BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Database, OLTP, OLAP Menurut Connolly dan Begg (2010, p65), database adalah koleksi dari berbagi data secara logis yang terkait, dan deskripsi dari data ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan informasi dari suatu organisasi. Menurut Connolly dan Begg (2010, p1198) DBMS dibangun untuk OLTP umumnya dianggap sebagai tidak cocok untuk data warehouse karena setiap sistem dirancang dengan satu set yang berbeda dari kebutuhan. Sebagai contoh, sistem OLTP adalah desain untuk memaksimalkan kapasitas pemrosesan transaksi, sementara data warehouse dirancang untuk mendukung ad hoc proses query. Oleh karena itu, data organisasi memerlukan penanganan operasinya setiap hari. Ukuran database OLTP dapat berkisar dari database berukuran kecil (beberapa Megabytes (Mb)), database berukuran menengah / medium (Gigabytes (Gb)), database berukuran besar (Terabytes (Tb)), atau bahkan sampai penyimpanan yang sangat besar hingga Petabytes (Pb). Menurut Connolly dan Begg (2010, p1250) Online Analytical Processing (OLAP) merupakan sintesis dinamis, analisis dan konsolidasi volume terbesar dari multidimensional data. Teknologi OLAP memungkinkan data warehouse digunakan secara efektif untuk proses online analysis, memberikan respon yang cepat terhadap analytical queries yang kompleks. Berikut ini beberapa keuntungan yang diperoleh dengan menerapkan OLAP, yaitu: 7
8
a. Meningkatkan produktivitas dari
end-users bisnis dan pengembang
teknologi informasi. b. Meningkatkan
penghasilan
dan
keuntungan
potensial
dengan
memungkinkan perusahaan untuk merespon permintaan pasar lebih cepat. c. Mengurangi back-log dari pengembangan aplikasi untuk staf teknologi informasi dengan membuat end-user bebas untuk membuat perubahan skema dan memungkinkan organisasi untuk merespon permintaan pasar lebih cepat. d. Mengurangi lalu lintas jaringan dalam sistem OLTP atau dalam data warehouse. Secara harfiah database merupakan sekumpulan data yang tersusun dengan aturan tertentu dalam bentuk tabel. Secara fungsi, database merupakan suatu tempat yang dipergunakan untuk menyimpan sekumpulan data dalam format tertentu.
2.1.2 Konsep Data Warehouse Menurut Nayem (2007, pg71) data warehouse berguna untuk menganalisis informasi data secara historical. Data warehouse di gunakan untuk mengakuisisi data dan memaintenance aktivitas. Dan berguna untuk pembuatan keputusan suatu perusahaan untuk memberikan informasi secara update untuk mendukung keputusan suatu proses bisnis dan kegiatan operasional perusahaan. Menurut W.H Inmon (2005, p495) data warehouse merupakan kumpulan dari database yang memiliki sifat berorientasi subjek, terintegrasi, yang di rancang untuk dapat mendukung pengambilan keputusan dalam organisasi, di
9
mana setiap datanya berhubungan dengan suatu kejadian yang terjadi pada suatu waktu tertentu. Menurut Connolly dan Begg (2010, p1197), data warehouse adalah sebuah koleksi data yang terdiri dari subject-oriented, integrated, time variant dan non volatile yang mendukung management dalam proses pengambilan keputusan.
2.1.2.1 Tujuan Data Warehouse Menurut Connolly dan Begg (2010, p1198), tujuan data warehouse adalah mengintegrasikan data organisasi dengan jumlah yang besar menjadi satu wadah dimana pengguna dapat dengan mudah menjalankan query, membuat laporan serta melakukan analisis. Singkatnya, data warehouse adalah teknologi menajemen dan analisis data.
2.1.2.2 Keuntungan Data Warehouse Menurut
Conolly
dan
Begg
(2010,
p1198),
kesuksesan
pengimplementasian data warehouse dapat meberikan keuntungan bagi organisasi maupun perusahaan antara lain: 1. Adanya kemungkinan balik modal yang tinggi pada investasi. Suatu organisasi harus memberikan sumber daya yang besar untuk menjamin kesuksesan dalam membuat data warehouse dan biayanya bervariasi tergantung dari solusi teknis yang ada. Namun kemungkinan adanya kondisi balik modal terhadap biaya yang dikeluarkan untuk investasi data warehouse relatif lebih besar. Sehingga tidak perlu ada
10
kekhawatiran akan anggapan adanya pemborosan untuk investasi data warehouse ini. 2. Keuntungan yang kompetitif. Adanya kemungkinan balik modal yang besar terhadap investasi merupakan bukti adanya keuntungan yang kompetitif dengan adanya teknologi
ini.
Keuntungan
kompetitif
ini
dicapai
dengan
memungkinkan para pengambil keputusan untuk mengakses data yang sebelumnya tidak tersedia, tidak diketahui, atau informasi yang tidak tercatat. 3. Meningkatkan produktivitas para pengambil keputusan di perusahaan. Data
warehouse
dapat
memungkinkan
hal
ini
dengan
mentransformasikan data menjadi informasi yang berarti. Teknologi ini menyediakan para manajer bisnis untuk dapat melakukan analisis yang lebih
konsisten
sehingga
pada
akhirnya
terjadi
peningkatan
produktivitas.
2.1.3 Karakteristik Data Warehouse Karakteristik yang terdapat pada data warehouse Conolly dan Begg (2010, p1197) sebagai berikut: a. Subject – oriented Data warehouse harus berorientasi pada subyek yaitu data warehouse dibuat berdasarkan subjek – subjek utama di dalam bisnis (seperti kontrak konstruksi, nilai kontrak, dan jenis bangunan).
11
b. Integrated Data warehouse harus terintegrasi karena sumber – sumber data warehouse berasal dari berbagai lingkungan bisnis dengan sistem aplikasi yang berbeda. Sumber data yang teritegrasi harus dibuat konsisten untuk menampilkan tampilan data kepada user. c. Time variant Data warehouse hanya akurat dan valid pada beberapa poin dalam waktu atau dalam interval waktu tertentu. d. Non – Volatile Data pada data warehouse tidak dapat di update dalam waktu nyata (real time) tetapi data di refresh dari sistem operasional. Data baru selalu ditambahkan sebagai sebuah suplemen kedalam database, dibandingkan sebagai penggantian data.
2.1.4 Perbedaan OLTP System dan Data Warehouse System Berikut ini adalah tabel perbedaan antara OLTP system dan data warehouse system menurut Conolly dan Begg (2010, p1199) :
Tabel 2.1 Perbedaan OLTP Systems dan Data Warehousing Systems (Sumber: Conolly dan Begg, 2010, p1199) Characteristic Main purpose
OLTP System Mendukung proses
Data warehouse System Mendukung proses analisis
operasional Data age
Current
Historical
Data latency
Real-time
Tergantung pada panjangnya
12
siklus untuk data supplements pada warehouse. Data
Detailed-data
Detailed data, lightly and
granularity
highly summarized data
Data processing Memprediksi pola data
Kurang dapat diprediksi pola
Reporting
insertions, deletions,
data queries, pertengahan
updates, dan queries.
pada tingkat terendah
Tingkat tertinggi transaksi
transaksi.
Memprediksi one-
Terduga, multidimensional,
dimensional, menetapkan
dynamic reporting
laporan relatif statis Users
Melayani sejumlah angka
Melayani sejumlah angka
besar operational users
terendah dari managerial users
2.1.5 Arsitektur Data Warehouse
Gambar 2.1 Arsitektur Data Warehouse (Sumber: Connolly dan Begg 2010, p1204)
13
Komponen-komponen utama data warehouse Conolly dan Begg (2010, p12031207), terdiri atas: 1.
Operational Data Source Sumber data untuk data warehouse diberikan dalam bentuk: •
Mainframe operasional data dalam database hirarki generasi pertama dan jaringan database.
•
Departmental data dalam sistem file proprietary seperti VSAM, RMS, dan relasional DBMS seperti informix dan oracle.
•
Private data diselenggarakan pada workstation dan private servers.
•
External system seperti database, internet tersedia secara komersial atau database yang terkait dengan suppliers organisasi atau customers.
2.
Operational Data Store Arus repositori dan integrasi operational data yang digunakan untuk analisis.
3.
Load manager Load
manager
bertugas
melaksanakan
semua
operasi
yang
berhubungan dengan extraction dan loading data ke dalam warehouse, termasuk transformasi data sederhana sebagai persiapan data untuk dimasukkan ke dalam warehouse. 4.
Warehouse Manager Warehouse manager berupa: • Melakukan analisa data untuk menjaga konsistensi data. • Melakukan transformasi dan penggabungan sumber data dari penyimpanan sementara ke dalam tabel-tabel data warehouse
14
• Menciptakan index dan view pada base tables • Melakukan denormalisasai (jika diperlukan) • Melakukan agregasi (jika diperlukan) • Melakukan back-up dan archive / back-up data 5.
Query Manager Query manager melakukan semua operasi yang berhubungan dengan management user queries. Kompleksitas queries manager ditentukan oleh fasilitas yang disediakan oleh end-user access tools dan basis data. Operasi yang dilakukan komponen ini berupa pengarahan query pada tabel yang tepat dan penjadwalan eksekusi query.
6.
Detailed Data Komponen ini menyimpan semua detail data dalam skema database. Pada umumnya beberapa data tidak disimpan secara fisik tetapi dapat dilakukan dengan cara agregasi. Secara periodik detail data ditambahkan ke data warehouse untuk mendukung agregasi data.
7.
Lightly and Highly Summarized Data Komponen ini menyimpan semua data yang diringkas oleh warehouse manager. Data perlu diringkas dengan tujuan untuk mempercepat performa query. Rangkuman data turut diperlukan seiring dengan adanya data yang baru yang masuk ke dalam data warehouse.
8.
Archive / Back-up Data Komponen ini menyimpan detail data dan ringkasan data dengan tujuan untuk menyimpan dan back-up data. Walaupun ringkasan yang diperoleh dari data mendetil, ringkasan perlu di back-up juga apabila data tersebut disimpan melampaui periode penyimpanan detail data.
15
9.
Metadata Komponen ini menyimpan semua definisi metadata (informasi mengenai data) yang digunakan dalam proses dalam data warehouse. Metadata digunakan untuk berbagai tujuan, antara lain: • Proses extracting dan loading, metadata digunakan untuk menentukan sumber data dalam warehouse. • Proses manajemen warehouse, metadata digunakan untuk menghasilkan tabel ringkasan. • Sebagai bagian dari proses manajemen query, metadata digunakan untuk mengarahkan sebuah query pada sumber data yang tepat.
10. End-user Access Tools Tujuan utama dari data warehouse adalah menyediakan informasi bagi pengguna untuk pembuatan keputusan yang strategis dalam berbisnis. Para pengguna berinteraksi dengan data warehouse menggunakan enduser access tools. Berdasarkan kegunaan data warehouse, terdapat lima kategori enduser access tools, yaitu: • Reporting and Query Tools Reporting tools meliputi production reporting tools dan report writers.
Production
reporting
tools
digunakan
untuk
menghasilkan laporan operasional secara berkala. Query Tools untuk relasional data warehouse dirancang untuk menerima SQL, dan proses query data yang tersimpan di warehouse.
16
• Application Development Tools Application Development Tools menggunakan graphical data access tools yang dirancang khusus untuk lingkungan clientserver. Beberapa aplikasi tersebut diintegrasikan dengan OLAP tools, dan dapat mengakses semua database system utama. • Executive Information System (EIS) Tools EIS sering dikenal sebagai “everyone’s information system” (sistem informasi setiap orang). Awalnya dikembangkan untuk mendukung pembuatan kebutuhan top-level yang strategis. Akan tetapi, kemudian meluas untuk mendukung semua tingkat manajemen. EIS tools pada awalnya berhubungan dengan mainframes yang memungkinkan para pengguna untuk membangun aplikasi pendukung keputusan yang bersifat grafik untuk menyediakan sebuah overview mengenai data perusahaan dan akses pada sumber data eksternal. Kini, EIS banyak dilengkapi dengan fasilitas query dan menyediakan custom-build applications untuk area bisnis seperti penjualan, pemasaran dan keuangan. • Online Analytical Processing (OLAP) Tools OLAP tools didasarkan pada konsep database yang bersifat multidimensional
dan
memperbolehkan
pengguna
untuk
menganalisis data dari sudut pandang yang kompleks dan multidimensi. Alat Bantu ini mengasumsikan bahwa data diatur dengan model multidimensi yang khusus (MDDB) atau oleh
17
sebuah relational database yang dirancang untuk memungkinkan query multidimensi. • Data Mining Tools Data mining adalah proses menemukan korelasi, pola dan tren yang baru, yaitu dengan melakukan penggalian sejumlah data menggunakan teknik statistik, matematis, dan artificial intelligent (AI).
Data
mining memiliki
potensi untuk
menggatikan
kemampuan OLAP tools.
2.1.6 Anatomi Data Warehouse Dalam menentukan anatomi suatu data warehouse yang akan digunakan oleh suatu perusahaan, terlebih dahulu kita harus mengetahui kebutuhan informasi yang diperlukan oleh perusahaan. Anatomi data warehouse terdiri atas tiga jenis, yaitu: 2.1.6.1 Data Warehouse Fungsional Menurut Deliana et al (2009, p185) data warehouse ini dibuat berdasarkan fungsi yang berada didalam perusahaan. Contohnya seperti, fungsi keuangan atau financial, marketing, pemasaran, HRD, dan lain – lain. Keuntungan membangun data warehouse bentuk ini adalah harganya relative murah, serta pembuatan sistemnya yang tidak terlalu susah. Sedangkan kerugiannya adalah resiko dalam konsistensi data serta terbatasnya pengumpulan data bagi pengguna.
18
Gambar 2.2 Functional Data Warehouse ( Sumber: Deliana et al, 2009, p185 )
2.1.6.2 Data Warehouse Terpusat Menurut Inmon (2005, p193), sebagian besar organisasi / perusahaan membangun dan memelihara lingkungan data warehouse terpusat tunggal. Pengaturan ini dilakukan karena memiliki beberapa alasan, yaitu: •
Data dalam warehouse antar perusahaan dan
gambaran yang
digunakan hanya pada kantor pusat. •
Perusahaan mengoperasikan sebuah model bisnis terpusat
•
Volume data dalam data warehouse seperti sebuah penyimpanan tunggal yang terpusat.
•
Sekalipun data dapat diintegrasikan, jika data diedarkan melaui banyak local sites, maka akan mempersulit pengaksesan.
2.1.6.3 Data Warehouse Terdistribusi Menurut Inmon (2005, p193) data warehouse terdistribusi mempunyai 3 tipe, yaitu:
19
•
Bisnis terdistribusi secara geografis atau dibedakan menurut lini produk. Oleh karena hal tersebut, maka disebutkan data warehouse local dan data warehouse global.
•
Data warehouse local mewakili data dan proses dilokasi yang terpencil dan data warehouse global mewakili bagian dari bisnis yang diintegrasikan melalui keseluruhan bisnis.
•
Lingkungan data warehouse akan memegang banyak data dan volume data akan didistribusikan melalui bebrapa processor.
•
Lingkungan data warehouse tumbuh dalam sebuah kebiasaan yang tidak terorganisasi. Data warehouse yang pertama muncul, kemudian diikuti dengan yang lain. Kurangnya koordinasi dari pertumbuhan data warehouse yang berbeda biasanya menghasilkan sebuah perbedaan secara politik dan organisasi. Kasus ini dapat disebut dengan data warehouse terdistribusi yang secara bebas berkembang.
2.1.7 Struktur Data Warehouse Menurut Inmon (2005, p33), data dalam data warehouse akan mengalami perubahan data yang berasal dari lingkungan operasional dimana data tersebut akan mengalami transformasi dari tingkatan operasional ke tingkatan data warehouse. Pada perumusannya, data disampaikan dari current detail data ke older detail. Setelah data diringkas, data tersebut disampaikan dari current detail ke lightly summarized data, kemudian dari lightly summarized data ke highly summarized data.
20
Gambar 2.3 Struktur data warehouse (Sumber: Inmon 2005, p33)
Struktur data warehouse terdiri dari: 1.
Current Detailed Data Detail data yang aktif yang mencerminkan keadaan yang sedang berjalan saat ini dan merupakan level terendah dari data warehouse. Oleh karena itu, data ini belum efisien untuk digunakan sekalipun datanya lengkap atau detail. Hal ini dikarenakan terlalu rumit atau kompleks untuk melakukan analisis dengan data yang banyak dan biasanya memerlukan tempat penyimpanan yang cukup besar.
2.
Old Detailed Data Data history dari suatu perusahaan yang berupa hasil backup yang disimpan dalam media penyimpanan dan dapat diakses sewaktu-waktu jika dibutuhkan. Data pada tingkat ini biasanya berupa backup data-data dari kurun waktu lama misalnya dalam ukuran tahunan dan sudah hampir tidak pernah diakses lagi. Namun penyusunan directory untuk data ini harus
21
mencerminkan umur dari data agar mempermudah untuk pengaksesan kembali. 3.
Lightly Summarized Data Data ringkasan atau summary dari current detailed data. Pada tingkat ini, data
hasil ringkasan masih belum dapat digunakan dalam proses
pengambilan keputusan karena belum bersifat "total summary" dan masih bersifat detail. Lightly summarized data biasanya sering digunakan untuk gambaran dari keadaan yang sedang berlangsung dan sudah berlangsung. 4.
Highly Summarized Data Highly summarized data merupakan merupakan hasil proses summary yang bersifat "totalitas" dan mudah diakses. Data pada tingkat inilah yang pada akhirnya
digunakan
untuk
menganalisa
menggunakan
data
multidimensi. Database multidimensi adalah suatu teknologi software komputer yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan dalam dunia bisnis. Hal ini disebabkan karena data pada tingkat ini dianggap sudah cukup representatif dan ringkas. Akan tetapi data ini tetap dapat merepresentasikan keadaan data secara keseluruhan. Hal ini tentu saja sangat memudahkan kalangan pimpinan atau eksekutif karena tidak perlu lagi membaca dan melakukan analisis data untuk waktu yang cukup lama. 5.
Metadata Menurut Inmon (2005, p102), metadata (data mengenai data) merupakan bagian dari aturan pemrosesan informasi dimana terdapat program dan data.
22
2.1.8 Konsep Pemodelan Data Warehouse 2.1.8.1 Entity Relationship Modelling (ER Modelling) Menurut Connolly (2010, p372), ER Modelling adalah sebuah pendekatan top – down untuk perancangan basis data yang mulai dengan mengindentifikasi data yang penting disebut entites dan relationship antar data harus direpresentasikan dalam model.
2.1.8.2 Dimensionality Modeling Menurut Conolly dan Begg (2010, p1227) dimensionality modeling adalah teknik
logical design yang bertujuan untuk menyajikan data
standar, bentuk intuitif
yang memungkinkan untuk mengakses high
performance. Dimensionality
modeling
menggunakan
konsep
dari
Entity
Relationship (ER) dengan beberapa batasan yang penting. Setiap Dimensional model terdiri dari satu buat tabel yang memiliki banyak Primary key (composite Primary key), yang disebut tabel dimensi (dimensional table). Setiap tabel dimensi memiliki satu buah (noncomposite) primary key yang berhubungan dengan salah satu primary key di tabel fakta. Karakteristik ini disebut skema bintang (strar schema) atu star join.
2.1.9 Komponen Dimensionality Modeling 2.1.9.1 Tabel Fakta (Fact Table) Menurut Inmon (2005, p497), tabel fakta adalah tabel pusat dari skema bintang di mana data yang sering muncul akan ditempatkan di sini.
23
Menurut Connolly dan Begg (2010, p1227), every dimensional model (DM) is composed of one table with a composite primary key, called the fact table”, yang berarti suatu tabel pada dimensional model (DM) yang isinya satu table dengan composite primary key (PK), di sebut dengan fact table. Jadi primary key (PK) pada tabel fakta merupakan beberapa foreign key. Disebut juga tabel utama (major table), merupakan inti dari skema bintang dan berisi data aktual yang akan dianalisis (data kuantitatif dan transaksi). Tabel fakta adalah tabel yang umumnya mengandung angka dan data historis di mana key (kunci) yang dihasilkan sangat unik karena key-nya merupakan kumpulan foreign key dan primary key yang ada pada masing-masing tabel dimensi yang berhubungan atau merupakan tabel terpusat dari skema bintang. Tabel fakta menyimpan tipe-tipe measure yang berbeda, seperti measure, yang secara langsung terhubung dengan tabel dimensi dan measure yang tidak berhubungan dengan tabel dimensi.
2.1.9.2 Tabel Dimensi (Dimensional Table) Menurut Inmon (2005, p495), tabel dimensi adalah tempat di mana data yang tidak berhubungan yang berelasi dengan tabel fakta ditempatkan di dalam tabel multidimensional. Menurut Connolly dan Begg (2010, p1227),
tabel dimensi
(Dimensional Table) a set of smallertables called dimension tables”, yang berarti sekumpulan tabel-tabel yang lebih kecil dari fact table pada dimensional model (DM), disebut dimension tables. Setiap dimension tables mempunyai non-composite primary key.
24
Disebut juga tabel kecil (minor table), biasanya lebih kecil dan memegang data deskriptif yang mencerminkan dimensi suatu bisnis. Tabel dimensi adalah tabel yang berisikan kategori dengan ringkasan detail data yang dapat dilaporkan seperti laporan keuntungan pada tabel fakta dapat dilaporkan sebagai dimensi waktu (yang berupa per bulan, perkuartal, dan pertahun).
2.1.10 Pemodelan Multidimensional 2.1.10.1 Star Schema Menurut Conolly dan Begg (2010, p1227), Star Schema adalah model dimensional data yang memiliki fact table di tengah, dikelilingi oleh denormalized dimension tables. Selain itu star schema memudahkan end user untuk memahami struktur database pada data warehouse yang di rancang. Keuntungan dari penggunaan star schema: 1. Respon data lebih cepat daripada perancangan database operasional. 2. Mempermudah daalm hal modifikasi atau pengembangan data warehouse yang terus menerus. 3. End – user dapat menyesuaikan cara berfikir dan menggunakan data. 4. Menyederhanakan pemahaman dan penelusuran metadata bagi pemakai dan pengembang.
25
Gambar 2.4 Star Schema (dimensional model) for property sales of DreamHomes (Sumber: Conolly dan Begg, 2010, p1228)
2.1.10.2 Snowflake Schema Menurut Conolly dan Begg (2010, p1229), snowflake schema adalah model dimensional data yang memiliki fact table di tengah, dikelilingi oleh normalized dimension tables. Keuntungan dari skema snowflake: 1. Kecepatan memindahkan data dari data OLTP ke dalam metadata. 2. Sebagai kebutuhan dari alat pengambil keputusan tingkat tinggi dimana dengan tipe yang seperti ini seluruh struktur dapat digunakan sepenuhnya. 3. Banyak yang beranggapan lebih nyaman merancang dalam bentuk normal ketiga.
26
Gambar 2.5 Part of star schema (dimensional model) for property sales of DreamHome with a normalized version of the Branch dimension table (Sumber: Conolly dan Begg, 2010, p1229)
2.1.10.3 Starflake Schema Menurut Conolly dan Begg (2010, p1229), starflake schema adalah model dimensional data yang memiliki fact table di tengah, dikelilingi oleh normalized dan denormalized dimension tables.
Gambar 2.6 Starflake Schema (Sumber: Conolly dan Begg, 2010, p1229)
27
2.1.11 ETL (Extract, Transform, Load) Menurut Conolly dan Begg, 2010, p1208 ETL melakukan semua operasi yang terkait dengan ETL data ke dalam warehouse. Data dapat diperoleh langsung dari sumber data atau lebih umum dari data store operasional. Menurut Gour et.Al., (2010, pg786-787), ETL (Extract, Transform, Load) adalah fungsi data yang melibatkan data mining dari sumber luar (sistem operasional), mengubahnya agar menjadi sesuai kebutuhan bisnis, dan akhirnya di masukkan ke dalam data warehouse untuk memecahkan masalah. Perusahaan menggunakan teknologi extract, transform, load (ETL), untuk membaca data dari sumbernya, membersihkannya dan memformat kembali agar menjadi seragam, dan kemudian menulis ke repositori target untuk dieksploitasi. Data yang digunakan untuk proses ETL dapat berasal dari sumber manapun, seperti: mainframe application, ERP application, CRM tool, flat file atau Excel spreadsheet. ETL bertanggung jawab dalam menarik data dari berbagai sumber, merubah data dan memuat data tersebut kedalam data warehouse dengan menyebabkan data yang masih kurang akurat untuk dapat meningkatkan keakuratan dan menjadi lebih baik. Tanpa tanggung jawab tersebut, tidak akan ada informasi strategis dalam data warehouse. Jika sumber data yang diambil dari berbagai sumber tidak dibersihkan, diekstraksi dengan benar, berubah dan terintegrasi dalam cara yang tepat, proses query yang merupakan tulang punggung dari data warehouse.
28
Extract, Transform, Load, tiga fungsi database yang digabungkan menjadi satu alat yang mengotomatisasi proses untuk menarik data dari satu database ke database lain (Gour et.Al., 2010, pg786-787) Extract Proses membaca data dari sumber database yang ditentukan dan extracting data yang di inginkan. Transform Proses mengubah / mengextract data yang diperoleh dari format baru sesuai kebutuhan sehingga dapat ditempatkan ke database lain. Transformasi terjadi dengan menggunakan aturan atau lookup tabel atau dengan menggabungkan dengan data lainnya. Load Proses memasukkan data ke dalam target database.
Permasalahan yang terjadi dalam proses ETL (Gour et.Al., 2010, p786-789), sebagai berikut : 1.
Inconsistent, sulit untuk me-maintain business rules.
2.
Technical
Challenges,
sulitnya
dalam
mengintegrasi
dan
transform data dari pusat data yang berbeda 3.
Lack of Rules, kurangnya paparan aturan bisnis (business rules) yang ditujukan pada end users.
4.
Source Systems Missing, hilangnya sumber data penting akan mempersulit kinerja ETL.
5.
Poor Query Performance.
29
2.2 Teori Khusus 2.2.1 Teori Akuntansi Menurut Widiarti (2009, p1-12), perlakuan pendapatan keuangan dan biaya sangat berhubungan dengan kontrak konstruksi yang diterima. Dikarenakan sifat dari aktivitas yang dilakukan pada kontrak konstruksi ini, tanggal saat aktivitas kontrak mulai dilakukan dan tanggal saat aktivitas tersebut diselesaikan biasanya jatuh pada periode keuangan yang berlainan. Yang dimaksud kontrak konstruksi tersebut mengenai kontrak konstruksi yang meliputi kontrak pemberian jasa yang berhubungan langsung dengan konstruksi aset, umpamanya pelayanan jasa untuk manajer proyek dan arsitek dan
kontrak
untuk
penghancuran
atau
restorasi
lingkungan
setelah
penghancuran aset. Harapan perusahaan pembangunan perumahan, baik perusahaan yang berskala besar maupun kecil dapat menentukan kapan pendapatan dan biaya suatu kontrak konstruksi harus diakui sebagai pendapatan dan beban dalam laporan laba rugi serta sesuai dengan standar keuangan yang berlaku. Dikarenakan pada saat ini masih ada beberapa perusahaan pembangunan mengakui pendapatan dan biaya konstruksinya masih rancu. Hal tersebut dikarenakan kurangnya pemahaman terhadap standarisasi dari keuangan kontrak konstruksi tersebut. Dalam kerangka dasar penyusunan dan penyajian laporan keuangan disebutkan bahwa pendapatan timbul dalam pelaksanaan aktivitas perusahaan yang biasa dan dikenal dengan sebutan berbeda. Ada yang menyebutnya pendapatan sebagai penjualan, penghasilan jasa ( fees ), bunga, dividen, royalti dan sewa.
30
Kontrak konstruksi sendiri mempunyai pengertian adalah suatu kontrak yang dinegosiasikan secara khusus untuk konstruksi suatu aset ataupun suatu kombinasi aset, baik yang berhubungan erat satu sama lain ataupun saling tergantung dalam hal rancangan, teknologi, dan fungsi atau tujuan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapatan kontrak konstruksi adalah nilai yang muncul atas aktivitas kontrak konstruksi kerjasama dua pihak atau dengan kata lain perolehan dari nilai kontrak antara dua belah pihak, dari suatu kesepakatan kerjasama antara dua belah pihak, pihak pertama adalah pihak yang memberi kontrak kerja konstruksi dan pihak kedua adalah pihak yang menerima dan menjalankan kontrak konstruksi. Pengakuan pendapatan dan beban memperhatikan tahap penyelesaian suatu kontrak sering disebut sebagai metode persentase penyelesaian (percentage of completion). Menurut metode ini, pendapatan kontrak dihubungkan dengan biaya kontrak yang terjadi dalam mencapai tahap penyelesaian tersebut, sehingga pendapatan, beban, dan laba yang dilaporkan dapat diakui menurut penyelesaian pekerjaan secara proporsional. Menurut metode persentase penyelesaian (percentage of completion) seperti inilah, pendapatan kontrak diakui sebagai pendapatan dalam laporan laba rugi dalam periode akuntansi dimana aktivitas / pekerjaan dilakukan. Biaya kontrak biasanya diakui sebagai sebagai beban dalam laporan laba rugi dalam periode akuntansi dimana aktivitas / pekerjaan yang berhubungan dilakukan. Kinerja keuangan suatu perusahaan dapat diartikan sebagai prospek atau masa depan, pertumbuhan, dan potensi perkembangan yang baik bagi perusahaan. Informasi kinerja keuangan diperlukan untuk menilai perubahan
31
potensial sumber daya ekonomi, yang mungkin dikendalikan di masa depan. Pimpinan perusahaan atau manajemen sangat berkepentingan terhadap laporan keuangan yang telah di analisis, karena hasil tersebut dapat dijadikan sebagai alat dalam pengambilan keputusan lebih lanjut untuk masa yang akan datang. Dengan menggunakan analisis rasio, berdasarkan data dari laporan keuangan, akan dapat diketahui hasil-hasil finansial yang telah di capai di waktu-waktu yang lalu, dapat diketahui kelemahan-kelemahan yang dimiliki perusahaan, serta hasil-hasil yang di anggap cukup baik. Ada beberapa rasio-rasio keuangan yang dapat di identifikasikan secara signifikan dalam memberikan perbedaan kinerja keuangan, yaitu: 1.
Rasio Profitabilitas (profitability ratio) Adalah rasio-rasio yang menunjukkan keberhasilan perusahaan dalam menghasilkan keuntungan.Meliputi antara lain: -Net Profit Margin (NPM) Yaitu rasio yang digunakan untuk mengukur tingkat kembalian keuntungan bersih terhadap penjualan bersihnya. -Return on Asset (ROA) Yaitu rasio yang digunakan untuk mengukur efektivitas perusahaan dalam menghasilkan keuntungan dengan memanfaatkan aktiva yang dimiliki.
2.
Rasio Aktivitas (activity ratio) Adalah rasio-rasio yang dimaksudkan untuk mengukur kemampuan atau efisiensi perusahaan dalam memanfaatkan aktiva yang dimilikinya atau perputaran (turn over) dari aktiva-aktiva tersebut. Meliputi antara lain:
32
-Total Asset Turnover (TATO) Yaitu rasio yang menunjukkan seberapa efektifnya perusahaan menggunakan total asetnya. Menurut Fachrudin (2008, p1-9), ada beberapa strategi yang dapat dilakukan agar perusahaan tidak dapat kesulitan dari keuangan dan dapat bangkit kembali dan meraih survive. Pertama, mencetak laba. Laba dapat ditingkatkan dengan menghemat biaya, misalnya dengan memangkas divisi atau unit bisnis yang merugi, dan memangkas biaya yang tidak realisatis. Pada kasus kesulitan keuangan yang tidak terlalu parah, perbaikan kondisi keuangan dapat dilakukan dengan meningkatkan pendapatan melalui penjualan yang didukung oleh usaha-usaha pemasaran. Analisa pasar perlu dilakukan untuk memenangkan persaingan. Perusahaan juga perlu menemukan keunggulan komparatif sebagaimana yang dilakukan beberapa perusahaan penerbangan di Indonesia ketika sedang kesulitan. Kedua, mengubah cash flow menjadi positif, misalnya dengan restrukturisasi hutang dan penghematan. Restrukturisasi hutang dapat dilakukan dengan negosiasi ulang dan penjadwalan kembali hutang. Ketiga, memperbaiki kinerja dengan melakukan perbaikan ke arah yang positif, misalnya dengan merespon keinginan pelanggan. Tindakan ini juga berguna untuk mengembalikan kepercayaan pelanggan. Keempat, membangun budaya positif. Membangun budaya baru dapat dilakukan dengan regenerasi pimpinan yang memiliki highly motivated. Kelima, mendapatkan pinjaman berbiaya rendah. Keenam, membangun kepercayaan - antara lain kepercayaan karyawan, pemegang saham, pelanggan, dan masyarakat umum. Kepercayaan akan future value yang baik pada perusahaan telah meyakinkan tim manajemen eksekutif untuk samasama berjuang dan meyakinkan ribuan
33
investor. Ketujuh, menyusun kekuatan. Mengumpulkan orang-orang terbaik dan mengurangi orang yang tidak tepat akan menghasilkan kekuatan inti yang akan memodifikasi atau membuat perubahan radikal. Dalam situasi kesulitan keuangan direktur utama menghadapi tugas yang lebih besar. Terutama masalah arus kas untuk operasi yang masih berlanjut serta melakukan perundingan restrukturisasi hutang dengan kreditur. Masalah ini dan juga masalah ketidakpastian serta reputasi mungkin akan membuatnya berfikir untuk mengundurkan diri. Ini menarik untuk dicermati. Dalam melakukan suatu bisnis perusahaan kelap mengalami jatuh bangun atau mengalami keuntungan atau kerugian, berikut penjelasannya: Keuntungan (Laba) Laba didefinisikan sebagai perubahan dalam aktiva bersih selama periode tertentu kecuali perubahan yang berasal dari investasi oleh pemilik dan distribusi kepada pemilik. Aktiva bersih ini berasal dari transaksi sampingan atau transaksi yang jarang terjadi dari suatu badan usaha, dan dari semua transaksi atau kejadian lain yang mempunyai usaha selama satu periode, kecuali yang timbul dari pendapatan (revenue) atau investasi pemilik. Pengukuran laba bukan saja penting untuk menentukan prestasi perusahaan tetapi penting juga sebagai informasi bagi pembagian laba dan penentuan kebijakan investasi. Oleh karena itu, laba menjadi informasi yang dilihat banyak oleh seperti profesi akuntasi, pengusaha, analis keuangan, pemegang saham, ekonomi, fiskus, dan sebagainya.
34
Unsur-unsur
yang
menjadi
bagian
pembentuk
laba adalah
pendapatan dan biaya. Menurut Yadiati (2007, p91). Laba bisa dilihat dari segi sintaksis, semantik dan pragmatik. 1. Laba akutansi dari segi sintaksis : Menurut pendekatan sintaksis, laba didefinisikan sebagai selisih antara pendapatan dan beban. Laba dianggap telah timbul bila terjadi kenaikan nilai dari kekayaan bersih sebagai akibat adanya transasksi. 2. Laba akutansi dari segi semantik : Laba dari segi semantik diartikan sebagai kesejahteraan dan kemakmuran
(wealth)
atau
diartikan
sebagai
perubahan
kemakmuran, atau perubahan kapital, atau modal. Menurut konsep kemakmuran, laba timbul jika ada aliran lebih yang masuk setelah aliran pada awal periode dapat dipertahankan sampai pada akhir periode. 3. Laba akutansi dari segi Pragmatik : - Laba sebagai alat prediksi, angka laba dapat memberikan informasi sebagai alat untuk menaksir dan menduga aliran kas untuk pembagian deviden, sebaagai alat untuk menaksir kemampuan perusahaan dalam menaksir earning power dan nilai perusahaan di masa mendatang. - Laba sebagai alat pengendalian manajemen, laba dapat digunakan sebagai tolak ukur bagi manajemen dalam mengukur kinerja manajer atau divisi suatu perusahaan.
35
Kerugian (Rugi) Rugi adalah sebuah kondisi dimana biaya suatu perusahaan melebihi pendapatan. Menurunnya nilai ekuitas dari transaksi yang sifatnya insidentil dan bukan kegiatan utama entitas dan dari seluruh transaksi kejadian lainnya yang mempengaruhi entitas selama periode tertentu kecuali yang berasal dari biaya atau pemberian kepada pemilik (prive).
Nilai Penjualan Menurut Fahirah,et.al (2010,p251-269) nilai adalah perkiraan jumlah uang pada tanggal penilaian, yang dapat diperoleh dari transaksi jual beli atau hasil penukaran suatu aset, antara pembeli yang berminat membeli dengan penjual yang berminat menjual,
dalam suatu transaksi bebas ikatan, yang
penawarannya dilakukan secara layak, di mana kedua pihak setiap mengetahui, bertindak hati-hati dan tanpa paksaan.
Hutang Menurut Dewi (2008, p37-54) kebijakan dividen memiliki peran yang penting dalam menjelaskan nilai perusahaan. Pembayaran dividen akan menjadi alat monitoring sekaligus bonding (obligasi) bagi manajemen. Namun demikian tidak terhenti pada masalah struktur kepemilikan dan kebijakan dividen, kebijakan pendanaan juga menjadi variabel penting yang menjelaskan nilai perusahaan. Kebijakan pendanaan yang optimal akan meningkatkan nilai perusahaan melalui penurunan pajak dan menurunnya biaya ekuitas. Penggunaan hutang akan menurunkan beban pajak sejumlah bunga, di sisi lain
36
penggunaan hutang juga akan menurunkan biaya modal saham. Namun demikian penggunaan hutang yang berlebihan akan meningkatkan risiko gagal bayar akibat tingginya beban bunga dan pokok hutang yang harus dibayar oleh perusahaan.
Kebijakan Hutang Terhadap Kebijakan Dividen Menurut Dewi (2008, p47-58) apabila perusahaan mengalami keterbatasan laba ditahan, perusahaan cenderung memanfaaatkan hutang namun bila penggunaan hutang terlalu besar dapat berdampak pada financial distress dan kebangkrutan. Berdasarkan dampak ini apabila perusahaan ingin menghindari hutang yang tinggi, maka laba perusahaan dialokasikan ke laba ditahan yang digunakan untuk operasi perusahaan dan investasi di masa yang akan datang sehingga akan mengurangi penggunaan hutang. Kebijakan hutang memiliki pengaruh negatif terhadap kebijakan dividen karena penggunaan hutang yang terlalu tinggi akan menyebabkan penurunan dividen yang mana sebagian besar keuntungan akan dialokasikan sebagai cadangan pelunasan hutang. Sebaliknya, pada tingkat hutang yang rendah perusahaan membagikan dividen yang tinggi sehingga sebagian besar laba digunakan untuk kesejahteraan pemegang saham. Kebijakan hutang diperoleh dengan pembagian antara total hutang yang dimiliki oleh perusahaan baik current liability maupun long term liability dan total aset yang dimiliki oleh perusahaan.
Piutang Menurut Santoso, et.al (2008, p37-54) Pembayaran tunai yang ditawarkan oleh suatu perusahaan menjadi suatu yang mustahil, sebab persaingan akan
37
memberikan kemudahan dalam persyaratan pembayaran oleh karena itu penjualan secara kredit menjadi suatu kebutuhan bagi perusahaan dalam rangka untuk meningkatkan volume penjualannya. Dengan penjualan secara kredit maka akan muncul piutang dan dengan munculnya piutang ini berarti perusahaan harus menyisihkan sejumlah danan yang akan diinvestasikan ke dalam piutang tersebut. Dengan adanya penjulan secara kredit maka akan menimbulkan piutang, semakin besar penjualan kredit maka semakin besar pula investasi dalam piutang dan akibatnya risiko atau biaya yang akan dikeluarkan akan semakin besar pula. Ada tiga tujuan perusahaan menanamkan dana-dananya pada piutang. Pertama, untuk meningkatkan penjualan. Jika perusahaan mengambil kebijakan untuk melakukan penjualan kredit disamping penjualan tunai, maka perusahaan biasanya akan dapat menerima proyek lebih banyak. Suatu kebutuhan belum tentu diikuti tersedianya dana atau uang untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Demikian pula yang dialami oleh para pelanggan, karena itu beberapa dari mereka memenuhi kebutuhannya dengan jalan membeli secara kredit. Pada umumnya para pelanggan lebih suka membeli secara kredit atau membayar dengan angsuran dari pada harus membayar secara langsung. Dalam rangka peningkatan penjualan banyak perusahaan menanamkan danaya dalam piutang. Kedua, untuk meningkatnkan laba. Suatu akibat langsung dari investasi pada piutang adalah naiknya penjualan. Kenaikan ini diharapkan secara tidak langsung akan menaikkan laba yang diperoleh. Tentu saja hal ini dimungkinkan jika tambahan-tambahan penghasilan lebih besar dari pada biaya-biaya yang di keluarkan oleh yang bersangkutan dengan administrasi kredit.
Ketiga,
untuk
menghadapi
persaingan.
Sebagai
tindakan
38
mempertahankan diri, kebanyakan perusahaan di dalam menetapkan kebijakan yang serupa dengan kebijakan-kebijakan persaingan-persaingannya. Kebijakan kredit tersebut adalah kebijakan penjualan kredit di dalam penjualan kredit menuntut dana tertanam dalam piutang.
Kebijakan Manajemen Piutang Menurut Dewi.(2008, p47-58). Besar kecilnya piutang yang di miliki perusahaan dipengaruhi oleh kebijakan pengkreditan yang di tentukan oleh perusahaan jika perusahaan menurunkan standar kreditnya, maka penjualan akan meningkat yang berarti peningkatan piutang yang akan membawa keuntungan lebih besar bagi perusahaan. Tetapi dengan peningkatan kredit ini berarti perusahaan harus menanggung beban investasi pada piutang yang semakin besar, serta kemungkinan peningkatan piutang yang tidak bisa terkumpul. Keberhasilan atau kegagalan suatu perusahaan sangat tergantung pada permintaan terhadap produk atau jasa yang di tawarkan perusahaan tersebut. Semakin tinggi penjualan maka semakin tinggi keuntungan yang di peroleh. Penjualan perusahaan tergantung pada banyak faktor dimana faktor tersebut dapat di kontrol dan ada yang tidak dapat di kontrol.
Kebijakan Dalam Pemberian Kredit Kepada Pelanggan Menurut Dewi.(2008, p47-58) di dalam pemberian kredit maka pihak perusahaan harus terlebih dahulu melakukan evaluasi terhadap pelanggan. Ada terdapat beberapa langkah dalam melakukan evaluasi terhadap pelanggan. Pertama, standar kredit atau kualitas pelanggan yang akan diperkenankan
39
memperoleh kredit. Kedua, jangka waktu kredit yaitu berapa lama seorang pelanggan yang membeli secara kredit harus sudah membayar hutangnya. Ketiga, potongan (discount) yang diberikan kepada pelanggan. Keempat, mengumpulkan informasi terlebih dahulu terhadap calon pembeli. Kelima, menganalisis calon pembeli berdasarkan atas informasi yang diperoleh. Keenam, membuat keputusan tentang kebijakan kredit. Perusahaan yang telah menjalankan kebijakan kredit dan pengumpulan piutang, dapat melakukan evaluasi calon pelanggan yang baru dengan mendasarkan diri pada cara-cara yang telah digunakan. Secara umum terdapat beberapa langkah dalam melakukan evaluasi kepada para pelanggan. Pertama, mengumpulkan informasi yang relevan tentang calon pelanggan. Kedua, menganalisis kondisi calon pelanggan atas dasar informasi yang diperoleh. Ketiga, mengambil keputusan apakah calon pelanggan akan diberikan kredit atau tidak.
Likuiditas Menurut Santoso, et. al. (2008, p37-54). Bila perusahaan dalam kondisi yang likuid atau tingkat likuiditasnya rendah, maka harus menggunakan caracara tertentu agar likuiditas lebih tinggi atau dipertahankan dengan sebagai berikut. Pertama, dengan hutang lancar, diusahakan untuk menambah aktiva lancar. Kedua, dengan aktiva lancar tertentu, maka diusahakan untuk mengurangi jumlah hutang lancar. Ketiga, dengan mengurangi jumlah hutang lancar bersama-sama dengan aktiva lancar.
40
Pengaruh Perputaran Piutang Terhadap Likuiditas Perusahaan Menurut Santoso, et. al. (2008, p251-269) perputaran piutang merupakan analisis utnuk mengukur berapa cepat piutang tersebut dilunasi dalam satu tahun. Perputaran piutang tersebut ditentukan dengan penjualan kredit dibagi dengan piutang. Perputaran piutang yang rationya makin tinggi menunjukan dana yang tertanam dalam piutang rendah, dan akan dapat mempengaruhi likuiditas perusahaan. Percepatan dalam menerima hasil piutang dalam satu periode akan dapat memperngaruhi likuiditas perusahaan karena perputaran piutang dapat mempengaruhi likuiditas perusahaan karena perputaran piutang lebih cepat dari yang diharapkan dan seberapa jauh piutang perusahaan bisa dipakai untuk memenuhi kewajiban jangka pendeknya. Piutang merupakan aktiva lancar yang paling likuid dibandingkan aktiva lancar yang lainnya, untuk merubah piutang menjadi kas memerlukan waktu yang lebih pendek. Semakin lambat dalam melakukan penagihan piutang maka akan dapat mempengaruhi perputaran piutang yang akan dapat memperkecil cash ratio perusahaan dan akan dapat memperlambat perusahaan dalam memenuhi kewajiban jangka pendeknya.
2.2.2 Teori Pemasaran Menurut Natalisa (2005, p1-14) persaingan adalah suatu situasi yang tidak dapat dihindari dalam rangka mencapai keberhasilan suatu usaha, manajemen bersama dengan seluruh anggotanya yang berkepentingan harus berusaha secara total untuk memenangkan persaingan ini. Perusahaan yang berhasil selalu berusaha mengenali pesaingnya sebaik mungkin seperti yang
41
dilakukannya terhadap para konsumen. Analisis dan evaluasi persaingan akan membantu manajemen untuk memutuskan di mana akan bersaing dan bagaimana menentukan posisi menghadapi pesaingnya pada setiap pasar sasaran. Analisis pesaing adalah suatu proses mengidentifikasi kunci pesaing, mengukur / mengetahui tujuan pesaing, mengetahui strategi dan mengetahui kekuatan serta kelemahannya serta pola-pola reaksi yang dilakukan serta memilih pesaing yang menjadi ancaman perusahaan. Dari analisis pesaing tersebut kita dapat membuat strategi apa untuk dapat meningkatkan kekuatan dari suatu perusahaan. Misal diantaranya penerapan pemasaran yang baik. Krisis moneter memacu praktek bisnis profesional dengan strategi pemasaran yang terfokus dalam memasuki pasaran global harus terus meningkatkan kemampuan bersaingnya. Perusahaan jasa konstruksi banyak yang berhasil dalam bisnisnya, tetapi lebih banyak yang tidak berkembang dan sudah tidak beroperasi lagi, maka radi itu diperlukan strategi pemasaran yang spesifik, agar mampu membangun keunggulan bersaing yang berkelanjutan. Strategi pemasaran memberikan beberapa pertimbangan logis dalam fungsi manajemen pada perusahaan jasa konstruksi, untuk melihat lebih awal ancaman dan peluang dimasa depan, serta untuk mencapai sasaran yang jelas serta arah pemasaran perusahaan. Kemampuan itu adalah kesanggupan untuk bisnis memenangkan pangsa pasar atau minimal mempertahankan pangsa yang sudah dimilikinya Pemasaran merupakan penerapan dari strategi pemasaran yang sangat penting dan mempunyai peranan dalam mencapai keberhasilan suatu startegi. Pemasaran yang banyak dijumpai dalam aktivitas yang menciptakan nilai bagi pelanggan
42
yang merupakaan kombinasi dari produk, promosi dan distribusi, nilai bagi pelanggan dapat ditingkatkan dengan mengurangi harga, jadi pemasaran terdiri atas empat elemen (the four P’s), yaitu : product, price, promotion, and place (distribution). Suatu proses perencanaan pemasaran dalam sektor jasa adalah mengimplementasikan
strategi
pemasaran
dengan
merancang
bauran
pemasaran jasa (service marketing mix) yang disesuaikan dengan masingmasing segmen pasar yang telah diseleksi dan dijadikan pasar sasaran. Para ahli yang memiliki prinsip yang sama tentang pemasaran jasa ini adalah menyatakan bahwa didalam pemasaran jasa lingkup pemasaran jasa yang perlu diperhatikan terdiri atas 7 (tujuh) elemen (the seven P’s) yaitu : Product, Price, Promotion, Place, Physical evidence, People and Process. Program pemasaran jasa merupakan rencana yang diikuti dengan cara perusahaan yang bersifat menyeluruh serta mencerminkan keterpaduan antara unsur bauran pemasaran jasa yaitu: produk jasa, harga / tarif jasa, saluran pemasaran, promosi, penampilan bukti fisik, partisipasi sumber daya manusia dan proses operasi dan penyampaian jasa. Program strategi pemasaran jasa tersebut memiliki komponen, yaitu: a) Keunggulan harga, merupakan elemen pemasaran yang menghasilkan, pendapatan, paling fleksibel dan mudah untuk disesuaikan, dan menjadi masalah utama perusahaan. Konsumen jasa konstruksi relatif peka terhadap harga, kualitas pelayanan dan persaingan harga dianggap penting. b) Keunggulan mutu, pengertian mutu pada kontraktor adalah performance quality, yang memungkinkan pelanggan mempunyai kesan yang positif dan menimbulkan kesetiaan pelanggan, sehingga dapat menetapkan harga premium. Pengguna jasa pada umumnya menginginkan pelaksanaan
43
pekerjaan yang bermutu, perusahaan yang tidak konsisten terhadap mutu, tidak dapat bertahan lama pada persaingan global. c) Keunggulan waktu, waktu (temporal), banyak mempengaruhi kebijakan pemasaran jasa, diantaranya untuk menentukan strategi, mengukur kinerja, dapat berupa fast delivery time, on time delivery, dan development speed. Keunggulan waktu, berpengaruh pada mutu pekerjaan dan biaya pelaksanaan pekerjaan. d) Fleksibilitas
pelayanan, dalam
bentuk
rekayasa
enginering,
cara
pembayaran, sistem kontrak, dan pelayanan yang bersifat customized. Ketika produk fisik tidak mudah untuk didiferensiasi, kunci keberhasilan dalam persaingan beralih pada penambahan nilai pelayanan dalam bentuk customization flexibility. e) Relationship, adalah salah satu alat promosi yang paling efektif terhadap biaya, dan waktu, terutama dalam membangun hubungan, preferensi, keyakinan antara konsumen dengan perusahaan. Relationship dapat pula bertujuan untuk membangun hubungan (network) yang efektif dengan stakeholder untuk jangka waktu yang panjang dan saling menguntungkan. Apabila relationship telah terbentuk akan memangkas biaya transaksi dan waktu, mengalihkan transaction marketing ke relation marketing, sehingga terbentuk networking yang juga merupakan aset perusahaan. f)
Aliansi, adalah memiliki mitra kerja strategis, dan apabila dikelola dengan baik, akan memungkinkan perusahaan mencapai penjualan yang lebih tinggi dengan biaya yang lebih rendah. Agar aliansi tersebut dapat berlangsung dengan baik perusahaan harus mempunyai kelenturan (flexibility) yang tinggi, kemampuan membentuk dan mengelola kemitraan
44
sebagai keterampilan inti dari setiap perusahaan yang bermitra. Salah satu bentuk aliansi pada perusahaan jasa konstruksi adalah joint operations, dua atau lebih perusahaan setuju untuk melaksanakan proyek secara bersama-sama dalam jangka waktu yang tertentu dalam bentuk kerja sama teknologi, manajemen, tenaga kerja, keuangan.
Gambar 2.7 Konsep pemasaran (Sumber: Natalisa, 2005, p1-14)
2.2.3 Teori Operasi Menurut Rita (2010, p474-487), kinerja operasional diukur dengan menggunakan produktivitas, kualitas dan kuantitas dari suatu produk atau jasa, biaya garansi, biaya kualitas sesuai dengan produk atau jasa yang ditawarkan, proses penyelesaian produksi atau pengerjaan, dan proses pengiriman barang dengan tepat waktu kepada pelanggan. Proses inovasi dalam membuat strategi yang ada, inovasi produk atau pelayanan, dan implementasi inovasi akan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kinerja operasional suatu perusahaan. Dalam melakukan inovasi, perusahaan perlu mengembangkan suatu strategi inovasi formal dan menyeluruh. Strategi ini mengungkapkan tujuan perusahaan dalam melakukan inovasi, yaitu dengan menjelaskan apa yang akan diinovasi dan bagaimana melakukannya. Berikut adalah dimensi strategi inovasi, yaitu orientasi kepemimpinan, inovasi proses, inovasi produk atau jasa, dan implementasi inovasi. Pertama, orientasi kepemimpinan. Dimensi ini menunjukkan apakah suatu perusahaan
45
mengikuti a first-to market (pertama masuk pasar), second-to-market (kedua masuk pasar), atau late-entrant (sebagai pengikut), imitator posture (bersikap peniru) dalam kegiatan inovasi. Orientasi perusahaan terhadap kepemimpinan inovasi merupakan hal penting untuk dikembangkan guna memperbaiki kinerja perusahaan. Kedua, inovasi proses. Inovasi proses didefinisikan sebagai suatu elemen baru yang diperkenalkan dalam operasi produk dan jasa dalam perusahaan, seperti materi bahan baku, spesifikasi tugas, mekanisme, maupun peralatan yang digunakan untuk memproduksi produk atau jasa. Inovasi proses menggambarkan perubahan dalam cara organisasi memproduksi produk atau jasa akhir dari suatu perusahaan. Inovasi proses mencakup tahapan dari produk baru, jasa atau pengembangan proses, dari konsepsi gagasan sampai dengan penerimaan di pasar. Ketiga, inovasi produk. inovasi produk sebagai produk atau jasa baru yang diperkenalkan ke pasar untuk memenuhi kebutuhan pasar. Lebih lanjut, inovasi produk didefinisikan sebagai proses memperkenalkan teknologi baru untuk digunakan. Hasil proses ini adalah pengenalan produk atau jasa baru yang dapat dijadikan sebagai alat untuk memperoleh keuntungan bagi perusahaan. Keempat, implementasi inovasi. Implementasi inovasi dalam suatu organisasi dapat diartikan sebagai proses memperoleh karyawan yang tepat dan bertanggung jawab dalam menggunakan inovasi. Implementasi inovasi merupakan keputusan yang dibuat oleh manajer senior suatu organisasi yang akan menggunakan inovasi dalam pekerjaannya. Tujuan fundamental dari implementasi inovasi adalah merubah perilaku individu dalam organisasi (anggota organisasi). Kinerja operasional perusahaan diukur menggunakan penelitian yang dilihat dari situasi dan kondisi perusahaan. Ukuran kinerja organisasi diukur
46
dengan menggunakan profitabilitas dan pertumbuhan keuangan perusahaan. Pengukuran kinerja operasional diukur melalui beberapa dimensi pengukuran, yaitu biaya produk atau jasa, kualitas produk atau jasa yang di tawarkan, kualitas dari membuat atau melakukan proses, kemampuan dalam menangani perubahan jumlah permintaan, kemampuan memenuhi perubahan selera pelanggan, kemampuan dalam menyelesaikan pelayanan yang diberikan.
Gambar 2.8 Dimensi Strategi Inovasi (Sumber: Rita, 2010, p474-487)
Standards Operating Procedure (SOP) Menurut Sukawati, et.al.(2009, hal.95-100), Standar adalah spesifikasi teknis atau sesuatu yang dibakukan, termasuk tatacara dan metode yang disusun
berdasarkan
konsensus
semua
pihak
yang
terkait
dengan
memperhatikan syarat-syarat keselamatan, keamanan, kesehatan lingkungan hidup, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi serta pengalaman, perkembangan masa kini dan masa yang akan datang untuk memperoleh manfaat yang sebesar-besarnya. Prosedur adalah cara yang ditentukan untuk melaksanakan kegiatan. Operasi adalah pemanfaatan sumber daya manusia, fisik dan keuangan untuk menghasilkan barang atau jasa. Dengan kata lain,
47
produksi atau operasi adalah proses transformasi dari input menjadi output. SOP (Standards Operating Procedure) menjamin keseragaman teknik operasi, meningkatnya proses data akuntansi yang berkualitas tinggi dan membantu perlindungan data file dan program dari kehilangan, kerusakan manipulasi atau penggunaan yang tidak diotorisasi. Hal-hal yang perlu diatur dalam SOP adalah penjadwalan kerja pengoperasian komputer, sasaran kinerja komputer, prosedur Job Run, file control standards, dan prosedur pengawasan dan hal-hal tidak terduga.
2.3 Teori Pendukung 2.3.1 Teknik Perancangan Menurut Connolly dan Begg (2010, p1231) perancangan data warehouse high level dimensional model yang dipakai adalah melalui enam tahap, yaitu: a. Select business process Proses bisnis yang mengacu kepada subjek utama dalam data warehouse yang akan dibuatkan berdasarkan kebutuhan waktu, budget, dan dapat menjawab pertanyaan bisnis yang paling umum. Select Business Process
Declare Gain
Choose Dimensions
Identify Facts
Gambar 2.9 Proses Empat Tahap Dimensional Model (Sumber: Connolly dan Begg 2010, p1231)
b. Declare grain Memilih grain dengan cara menemukan keseimbangan antara kebutuhan bisnis dan apa yang dapat diinformasikan dari sumber data yang ada.
48
c. Choose dimensions Gabungan dimensi yang dibuat dengan baik, untuk membuatkan model dimensional agar mudah dimengerti dan mudah digunakan dalam data warehouse. Dimensi diidentifikasi dengan menggambarkan benda-benda seperti nilai kontrak dan jenis bangunan. d. Identify facts Grain dalam tabel fakta akan menentukan fakta-fakta yang dapat digunakan dalam model dimensional. Jika grain dari tabel fakta dalam sebuah nilai kontrak konstruksi maka semua fakta-fakta numeric harus mengarah pada nilai kontrak konstruksi. e. Choosing the duration of the database Menentukan waktu periode database untuk beberapa tahun kebelakang. f. Tracking slowly changing dimensions Dimensi berubah secara perlahan seiring berjalannya waktu dan kebutuhan.
