tampilan 'Save'
Display Open dialog File
Klik 'Save as ' ------------------------------------Tampilan Save as dialog File Display Save as dialog File
Klik 'Open' atau 'Cancel' ------------------------------------Tampilan Worksheet dan Form utama Display Form worksheet dan Form utama
Klik 'Save' atau 'Cancel' ------------------------------------Tampilan Worksheet dan Form utama
Display Dialog Exit
Gambar 3.8 STD Menu File
Keterangan : Setelah pengguna (User) masuk ke program aplikasi dan klik Menu File maka akan keluar Popup File yang terdiri dari New File, Open File, Save File,
72
Save as File, dan Exit. Apabila pengguna memilih New File akan muncul form fixed worksheet yang akan siap diisi data. Begitu juga pada Open File akan muncul form fixed worksheet yang siap untuk digunakan tetapi biasanya form ini sudah terisi.
Lingkungan Windows Klik 'Yes' -----------------------Tampilan Windows
Klik icon ---------------------------------Tampilan Fom utama
Display Dialog Exit Klik 'No' -----------------------------Tampilan Form Utama
Klik Exit atau 'X' -----------------------------Tampilan Dialog Exit
Display Form utama Klik 'Analyst' ----------------------------------------Tampilan Menu File
Klik 'Yes' atau 'No' --------------------------------------Tampilan Form utama
Display Popup Menu Analyst Klik 'Summary' --------------------------------------Tampilan Form Summary
Klik 'Principall Comp. Reg.' --------------------------------------Tampilan Form Principall Comp. Reg. Display Form Prinp. Comp. Reg. dan utam
Display Form Summary dan utama
Klik 'X' --------------------------------------Tampilan Dialog delete
Display Dialog Delete
Gambar 3.9 STD Menu Analyst
Keterangan : Setelah pengguna mengisi form fixed wooksheet lalu ingin menganalisis maka klik menu Analyst yang terdapat menu Summary dan Principall Component
73
Regression. Pada menu Summary, pengguna akan memperoleh nilai rata – rata , simpangan baku, nilai minimal dan nilai maximal. Dan di Menu Principall Component Regression, pengguna akan mendapatkan jawaban dari tujuan analisis yaitu mencari pengaruh variabel – variabel bebas terhadap variabel tak-bebas dengan metode Regresi Komponen Utama. Hasil dari menu ini, yaitu model persamaan yang dapat digunakan sebagai peramalan pada menu Report. Model persamaan yang dapat digunakan sebagai peramalan pada menu Report apabila dalam Uji Anova / uji F tolak Ho atau mempunyai pengaruh terhadap variabel tak-bebas.
Lingkungan Windows
Display Dialog Exit Klik 'Yes' -----------------------Tampilan Windows
Klik icon ----------------------------------------Tampilan Fom utama
Klik 'No' -----------------------Tampilan Form Utama
Klik Exit atau 'X' -----------------------------Tampilan Dialog Exit
Display Form utama Klik 'Report' ----------------------------------------Tampilan Menu Report
Klik 'Open Report' --------------------------Tampilan Open dialog Report Display Open dialog Report
Klik 'Yes' atau 'No' ------------------------------Tampilan Form utama
Display Popup Menu Report
Klik 'Save Report ' ------------------------------Tampilan 'Save'
Klik 'Save as Report ' ------------------------------------Tampilan Save as dialog Report Display Save as dialog File
Klik 'Open' atau 'Cancel' ------------------------------------Tampilan Form Report dan Utama
Klik 'Save' atau 'Cancel' ------------------------------------Tampilan Form Report dan utama Display Form Report dan utama Klik 'X ' ------------------------------Tampilan Dialog delete
Display Dialog delete
Gambar 3.10 STD Menu Report
Klik 'Execute ' ------------------------------Tampilan Form report dan utama
74
Keterangan : Pada menu Report terdapat 4 pilihan yaitu Open Report, Save Report, Save as Report, dan Execute. Menu Report hanya dapat digunakan pada data-data yang mempengaruhi variabel tak-bebas dengan Uji F pada menu Analyst Æ Principall Component Regression , setelah diterima akan langsung keluar dialog Save as Report untuk disimpan sebagai model yang bisa digunakan pada Menu Report. Fungsi dari Open Report ialah membuka berupa model peramalan dan form worksheet tentang data – data variabel bebas yang telah dimasukkan untuk meramalkan dan hasil peramalan. Fungsi Execute berguna untuk meramalkan data – data dari variabel bebas yang telah dimasukkan.
Lingkungan Windows
Display Dialog Exit Klik 'Yes' -----------------------Tampilan Windows
Klik icon ----------------------------------------Tampilan Fom utama
Klik 'No' -----------------------Tampilan Form Utama
Klik Exit atau 'X' -----------------------------Tampilan Dialog Exit
Display Form utama Klik 'Report' ----------------------------------------Tampilan Menu Report
Klik 'Open Report' --------------------------Tampilan Open dialog Report Display Open dialog Report
Klik 'Yes' atau 'No' ------------------------------Tampilan Form utama
Display Popup Menu Report
Klik 'Save Report ' ------------------------------Tampilan 'Save'
Klik 'Save as Report ' ------------------------------------Tampilan Save as dialog Report Display Save as dialog File
Klik 'Open' atau 'Cancel' ------------------------------------Tampilan Form Report dan Utama
Klik 'Save' atau 'Cancel' ------------------------------------Tampilan Form Report dan utama Display Form Report dan utama Klik 'X ' ------------------------------Tampilan Dialog delete
Display Dialog delete
Klik 'Execute ' ------------------------------Tampilan Form report dan utama
75
Gambar 3.11 STD Menu Help
Keterangan : Pada Menu ini hanya terdapat 2 pilihan yaitu About dan StatHelp. Pada menu About hanya terdapat keterangan – keterangan pembuat program aplikasi. Dan pada StatHelp merupakan buku petunjuk cara menggunakan program aplikasi ini.
3.2.4 Perancangan Layar Berikut ini rancangan untuk setiap layarnya : MSConsult File
Analyst
Report
Help
Gambar 3.12 Rancangan Layar Form Utama
76
MSConsult File Analyst New File
Report
Help
Open File Save File Save as… Exit
Gambar 3.13 Rancangan Layar Menu File.
MSConsult File
Analyst Report Summary
Help
Principall Component Regression
Gambar 3.14 Rancangan Layar Menu Analyst.
77
MSConsult File
Analyst
Report Help Open Report Save Report Save as….. Execute
Gambar3.15 Rancangan Layar Report.
MSConsult File
Analyst
Report
Help About StatHelp
Gambar 3.16 Rancangan Layar Help.
78
MSConsult File
Analyst
Report
Help
Worksheet01 Tanggal Kode
<
Harga ROA
ROE
PBV
PER
DER
DEP
>
Gambar 3.17 Rancangan Layar Worksheet setelah klik New File.
79
MSConsult File
Analyst
Report
Help
Summary
Gambar 3.18 Rancangan Layar Menu Analyst Æ Summary.
MSConsult File
Analyst
Report
Help
Principall Component Regression
Gambar 3.19 Rancangan Layar Menu Analyst Æ Principall Component Regression.
80
MSConsult File
Analyst
Report
Help
Model
Rworksheet Tanggal
Kode
Predicted Harga
ROA
ROE
PBV
Gambar 3.20 Rancangan Layar Rworksheet.
Keterangan : Rancangan pada gambar (3.20) dapat dijalankan atau dibuka pada menu Report Æ Open Report apabila model Regresi Komponen Utama telah disimpan.
81
MSConsult File
Analyst
Report
Help
About
Gambar 3.21 Rancangan Layar Menu Help ÆAbout.
MSConsult File
Analyst
StatHelp Report
Help
Worksheet01 Tanggal Kode
<
Harga ROA
ROE
PBV
PER
DER
>
Gambar 3.22 Rancangan Layar Menu Help Æ StatHelp.
DEP
82
MSConsult File
Analyst
Report
Help
Open
Yes No
Gambar 3.23 Rancangan Layar Open Dialog pada File maupun Report.
MSConsult File
Analyst
Report
Help
Worksheet01 Tanggal Kode
Harga ROA
ROE
PBV
PER
DER
DEP
Save As
Yes No
Gambar 3.24 Rancangan Layar Save as Dialog pada File maupun Report.
83
