BAB 2 LANDASAN TEORI

6

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1 Definisi Mutu Dalam dunia industri baik industri jasa maupun manufaktur mutu adalah faktor

kunci

yang

membawa

keberhasilan

bisnis,

pertumbuhan

dan

peningkatan posisi bersaing. Mutu merupakan sesuatu yang diputuskan oleh pelanggan, bukan oleh pemasaran atau manajemen. Mutu didasarkan pada pengalaman

aktual pelanggan terhadap produk atau jasa, yang diukur

berdasarkan persyaratan pelanggan tersebut dinyatakan atau tidak dinyatakan, secara teknis atau bersifat subyektif dan selalu mewakili sasaran yang bergerak dalam pasar yang penuh persaingan.

Mutu

adalah

keseluruhan

karakteristik

produk

dan

jasa

dari

pemasaran, rekayasa, pembuatan, dan pemeliharaan yang membuat produk dan jasa yang digunakan memenuhi harapan-harapan pelanggan. Harapan mencakup kemudahan perawatan, kemudahan dalam penggunaannya, desain yang baik, harga yang ekonomis, daya tahan dan ketersediaan produk tersebut. Kontrol mutu adalah pengunaan teknik-teknik dan aktivitas-aktivitas untuk mencapai, mempertahankan dan meningkatkan mutu suatu produk atau jasa. Kontrol mutu juga dapat dikatakan yaitu suatu proses pengaturan secara standar yang telah ditentukan, dan melakukan tindakan tertentu jika terdapat perbedaan. Maksud dari kebanyakan pengukuran mutu ini adalah menentukan dan mengevalusi tingkatan di mana produk atau jasa mendekati keinginan atau harapan dari konsumen.

Universitas Sumatera Utara

7

2.2 Analisis Kontrol Mutu Analisis peningkatan mutu merupakan aktivitas teknik dan manajemen pengukuran karakteristik dari kualitas suatu barang atau jasa, kemudian membandingkan hasil pengukuran dengan spesifikasi produk yang diinginkan oleh pelanggan dan mengambil tindakan peningkatan yang tepat apabila ditemukan perbedaan di antara kinerja aktual dan standar. Berdasarkan uraian di atas kontrol mutu merupakan suatu metodologi pengumpulan dan analisis data kualitas, serta menentukan dan menginterpretasikan pengukuran-pengukuran yang

menjelaskan

tentang

proses

dalam

suatu

industri

untuk

meningkatkan kualitas produk guna memenuhi kebutuhan dan ekspektasi pelanggan. Dengan demikian pengertian peningkatan dan kontrol manajemen mutu lebih menekankan pada aspek peningkatan proses industri dengan menggunakan

data

kualitas

yang

dikumpulkan

dan

diinterpretasikan

dengan menggunakan alat-alat analisis termasuk teknik-teknik statistika.

Dalam konteks pembahasan tentang analisis data untuk peningkatan proses dengan menggunakan teknik-teknik statistika, kualitas didefinisikan sebagai konsistensi peningkatan atau perbaikan dan penurunan variasi karakteristik kualitas dari suatu produk yang dihasilkan, agar memenuhi kebutuhan yang telah dispesifikasikan guna meningkatkan kepuasan pelanggan.

2.3 Kontrol Pengolahan dan Mutu CPO Secara umum kontrol pengolahan adalah kontrol efisiensi. Efisiensi adalah perbandingan antara masukan (input) yang diberikan dengan keluaran (output) yang diperoleh. Pengawasan atau kontrol yang dilakukan adalah terhadap sumber daya manusia, mesin, uang, bahan, dan waktu. Tetapi kontrol pengolahan

adalah

juga

kontrol

produktivitas.

Produktivitas

adalah

perbandingan antara keluaran yang diperoleh terhadap masukan tertentu yang diberikan.


8

Pengawasan dan kontrol adalah pada alat (kehandalan) dan cara kerja (kondisi proses). Pedoman untuk ini adalah kapasitas olah yang tercapai dan kehilangan yang terjadi dalam pengolahan. Dengan demikian pengolahan yang baik ialah yang menghasilkan pengutipan minyak dan inti sawit yang sebanyak mungkin. Proses pengawasan dan kontrol dimulai dari pengumpulan data dan dilanjutkan dengan evaluasi dan analisis. Dari hasil evaluasi dan analisis tersebut didapatkan pemecahan masalahnya, sehingga dapat diambil tindakan koreksi yang diperlukan. Jadi pengumpulan data tersebut bukan hanya untuk penyusunan laporan berkala bulanan, tetapi yang lebih penting adalah untuk dapat mengambil tindakan koreksi segera pada saat itu atau hari itu juga.

Pada pemantauan proses produksi, pengamatan atau pengumpulan data harus segera disusul dengan pengolahannya menjadi informasi yang berguna untuk kontrol. Dengan demikian alat pengukur, pengambilan contoh, analisis atau pemeriksaan di laboratorium harus teliti (Mangoensoekarjo dan Semangun, 2003).

2.4 Kontrol Kualitas Mutu suatu produk adalah keadaan fisik, fungsi dan sifat suatu produk yang bersangkutan yang dapat memenuhi selera dan kebutuhan konsumen dengan memuaskan sesuai dengan nilai uang yang dikeluarkan (Astuti, 2007). Tujuan kontrol mutu dilakukan adalah mewujudkan mutu yang sesuai dengan syaratsyarat yang dituntut oleh konsumen. Langkah pertama dalam kendali mutu adalah

mengetahui

apakah

sebenarnya

yang dimaksudkan

oleh konsep

tersebut adalah benar bahwa standar produksi dan analisis data serta sejenisnya sangat penting dalam kendali mutu. Metode pertama berdasarkan pengalaman adalah bersikap skeptis terhadap semua data. Jika melakukan memeriksa produk dan proses kerja di sekitar dapat ditemukan bahwa tidak ada dua hal yang tepat sama. Selalu dapat ditemukan perbedaan-perbedaan jika mempelajari sembarang produk dapat ditemukan bahwa banyak faktor yang mempengaruhi produksinya, termasuk bahan baku, peralatan, metode kerja, dan


9

pekerja. Dalam kontrol mutu harus dimengerti maksud dari kontrol proses, menguasai prosesnya, yang merupakan kumpulan faktor penyebab, dan membentuk cara-cara membuat produk-produk yang lebih baik di dalam proses itu, menentukan tujuan yang lebih baik, dan mencapai hasilnya (Ishikawa, 1992).

Kontrol kualitas statistik merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan untuk memonitor, mengendalikan, menganalisis, mengelola, dan memperbaiki produk

dan proses

menggunakan

metode-metode

statistik.

Kontrol kualitas statistik menyediakan alat-alat offline untuk mendukung analisis dan pembuatan keputusan yang membantu menentukan apakah proses dalam keadaan stabil dan dapat diprediksi setiap tahapannya, hari demi hari, dan dari pemasok ke pemasok (Ariani, 2005).

Perencanaan mutu yang benar menghasilkan kemampuan dalam proses untuk memenuhi tujuan mutu di bawah kondisi operasi tertentu. Kontrol mutu terdiri dari mengukur performa mutu aktual, membandingkannya dengan suatu standar, dan melakukan tindakan atas setiap penyimpangan.

Akhirnya,

perbaikan mutu berada di atas kontrol mutu. Perbaikan mutu berarti mencari cara untuk melakukan yang lebih daripada standar dan melakukan terobosan untuk tingkat performa yang belum pernah terjadi sebelumnya. Hasil akhir yang diinginkan adalah tingkat mutu yang bahkan lebih tinggi dari tingkat performa yang direncanakan. Dalam mengelola kualitas, rancangan konseptualnya adalah sama dengan yang digunakan dalam mengelola keuangan. Akan tetapi, langkah prosedurnya adalah khusus dan alat yang digunakan juga khusus (Tunggal, 1998).

Dalam banyak proses produksi bagaimanapun baiknya suatu rancangan atau pemeliharaan akan selalu ada variabilitas dasar. Variabilitas dasar atau gangguan dasar ini merupakan pengaruh komulatif dari banyak sebab-sebab kecil yang pada dasarnya tidak terkendali. Variabilitas yang dimaksud adalah variabilitas antar sampel dan variabilitas dalam sampel. Apabila sampel diambil dari populasi yang sama, variasi statistik akan terjadi dari sampel-sampel dan


10

variasi range dapat dihitung. Bentuk ini merupakan dasar dari batas yang dihitung pada peta kendali atau control chart dan banyaknya penerimaan. Tujuan

akhir

dari

kontrol

kualitas

statistik

adalah menyingkirkan atau

mengurangi variabilitas dalam proses.

Pendendalian kualitas statistik secara garis besar digolongkan menjadi dua, yaitu kontrol proses statistik dan recana penerimaan sampel produk. Berdasarkan jenis data yang digunakan kontrol kualitas statistik dapat dibagi atas dua golongan, yaitu kontrol kualitas untuk data variabel dan kontrol kualitas untuk data atribut. Dalam kontrol proses statistik dikenal 2 jenis data (Vincent, 1998) yaitu: 1. Data Variabel Pengumpulan data adalah langkah dalam prosedur kontrol mutu dengan data yang relevan maka dapat disajikan suatu informasi yang dapat memenuhi objek dari kontrol mutu, yaitu mendeteksi, mencegah dan mengoreksi produk yang cacat. Pengumpulan data terdapat dua jenis data yaitu data variable dan data atribut. Data variabel merupakan data kuantitatif yang diukur untuk keperluan analisis. Contoh dari data variabel karakteristik kualitas adalah diameter pipa, ketebalan produk, berat produk dan lain-lain. Ukuran-ukuran berat, panjang, tinggi, diameter, volume biasanya merupakan data variabel.

Kontrol kualitas statistik untuk data variabel sering disebut dengan metode peta kontrol (control chart) variabel. Manfaat kontrol kualitas proses untuk data variabel adalah memberikan informasi mengenai perbaikan kualitas, menentukan tercapai,

kemampuan

proses

setelah

perbaikan

kualitas

membuat keputusan yang berkaitan dengan spesifikasi produk,

membuat keputusan yang berkaitan dengan proses produksi, dan membuat keputusan terbaru yang berkaitan dengan produk yang dihasilkan. Peta kontrol yang umum digunakan untuk data variable adalah peta X-Bar – R, dan peta XMR.


11

2. Data Atribut Banyak karakteristik kualitas tidak dapat diklasifikasikan sesuai kuantitasnya. Dalam suatu kasus kita selalu mengklasifikasikan tiap-tiap item yang diperiksa sebagai data yang seragam dan data yang tidak seragam ke dalam suatu spesifikasi dalam suatu karakteristik. Karakteristik dalam jenis ini yang disebut data atribut. Data atribut merupakan data kualitatif yang dapat dihitung untuk pencatatan dan analisis. Contoh dari data atribut karakteristik kualitas adalah ketiadaan label pada kemasan, banyaknya jenis cacat. Untuk mencari faktor-faktor penyebab terjadinya penyimpangan kualitas hasil kerja, a k a n d i b e n t u k s e b u a h d i a g r a m y a n g d i d a l a m n y a akan terdapat 5 faktor penyebab utama yang signifikan yang perlu diperhatikan yaitu: 1. Manusia (man) 2. Metode kerja (work method) 3. Mesin atau peralatan kerja lainnya (machine) 4. Bahan-bahan baku (raw material) 5. Lingkungan kerja (work environment) Diagram ini digunakan untuk melihat korelasi (hubungan) dari satu faktor penyebab yang berkesinambungan terhadap suatu karakteristik kualitas hasil kerja.

2.5 Peta Kontrol Tujuan pokok kontrol kualitas statistik adalah menemukan dengan cepat terjadinya

sebab-sebab

atau

pergeseran

proses

yang

sedemikian

hingga penyelidikan terhadap proses dan tindakan perbaikan dapat dilakukan sebelum terlalu banyak unit yang tidak sesuai diproduksi. Bentuk dasar peta kontrol merupakan grafik suatu karakteristik mutu yang telah diukur dari suatu sampel. Peta kontrol adalah teknik kontrol proses pada jalur yang digunakan secara luas untuk menyelidiki secara cepat terjadinya sebab-sebab terduga atau proses sedemikian sehingga penyelidikan terhadap proses itu dan tindakan perbaikan dapat dilakukan sebelum telalu banyak unit yang tidak sesuai


12

diproduksi.

Teknik yang paling umum dilakukan dalam pengontrolan kualitas adalah menggunakan peta kontrol Shewart. Pada dasarnya setiap peta kontrol memiliki bentuknya sangat sederhana yaitu: 1. Garis tengah, yang menggambarkan nilai rata-rata proses. 2. Batas kontrol Sepasang batas kontrol (control limits), di mana satu batas kontrol ditempatkan di atas garis tengah yang dikenal sebagai batas kontrol atas (Upper Control Limit) dinotasikan sebagai UCL, dan yang satu lagi ditempatkan di bawah garis tengah yang dikenal sebagai batas kontrol bawah (Lower Control Limit) dinotasikan sebagai LCL. 3. Tebaran nilai-nilai karakteristik kualitas yang menggambarkan keadaan dari proses. Peta kontrol dapat diklasifiksikan ke dalam

dua tipe umum.

Apabila

karakteristik kualitas dapat diukur dan dinyatakan dalam bilangan disebut dengan peta kontrol variabel. Karakteristik kualitas yang tidak dapat diukur dengan skala kuantitatif, di mana keadaan ini dinilai sebagai data yang sesuai atau tidak sesuai atas dasar pada tiap unitnya disebut peta kontrol atribut.

2.5.1 Peta Kontrol untuk Data Variabel Apabila bekerja dengan karakteristik kualitas yang variabel, sudah merupakan standar untuk mengendalikan

nilai rata-rata

karakteristik

kualitas

dan

variabilitasnya. Kontrol rata-rata proses atau mean tingkat kualitas biasanya dengan grafik pengendalan rata-rata atau peta kontrol 𝑋. Variabilitas atau pemencaran proses dapat dikendalikan dengan grafik kontrol untuk rentang atau peta kontrol R. serta grafik kontrol untuk standar deviasi dinamakan peta kontrol S. a. Peta Kontrol Rata-rata (𝑋) dan Jarak (R) Peta kontrol rata–rata dan jarak merupakan dua peta kontrol yang saling membantu dalam mengambil keputusan mengenai kualitas proses. Peta


13

penendali rata–rata merupakan peta kontrol untuk melihat proses masih berada dalam batas kontrol atau tidak. Peta kontrol jarak (range) digunakan untuk mengetahui tingkat keakuratan atau ketepatan proses yang diukur dengan mencari range dari sampel yang diambil dalam observasi. Langkah-langkah dalam pembuatan peta rata-rata (𝑋) dan jarak (R) adalah: 1. Tentukan ukuran observasi (n = 1,2,3, ...), 2. Tentukan banyaknya subgrup (g), 3. Hitung nilai rata-rata dari setiap observasi, yaitu (𝑋) 𝑋=

𝑛 𝑖=1 𝑥 𝑖

(2.1)

𝑛

𝑋 = rata-rata observasi

keterangan:

xi = nilai rata-rata observasi ke-i n = banyak observasi 4. Hitung nilai 𝑋 yang merupakan garis tengah 𝑋= keterangan: 𝑋

𝑔 𝑖=1

𝑋𝑖

(2.2)

𝑔

= garis tengah

𝑛 𝑖 =1 𝑋𝑖

g

= jumlah rata-rata dari subgroup ke-i = banyak subgrup

5. Hitung nilai selisih data terbesar dengan dengan data terkecil dari setiap sampel, yaitu Range (R), 6. Hitung nilai rata -rata dari seluruh R , yaitu R̅ yang merupakan garis tengah dari peta kontrol R, R̅ =

𝑔 𝑖=1 𝑅𝑖

keterangan: R̅ 𝑔 𝑖=1 𝑅𝑖

g

(2.3)

𝑔

= jumlah rata-rata rentang = jumlah rata-rata subgroup ke-i = banyak subgrup


14

7. Hitung batas kendali dari diagram kontrol 𝑋 UCL 𝑋 = 𝑋 + LCL 𝑋 = 𝑋 Di mana

3 𝑛 .𝑑 2

3𝜎 𝑛 .𝑑 2 3𝑅 𝑛 .𝑑 2

dapat dilihat pada kolom A2 pada lampiran Sehingga LCL

dan UCL utuk kontrol rata-ratanya adalah: UCL 𝑋 = 𝑋 + A2 . R̅

(2.4)

LCL 𝑋 = 𝑋 – A2 . R̅ keterangan: UCL = Upper Control Limit atau batas kontrol atas LCL = Lower Control Limit atau batas kontrol bawah 𝑋

= garis sentral

R̅

= jumlah rata-rata rentanng

A2

= Faktor untuk batas kontrol X̅

8. Hitung batas kendali untuk diagram kontrol R UCL R = 𝑋 + 3 d3 LCL R = 𝑋 - 3 d3 Karena 𝜎 R =

𝑅 𝑑2

𝑅 𝑑2 𝑅 𝑑2

d3 di mana 1 +

3 .𝑑 3 𝑑2

= D4 dan 1 -

3 .𝑑 3 𝑑2

= D3

Maka didapatkan : UCL R = R̅ . D4

(2.5)

LCL R = R̅ . D3 keterangan: UCL = Upper Control Limit atau batas kontrol atas LCL = Lower Control Limit atau batas kontrol bawah R̅

= jumlah rata-rata rentang


15

D3

= Faktor untuk batas kontrol R

D4 = Faktor untuk batas kontrol R 9. Plot data X̅ dan R pada peta

kontrol X̅ dan R serta amati apakah data

tersebut berada dalam kontrol atau di luar kontrol. 10. Apabila data yang didapatkan dari hasil perhitungan terdapat revisi maka perumusannya menjadi: 1. Revisi peta kontrol rata–rata (X̅):

𝑋𝑟𝑒𝑣𝑖𝑠𝑖 =

𝑛 𝑖=1 𝑋 𝑖−

(2.6)

𝑔−𝑔 𝑖

Keterangan: 𝑋𝑟𝑒𝑣𝑖𝑠𝑖

2.

𝑛 𝑖=1 𝑋 𝑖𝑖

= garis tengah revisi

𝑛 𝑖=1 𝑥𝑖

= jumlah rata-rata dari X̅i

𝑛 𝑖=1 𝑥𝑖𝑖

= jumlah rata – rata revisi 𝑥𝑖𝑖

g

= banyak subgrup

gi

= banyak subgrup revisi

Revisi peta kontrol Jarak (R) R̅ revisi =

𝑛 𝑖=1 𝑅𝑖−

𝑛 𝑖=1 𝑅𝑖𝑖

(2.7)

𝑔−𝑔 𝑖

Keterangan: R revisi = garis tengah revisi 𝑛 𝑖=1 𝑅𝑖

= jumlah rata-rata dari Ri

𝑛 𝑖=1 𝑅𝑖𝑖

= jumlah rata- rata Rii

g

= banyak sampel

gi

= banyak sampel revisi

11. Menghitung batas kontrol atas dan batas kontrol bawah Untuk menghitung batas kontrol yang baru maka dapat digunakan dengan rumus: 𝑅

𝜎=𝑑

2

(2.8)

Maka selanjutnya untuk perumusan peta kontrol rata-rata dan jarak adalah:


16

UCL = 𝑋 revisi + A . 𝜎

(2.9)

LCL = 𝑋 revisi - A . 𝜎 UCL = 𝐷2 . 𝜎

(2.10)

LCL = 𝐷1 . 𝜎 Keterangan: UCL = Upper Control Limit atau batas kontrol atas peta kontrol 𝑋 dan R LCL = Lower Control Limit atau batas kontrol bawah peta kontrol 𝑋 dan R A

= Faktor batas kontrol 𝑋

D1


D2


Nilai dari keseluruhan tabel A, A2, d2, D1, D2, D3 dan D4 dapat dilihat pada Lampiran 2

2.5.2 Peta Kontrol untuk Data Atribut Atribut dalam kontrol kualitas menunjukkan karakteristik kualitas yang sesuai dengan spesifikasi atau tidak sesuai dengan spesifikasi. Data yang diperlukan disini hanya diklasifikasikan sebagai data dalam kondisi baik atau cacat. Seperti halnya dengan peta control variabel, maka suatu proses

akan

dikatakan terkendali bila data berada dalam batas-batas control. Perbedaan yang ada adalah bahwa disini karakteristik peta kendali atribut sudah mencerminkan harga rata-rata (mean) dan

penyimpangan dari proses kerja

yang berlangsung. Peda kontrol untuk data atribut adalah: 1. Peta kontrol proporsi kesalahan (p-chart) dan banyak kesalahan (np-chart) Peta P (p-chart) dan peta np atau banyaknya kesalahan yang digunakan (npchart) digunakan untuk mengetahui pakah cacat produk yang dihasilkan masih dalam batas yang diijinkan. Peta kendali proporsi banyak digunakan


17

bila memakai ukuran cacat berupa proporsi produk cacat dalam setiap sampel yang diambil. Bila sampel yang diambil untuk untuk setiap kali melakukan observasi jumlahnya sama maka dapat digunakan peta kendali proporsi kesalahan (p-chart) maupun banyaknya kesalahan (np-chart). Namun bila sampel yang diambil bervariasi untuk setiap kali melakukan observasi berubah-ubah jumlahnya atau memang perusahaan tersebut akan melakukan seratus persen

inspeksi maka

harus menggunakan peta

kendali proporsi kesalahan (p-chart).

2. Peta kontrol untuk banyaknya kesalahan dalam satu unit produk Peta kendali ini digunakan untuk mengadakan pengujian terhadap kualitas proses produksi dengan mengetahui banyaknya kesalahan pada satu unit produk sebagai sampelnya. Bedanya untuk jumlah sampel yang konstan dapat digunakan peta kendali banyaknya kesalahan dalam satu unit produk yang sama atau peta kendali c (c-chart) maupun peta kendali u (u-chart), tetapi apabila sampel yang diambil bervariasi atau seluruh produk yang dihasilkan akan diuji, maka digunakan peta kendali banyaknya kesalahan dalam satu unit produk yang berbeda atau peta kendali u (u-chart).

2.6 Kapabilitas Proses (Cp) Kapabilitas proses digunakan untuk melihat kapabilitas atau kemampuan proses. Indeks kapabilitas proses hanya layak dihitung apabila proses berada dalam kontrol. Adapun kriteria penilaian indeks kapabilitas proses sebagai berikut: 1. Jika Cp > 1,33 maka kapabilitas proses sangat baik 2. Jika 1.00 ≤ Cp ≤ 1,33 maka kapabilitas proses baik, namun perlu

kontrol

ketat apabila Cp mendekati 1,00 3. Jika

Cp

<

1,00

maka

kapabilitas

proses

rendah,

sehingga

perlu

ditingkatkan kinerjanya melalui peningkatan proses


18

Perumusan untuk perhitungan nial indeks kapabilitas ini adalah sebagai berikut: 𝐶𝑝 = Keterangan: Cp

𝑈𝑆𝐿−𝐿𝑆𝐿 6𝜎

(2.11)

= kapabilitas proses

USL = Upper Spefication Limit LSL = Lower Spefication Limit


BAB 2 LANDASAN TEORI

Recommend Documents